Mesurer le volume d’objets irréguliers en cinquième année

Enseigner le volume d’objets irréguliers avec des outils numériques et des données : un cas en cinquième année  

Han Lei  

École primaire n° 5 d’Aletenxire, bannière de Yijinholuo, Ordos, Mongolie-Intérieure  

Résumé:Cet exemple porte sur le sujet « Volumetrie des objets irréguliers » dans le volume de mathématiques de la cinquième année du programme pédagogique de la République populaire de Chine, et vise à utiliser la technologie pour renforcer l’enseignement expérimental, afin de créer un modèle d’enseignement intelligent basé sur les données. En se basant sur l’analyse du manuel et des besoins des élèves, des objectifs de connaissances, de compétences et de compétences sont fixés. Par des moyens techniques tels que les tests préalables via le système de devoirs numérique et intelligent, la préparation hiérarchisée sur la plateforme nationale d’éducation intelligente pour les écoles primaires et secondaires, et l’interaction approfondie avec les tableaux blancs Xibo, l’enseignement s’étend tout au long de la période pré-enseignement, pendant l’enseignement et après l’enseignement. En intégrant une conception intégrée d’enseignement et d’évaluation, et en utilisant des outils d’évaluation multiples pour un retour en temps réel, un cycle fermé de « collecte de données — analyse précise — intervention précise » est réalisé. Les expériences montrent que la capacité des élèves à comprendre et appliquer la notion de transformation s’améliore significativement, l’interactivité en classe augmente, et cela fournit également des données pour le développement professionnel des enseignants, soulignant la valeur importante de la technologie dans la promotion de l’expérience mathématique de la validation vers l’exploration.    

Mots-clés:Autonomisation technologique ; pilotage par les données ; intégration de l’enseignement et de l’évaluation    

I. Contexte du cours et approche de conception globale  

(1) Analyse des manuels et des programmes scolaires  

Cette leçon est une leçon de pratique en classe pour le troisième unité du volume de mathématiques de cinquième année, volume 2, édition Jiepai, intitulée « Tête de cube et cube ». Elle fait partie du domaine « Figures et géométrie ». Les exigences du programme scolaire sont les suivantes : par des opérations expérimentales, explorer les méthodes de mesure de la volume des objets irréguliers, et développer les concepts de espace et la conscience de l’application.  

La conception de l’espace est l’un des objectifs clés de compétences de cette leçon. Les étudiants doivent dépasser la perception mécanique selon laquelle « la masse équivaut à une formule de calcul », comprendre l’essence de la masse, c’est-à-dire la taille que l’objet occupe dans l’espace, et être capables d’imaginer et de raisonner sur le processus abstrait de « transformer » un objet irrégulier en une quantité mesurable d’eau (ou de sable). La mesure de la masse d’un objet irrégulier exige que les étudiants construisent dynamiquement dans leur esprit un modèle de pensée « objet réel → variation de niveau de l’eau → transformation de masse ». Par exemple, lorsqu’un bloc de pierre se dépose dans l’eau, les étudiants doivent imaginer un « rectangule virtuel » formé par l’augmentation du niveau de l’eau, dont les longueurs et largeurs correspondent à la surface de base du récipient, et la hauteur correspond à la valeur de la variation de niveau de l’eau, permettant ainsi une réduction de dimension de la pensée d’une entité tridimensionnelle à des données bidimensionnelles.  

En ce qui concerne la développement de la conscience d’application, les normes pédagogiques exigent que les étudiants puissent appliquer les connaissances et méthodes mathématiques à la résolution de problèmes réels. Cette leçon se connecte directement aux situations de la vie quotidienne (mesure de la taille des fruits, des pierres, des jouets, etc.), afin d’encourager les élèves à comprendre que les mathématiques sont un outil puissant pour résoudre des problèmes réels et à apprécier leur valeur pratique. De « Pourquoi mesurer la taille d’objets irréguliers ? » à « Comment le faire ? » et enfin « Résoudre des problèmes réels », la conscience d’application est présente tout au long du cours.  

L’idée de transformation par infiltration est l’idée mathématique centrale contenue dans cette leçon. La transformation de la volume d’objets irréguliers qui ne peuvent pas être mesurés directement en volume d’eau mesurable (par la méthode de débit d’eau ou la méthode de débordement) ou en volume de sable (par la méthode de débordement de sable) représente un exemple typique de l’idée de “transformation”. Cette idée est la clé pour résoudre des problèmes mathématiques complexes et des problèmes scientifiques. Cette stratégie de transformation “inconnu → connu” et “irrégulier → régulier” constitue une base cognitive pour l’apprentissage ultérieur de la division et du complément de surface, ainsi que de l’idée d’équation.  

(2) Analyse de l’état des élèves  

1. Base de connaissances : Après des tests préliminaires utilisant le système de travail numérique et intelligent, il s’est avéré que 95 % des étudiants peuvent calculer correctement la volume d’objets réguliers tels que des cuboids et des cubes. Cela montre que les étudiants maîtrisent les formules et méthodes de base pour le calcul du volume de figures régulières. Cependant, dans les questions impliquant l’application de la « pensée de transformation », les performances des étudiants ne sont pas encourageantes. Par exemple, lorsque l’on demande d’utiliser le principe de débit d’eau pour résoudre des problèmes de mesure du volume d’objets irréguliers, seulement 32 % des étudiants peuvent expliquer correctement le principe de mesure. La plupart des étudiants comprennent la « pensée de transformation » uniquement par mémorisation mécanique, comme savoir que « en plaçant l’objet dans l’eau, le volume de l’eau qui monte est égal au volume de l’objet », mais ils ne peuvent pas expliquer en détail sa nature : la transformation de la quantité inconnue (volume de l’objet irrégulier) en une quantité mesurable (variation du volume de l’eau), et il est encore plus difficile de transférer cette idée de manière flexible à de nouvelles situations, comme lorsque l’objet flotte ou est partiellement immergé, où ils sont souvent désemparés. De plus, les étudiants commettent de nombreux erreurs dans la conversion des unités et l’analyse des erreurs de données, ce qui reflète un manque de maîtrise et de rigueur dans l’application des connaissances.  

2. Compétence technologique : 90 % des élèves de la classe maîtrisent l’utilisation de la plateforme nationale d’éducation intelligente pour les écoles primaires et secondaires, afin de prendre des photos et de soumettre des devoirs. Ils peuvent également utiliser les ressources de microcours sur la plateforme pour préparer leurs études, ce qui leur permet de disposer d’une bonne base d’apprentissage numérique. Les élèves peuvent regarder des vidéos pour apprendre de manière autonome et soumettre leurs devoirs en ligne, montrant une grande motivation et adaptabilité dans l’utilisation des technologies. Cependant, lors de l’exploration approfondie par l’utilisation de la technologie, des limites persistent : la plupart des élèves ne peuvent que recevoir passivement les explications contenues dans les microcours, sans avoir conscience ou capacité à explorer activement et de manière autonome. De plus, dans les situations de collaboration en groupe utilisant la technologie, certains élèves rencontrent des problèmes de division du travail inégale et d’efficacité de collaboration faible. Par exemple, lors de l’interaction avec le tableau interactif, certains élèves ne maîtrisent pas bien les fonctions, ce qui affecte le progrès global du groupe et révèle des inégalités dans les compétences technologiques des élèves ainsi que des besoins d’amélioration en capacité de collaboration.  

(3) Points d’innovation dans la fusion technologique  

1. Le enseignant a distribué, via le système de travail numérique et intelligent, des questions préliminaires sur les objets irréguliers ainsi que des questions de base après l’enseignement. Ensuite, le système a effectué des statistiques et une analyse des réponses des élèves aux questions concernant la volume des objets irréguliers, offrant ainsi une base pour l’enseignement du professeur.  

2. La plateforme nationale d’éducation intelligente pour les écoles primaires et secondaires couvre l’ensemble du processus : elle assure un soutien complet dans toute la chaîne, allant de la collecte des données expérimentales avant la leçon à l’utilisation des ressources pendant la leçon, et aux activités complémentaires après la leçon.  

3. Applications profondes du tableau blanc Xiwu : en utilisant le voile, les cartes mentales et les outils d’activités en classe du Xiwu Whiteboard 5, combiné avec les fonctionnalités de projection sur téléphone, de téléchargement de photos, de tirage aléatoire et d’évaluation en temps réel, on peut créer un environnement d’exploration immersif.  

4. Développement professionnel des enseignants orientés vers les données : après cette leçon, les enseignants ont utilisé « AI Grand Maître » pour générer des rapports d’analyse de l’enseignement en classe. En analysant les rapports d’expériences produits, ils ont examiné les aspects de l’enseignement. Une analyse complète et sans aucun point mort a été menée dans les domaines comme l’intensité de la parole des enseignants, les termes utilisés en classe, les scénarios d’enseignement, les questions posées par les enseignants, l’analyse de l’enseignement S-T et l’observation des enseignants. Ainsi, les enseignants peuvent améliorer leurs pratiques d’enseignement en se basant sur les données, et contribuer au développement professionnel des enseignants.  

II. Définition des objectifs basés sur l’analyse des besoins des élèves et des manuels  

Les étudiants peuvent comprendre profondément le concept de volume des objets irréguliers, et maîtriser clairement le principe de conversion du volume d’un objet irrégulier en volume d’un objet régulier mesurable (comme le volume de l’eau ou du sable). Ils maîtrisent bien les méthodes de mesure du volume d’objets irréguliers telles que la méthode de débit d’eau, la méthode de débordement d’eau ou la méthode de débordement de sable, et peuvent utiliser ces méthodes de manière précise pour effectuer des mesures et des calculs pratiques, garantissant ainsi la précision des résultats de mesure.  

En participant à des expériences pratiques et à des activités de collaboration en groupe, les étudiants peuvent progressivement améliorer leurs compétences pratiques et leur capacité à résoudre des problèmes, apprenant à identifier, analyser et essayer de résoudre les problèmes dans la pratique.  

Dans l’exploration des méthodes de mesure de la volume de objets irréguliers, on comprend profondément l’importance du concept de transformation dans l’apprentissage des mathématiques, on développe les capacités de pensée mathématique et la capacité de transfert de connaissances des élèves, afin qu’ils puissent appliquer flexibly le concept de transformation à la résolution d’autres problèmes mathématiques.  

III. Intégration profonde entre le processus d’enseignement et la technologie  

(1) Évaluation de la construction du cadre global  

Sur la base de la concepte de « intégration de l’enseignement et de l’évaluation », on construit un système en boucle fermée orienté vers les objectifs, basé sur l’enseignement et basé sur l’évaluation comme retour. Les objectifs d’enseignement sont décomposés en indicateurs spécifiques observables et évaluables, qui s’étendent tout au long du processus : avant, pendant et après la leçon. Par des outils d’évaluation diversifiés, on assure la synergie entre « enseignement – apprentissage – évaluation ». En particulier, on se concentre sur trois dimensions : l’évaluation par processus (en tenant compte de la participation et du développement de la pensée pendant l’apprentissage), l’évaluation par performance (en mettant l’accent sur les compétences en manipulation expérimentale et résolution de problèmes), et l’évaluation par résultats (en mesurant la maîtrise des connaissances et les résultats de leur application). L’informatique est utilisée pour collecter en temps réel les données d’évaluation et pour leur analyse dynamique.  

(2) Intégration de l’application et de l’évaluation de l’enseignement  

1. Préparation avant le cours : les plateformes intelligentes permettent la préparation des expériences. (1) Le système de devoirs numérique et intelligent aide à surveiller l’état de maîtrise des élèves (volume des prismes rectangulaires et cubiques). (2) Les enseignants publient des tâches de préparation différenciées avant le cours sur la plateforme nationale d’éducation intelligente pour les écoles primaires et secondaires. Tâches de base (obligatoires) : regarder les vidéos sur la mesure du volume d’objets irréguliers, réfléchir sur « si on remplace les pommes de terre par des oranges, les oranges pourraient flotter à la surface de l’eau, comment mesurer leur volume ? » ; tâches de défi (optionnelles) : mesurer le volume des pommes de terre par la méthode de débordement d’eau, enregistrer un vidéo de 2 minutes d’exécution. (3) Les devoirs vidéo d’expérience sont évalués rapidement après leur collecte : 25 vidéos d’expériences des élèves sont collectées, les enseignants évaluent les devoirs des élèves et recueillent les méthodes d’opération typiques – 7 fois sans immerger complètement l’objet, 18 fois en utilisant un récipient à mesure comme un verre à eau pour mesurer directement, 3 fois en inclinant la ligne de vue lors de la lecture, 16 fois par la méthode de débordement d’eau, dont 4 fois avec un contrôle inadéquat de l’eau.  

2. Mise en œuvre en classe : diverses méthodes d’information renforcent l’enseignement.

Étape 1 : Introduction au contexte culturel – de la sagesse historique aux idées mathématiques. Utiliser les ressources en ligne pour trouver et utiliser la vidéo 3D « Cao Chong pèse l’éléphant » et en extraire environ une minute. Avant de l’afficher, poser une question clé : comment Cao Chong a-t-il mesuré le poids de l’éléphant ? Cao Chong a transformé le poids de l’éléphant à peser en poids de pierre, et le poids de la pierre est égal au poids de l’éléphant.  

Étape 2 : Expérience de recherche expérimentale – soutien technique pour définir les tâches. (1) Création d’un contexte de question principale : le tableau Whiteboard présente un contexte de question – cube, pâte à modeler, pomme de terre, orange, petit caillou. Les étudiants doivent d’abord classer les objets, puis réfléchir à la manière de mesurer le volume d’objets irréguliers qui peuvent se déformer, comme les cubes et la pâte à modeler, et ensuite utiliser des outils expérimentales pour étudier le volume des objets irréguliers qui ne peuvent pas se déformer, comme la pomme de terre, l’orange et le petit caillou. (2) Exécution d’une expérience expérimentale limitée dans le temps pour calculer le volume d’objets irréguliers par la méthode de débit d’eau : utiliser le Whiteboard pour indiquer les exigences de collaboration en groupe, et utiliser la fonction de chronométrage du Whiteboard pour demander aux étudiants de terminer dans 4 minutes. Les étudiants utilisent trois objets irréguliers donnés : la pomme de terre, l’orange, le petit caillou, ainsi que un mesureur d’eau et un récipient, pour effectuer l’expérience. Les exigences de manipulation sont les suivantes : verser une quantité appropriée d’eau dans le récipient et enregistrer les données ; placer lentement l’objet irrégulier dans le récipient, observer les changements de niveau de l’eau ; lorsque le niveau de l’eau ne change plus, observer et enregistrer les graduations de l’eau dans le récipient ; réfléchir à la relation entre le volume de l’objet irrégulier et le volume de la différence. (3) Réflexion approfondie sur le processus expérimental : d’abord réfléchir aux données à enregistrer pour calculer le volume d’objets irréguliers par la méthode de débit d’eau ; ensuite résumer ce que l’on doit faire attention à lors de l’expérience ; enfin analyser si on peut d’abord placer la pomme de terre et de l’eau pour enregistrer le volume total, puis retirer la pomme de terre et enregistrer le volume d’eau, et le volume de la différence est alors le volume de la pomme de terre.  

Étape 3 : Exposition des résultats de l’exploration – Interaction entre les êtres vivants soutenue par les technologies de l’information. Téléchargement par photo : L’enseignant prend des photos des données expérimentales et des notes d’exploration des groupes, et télécharge respectivement les données expérimentales des groupes concernant la mesure de pommes de terre, d’oranges et de petits cailloux, trois objets irréguliers. Affichage sur téléphone portable : L’enseignant utilise la fonction “Affichage sur téléphone portable” de la table interactive pour enregistrer les erreurs typiques des élèves pendant leur opération, et présente ces ressources pour permettre aux élèves d’analyser les causes des erreurs et de les corriger. Fonction de commentaire de gestion de groupe : Lors des présentations et échanges, l’enseignant et les élèves des autres groupes évaluent en fonction de trois critères : “l’opération expérimentale est-elle correcte et le processus est-il complet, la précision des données enregistrées dans le tableau, et l’explication des différences de volume et des relations entre les objets” ; l’enseignant utilise la fonction de commentaire de gestion de groupe sur la table interactive pour enregistrer et évaluer rapidement.  

Étape 4 : Amélioration et approfondissement de la connaissance – Interaction en temps réel entre école et foyer avec le soutien des technologies de l’information. Dans cette étape, l’enseignant pose d’abord une question : si on dispose de quelques récipients et de petits mesureurs, peut-on mesurer le volume d’un objet plus grand ? Ensuite, l’enseignant diffuse dans la classe les exercices distribués par la plateforme nationale d’éducation intelligente pour les écoles primaires et secondaires, montre un vidéo montrant les élèves de cette classe effectuer à la maison, avant la classe, une expérience de mesure du volume des pommes de terre par le principe de débordement, puis demande aux élèves d’analyser si cette méthode est raisonnable.  

Étape 5 : Surmonter le conflit cognitif – une progression de la pensée de la méthode d’évacuation à la méthode de débordement de sable. Question : Est-il possible d’utiliser ces méthodes pour mesurer le volume d’une balle de ping-pong ou de glaçons ? Pourquoi ? À travers la discussion, guider les élèves à comprendre que ces méthodes ne sont pas applicables, car la balle de ping-pong ne plonge pas dans l’eau, et les glaçons se mélangent avec l’eau. En utilisant à nouveau les technologies de l’information, montrer que lorsqu’on utilise la méthode d’évacuation pour mesurer le volume d’une balle de ping-pong, celle-ci flotte à la surface de l’eau, donc cette méthode ne peut pas être utilisée pour mesurer le volume ; il faut utiliser la méthode de débordement de sable.  

3. Développement après le cours : apprentissage personnalisé soutenu par la plateforme. (1) Affichage des travaux en classe et retour en temps opportun. (2) Envoi de travaux par niveaux avec soutien informatique : tâches de base – calculer le volume du grand cercle sur la figure ; tâches avancées – après avoir appris des méthodes de mesure intéressantes, Zhang Qi et Li Beibei veulent mesurer le volume de quelques objets irréguliers. Ils ont réalisé l’expérience suivante : le potage et le patate douce, lequel a le plus grand volume ? (Unité : cm) Utiliser le système de travaux numériques pour analyser et scanner la maîtrise des connaissances des étudiants ; tâches de défi – choisir librement 3 objets irréguliers à domicile (comme des galets, des voitures de jouet, des tasses de thé, etc.), utiliser la méthode de l’eau entrante, la méthode de l’eau débordante ou la méthode de la sable débordant pour mesurer le volume, enregistrer une vidéo et la soumettre sur la plateforme, indiquer les problèmes rencontrés et les stratégies de résolution pendant la mesure. (3) Pour les étudiants qui ont des erreurs dans l’opération expérimentale (objet non entièrement immergé, contrôle inadéquat de l’eau), envoyer un micro-vidéo sur la “mise en œuvre normale de la méthode de drainage” et des animations dynamiques.  

4. Efficacité de l’enseignement et stratégies d’amélioration  

(1) Efficacité pédagogique  

Grâce à la conception en boucle fermée « collecte de vidéos expérimentales avant le cours — analyse visuelle des erreurs pendant le cours — transfert des concepts dans les situations de vie après le cours », 92 % des étudiants peuvent exprimer correctement l’application de « la pensée de transformation » dans la mesure de la masse. 85 % des étudiants peuvent concevoir eux-mêmes des plans de mesure pour deux objets ou plus irréguliers, ce qui représente une amélioration de 40 % par rapport aux cours traditionnels.  

La collaboration entre le tableau blanc Hive et MasterClass pour l’optimisation de la classe crée une écosystème d’interaction immédiate « opération – présentation – évaluation ». Les ressources générées en classe (comme les vidéos des erreurs des élèves ou les solutions de mesure créatives) sont transformées en matériel pédagogique en temps réel. Les élèves comprennent plus clairement les erreurs typiques, permettant ainsi une interaction entre les élèves, entre enseignants et élèves.  

Le développement professionnel des enseignants dispose d’un nouveau chemin. Le rapport d’analyse pédagogique du “grand maître de l’IA” fournit des données multidimensionnelles : par l’analyse pédagogique S-T (analyse du codage des comportements enseignants et élèves), on constate que le temps consacré à l’“interaction et à la communication” dans la classe représente 38,46 %, et le temps consacré à la “coopération en groupe” représente 15,98 %. Ces chiffres sont bien plus élevés que dans les cours expérimental traditionnels, ce qui confirme la transformation d’une classe explorative centrée sur l’élève. La distribution des données montre que les questions de type compréhensif apparaissent le plus fréquemment (72,6 %), suivies par les questions de type appliqué (13,7 %). Le nombre de questions évaluatives et innovantes est limité, ce qui limite le développement de la pensée critique et de l’innovation des élèves. Les enseignants peuvent encourager les élèves à évaluer les problèmes mathématiques sous différents angles et à réfléchir de manière innovante en posant des questions ouvertes.  

(2) Stratégie d’amélioration  

Cette leçon n’a que des liens avec la science de la “flottance” et l’informatique de “la collecte de données”, au niveau de la création de questions. Par la suite, il est possible de concevoir des “projets interdisciplinaires”, par exemple permettre aux élèves d’enregistrer avec du code informatique les courbes de variation des données des expériences de drainage, ou d’analyser, en combinant des expériences scientifiques, “l’applicabilité des méthodes de mesure pour différents matériaux”, afin de renforcer davantage la transférabilité des méthodes et la connexion des pensées entre les disciplines.  

Bien que les technologies telles que la projection sur téléphone portable et l’analyse par IA améliorent l’efficacité en classe, il existe aussi des problèmes de latence de transmission. Il est donc nécessaire de configurer correctement l’environnement réseau avant la classe et d’utiliser une solution de projection par câble de secours, ou de stocker en amont sur le tableau interactif des vidéos typiques présentant des erreurs, afin de réduire la pression liée à la transmission en temps réel.  

5. Réflexion approfondie sur l’autonomisation technologique  

Dans cette pratique pédagogique, l’application approfondie des technologies de l’information n’a pas seulement réinventé les modes d’enseignement, mais a également transformé la valeur éducative des expériences mathématiques. Grâce à l’utilisation conjointe du système de devoirs numérique, du portail éducatif intelligent des écoles et universités nationales, des tablettes Hive et des outils d’analyse IA, la technologie est passée d’un outil d’assistance à l’élément central qui motive les changements pédagogiques. Son rôle de soutien se manifeste à trois niveaux :

Premièrement, la technologie a créé un cycle fermé d’enseignement dynamique et précis. Grâce à l’analyse préliminaire du système de travail numérique et à la diagnostic en classe par l’IA, les enseignants peuvent localiser avec précision les difficultés pédagogiques sur la base des données ; la plateforme nationale d’éducation intelligente pour les écoles primaires et secondaires permet une intégration complète des ressources pédagogiques, soutenant les étudiants dans la préparation avant le cours, l’exploration pendant le cours et l’approfondissement après le cours ; les fonctionnalités d’interaction en temps réel du tableau blanc Xibo intègrent l’évaluation dans le processus d’enseignement, formant ainsi une chaîne complète de « collecte de données — analyse précise — intervention pédagogique — retour d’effet ». Ce design de cycle fermé brise les limites de l’approche « guidée par l’expérience » dans l’enseignement traditionnel, permettant une transformation des décisions pédagogiques de jugement subjectif vers une approche basée sur les données.

Deuxièmement, la technologie a favorisé la visualisation et le développement profond de la pensée des étudiants. Grâce à des fonctionnalités telles que la projection sur téléphone portable et la transmission de photos, le processus d’expérience d’étude et les trajectoires de pensée des étudiants sont présentés de manière intuitive, et les erreurs se transforment en opportunités d’enseignement ; les outils de cartes mentales aident les étudiants à organiser la logique des connaissances, et les simulations d’animations 3D rendent concrètes le processus abstrait de « transformation ». L’utilisation de la technologie n’a pas seulement réduit la difficulté d’apprentissage, mais a également stimulé la réflexion active des étudiants par des moyens visuels, les aidant à passer d’une imitation mécanique à une exploration créative.

Enfin, la technologie a favorisé la diversité et l’intelligence des évaluations pédagogiques. Les outils d’analyse de l’IA permettent une évaluation quantitative du comportement en classe, ainsi que des évaluations multiples par des acteurs divers (évaluation entre enseignants et élèves, évaluation conjointe entre école et famille), ce qui permet d’élargir les limites temporelles et spatiales des évaluations, en assurant une couverture complète, pour tous et sur toute la durée. En particulier, l’intégration des opérations expérimentales et du processus de pensée dans le système d’évaluation a changé la tendance traditionnelle à mettre l’accent sur les résultats plutôt que sur le processus, et a véritablement mis en œuvre les objectifs éducatifs orientés vers les compétences.

Cependant, la pratique révèle également des défis profonds liés à l’application des technologies : premièrement, comment équilibrer la richesse des outils technologiques et la focus sur les objectifs d’enseignement, afin de ne pas dévier de l’essence même de la discipline en cherchant trop à utiliser des formes technologiques ; deuxièmement, comment utiliser les technologies pour réduire davantage les différences individuelles des étudiants et offrir un soutien d’apprentissage personnalisé plus précis ; troisièmement, comment approfondir la fusion des technologies interdisciplinaires, afin que les technologies de l’information deviennent véritablement un catalyseur du développement intégré de la compétence disciplinaire. Dans l’enseignement futur, il est nécessaire d’explorer continuellement des voies innovantes permettant une intégration profonde entre technologies et enseignement, afin que les technologies de l’information servent mieux l’amélioration globale des compétences fondamentales des étudiants.

La véritable valeur de l’autonomisation technologique ne réside pas dans le niveau de sophistication des équipements, mais dans le fait qu’ils deviennent une lentille cognitive permettant aux étudiants de “voir ce qui est invisible et de réfléchir à ce qui n’a pas été pensé”. Cette leçon, grâce à la fusion profonde entre la plateforme d’éducation intelligente des écoles primaires et secondaires nationales et l’écosystème Xiwo, crée un cycle fermé d’enseignement intelligent comprenant “collecte de données – analyse précise – intervention ciblée – évaluation diversifiée”. La technologie ne devient plus simplement une combinaison d’outils, mais un support cognitif soutenant l’apprentissage approfondi, permettant aux expériences mathématiques de passer d’une “opération de validation” à une “exploration créative”.