IA para la educación especial y el aprendizaje accesible: el foro GSE2026 une investigación y práctica

El 18 de agosto de 2026 se celebró en la Universidad Normal de Beijing (BNU) el foro de la Conferencia Global de Educación Inteligente sobre IA para la Educación Especial y el Aprendizaje Accesible. Representantes universitarios, científicos, de organizaciones internacionales y de la industria debatieron sobre brechas digitales, entornos inclusivos, tecnologías y normas de accesibilidad, comunicación bidireccional y reconocimiento de lenguas de signos, privacidad y cooperación internacional.

Lo coorganizaron ALECSO, el Laboratorio de IA y Educación Especial de BNU (China–Región Árabe), el Instituto de Aprendizaje Inteligente y la Escuela de Educación Especial de la Facultad de Educación, entre otras instituciones. Lo presidió Ahmed Tlili, profesor asociado de BNU y editor ejecutivo de Smart Learning Environments. Los cargos corresponden al momento del encuentro.

Incluir la accesibilidad desde el diseño

Mohamed Jemni, director del Departamento de TIC de ALECSO, sostuvo que el progreso debe medirse por las personas empoderadas y las barreras eliminadas, integrando la inclusión en el diseño de la IA. ALECSO impulsa orientaciones de accesibilidad para instituciones y educación de personas con discapacidad, normas regionales, recursos compatibles con W3C y adaptación al árabe para favorecer la participación activa del alumnado.

Evaluación inteligente y apoyo adaptativo

Chen Liangying, profesora de la Universidad Normal de China Central, presentó necesidades diferenciadas de apoyo al alumnado autista. La cifra «uno de cada 31» exige contexto: la publicación del CDC de 2025 recoge la vigilancia ADDM de 2022 entre niños de ocho años en zonas estadounidenses estudiadas; no representa a todos los niños del mundo o de China.

Chen describió un sistema de evaluación inteligente e intervención adaptativa. Su presentación comunicó un 99,88% de precisión en la estimación de la postura de la cabeza y un 93,5% en el reconocimiento de la activación fisiológica. El modelo del estado de aprendizaje comprende cuatro dimensiones:

• Atención conjunta.
• Disfrute.
• Activación.
• Cognición.

Explicó un ciclo de evaluación cuantitativa, planificación de itinerarios y recomendación de actividades, y afirmó que trabajos relacionados habían obtenido registro como dispositivo médico. El equipo realizó un cribado de autismo para casi 1100 niños de Zhenhai, Ningbo, y la plataforma en la nube llegó al Tíbet, Xinjiang y otras regiones. Estos indicadores y aplicaciones se atribuyen a la presentación y no constituyen conclusiones clínicas verificadas independientemente por este artículo.

IA generativa y apoyo al aprendizaje

Mario Franco, fundador y presidente de Millennium@EDU Sustainable Education, compartió investigaciones sobre estudiantes con discapacidad e IA generativa, comunicando observaciones de menor ansiedad, respuestas más rápidas y apoyo ante barreras lingüísticas y de conocimiento. La IA debe apoyar el aprendizaje sin sustituirlo. El control por voz, la mirada o conmutadores adaptativos pueden responder a distintas necesidades de movimiento y entrada, junto con subtítulos, apoyo a la lectura y planes personalizados para reducir brechas de accesibilidad.

Sistemas, comunicación y accesibilidad digital

Zied Bouida, profesor adjunto del Kuwait College of Science and Technology, presentó una arquitectura de IA inclusiva centrada en estudiantes, docentes y familias, con el Diseño Universal para el Aprendizaje como principio inicial. Consta de tres capas:

• Datos y normas: contenidos accesibles, preferencias y Diseño Universal para el Aprendizaje.
• Servicios de IA: procesamiento del lenguaje y del habla, visión artificial y grandes modelos de lenguaje.
• Aplicaciones: subtítulos, traducción, apoyo editorial y adaptación de contenidos.

Alejandra Carboni, profesora de la Universidad de la República, Uruguay, presentó experiencias de comunicación bidireccional: traducir el habla docente a lengua de signos y los signos del alumnado a texto o voz. El objetivo va más allá de la precisión e incluye una interacción natural, continua y en tiempo real entre personas sordas y oyentes, afrontando variaciones en los signos, oclusiones de cámara y aulas con mucha información.

Oussama El Ghoul, investigador en accesibilidad del centro Mada de Qatar, destacó las desigualdades educativas. Como contexto, UNICEF estimó en 2021 casi 240 millones de niños con discapacidad en el mundo, con un 49% más de probabilidades de no haber asistido nunca a la escuela que los niños sin discapacidad. Es una diferencia relativa, no la tasa de exclusión escolar de todos los niños con discapacidad.

Describió el trabajo de Mada en accesibilidad digital en árabe; su web documenta el primer puesto de Qatar en el índice DARE de 2020. La referencia original a cerca del 96% de páginas de inicio puede contextualizarse con la muestra WebAIM de 2026: el 95,9% del millón de páginas analizadas presentaba incumplimientos detectables de WCAG. El resultado corresponde a una muestra y un año concretos, y las comprobaciones automáticas no detectan todas las barreras.

El Ghoul subrayó que trasladar la educación a internet no la hace accesible automáticamente y que la IA no sustituye las mejoras del diseño básico. La tecnología debe adaptarse al alumnado. Propuso cinco pasos:

1. Comprender las necesidades del alumnado.
2. Codiseñar con los usuarios.
3. Mejorar mediante proyectos piloto.
4. Ampliar con apoyo.
5. Mantener un seguimiento continuo.

IA responsable y plataforma de cooperación

Ahmed Tlili defendió una IA segura, justa, transparente y centrada en las personas, que proteja los datos sensibles del alumnado, vigile los sesgos e incluya a las personas con discapacidad durante todo el diseño. Las normas de privacidad deben proteger a las personas, permitir una agregación adecuada de datos de investigación y orientar claramente a los docentes.

Tlili anunció la inclusión del laboratorio conjunto en la plataforma de Alianzas del Diálogo de la ONU sobre IA. La información pública de ALECSO lo identifica como iniciativa colaborativa con BNU y otros socios, incorporada al AI Dialogue Partnerships Hub de la ONU. La inclusión ofrece un canal para ampliar el intercambio entre regiones sobre educación inclusiva.

Prácticas de escuelas chinas de educación especial

Zhang Jing, directora de la Escuela de Educación Especial de Shuangliu, Chengdu, explicó la designación del distrito como zona experimental nacional de reforma en 2015 y 2025. Su modelo combina datos, desarrollo curricular y recursos compartidos. Comunicó cobertura de todo el alumnado mediante evaluación dinámica y perfiles digitales, y una mejora aproximada del 45% en la eficiencia global de elaboración de programas educativos individualizados (IEP). Los docentes crearon agentes para aprender visitas prácticas a servicios sanitarios y estudiar la cultura del brocado Shu, además de actividades LEGO y programación de perros robóticos.

Dong Yansha, subdirectora de la Escuela de Educación Especial de Changsha, explicó sus orígenes en instituciones fundadas en 1908 y 1916 y la educación para alumnado con discapacidad visual, auditiva e intelectual. Su marco tiene cinco dimensiones, quince elementos clave y cuarenta indicadores observables, adaptados a las necesidades. La evaluación dinámica con varios actores y contextos se combina con IA en un ciclo de diagnóstico, decisión, evaluación y mejora al servicio del desarrollo.

Zhang Xianlan, directora de investigación de la Escuela Yanglingzi de Hangzhou, presentó «Yangling Brain» para crear planes individualizados y el acompañante de IA «Ling Xiaozhi» en aulas colaborativas entre docente, estudiante y agente. El banco digital escolar con Alipay utiliza registros de progreso y fichas digitales canjeables como incentivos educativos. Un itinerario para estudiantes autistas de tres años de formación profesional secundaria y dos de superior combina anotación de datos y pastelería china y occidental, partiendo de sus fortalezas.

Wang Jianguo, docente de la Escuela de Educación Especial de Baotou, compartió un método de apoyo individual que combina diagnóstico clínico y evaluación mediante plataforma inteligente. Cribado, evaluación, IEP, enseñanza individual y revisión forman un ciclo que une ajustes ambientales, entrenamiento específico, integración curricular y colaboración familiar y escolar. Comunicó una mejora de la participación mediante apoyo sostenido. Aquí se conserva el método educativo sin reproducir datos personales de salud ni puntuaciones individuales del estudiante.

Cooperación internacional y recursos compartidos

Wang Chaoyi, de la Universidad Normal de Zhejiang, moderó una mesa redonda con Mohamed Jemni, Ahmed Tlili, Jamilah Binti Kadir, directora de SEAMEO SEN, Fu Wangqian, vicedecana de la Escuela de Educación Especial de BNU, y otros participantes sobre las posibilidades y límites de la IA en educación especial.

Los participantes señalaron que la IA puede apoyar el aprendizaje y reducir la carga docente, mientras el juicio del profesorado y el desarrollo del alumnado siguen siendo esenciales. La cooperación internacional debe sostener la educación inclusiva mediante tres prioridades:

• Sensibilizar a toda la sociedad sobre la inclusión.
• Crear y compartir conjuntos de datos y recursos educativos abiertos.
• Construir redes internacionales, interdisciplinarias e intersectoriales para que tecnología y ética avancen juntas.

Visita al laboratorio y lectura relacionada

Después, los asistentes visitaron el laboratorio conjunto de BNU para conocer investigaciones y aplicaciones demostrativas. El foro conectó práctica escolar, diseño tecnológico, gobernanza ética y cooperación regional, promoviendo intercambios entre socios de Asia-Pacífico, la región árabe y otros lugares.

Jemni insistió en que los valores y la dignidad humana deben orientar el futuro educativo de la IA, valorando el desarrollo tecnológico por el compromiso de no dejar atrás a ningún estudiante.

Nota editorial: el artículo se basa en la crónica oficial completa del SLI y conserva sus quince imágenes. Se aclaran años y poblaciones de las estadísticas y se precisa la relación institucional del laboratorio mediante fuentes oficiales. Los datos escolares y técnicos se atribuyen a sus ponentes; del caso individual solo se conservan los métodos educativos.

Lectura relacionada: actividad del Día Internacional de las Lenguas de Signos 2026 y seminario sobre IA y educación especial.