ربط التحضير والدرس والمتابعة بالواجبات الرقمية

تمكين الواجبات الذكية من تحسين جودة التدريس ورفع مستواه  

Gao Yinli, Jie Wei, Zhao Mengying, Ye Jing  

المدرسة الثانوية رقم 15 في ينتشوان  

الملخص:في هذه الحالة، تم استخدام مدرسة يينيانبو الثالثة عشر كمثال، حيث تم استعراض كيفية استخدام الواجبات الذكية في تحسين جودة التعليم. في ظل الحاجة إلى تحول التعليم إلى نظام رقمي، والعيوب في نماذج الواجبات التقليدية، قامت المدرسة بإدخال نظام الواجبات الذكية، من خلال نموذج “الثنائي الثلاثي”، لتحقيق إدارة واجبات تعليمية ذكية، وتحضير دقيق قبل الدرس، وتفاعل فوري أثناء الدرس، وتوجيه فردي بعد الدرس. ليس فقط أن نظام الواجبات الذكية يعزز كفاءة التعليم، بل يساعد أيضًا على تعلم الطلاب بشكل فردي، ويعزز مهارات المعلمين في استخدام المعلومات، ويؤدي دور نموذجي، ويوفر تجارب قيمة للتحول الرقمي في التعليم.    

الكلمات المفتاحية:واجبات ذكية؛ تحسين جودة التدريس وتعزيزها    

١. سياق الحالة  

في الوقت الحالي، تعمل بلادنا بكل جهد على تطوير التحول الرقمي في التعليم. وقد أشار “خطة العمل لتعميق إصلاح نظام التعليم الأساسي” الصادرة عن وزارة التعليم في عام 2023 إلى ضرورة استخدام القوة الرقمية لتعزيز التعليم الأساسي، وإنشاء نماذج تعليمية جديدة، مما يشير إلى الاتجاه الواضح للتطور في مجال التعليم. لكن، النموذج التقليدي للتعليم يعاني من العديد من العيوب، حيث يميل إلى التركيز على التعليم أكثر من التعلم، والاستفادة من المعرفة أكثر من القدرات، والنتائج أكثر من العملية. المعلمون يركزون كثيرًا على نقل المعرفة بشكل أحادي، ويتجاهلون عملية تعلم الطلاب وتطوير قدراتهم، وهذا النموذج لا يلبي الحاجة الملحة للتعليم الشخصي وتطوير التفكير العالي لدى الطلاب في العصر الجديد. في الوقت نفسه، تواجه المدارس العديد من التحديات في تطبيق التدريس الدقيق. قدرات المعلمين على استخدام التكنولوجيا متفاوتة، وجمع البيانات وتطبيقها غير مستمر، وهذه المشاكل تعيق التدريس الدقيق بشكل فعال. لكن، بيانات الواجبات المنزلية سهلة الحصول عليها ومصممة بشكل منظم، وهي تُعتبر نقطة مهمة لتطوير التدريس المبتكر. الواجبات الذكية كتطبيق مهم للتحول الرقمي في التعليم، تتمتع بمزايا متعددة مثل جمع البيانات والتحليل الذكي والإرسال الشخصي، وهي توفر دعمًا قويًا لحل مشاكل الواجبات التقليدية وتحقيق التدريس الدقيق. في هذا السياق، استغلت المدرسة العاشرة الخامسة في مدينة ينيوان الفرص الحديثة، واستجابت بنشاط لاستراتيجية التحول الرقمي في التعليم، وجعلت استكشاف وتطبيق الواجبات الذكية أمرًا مهمًا لتحسين جودة التعليم وتطوير المعلمين والطلاب، وبدأت رسميًا رحلة التدريس المدعومة بالتكنولوجيا.  

ثانيًا، استراتيجيات تنفيذ التدريس باستخدام المهام الذكية  

لتحقيق نجاح في تنفيذ مشاريع الواجبات الذكية، قام المدرسة المتوسطة الخامسة عشر في مدينة يينشون بتصميم دقيق للتخطيط الاستراتيجي والتخطيط النظامي، لضمان دمج دقيق بين التكنولوجيا والتدريس، وبالتالي إنشاء نظام تعليمي ذكي يتناسب مع احتياجات المدرسة ويمكن تطويره بشكل مستدام.  

(1) الفكرة التصميمية الشاملة والإطار النظري  

تعتمد المدرسة على مفهوم التعليم الدقيق، أي “أهداف دقيقة، تشخيص دقيق، وتدخل دقيق”. ويُعتبر الواجب التعليمي الذكي جزءًا أساسيًا في سلسلة العملية التعليمية، حيث يساعد في تحقيق التمكين البياني. على هذا الأساس، قدمت مدرسة الخامس عشر طريقة تعليمية مبتكرة تُسمى “الدورانتين الثلاثة” (كما في الشكل 1). “الدورانتين” تعني أن المعلم هو القائد، والطالب هو الفاعل، مع التأكيد على التعاون والتفاعل بين المعلم والطالب؛ أما “الدورانات الثلاثة” فهي العمليات الثلاث قبل الدرس، أثناء الدرس، وبعد الدرس، مع التواصل بينها وبين البيانات.  

قبل الدرس: من خلال توزيع مهام دراسية مخصصة، يمكن معرفة حالة الطلاب بدقة، مما يساعد على تطوير نظام تعليمي يعتمد على احتياجات الطلاب.  

خلال الدرس: تنفيذ التعلم المشترك المتدرج، استخدام نظام الواجبات الذكية للحصول على ردود فعل فورية حول الحالة الدراسية، وتحقيق التكامل بين الفضاءين الرقمي والوجهي، وتمكين الطلاب أكثر من ممارسة السيطرة على الفصل الدراسي.  

بعد الدرس: من خلال نظام الواجبات الذكي، يتم تقديم التوجيه الشخصي والتطوير، مما يسمح بتصحيح الواجبات الذكي وتقديم ردود دقيقة.  

جوهر هذا النموذج يكمن في استخدام نظام التعليم الذكي لجمع وتحليل البيانات التي تحدث خلال كامل عملية التدريس، مما يخلق دائرة مغلقة للتدريس، وبالتالي يساعد على تحسين دقة الأنشطة التعليمية وتخصيص التعلم لكل طالب.  

(٢) التركيز على الممارسة: استكشاف تطبيق عمقية للعمل الذكي في مختلف مراحل التدريس  

المدرسة المتوسطة الخامسة عشرة في مدينة يينشون قد دمجت نظام الواجبات الذكية بشكل كامل في جميع مراحل التدريس، من إدارة الواجبات إلى التوجيه قبل الدرس، أثناء الدرس، وبعد الدرس، بالإضافة إلى البحث التعليمي وإدارة التدريس، حيث تم تحقيق تغييرات دقيقة مدفوعة بالبيانات.  

1. إدارة المهام الذكية: حجر الأساس لتحسين الجودة والكفاءة

جلب نظام الواجبات الذكي تغييرات ثورية في إدارة الواجبات، حيث تحرر المعلمين من الأعمال المتكررة والمرهقة.  

الأولى هي التصميم الذكي والأشكال المبتكرة للواجبات. يمكن للمعلمين استخدام الموارد الموجودة في المدرسة، والكتب المدرسية، والأسئلة التاريخية، وغيرها من الموارد، لإعداد واجبات مختلفة على نقطة واحدة، مثل الأسئلة الأساسية، والأسئلة المتقدمة، والأسئلة المتطورة، بحيث تلبي احتياجات الطلاب من مختلف المستويات. كما يمكنهم ابتكار أشكال مبتكرة للواجبات، مثل بطاقات الكلمات الإنجليزية، والواجبات المسموعة، والواجبات الأدبية، والواجبات المتعلقة بالمشاريع، مما يزيد من تنوع واجباتهم ويحفز اهتمام الطلاب بالتعلم.  

الثاني هو الدراسة الفعالة للواجبات والرد الفوري. يتم تصحيح الأسئلة الموضوعية تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي، أما الأسئلة الذاتية فتتم الدراسة عليها عبر الإنترنت من قبل المعلمين، أو يتم تصحيحها بالتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي باستخدام أجهزة تصحيح ذكية. وقد تحسنت كفاءة الدراسة بشكل كبير، حيث قلت مدة تصحيح الواجبات بنسبة 50%. يتم إرسال نتائج التصحيح إلى الطلاب في الوقت الفعلي، مما يسهل تصحيح الأخطاء والتفكير فيها في الوقت المناسب.  

الثالث هو إحصاء وتحليل البيانات متعددة الأبعاد. يمكن للنظام إنتاج تقارير العمل متعددة الأبعاد في الوقت الفعلي (كما هو موضح في الشكل 2)، وتشمل هذه التقارير معدل إنجاز الواجبات الطلابية، ومعدل النقاط المتوسطة، وتوزيع الدرجات، ومعدل النقاط في الأسئلة، وتوزيع الخيارات، وقائمة الطلاب الذين لم يكملوا الواجبات، إلخ. توفر هذه البيانات المصورة بوضوح تسهيلًا كبيرًا للأستاذين في إدراك حالة الطلاب بدقة.  

2. التحضير قبل الدرس والإلمام الدقيق بوضع الطالب: شرط “التعليم بناءً على ما يدرس”

تطبيق الواجبات الذكية في مرحلة التحضير قبل الدرس، يسمح للمعلمين بالتخلي عن طريقة التحضير التقليدية القائمة على الخبرة، والتحول إلى طريقة تحضير دقيقة تعتمد على البيانات.  

الأولى هي تصميم تمارين تحضيرية. يقوم المعلمون بوضع عدد قليل من الأسئلة التحضيرية المهمة المتعلقة بالمفاهيم الجديدة التي سيتم تعلمها، ومن ثم نشرها من خلال نظام الواجبات التعليمية. على سبيل المثال، قبل دراسة موضوع “شروط تغلغل الأجسام”، اكتشف المعلمون من خلال التمارين التحضيرية أن 52% من الطلاب لديهم مفهوم خاطئ عن الفيزياء، وهو أن “الأجسام الثقيلة تغلغل أقل من الأجسام الخفيفة”.  

الثاني هو التدريس القائم على البيانات. يمكن للبيانات المتعلقة بالواجبات المدرسية التي يقوم الطلاب بتحضيرها أن تعكس بوضوح مفاهيم الطلاب السابقة، ومعرفتهم، والصعوبات المحتملة التي قد يواجهونها. يمكن للمعلم، استنادًا إلى هذه البيانات، تحديد نقاط البداية المناسبة للتدريس، وتعديل أهداف واستراتيجيات التدريس، وتحسين تصميم مراحل التدريس، وبالتالي تحقيق التدريس المناسب والفعال. على سبيل المثال، يمكن للمعلم، استنادًا إلى بيانات التحضير المتعلقة بموضوع “شروط تكبير وانخفاض الأجسام”， تصميم تجارب محددة لمساعدة الطلاب على تطوير مفاهيم صحيحة حول تكبير وانخفاض الأجسام.  

3. التفاعل أثناء الدرس والرد الفوري: أداة للتحكم الديناميكي

تنتشر أنظمة الواجبات الذكية في الفصول الدراسية، وتصبح أداة فعالة لتحقيق التغذية الراجعة الفورية وتعديل التدريس الديناميكي.  

الأولى هي القيام بالتقييم في الحصة نفسها، مع عرض البيانات فورًا. وبالنسبة لأهداف التعلم في الفصل، يمكن للمعلمين استخدام نظام الواجبات الذكية للقيام بالتقييم في الحصة. بعد أن يقدم الطلاب الإجابات من خلال الأجهزة الطرفية، يقوم النظام بتحليل الإجابات وعرضها فورًا، مثل نسبة الإجابات الصحيحة وعدد الأشخاص الذين اختاروا كل خيار (كما هو موضح في الشكل 3). هذه الطريقة تلغي مشاكل عدم تمثيلية الأسئلة الفردية أو خداع الإجابات الجماعية.  

الثاني هو تعديل استراتيجيات التدريس بناءً على البيانات. يمكن للمعلمين، بناءً على البيانات الفورية، تحديد مدى إتقان الطلاب لأهداف التعلم، ومن ثم تعديل استراتيجيات التدريس بشكل مرن: “الأسئلة الخضراء لا يتم شرحها بعد، أما الأسئلة البرتقالية فيتم مناقشتها من قبل الطلاب، أما الأسئلة الحمراء فيتم تعديل طريقة شرحها”. هذا التغذية الراجعة الفورية يزيد من كفاءة تعلم الطلاب بنسبة تقارب 60%.

4. التوجيه بعد الدروس ودعم التعلم الشخصي: طريقة تطبيق التعليم حسب القدرات الفردية

نظام الواجبات الذكي يكسر الحواجز التي تعيق البيانات، من خلال جمع وربط بيانات الواجبات، والتمارين الدراسية، والامتحانات، لتشكيل خريطة تعليمية فردية للطلاب، مما يتيح تنفيذ التوجيه الدقيق والتعلم الفردي.

يقوم المعلمون، بناءً على الخرائط، بفحص مدى معرفة الطلاب ومستوى تعلمهم من جميع الجوانب، ويحددون نقاط الضعف لدى كل طالب بدقة. ويقوم المعلمون بتقديم توجيهات مختلفة للطلاب بناءً على حالة تعلمهم، وبذلك يمكنهم تلطيف النواقص في تعلم الطلاب بشكل محدد.

الأولى هي أن المعلمين في المدارس يستخدمون “الفصول الموجهة” كوسيلة لتطبيق التدريس الشخصي بشكل فعال. تنقسم الفصول الموجهة إلى فئتين: فئة تهدف إلى حل مشاكل إتقان المفاهيم الدراسية، وفئة أخرى تهدف إلى تعزيز التعلم الإبداعي للطلاب.

في الفصول الدراسية الموجهة لتحسين المعرفة، يتم إنشاء فصول مؤقتة لمساعدة الطلاب على التحسين في الأخطاء التي يرتكبونها في الامتحانات أو الواجبات. كما يتم تقديم فيديوهات تعليمية ودروس وتمارين ليساعد الطلاب على تعزيز معرفتهم. أما الفصول الدراسية الموجهة على المدى الطويل، فهي تُستخدم لمساعدة الطلاب الذين لديهم صعوبات في الإتقان، حيث يتم تقديم محتوى مناسب للطلاب، وبعد أن يستطيع الطلاب الإتقان، يتم حذف هذا المحتوى لتسهيل تقدمهم. على سبيل المثال، إذا اكتشف المعلم أن الطلاب لا يفهمون مفهوم “الكهرباء والمغناطيس”، يمكنه إنشاء فصل دراسي خاص، وتقديم فيديوهات تعليمية، مما يؤدي إلى زيادة نسبة النجاح في هذا المفهوم من 73% إلى 81.9%.

الفصول التعليمية الموجهة نحو الابتكار تُنشأ وفقًا للمواهب والاهتمامات الخاصة للطلاب. يتم إنشاء فصول للطلاب ذوي القدرات الفكرية العالية لتنمية قدراتهم على الابتكار وحل المشكلات؛ أما بالنسبة للطلاب القادرين على العمل العملي، فيتم إنشاء فصول للتجارب والاستكشاف، لتحسين قدراتهم على التطبيق العملي والاستكشاف العلمي.  

الثاني هو التدريب على الأخطاء في الواجبات المنزلية بقيادة المعلم. نظام الواجبات المنزلية الذكي يسجل تلقائيًا جميع الأخطاء التي يرتكبها الطلاب (كما في الشكل 6)، ويمكن للمعلم استخدام مبدأ “منحنى النسيان الخاص بإيبينجوس” لتحفيز الطلاب على تدريبهم على الأخطاء في أوقات مختلفة. على سبيل المثال، عند توزيع الواجبات المنزلية، يمكن للمعلم تشغيل جهاز التدريب على الأخطاء، حيث سيقوم النظام بإرسال الأخطاء المخصصة للطالب من الواجبات السابقة. كما يمكن للمعلم تصفية الأخطاء الشائعة التي يرتكبها الطلاب في الفصل، ثم إرسالها للطلاب. يمكن للطلاب أيضًا تحميل دفاتر الأخطاء الخاصة بهم. نسبة تدريب الطلاب على الأخطاء تصل إلى 76.7%، ونسبة النجاح في التدريب على الأخطاء تصل إلى 80.4%.  

5. التعليم والتدريب الدقيق المبني على البيانات: محرك النمو المهني

بيانات العمل المدروسة لا تخدم التدريس اليومي فحسب، بل تضيف أيضًا حيوية جديدة إلى الأنشطة البحثية التعليمية.  

الأولى هي التحضير المشترك بناءً على الأدلة العلمية. تعتمد مجموعات التحضير على بيانات الواجبات الذكية لتحليل الحالة الدراسية بدقة، ونتحدث معًا عن المشاكل النموذجية والحلول الممكنة. على سبيل المثال، خلال فترة مراجعة المواد في الصف التاسع، كان الطلاب لا يستطيعون فهم طريقة الرسم البياني بشكل جيد. من خلال التدريس المشترك، تم استخدام أساليب جديدة في التدريس، وارتفعت نسبة درجات الطلاب في المواد بشكل ملحوظ. وقد وضعت المدرسة إجراءات صارمة لتحضير الدروس المشترك خلال فترة المراجعة (كما في الشكل 7)، مع التأكيد على “تحليل الحالة الدراسية”، أي أن مجموعات التحضير تستخدم البيانات التحليلية لتحليل الحالة الدراسية، ونتحدث معًا عن المشاكل النموذجية والحلول الممكنة، من أجل تحديد استراتيجيات تعليمية جديدة.  

الثاني هو تحسين الدورات التدريبية المدرسية. تستخدم المدارس بيانات الواجبات التعليمية الذكية لإجراء أنشطة البحث التعليمي الموضوعية، مثل “منتدى فهم المعرفة”، وتحليل النقاط المثالية والمشاكل في التدريس، ومساعدة المعلمين على التفكير والتحسين في التدريس بدعم من البيانات، وبالتالي تحسين قدراتهم المهنية.  

6. إدارة التدريس المتقنة: أساس اتخاذ القرارات العلمية

كما توفر بيانات نظام الواجبات المنزلية الذكي دعمًا قويًا لإدارة التدريس في المدارس. تقوم المدارس بتنفيذ إدارة تدريس دقيقة تعتمد على البيانات، من خلال 32 مؤشرًا في 6 فئات رئيسية. يمكن للإدارة الاطلاع على البيانات بوضوح من منظور المواد الدراسية، ومن منظور سلوك المعلمين (مثل عدد الواجبات المطلوبة، بيانات تقييم الأسئلة الذاتية، بيانات إنشاء الموارد، بيانات تنفيذ الدورات الخاصة)، ومن منظور سلوك الطلاب (مثل بيانات مشاهدة الفيديوهات التعليمية، معدل إكمال الواجبات، معدل إعادة التدريب على الأسئلة الخاطئة، ومعدل النقاط)، مما يجعل عملية التدريس مرئية وواضحة وشفافة، ويوفر أساسًا علميًا لاتخاذ القرارات التعليمية وتوزيع الموارد.  

ثالثًا، نتائج المراحل  

منذ بدء استخدام نظام الواجبات الذكية في الفصل الدراسي الخريفي لعام 2023، حققت المدرسة المتوسطة الخامسة عشر في مدينة ينيوان نتائج مثيرة في عدة جوانب من التعليم والتدريس. لقد ساعدت التغييرات التعليمية التي تتم على أساس البيانات الطلاب على تحسين أدائهم الدراسي، كما ساعدت على تطوير مهارات المعلمين وتحسين مستوى العملية التعليمية في المدرسة بشكل عام.  

الأولى هي تحقيق استخدام مستمر للأنشطة الدراسية بتردد عالٍ. منذ بدء استخدام نظام الواجبات الدراسية الذكي، حصلت المدارس على تغذية راجعة إيجابية من معلميها وطلابها. على سبيل المثال، في العام الدراسي 2024، كان هناك 54 معلمًا يستخدمون النظام، و1032 طالبًا يستخدمونه، و21612 واجبة دراسية تم توزيعها، و170000 سؤال تم توزيعها على الطلاب. نسبة تقديم الواجبات الدراسية من قبل الطلاب كانت 73.27%، وكان هناك أكثر من 5000 مهمة خاصة. إن تصحيح الواجبات الدراسية وإحصاؤها يوفر حوالي 50% من الوقت مقارنة بالطريقة التقليدية. الطلاب استخدموا النظام الذكي لتعلم الأسئلة بنفسهم، وكانت نسبة الطلاب الذين أعادوا التدريب على الأسئلة الخاطئة 73.46%. كما تم تخزين الكثير من الموارد التعليمية الرقمية، حيث تغطي الدورات الدراسية المدرسية جميع المواد الدراسية، بالإضافة إلى دورات فيديو للمراجعة الكاملة للصف التاسع، وعدد الفيديوهات أكثر من 1100 فيديو. تم تحقيق استخدام النظام الذكي للواجبات الدراسية بشكل يومي ومستمر وواسع النطاق.  

الثاني هو تحسين قدرات المعلمين على استخدام المعلومات. استخدم معلمو مدرستنا أدوات التدريس المتعددة، ودمجوا الموارد التقليدية والمعلومات الرقمية بشكل فعال، لتحسين عملية التدريس في المدرسة، وتطوير أسئلة دراسية مبتكرة، وتنويع أشكال الواجبات المنزلية، مثل الواجبات المرنة، والواجبات المتعددة المستويات، والواجبات المتعددة التخصصات، والواجبات المشروعية، وإنشاء مكتبات موارد عالية الجودة لكل مادة دراسية. في الوقت نفسه، يستخدم المعلمون تكنولوجيا المعلومات لجمع وتحليل بيانات الطلاب، وتقييم فعالية التدريس بدقة، وتحول التقييم بناءً على الخبرة إلى توجيه تدريسي مدعوم بالبيانات. في عام 2024، حصلت دراسة “التعليم الذكي يساعد على تحسين التدريس والتعلم، وتعزيز الجودة والكفاءة في تنفيذ سياسة ‘التخفيف من الضغوط’” على الجائزة الأولى في الدراسات الإقليمية، وتم إنشاء 1 مشروع بحثي في الإقليم، و4 مشاريع بحثية في مدينة ينيوان، و2 مشروع بحثي في منطقة شينغتشينغ. وقد قدم الأستاذ شي هايبو دراسة حول تصميم الواجبات الدراسية الذكية في الرياضيات في المدينة. تحسين قدرات المعلمين على استخدام المعلومات لا يزيد فقط من حيوية الابتكار في التعليم، بل يزيد أيضًا من كفاءة إدارة المدرسة، ويتوافق مع اتجاه تطور التعليم الرقمي.  

الثالث هو دور الوسيط في التطبيق. في 15 مايو 2025، قامت المعلمة جاو يانلي من مدرستنا بمشاركة تجربتها في المؤتمر العالمي للتعليم الرقمي، في جلسة متفرعة تحت عنوان “تحول دور المعلمين في عصر الذكاء وتحسين قدراتهم”. في 12 يونيو 2024، شاركت المدرسة في مؤتمر تنفيذ التحول الرقمي في التعليم في المنطقة، وقدمت تجربتها في مشروع الواجبات الرقمية، وتم نشر ذلك في صحيفة نينغشيا اليومية. في سبتمبر 2024، شاركت المدرسة في فعاليات تبادل الخبرات المتعلقة بتحسين جودة التعليم الرقمي في المنطقة. في يوليو ونوفمبر 2024، قامت المدرسة بتنظيم تدريبات على الواجبات الرقمية في منطقة شينغتشينغ، وكذلك فعاليات لمراقبة المدارس الأخرى. كما شاركت المدرسة في العديد من الفعاليات التبادلية بين المدارس في المنطقة، وقدمت تجارب ونماذج عملية مختلفة، مما ساعد على تطوير دور المدرسة كمدرسة نموذجية.  

٤. المشاكل والآفاق المستقبلية  

نحو المستقبل، ستواصل المدرسة المتوسطة الخامسة عشر في مدينة يينشوان تعميق استخدام الواجبات الذكية، وتحسين النظام بناءً على النواقص التي تم اكتشافها في التطبيق العملي، وتسعى جاهدة نحو مستوى أعلى من التعليم الذكي:

الأولى هي تحسين نماذج تحليل البيانات وبناء صور الأستاذين. كما يجب استكشاف كيفية ربط بيانات الواجبات المنزلية للطلاب ببيانات سلوك التدريس للأستاذين وبيانات البحث والتدريس، ومن ثم بناء خريطة لتطور القدرات المهنية للأستاذين، لتقديم دعم أكثر دقة لتطورهم المهني الشخصي.

الثاني هو تعميق توصيات مسارات التعلم الشخصية. على أساس الفصول الدراسية الموجهة حسب الحاجة، باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتقنيات تحليل التعلم، يمكن تقديم مسارات تعلم شخصية وأدوات تعلم ديناميكية للطلاب، مما يسمح بإنتاج تعلم متكيف مع احتياجات كل طالب.

الثالث هو تعزيز دمج البيانات المتعددة وتقييمها الشامل. يجب استكشاف طرق دمج بيانات الأعمال الذكية مع تقييم الكفاءات الشاملة للطلاب وبيانات مراقبة الصحة البدنية، لإنشاء نظام تقييم أكثر شمولية للنمو الطلابي، وذلك لخدمة هدف التعليم الذي يجمع بين “التربية الخمسية”. الهدف هو إنشاء نظام عملية قائمة على الأدلة، حيث يتم دمج “التصميم والتنفيذ والتقييم” في نظام واحد، مع “التحقق المتبادل بين الثلاثة حلقات”.