حالات مرجعية من الدفعة الأولى لوزارة التعليم: «الذكاء الاصطناعي + التعليم العالي»

يجمع هذا المرجع التاريخي لعام 2024 أول 18 حالة اختارتها وزارة التعليم ضمن «الذكاء الاصطناعي + التعليم العالي»، وتشمل المختبرات والمساعدات التعليمية والثقافة والتقييم والإنذار الأكاديمي والتعلم المخصص. وتُحفظ جميع الحالات والأرقام الأصلية والروابط المرتبطة بها. وتصف الوظائف والأحجام وإمكانية التسجيل التجريبي الفترة الأصلية.

دليل الحالات

• 01 جامعة بكين
• 02 جامعة تسينغهوا
• 03 جامعة بيهانغ
• 04 معهد بكين للتكنولوجيا
• 05 جامعة بكين للبريد والاتصالات
• 06 جامعة بكين للمعلمين
• 07 جامعة الاتصالات الصينية
• 08 معهد هاربين للتكنولوجيا
• 09 جامعة شرق الصين للمعلمين
• 10 جامعة الجنوب الشرقي
• 11 جامعة تشجيانغ
• 12 جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا
• 13 جامعة هواتشونغ الزراعية
• 14 جامعة وسط الصين للمعلمين
• 15 جامعة شيآن جياوتونغ
• 16 جامعة شيديان
• 17 جامعة الشمال الغربي للزراعة والغابات
• 18 الجامعة المفتوحة في الصين

01 جامعة بكين

مختبر جامعة بكين الذكي للمحاكاة الافتراضية في طب الأسنان هو مختبر تدريب متكامل متعدد الأبعاد، يعتمد على المحاكاة الافتراضية والبيانات الضخمة، ويجمع الاتصال الذكي للأجهزة والإدارة والتعلم والتقييم الذكي.

يضم المختبر مناطق للتدريس والتدريب عبر الإنترنت والمحاكاة الافتراضية. وتتيح المنطقة الإلكترونية تجارب محاكاة وتقييماً آلياً، بينما توفر منطقة المحاكاة أنواعاً متعددة من التدريب والتقييم مع تغذية راجعة للقوة.

الرابط المذكور في الأصل: https://www.ai.pku.edu.cn · هذا عنوان معهد الذكاء الاصطناعي بجامعة بكين، وليس مدخلاً مباشراً إلى مختبر طب الأسنان.

02 جامعة تسينغهوا

تشارك جامعة تسينغهوا باستمرار في الأولويات والاستراتيجيات الوطنية الكبرى، وتحتل موقعاً متقدماً في الذكاء الاصطناعي. وقد اختير برنامجها التجريبي للتدريس المعزز بالذكاء الاصطناعي ضمن هذه الدفعة.

نفذت تسينغهوا تجربة في ثمانية مقررات، مستندة إلى GLM4 بوصفه منصة وقاعدة تكنولوجية؛ وهو نموذج كبير طُوّر بصورة مستقلة، بملكية فكرية ذاتية ومعلمات في نطاق مئة مليار. واستُخدمت بيانات التدريس القائمة والأبحاث المنشورة وموارد المقررات المفتوحة واسعة النطاق لضبط النموذج وإنشاء نماذج تخصصية لكل مقرر. وطُورت مساعدات تدريسية خاصة لتوليد الأمثلة والأسئلة، والإجابة عن الاستفسارات، وإجراء الحساب والاستدلال، وتقديم التقييم والتوجيه.

الرابط المذكور في الأصل: https://www.xuetangx.com

يعتمد Zhipu Qingyan على نموذج ChatGLM الكبير ثنائي اللغة الصينية والإنجليزية. ويتيح التدريب المسبق على تريليون محرف من النصوص والشيفرات، مع الضبط الخاضع للإشراف، الإجابة العامة والحوار متعدد الجولات والكتابة الإبداعية وتوليد الشيفرات والمحادثات الافتراضية وإنشاء الصور وتفسير الوثائق والصور.

الرابط المذكور في الأصل: https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail

03 جامعة بيهانغ

تستخدم حالة «منصة تفاعلية للتدريس عبر الإنترنت مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتغطي العملية كاملة» النماذج التوليدية الكبيرة والتعلم العميق وغيرها لربط مراحل التدريس الحضوري والإلكتروني. وتشكل دورة تعلم متكاملة من التحضير قبل الدرس والتعلم أثناءه والمراجعة بعده والإجابة عن أسئلة المقرر. وتُعالج تسجيلات المقررات رقمياً اعتماداً على البنية التحتية المكونة من 323 قاعة ذكية في الجامعة.

استناداً إلى هذه المنصة الشاملة، طُوّر مساعد ذكي مرافق للإجابة عن الأسئلة على مدار الساعة ومساعدة الطلاب في المشكلات التي تواجههم أثناء التعلم.

الرابط المذكور في الأصل: https://spoc.buaa.edu.cn/aidemo

04 معهد بكين للتكنولوجيا

تشمل حالة «إنشاء نظام تدريس ذكي مدفوع برسوم المعرفة وتطبيقه» «نواة واحدة وأربع منصات وسيناريوهات متعددة». ويشكل نظام إنشاء رسوم المعرفة التخصصية وتقديم خدماتها النواة المعرفية. وتوفر منصات Lexue وYanhe Classroom وتحليل البيانات الأكاديمية الضخمة والإدارة الأكاديمية البنية الداعمة. ويؤسس الروبوت المخصص «艾比特» نمطاً جديداً لخدمات المعرفة والتفاعل معها.

تدفع تقنيات رسوم المعرفة تطوير نظم التدريس الذكية واستخدامها. فهي تساعد المعلمين على تنظيم المحتوى بكفاءة، وتوفر للطلاب مسارات وموارد مخصصة، بما يثري أساليب التدريس وتجارب التعلم.

الرابط المذكور في الأصل: https://www.yanhekt.cn/show · الوصول مقيد عند الفحص

05 جامعة بكين للبريد والاتصالات

تستخدم منصة البرمجة «码上» تقنيات النماذج الكبيرة المتقدمة لإدخال الدعم الذكي إلى تعليم البرمجة.

وتنشئ بيئة تعلم برمجية ذكية جديدة للمعلمين والطلاب. فينقل المعلمون المعارف بكفاءة أكبر، ويعمق الطلاب فهمهم من خلال الممارسة والتفاعل.

الرابط المذكور في الأصل: https://ezcoding.bupt.edu.cn · يعيد العنوان القديم حالياً التوجيه إلى مجتمع Trufar التابع لجامعة بكين للبريد والاتصالات.

من أبرز خصائص «码上» الإرشاد الفردي، بما يشمل تصحيح الشيفرة والإجابة عن الأسئلة وشرح الشيفرة.

06 جامعة بكين للمعلمين

يستخدم نظام جامعة بكين للمعلمين المبتكر للتقييم الذكي للتدريس قاعات مجهزة بخوادم متقدمة وكاميرات وأجهزة صوت وعرض ذكية مترابطة. ويراقب نظام الإدارة التدريس في الوقت الفعلي ويقدم خدمات تعليمية مخصصة.

يراقب نظام «الذكاء الاصطناعي+» ويحلل آنياً سلوك المعلمين وسلوك تعلم الطلاب والمحتوى وتنظيم الصف. ويقيّم كمياً ويعرض بصرياً مؤشرات متعددة، منها أسلوب المعلم وانتباه الطلاب والنقاط المعرفية التي تُدرّس.

الرابط المذكور في الأصل: https://aic-fe.bnu.edu.cn/index.html

07 جامعة الاتصالات الصينية

تستكشف حالة «المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي لوراثة الثقافة التقليدية وابتكارها» الجمع بين النماذج الكبيرة والثقافة التقليدية. فبعد التعلم من مواد ثقافية واسعة، يمكن إعادة بناء بعض الأشكال المهددة بالاندثار رقمياً، بما يساعد على صون محتواها وصيغها.

ويمكن للمحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي أن يرافق عملية الإبداع بأكملها، لدعم التحول الرقمي والابتكار في الأنشطة الثقافية الإبداعية.

ويتمثل مسار ثالث في ابتكار النماذج والصيغ والتكنولوجيات: تصبح الممارسة تدريساً، والمقررات مشروعات، والخبرة تعليماً. ويمكن الجمع بين الصف المعكوس والتوجه إلى النتائج وتحسين الكفاءة بالذكاء، مع تقنيات مثل تحرير الفيديو وإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي.

الرابط المذكور في الأصل: https://www.cuc.edu.cn/main.htm

08 معهد هاربين للتكنولوجيا

قدم معهد هاربين للتكنولوجيا مشروعاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تدريس تجارب الهندسة الكهربائية والإلكترونية. ويوفر تعلماً أكثر تفاعلاً وتخصيصاً لتحسين فعالية التدريس وكفاءة الطلاب. فمن منصة التجارب البعيدة عبر الإنترنت إلى مساعدات التدريس الذكية والمعلمين الرقميين الافتراضيين، يندمج الذكاء الاصطناعي في بناء المنصات وإنتاج الموارد وعملية التدريس التجريبي كاملة.

الرابط المذكور في الأصل: https://eelab.hit.edu.cn/2024/0407/c13879a341498/page.htm · أعاد صفحة إشعارية عند الفحص

يمكن للطلاب استخدام نظام تعلم بالذكاء الاصطناعي للتحضير لمقرر «الكيمياء غير العضوية والتحليلية». وتوضح إجابات المساعد الموضوعات المهمة والصعبة. ثم يقدم أساتذة كلية الكيمياء والهندسة الكيميائية، الذين يدرّسون المقرر، شروحاً موجهة داخل القاعات الذكية الحضورية بناءً على الأسئلة الواردة من التعلم المستقل.

09 جامعة شرق الصين للمعلمين

تمثل Shuishan Online مبادرة شخصية واسعة النطاق لرفع الثقافة الرقمية لدى الجمهور. وتدمج التدريس والتعلم والتدريب والاختبار والتقييم والإبداع في مجتمع تعلم شامل، وتوفر خبرات تدريس مخصصة. وتلبي احتياجات واهتمامات طلاب من خلفيات مختلفة وترفع كفاءاتهم الرقمية.

الرابط المذكور في الأصل: https://www.shuishan.net.cn

10 جامعة الجنوب الشرقي

يستخدم «نظام المساعد الذكي لمقرر الفيزياء الجامعية» الذكاء الاصطناعي لدعم هذا المقرر. ويمكنه:

عرض المعرفة بصرياً بواسطة رسم معرفي للمقرر، لمساعدة الطلاب على بناء منظومة معرفة كاملة ودقيقة؛

ربط النقاط المعرفية بموارد تدريس متنوعة، وتسجيل معلومات الطلاب وبيانات التعلم لبناء ملفات دقيقة تدعم التوصيات والتوجيه المخصصين؛

مساعدة المعلمين على فهم أوضاع الطلاب واحتياجاتهم وتعديل الاستراتيجيات في الوقت المناسب. ويوفر الحوار بين الإنسان والذكاء الاصطناعي مرافقة تعليمية وإجابات ذكية تعزز الاهتمام والدافع الداخلي.

الرابط المذكور في الأصل: https://www.seu.edu.cn · الوصول مقيد عند الفحص

11 جامعة تشجيانغ

«منصة Zhihai» جيل جديد من منصات البحث والتعليم، تدعم تدريساً دقيقاً بمقررات مصغرة تتمحور حول النقاط المعرفية. وتساعد على تصميم وتنفيذ محتوى أكثر استهدافاً وكفاءة، وتحسين كفاءة الطلاب ودافعيتهم. ولها ثلاثة محاور رئيسية:

1. دمج الموارد الرقمية حول النقاط المعرفية: تنظيم الفيديو والصوت والحالات العملية ومواد PowerPoint في موارد مهيكلة بحسب عناصر المعرفة.

2. تقدم منصة التدريب التفاعلي Zhihai–Mo ‏(momodel.cn) تعليماً تفاعلياً غامراً، والتعلم بالممارسة، وتطوير النماذج عبر الإنترنت بمتطلبات دخول منخفضة.

3. يقدم النموذج التعليمي الكبير الذكي Zhihai–Sanle ‏(sanle.hep.com.cn) وظائف مخصصة، منها الإجابات الفورية وتوصية الموارد، من خلال منصة الخدمات السحابية لدار Higher Education Press.

الرابط المذكور في الأصل: https://momodel.cn · قيد الصيانة عند الفحص

12 جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا

تبني جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا آلية ذكية للإنذار الأكاديمي المبكر والدعم المنسق. ويحدد التحليل المتقدم للبيانات والتقنيات الذكية مخاطر التعلم ويوفر مساعدة مشتركة في الوقت المناسب لدعم نمو كل طالب. ويتيح التحليل الدقيق والتدخل الشخصي مساعدة مستهدفة.

يشكل نظام الإنذار الأكاديمي المبكر جزءاً من منصة خدمات ذكية شاملة للمجتمع الطلابي، لتحديد المشكلات الأكاديمية وتقديم المساعدة.

اعتمدت الجامعة على البيانات التاريخية لدرجات المقررات لبناء نموذج ونظام إنذار باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويحللان التعلم ويتنبآن بالوضع الأكاديمي في الفصل الحالي ويصنفان التنبيهات بشأن المشكلات والصعوبات، لدعم التوجيه والمساعدة بدقة.

وفق الأرقام التاريخية للجامعة، بدأ النظام في سبتمبر 2021 وأتيح لإدارة شؤون الطلاب و42 كلية وقسماً، وشمل 30000 طالب بكالوريوس. وحتى ديسمبر 2023، رصد 2486 طالباً يواجهون صعوبات أكاديمية. ووصل الدعم إلى 1135 طالباً، منهم 840 رصدهم النظام، من خلال 4520 تدخلاً؛ وتجاوز 490 طالباً حالة الصعوبة الأكاديمية.

13 جامعة هواتشونغ الزراعية

تركز جامعة هواتشونغ الزراعية تطبيقات الذكاء الاصطناعي على المختبرات وإدارة التدريس. وحالتها المختارة هي نظام «有教灵境» لإدارة التدريس التجريبي في المختبر الذكي. ويدمج المحاكاة الافتراضية والتدريس التجريبي الذكي والتدريب العملي الذكي وإدارة المختبر. ويمكن للمعلم إرسال صور طاولة العرض والمواد إلى الشاشات الكبيرة وأجهزة الطلاب التفاعلية ليشاهد الجميع بوضوح دون التجمع حول الطاولة.

يراقب المعلم كل طاولة في الوقت الفعلي، ويقيّم مهارات الطلاب العملية ويقدم توجيهاً متمايزاً. ويمكنه مشاركة صور عدة طاولات للمقارنة. وتُسجل العروض وعمليات الطلاب وتُرفع تلقائياً، لإتاحة مراجعة العملية التعليمية كاملة وتراكم موارد المقررات. ومن منصة التدريس يمكن متابعة أعمال الطلاب بالتزامن. ويجمع النظام أيضاً أنشطة الصف ويستخدم التحليل الإحصائي بالذكاء الاصطناعي لتوليد بيانات تدريس قابلة للعرض البصري، دعماً للبحث والتقييم التربويين.

الرابط المذكور في الأصل: https://www.hzau.edu.cn · الوصول مقيد عند الفحص

14 جامعة وسط الصين للمعلمين

تستخدم منصة Xiaoya الذكاء الاصطناعي للابتكار التعليمي وإنشاء سيناريوهات تعلم ذكية جديدة. وتتميز بالذكاء والتكامل والاعتماد على البيانات والانفتاح، لدعم جميع مراحل التدريس والتعلم.

طورت جامعة وسط الصين للمعلمين Xiaoya بصورة مستقلة بوصفها منصة تعليمية ذكية متكاملة للمقررات الخاصة الصغيرة عبر الإنترنت، أو SPOC، في السحابة. ويساعد الذكاء الاصطناعي على إنشاء مواقف حية وجذابة وتحسين مشاركة الطلاب وتجاربهم. وعند إعداد التقرير الأصلي، كانت تضم 65000 مساحة مقرر إلكتروني، وأكثر من 2.2 مليون مورد رقمي، وأكثر من 160000 مستخدم تراكمي، وما يزيد على 400 نقطة رصد لجمع بيانات التدريس بصورة ديناميكية.

تجمع المنصة رسوم معرفة المقررات والإجابة الذكية والتوصيات في بيئة تعلم وتدريس مدمجة. وتشمل خدماتها القائمة على البيانات التحضير والتدريس والتعلم والاختبارات والتقييم والإشراف والإدارة. وتجعل النظريات التربوية ملموسة، وتصميم التدريس معيارياً، والسلوك التدريسي بيانات، وتقييم المعلمين أدق، بما يعزز دمج البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التعليم العالي.

الرابط المذكور في الأصل: https://ccnu.ai-augmented.com/home

15 جامعة شيآن جياوتونغ

حالة جامعة شيآن جياوتونغ المختارة هي «ريادة منصة ذكاء رقمي لمراقبة جودة التدريس في الوقت الفعلي وإنشاء آلية إدارة جديدة بأربع عمليات دقيقة: الجمع والتقييم والإشراف والدعم».

تنشئ منصة البيانات الضخمة آليات لجمع المعلومات والتقييم والإشراف والتغذية الراجعة. وتحلل بذكاء العوامل المؤثرة في جودة الصفوف، وتوفر خدمات رقمية لعملية الإشراف على الجودة كاملة.

الرابط المذكور في الأصل: http://www.xjtu.edu.cn/

16 جامعة شيديان

«إنشاء نمط جديد للإشراف المدعوم بالذكاء الاصطناعي ومحرك جديد لتحسين جودة التدريس».

في جامعة شيديان، يصبح الإشراف المدعوم بالذكاء الاصطناعي محركاً جديداً للجودة. وتساعد الوسائل الذكية على مراقبة التدريس وتقييمه بدقة أكبر وتحسين الأساليب والاستراتيجيات باستمرار.

لمعالجة انفصال الإشراف على المقررات الحضورية والإلكترونية، وعدم شمول التقييم، ونقص تحليل البيانات، بنت شيديان مركزاً متكاملاً للإشراف الذكي على الصفوف باستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وغيرها. ويحقق مراقبة شاملة وآنية لجودة التدريس في النمطين.

الرابط المذكور في الأصل: https://xidianints.xidian.edu.cn · تعذر الوصول في هذا الفحص

17 جامعة الشمال الغربي للزراعة والغابات

تركز حالة جامعة الشمال الغربي للزراعة والغابات على الجانب العملي، بعنوان «ممارسات الإنتاج الذكي للمحاصيل».

بيئات إنتاج المحاصيل معقدة ومتغيرة ومقيدة بالمواسم الزراعية. ويواجه التحول الرقمي والذكي لجمع المعلومات ومعالجتها وقرارات الإنتاج والعمليات تحديات كثيرة. فالمعلومات تشمل المناخ والتربة ونمو المحاصيل، ويكون جمعها يدوياً منخفض الكفاءة وعرضة للخطأ.

لمعالجة ضعف كفاءة مراقبة المحاصيل واعتماد القرارات على الخبرة وضعف كفاءة الآلات ونتائجها، أنشأت الجامعة نظاماً متكاملاً يتمحور حول «الذكاء الاصطناعي + إنتاج المحاصيل».

الرابط المذكور في الأصل: https://www.nwafu.edu.cn

يتكون الإطار من ثلاثة محاور: استشعار متعدد الأبعاد للظروف الزراعية، وتصميم رقمي لنظم الزراعة، وعمليات دقيقة لإدارة الحقول. ويستخدم الاستشعار البعيد بالطائرات المسيرة وأجهزة الاستشعار؛ ومنصات معالجة البيانات الضخمة وتنقيبها وعرضها؛ والروبوتات والطائرات الزراعية. وتنمي هذه الممارسة مهارات الطلاب العملية وكفاءاتهم الابتكارية في جمع البيانات بكفاءة واستخراج المعلومات واتخاذ قرارات الإنتاج والعمليات الذكية.

18 الجامعة المفتوحة في الصين

حالة الجامعة المفتوحة في الصين المختارة هي «ممارسات مبتكرة لتدريس الإنجليزية بصورة مخصصة وعلى نطاق واسع بالاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة».

تخدم الجامعة سنوياً أكثر من ثلاثة ملايين متعلم للإنجليزية باحتياجات متنوعة. ويتطلب هذا التدريس تفاعلاً واسعاً وتغذية راجعة سريعة ودعماً مخصصاً.

بالاعتماد على نموذج كبير من iFLYTEK، بنت الجامعة منظومة تدريس ذكية مخصصة واسعة النطاق: تدريب ذكي على المحادثة مع تغذية راجعة فورية متعددة الأبعاد؛ وتصحيح ذكي للكتابة مع تقييمات واقتراحات؛ وموارد مقررات مخصصة بمعلمين افتراضيين لاستكشاف إنتاج الموارد التوليدية؛ وتعلم تكيفي لإنجليزية الدرجة العلمية قائم على رسوم المعرفة ويلائم الاحتياجات الفردية؛ ومعلم افتراضي يجيب عن الأسئلة على مدار الساعة ويعرض النقاط المعرفية المرتبطة والموارد المقتبسة.

الرابط المذكور في الأصل: http://www.ouchn.edu.cn/

آفاق إضافية

يمكن لحالات «الذكاء الاصطناعي + التعليم العالي» إثراء موارد المعلمين وتوفير مسارات أكثر كفاءة وتخصيصاً. وقد جمع المقال الأصلي المواقع المرتبطة بالحالات الثماني عشرة، وأوصى بزيارة مواقعها الرسمية، وأشار إلى أن بعض المنصات كانت تتيح التسجيل والتجربة آنذاك.

مع التقدم التكنولوجي، قد يصبح التعليم أكثر ذكاءً وتخصيصاً وأفضل استجابة لتنوع الاحتياجات. وتلهم هذه الأمثلة المؤسسات لاستكشاف «الذكاء الاصطناعي + التعليم» وفق ظروفها، والابتكار في التدريس والتعلم، وتوسيع الاستخدامات التعليمية للذكاء الاصطناعي وتحسين جودة إعداد المتعلمين باستمرار.

المصدر الأصلي المذكور: حساب WeChat الرسمي Creative Planet STEAM Studio ‏(创意星球STEAM工作室).

المصادر والسياق التاريخي

يتبع النص الكامل أرشيف الكرسي المؤرخ في 19 يوليو 2024، الذي ينسب المصدر الأصلي إلى حساب Creative Planet STEAM Studio في WeChat. وقورنت الصور مع Teaching Weekly لجامعة Henan Finance University وإعادات النشر بجامعة تشنغتشو للصناعة الخفيفة. وتُعرض 31 صورة للحالات؛ أما الغلاف الافتتاحي الأصلي فلم يُعثر عليه. وتختلف بعض اللقطات المعاد نشرها في الإصدار أو الأبعاد، ولا يُدّعى استعادة ملفات PNG المفقودة من الكرسي. ويشير مخططا بيهانغ إلى 423 قاعة و400 مقرر، وإلى 323 قاعة و410 مقررات، على التوالي. ويُحفظ رقم 323 قاعة الوارد في النص، دون جمع نطاقات إحصائية مختلفة.

تحفظ الروابط صلتها التاريخية بالمصادر، وفُحصت في 3 نوفمبر 2026. ولا تعني الصفحة الجامعية دخولاً مباشراً إلى نظام الحالة، كما لا تثبت استجابة الصفحة الوظائف أو الحسابات أو الحصص المجانية أو التسجيل التجريبي. وقد وُضحت حالات الصيانة وتقييد الوصول والانتقال والصفحات الإشعارية التي لوحظت.

مراجع النصوص والصور والإعلان: أرشيف الكرسي الصيني · Henan Finance University، نشرة Teaching Weekly، الأسبوع 16، الصفحات 46–66 · إعادة نشر تشنغتشو، الجزء الأول · إعادة نشر تشنغتشو، الجزء الثاني · إعلان الوزارة المنشور في 17 أبريل 2024

العثور على المقررات وموارد تعلم الذكاء الاصطناعي في مركز الموارد