斯坦福HAI《2023年人工智能指数报告》

人工智能指数（AI Index）是斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）的一项独立倡议，由学术界与产业界专家组成的跨学科指导委员会领导。2023年报告汇集人工智能发展的数据与分析。

报告的作用

年度报告跟踪、整理、提炼并可视化人工智能相关数据，为决策者提供依据，支持负责任、合乎伦理且以人为本的人工智能发展。

2023年新增分析

2023年报告增加了团队自行收集的数据和原创分析，原稿重点提及以下内容：

• 基础模型的地缘分布与相关问题。
• 基础模型的训练成本。
• 人工智能系统对环境的影响。
• 中小学（K–12）人工智能教育。
• 公众对人工智能的意见趋势。

立法跟踪范围

该版对全球人工智能立法的跟踪范围，由2022年报告的25个国家扩展至2023年报告的127个国家。这是报告调查覆盖面的变化，不能将127理解为已通过人工智能法律的国家数量。

面向教育的阅读

对教育读者而言，报告提供研究、技术、政策和教育之间的宏观联系，包括中小学人工智能教育。但趋势数据并不直接证明某个教学工具或课程的效果，仍需按报告定义及具体教育情境阅读。

查阅2023年版本

请查阅2023年官方档案及该版完整报告，区分报告年份与其统计资料的年份。原有封面保留为完整图片，不以之后年度的封面替换。

相关阅读

相关阅读：OECD关于生成式人工智能的初步政策考量介绍政策问题；人工智能与STEM学习资源入口则提供教学与学习相关资源，二者与本篇年度数据报告各有侧重。

参考与发布日期

参考文献: Nestor Maslej; Loredana Fattorini; Erik Brynjolfsson; John Etchemendy; Katrina Ligett; Terah Lyons; James Manyika; Helen Ngo; Juan Carlos Niebles; Vanessa Parli; Yoav Shoham; Russell Wald; Jack Clark; Raymond Perrault. The AI Index 2023 Annual Report. AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, April 2023. 斯坦福官方发布介绍日期为2023年4月3日，本站原存档日期为4月6日，二者分别保留。原报告采用CC BY-ND 4.0许可；本页是报告简介的六语版本，英文全文请查原件。