智能辅导系统（ITS）具有支持教学与学习的潜力，但已有研究对其效果得出的结果并不一致。这项研究关注系统在真实、自然教育情境中如何运行，以及应用和评价面临的挑战。
研究方法
研究采用系统文献综述方法，分析2011—2022年间40项符合纳入标准、运用社会实验方法评价智能辅导系统效果的研究，讨论真实教育场景中的证据。
主要发现
综述呈现了较为复杂的效果图景，主要发现包括：
- 采用社会实验方法的研究在国家和地区分布上不均衡。
- 与学习成绩相比，非认知因素、学习过程及社会性结果受到的研究关注较少。
- 部分研究的实验设计与数据分析仍存在科学严谨性不足。
如何理解结果
研究建议拓宽评价范围，并加强实验设计与数据分析的严谨性。解读时需要保留情境差异及证据限制，不能把混合结果概括为所有智能辅导系统都具有相同效果。
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论文信息与来源
论文于2023年1月7日在线发表，正式刊于Education and Information Technologies，28卷，9113—9148页（2023）。本站原有2023年1月8日的研究介绍继续作为历史报道保留。
参考文献: Huanhuan Wang; Ahmed Tlili; Ronghuai Huang; Zhenyu Cai; Min Li; Zui Cheng; Dong Yang; Mengti Li; Xixian Zhu; Cheng Fei. Examining the applications of intelligent tutoring systems in real educational contexts: A systematic literature review from the social experiment perspective. Education and Information Technologies 28, 9113–9148 (2023). DOI: 10.1007/s10639-022-11555-x
原文链接: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-5395-zh/
