في 31 مارس 2023، أُطلق دليل «التعلّم للجميع مع الذكاء الاصطناعي؟ 100 مقالة أكاديمية مؤثرة عن الروبوتات التعليمية» (Learning for All with AI? 100 Influential Academic Articles of Educational Robots) خلال ندوة الذكاء الاصطناعي والتعليم الرقمي التي عقدتها جامعة بكين للمعلمين.
أعدّ الدليل فريق أكاديمي بقيادة رونغهواي هوانغ وديجيان ليو، العميدين المشاركين لمعهد التعلّم الذكي بجامعة بكين للمعلمين. وحظي إعداده بدعم كرسي اليونسكو للذكاء الاصطناعي في التعليم، والمركز الدولي للبحث والتدريب في مجال التعليم الريفي التابع لليونسكو، ومعهد التعلّم الذكي. وقدّمت يينغ تشن، الباحثة في مرحلة ما بعد الدكتوراه بالجامعة، الدليل نيابة عن فريق المشروع.
اختيار الدراسات وسبعة موضوعات بحثية
لدراسة كيفية الاستفادة من الروبوتات التعليمية في تعزيز التعلّم، حلّل الفريق بصورة منهجية 100 مقالة مؤثرة نُشرت في دوريات خلال السنوات السابقة. ويوضح الشكل الأصلي ثلاثة معايير للاختيار: كثرة الاستشهادات، بما فيها الأبحاث كثيرة الاستشهاد في الدوريات الأساسية المفهرسة في Web of Science؛ والتمثيل، بما يشمل أعمال باحثين ومؤسسات بارزة؛ وتغطية الأبحاث الناشئة عبر تتبّع مراجع الدراسات والتوصيات بالأبحاث المتقدمة. ويبيّن الشكل كذلك مرحلتين تتعلقان بمئة مقالة أكاديمية مؤثرة وباختيار 40 بحثاً.
يحدّد الدليل سبعة موضوعات رئيسية: الدعم التعليمي الشخصي باستخدام الوكلاء الحواريين؛ والروبوتات في تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)؛ وبرمجة الروبوتات؛ وتعلّم اللغات بدعم الروبوتات الاجتماعية؛ والروبوتات في التدريس الصفي؛ والتربية الخاصة بمساعدة الروبوتات؛ وروبوتات التدريب المعرفي لكبار السن.
عشر نتائج بحثية
1. يتزايد تطوّر المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي (AIGC) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وكفاءتهما، مع اتجاه متنامٍ إلى دمجهما بتقنيات أخرى للذكاء الاصطناعي.
2. تزداد أهمية تنمية التفكير النقدي لضمان الاستخدام الملائم لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ومنها ChatGPT.
3. تعتمد صناعة الروبوتات على تقنيات متقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي، لرفع مستوى الأتمتة والدقة والكفاءة، وهو ما ستكون له آثار كبيرة في التجهيزات التعليمية.
4. يتأثر تطوّر الروبوتات التعليمية بحركة المصادر المفتوحة، وطلب السوق، ومحركات الصناعة، وضغوط رأس المال. كما يثير قضايا جديدة تتعلق بالأخلاقيات والسلامة والكرامة الإنسانية وتكاليف الموارد الحاسوبية.
5. يتزايد الاهتمام بالروبوتات في تعليم STEM. وتشير المراجعة إلى أن تجارب التعلّم الأكثر تفاعلاً والتعلّم التعاوني قد يساعدان على تحسين دافعية الطلاب ومهاراتهم العلمية.
6. يمكن لتعليم برمجة الروبوتات أن ينمّي التفكير الحاسوبي وحل المشكلات والإبداع والمشاركة والتعاون لدى الطلاب من مختلف الأعمار.
7. يبشّر تعلّم اللغات بمساعدة الروبوتات الاجتماعية بإمكانات لتنمية المهارات اللغوية للأطفال ودعم تعلّم لغة ثانية لدى البالغين.
8. يمكن للروبوتات دعم التدريس التقليدي، ولا سيما في مقررات العلوم والهندسة، عبر تعميق فهم المفاهيم الأساسية، وتحسين مهارات تصميم النظم، وتشجيع مشاركة الطلاب وتحفيزهم.
9. تفيد المراجعة بتحقيق نتائج إيجابية للروبوتات الاجتماعية في دعم التواصل والتفاعل الاجتماعي لدى الأطفال. وقد أثار مظهرها المرح وصبرها وثباتها وقدرتها على أداء أدوار مختلفة الاهتمام بها في التربية الخاصة، ولا سيما تعليم الأطفال ذوي التوحّد.
10. تتيح روبوتات التدريب المعرفي أسلوباً واعداً لتدريب كبار السن الذين لديهم احتياجات دعم محددة.
خمس توصيات للتطوير
1. دراسة آليات التعاون بين الإنسان والآلة وبناء منظومة تعليمية ذكية. مع تطوّر الروبوتات وأنظمة التدريس الذكية ووكلاء المحادثة والميتافيرس وغيرها، تزداد أهمية البحث في التعاون بين البشر والآلات في التعليم. وإلى جانب الاعتبارات الأخلاقية، ينبغي تعزيز دور المعلمين وتمكين التدريس التعاوني مع الذكاء الاصطناعي، ودعم الممارسة في المدارس والجامعات بالأبحاث النظرية والمنصات والإرشاد المتخصص.
2. تحسين طرائق التدريس الرقمي لتستجيب الإصلاحات التعليمية للعصر الذكي. ستدخل تقنيات كثيرة للذكاء الاصطناعي مجال التعليم، ويحمل كثير منها فوائد ومخاطر معاً. ويوضح ChatGPT الحاجة إلى إعادة النظر في مفاهيم التدريس والتعلّم عبر الإنترنت والموارد الرقمية وأساليب التقييم وتعديلها.
3. إعادة التفكير في المهارات الأساسية للطلاب والمعلمين والمواطنين في العصر الذكي. إلى جانب مهارات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، يلزم اكتساب معارف ومهارات في علم النفس والتواصل لتمكين المعلمين والمتعلمين من التواصل والتعاون بكفاءة مع الآلات في التعليم.
4. الانخراط في الحركة الدولية للمصادر المفتوحة ومواكبة تطوّر العلم المفتوح. وتشمل عناصرها السياسات المفتوحة والموارد التعليمية المفتوحة والبيانات المفتوحة والمنهجيات المفتوحة والتحكيم العلمي المفتوح والوصول المفتوح. ويمكن لدراسة العلم المفتوح وصياغة السياسات المناسبة أن تدعما التعليم والابتكار في العصر الذكي.
5. توسيع التجارب الاجتماعية في التعليم وتوسيع خدمات التدريس العامة. تساعد دراسة آثار الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية الحقيقية والطبيعية على التحقق من فاعلية التقنية، وتوفير أدلة عملية وبيانات لتوسيع خدمات التدريس العامة. ويمكن أن يسهم ذلك في تعزيز الإنصاف، ومعالجة التوتر بين التعليم واسع النطاق وتنمية الفرد، وتحسين التعليم الرقمي، ودعم الهدف الرابع من أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة.
الوصول المفتوح والاستشهاد
يتاح الدليل الأصلي بموجب ترخيص المشاع الإبداعي نَسب المُصنَّف 4.0 دولي (CC BY 4.0). تجمع هذه المقالة بين خبر الكرسي المنشور سابقاً والتقرير المقابل لمركز CIT بجامعة بكين للمعلمين، وتقدّم وصفاً نصياً للشكل الأصلي؛ أما النسخ باللغات الأخرى فهي ترجمات أُعدّت لهذا الموقع. وتحتفظ النتائج والتوصيات بسياق نشرها عام 2023. يُرجى الرجوع إلى الدليل الإنجليزي للاطلاع على المحتوى الكامل ومنهجية البحث.
الاستشهاد المقترح: Huang, R., Liu, D., Chen, Y., Adarkwah, M. A., Zhang, X.L., Xiao, G.D., Li, X., Zhang, J.J., Da, T. (2023). Learning for All with AI? 100 Influential Academic Articles of Educational Robots. Beijing: Smart Learning Institute of Beijing Normal University.
للمزيد من القراءة
الرابط الأصلي: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-4740-ar/