
El Foro sobre IA para la evaluación integral se celebró en la Universidad Normal de Beijing el 19 de agosto de 2024, dentro de la Conferencia Mundial sobre Educación Inteligente. Lo organizaron el Centro Nacional de Investigación de Ingeniería de Aprendizaje en Red y Tecnología Inteligente y el Instituto de Investigación de Aplicaciones de Macrodatos a la Educación K-12 de la universidad. El SLI comunicó más de 200 asistentes presenciales y cerca de 50.000 participaciones en línea, de autoridades educativas, universidades, centros de investigación y empresas interesados en la evaluación integral del alumnado con IA.

Reforma de la evaluación y resultados del programa piloto
Shu Hua, subdirectora general del Departamento de Ciencia, Tecnología e Informatización del Ministerio de Educación, afirmó que la reforma de la evaluación incide en el desarrollo nacional, la formación de talento y la calidad educativa. Destacó la contribución de la IA y otras tecnologías a un sistema más científico, profesional y objetivo.
Shu presentó cuatro resultados de dos años de la iniciativa piloto ministerial de evaluación integral del alumnado apoyada por tecnologías de la información. Señaló que habían recibido el reconocimiento de los usuarios y sentado bases para fortalecer las capacidades territoriales de evaluación y la reforma educativa:
- Un modelo teórico de evaluación integral del alumnado.
- Un sistema tecnológico de evaluación del desempeño centrado en diagnosticar resultados.
- Datos a gran escala sobre el crecimiento y desarrollo del alumnado.
- Informes de retroalimentación de la evaluación en cuatro niveles.
Propuso reforzar los valores educativos, mejorar los modelos, fomentar innovaciones locales y prestar atención a la seguridad de los datos y la ética, para orientar adecuadamente la reforma y apoyar un sistema educativo sólido.

Iniciativa piloto y moderación del foro
Chen Li, profesora de la Universidad Normal de Beijing y responsable del grupo de expertos de la iniciativa piloto, moderó el foro. Explicó su importancia, sus enfoques innovadores y resultados intermedios, y formuló orientaciones sobre su desarrollo futuro.

Orientaciones de la evaluación integral del alumnado
Liu Zhijun, secretario del comité del Partido de la Universidad de Tecnología de Henan y profesor de la Universidad de Henan, presentó Evaluación integral del alumnado: evolución y orientaciones futuras. Analizó su historia, retos actuales y perspectivas. Defendió diferenciar las funciones de desarrollo educativo y selección, centrar los contenidos en las competencias fundamentales y aplicar tecnologías digitales e inteligentes.

Tecnología inteligente y evaluación diagnóstica
Zheng Qinhua, profesor de la Universidad Normal de Beijing, presentó Evaluación integral orientada al diagnóstico con apoyo de tecnologías inteligentes. Destacó que diagnosticar los niveles del alumnado es esencial para las funciones de selección y desarrollo, y describió avances en los marcos teóricos, métodos y mecanismos de retroalimentación.
Zheng propuso profundizar la colaboración territorial en la evaluación inteligente basada en el desempeño, integrar mejor el sistema piloto SEED en los marcos de evaluación regionales y desarrollar mecanismos para identificar y cultivar talento innovador. Relacionó estas prioridades con un desarrollo educativo fundamentado y la transformación digital de la evaluación integral.

Experiencias de reforma de diez territorios
Representantes de diez territorios compartieron experiencias de reforma de la evaluación apoyada por la tecnología:
- Dong Cheng — subdirector general del Departamento de Educación de Heilongjiang, China.
- Nie Tingfang — subdirector de la Oficina de Educación de Changsha, Hunan, China.
- Shen Jian — director de la Oficina de Educación del Parque Industrial de Suzhou, Jiangsu, China.
- Yang Jun — directora de la Oficina de Educación de Nanshan, Shenzhen, Guangdong, China.
- Zhong Wenchuan — director de la Oficina de Educación de Nanhai, Foshan, Guangdong, China.
- Ming Jianping — director de la Oficina de Educación de Heping, Tianjin, China.
- Zhang Xuezheng — subdirector de la Oficina de Educación de Xigong, Luoyang, Henan, China.
- Zhang Youcai — director del Instituto de Investigación en Ciencias de la Educación de Jinniu, Chengdu, Sichuan, China.
- Chen Rongxian — subdirector de la Oficina de Educación del condado autónomo miao y buyei de Ziyun, Anshun, Guizhou, China.
- Tang Chao — director de la Oficina de Educación y Deportes de Laoshan, Qingdao, Shandong, China.
Explicaron cómo combinar la evaluación territorial de los procesos con los resultados diagnósticos de SEED, integrar los sistemas de datos educativos existentes con los de SEED y utilizar sus informes para asignar recursos con precisión y mejorar la enseñanza y el aprendizaje.

Clausura
En la clausura, Li Shuang, profesora de la Universidad Normal de Beijing, reiteró la importancia de la IA para reformar la evaluación, animó a continuar la innovación territorial en evaluación integral con tecnología y agradeció las aportaciones de los participantes.

Fuentes y notas de archivo
Nota de archivo: la actividad tuvo lugar el 19 de agosto de 2024; el listado oficial del SLI fecha el informe el día 23. El archivo inglés original de AIED es del 27 de agosto y conserva su título, fecha y dirección. Las siete imágenes del informe original del SLI disponible actualmente se han restaurado localmente en su orden original. El anuncio archivado del foro recoge las previsiones. Las instituciones y cargos corresponden al informe de 2024, sin acreditar puestos actuales.
Enlace original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-8972-es/


