Историческая подборка 2024 года представляет первые 18 кейсов Министерства образования «ИИ + высшее образование»: лабораторные занятия, помощники, культура, оценивание, учебные предупреждения и персональное обучение. Сохранены все исходные кейсы, исторические показатели и связанные ссылки. Описания функций, масштабов и пробной регистрации относятся к тому периоду.
Содержание кейсов
- 01 Пекинский университет
- 02 Университет Цинхуа
- 03 Университет Бэйхан
- 04 Пекинский технологический институт
- 05 Пекинский университет почты и телекоммуникаций
- 06 Пекинский педагогический университет
- 07 Китайский университет коммуникаций
- 08 Харбинский политехнический университет
- 09 Восточно-Китайский педагогический университет
- 10 Юго-Восточный университет
- 11 Чжэцзянский университет
- 12 Хуачжунский университет науки и технологий
- 13 Хуачжунский сельскохозяйственный университет
- 14 Педагогический университет Центрального Китая
- 15 Сианьский университет Цзяотун
- 16 Университет Сидянь
- 17 Северо-Западный университет сельского и лесного хозяйства
- 18 Открытый университет Китая
01 Пекинский университет
Умная лаборатория виртуального моделирования в стоматологии Пекинского университета — многомерная интегрированная учебная лаборатория на основе виртуального моделирования и больших данных. Она объединяет интеллектуальное подключение устройств, управление, обучение и оценивание.
Лаборатория включает зоны преподавания, онлайн-подготовки и виртуального моделирования. Онлайн-зона позволяет проводить виртуальные лабораторные занятия и автоматизированное оценивание, а зона моделирования — разные виды подготовки и оценивания с силовой обратной связью.
Ссылка из исходного текста: https://www.ai.pku.edu.cn · Это сайт Института искусственного интеллекта Пекинского университета, а не прямой вход в стоматологическую лабораторию.
02 Университет Цинхуа
Университет Цинхуа неизменно участвует в решении важнейших национальных задач и реализации стратегических инициатив и занимает передовые позиции в области ИИ. В первую подборку вошла его пилотная программа преподавания с поддержкой ИИ.
Цинхуа провёл пилотирование восьми курсов на платформе GLM4 — независимо разработанной большой модели с собственной интеллектуальной собственностью и числом параметров порядка ста миллиардов. На основе учебных данных, опубликованных статей и материалов массовых открытых онлайн-курсов модель дообучали для отдельных предметных областей. Созданы специализированные помощники для генерации примеров и заданий, ответов на вопросы, вычислений и рассуждений, оценивания и учебного сопровождения.
Ссылка из исходного текста: https://www.xuetangx.com
Zhipu Qingyan основан на китайско-английской большой модели ChatGLM. Предварительное обучение на триллионе символов текста и кода в сочетании с дообучением с учителем позволяет отвечать на общие вопросы, вести многошаговый диалог, создавать литературные тексты и код, моделировать беседы, генерировать изображения и интерпретировать документы и изображения.
Ссылка из исходного текста: https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail
03 Университет Бэйхан
Кейс «Интерактивная онлайн-платформа с поддержкой ИИ для полного цикла преподавания» использует большие генеративные модели, глубокое обучение и другие технологии для объединения очных и онлайн-этапов работы преподавателя. Формируется замкнутый цикл: подготовка до занятия, работа в аудитории, повторение после занятия и ответы на вопросы. Записи курсов проходят цифровую обработку на базе инфраструктуры из 323 умных аудиторий университета.
На этой платформе полного учебного цикла разработан интеллектуальный помощник по ответам на вопросы, круглосуточно сопровождающий студентов и помогающий решать возникающие учебные проблемы.
Ссылка из исходного текста: https://spoc.buaa.edu.cn/aidemo
04 Пекинский технологический институт
Кейс «Создание и применение умной учебной системы на основе графов знаний» включает «одно ядро, четыре платформы и множество сценариев». Ядро образует система построения и предоставления дисциплинарных графов знаний. Опору обеспечивают четыре специально разработанные платформы: Lexue, Yanhe Classroom, анализ больших учебных данных и управление учебным процессом. Специальный робот «艾比特» создаёт новый способ предоставления знаний и взаимодействия с ними.
Графы знаний способствуют созданию и применению умных учебных систем. Они помогают эффективно организовывать содержание и предоставлять студентам индивидуальные траектории и ресурсы, обогащая методы преподавания и учебный опыт.
Ссылка из исходного текста: https://www.yanhekt.cn/show · Доступ ограничен при проверке
05 Пекинский университет почты и телекоммуникаций
Платформа программирования «码上» использует современные большие модели для интеллектуальной поддержки обучения программированию.
Она создаёт новую интеллектуальную среду для преподавателей и студентов. Преподаватели эффективнее передают знания, а студенты глубже осваивают программирование через практику и взаимодействие.
Ссылка из исходного текста: https://ezcoding.bupt.edu.cn · Старый адрес сейчас перенаправляет в сообщество Trufar университета BUPT.
Важная функция — индивидуальное сопровождение: исправление кода, ответы на вопросы и объяснение кода.
06 Пекинский педагогический университет
Инновационная интеллектуальная система оценки преподавания Пекинского педагогического университета работает в умных аудиториях с современными серверами, интеллектуальными камерами, звуковым оборудованием и средствами вывода изображения, объединёнными в сеть. Система управления отслеживает преподавание в реальном времени и предоставляет персонализированные услуги.
Система «ИИ+» в реальном времени наблюдает и анализирует действия преподавателей и студентов, содержание и организацию занятия. Она количественно оценивает и визуализирует ряд показателей, включая манеру преподавания, внимание студентов и изучаемые темы.
Ссылка из исходного текста: https://aic-fe.bnu.edu.cn/index.html
07 Китайский университет коммуникаций
Кейс «AIGC для сохранения и инновационного развития традиционной культуры» рассматривает объединение больших моделей и культурного наследия. После обучения на обширных культурных материалах генерируемый ИИ контент может воссоздавать в цифровом виде некоторые исчезающие культурные формы, помогая сохранять их содержание и способы выражения.
AIGC также может сопровождать весь творческий процесс, поддерживая цифровую трансформацию и инновации в культурном творчестве.
Третье направление — обновление моделей, форматов и технологий: практика становится преподаванием, курс — проектом, а опыт — образованием. Форматы могут объединять перевёрнутый класс, ориентацию на результаты и интеллектуальное повышение эффективности; технологии включают монтаж видео и создание изображений с помощью ИИ.
Ссылка из исходного текста: https://www.cuc.edu.cn/main.htm
08 Харбинский политехнический университет
Харбинский политехнический университет разработал проект применения ИИ в лабораторном преподавании электротехники и электроники. Более интерактивное и персонализированное обучение призвано повысить результативность преподавания и эффективность учёбы. От платформы удалённых лабораторных работ до интеллектуальных помощников и виртуальных цифровых преподавателей — ИИ включается в создание платформ, подготовку ресурсов и весь цикл лабораторного обучения.
Ссылка из исходного текста: https://eelab.hit.edu.cn/2024/0407/c13879a341498/page.htm · При проверке открылась информационная страница
Студенты могут готовиться к курсу «Неорганическая и аналитическая химия» с помощью учебной системы ИИ. Ответы помощника помогают понять важные и трудные темы. Преподаватели Школы химии и химической инженерии затем используют вопросы, возникшие при самостоятельной работе, для адресных объяснений в очных умных аудиториях.
09 Восточно-Китайский педагогический университет
Shuishan Online — масштабная персонализированная инициатива по повышению цифровой грамотности населения. Она объединяет преподавание, обучение, практику, тестирование, оценивание и творчество в полноценное учебное сообщество и предлагает педагогам адаптированные формы работы. Платформа учитывает потребности и интересы студентов с разной подготовкой и развивает их цифровую грамотность.
Ссылка из исходного текста: https://www.shuishan.net.cn
10 Юго-Восточный университет
«Умная система ИИ-помощника для университетской физики» поддерживает преподавание курса физики. Она позволяет:
Визуализировать знания с помощью графа курса, помогая построить полную и точную систему знаний;
Связывать темы с разными ресурсами и накапливать сведения о студентах и учебные данные для построения точных профилей, персонализированных рекомендаций и сопровождения;
Лучше понимать учебную ситуацию и потребности студентов и своевременно корректировать методику. Диалог человека с ИИ обеспечивает сопровождение и ответы на вопросы, стимулируя интерес и внутреннюю мотивацию.
Ссылка из исходного текста: https://www.seu.edu.cn · Доступ ограничен при проверке
11 Чжэцзянский университет
«Платформа Zhihai» — новое поколение платформы науки и образования для точного преподавания через микрокурсы по отдельным темам. Она помогает создавать и проводить более адресное и эффективное обучение, повышая эффективность и мотивацию студентов. Выделены три основных направления:
1. Объединение цифровых ресурсов вокруг отдельных тем: видео, аудио, практические кейсы и материалы PowerPoint организуются в структурированные наборы по элементам знаний.
2. Интерактивная практическая платформа Zhihai–Mo (momodel.cn) предлагает погружение в интерактивное обучение, освоение через практику и доступную онлайн-разработку моделей.
3. Интеллектуальная образовательная большая модель Zhihai–Sanle (sanle.hep.com.cn) предоставляет персонализированные функции, включая немедленные ответы и рекомендации ресурсов, через облачную платформу Higher Education Press.
Ссылка из исходного текста: https://momodel.cn · Техническое обслуживание при проверке
12 Хуачжунский университет науки и технологий
Хуачжунский университет науки и технологий создаёт интеллектуальный механизм предупреждения об учебных рисках и согласованной помощи. Современный анализ данных и интеллектуальные технологии выявляют риски и обеспечивают своевременную совместную поддержку развития каждого студента. Точный анализ и индивидуальные меры позволяют помогать адресно.
Система предупреждений входит в умную платформу обслуживания студенческого сообщества по принципу «одного окна» и предназначена для выявления учебных трудностей и помощи студентам.
На основе исторических данных об оценках университет создал модель и систему предупреждения с применением ИИ. Они анализируют обучение, прогнозируют положение в текущем семестре и ранжируют предупреждения о проблемах и трудностях, помогая организовать точное учебное сопровождение.
По историческим данным университета, система запущена в сентябре 2021 года для отдела по работе со студентами и 42 школ и подразделений, охватывая 30 000 бакалавров. К декабрю 2023 года она выявила 2486 студентов с учебными трудностями. Помощь получили 1135 человек, включая 840 выявленных системой; проведено 4520 мероприятий поддержки, 490 студентов преодолели учебные трудности.
13 Хуачжунский сельскохозяйственный университет
Хуачжунский сельскохозяйственный университет сосредоточил применение ИИ на лабораториях и управлении преподаванием. Его выбранный кейс — система «有教灵境» для управления экспериментальным обучением в умной лаборатории. Она объединяет виртуальное моделирование, умные лабораторные занятия, практическую подготовку и управление лабораторией. Преподаватели выводят демонстрации и материалы на большие экраны и интерактивные терминалы, чтобы студенты всё хорошо видели без необходимости собираться вокруг демонстрационного стола.
Преподаватели наблюдают за каждым рабочим местом в реальном времени, оценивают практические навыки и дают индивидуальные рекомендации. Несколько видеопотоков можно выводить одновременно для сравнения приёмов. Демонстрации и действия студентов автоматически записываются и загружаются на платформу для просмотра всего учебного процесса и накопления ресурсов. С преподавательского места можно одновременно следить за практической работой студентов. Система также собирает данные об учебной активности и с помощью статистического анализа ИИ создаёт наглядные данные для исследования и оценки преподавания.
Ссылка из исходного текста: https://www.hzau.edu.cn · Доступ ограничен при проверке
14 Педагогический университет Центрального Китая
Платформа Xiaoya применяет ИИ для образовательных инноваций и новых сценариев умного обучения. Интеллектуальность, интеграция, опора на данные и открытость обеспечивают поддержку всего процесса преподавания и учёбы.
Xiaoya — самостоятельно разработанная Педагогическим университетом Центрального Китая интегрированная облачная образовательная SPOC-платформа. ИИ помогает создавать яркие и увлекательные учебные ситуации и повышать вовлечённость. На момент исходной публикации она предлагала 65 000 пространств онлайн-курсов, более 2,2 млн цифровых ресурсов, свыше 160 000 пользователей за всё время и более 400 точек наблюдения для динамического сбора учебных данных.
Платформа объединяет графы знаний курсов, интеллектуальные ответы и рекомендации в смешанной учебной среде. Сервисы на основе данных охватывают подготовку, преподавание, учёбу, тесты, оценивание, контроль и управление. Педагогические теории становятся конкретными, проектирование занятий — стандартизированным, действия преподавателей — данными, а оценивание — более точным, что способствует глубокой интеграции больших данных и ИИ в высшее образование.
Ссылка из исходного текста: https://ccnu.ai-augmented.com/home
15 Сианьский университет Цзяотун
Выбранный кейс Сианьского университета Цзяотун — «Создание цифровой интеллектуальной платформы мониторинга качества преподавания в реальном времени и нового механизма управления на основе четырёх точных процессов: сбора, оценки, контроля и помощи».
Его платформа больших данных организует сбор информации, оценивание, контроль и обратную связь. Она интеллектуально анализирует факторы качества занятий и предоставляет цифровое сопровождение полного цикла контроля этого качества.
Ссылка из исходного текста: http://www.xjtu.edu.cn/
16 Университет Сидянь
«Новая модель контроля преподавания с поддержкой ИИ как новый двигатель повышения качества обучения».
В Университете Сидянь контроль с поддержкой ИИ становится новым фактором повышения качества. Интеллектуальные методы помогают точнее наблюдать и оценивать преподавание, непрерывно улучшая методики и стратегии.
Для решения проблем раздельного контроля очных и онлайн-курсов, неполного оценивания и нехватки анализа данных университет создал интегрированный центр интеллектуального контроля занятий на основе ИИ, больших данных и других цифровых технологий. Он обеспечивает всесторонний мониторинг качества в реальном времени для обеих форм обучения.
Ссылка из исходного текста: https://xidianints.xidian.edu.cn · Недоступно при этой проверке
17 Северо-Западный университет сельского и лесного хозяйства
Кейс Северо-Западного университета сельского и лесного хозяйства посвящён практике: «Практика умного растениеводства».
Условия растениеводства сложны, изменчивы и зависят от сельскохозяйственного календаря. Цифровое и интеллектуальное обновление сбора и обработки информации, производственных решений и операций связано со множеством трудностей. Например, сведения охватывают климат, почвы и рост растений, а традиционный ручной сбор неэффективен и подвержен ошибкам.
Чтобы повысить эффективность наблюдения за посевами, уменьшить зависимость решений от личного опыта и улучшить эффективность и результаты работы техники, университет создал комплексную систему «ИИ + растениеводство».
Ссылка из исходного текста: https://www.nwafu.edu.cn
Архитектура включает трёхмерное и многоаспектное наблюдение за агроусловиями, цифровое проектирование систем земледелия и точные полевые операции. Используются дистанционное зондирование с дронов и датчики, платформы обработки, анализа и визуализации больших данных, сельскохозяйственные роботы и беспилотники. Практика развивает умения эффективно собирать агроданные, извлекать информацию, принимать производственные решения и выполнять интеллектуальные операции, а также инновационные компетенции.
18 Открытый университет Китая
Выбранный кейс Открытого университета Китая — «Инновационная практика масштабного персонализированного преподавания английского языка на основе больших моделей ИИ».
Ежегодно в университете изучают английский более трёх миллионов человек с разными потребностями. Обучение требует широкого взаимодействия, оперативной обратной связи и индивидуального сопровождения.
На основе большой модели iFLYTEK создана масштабная персонализированная интеллектуальная учебная система: тренажёр устной речи с быстрым многомерным откликом; автоматическая проверка сочинений с оценками и рекомендациями; персональные ресурсы с виртуальными преподавателями для исследования новых способов генерации материалов; адаптивное изучение английского для получения степени на основе графа знаний; виртуальный ИИ-преподаватель, отвечающий круглосуточно и показывающий связанные темы и цитируемые ресурсы.
Ссылка из исходного текста: http://www.ouchn.edu.cn/
Дальнейшие размышления
Эти кейсы «ИИ + высшее образование» могут обогатить ресурсы преподавателей и предложить более эффективные персональные траектории. Исходная статья собрала связанные сайты всех 18 кейсов, рекомендовала обращаться к официальным страницам и отмечала, что некоторые платформы тогда позволяли регистрацию и пробное использование.
Технологическое развитие может сделать образование более интеллектуальным и индивидуальным, лучше отвечающим разнообразию потребностей. Эти примеры помогают исследовать и применять «ИИ + образование» с учётом собственных условий, внедрять инновации, расширять образовательное использование ИИ и непрерывно повышать качество подготовки.
Первоначально указанный источник: официальный аккаунт WeChat Creative Planet STEAM Studio (创意星球STEAM工作室).
Источники и исторический контекст
Полный текст следует архиву Кафедры от 19 июля 2024 года, где первоначальным источником указан аккаунт WeChat Creative Planet STEAM Studio. Изображения сопоставлены с Teaching Weekly университета Henan Finance University и перепечатками Чжэнчжоуского университета лёгкой промышленности. Представлено 31 изображение кейсов; начальная обложка пока не найдена. Версии и размеры некоторых перепечатанных снимков различаются; восстановление утраченных PNG Кафедры не заявляется. Два графика Бэйхан указывают 423 аудитории/400 курсов и 323 аудитории/410 курсов. В тексте сохранены исходные 323 аудитории, разные охваты не объединяются.
Ссылки сохраняют историческую связь с источниками; проверены 3 ноября 2026 года. Главная страница вуза не является прямым входом в систему кейса, а нормальный ответ страницы не подтверждает функции, аккаунты, бесплатные лимиты или пробную регистрацию. Отмечены наблюдавшиеся обслуживание, ограничения доступа, переносы и информационные страницы.
Источники текстов, изображений и объявления: Китайский архив Кафедры · Henan Finance University, Teaching Weekly, неделя 16, страницы 46–66 · Перепечатка Чжэнчжоу, часть I · Перепечатка Чжэнчжоу, часть II · Объявление министерства от 17 апреля 2024
Исходная ссылка: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-9251-ru/
