Los sistemas de tutoría inteligente (ITS) pueden apoyar enseñanza y aprendizaje, pero los estudios han obtenido resultados diversos sobre su eficacia. Esta revisión examina su funcionamiento en contextos educativos reales y los retos de aplicación y evaluación.
Método
La revisión sistemática analizó 40 estudios elegibles de 2011–2022 que emplearon métodos de experimentación social para evaluar la eficacia de los ITS en entornos educativos auténticos.
Hallazgos principales
La revisión encontró un panorama complejo de resultados, con estos hallazgos:
- Las investigaciones con experimentación social se distribuyeron desigualmente entre países y regiones.
- Los resultados no cognitivos, de proceso y sociales recibieron menos atención que el rendimiento de aprendizaje.
- Algunos estudios mostraron insuficiente rigor en el diseño experimental y el análisis de datos.
Interpretación de la evidencia
Los resultados reclaman una evaluación más amplia y mayor rigor en diseño experimental y análisis de datos. Deben considerarse las diferencias de contexto y las limitaciones de la evidencia, sin atribuir un mismo efecto a todos los sistemas.
Lectura relacionada
Lectura relacionada: la revisión del aprendizaje centrado en el estudiante apoyado por tecnologías ofrece otra perspectiva sobre principios y condiciones de implementación.
Publicación y fuente
El artículo apareció en línea el 7 de enero de 2023 y se publicó en Education and Information Technologies, volumen 28, páginas 9113–9148 (2023). Se conserva la fecha original de esta introducción, 8 de enero de 2023, como registro histórico.
Referencia: Huanhuan Wang; Ahmed Tlili; Ronghuai Huang; Zhenyu Cai; Min Li; Zui Cheng; Dong Yang; Mengti Li; Xixian Zhu; Cheng Fei. Examining the applications of intelligent tutoring systems in real educational contexts: A systematic literature review from the social experiment perspective. Education and Information Technologies 28, 9113–9148 (2023). DOI: 10.1007/s10639-022-11555-x
Enlace original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-5395-es/
