À l’invitation de l’Association internationale des universités, le professeur Huang Ronghuai, titulaire de la Chaire UNESCO sur l’IA dans l’éducation et codirecteur de l’Institut d’apprentissage intelligent de l’Université normale de Pékin, a publié dans IAU Horizons un article signé intitulé « Repenser l’enseignement supérieur grâce aux compétences essentielles à l’ère intelligente ».
Par Huang Ronghuai, titulaire de la Chaire UNESCO sur l’IA dans l’éducation, professeur et codirecteur de l’Institut d’apprentissage intelligent de l’Université normale de Pékin, Chine, selon la signature dans la revue.
Repenser l’enseignement supérieur grâce aux compétences essentielles à l’ère intelligente
IA générative : possibilités et défis
Les avancées majeures de l’intelligence artificielle générative, avec des technologies comme ChatGPT, Gemini et Sora, ont permis aux systèmes d’« apprendre et comprendre » le langage humain et de produire, selon les besoins, des textes cohérents de qualité, des images complexes et réalistes, des vidéos dynamiques et détaillées et d’autres contenus. Les utilisateurs peuvent aussi percevoir et expérimenter directement et concrètement ses effets profonds sur leurs apprentissages, leur travail et leur vie quotidienne.
L’IA générative devient un moteur important de la transformation de l’enseignement supérieur, tout en soulevant des défis sans précédent.
D’une part, son émergence réduit progressivement de nombreuses tâches manuelles simples, répétitives et standardisées dans les établissements d’enseignement supérieur, comme les formalités administratives, la saisie de données et la notation courante, libérant du temps et des ressources pour la recherche innovante et l’enseignement personnalisé. Elle soulève également des défis éthiques : disparition de certains postes, crise de l’intégrité académique provoquée par la « triche » dans les devoirs et le « plagiat » scientifique, et éthique technologique de la coexistence entre humains et machines.
Face à l’évolution continue des technologies intelligentes, il faut reconnaître la logique interne du rôle de l’IA dans la transformation de l’éducation, repenser les conceptions éducatives à l’ère intelligente, cerner les enjeux de la formation des « compétences essentielles » de la nouvelle génération de citoyens dans l’enseignement supérieur et promouvoir son développement de qualité.
Quatre changements de philosophie éducative
Pour se préparer aux effets révolutionnaires de l’ère intelligente, chacun, qu’il soit éducateur, parent ou membre de la société, doit s’adapter à des transformations fondamentales de la philosophie éducative, notamment des conceptions du savoir, de l’apprentissage, du curriculum et de l’enseignement.[1]
Savoirs créés au-delà des experts
Le premier changement concerne les savoirs créés au-delà des experts, que nous devons apprendre à l’école. À l’ère intelligente, le savoir manifeste une importante intelligence collective : les humains collaborent avec les technologies d’IA pour le produire et chacun devient producteur et diffuseur de connaissances.
Apprentissage couplé aux environnements numériques
Le deuxième changement est l’apprentissage couplé aux environnements numériques, dans lequel la technologie joue un rôle important pour les étudiants. Dans un environnement d’interconnexion intelligente, elle offre des possibilités infinies de créer des situations d’apprentissage variées. La fragmentation et le dynamisme dus à l’interconnexion de multiples espaces et aux interactions entre eux exigent une participation active des étudiants à un apprentissage en profondeur.
Curriculum intégrant plusieurs disciplines
Un autre changement est le curriculum intégrant plusieurs disciplines, qui favorise l’apprentissage interdisciplinaire et une compréhension globale. Les cours collectifs uniques et rigidement prédéfinis deviennent des cours diversifiés et personnalisés, couvrant plusieurs matières. Il en résulte un système curriculaire plus complet, interconnecté et intégré.
Enseignement assisté par des systèmes intelligents
Le dernier changement est l’enseignement assisté par des systèmes intelligents, qui facilite une relation symbiotique entre enseignants et technologies d’IA. Les enseignants coexistent, collaborent et apprennent avec elles, et l’analyse, la décision et la mise en œuvre d’un enseignement personnalisé fondé sur les données deviennent habituelles.
Cinq compétences essentielles des apprenants
Pour s’adapter à l’intégration profonde de l’IA générative dans la production et la vie quotidienne, il faut développer les compétences essentielles des étudiants à l’ère intelligente, autour de cinq préoccupations : apprentissage actif, créativité, adaptabilité dans l’emploi et capacité à faire face à différentes situations et différents environnements.
Apprentissage actif tout au long de la vie
La première compétence est l’apprentissage actif tout au long de la vie. Cette aptitude deviendra centrale à l’ère intelligente et souligne le sentiment d’efficacité personnelle et l’initiative des étudiants de l’enseignement supérieur. Par la planification, la décision, le suivi, la gestion et l’évaluation de leur propre activité, les individus peuvent entretenir et améliorer activement leur parcours d’apprentissage à l’université et durant toute leur vie.
Utilisation créative de l’IA
La deuxième compétence est l’utilisation créative de l’IA. Elle consiste à mobiliser les expériences passées pour résoudre des problèmes nouveaux et à intégrer des points de vue divers dans des solutions innovantes, mais aussi à appliquer les connaissances et expériences acquises aux défis réels de la vie quotidienne. L’enseignement supérieur doit cultiver la pensée critique et la résolution de problèmes, en orientant les étudiants vers des recherches originales et des applications pratiques avec des ressources technologiques avancées. Cette compétence peut libérer leur potentiel d’innovation et de créativité.
Adaptabilité à l’emploi flexible
La troisième compétence est l’adaptabilité à l’emploi flexible. Elle permet aux étudiants de s’adapter à divers environnements de travail et exigences professionnelles, en passant aisément d’un rôle ou d’une responsabilité à l’autre selon les situations et les besoins des métiers. À l’ère intelligente, ils auront besoin de solides compétences professionnelles et d’une culture interdisciplinaire pour s’adapter efficacement aux évolutions dynamiques de différents secteurs et aux changements des besoins sociaux.
Résilience face à l’incertitude
La quatrième compétence est la résilience face aux situations incertaines. Elle implique de savoir décider avec discernement dans des environnements complexes et de respecter le principe de la technologie au service du bien, afin que l’innovation bénéficie à l’humanité, respecte la vie privée, protège les données et favorise l’équité et la justice sociale. Elle comprend aussi la capacité à faire face aux incertitudes sociales, avec une pensée critique et une évaluation des risques permettant des décisions éclairées dans des conditions sociales et économiques changeantes.
Elle concerne enfin la sécurité et l’éthique technologique : comprendre et traiter les questions de sécurité et d’éthique à l’ère intelligente, disposer d’une conscience et d’un jugement éthiques, utiliser raisonnablement les ressources technologiques, protéger la vie privée et la sécurité de l’information, et comprendre les dilemmes éthiques et les effets sociaux des évolutions technologiques.
Vivre dans des environnements riches en IA
La cinquième compétence est la capacité à vivre dans des environnements riches en IA. Elle décrit une collaboration étroite entre humains et machines dans ces environnements. Donner la priorité à la subjectivité et à l’initiative individuelles maximise la créativité humaine et l’efficacité multitâche des machines. Combiner leurs forces permet d’obtenir des performances optimales.
L’enseignement supérieur pour l’avenir
À une époque où les connaissances se renouvellent rapidement et où les technologies évoluent sans cesse, développer ces compétences est particulièrement important. Leur développement intégré aidera les étudiants à s’adapter aux changements de l’enseignement supérieur et posera des bases solides pour réussir à l’ère intelligente.
En repensant les philosophies éducatives et en privilégiant l’apprentissage actif permanent, la créativité avec l’IA, l’adaptabilité à l’emploi flexible, la résilience à l’incertitude et l’épanouissement dans des environnements riches en IA, les étudiants pourront affronter une production des connaissances toujours plus complexe et changeante et contribuer au progrès et au développement de la société.
À propos de l’Association internationale des universités
Fondée en 1950 avec le soutien de l’UNESCO, l’Association internationale des universités (IAU) est une association mondiale de premier plan réunissant établissements d’enseignement supérieur et associations universitaires. Le reportage de la Chaire de 2024 évoquait plus de 600 organisations membres de plus de 130 pays et régions. L’IAU sert la communauté mondiale de l’enseignement supérieur par son expertise et l’analyse des tendances, ses publications et portails, ses services de conseil, l’apprentissage entre pairs, des événements et son plaidoyer mondial.
Revue et référence bibliographique
[1] Huang, R. H. (2023). Artificial Intelligence is Accelerating Educational Transformation: Realistic Challenges and Countermeasures. Journal of the Chinese Society of Education (in Chinese), (06), 26–33.
- Publié dans IAU Horizons, volume 29, numéro 1, mai 2024, pages 31–33 ; la référence bibliographique figure page 41. Ce site conserve sa date d’archivage du 27 juin 2024 à 18 h.
- Traduction du texte anglais intégral de l’article signé. Les fonctions, les exemples technologiques et les effectifs de membres reflètent les sources de 2024.
Page officielle de la revue IAU · Numéro original intégral en anglais (PDF) · Page originale de la référence · Ressources d’apprentissage IA et STEM
Lien original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-8829-fr/
