UNESCO CHAIR · AI IN EDUCATION
AI教育资源中心
连接课程、政策、研究与实践，找到值得使用的教育资源。
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PhET互动仿真
University of Colorado Boulder / PhET
科罗拉多大学博尔德分校开发的互动仿真集合。通过改变电路、力、粒子或数学参数，把看不见的关系变成即时反馈，适合先预测、再实验、后解释。
Cboard辅助沟通
Cboard
面向有言语和语言表达支持需求者的辅助与替代沟通工具，用符号、文字和语音组合表达。可作为融合课堂中探索沟通支持与包容性设计的资源。
GCompris · 儿童科学游乐园
KDE / GCompris
KDE维护的儿童教育活动软件，包含数学、科学、计算机操作等活动，有简体中文入口。可用于低龄学习和教师安排差异化的短任务。
塞斯纳337起落架 · 机械原理视频案例
Dilum Sanjaya / Kapri
通过三维机构演示，观察起落架收放、齿轮齿条与万向节的传动关系。原作者为 Dilum Sanjaya，Kapri 分享了这一案例；目前核实的是公开帖文和视频入口，尚未确认可直接操作的网页应用或源码。
活页书 · 交互课件制作指南
公开指南 / Khaled Hammadi 分享
一份面向教师的“活页书”提示词与制作流程：从有限的教材页和明确的学习目标出发，设计带模型、控件、预测题和教师模式的HTML课件。原指南提供阿拉伯语与英语界面的设计要求；本站整理制作思路及核对要点，不把生成效果视为已验证能力。
EduPX · 教育证据研究
BNU / AISLI
连接教席已有的教育政策与证据研究平台。适合教师和大学阶段研究者继续查找机构资料、政策及研究线索。
元卓计划 · AI学习课程
BNU / 元卓计划
进入教席已有的元卓计划学习平台，查看当前开放课程与学习活动。可与本实验室的趣味项目和教师导览配合使用。
Every Joule · 3D物理课本
Techartist
十课交互式能量课本：从重力势能、动能到效率、发电站和能量守恒。模型从书页立起，学生先预测，再操作和解释。
micro:bit CreateAI
micro:bit Educational Foundation
通过采集动作样本、训练模型和测试结果，理解机器学习如何识别运动。训练后的模型可以进入MakeCode，变成计时器、运动记录器或互动装置。
Marble · 学习技能图谱
Marble
把小学学习内容拆成相互依赖的微知识点。当前清单列出1,858个知识点、3,994条前置关系和9个学科，可用于课程路径研究与教育项目开发。
Scratch
Scratch Foundation
通过拖拽积木制作动画、故事和小游戏，把循环、条件和事件藏进可见的作品。官方主要面向8—16岁，也适合教师设计跨学科任务。
TensorFlow Playground
TensorFlow Playground
在二维数据上改变神经元、网络层数、学习率和正则化，观察分类边界与训练损失如何变化。适合从可视化进入神经网络的基本概念。
micro:bit × MakeCode
micro:bit Educational Foundation / Microsoft
用图形积木或Python控制LED、按钮和传感器。从浏览器模拟开始，再将程序下载到开发板，适合数据采集、环境监测与创客项目。
AI for Oceans
Code.org
用给样本做分类的方式训练模型，观察它如何区分海洋生物和垃圾，并讨论标签、偏差和人的判断。官方课程目录列为3—12年级活动。
Desmos 3D
Desmos 3D
通过输入表达式、移动滑块和旋转坐标空间，探索点、平面、曲面与数学艺术。可以从二维函数逐步过渡到三维模型，适合高中和大学数学探究。
Quick, Draw!
Google Creative Lab
在限时绘画中观察神经网络如何识别线条，再通过公开数据集理解模型从大量例子中学习的方式。高年级可进一步研究数据类别与训练样本。
Machine Learning for Kids
Machine Learning for Kids
让学生收集文字、图像、数值或声音样本，再将识别能力接入Scratch等作品。适合把模型训练从独立演示转成可以解释的互动项目。
Raspberry Pi项目工坊
Raspberry Pi Foundation
树莓派基金会提供的分步项目资源，涵盖编程、网页、游戏和实体创作。并非所有项目都要树莓派硬件，适合选择适配现有设备的小任务。
MIT App Inventor
MIT App Inventor
以积木式编程制作手机App，结合传感器、语音与官方AI扩展进行创作。学生可以从简单交互开始，逐步完成服务校园或社区的应用原型。
Teachable Machine
Teachable Machine
面向初学者的图像、声音和姿态分类实验工具。可用自备素材创建样本类别，观察训练和测试过程，再参考官方代码把模型接入小项目。
微软机器学习入门
Microsoft
围绕经典机器学习组织的12周课程，包含26课和测验，覆盖回归、分类、聚类、自然语言处理等主题，并有多语言版本与教师使用线索。
Hugging Face LLM课程
Hugging Face
从Transformer、分词与数据集，到模型微调和演示部署，学习大语言模型与自然语言处理的基本工作流。适合有Python基础的学生与教师进阶。
Arduino Project Hub
Arduino
Arduino官方承载的创客项目社区，集合机器人、环境监测与互动装置等案例。可按难度、板卡和项目类型发现灵感，再进入具体教程核对材料与实现步骤。
AI4K12 · 教师资源地图
AI4K12 · 教师资源地图
AI for K–12倡议的公共资料与资源入口，适合教师梳理AI概念、年级进阶和教学活动。本站将其作为持续发现资源的来源之一。