人工智能赋能特殊教育与无障碍学习：2026全球智慧教育大会论坛在京举行

2026年8月18日，全球智慧教育大会“人工智能赋能特殊教育与无障碍学习”论坛在北京师范大学举行。高校、科研机构、国际组织和行业代表围绕数字鸿沟、包容性AI教育环境、无障碍技术与标准、双向沟通与手语识别、数据隐私及国际合作展开交流。

论坛由阿拉伯国家联盟教育、文化和科学组织（ALECSO）、北京师范大学人工智能与特殊教育实验室（中国—阿拉伯地区）、智慧学习研究院和教育学部特殊教育学院等机构联合承办。北师大副教授、《智慧学习环境》执行主编艾哈迈德·特利利（Ahmed Tlili）主持论坛。文中职务均对应活动时点。

将包容性融入技术设计

ALECSO信息通信技术部主任穆罕默德·杰姆尼（Mohamed Jemni）指出，衡量技术进步应看其赋能了多少人、消除了多少障碍，包容性应融入AI设计。ALECSO正在推动教育机构及残疾人教育无障碍指南、区域标准框架、符合W3C规范的教育资源及阿拉伯语本地化，让特殊学习者成为积极参与者。

智能评估与自适应支持

华中师范大学教授陈靓影介绍了孤独症学习者差异化支持需求。她引用的“1/31”需放在具体统计背景下理解：CDC于2025年发布的2022年ADDM监测数据，针对美国监测点的8岁儿童，并非全球或中国所有儿童的比例。

陈靓影介绍，团队建立“智能评估—自适应干预”技术体系，报告的头部姿态估计正确率为99.88%，生理唤醒度识别正确率为93.5%。其四维学习状态模型包括：

• 协同注意力。
• 愉悦度。
• 唤醒度。
• 认知度。

她介绍，系统以“量化评价—路径规划—活动推荐”形成闭环，相关成果取得医疗器械注册证；团队承担了宁波镇海区近1100名儿童的孤独症筛查项目，云端平台服务延伸至西藏、新疆等地区。上述技术指标与应用情况为嘉宾报告内容，并非本篇独立验证的临床结论。

生成式AI与学习支持

Millennium@EDU可持续教育创始人兼主席马里奥·弗兰科（Mario Franco）分享了面向残疾学生的生成式AI研究，报告了焦虑降低、反馈更及时及语言和知识支持等观察。他强调，AI应支持而非替代学习过程；可根据动作或输入需求采用语音控制、目光交互或自适应开关，并结合字幕、阅读支持和个性化学习方案，弥合仍然存在的无障碍差距。

系统设计、沟通与数字无障碍

科威特科学技术学院助理教授Zied Bouida以“学习者—教师—家庭”为中心展示包容性AI系统蓝图，强调通用学习设计应成为设计前提。系统分为三个层次：

• 数据与标准：无障碍内容、用户偏好和通用学习设计。
• AI服务：语言处理、语音处理、计算机视觉和大语言模型。
• 应用：字幕、翻译、编辑支持和内容适配。

乌拉圭共和国大学教授亚历杭德拉·卡博尼（Alejandra Carboni）介绍双向沟通探索：将教师语音实时转为手语，并将学生手语转为文本或语音。目标不仅是识别准确率，还包括聋人与健听人自然、连续的实时交互，需处理不同使用者的动作差异、摄像头遮挡和课堂信息密集等问题。

卡塔尔Mada中心无障碍研究专家奥萨马·埃尔·古勒（Oussama El Ghoul）强调教育可及性差距。作为统计背景，UNICEF于2021年估计全球近2.4亿儿童有残障；与无残障儿童相比，他们从未上学的可能性高49%。这里的49%是相对差异，不是所有残障儿童的失学比例。

他介绍了Mada推动阿拉伯语数字无障碍的工作；Mada官网记录卡塔尔在2020年DARE指数中位列第一。原报道提及约96%的首页存在可检测问题，可参照WebAIM 2026年对100万个网站首页的检测：95.9%检出WCAG符合性问题。该结果有特定样本和年份，自动检测也不能覆盖全部无障碍问题。

奥萨马强调，将教育搬到线上并不自动带来无障碍，AI也不能代替基础设计改进，技术应适应学习者。他提出五步实施路径：

1. 理解学习者需求。
2. 与用户共同设计。
3. 通过试点持续改进。
4. 在支持条件下扩展。
5. 持续监测。

负责任的AI与合作平台

艾哈迈德·特利利强调，负责任的AI应安全、公平、透明且以人为本，保护特殊需求群体的数据隐私，警惕偏见，让残疾人参与设计全过程。隐私规则应同时提供保护、支持合理研究数据汇集，并为一线教师提供清晰的使用指引。

特利利在会上宣布联合实验室入选联合国AI对话伙伴关系平台。依据ALECSO的公开说明，这是ALECSO与北师大等伙伴合作的倡议，已收录于联合国AI对话伙伴关系中心。此次收录为开展更广泛的跨区域包容性教育合作提供了交流渠道。

中国特殊教育学校的实践

成都市双流区特殊教育学校校长张静介绍，双流区于2015年和2025年被列为国家特殊教育改革实验区，形成“数据筑基—课程赋能—资源融通”模式。据其报告，学校学生动态评估与数字画像覆盖率为100%，个别化教育计划（IEP）制定整体效率提升约45%。教师开发了“就医实操教学智能体”“蜀锦文化研学智能体”，并开设乐高小创客、机器狗编程等课程。

长沙市特殊教育学校副校长董艳莎介绍了学校源于1908年长沙瞽女院和1916年长沙导盲学校的办学历史，以及视障、听障与智力障碍三类教育。学校建设“五维三级”评价体系，包括5大维度、15个关键要点和40项可观测指标，并按学习者需要设置差异化指标。多主体、多场景、分等级的动态评价结合AI，形成“诊断—决策—评价—优化”闭环，让评价支持发展。

杭州市杨绫子学校科研主任张现兰介绍“杨绫大脑”生成个别化教育方案、AI学伴“绫小智”参与师生协同课堂的实践。学校与支付宝合作的“杨绫数智银行”以成长记录和数字代币兑换形成教育激励；还探索面向孤独症学生的“3+2”中高职衔接培养，以数据标注和中西式面点双路径发掘学生优势。

包头市特殊教育学校教师王建国分享个案支持方法：以医学诊断与智慧平台量表结合开展评估，按“初筛—评估—IEP—个训—评价”形成闭环，将环境优化、专项训练、学科融合和家校协同相结合。他报告了持续支持下学生参与的改善。本篇保留教育方法，不转载学生个人健康信息及个体测评数值。

国际合作与共同资源

圆桌讨论由浙江师范大学汪超艺主持，穆罕默德·杰姆尼、艾哈迈德·特利利、东南亚教育部长组织特殊教育需求区域中心（SEAMEO SEN）主任贾米拉·宾蒂·卡迪尔（Jamilah Binti Kadir）、北师大特殊教育学院副院长傅王倩等嘉宾，讨论AI能够及不能够为特殊教育做什么。

嘉宾认为，AI可以支持学习、减轻教师负担，但不能替代教师判断或学生成长。国际合作应成为包容性教育的重要基础，持续推进三个方向：

• 提升全社会的包容性意识。
• 共建共享开放数据集与开放教育资源。
• 建立跨国、跨学科和跨产业合作网络，使技术与伦理共同发展。

实验室参访与延伸阅读

会后，嘉宾参观北师大人工智能与特殊教育联合实验室，了解相关研究成果和示范应用。论坛将学校实践、技术设计、伦理治理与区域合作相连接，推动亚太与阿拉伯地区等伙伴之间的经验交流。

杰姆尼强调，教育领域AI的未来应由人的价值和尊严来引导，以不让任何人掉队的承诺检验技术发展。

编校说明：本文依据SLI官网完整报道整理，保留全部15幅原文配图，补充统计年份与适用范围，并按官方资料明确联合实验室的合作关系。学校与技术团队展示的数据均按报告归属呈现，学生个案仅保留教育方法。

延伸阅读：2026国际手语日专题活动暨人工智能与特殊教育研讨会。