رونغ هواي هوانغ وينغ تشن وأحمد تليلي: التطبيقات النموذجية للروبوتات التعليمية وحوكمتها

نُشرت هذه الدراسة لرونغ هواي هوانغ وينغ تشن وأحمد تليلي في العدد 1 لعام 2024 من China Modern Educational Equipment، وتناقش أساساً مواد من 2022–2023. حُفظ نطاقها الكامل، مع تصحيحات وملاحظات عن السياق البحثي أدناه، وأُرشف الملخص الإنجليزي الأصلي بصورة منفصلة.

رونغ هواي هوانغ، ينغ تشن، أحمد تليلي

جامعة بكين للمعلمين

الملخص والخلفية

الملخص: جدّد التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي، بما فيه الخوارزميات التوليدية والنماذج اللغوية الكبيرة، الاهتمام بمخاطر دمج التقنيات الذكية في التعليم. وتُظهر الروبوتات المطورة خصيصاً للبيئات التعليمية إمكانات كبيرة لدعم التدريس والتعلم، لكنها تطرح أيضاً مخاطر أخلاقية وأمنية تستلزم تعزيز البحث والتنظيم والحوكمة. وبالاستناد إلى التطورات الدولية في الذكاء الاصطناعي والتعليم، يستعرض المقال سبعة سياقات تطبيقية، منها الروبوتات في تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، والبرمجة الموجهة للروبوتات، وتعلم اللغات بدعم الروبوتات الاجتماعية. ويتخذ ChatGPT مثالاً لتحليل الخطاب في وسائل التواصل ومناقشة قيمة روبوتات المحادثة واقتراحات استخدامها مدرسياً. ويقترح إطاراً للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة في التعليم يجمع المتانة والمشروعية والامتثال والمقبولية الأخلاقية، وحوكمة تدعم جودة التعليم واستدامته.

الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي؛ ChatGPT؛ الروبوتات التعليمية؛ سياقات التطبيق؛ حوكمة التكنولوجيا

يمثل جيل جديد من الذكاء الاصطناعي قوة تدفع التقدم التقني وتحديث الصناعة ونمو الإنتاجية. وأعاد إطلاق ChatGPT في أواخر 2022 الاهتمام بالذكاء الاصطناعي [1]، وأثار مخاوف استبدال البشر بالآلات، ودفع المربين إلى إعادة التفكير في آفاق التقنية واتجاه التعليم مستقبلاً.

الروبوتات التعليمية جزء مهم من البيئات التعليمية الذكية. وقد بحث علماء ومؤسسات حول العالم تطبيقاتها التربوية. ويجعل التحديث التقني السريع واتساع حضور الروبوتات من الضروري متابعة التطورات الدولية، ودراسة السياقات النموذجية، وتحليل قيمتها المدرسية وتحديد المخاطر والتهديدات المحتملة، لبناء إطار حوكمة يتمحور حول الإنسان.

1. تقدم الذكاء الاصطناعي والتطورات الدولية في الذكاء الاصطناعي في التعليم

أصدر معهد الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان بجامعة ستانفورد، Stanford HAI، تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي 2023 [2] عن التطورات والاتجاهات العالمية. ولخص المقال الأصلي ثلاثة جوانب: تقدم الصناعة على الجامعات، وزيادة دعم صانعي السياسات، واختلاف اتجاهات الجمهور بين البلدان. وفي استطلاع Ipsos لعام 2022، وافق 78% من المستجيبين الصينيين على أن منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي منافعها أكثر من أضرارها، مقابل 35% من المستجيبين الأمريكيين. وهذه نسب موافقة أفراد العينة على سؤال محدد. وسجلت العينة الصينية أعلى نسبة موافقة على هذا السؤال بين البلدان المشمولة بالاستطلاع.

يناقش المقال الخوارزميات التوليدية والنماذج اللغوية الكبيرة والتعدد الوسائطي بوصفها ثلاثة جوانب تقنية للذكاء الاصطناعي التوليدي. وTransformer، المستخدم في النماذج التي يقوم عليها ChatGPT، بنية تعتمد الانتباه، وليس اسم نموذج لغوي كبير بعينه. ويربط الانتباه الذاتي مواقع داخل التسلسل لحساب تمثيلاته [3]. ويرى المؤلفون أن روبوت المحادثة يتيح معلومات لا يسهل الوصول إليها بالبحث المعجمي التقليدي. ويشرحون إزالة الالتباس بالسياق بمثال the doors of the jaguar were open، حيث يقصد jaguar علامة السيارة، ومثال the jaguar made a howling noise، حيث يقصد الحيوان. وهما مثالان توضيحيان في المقال. ويعرض التقرير التقني لـGPT-4 [4] نتائج اختبارات مهنية وأكاديمية، منها أداء يقارب أعلى 10% في امتحان محاكاة لنقابة المحامين الأمريكية. وتتعلق النتيجة بـGPT-4 في اختبار بعينه.

يوضح دليل اليونسكو لعام 2021 «الذكاء الاصطناعي والتعليم: إرشادات لواضعي السياسات» [5] أن التطبيقات تعتمد تقنيات أساسية معقدة، منها الذكاء الاصطناعي التقليدي وتعلم الآلة والشبكات العصبية والتعلم العميق. وتنتج عنها تطبيقات تتاح بشكل متزايد كخدمات: معالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام، والتعرف على الصور ومعالجتها، والوكلاء المستقلون، ورصد الانفعالات، وتنقيب البيانات للتنبؤ والإبداع الاصطناعي. وتتناول التطبيقات التعليمية ثلاثة مجالات: توفير التعليم وإدارته؛ والتعلم والتقييم، بما فيه التدريس الذكي والتعلم التعاوني المدعوم بالذكاء الاصطناعي والواقعان الافتراضي والمعزز وبيئات الاستكشاف؛ وتمكين المعلمين وتحسين التدريس، مثل متابعة المنتديات آلياً ونموذج المعلم البشري مع المعلم الاصطناعي ومساعدي التدريس الذكيين.

مع تطور الذكاء الاصطناعي في التعليم، تظل الروبوتات التعليمية والتطبيقات الأخرى موضع نقاش. وتثير إمكانات ChatGPT في إعداد الدروس والتعلم المستقل مسائل أخلاقية وأمنية تستدعي التنظيم والحوكمة. وتحدد توصية اليونسكو بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، الصادرة في نوفمبر 2021 [6]، أربع قيم: احترام حقوق الإنسان والحريات الأساسية والكرامة وحمايتها وتعزيزها؛ وازدهار البيئة والنظم الإيكولوجية؛ والتنوع والشمول؛ ومجتمعات مسالمة وعادلة ومترابطة. وتعرض عشرة مبادئ وأحد عشر مجالاً للعمل السياساتي. ويؤكد هذا الإطار العالمي القيم المتمحورة حول الإنسان ويقدم توجيهاً عملياً لتسخير الذكاء الاصطناعي للمنفعة البشرية.

2. السياقات التطبيقية النموذجية للروبوتات التعليمية

تُطور الروبوتات التعليمية لدعم القدرات التحليلية والإبداعية والعملية للمتعلمين. وتشمل خصائصها ملاءمة التدريس والانفتاح وقابلية التوسع والتفاعل الودي بين الإنسان والروبوت. ويميز المقال بين تعليم الروبوتات وروبوتات الخدمات التعليمية [7]. فالأول يشمل أنشطة ومقررات ومنصات مادية وموارد وفلسفات تربوية، أما روبوتات الخدمات فتؤدي وظائف تدريس وتعلم وتساعد في التعليم والإدارة، مثل مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات واللغات وتعلم فئات معينة.

اعتمد المؤلفون كثرة الاستشهاد والتمثيل والارتباط بالتطورات الناشئة مبادئ للاختيار، وحللوا بالتجميع 100 مقالة مؤثرة عن الروبوتات التعليمية من العقد السابق. واستخلصوا سبعة موضوعات بحثية تُعرض هنا كسياقات تطبيقية نموذجية [8].

2.1 الروبوتات في تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات

يشمل البحث أربعة جوانب: تطوير مناهج STEM بالروبوتات، بما فيها المواقف والنماذج والفئات والنتائج التعليمية؛ ودراسة تنمية التفكير الحاسوبي وما وراء المعرفة وحل المشكلات؛ وتوفير بيئة عملية مفيدة لتنفيذ تعليم STEM؛ ودراسة تصورات المعلمين والمتعلمين وتجاربهم، من القبول والثقة والاتجاهات إلى الشعور بالكفاءة والاهتمام والقلق.

2.2 البرمجة الموجهة للروبوتات

يمكن دراسة برمجة الروبوتات من الطفولة المبكرة إلى المراهقة وما بعدها. يركز البحث المبكر على تجربة التفكير الحاسوبي، وفي الابتدائي على تنميته، وفي الثانوي على الإبداع والمهارات العملية والتعاون وحل المشكلات، وفي الجامعة على زيادة الانخراط الصفي.

2.3 تعلم اللغات بدعم الروبوتات الاجتماعية

قد تدعم الروبوتات الاجتماعية بدايات تعلم اللغة لدى الأطفال والتعلم متعدد اللغات لدى البالغين. ويدرس الباحثون كيف تنمي أشكالها المختلفة مفردات الأطفال والقراءة والكلام والقواعد ولغة الإشارة، وكيف تدعم تعلم لغة ثانية للبالغين وتوسع فرص التعلم إلى أوقات وأماكن خارج نطاق الصف.

2.4 الروبوتات في التدريس الصفي

يدرس هذا المجال كيف تغير الروبوتات التدريس وتجسد المعرفة المجردة وتنمي التفكير المنظومي. وفي التعليم المدرسي تُدرس غالباً في المواد الأساسية لدعم فهم المفاهيم والمشاركة. وفي التعليم العالي تُستخدم كثيراً في المقررات الهندسية لمختلف التخصصات لتجاوز حدود الطرائق المعتادة ودعم فهم التجريد وتصميم النظم.

2.5 التربية الخاصة بمساعدة الروبوتات

يشمل البحث متعلمين منهم الأطفال ذوو التوحد، ويتساءل عن دعم الروبوتات للتواصل والتفاعل الاجتماعي في مهام معينة. ويحدد المقال أربعة استخدامات وأهداف: الروبوت كمعلم أو أداة لمهارات مثل الموسيقى والمسرح؛ ودعم المهارات الاجتماعية اللفظية وغير اللفظية والتقليد وبناء العلاقات؛ واستكشاف الآثار على الصعوبات السلوكية والانفعالية؛ والروبوت كمنصة أو وسيط بين الطفل والمعلم البشري مع تقييم نتائج التدخل. وهي اتجاهات وإمكانات بحثية، وليست ضماناً لفائدة كل طفل.

2.6 روبوتات التدريب المعرفي لكبار السن

تبحث الدراسات الآثار الممكنة على الذاكرة واللغة والحالة الانفعالية لدى كبار السن ذوي الاضطرابات المعرفية، وقبولهم وقبول الأطراف المعنية لهذه الروبوتات. ويحدد المقال مسارين: اختبار الآثار على القدرات المعرفية تجريبياً، ودراسة القبول لدى كبار السن والفئات ذات الصلة.

2.7 التدريس الشخصي بواسطة الوكلاء الحواريين

الروبوت الحواري شكل من أنظمة التدريس الذكي، وتظهر وظائفه في برامج اللغات والتعلم التخصصي والمنصات الاجتماعية. ويتوقع المؤلفون اهتماماً بجيل جديد يعتمد توليد اللغة الطبيعية، وبموضوعات المحتوى المولد والنماذج الكبيرة والأخلاق والشمول وسهولة الاستخدام وتجربة المستخدم والنزاهة الأكاديمية والتعاون البشري مع الذكاء الاصطناعي.

3. قيمة روبوتات المحادثة في التعليم المدرسي: حالة ChatGPT

ChatGPT روبوت محادثة قائم على نماذج Transformer التوليدية المدربة مسبقاً، يتفاعل باللغة الطبيعية ويولد محتوى استجابة للتعليمات. ويناقش الأصل إمكانات المحتوى متعدد الوسائط أيضاً. وتتعلق الحالة وملاحظات تجربة المستخدم أدناه بالسياق البحثي المبكر في أواخر 2022 وأوائل 2023. ويرى المؤلفون إمكانات لرفع كفاءة التعلم، إلى جانب مسائل النزاهة والخصوصية وأمن البيانات. وشملت النقاشات حينذاك جانبين: نقص الموارد وعدم ملاءمة التقنية للمهام التعليمية والتنظيم والمسؤولية وأمن البيانات وإهمال احتياجات المستخدم وتصميم الحوار وجودة المحتوى؛ وحجب مدارس للخدمة على شبكاتها خوفاً من الغش. وقد تتجنب القيود الطارئة بعض المخاطر وتستبعد كذلك الراحة والفرص المحتملة [9].

درس المؤلفون حالات استخدام ChatGPT تعليمياً في الصين والولايات المتحدة وسياقات أخرى. وعبر ثلاث مراحل، هي ملاحظة المنصات الاجتماعية وتحليل محتوى المقابلات وتحليل تجربة المستخدم، فحصوا الممارسات وحددوا المسائل وقدموا الاقتراحات.

3.1 الخطاب العام والاتجاهات

باستخدام ChatGPT مع كلمات التعليم أو التدريس أو التعلم، جمعت الدراسة 2330 تغريدة من 1530 مستخدماً لتويتر بين 23 ديسمبر 2022 و6 يناير 2023، وأجرت تحليل المشاعر وt-SNE. ويشير الأصل إلى تشتت الموضوعات وغياب إجماع جماعي، وإلى التفكير النقدي والمخاوف وكلمات مثل الغش وأمن المعلومات. وصنفت الدراسة المشار إليها 5% من التغريدات إيجابية و2.5% سلبية، بينما لم تُسند 92.5% إلى أي منهما. ولا يعني ذلك أن 92.5% من المستخدمين كانوا محايدين. وفسر الباحثون تجمعات الكلمات بوصفها تظهر بعض التفاؤل مع الحث على الحذر. وينبغي الفصل بين هذا التفسير وتصنيف التغريدات وعدم تعميمهما على الجمهور كله.

3.2 تحليل محتوى مقابلات المستخدمين

رأى المشاركون عموماً أهمية ChatGPT للتغيير التعليمي، مع إبداء مخاوف. وحلل المؤلفون المقابلات من خمس زوايا: التحول التعليمي، وجودة الاستجابة، والمنفعة، والشخصية والانفعال، والأخلاق.

ظهرت خمس ملاحظات. أولاً، رأى المشاركون أن إتاحة المعارف المتنوعة باللغة الطبيعية قد تدعم التعلم وتغير التدريس والرقمنة التعليمية. ثانياً، رضي معظمهم عن جودة المعلومات ودقتها، مع ملاحظة نطاق معرفة النظام المبكر وإجاباته الخاطئة وتأثر الجودة بالتعليمات. ثالثاً، وجد معظمهم الحوار سلساً وممتعاً، لكن الواجهة النصية آنذاك لم تتعرف لغة الجسد والإيماءات، مما أبقى التشابه البشري والتفاعل الاجتماعي مجالاً للبحث. رابعاً، قد تخفف المعلومات الخاصة بموضوع والتغذية الراجعة الفورية عبء المعلم، لكن محدودية فهم السياق وتناقض الإجابات دفعت المؤلفين لاقتراح تحسين التعليقات واسترجاع المعلومات السابقة لخدمة البحث. خامساً، خشي المشاركون والمؤلفون أن يضعف الاعتماد المفرط التعلم النشط والإبداع والتفكير النقدي ويزيد الانتحال والغش، مع معلومات منحازة أو زائفة ومخاطر على البيانات والخصوصية.

وهذه ملاحظات وتفسيرات تاريخية للمقابلات، وليست قياسات سببية لنتائج جميع الطلاب.

3.3 اقتراحات الاستخدام التعليمي

بناء على تحليلهم، يقترح المؤلفون ستة توجهات لاستخدام ChatGPT تعليمياً:

1. التبني المدروس بدلاً من الحظر البسيط. الاعتراف بالآثار الإيجابية والسلبية ودراسة الاستخدام الجيد مدرسياً. ينبغي تعاون متخصصي التعليم والأمن وعلم النفس، ووضع السلطات إرشادات وسياسات للاستخدام الآمن والفعال.
2. تجديد الفكر التربوي. مع دمج ChatGPT ينبغي تقليل التركيز على الحفظ الآلي لمعرفة المعلومات ومعالجة النصوص البسيطة، وتنمية التفكير المنطقي والنقدي. ويقترح المؤلفون المناظرة الشفهية كما في التقليد الرواقي القديم لتقييم التفكير ومعقولية الحجج ودقتها والإقناع. وينبغي إدراج أنشطة عملية وعروض شفهية وتقييمات جديدة في التعلم البشري المشترك مع الذكاء الاصطناعي.
3. عدم تصديق المخرجات دون تمحيص. ما دامت الدقة غير مضمونة، على المعلمين تنمية تمييز المعلومات وإرشاد المتعلمين لتقييم النصوص المولدة واستخدامها.
4. تحسين القدرة على الاستخدام. يؤثر التفاعل في الوصول إلى المعلومات وكفاءة التعلم؛ لذا ينبغي تنمية التفكير ومهارات السؤال وتعليم استخدام النماذج اللغوية ومصادر البيانات للتعلم.
5. بحث روبوتات أكثر تمحوراً حول الإنسان. كانت غالبية روبوتات المحادثة موجهة للمهام وتفتقر للبعد الانفعالي، مما يحد من القيمة الوجدانية والانغماس. ويقترح المؤلفون الاستناد إلى نظرية التفاعل الاجتماعي ودراسة الآثار النفسية والأكاديمية.
6. الاهتمام الوثيق بالأخلاق. قد تؤذي المعلومات الزائفة والضارة الطلاب. وينبغي أن يتمحور التصميم حول المتعلم ويحترم القانون والأخلاق وشفافية الخوارزميات وقابليتها للتفسير، ويراعي الجوانب الاجتماعية والانفعالية والمعرفية والتربوية.

4. تنظيم السياقات وحوكمة الروبوتات في التعليم

قد يؤدي انتشار الروبوتات التعليمية إلى مخاطر أمنية وأخلاقية جديدة. ويعد دمج الذكاء الاصطناعي بشكل منظم في البيئة التعليمية اهتماماً مشتركاً. ويدعو المؤلفون إلى تحليل ثلاثة جوانب للأثر، هي الاحتياجات والإمكانات والتحديات، ودرجة الاندماج مع التدريس والتعلم والجدارة بالثقة. ويقترحون إطاراً تعليمياً جديراً بالثقة بأربعة معايير: المتانة والمشروعية والامتثال والمقبولية الأخلاقية. وينبغي أن توظف الحوكمة في المجتمع الذكي التقنية لدعم إدارة تعليمية دقيقة ومستدامة وجودة التعليم واستدامة تنميته [10].

يحدد المؤلفون خمسة اهتمامات أساسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي في التعليم:

1. تنمية الثقافة الرقمية والمهارات لدى المعلمين والمتعلمين بصورة منظمة. تحسين القدرة على استخدام الروبوتات والتحكم فيها، خصوصاً الحصول على المعلومات وتمييزها والتحقق منها واختيارها ودمجها، للتعلم والعمل الجيد في التعاون البشري مع الذكاء الاصطناعي.
2. إنشاء نظام لقبول منتجات الذكاء الاصطناعي في المدارس. دراسة تصنيف المنتجات ودرجاتها، ووضع السلطات ترتيبات المراجعة والرقابة والمساءلة، بما فيها القانون والسياسات والقواعد المؤسسية والإدارة، لدعم التطور السليم.
3. تعزيز التجارب الاجتماعية للذكاء الاصطناعي التعليمي. استخدام الأدلة لدراسة الآثار طويلة الأجل في التدريس والتعلم واستخلاص أنماط التغيير. وتطوير منهجيات التجريب ومعاييره وبناء نظام للتجارب الاجتماعية التعليمية تدريجياً [11].
4. توضيح السياقات التطبيقية. تحليل اتصال الاحتياجات الفعلية بالإمكانات التقنية وعلاقة الخصائص المعرفية للمتعلمين بالبيئات الذكية. ودراسة الزمن والمكان والمشاركين والموارد والوظائف والمواد الدراسية، وتحديد نقاط المعرفة المناسبة وربط الروبوتات بمحتوى التخصص.
5. حماية خصوصية المعلمين والمتعلمين وبياناتهم. حذر المؤلفون من أن نقص القانون والرقابة قد يتيح انتهاك الخصوصية وتسرب البيانات والتمييز واتساع الفجوة التعليمية، ودعوا إلى منتجات توليدية أخلاقية وآمنة وقابلة للتحكم ومناسبة لهم مع ضمانات للخصوصية والبيانات [12].

المراجع

1. 吴砥,李环,陈旭.人工智能通用大模型教育应用影响探析[J].开放教育研究,2023,29(2):19-25,45.
2. MASLEJ N, FATTORINI L, BRYNJOLFSSON E, et al. Artificial Intelligence Index Report 2023[EB/OL].(2023-04-03)[2023-11-02].https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf.
3. VASWANI A,SHAZEER N,PARMAR N, et al. Attention Is All You Need[EB/OL].(2017-12-06)[2023-11-02].https://arxiv.org/pdf/1706.03762v5.pdf.
4. OpenAI. GPT-4 Technical Report[EB/OL].(2023-03-27)[2023-11-02].https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf.
5. MIAO F, HOLMES W, HUANG R, et al. AI and education: guidance for policy-makers[EB/OL].(2021-04-09)[2023-11-02]. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709.
6. UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence[EB/OL]. (2021-11-23)[2023-11-02].https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_eng.
7. 黄荣怀,刘德建,徐晶晶等.教育机器人的发展现状与趋势[J].现代教育技术,2017,27(1):13-20.
8. HUANG R H, LIU D, CHEN Y, et al. Learning for All with AI? 100 Influential Academic Articles of Educational Robots[R]. Beijing: Smart Learning Institute of Beijing Normal University, 2023.
9. TLILI A, SHEHATA B, ADARKWAH M, et al. What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education[J]. Smart Learn. Environ. 2023,10:15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x.
10. 夏立新,杨宗凯,黄荣怀,等.教育数字化与新时代教育变革(笔谈)[J].华中师范大学学报(人文社会科学版),2023,62(5):1-22.
11. 黄荣怀,王欢欢,张慕华,等.面向智能时代的教育社会实验研究[J].电化教育研究,2020,41(10):5-14.
12. 张绒.生成式人工智能技术对教育领域的影响:关于ChatGPT的专访[J].电化教育研究,2023,44(2):5-14.

بيانات المقال الإنجليزية الأصلية

Typical Scenarios and Governance of Educational Robot Application

Huang Ronghuai, Chen Ying, Ahmed Tlili

Beijing Normal University

Abstract: The rapid development of generative AI has triggered new concerns about the integration of intelligent technologies into education. Educational robot shows great potential in assisting teaching and learning, but it also brings new ethical and safety risks, so the research, regulation and governance of educational robots should be strengthened. We sort out seven typical application scenarios, including educational robots in STEM education, robot-oriented programming, language learning supported by social robots, etc., and propose the values and application suggestions of chatbot in school education through social media discourse analysis about ChatGPT. We also argue that a credible AI framework in education should be constructed, and intelligent technology governance should be carried out to provide guarantee for the high quality and sustainable development of education.

Keywords: AI; ChatGPT; educational robot; application scenarios; technological governance

ملاحظات تحريرية وسياق البحث

1. بيانات المقال: 2024(1)، الصفحات 1–4 و8؛ DOI: 10.13492/j.cnki.cmee.2024.01.006. تؤيدها صفحة المؤلف في الجامعة وقائمة SLI. صُحّح اسم العائلة في المرجع [9] إلى Adarkwah، ووُحّد تنسيق المجلد ورقم المقالة إلى 10، 15. صفحة المؤلف بجامعة بكين للمعلمين; قائمة منشورات SLI; دراسة 2023 المذكورة
2. تتضمن توصية اليونسكو أربع قيم وعشرة مبادئ وأحد عشر مجالاً سياساتياً؛ صُحح العدد سبعة في الأصل، والإشارة للنظم البيئية الطبيعية لا نظم الذكاء الاصطناعي. توصية اليونسكو
3. تخص نسبتا 78% و35% سؤال Ipsos المحدد عن المنافع والأضرار في 2022، لا تأييداً عاماً حالياً. تقرير ستانفورد 2023
4. Transformer بنية نموذجية؛ لا تصف اختبارات GPT-4 وإدخاله النص والصورة وإخراجه النص كل إصدارات ChatGPT. بحث Transformer; التقرير التقني لـGPT-4
5. العينة 2330 تغريدة من 1530 مستخدماً. نسبة 92.5% للتغريدات غير المصنفة وليست لمستخدمين محايدين؛ وتفسير تجمعات الكلمات ليس تعداداً للجمهور. دراسة 2023 المذكورة
6. ملاحظات المقابلات وحد معرفة 2021 والواجهة النصية والقيود المدرسية من سياقات البحث المبكر، وليست مواصفات حالية أو نتائج سببية عامة. دراسة 2023 المذكورة; النص الكامل لدى SLI
7. حُفظت استخدامات التربية الخاصة وتدريب كبار السن وأهدافها كإمكانات بحثية، لا كادعاءات فعالية علاجية فردية أو عامة. النص الكامل لدى SLI
8. المعايير الأربعة والاقتراحات الستة والاهتمامات الخمسة تحليل ومقترحات للمؤلفين. وُضحت عبارة عدم الثقة العمياء، ولم تُعرض المقترحات كمعايير مطبقة. النص الكامل لدى SLI

المجلة واعتماد إعادة النشر

النشر الأصلي: China Modern Educational Equipment، 2024(1)، الصفحات 1–4 و8. المؤلفون: رونغ هواي هوانغ وينغ تشن وأحمد تليلي، جامعة بكين للمعلمين. طلب الأصل ذكر المصدر عند إعادة النشر، وحُفظ اعتماد المؤلفين والمجلة. DOI: 10.13492/j.cnki.cmee.2024.01.006

دراسات وموارد مرتبطة

للمزيد: تقرير دليل الروبوتات التعليمية 2023، ومنتدى الروبوتات والذكاء الاصطناعي في التعليم 2024، وموارد التربية الخاصة والتعليم الدامج.