守正创新：区域学生综合素质评价体系的融合实践中期报告
苏州工业园区
【摘要】苏州工业园区教育局通过探索国家平台与区域平台深度融合，将SEED平台中以“中国学生发展核心素养”为导向的学生综合素质评价体系，与园区学生综合素质发展“小五星”评价体系横向打通、纵向勾连，形成立体多维的综合素质评价模型，为学生全面发展提供量规依据，呈现核心素养导向的学生综素评价新样态。通过系统融合德育、智育、体育、美育和劳育的全面发展目标，以及社会责任、创新精神与实践能力等核心素养要素，推动国家“学生综合评价与发展平台（SEED）”与园区“易加综素”平台实现技术深度融合与功能协同，实现学业成绩、行为表现及发展轨迹等核心数据维度的实时同步。同时，有机整合结果性评价与过程性评价，依托大数据分析技术与人工智能技术，生成涵盖学业发展、身心健康、社会适应及创新能力等多维指标的学生综合素质评价融合报告，全方位、多维度描绘学生个体动态化成长画像，为个性化教育干预与生涯发展规划提供精准支持。
一、课题阶段性进展总结
（一）明确当前问题与研究目标
当前学生综合素质评价主要存在两个方面的问题：
一方面，存在“重分数轻成长、重结果轻过程”的顽瘴痼疾。以分数给学生贴标签等错误倾向还没有完全扭转，对于综合素质评价的整体认知侧重于对学生的“评”，而忽略对学生的“育”的定位，个体成长价值被矮化、被忽视。
另一方面，存在学生综合素质评价指标体系不完善、操作性不强的问题。五育融合的学生发展核心素养水平难测、难评，评价信息的收集与分析主观性较强、智能化不足、人为干预因素较多。
基于以上问题，我们积极探索新时代立德树人视域下的学生综合素质评价，致力于五育融合的学生发展核心素养指标体系构建、数智赋能的评价手段创新，让评价更加科学专业、更加精准便捷、更加适切有效，更好地引领育人模式的全面变革。
（二）优化研究内容
内容1：现有学生综合素质评价数据标准的文献研究。研究要点：基于过程性记录与诊断性结果结合的学生综合素质评价内涵研究；学生综合素质评价的价值取向；学生综合素质评价的基本路径。
内容2：兼顾过程性与结果性的评价工具整合研究。研究要点：不同年龄段学生过程性记录量表编制研究；不同年龄段学生诊断性结果量表编制研究；数字化数据收集工具的设计与使用研究。
内容3：过程性记录与诊断性结果的数据编码与互认研究。研究要点：依据过程性记录量表所涉及的统计点进行科学编码研究；依据诊断性结果量表所涉及的统计点进行科学编码研究；基于过程性记录与诊断性结果相结合的数据模型分析研究。
内容4：创新融合过程性记录与诊断性结果的学生综合素质评价实践研究。研究要点：学生综合素质评价的现状分析研究；构建过程性记录与诊断性结果结合的学生综合素质评价指标体系；基于过程性记录与诊断性结果结合的学生综合素质评价的实践研究。
（三）组织文献研究与理论学习
开题论证以后，根据专家组的意见，课题组组织学校骨干教师成立课题研究文献综述小组，对本课题研究的相关理论、研究状态进行了深入的收集和整理，形成了“学生综合素质评价”的文献综述。通过开展理论研究，为课题的实践研究提供了科学依据。定期组织课题组成员进行“学生综合素质评价”理论学习和研讨，以提高课题组成员的理论水平，提升课题组成员对课题的认识。
（四）开展“综合素质评价”的内涵解析
结合理论研究，本课题中综合素质评价是一种以学生全面发展为核心，系统收集、分析学生在思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、社会实践等多方面表现的评价体系。苏州工业园区借力教育数字化赋能，始终围绕学生的“学习”与“成长”，积极探索教育数字化赋能教育评价改革的区域实践路径，以创新学生评价体系、智慧记录学生成长为着力点，转变评价理念，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
（五）有序推进各阶段研究
本课题在借鉴和吸收国内外先进研究成果的基础上，聚焦“五育并举”与“五项管理”，以SEED平台中学生综合素质测评理论模型为基础，借助园区易加数据的运用与开发，尝试构建学生综合素质评价的新样态。通过每年连续组织开展区域内学生综合素质评价，建设学生综合素质发展基础数据体系，挖掘学生群体发展规律，提供具有园区特色的区域、学校、家庭三级数据联动的学生综合素质评价解决方案，形成适合学校的数据驱动下教学转型的典型经验，更好服务、引领区域规模化教学实践。
（六）阶段研究成果
1.评育融合，构建学生综合素质评价指标体系
评价事关教育发展方向，有什么样的评价指挥棒，就有什么样的办学导向。多年来，园区积极探索学生综合素质评价体系建设，先后探索应用基于五育并举的评价指标、基于中国学生发展核心素养的评价指标，并致力于两大维度指标的融合构建，形成五育融合的学生发展核心素养指标新体系，呈现出统整化、通用化、具体化、常态化的鲜明特点。
（1）基于五育并举的学生综合素质评价指标体系建构。园区自主研发“学生综合素质发展‘小五星’评价指标”（图1）地方性指标，该指标体系参照《教育部关于加强和改进普通高中学生综合素质评价的意见》（教基二〔2014〕11号）文件精神编制，聚焦学生五育并举、个性成长，形成包含“思想品德”“学业水平”“艺术素养”“身心健康”“劳动实践”五个方面、19项指标及对应19项评估要点。
（2）基于中国学生发展核心素养的学生综合素质评价指标体系建构。园区复用教育部、科技部“大规模学生跨学段成长跟踪研究”项目研究成果“中国学生综合素质评价指标”（图2），该体系以学生综合素质和核心素养为底座，注重能力表现和多元刻画，形成包含“自主发展”“文化修养”“社会参与”三个方面、10大维度及36项评估要点。
（3）五育融合的学生发展核心素养指标新体系建构。园区联合北京师范大学等院校，共同推进五育与核心素养的映射关系研究，建立层次清晰、分类精准、凝练有高度、具象可落地的评价系统，形成五育融合的学生发展核心素养指标体系（图3），该体系通过0至7级的关联强度，明确了五育与核心素养之间的关联，确保育人过程和评价导向的一致性和可行性。
2.数智赋能，探索学生综合素质评价实践路径
园区积极探索数智赋能的学生综合素质评价改革，形成信息采集便捷、数据汇聚融通、分析全面精准、跟进应用高效的可操作、可复制的实践路径。
（1）研发平台，创新评价工具。园区坚持UGBS（政研企校）一体化推进模式，按照“整体规划、分步推进”的思路建设平台，逐步形成两类学生综合素质评价工具。
一是育人导向的过程性评价工具。2021年，园区自主研发“易加综素”平台，落地五育融合的学生发展核心素养指标体系。围绕德智体美劳各个维度，从学生的日常学习、生活场景出发，打造随手赞、美德收集卡、综素问卷、写实记录、日常赋分、学业监测等过程性评价工具，贯穿学生成长数据的采集、存储、分析到呈现的全过程。
二是诊断导向的水平性评价工具。园区在推进教育部“信息技术支撑学生综合素质评价试点”工作中，于2024年本地化部署北师大“学生综合评价与发展平台（SEED）”，利用绳影飞舞、文思飞扬、太空探索、生活小达人等14套基于人工智能的表现性评价工具（图4），伴随式采集多场域的学生活动和多模态（包括音频、视频、图像等）的数据信息，并对其进行自动分类标注与智能分析，开展智能化、客观性的素养水平评价，真正落地综合素质评价。
（2）采集分析，形成数据画像。园区依托“易加教育”平台，线上与线下结合、写实与诊断结合、定性与定量结合，开展“全对象、全学科、全维度”的学生综合素质评价，提供科学、直观的学生综合素质发展画像，助力学生全面、自主而有个性的发展。
一是全样本采集。通过平台和工具，智能采集学生课内和课外、正式和非正式学习环境、线下和线上学习过程的伴随性数据，及监测结果、作业完成等结果性数据。如利用绳影飞舞表现型评价工具，在学生跳绳真实情境下，采集跳绳视频，依托多模态融合计算方法，自动测评学生耐力、平衡力、协调力等素养。
二是全维度分析。利用人工智能，实现散点的过程数据与结果数据自动标注、分类汇聚，并对应指标体系，开展对不同模态数据的智能化分析与评测，提高学生核心素养发展水平刻画的科学性。并基于平台实现了统一工具、统一数据、统一计算，结果可比较，形成“成长写实”“素质报告”“综素评价”三类园区报告（图5-7）及“学生综合发展评价”国家报告（图8），报告覆盖区域、学校、班级、个体四个层级，纵向发展分析、横向关联对比，衡量群体发展态势、洞察个体发展水平。
（3）强化应用，推动跟进式评价。园区聚焦五育融合的学生核心素养发展，充分发挥评价的导向、诊断、反馈作用，实现以评促教、以评促学，促进学生全面发展。
一是循证导学，助力成长。基于学生综合素质评价数据和图谱，全面关注学生素养发展水平，扬长补短，助力成长。例如，某位学生综合素质评价结果显示，其人文与审美、科技与应用能力较为突出，但语言沟通和自我管理发展不足。老师锚定目标，开展跟进式研究，在“小先生讲堂”“科学探究”“艺术沙龙”等特色活动中精准导学，通过学生优势能力助推弱势能力发展。在次年的测评中，学生语言沟通和自我管理能力提升显著（图9）。
二是循证助管，精准改薄。基于学校学生综合素质发展评价结果，从整体性和差异性等方面分析学校发展的优势与不足，精准改薄，提高管理效能。例如，某学校“自主发展”“社会参与”“文化修养”三大维度中，其“自主发展”平均分低于同类型区域平均水平。学校通过园区教育“易加”平台，进一步完善课堂教学，推进新型教与学改革，数智赋能自主学习、协作学习、主题学习、项目学习等，提升学生“自主发展”素养。经过8个月的实践，学生“自主发展”平均分有明显提高，同时也发现，“自主发展”维度的均衡指数略有下降（图10）。经过研究，学校认为可能与跨学科项目化学习的覆盖面不够有关，造成该素养发展水平的差异变大。学校后续会丰富跨学科项目化学习的种类和参与方式，让每一个学生都在自主研究与探索中获得提升。
二、具体实践案例
《借助SEED测评，解锁小学生全面成长密码》
（一）案例背景
学期末，在开展学生综合素质评价工作时，相信不少班主任、任课教师都时常会面临一些困境。例如，在评价维度上，传统的评价方式过度侧重学业成绩，对学生的品德修养、身心健康、艺术素养、社会实践等方面缺乏系统考量。例如，在评选“三好学生”时，成绩往往占据绝对主导，那些成绩不拔尖但在其他方面有突出表现的学生被忽视。同时，传统的评价过程主观性较强，主要依赖教师个人观察与印象，缺乏客观数据支撑。像在品德评价方面，不同教师对学生行为的判断标准存在差异，导致评价结果不够公正。同时，评价数据收集困难，耗费大量人力与时间。教师需要手动记录学生各项表现，如参加课外活动情况、课堂表现等，效率低下且易出错。
另外，传统的评价方式存在一些片面性，评价主体之间很多时候缺乏有效沟通，学校、家庭、社会评价各自为政，没有形成合力。家长难以全面了解孩子在学校的综合表现，学校也无法及时获取学生校外的成长信息，严重阻碍了对学生的精准培养与全面发展。在此情形下，引入SEED测评系统成为学校突破综合素质评价困境的迫切需求。
（二）主要举措
1.准备阶段：奠定SEED实施基础
（1）组建专业团队。成立由校领导、骨干教师、信息技术专家构成的SEED测评专项工作小组。校领导负责整体规划与决策，确保方向正确；骨干教师依据教学实践提出需求，提供专业支持；信息技术专家保障系统技术层面的稳定运行与维护，为后续工作开展提供人力保障。
（2）开展全员培训。面向全体教师、学生及家长组织多轮培训。对教师，详细讲解SEED测评的指标体系、操作流程以及如何依据测评结果调整教学策略；为学生举办生动有趣的讲座，指导他们如何在系统中进行自评与互评；为家长提供线上线下结合的培训，使其熟悉系统功能，明白如何通过测评结果助力孩子成长。培训后，教师对SEED测评的理解准确率达90%以上，为顺利实施奠定认知基础。
2.实施阶段：全面、多元、阶段性
（1）评价方式多样化且灵活。结合课堂与课外：部分测评任务在课堂上进行，如“基本情况调查”“智慧之塔”“成长印记”“生活韵律”“隐蔽图形找找找”等，这些任务可以在日常教学过程中随堂完成，不额外占用过多时间，且能及时反映学生在课堂学习中的表现和状态。还有一些测评任务延伸到课外，如“我是小小朗诵家”“生活小达人”“科学探秘之旅”等，需要学生在家庭环境中完成，通过上传视频、录音、拍照等方式提交。这种课堂与课外相结合的评价方式，能够更全面地了解学生在不同情境下的表现，避免了仅依据课堂表现评价学生的片面性，使评价结果更能真实反映学生的综合素质。
（2）运用多种技术手段与工具。利用电脑、手机、5G平板等多种设备进行测评，适应了现代信息技术的发展趋势，方便学生和教师操作。例如，“心语花园”使用电脑进行测评，通过一系列选择题收集学生日常生活感受，间接测评学生心理健康和学习习惯等；“我是小小朗诵家”要求学生上传朗读录音，通过手机即可完成，方便快捷，能够真实记录学生的口语表达情况；“小小美术家”中绘图题需要批量上传，借助电脑和手机可以更高效地完成作品提交和评价过程。
同时，还采用了计算机交互式测验（如“智慧之塔”“隐蔽图形找找找”“智趣游乐园”）等先进的测评方式，能够更加精准地测量学生的问题解决能力、学习风格、计算思维、自主学习、问题解决和创新等能力。这些多样化的技术手段和工具的运用，不仅提高了评价的效率和准确性，还能更好地激发学生的参与兴趣，使评价过程更加科学、客观。
（3）评价时间安排合理且具阶段性。①贯穿整个学期。从第二周开始到第十二周，每个阶段都有相应的测评任务安排，如第二、三周进行“心语花园”测评，第三周进行“成长印记”和“生活韵律”测评等，将评价任务合理地分布在整个学期中，避免了集中测评给学生和教师带来的压力，使评价能够常态化、持续化地进行，更能全面、动态地跟踪学生的发展过程。②不同任务时间适配性强。根据不同测评任务的性质和复杂程度，学校安排了不同的建议时长。例如，“基本情况调查”只需10分钟，适合随堂快速完成；而“智趣游乐园”作为一个综合性交互式测评活动，安排了60分钟，以确保学生有足够的时间参与和展示。这种根据任务特点合理安排时间的方式，能够让学生在相对宽松的时间内充分发挥自己的水平，使评价结果更能真实反映学生的能力和素养，体现了评价时间安排的科学性和合理性。
（4）评价主体多元化。①教师分工明确。不同学科的教师负责相应学科的测评任务，如心理课任课教师负责“心语花园”，信息课任课教师负责“智慧之塔”，美术教师负责“小小美术家”等。这种分工明确的方式，能够充分发挥各学科教师的专业优势，确保每个测评任务的专业性和准确性。例如，美术教师能够依据专业知识和经验，更精准地评价学生的美术作品和相关能力，使评价结果更具权威性和科学性。此外，班主任也参与到部分测评任务中，如“成长印记”“生活韵律”等，班主任对学生的日常表现和整体情况更为了解，能够从班级管理和学生综合发展的角度提供更全面的评价信息，与学科教师的评价相互补充，形成更加立体的评价体系。②学生自评与互评的潜在体现。虽然表格中未明确提及学生自评与互评，但一些任务的设置实际上为学生自评与互评提供了可能。例如，“我是小小朗诵家”要求学生上传朗读录音，学生在准备过程中可以自我评估朗读的流畅度、准确性等；“小小美术家”中的创意评审坊等环节，学生可以相互欣赏和评价作品。这些潜在的自评与互评方式，能够让学生更加积极地参与到评价过程中，增强学生的自我认知和同伴学习，进一步丰富了评价主体，使评价更加全面、科学。
（5）评价流程规范且具操作性。①明确的任务简介与要求。每个测评任务都有详细的简介，包括测评目的、内容、方式等，如“绳影飞舞”是一项无感化自动测评学生耐力、平衡力、协调力的活动，旨在通过智能技术分析学生的跳绳视频，评测学生体质健康与身体素质；“生活小达人”由“劳动出新知”和“劳动最光荣”两部分组成，前者包含量表与情境化试题，后者要求学生上传家务劳动视频与心得体会，通过学生两部分内容的完成，评测学生的劳动意识和独立自主能力等。这些明确的任务简介让教师和学生清楚地知道要做什么、怎么做，确保评价过程的规范性和一致性。同时，还规定了建议组织方式、负责人、建议时长、有无录制、使用设备、计划测评时间等具体信息，使整个评价流程具有很强的可操作性，教师可以按照表格中的安排有条不紊地组织实施测评，提高了评价工作的效率和质量。②数据收集与处理的考虑。对于需要录制或上传作品的任务，如“我是小小朗诵家”“生活小达人”“小小美术家”等，明确了数据收集的方式（视频、录音、拍照等）和上传要求（批量上传、作品自行上传等），为后续的数据处理和分析提供了便利。这种对数据收集与处理的提前规划，保证了评价数据的完整性和准确性，有助于更科学地分析学生的综合素质发展情况，为教学改进和学生发展提供有力的数据支持。
（6）测评进度及时反馈。各学科教师在负责的测评任务结束后，能够及时将学生的表现情况进行初步整理和分析。例如，在“小小美术家”测评结束后，美术教师可以快速浏览学生上传的作品，对学生在美术态度、创作能力等方面有一个初步的把握，并将这些信息及时反馈给班主任和其他相关教师，以便教师们全面了解学生在不同领域的发展动态。班主任作为班级管理的核心，能够统筹各学科教师反馈的测评进度信息，定期在班级内进行总结和通报。比如，每周班会时间，班主任可以向学生和家长反馈本周完成的测评任务情况，包括哪些学生在哪些方面表现突出，哪些方面还需要进一步加强等，让学生和家长及时知晓测评的进展和学生的阶段性成果。
3.结果反馈与应用：推动学生全面发展
（1）生成个性化报告：SEED系统依据各方评价数据，为每位学生生成个性化的综合素质评价报告。报告以直观的图表展示学生在各维度的发展水平，配以详细文字分析优势与不足，并给出针对性的发展建议。例如，报告显示某学生在艺术素养方面表现突出，但在社会实践方面参与度较低，建议其多参加社区公益活动。
（2）助力教学改进：教师根据测评结果，分析班级学生整体发展状况，调整教学计划与方法。对于学业发展不均衡的班级，教师可以开展分层教学；针对学生普遍薄弱的环节，如写作能力，增加专项训练。
（3）促进家校共育：学校定期召开家长会，解读学生的综合素质评价报告，与家长共同探讨教育策略。家长根据报告反馈，调整家庭教育方式。如家长发现孩子心理健康方面存在压力，与学校心理咨询教师合作，共同帮助孩子缓解压力。
（三）实践成效
1.评价全面性提升：实施SEED测评前，学校对学生的评价主要基于学业成绩，占比达80%。实施后，学业成绩占比下降，品德发展、身心健康、艺术素养、社会实践等维度各占一定比例，形成了全面的评价体系。学生综合素质评价优秀率从之前的20%提升至35%，涵盖了各方面表现突出的学生。
2.评价准确性提高：通过多渠道数据采集与严格审核，SEED测评有效减少了评价的主观性。以品德评价为例，实施前不同教师对同一学生的评价偏差率达30%，实施后偏差率降低至10%以内，确保了评价结果的客观公正。
3.学生全面发展加速：在SEED测评的引导下，学生在各方面均取得进步。参加社团活动的学生人数增加了25%，学生的艺术作品在市级比赛中的获奖数量增长了30%；参与社会实践的学生比例从50%提升至80%，学生的社会责任感明显增强。同时，学生的心理健康水平得到关注与提升，心理问题发生率降低了15%。
4.家校沟通更紧密：实施SEED测评后，家长对学校教育的满意度得到了提升。家长通过系统与教师的沟通频率增加了一倍，双方能够更好地协同合作，共同促进学生成长。学校与家庭形成的教育合力，为学生营造了更优质的成长环境。
三、存在的问题及下一步改进计划
（一）存在问题
1.“学生综合素质评价”的内涵研究和模型建构
存在问题：（1）“学生综合素质评价”是本课题的价值指向，“学生综合素质评价”的内涵研究还需要进一步深入研究，特别是二级指标的进一步分解和研究。（2）“学生综合素质评价”模型还在建构中，尚需时间的检验。
改进措施：（1）组织文献研究小组进一步加强“学生综合素质评价”的内涵研究，通过专家指导、小组推进、节点落实的方式做好二级指标的进一步分解和研究。（2）园区积极探索学生综合素质评价标准构建，同时与北京师范大学共建共研，形成科学合理的五育融合的学生发展核心素养指标体系。
2.对“学生综合素质评价”相关的数据处理
存在问题：“学生综合素质评价”相关数据需要进一步分析，涉及到专业的数据分析，依靠课题组现有力量，难以完成调查报告的进一步优化。
改进措施：借助高校科研团队的力量，完成相关报告。
（二）下一步研究计划
1.进一步修订五育融合的学生发展核心素养的指标体系。从全面性、科学性、发展性等角度，较好地解决学生综合素质评价体系不完善的问题，让评价的诊断作用、育人作用、激励作用得到充分发挥。
2.完善智能化的学生综合素质评价平台。实现测评数据采集分析的智能化、自动化和准确性，从根本上解决传统评价方法客观性和真实性不足的问题，实现对学生在真实场景中能力表现的多元客观评价，让学生核心素养发展水平可测、可评。
原文链接: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-citlab-2247627352-8-zh/
