مؤشر الذكاء الاصطناعي مبادرة مستقلة في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان، تقودها لجنة متعددة التخصصات من الأكاديميين وخبراء الصناعة. ويجمع تقرير 2023 بيانات وتحليلات التطور التقني.
غرض التقرير
يتتبع التقرير السنوي بيانات الذكاء الاصطناعي ويجمعها ويلخصها ويعرضها بصرياً، لدعم قرارات تطور مسؤول وأخلاقي ومتمحور حول الإنسان.
تحليلات جديدة في 2023
أضاف إصدار 2023 بيانات جمعها الفريق وتحليلات أصلية. وأبرز العرض الأول الموضوعات التالية:
- التوزيع الجغرافي للنماذج الأساسية وقضاياها الجيوسياسية.
- تكلفة تدريب النماذج الأساسية.
- الأثر البيئي لنظم الذكاء الاصطناعي.
- تعليم الذكاء الاصطناعي في المدارس K–12.
- اتجاهات الرأي العام حول الذكاء الاصطناعي.
نطاق تتبع التشريعات
اتسع تتبع التشريعات من 25 دولة في تقرير 2022 إلى 127 دولة في تقرير 2023. وهذا وصف لنطاق الرصد، وليس عدداً للدول التي سنت قوانين للذكاء الاصطناعي.
القراءة من منظور التعليم
يربط التقرير لدى القارئ التعليمي البحث والتقنية والسياسة والتعليم، بما فيه تعليم الذكاء الاصطناعي المدرسي. ولا تثبت بيانات الاتجاهات فعالية أداة أو مقرر بعينه؛ بل تحتاج تعريفات التقرير والسياق التعليمي.
الوصول إلى إصدار 2023
راجع الأرشيف الرسمي لعام 2023 والتقرير الكامل لذلك الإصدار، مع تمييز سنة النشر عن سنوات البيانات. ويُحفظ الغلاف الأصلي كاملاً، دون استبداله بإصدار لاحق.
قراءة مرتبطة
قراءة مرتبطة: يناقش عرض اعتبارات OECD الأولية مسائل الحوكمة، وتدعم موارد تعلم الذكاء الاصطناعي وSTEM التدريس والتعلم. وتختلف أغراضهما عن تقرير البيانات السنوي.
المرجع وتاريخ النشر
المرجع: Nestor Maslej; Loredana Fattorini; Erik Brynjolfsson; John Etchemendy; Katrina Ligett; Terah Lyons; James Manyika; Helen Ngo; Juan Carlos Niebles; Vanessa Parli; Yoav Shoham; Russell Wald; Jack Clark; Raymond Perrault. The AI Index 2023 Annual Report. AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, April 2023. يؤرخ عرض ستانفورد الإطلاق في 3 أبريل 2023، وتبقى أرشفة الموقع في 6 أبريل. ترخيص التقرير CC BY-ND 4.0؛ وهذه ترجمة للعرض وليست للتقرير الكامل.
الرابط الأصلي: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-5405-ar/
