Le 18 août 2026, l’Université normale de Beijing (BNU) a accueilli le forum de la Conférence mondiale sur l’éducation intelligente consacré à l’IA pour l’éducation spécialisée et l’apprentissage accessible. Universitaires, chercheurs, organisations internationales et acteurs industriels ont abordé fractures numériques, environnements inclusifs, technologies et normes d’accessibilité, communication bidirectionnelle et reconnaissance des langues des signes, confidentialité et coopération internationale.
Le forum était coorganisé par l’ALECSO, le laboratoire d’IA et d’éducation spécialisée de BNU (Chine–Région arabe), l’Institut d’apprentissage intelligent et l’École d’éducation spécialisée de la Faculté d’éducation, entre autres institutions. Ahmed Tlili, professeur associé à BNU et rédacteur en chef exécutif de Smart Learning Environments, l’a présidé. Les fonctions mentionnées correspondent à la date de l’événement.

Intégrer l’inclusion dès la conception
Mohamed Jemni, directeur du département des TIC de l’ALECSO, a proposé de mesurer le progrès aux personnes autonomisées et aux obstacles supprimés, en intégrant l’inclusion dès la conception de l’IA. L’ALECSO développe des orientations d’accessibilité pour les établissements et l’éducation des personnes handicapées, des normes régionales, des ressources conformes au W3C et une adaptation en arabe afin de favoriser la participation active des apprenants.

Évaluation intelligente et soutien adaptatif
Chen Liangying, professeure à l’Université normale de Chine centrale, a présenté les besoins différenciés des apprenants autistes. Le chiffre « un sur 31 » doit être contextualisé : la publication du CDC de 2025 concerne le suivi ADDM de 2022 des enfants de huit ans dans des sites américains, et non tous les enfants du monde ou de Chine.
Chen a décrit un système d’évaluation intelligente et d’intervention adaptative. Sa présentation annonçait une précision de 99,88 % pour l’estimation de la posture de la tête et de 93,5 % pour la reconnaissance de l’activation physiologique. Son modèle d’état d’apprentissage comporte quatre dimensions :
- Attention conjointe.
- Plaisir.
- Activation.
- Cognition.
Elle a décrit une boucle d’évaluation quantitative, de planification des parcours et de recommandation d’activités, et indiqué l’enregistrement comme dispositif médical de travaux associés. L’équipe a mené un dépistage de l’autisme pour près de 1 100 enfants du district de Zhenhai à Ningbo ; sa plateforme en nuage a desservi le Tibet, le Xinjiang et d’autres régions. Ces indicateurs et déploiements sont attribués à la présentation, sans constituer des conclusions cliniques indépendamment validées par cet article.

IA générative et soutien à l’apprentissage
Mario Franco, fondateur et président de Millennium@EDU Sustainable Education, a partagé des recherches sur l’IA générative avec des élèves handicapés, faisant état d’observations de moindre anxiété, de retours plus rapides et de soutien face aux obstacles linguistiques et aux connaissances manquantes. L’IA doit soutenir l’apprentissage sans le remplacer. Commande vocale, interaction par le regard ou contacteurs adaptés peuvent répondre aux besoins moteurs et de saisie, avec sous-titres, aide à la lecture et parcours personnalisés pour réduire les écarts d’accessibilité.

Systèmes, communication et accessibilité numérique
Zied Bouida, professeur assistant au Kuwait College of Science and Technology, a présenté une architecture d’IA inclusive centrée sur les apprenants, enseignants et familles, fondée sur la conception universelle de l’apprentissage. Elle comporte trois niveaux :
- Données et normes : contenus accessibles, préférences et conception universelle de l’apprentissage.
- Services d’IA : traitement du langage et de la parole, vision par ordinateur et grands modèles de langage.
- Applications : sous-titres, traduction, aide à la rédaction et adaptation des contenus.

Alejandra Carboni, professeure à l’Université de la République en Uruguay, a présenté des travaux de communication bidirectionnelle : traduire la parole des enseignants en langue des signes et les signes des élèves en texte ou en parole. Au-delà de la précision, il s’agit d’une interaction naturelle et continue en temps réel entre personnes sourdes et entendantes, tenant compte des variations gestuelles, des occultations de caméra et de la densité d’information en classe.

Oussama El Ghoul, chercheur en accessibilité au centre Mada du Qatar, a souligné les inégalités d’accès. Pour situer les chiffres, l’UNICEF estimait en 2021 à près de 240 millions le nombre d’enfants handicapés dans le monde, avec une probabilité de n’avoir jamais été scolarisés supérieure de 49 % à celle des enfants non handicapés. Il s’agit d’un écart relatif et non du taux de non-scolarisation de tous les enfants handicapés.
Il a présenté le travail de Mada sur l’accessibilité numérique en arabe ; le site du centre confirme la première place du Qatar à l’indice DARE de 2020. Le chiffre d’environ 96 % de pages d’accueil cité dans le compte rendu peut être rapproché de l’échantillon WebAIM de 2026 : 95,9 % du million de pages analysées présentaient des défauts détectables de conformité aux WCAG. Le résultat correspond à une année et un échantillon précis, et l’analyse automatisée ne détecte pas tous les obstacles.
El Ghoul a rappelé que mettre l’éducation en ligne ne la rend pas automatiquement accessible et que l’IA ne remplace pas l’amélioration de la conception initiale. La technologie doit s’adapter aux apprenants. Il a proposé cinq étapes :
- Comprendre les besoins des apprenants.
- Concevoir avec les utilisateurs.
- Améliorer par des expérimentations pilotes.
- Déployer avec un accompagnement.
- Assurer un suivi continu.

IA responsable et plateforme de coopération
Ahmed Tlili a défendu une IA sûre, équitable, transparente et centrée sur l’humain, protégeant les données sensibles, attentive aux biais et associant les personnes handicapées à toute la conception. Les règles de confidentialité doivent protéger les personnes, permettre un regroupement approprié des données de recherche et guider clairement les enseignants.

Tlili a annoncé l’inscription du laboratoire commun sur la plateforme des partenariats du Dialogue des Nations Unies sur l’IA. La communication publique de l’ALECSO le décrit comme une initiative menée avec BNU et d’autres partenaires, inscrite à l’AI Dialogue Partnerships Hub de l’ONU. Cette inscription offre un canal d’échanges interrégionaux plus larges sur l’éducation inclusive.

Pratiques des écoles spécialisées chinoises
Zhang Jing, directrice de l’École d’éducation spécialisée du district de Shuangliu à Chengdu, a rappelé sa désignation comme zone expérimentale nationale de réforme en 2015 et 2025. Son modèle associe données, développement des programmes et ressources partagées. Elle a annoncé une couverture de tous les élèves par l’évaluation dynamique et les profils numériques, et environ 45 % de gain d’efficacité globale dans la préparation des programmes éducatifs individualisés (IEP). Les enseignants ont créé des agents pour apprendre les démarches pratiques de consultation médicale et découvrir le brocart Shu, ainsi que des activités LEGO et de programmation de chiens robots.

Dong Yansha, directrice adjointe de l’École d’éducation spécialisée de Changsha, a présenté ses origines dans des établissements créés en 1908 et 1916 et l’éducation d’élèves ayant des handicaps visuels, auditifs ou intellectuels. Son cadre comprend cinq dimensions, quinze éléments et quarante indicateurs observables, différenciés selon les besoins. L’évaluation dynamique, multi-acteurs et multisituations s’associe à l’IA dans une boucle de diagnostic, décision, évaluation et amélioration pour accompagner le développement.

Zhang Xianlan, directrice de la recherche à l’École Yanglingzi de Hangzhou, a présenté « Yangling Brain » pour produire des plans individualisés et le compagnon d’IA « Ling Xiaozhi » dans une coopération enseignant–apprenant–agent. Le projet de banque numérique avec Alipay utilise les progrès enregistrés et des jetons échangeables comme encouragements éducatifs. Un parcours professionnel de trois années de secondaire puis deux années de supérieur pour des élèves autistes associe annotation de données et pâtisserie chinoise et occidentale, à partir de leurs points forts.

Wang Jianguo, enseignant à l’École d’éducation spécialisée de Baotou, a partagé une méthode d’accompagnement individuel associant diagnostic clinique et évaluation par plateforme intelligente. Dépistage, évaluation, IEP, enseignement individuel et réévaluation forment une boucle liant adaptation de l’environnement, entraînement ciblé, intégration disciplinaire et coopération famille–école. Il a signalé une participation améliorée grâce à un soutien continu. L’article conserve la méthode éducative sans republier les données de santé personnelles ni les scores individuels de l’élève.

Coopération internationale et ressources communes
Wang Chaoyi, de l’Université normale du Zhejiang, a animé une table ronde avec Mohamed Jemni, Ahmed Tlili, Jamilah Binti Kadir, directrice du SEAMEO SEN, Fu Wangqian, vice-doyenne de l’École d’éducation spécialisée de BNU, et d’autres intervenants sur les possibilités et les limites de l’IA dans ce domaine.
Les participants ont estimé que l’IA peut soutenir les apprentissages et alléger la charge des enseignants, sans rendre superflus le jugement pédagogique et le développement des élèves. La coopération internationale doit soutenir l’inclusion selon trois priorités :
- Sensibiliser toute la société à l’inclusion.
- Créer et partager des jeux de données et des ressources éducatives libres.
- Construire des réseaux internationaux, interdisciplinaires et intersectoriels pour faire progresser ensemble technologie et éthique.

Visite du laboratoire et lecture associée
Les participants ont ensuite visité le laboratoire commun de BNU pour découvrir recherches et démonstrations. Le forum a relié pratiques scolaires, conception technique, gouvernance éthique et coopération régionale, favorisant les échanges entre partenaires d’Asie-Pacifique, de la région arabe et d’ailleurs.

Jemni a souligné que les valeurs et la dignité humaines doivent orienter l’avenir éducatif de l’IA, et que l’engagement à ne laisser aucun apprenant de côté doit servir à juger le développement technologique.
Note éditoriale : l’article s’appuie sur le compte rendu officiel complet du SLI et conserve ses quinze images. Les années et populations statistiques sont précisées, et le partenariat du laboratoire est établi à partir de sources institutionnelles. Les données scolaires et techniques restent attribuées aux intervenants ; seuls les aspects éducatifs du cas individuel sont repris.
Lecture associée : l’événement de la Journée internationale des langues des signes 2026 et le séminaire sur l’IA et l’éducation spécialisée.
Lien original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-ai-special-education-accessible-learning-gse2026-fr/
