Les systèmes tutoriels intelligents (ITS) peuvent soutenir l’enseignement et l’apprentissage, mais les études rapportent des effets contrastés. Cette revue examine leur fonctionnement en contexte éducatif réel et les difficultés d’application et d’évaluation.
Méthode
La revue systématique analyse 40 études admissibles de 2011 à 2022 utilisant des méthodes d’expérimentation sociale pour évaluer les ITS dans des environnements éducatifs authentiques.
Principaux résultats
La revue fait apparaître un paysage complexe d’efficacité, avec les constats suivants :
- Les études par expérimentation sociale sont inégalement réparties entre pays et régions.
- Les résultats non cognitifs, les processus et les effets sociaux sont moins étudiés que les performances d’apprentissage.
- Certaines études manquent de rigueur dans le protocole expérimental et l’analyse des données.
Interpréter les preuves
Les résultats invitent à élargir les critères évalués et à renforcer la rigueur expérimentale et analytique. Les différences de contexte et les limites des preuves doivent être prises en compte, sans attribuer un effet uniforme à tous les systèmes.
Lecture associée
Lecture associée : la revue de l’apprentissage centré sur l’étudiant soutenu par les technologies apporte un autre éclairage sur les principes et conditions de mise en œuvre.
Publication et source
L’article est paru en ligne le 7 janvier 2023 dans Education and Information Technologies, volume 28, pages 9113–9148 (2023). La date originale de cette présentation sur le site, le 8 janvier 2023, demeure une archive historique.
Référence: Huanhuan Wang; Ahmed Tlili; Ronghuai Huang; Zhenyu Cai; Min Li; Zui Cheng; Dong Yang; Mengti Li; Xixian Zhu; Cheng Fei. Examining the applications of intelligent tutoring systems in real educational contexts: A systematic literature review from the social experiment perspective. Education and Information Technologies 28, 9113–9148 (2023). DOI: 10.1007/s10639-022-11555-x
Lien original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-5395-fr/
