ChatGPT comme étude de cas des agents conversationnels éducatifs : possibilités et difficultés

Ronghuai Huang et les chercheurs de BNU Ahmed Tlili, Boulus Shehata et Michael Agyemang Adarkwah ont collaboré avec des spécialistes des États-Unis, de Türkiye et d’Australie sur les possibilités et difficultés des agents conversationnels éducatifs. L’étude, publiée dans Smart Learning Environments, propose des pistes d’adoption sûre et responsable.

Première page de l’article dans son anglais original.
Première page de l’article dans son anglais original.

Méthode et trois étapes

Cette étude de cas instrumentale qualitative auprès d’utilisateurs précoces comporte trois étapes :

  • Analyser le débat public sur les réseaux : globalement positif, avec des voix prudentes.
  • Analyser les entretiens sous les angles de transformation éducative, qualité, utilité, personnalité et expression émotionnelle, et éthique.
  • Étudier les expériences et difficultés dans dix scénarios éducatifs.

Dix scénarios éducatifs

La troisième étape étudie l’expérience dans dix scénarios éducatifs. Les thèmes du schéma original du site sont transcrits pour faciliter la lecture multilingue :

  • Tricher et échapper aux conséquences.
  • Exactitude des contenus d’apprentissage.
  • Équité des contenus d’apprentissage.
  • Pertinence et naïveté des évaluations générées.
  • Structure de la conception des évaluations.
  • Déployer le potentiel d’aide à l’apprentissage.
  • Absence d’émotions ou de réflexion sur l’engagement étudiant.
  • Honnêteté et véracité de ChatGPT.
  • Informations trompeuses sur la confidentialité.
  • Manipulation et dépassement de la demande.

Six orientations de discussion

La discussion de l’article et le schéma original présentent six orientations :

  • Examiner et adopter la technologie de manière réfléchie, au-delà de la seule interdiction.
  • Explorer une nouvelle philosophie d’enseignement.
  • Ne rien tenir pour acquis.
  • Développer les compétences des utilisateurs.
  • Étudier des interactions conversationnelles plus humanisées.
  • Développer des agents conversationnels responsables.

Contexte et interprétation

Ces analyses concernent les premiers usages de ChatGPT en 2023 et doivent être replacées dans leur contexte méthodologique et historique. Les constats sur qualité, expression émotionnelle, véracité et confidentialité ne remplacent pas une évaluation des produits actuels.

Schéma original

Le schéma de synthèse chinois original du site est conservé ci-dessous. Ses dix thèmes et six recommandations sont transcrits plus haut. Il illustre la présentation historique et permet la comparaison avec l’original.

Schéma chinois original du site : dix scénarios et six recommandations, transcrits sur cette page.
Schéma chinois original du site : dix scénarios et six recommandations, transcrits sur cette page.

Lecture associée

Lecture associée : l’étude théorique de ChatGPT, de la recherche d’information et de l’engagement en classe examine d’autres parcours d’apprentissage possibles.

Publication et source

Publié le 22 février 2023, l’article figure dans Smart Learning Environments, volume 10, article 15, sous licence CC BY 4.0. La date originale du site, le 27 février 2023, est conservée ; les détails sont disponibles chez l’éditeur.

Référence: Ahmed Tlili; Boulus Shehata; Michael Agyemang Adarkwah; Aras Bozkurt; Daniel T. Hickey; Ronghuai Huang; Brighter Agyemang. What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments 10, article 15 (2023). DOI: 10.1186/s40561-023-00237-x

Lien original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-4711-fr/

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