قراءة في إطار اليونسكو لكفاءات الطلاب في الذكاء الاصطناعي

أرشيف تاريخي: احتُفظ بتاريخ النشر الأصلي في موقع الكرسي، 30 أكتوبر 2024. النص قراءة لمياو فنغتشون في الإطار، وليس نص الإطار نفسه.

في هذه الصفحة

مياو فنغتشون

الملخص: أصدرت اليونسكو في سبتمبر 2024 أول إطار عالمي لكفاءات الطلاب في الذكاء الاصطناعي. تقدم هذه المقالة قراءة لهذا الإطار. ومع دخول البلدان عصر المجتمعات القائمة على الذكاء الاصطناعي، ينبغي لنظم التعليم، التي تتمثل مسؤوليتها الأساسية في توجيه الفكر وتنمية المواطنة، أن تستشرف كفاءات المواطنة اللازمة لمجتمعات شاملة ومستدامة، وأن تحدد كفاءات الطلاب في الذكاء الاصطناعي وتنمّيها بصورة استباقية. ويدعو الإطار، في المرحلتين الابتدائية والثانوية، إلى إعداد الطلاب مستخدمين مسؤولين ومشاركين في تصميم الذكاء الاصطناعي ومواطنين مبدعين. ولذلك ينبغي أن تنطلق أطر الكفاءات من توجه قيمي محوره الإنسان، وأن تحدد بصورة متكاملة معارف أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمسؤوليات الاجتماعية للمواطنين، والمعارف والمهارات القابلة للنقل الداعمة للتعلّم مدى الحياة، وكفاءات تصميم الأنظمة التي تخدم الشمول الاجتماعي والاستدامة البيئية. وتمثل مناهج الذكاء الاصطناعي المدرسية القناة الرئيسية لإرساء هذه المواطنة. وعلى جهات تخطيط المناهج بلورة بنية كفاءات ومناهج أساسية عابرة للتخصصات، واستكشاف مجموعات مقررات بينية وتسلسلات تعلم حلزونية، وتعزيز الإعداد والتطوير المهني المتخصص لمعلمي الذكاء الاصطناعي، وبناء نظم تقويم محكية المرجع في هذا المجال.

الكلمات المفتاحية: كفاءات الطلاب في الذكاء الاصطناعي؛ مناهج الذكاء الاصطناعي الابتدائية والثانوية؛ المواطنة في مجتمعات الذكاء الاصطناعي؛ منظور للذكاء الاصطناعي محوره الإنسان؛ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي؛ التقنيات الأساسية ومهارات التطبيق؛ تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي

يرجى اعتماد البيانات الببليوغرافية الآتية عند الاستشهاد:

苗逢春.为智能社会公民素养奠基的《学生人工智能能力框架》[J].中国电化教育,2024,(11):1-12.

ينبغي للتعليم في عصر الذكاء الاصطناعي أن يواصل رسالته الأساسية في توجيه الفكر وتنمية المواطنة، وألا يتحول إلى حقل تجارب سلبي لذكاء اصطناعي تحركه الأرباح. ويجب أن تنطلق كفاءات الطلاب من المواطنة في مجتمعات الذكاء الاصطناعي، لا أن تختزل في تشغيل أنظمة تجارية بصورة عمياء أو في تجارب برمجية آلية. كما ينبغي للمناهج أن تعزز دورها المتكامل بوصفها القناة الرئيسية لتنمية المنظور الإنساني واستبطان المبادئ الأخلاقية والإبداع العلمي والتقني، وألا تصبح ملحقاً بالتدريب التجاري أو مادة قائمة بالاسم فقط. أصدرت اليونسكو في سبتمبر 2024 أول إطار عالمي لكفاءات الطلاب في الذكاء الاصطناعي [1]، ويشار إليه هنا بالإطار. ويهدف إلى مساعدة دوائر السياسة والبحث والممارسة على استشراف المواطنة المنشودة في العصر الجديد، وتحديد بنية كفاءات الطلاب ومفاهيمها الأساسية المترابطة، وبناء المناهج الأساسية وتكييف المقررات البينية، واستكشاف طرائق تدريس وتقويم تراعي الخصائص المعرفية للمجالات وتدعم تنمية الإنسان المتكاملة.

أولاً: تنمية مواطنة محورها الإنسان في مجتمعات الذكاء الاصطناعي

1. على نظم التعليم أن تحدد المواطنة المطلوبة استباقياً، لا أن تصبح حقول تجارب سلبية للذكاء الاصطناعي

أدت الابتكارات المتكاملة في البيانات والقدرة الحاسوبية والخوارزميات وبنى النماذج إلى تسارع تطور بحوث الذكاء الاصطناعي خلال العقد الماضي وما يزيد عليه، وإلى اتساع تطبيقاته وتعمقها في الإنتاج والحياة اليومية. وزاد إتاحة الذكاء الاصطناعي التوليدي للاستخدام العام في نوفمبر 2022 وتطوره السريع من انتشاره في القطاعات، ومنها التعليم. ورغم أن مزاياه في رفع الإنتاجية لم تتجسد بالكامل في جميع المجالات، فقد أثّر بعمق في حقوق الإنسان الأساسية وفاعليته واستقلال تفكيره وقراره والتنوع اللغوي والثقافي [2][3]. وإذا سمينا المجتمع البشري في هذا العصر مجتمع الذكاء الاصطناعي، فإن بناءه عملية تاريخية تتداخل فيها إعادة تشكيل النظامين الاجتماعي والاقتصادي. وسيظهر الذكاء الاصطناعي في النظام الاقتصادي الجديد كبنية رقمية أكثر ذكاءً، وأدوات إنتاج عامة، وأدوات قرار مشتركة بين البشر والآلات في الحكومة والخدمات العامة، ومنصات وتطبيقات تضبط حياة الأفراد وتدعمها. وستحفز هذه التحولات الاقتصادية إعادة بناء النظام الاجتماعي. ويتمثل التناقض الأبرز في الصراع بين مركزية الآلة التي تتحكم فيها احتكارات رأس المال، والقيم المتمحورة حول الإنسان التي تدعو إلى خدمة الآلات لقدرات الأفراد والتنمية الاجتماعية المستدامة. وتظهر مركزية الآلة في علاقات تقنية واجتماعية عميقة: استخراج البيانات البشرية بصورة افتراسية لتدريب النماذج، وإغراء المستخدمين أو الضغط عليهم لمبادلة خصوصيتهم بالخدمات، وتواطؤ رأس المال الضخم والخوارزميات للتحكم في البنية الرقمية للمجتمع. ولحماية حقوق كل فرد وفاعليته وسلامته، ينبغي الدعوة إلى تحول ذكي محوره الإنسان.

فيما تقف البشرية مجدداً عند مفترق تاريخي لإعادة تشكيل النظامين الاقتصادي والاجتماعي، لا ينبغي لنظم التعليم المسؤولة عن توجيه الفكر وإعداد المواطنين والموارد البشرية أن تحصر نفسها في تجربة الذكاء الاصطناعي بصورة سلبية. بل عليها تحديد المواطنة المطلوبة وبنية الكفاءات وسبل تنميتها استباقياً. وعلى البحث والسياسة معالجة أسئلة أساسية: أي مواطنين نعد لبناء مجتمعات آمنة وشاملة ومستدامة [4]؟ وكيف نحدد بنية كفاءات الطلاب ومراحل تطورها المتوقعة في التعليم الابتدائي والثانوي الذي يرسي أساس المواطنة؟ وكيف تتجاوز المناهج، وهي القناة الرئيسية لتنمية الكفاءات، حدود التمركز حول المواد لبناء منظومة عابرة للتخصصات؟ وقد وضعت اليونسكو الإطار بوصفه أول مرجع عالمي يرشد البلدان إلى الإجابة عن هذه الأسئلة التاريخية.

2. طرح مفهوم استشرافي للمواطنة في مجتمعات الذكاء الاصطناعي وفتح النقاش حول من نريد إعدادهم

يطرح الإطار مفهوم المواطنة في مجتمعات الذكاء الاصطناعي (AI Society Citizenship)، ويحاول تقديم تعريف إجرائي له. ويطمح إلى حفز التفكير الاستشرافي لدى البلدان بشأن المواطنين الذين ينبغي إعدادهم، والكفاءات المطلوبة، والتحول اللازم في المناهج.

ينطلق الإطار من تعريف المواطنة ليحدد الأهداف العامة لكفاءات الذكاء الاصطناعي في التعليم الابتدائي والثانوي. ينبغي للمواطن أن يحافظ على عقلية نقدية ومنفتحة واستعداد للتعلّم مدى الحياة، وأن يوظف الذكاء الاصطناعي لتحقيق ذاته ودعم التنمية الاجتماعية. وعليه مواصلة قيم المواطن المسؤول الملتزم بالقانون وتكييفها مع العصر. وفي الممارسات الاجتماعية المستجدة، ينبغي أن يطور تفكيراً نقدياً في آثار الذكاء الاصطناعي، وأن يرى التكنولوجيا وسيلة لتنمية القدرات البشرية، ليصبح مقيّماً نقدياً لها. كما ينبغي أن يستبطن باستمرار القيم المتمحورة حول الإنسان والمبادئ الأخلاقية والأحكام القانونية ويطبقها، بوصفه مستخدماً مسؤولاً. ويتعين أيضاً تجاوز إنسانية تتمحور حول الفرد وحده، ومراعاة آثار الذكاء الاصطناعي في العدالة وفي ظروف الوجود البشري الأوسع، ومنها تغير المناخ. وبذلك يمكن أن يصبح شريكاً في التطوير يدعم الشمول الاجتماعي والاستدامة البيئية، وقائداً مبتكراً لتقنيات الجيل القادم.

ويقدم الإطار توصيات أعمق بشأن القيم التي تقوم عليها هذه المواطنة وسبل تنميتها:

(1) قيم المواطنة النقدية. ينبغي للطلاب تحليل الآثار البعيدة لاندماج الذكاء الاصطناعي في البنى التحتية للمجتمع بالاستناد إلى أمثلة وأدلة، وتعميق قدرتهم النقدية باستمرار. وعليهم إدراك المعضلة الثلاثية لتطور الذكاء الاصطناعي والمجتمع وتكوين موقف نقدي منها: إعطاء الأولوية لتسريع الابتكار مع التضحية النسبية بالسلامة والشمول؛ أو إعطاء الأولوية للسلامة؛ أو ضمان فرص استخدام شاملة في ظل محدودية قدرات الاستخدام. وينبغي مساعدتهم على تحليل تضخيم التمييز ضد أجناس وفئات إثنية مهمشة وفئات محرومة اجتماعياً واقتصادياً، وتحليل الآثار في العلاقات والمعايير والبنى الاجتماعية. وعلى نحو يناسب أعمارهم، يستكشفون أسباب هذه الآثار ويقيّمون كيفية الاستجابة لها بتكييف الأطر القانونية والأخلاقية والمعايير الاجتماعية.

(2) المسؤولية الاجتماعية للفرد. ينبغي دعم الطلاب ليتخيلوا معاً المجتمع المنشود ويشاركوا تصوراتهم، ويناقشوا مسؤوليات المواطنين وواجباتهم لبناء مجتمع شامل ومستدام وعادل، ويحددوها من منظور المصممين والمستخدمين. وتُقدَّم سقالات اجتماعية وعاطفية تدعم الاستبطان المستمر للمسؤولية الفردية، ويُشجَّع فحص المبادئ الأخلاقية للتصميم والاستخدام في مواقف محاكاة معقدة لتعزيز رسوخ المنظور المتمحور حول الإنسان.

(3) تحقيق الذات والتعلّم مدى الحياة. ينبغي إرشاد الطلاب إلى تقييم أثر التطبيقات في العمل والحياة بصورة متجددة، وتحليل الكفاءات اللازمة للعيش والعمل في المجتمع الجديد. ويتأملون أهداف تطورهم الفردي ودور الذكاء الاصطناعي في تحقيق الذات، ويُدعَم استعدادهم للاستمرار في التعلّم والاستخدام النقدي لخدمة الذات والتنمية المستدامة، وتنمية قدرتهم على التكيف.

3. تحديد إطار كفاءات محوره الإنسان لتوجيه تطوير المناهج وتكييفها

تفتقر نظم التعليم إلى مرجع دولي محايد لتقييم قدرة المناهج والتدريب على تجاوز التدريب على المنتجات وتنمية كفاءات محورها الإنسان. وينطلق الإطار من المواطنة ليقترح مرجعاً دولياً ذا أربعة جوانب: منظور إنساني للذكاء الاصطناعي، وأخلاقياته، وتقنياته الأساسية وتطبيقاته، وتصميم أنظمته. ويحدد ثلاثة مستويات للتقدم: الفهم والتطبيق والإبداع.

على مستوى الإرادة السياسية، اتفقت الحكومات في توافق بكين بشأن الذكاء الاصطناعي والتعليم [5] على إدماج المهارات ذات الصلة في المناهج وأنظمة المؤهلات الابتدائية والثانوية وسائر المستويات والأنواع التعليمية. لكن الفجوة كبيرة بين الالتزام السياسي وبناء المناهج. ووفق مسح اليونسكو العالمي لعام 2022 [6]، لم يكن سوى خمسة عشر بلداً قد طور مناهج حكومية للذكاء الاصطناعي وشرع في تنفيذها في المدارس. وتعاني المناهج اختلالاً بنيوياً يركز على التشغيل التقني ويهمل القيم والأخلاقيات، أو تخصيص ساعات قليلة يجعلها شكلية أو مفرغة من مضمونها. وفي مقابل بطء المناهج العامة، توسعت بسرعة مقررات تشغيل المنصات المرتبطة بمنتجات الشركات والتدريب التجاري، وروجت على نطاق واسع دون تقويم أو تحقق كافيين. كما شاع تعريف الشركات للكفاءات باسم نشر الثقافة في المجال، مع الترويج لمهارات تشغيل منتجاتها. وتؤدي هذه الفوضى مباشرة إلى إعادة تسمية مقررات تجارية كمناهج مدرسية أو مواد شكلية، وعلى المدى الأبعد إلى إضعاف قدرة التعليم العام على بناء المناهج وتقويض مهنية معلمي الذكاء الاصطناعي.

يدعو الإطار إلى منهج متوازن يجمع المنظور الإنساني والأخلاقيات والمعرفة والمهارات والابتكار في الأنظمة. ويفصل معنى كل وحدة كفاءة ونطاقها وروابطها الداخلية، أملاً في تسريع بناء مناهج محايدة ومنهجية.

ثانياً: المبادئ التوجيهية

1. الانطلاق من تقييم ملاءمة الذكاء الاصطناعي للمشكلات الواقعية لتنمية التفكير النقدي وتغيير التصورات

التفكير النقدي نمط أساسي للتفكير ومنطلق معرفي وتوجه عملي للتفاعل الآمن والمجدي مع الذكاء الاصطناعي. ولإقامة مجتمع تقوده البشرية، ينبغي إعداد طلاب المدارس ليصبحوا أصحاب قرار في تطوير الذكاء الاصطناعي المتكرر وعبر الأجيال، مع وعي إنساني وقدرة نقدية لتحديد ما ينبغي تطويره وكيفية استخدامه لخدمة الشمول والاستدامة. ولذلك يحفز الإطار مناقشة أسئلة أساسية: هل سيساعد الذكاء الاصطناعي بالضرورة في حل التحديات العالمية الحقيقية، أم سيخلق تهديدات تتجاوز سيطرة البشر؟ وهل تفوق آثار تدريبه واستخدامه السلبية في المناخ بكثير الفوائد المتوقعة لمواجهة الأزمة المناخية؟ وما الآثار الاجتماعية والاقتصادية والسياسية والديموغرافية المهمة التي ينبغي التركيز على تقييمها؟

تؤثر التحولات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بعمق في الفاعلية البشرية والتفاعل بين الإنسان والآلة والعدالة الاجتماعية والشمول الاقتصادي. وينبغي للطلاب امتلاك وعي نقدي بمزايا التقنيات القائمة وحدودها وقدرة نقدية قائمة على أدلة موضوعية. ويساعد الإطار على تقييم الملاءمة انطلاقاً من أثرها في الفاعلية والشمول والإنصاف وسلامة المؤسسات والأفراد والتنوع اللغوي والثقافي وتكوين وجهات النظر المتعددة والتعبير عنها والاستدامة البيئية. وعليهم رفض الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي حل لكل مشكلة أو مهمة، وفهم متى لا ينبغي استخدامه، وما يعجز حالياً عن حله، ومتى يشكل جزءاً من الحل، وما مزاياه وقيوده في حل المشكلات.

على مستوى المعارف والمهارات، يؤكد الإطار تعلّم المعارف الإجرائية عبر مهام حقيقية ذات معنى، واستكشاف تصميم الأدوات والأنظمة وتطويرها لمعالجة قضايا الاستدامة الواقعية. ولا يكفي امتثال المواطن للقوانين والأخلاق، بل ينبغي أن يسهم في تكييف الحوكمة وبناء مجتمع شامل ومنصف. ويدعم الإطار البحث والنقاش في الخلافات الأخلاقية الأساسية واستبطان المبادئ وتكوين عادات امتثال واعية ومنضبطة ذاتياً، مع تشجيع نقد مدى تجسيد أدلة المنتجات لأخلاقيات التصميم وكيفية تحسين القواعد القائمة.

2. إعطاء الأولوية لكفاءات التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي وممارساته المتمحورة حول الإنسان

إن امتلاك كل مواطن الوعي والقدرة على التفاعل الإنساني مع الذكاء الاصطناعي، بدلاً من خضوعه دون إدراك أو تحكم لآلات تسعى للربح، سيحدد ما إذا كنا نتجه إلى مجتمع تتزايد فيه قدرات الآلة وتتراجع قدرات البشر، وتتركز ثروته فيما يزداد الأشخاص الذين تُستغل بياناتهم فقراً. ولذلك فإن تنمية هذه الكفاءات توجه قيمي أساسي للتعليم. ويتضمن منظور اليونسكو أن يخدم التصميم والاستخدام قدرات الفرد والتنمية المستدامة؛ وأن يتمتع الجميع بحقوق متساوية وشاملة للوصول والاستخدام؛ وأن تتسم الأنظمة المعممة بالتفسير والسلامة والموثوقية وعدم الإضرار، ولا سيما حماية الفاعلية والكرامة؛ وأن تؤكد عمليات الاختيار والاستخدام والإشراف التحكم البشري والمساءلة البشرية.

يشدد الإطار على توظيف الذكاء الاصطناعي لتحدي الأنشطة المعرفية البشرية العليا وتوسيعها، لا لاغتصاب التفكير أو إحلال الآلة محله. ويجعل حماية الفاعلية البشرية وتعزيزها مبدأ مركزياً للمناهج. وينبغي أن يفهم الطلاب البيانات التي تجمعها الأنظمة وكيف تستخدم لتدريب النماذج وآثار دورة جمعها واستخدامها في الخصوصية والحياة الأوسع. كما ينبغي تحفيز الدافع الداخلي للنمو والتعلّم كأفراد بشريين، وتعزيز استقلال الاختيار والمساءلة في سياقات انتشار الذكاء الاصطناعي، وفهم أن التفاعل البشري والإبداعات الإنسانية، ولا سيما الفنية، لا ينبغي استبدالها بالمحتوى المولد. ويسعى الإطار أيضاً عبر هذه الكفاءات إلى منع التعلق الإدماني بالمنصات أو الاعتماد المفرط عليها.

3. قيادة تصميم واستخدام صديقين للمناخ

لإعداد الطلاب شركاء في تطوير ذكاء اصطناعي محوره الإنسان وقادة نقديين للتطوير المتكرر وعبر الأجيال، يجب أن يقدم مصممو المناهج ومنفذوها أولاً نموذجاً لتقييم إنسانية الأنظمة القائمة. ولا يجوز تجاهل الأضرار والتهديدات البعيدة للبيئة والنظم البيئية والقدرات البشرية والنظام الاجتماعي عبر دورة الحياة، ثم مطالبة الطلاب عميانياً بفهم أنماط التدريب والإنتاج والتعميم الضارة القائمة وتكرارها وترسيخها.

الإطار من أوائل الوثائق الدولية الداعية إلى تصميم واستخدام صديقين للمناخ. ويشير إلى أن السباق التجاري قد يتعمد تهميش الآثار السلبية في الاستدامة البيئية، وحجب المخاوف العقلانية بدعاية مضللة تصور الذكاء الاصطناعي منقذاً يعكس تغير المناخ. وإلى جانب مطالبة صناع السياسات بتنظيم استهلاك الطاقة وغيره، ينبغي تضمين الأطر والأهداف والموضوعات التعليمية تنمية واعية لفهم أضرار أنماط تدريب النماذج القائمة في البيئة والنظم البيئية، وتصميم تعلم قائم على مشروعات تتناول هذه الآثار، ودعم استكشاف تقنيات وطرائق جديدة تقلل الضرر.

4. تنمية كفاءات شاملة بطرائق شاملة

سيصبح الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وامتلاك كفاءاته من الحقوق الأساسية لكل مواطن. وينبغي لكل طالب أن يتعلم إدماج الشمول في المراحل الرئيسية للتصميم والاستخدام وتحمل مسؤوليته الاجتماعية الفردية. ويفصل الإطار ذلك عبر موضوعات وأنشطة تعلم مدمجة تساعد على فهم الشمول وتطبيقه طوال دورة الحياة: اختيار بيانات تمثل الفئات المختلفة، وخوارزميات تقلل التحيز، وتدريب يمنع التمييز، وخصائص تتيح الوصول الشامل، واختبار المخرجات للشمول، وتقييم أثر التطبيق في المجتمع. ويجب أن تناسب المناهج فئات الطلاب الوطنية والمحلية، بدلاً من الاقتصار على بيئات متقدمة تقنياً بعيدة عن واقع معظم المدارس أو تكاليف تنفيذ مفرطة. وعند التوصية بمنصات أو أدوات، ينبغي تطبيق مراجعة وتحقق صارمين لمنع الأنظمة المتحيزة خوارزمياً بحسب الجنس أو القدرة أو الخلفية الاجتماعية والاقتصادية أو اللغة أو الثقافة، وتشجيع الأدوات التي تساعد الطلاب ذوي الإعاقات الجسدية أو الذهنية تحديداً.

5. تأسيس قيم ومخططات معرفية قابلة للنقل تدعم التعلّم مدى الحياة

يعتمد بناء الطلاب لمعنى الذكاء الاصطناعي في مواقف محددة على مقدار معارفهم وخبراتهم السابقة وتنظيم الروابط بينها ومهارتهم في استدعائها. وينبغي للأطر والمناهج استخلاص القيم والمعارف والمهارات القابلة للنقل وتنظيمها، ومساعدة الطلاب على بناء مفاهيم تأسيسية ومخططات معرفية واسعة تشمل القيم والمعرفة والمهارة. وبذلك يستوعبون المعارف الجديدة خلال التعلم مدى الحياة، أو يطورون مخططاتهم لمشكلات وتقنيات جديدة.

أولاً، توفر الرؤية الإنسانية والمبادئ الأخلاقية توجهات تفكير وأنماطاً سلوكية قابلة للنقل لاختيار الذكاء الاصطناعي واستخدامه. وينبغي للمناهج أن تقود تدريجياً إلى التمييز بين قيم أساسية لا تتزعزع، كالحقوق والكرامة والمساواة وعدم التمييز والتنوع اللغوي والثقافي، ومفاهيم تتطلب تكييفاً متجدداً في السياقات الذكية، مثل الصور المحددة لفاعلية البشر والآلات في تفاعلات متنوعة. ثم يتعمق الفهم والاستبطان وصولاً إلى ممارسة أخلاقيات التصميم. ثانياً، يجب أن تتجاوز المناهج العامة قيود التدريب المرتبط بعلامة أو منصة، وأن تستخلص مبادئ أساسية مستقلة عن المنتجات، لتبني مخططات معارف ومهارات قابلة للنقل عبر التطور التقني. ويوصي الإطار ببناء فهم مفاهيمي متدرج للبيانات والخوارزميات والنماذج وتصميم الأنظمة. وتدعم طرائق التدريس والمواقف العملية المناسبة بناء هذه المخططات عبر تعلم المعرفة واستخدام التقنية لمهام واقعية صعبة وتقييمها نقدياً من منظور أثرها الاجتماعي. ويشجع أيضاً الإبداع عبر تحسين النماذج القائمة وتطوير أدوات ذات معنى تشاركياً، ثم تنمية التكيف مع التطبيقات المعقدة والتطور السريع من خلال التصميم الهندسي والتنفيذ والتغذية الراجعة والتكرار. وتتكامل القيم الإنسانية والمخططات المفاهيمية والتكيف التقني والإبداع لتشكل بنية الكفاءات والسمات الشخصية اللازمة للتعلّم مدى الحياة والإنتاج المشترك والمسؤولية المدنية.

ثالثاً: إطار الكفاءات — تقدم حلزوني عبر جوانب متمايزة ومترابطة عضوياً

1. إطار ثنائي الأبعاد تقوده رؤية محورها الإنسان

يجب أن تعكس الكفاءات بنية تنتج من تقاطع المجالات التقنية مع القيم والمعارف والمهارات، وأن تعكس أيضاً مراحل تطور الطلاب. ولذلك يقدم الإطار تعريفاً إجرائياً عبر بعدين. (1) جوانب الكفاءة: أربعة جوانب متمايزة ومترابطة تؤسس للمواطنة، هي المنظور الإنساني للذكاء الاصطناعي وأخلاقياته وتقنياته الأساسية وتطبيقاته وتصميم أنظمته. وتؤكد الأخلاقيات تقاطع القيم مع المعرفة والمهارة، فيما يبرز تصميم الأنظمة الابتكار العلمي والتقني. (2) مستويات التقدم: الفهم والتطبيق والإبداع. وتوفر تعريفاتها ووصف أدائها العملي توجيهاً للطلاب ومعايير تأسيس وبلوغ للمصممين لبناء تسلسلات حلزونية. وينتج تقاطع الجوانب الأربعة والمستويات الثلاثة اثنتي عشرة وحدة، كما في الجدول 1، تسمى كل منها بالخصائص النموذجية المتوقعة في موضوع معرفي أو مهمة محددة عند المستوى المعني.

على الشاشات الصغيرة، اسحب الجدول أفقياً. باستخدام لوحة المفاتيح، ركّز على منطقة الجدول واضغط سهمي اليمين واليسار لعرض بقية الأعمدة.

تعرض النسخة النصية جميع أسماء الكفاءات بترتيب الصفوف والأعمدة في الصورة، مع حذف أرقام الخلايا. بعض الأرقام المطبوعة لا تتطابق مع صفوفها وأعمدتها؛ وقد حُفظت الصورة للمقارنة. لا تقابل المستويات الثلاثة صفوفاً دراسية محددة مباشرة.

2. تعريف الوحدات بأمثلة تقنية وتطبيقية وتجنب مفاهيم منفصلة عن الممارسة

بناء إطار متعدد الجوانب والمستويات عملية تجريد تستخلص أداءات عامة ومتسقة من تقنيات وسياقات متنوعة ثم تصوغها مفاهيمياً. وتبرز تعريفات الوحدات السلوك المميز في المجال المحدد، مع دمج الروابط الداخلية بين الجوانب لتجسيد وحدتها العضوية وقدرات الإنسان المتكاملة.

1. وحدات مستوى الفهم: خط أساس للمواطنة لجميع الطلاب

ينبغي لجميع الطلاب امتلاك قيم إنسانية ومعارف ومهارات أساسية للتفاعل اليومي مع الذكاء الاصطناعي، ليصبحوا مواطنين نقديين يستخدمونه بأمان ومسؤولية. والفهم مستوى تأسيسي تمهيدي للجميع، يهيئ الاتجاهات والأسس المعرفية والخبرات العملية الأولية للتعلّم اللاحق. ويمكن اعتباره مستوى لمحو الأمية في المجال لجميع المواطنين، لكنه لا ينبغي أن يكون مستوى إتمام المنهج المدرسي. وعلى الطالب عنده فهم ماهية الذكاء الاصطناعي وبناء تفسيرات مناسبة لعمره للقيم والقضايا الأخلاقية والمعارف المفاهيمية والتدريب والطرائق التقنية، وشرحها بأمثلة من الواقع والممارسة الاجتماعية، وامتلاك قدرة أولية على استيعاب المعرفة الجديدة ضمن مخططاته أو تحديث بنيته المعرفية. وتحدد الوحدات كما يأتي.

(1) الفاعلية البشرية. تتناول هذه الوحدة التفكير النقدي في سؤال: من يتحكم في من؟ وينبغي إدراك أن البشر يقودون الذكاء الاصطناعي، وأن قرارات المطورين تؤثر بعمق في حقوق المستخدمين والتفاعل وحياة الطلاب والنشاط الاجتماعي. ومن خبراتهم، يفهم الطلاب أهمية حماية الفاعلية في التصميم والتوفير والاستخدام، والمعنى العملي للتحكم البشري في التطوير والتطبيق وعواقب غيابه.

(2) الأخلاقيات المتجسدة. توجه الوحدة إلى فهم صلة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بالفرد والمبادئ الضرورية للتعلّم. وينبغي بناء معرفة أخلاقية أساسية تساعد، عبر الخبرة الشخصية، على فهم أسباب القضايا المعتادة وآثارها في الحقوق والإنصاف والشمول والمساواة والمناخ. ويستبطن الطلاب المبادئ الستة التي يقترحها الإطار، ويجسدونها ويطبقونها في الاستخدام والتأمل في الممارسة والتفكير النقدي. وهي كما يأتي. a. عدم الإضرار. ينبغي إظهار فهم أن الأنظمة المقصودة لإيذاء البشر لا يجوز تطويرها أو استخدامها. ويقيّم الطلاب توافق الحلول مع القيم الإنسانية وحماية الحقوق والخصوصية، ويحكمون على امتثال الطرائق للقوانين واللوائح الدولية أو المحلية ذات الصلة. b. التناسب. ينبغي تقييم ما إذا كان النظام يحقق ميزة مقارنة في التكلفة والمنفعة والفعالية والكفاءة لتحقيق غاية مشروعة، والحكم بمعارف ومهارات مناسبة للعمر على ملاءمة الأداة لسياقها الاجتماعي والثقافي. c. عدم التمييز. ينبغي تنمية وعي ومهارات أولية لكشف التحيز الصريح أو الضمني في الأدوات والمخرجات، وتحليل التمييز المحتمل بحسب الجنس والعرق والعمر والقدرة والدخل واللغة والثقافة، وتكوين وعي بالذكاء الاصطناعي الشامل. d. الاستدامة. بأمثلة أو أدلة مفهومة تناسب العمر والقدرة، يشرح الطلاب آثار النظام في البيئة والمناخ والاستدامة الاجتماعية والثقافية، ويدعون إلى تصميم وإنتاج واستخدام يدعم الاستدامة الاجتماعية والبيئية. e. القرار البشري في التفاعل. ينبغي شرح سبب تحمل البشر المسؤولية الأخلاقية والقانونية بدلاً من تسليم سلطة القرار للآلة، وتوضيح ممارسة المساءلة البشرية في القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بأمثلة. f. الشفافية والقابلية للتفسير. ينبغي إدراك حقوق المستخدم القانونية في طلب معلومات تفسيرية من المصممين والمزودين: كيف يعمل النظام، وكيف تنتج الخوارزميات والنماذج المخرجات، وما الأعمار ومستويات القدرة المناسبة لوظائفه الأساسية.

(3) أسس الذكاء الاصطناعي. تؤسس الوحدة لفهم كيفية عمله. ويكتسب الطلاب معارف ومهارات أولية، ومنها البيانات والخوارزميات وأهمية الأسس البينية لفهمهما تدريجياً. ويربطون المفاهيم بحياتهم والأنشطة الاجتماعية الأخرى، ويعمقون تصورهم الإنساني وفهم المبادئ الأخلاقية بصورة ملموسة مع تعمق معرفة آليات العمل.

(4) تحديد نطاق مشكلة النظام. تسأل الوحدة عن المشكلات التي لا ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي لها، وكيفية تعريف مشكلة مناسبة له. وعلى الطلاب فهم أهمية تحديد المشكلة كنقطة بدء للابتكار. ويكاد الإطار ينفرد بين الوثائق الإرشادية بتأكيد الحكم أولاً على متى لا يصلح الذكاء الاصطناعي حلاً. وفي الظروف المحددة، يتخذ الطلاب قرار الملاءمة بالاستدلال القانوني والأخلاقي والمنطقي. وبعد ترجيحها، يتعلمون تحديد الحدود والأهداف والقيود بحسب الاحتياجات والواقع، والمعارف والمهارات اللازمة لتصور النظام، مثل تقييم التقنيات وتحديد متطلبات البيانات وتخطيط أدوات التقييم والتغذية الراجعة.

2. كفاءات مستوى التطبيق: معيار بلوغ المنهج لجميع الطلاب

على التعليم المدرسي إعداد الطلاب مستخدمين مسؤولين وشركاء تطوير ومستخدمين فعالين يخدمون اهتماماتهم والتنمية المستدامة. ولذلك يناسب التطبيق جميع الطلاب. ويتطلب التعلم الفعال فيه امتلاك الرؤية الإنسانية واستبطان المبادئ الأخلاقية والمعارف والمهارات الأساسية لمستوى الفهم. ويبني الطلاب بنى معرفية مفاهيمية قابلة للنقل ومهارات عملية مترابطة، ويعتادون توجيه تقييم الأدوات وتعلمها واستخدامها بالرؤية الإنسانية والأخلاق. ومع تشجيع بلوغ الإبداع كلما أمكن، يمكن اختيار التطبيق معيار إتمام المنهج الابتدائي والثانوي للطلاب غير المهتمين بشدة بالمجال، أو للنظم التي تفتقر إلى الوقت التعليمي اللازم. وتوصف كفاءات هذا المستوى وسماته بالوحدات الآتية.

(1) المساءلة البشرية. تعالج سؤال من يتحمل المسؤولية عند دعم القرار بالتفاعل مع الآلة. وينبغي إدراك أنها التزام قانوني للمطورين ومزودي الخدمات، وتعلّم تحمل المسؤوليات الملائمة في التطوير والاستخدام. ويفهم الطلاب مسؤولية المؤسسات والأفراد القانونية والاجتماعية عند اتخاذ قرارات بشأن البشر بمساعدة النظام، ويتعلمون عدم تسليم سلطة القرار إليه في المواقف عالية المخاطر. وينبغي تعزيز الحكم النقدي والثبات أمام ادعاءات استبدال التفكير بالمخرجات أو اغتصاب القرار البشري بالتنبؤات الذكية.

(2) الاستخدام الآمن والمسؤول. تعلّم الوحدة الامتثال الأخلاقي والقانوني في الاستخدام. وينبغي إدراك مخاطر تسريب الخصوصية واكتساب المعارف والمهارات لضمان ألا تجمع البيانات الشخصية أو تستخدم أو تشارك أو تحفظ أو تحذف إلا بفهم الفرد المستنير وإذنه. ويعرف الطلاب الحوادث النموذجية والمخاطر المحددة للأنظمة، ويحافظون بسلوك معقول على سلامتهم وسلامة زملائهم.

(3) مهارات التطبيق. تنمي الوحدة المعارف والمهارات اللازمة لجعل البيانات والخوارزميات تعمل للذكاء الاصطناعي. ويكوّن الطلاب بنى معرفية مناسبة للعمر في البيانات والخوارزميات والبرمجة ومهارات تطبيق قابلة للنقل، ويتعلمون التقييم النقدي واستخدام الأدوات ومكتبات الخوارزميات ومجموعات البيانات مفتوحة المصدر.

(4) تصميم البنية. تدعم الوحدة فهم عمل البنية الطبقية للأنظمة. ويتعلم الطلاب، بحسب قدراتهم، المعارف الإجرائية والمهارات العملية لتخطيط بنى قابلة للتوسع والصيانة وإعادة الاستخدام، بما يشمل طبقات البيانات والخوارزميات والنماذج وواجهات التطبيقات. ويكتسبون قدرة أساسية على توظيف قواعد البيانات وأدوات البرمجة والموارد الحاسوبية لبناء الأنظمة، ويدمجون القيم الإنسانية والأخلاقيات في تهيئة البنية وبنائها وتحسينها.

3. كفاءات مستوى الإبداع: أفق توسعي للطلاب ذوي الاهتمام والقدرات المميزة

لبناء مجتمعات شاملة ومستدامة، ينبغي إعداد الطلاب لقيادة تحديد مواصفات تصميم موثوق. ويوجه مستوى الإبداع نحو التطوير التشاركي العقلاني للأنظمة وممارسة تصميم إنساني يدعم الشمول والاستدامة. ويستهدف أساساً الطلاب ذوي الاهتمام القوي والأساس المناسب. ولمن لا يملكون ذلك الاهتمام أو الوقت والموارد الكافية، يمكن جعل نتائجه اختيارية لا إلزامية. وينبغي تطبيق المعارف السابقة في البيانات والخوارزميات وأخلاقيات التصميم نقدياً لدمج الأدوات واستخدامها وتكييف الحوكمة وتحسينها. وينمون اهتمامهم وقدرتهم على الابتكار، ويتعلمون صنع أدوات جديدة باستخدام الأدوات والنماذج والموارد المفتوحة، ويعززون هويتهم وانتماءهم كشركاء تطوير. وتعمق الممارسة نقد الآثار الاجتماعية والإحساس الشخصي بمسؤولية المواطنة. وتصف الوحدات الآتية هذا المستوى.

(1) المواطنة في عصر الذكاء الاصطناعي. تسأل الوحدة عن مسؤوليات كل فرد المدنية. وينبغي تكوين آراء نقدية عن الآثار الاجتماعية وتوسيع القيم الإنسانية إلى مبادرات تدعم التصميم والاستخدام المتمحورين حول الإنسان، وترسيخ الوعي المدني والمسؤولية، وتعزيز الانفتاح والفضول نحو التعلم والاستخدام لتحقيق الذات.

(2) أخلاقيات التصميم. تتناول كيفية ضمان امتثال الأدوات في التصميم وتقويم المنتجات. ويعتمد الطلاب هذا التوجه عند تصميم الأدوات وتقييمها واستخدامها، وعند تقييم قواعد الحوكمة وتحسينها. ويدركون أن فحص نيات التصميم وتعديلها يبدأ من التصور الأولي ويشمل دورة الحياة كلها. ويستخدمون مؤشرات مناسبة للتحقق من الالتزام الأخلاقي والقانوني وطرائق مثل مصفوفات التقييم الأخلاقي متعددة أصحاب المصلحة لتقييم قواعد محددة واقتراح تعديلها.

(3) إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي. تنمي الوحدة الإبداع والتكيف لدمج الأدوات وتخصيصها لحل مشكلات حقيقية. ويعمق الطلاب المعرفة والمهارة في البيانات والخوارزميات، ويكيفون الأدوات القائمة لصنع أدوات موجهة بالمهام. ويدمجون القيم الإنسانية والأخلاق عند تقييم الأدوات واختبار إبداعاتهم، وينمون المهارات الاجتماعية والعاطفية للتطوير المشترك، ومنها التكيف والتواصل المعقد والعمل الجماعي.

(4) التكرار والتغذية الراجعة. تحفز الوحدة التفكير في قرار إغلاق النظام أو تحسينه، وتنمي القدرات المتكاملة للتحسين. ويكتسب الطلاب معارف بينية وطرائق إجرائية لتقييم المبررات الإنسانية لتصميم النموذج والمتانة التقنية والآثار الاجتماعية والبيئية. ويطبقون القيم والأخلاق في محاكاة قرارات الإغلاق وتخفيف الأضرار الواقعة. كما يكتسبون قدرات مناسبة للعمر لتحسين البيانات وإعادة تنظيم الخوارزميات وتعزيز أداء البنية استجابة للاختبارات والملاحظات، وينمون هوية الشركاء المبدعين.

رابعاً: تفصيل التخطيط بحسب الوحدات — البنية المفاهيمية للمناهج والتوصيات التدريسية

بعد تعريف وحدات الكفاءة، يقدم الإطار تفصيلاً للتخطيط لكل منها. ويرى أن المواطنة تنشأ من تضافر المنهج المدرسي بوصفه القناة الرئيسية، والتعلم اللامنهجي، والتعلم غير النظامي عبر الإنترنت والإعلام، والتفاعل مع الأسرة والأقران. وعلى نظم التعليم أولاً تعزيز تخطيط المنهج المدرسي وتنفيذه ودوره في توجيه القنوات الأخرى ودمجها. وتشرح أعمدة الأهداف والطرائق والبيئات المقترحة مفاهيم كل موضوع ومناهجه المناسبة وسياقاته، مع إظهار الروابط الداخلية والعملية بين الوحدات، لتشكل خريطة تخطيط تناسب سياقات متنوعة. ويوضح الجدول 2 هذه الأعمدة ومقاصدها.

على الشاشات الصغيرة، اسحب الجدول أفقياً. باستخدام لوحة المفاتيح، ركّز على منطقة الجدول واضغط سهمي اليمين واليسار لعرض بقية الأعمدة.

يوضح الجدول بنية التخطيط. خلايا التخطيط الاثنتا عشرة متروكة عمداً دون محتوى في الصورة الأصلية، ولا تعني فقدان التفصيل الكامل.

1. الأهداف: شبكة للمخططات المعرفية وتطبيقها العملي

تحدد الأهداف، من منظور مصمم المنهج، الكفاءات المقصودة وعمق الموضوعات الأساسية واتساعها وأنشطة تنميتها الممكنة، مع الموازنة بين التوترات الآتية:

(1) منهجية المفاهيم وضرورتها. بعد مسح شامل للمفاهيم المهمة، يختار الإطار موضوعات أساسية ذات قيمة تأسيسية. وتجمع التعريفات اكتمال منظومة القيم والمعرفة والتقنية والجدوى العملية. ففي الفاعلية البشرية، تبنى معرفة تشمل قيادة البشر للذكاء الاصطناعي وضرورة التحكم الكافي والتفكير النقدي في العلاقة المتغيرة بين فاعلية البشر والآلة. وتستخلص الأخلاقيات المتجسدة ستة مبادئ لازمة للاستخدام.

(2) المفاهيم والسياقات. تفسر الأمثلة التقنية والتطبيقية المعنى المجرد والنطاق، وتساعد على تعلم التقنيات وتطويرها والابتكار استجابة لحاجات الفرد والمجتمع. ففي شرح ضرورة التحكم البشري ضمن وحدة الفاعلية، تؤكد المواقف فهم العلاقة الجدلية بين البشر والآلة. وتوضح حالات دعم الآلة للفاعلية كيف يعزز التفاعل المناسب القدرات، وتثير حالات التعارض النقاش، مثل المساعدة في التشخيص الطبي بما يتجاوز حدود الإدراك البشري أو التصحيح الآلي للشيفرة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. وتبين أن الحدود ليست ثابتة، بل تعدل بصورة ديناميكية ومعقولة بحسب الظروف.

(3) التمايز والترابط. تحدد التفاصيل أداءً مميزاً لكل موضوع، وتظهر تكامل الجوانب وضرورة كل منها. فالرؤية الإنسانية توفر أنماط التفكير النقدي والاتجاهات المطلوبة للمسؤولية المدنية، والمبادئ الأخلاقية تجسد توجيه الاستخدام الآمن والملتزم وتقييم الأدوات وتطبيقها وتطويرها تشاركياً. وفي المقابل، توفر التقنيات الأساسية وتصميم الأنظمة مواقف تقنية متدرجة من المحدد إلى المتكامل لتعميق استبطان الأخلاق.

2. طرائق التدريس المقترحة: تصميم ملائم للمجالات وتطبيق متكامل

يتطلب تأسيس الكفاءات تنظيم أنشطة تعلم وممارسات مفتوحة داخل المدرسة وخارجها لتحقيق أهداف تتجاوز المادة الواحدة، وهو تدريس عابر للتخصصات. ومن أنماطه تنمية القيم والتعلم الاجتماعي والعاطفي واستبطان الأخلاق وفهم المعارف المفاهيمية البينية واستقصاؤها، وتعلم البيانات والخوارزميات وتطبيقها في الواقع، وصنع الأدوات لمهام حقيقية، وتصميم الأنظمة بتفكير هندسي، والتعلم الفردي والتعاوني. ويواجه الطلاب أيضاً مفاهيم ومواقف غير محكمة البنية بلا إجابات ثابتة.

تدعو توصيات الإطار إلى تصميم طرائق بحسب خصائص المجالات والموضوعات، مع وصلها ودمجها في التخطيط والتنفيذ. ففي الرؤية الإنسانية والأخلاق، تقترح اتخاذ المنظور من خلال المعضلات. وفي الأخلاقيات المتجسدة، يساعد المعلم الطلاب على كشف الاعتبارات الأخلاقية الكامنة في مواقف التعارض والاختيار بين وجهات النظر وشرح أساس الاختيار. وتقترح للمبادئ أمثلة سياقية لتحليل أسباب الخلاف وفهم المبادئ واستبطان القواعد. وعند تعلم المبادئ الستة، يمكن تحليل حالات متعارضة ومناقشة جدل الأدوات واستخداماتها وكشف أسبابه ومبادئه، ثم بناء الفهم وتوسيعه بخرائط مفاهيم عبر حالات متعددة. وللمخططات المفاهيمية، تقترح بحثاً قائماً على المشكلات حول أدوات أو سياقات، وبناء المعرفة وتحديثها تدريجياً. ففي أسس الذكاء الاصطناعي، يُقترح تعريفه وحدوده بالأمثلة، عبر استطلاع أدوات من مجالات مختلفة وتجريبها لتحديد ما ليس ذكاء اصطناعياً وما هو منه وما تقنياته الرئيسية. وللتشغيل وصنع الأدوات، تقترح مشروعات لمهام محاكاة وتدريبات نقل عبر تنويع المهام. وقد تشمل وحدة إنشاء الأدوات دمجها أو تكييفها لرصد استهلاك الكهرباء في المدرسة والمنزل، أو التنبؤ المحلي الدقيق بالطقس للحياة والتنقل، أو تتبع مرض معد محلي. ولتصميم الأنظمة، توصي بالتعلم والممارسة المتكاملين القائمين على المشروعات. ففي التكرار والتغذية الراجعة، توفر مهاماً تحاكي الفحص النقدي لأنظمة صممها الطلاب، لتعلم الاختبار المنهجي ثم اتخاذ قرار الإغلاق أو إعادة التصميم أو التحسين.

3. بيئات التعلّم المقترحة

يلخص الإطار شروط التنفيذ الفعال: تدريب المعلمين ودعمهم، وموارد التدريس، والبحث التربوي المدرسي، وضمان البنية الرقمية وتحديثها، وتوفير موارد أساسية بالشراء أو المشاركة مع الشركات ومؤسسات البحث. وتبرز توصياته بشأن البيئة النقاط الآتية.

1. تعميم بيئات التعلّم الرقمية واستثمار قيمة التعلّم دون أجهزة

لضمان وصول الجميع إلى شروط تعلم أساسية، يدعو الإطار جميع البلدان إلى النظر في توفير أجهزة رقمية وأدوات ذكية متاحة وميسورة الكلفة. ويؤكد قيمة الحلول دون أجهزة (Unplugged Solutions) كبيئة انتقالية في المدارس التي تفتقر إلى المقومات الرقمية، كي يبدأ الطلاب مبكراً استكشاف المعارف الأساسية. وفي جوانب لا تتطلب الأجهزة بالضرورة، كالمنظور الإنساني والأخلاق، يزيل هذا التعلم المشتتات غير اللازمة ويدعم التعمق في القيم والمبادئ العلمية. وحتى في مهارات التشغيل وتصميم الأنظمة الأكثر اعتماداً على التكنولوجيا، تساعد أنشطة مصممة بعناية على التفكير في المشكلات التي لا ينبغي حلها بالذكاء الاصطناعي، وحدود المشكلة والخوارزميات وخطوات التصميم، ثم الانتقال إلى التدريب الحاسوبي أو مهام المحاكاة على أساس فهم المبادئ. ومن الأمثلة «الذكاء الاصطناعي اليومي» (Everyday AI: https://everyday-ai.org/resources) و«الذكاء الاصطناعي دون أجهزة» (AI Unplugged: https://www.aiunplugged.org).

2. توظيف الموارد المفتوحة كسقالات معرفية للاستقصاء والصنع ونقد البيانات والخوارزميات

يعتمد تعلم التقنيات والتشغيل وتصميم الأنظمة في مستويي التطبيق والإبداع كثيراً على قواعد البيانات والشيفرات وأدوات التصميم المفتوحة. ويفهم الطلاب المبادئ بقراءة أمثلة الخوارزميات وتشغيل أدوات نصف مكتملة، ثم ينمون الابتكار عبر محاكاة تدريب النماذج ودمج الأدوات وتكييفها. ويعد الإطار تطوير أدوات وأنظمة جديدة بقواعد وبرمجيات ونماذج مفتوحة جزءاً مهماً من مستوى الإبداع. وتدمج التفاصيل توصيات وموارد وأمثلة لقواعد بيانات ومكتبات خوارزميات في الوحدات التي تتعامل معها، مع تأكيد الفحص النقدي للسلامة والملاءمة لأغراض التطوير المحددة.

3. ضمان التجهيزات الأساسية والتعاون مع مؤسسات خارج المدرسة لبناء بيئات مفتوحة

ينبغي لإدارات التجهيزات الرقمية تحديد حد أدنى للبرمجيات والأجهزة استناداً إلى الميزانيات الوطنية واحتياجات المنهج واستدامة الصيانة والاستخدام ضمن موارد المدرسة. ولدعم وضع هذه المعايير، يسرد الإطار التجهيزات الآتية، ويوصي بأن تشجع الجهات الوطنية وتنسق تعاون المدارس مع الشركات ومؤسسات البحث وغيرها لمشاركة الموارد وبناء بيئات تعلم عابرة للتخصصات أكثر انفتاحاً ومراعاة للمناخ:

(1) أدوات تعلم التقنيات الأساسية: تساعد على فهم تقنيات معقدة واستكشافها، مثل Machine Learning for Kids (https://machinelearningforkids.co.uk/) لفهم التعلم الآلي، وTeachable Machine (https://teachablemachine.withgoogle.com) لمحاكاة تدريب الآلة، ومنصة TensorFlow (https://www.tensorflow.org) المفتوحة للتعلم الآلي من البداية إلى النهاية؛

(2) لغات برمجة الذكاء الاصطناعي؛

(3) برمجيات تشغيل الذكاء الاصطناعي، مثل برمجيات التشغيل المفتوحة المجانية أو المنخفضة الكلفة Ubuntu (https://ubuntu.com)؛

(4) أجهزة تعليم الذكاء الاصطناعي. لا تحتاج جميع الأنشطة والمقررات إلى أجهزة. ومن التجهيزات المعتادة حساسات الحرارة والرطوبة والصوت وغيرها وأجهزة جمع البيانات، وأجهزة عرض نتائج المعالجة أو واجهات التفاعل الضرورية، والتجهيزات المتكاملة كالروبوتات.

خامساً: الدلالات للصين — ما المناهج القوية اللازمة لقوة تعليمية في عصر الذكاء الاصطناعي؟

منذ مطلع القرن الحادي والعشرين، احتلت الصين موقعاً عالمياً متقدماً في توجيه مناهج تكنولوجيا المعلومات المدرسية وتنفيذها. ومن خلال معايير منهج التكنولوجيا للثانوية العامة التجريبية لعام 2003 [7]، استشرفت أهمية كفاءات الذكاء الاصطناعي في عصر الإنترنت، وأصبحت من أوائل البلدان القليلة التي تنميها بمناهج رسمية مدرسية. وعززت معايير الثانوية لعام 2017 [8] ومعايير تكنولوجيا المعلومات للتعليم الإلزامي لعام 2022 [9] التوجه القائم على الكفاءة والبنية المعرفية المنهجية وأهمية الموضوعات الذكية. ولا ينبغي لهذه الأسس المتراكمة أن تصبح مبرراً للجمود، بل دافعاً لانتقال مناسب نحو مجتمع الذكاء الاصطناعي. وتوفر الأسئلة الأساسية التي يستكشفها الإطار أفكاراً لتكييف المناهج الصينية وتنمية المواطنة المطلوبة.

1. ما المناهج العابرة للتخصصات اللازمة للمواطنة والإبداع العلمي والتقني؟

1. تجاوز التمركز حول المواد وبناء منظومة مناهج عابرة للتخصصات

كما سبق، ستكون المواطنة والإبداع العلمي والتقني قدرات حاسمة لقوى الإنتاج الجديدة والعلاقات الاجتماعية الناشئة. كما يستحق الذكاء الاصطناعي منهجاً تأسيسياً لأنه يدمج مجالات تكنولوجيا المعلومات ويحدد العمق النظري وحدود التطوير للتقنيات الأخرى. واختزاله في موضوع مواز ضمن منهج مفصول المواد مساواة منهجية تتجاهل قيمته التاريخية الحاسمة. ولذلك ينبغي تجاوز التمركز حول تكنولوجيا المعلومات أو التخصص الضيق في الذكاء الاصطناعي، والانطلاق من المواطنة والابتكار لبناء منظومة لأهداف تربوية متكاملة: تقوية المنهج الأساسي، واستكشاف مقررات رسمية بينية، وتحفيز تكييف المواد المرتبطة، وتوجيه التعلم غير النظامي. ويجب أيضاً تجاوز اعتبار المدرسة القناة الوحيدة، والاستفادة من المقررات الخارجية المتميزة، وتشديد مراجعة دخول التدريب الخاص إلى المدرسة لمنع انتشار المقررات التجارية غير المتحققة وإزاحة المناهج العامة. ويعرض الإطار تجربة استراتيجية جمهورية كوريا الوطنية لعام 2019 التي تقسم احتياجات المواطنين إلى أربع فئات:

(1) كفاءات الجمهور لاستخدام الذكاء الاصطناعي اليومي؛

(2) كفاءات الممارسين لاستخدام الأدوات والبرمجيات في سوق العمل الذي يدمج الذكاء الاصطناعي بمجالات مختلفة؛

(3) الكفاءات المتكاملة للمتخصصين لتطوير المنصات والأنظمة؛

(4) القدرات العليا للنخب المتخصصة لحل المشكلات الجوهرية وتطوير نماذج وخوارزميات جديدة. وتضع الحكومة برامج عابرة للتخصصات لكل فئة. وفي التعليم المدرسي تركز المناهج على التفكير الحاسوبي، بما يشمل دعم الاستخدام في المواد الأخرى، وإنشاء مدارس ثانوية متخصصة ومقررات متقدمة ذات تركيز في المجال.

2. تقوية الجوهر الأساسي لمنهج الذكاء الاصطناعي

تجاوز التمركز حول المادة لا يعني التخلي عن جوهرها، بل تعزيز موقع المنهج وبنيته المنهجية ودوره في قيادة التكامل. أولاً، إذا صارت هذه الكفاءات أساسية، فينبغي منحها مكانة وصيغاً ووقتاً تعليمياً يتناسب مع أهميتها. ثانياً، استناداً إلى بنية تتجاوز المادة الواحدة، تحدد أهداف عابرة للتخصصات ووقت وصيغ لكل مرحلة، مع النظر في مقررات مستقلة ملائمة. ويقوى المنهج في الرؤية الإنسانية واستبطان الأخلاق وفهم المبادئ وتطبيقها وتصميم الأنظمة، مع إظهار الروابط البينية. كما يجب معالجة التعارض والوحدة بين المعرفة العامة والمنصات المحددة. ويمكن استخدام الموضوعات والتفاصيل لبناء وحدات مستقلة نسبياً عن المنصات، خصوصاً في التقنيات والتطبيقات، وفق تسلسل المنطق الأساسي والتقنيات الجوهرية والتطبيقات النموذجية، بحيث تكون المبادئ منظِّمة والمعارف الأساسية محاور والمنصات أمثلة. وتدعم المنتجات التجارية فهم المبادئ والمهارات، لكن لا يهيمن تشغيلها السلبي غير النقدي على المحتوى. وعلى الجهات التعليمية توجيه وتمويل شجرة منهج جذورها المبادئ وفروعها التطبيقات وأوراقها المنصات، وتطوير مجموعات مقررات إلكترونية مفتوحة مجانية، مثل AI Singapore الحكومي (https://learn.aisingapore.org/students-2/).

3. استكشاف مقررات بينية يقودها الذكاء الاصطناعي

ينبغي تقييم الفجوات التي قد يتركها مقرر أساسي واحد، واستكشاف مناهج بينية يقودها الذكاء الاصطناعي وبنائها والتحقق منها. ويورد الإطار منهج الإمارات للحوسبة والتصميم الإبداعي والابتكار [10] كتجربة. وقد انتقل من مادة تشغيلية متمركزة حول التقنية، مروراً بتجاوز نسبي للتمركز حول الحاسوب، إلى منهج يدمج الروبوتات وبرمجة الذكاء الاصطناعي والإلكترونيات. وتشمل أهدافه الإبداع وحل المشكلات والوعي الأخلاقي وتعلم المبادئ وممارستها المتكررة وتعزيز الطلاقة ونقل المعرفة عبر المجالات. ويتكون من خمسة مجالات مترابطة:

(1) علوم الحاسوب، ومنها البيانات وتحليلها؛

(2) المبادئ والأنظمة الهندسية، ومنها الإلكترونيات الدقيقة والروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي والأنظمة المدمجة؛

(3) التصميم والابتكار، ومنها معارف ومهارات ريادة الأعمال وخطوات التصميم الهندسي؛

(4) الاستدامة، ومنها آثار الذكاء الاصطناعي في التنمية الاجتماعية المستدامة؛

(5) التعبير البصري، ومنها التصميم المرئي وبمساعدة الحاسوب وتنفيذ المنتجات المصممة.

4. بلورة مناهج متعددة التخصصات يعززها الذكاء الاصطناعي

تمثل المناهج الأساسية ومجموعات المواد اللازمة للكفاءات حافزاً تحويلياً قد يتجاوز فصل المواد ويقود إصلاحاً منهجياً شاملاً. فالذكاء الاصطناعي بيني بطبيعته، وروابطه بالرياضيات والعلوم والهندسة واللغات والمواطنة والاجتماع تتعمق. ويتطلب التعلم الناجح مفاهيم متكاملة مبنية على البيانات والبرمجة والهندسة الحاسوبية والتفكير الحاسوبي والهندسي والاستدلال العلمي. كما يحتاج المنظور الإنساني مهارات اجتماعية وعاطفية مناسبة. وبعد تحديد احتياجات المنهج من المواد الأخرى واستدعائها منهجياً، ينبغي الشروع في تكييف أو إصلاح متعدد التخصصات: تعديل أهداف التربية الاجتماعية والمدنية ومحتواها للقيم الإنسانية والوعي والمسؤولية والأخلاق؛ وتعديل عمق الرياضيات وغيرها واتساعها بحسب المبادئ التقنية؛ وتقوية التفكير الحاسوبي والهندسي والتصميم في مقررات التكنولوجيا والهندسة دعماً لتصميم الأنظمة.

2. كيف نخطط سقالات منهجية حلزونية لتنمية الكفاءات؟

1. تسلسل حلزوني حول موضوعات الكفاءة الأساسية

لا تحدد المستويات الثلاثة بحسب الصفوف، بل تلخص عمقاً معرفياً وأداءً عملياً مختلفين في الموضوعات الأساسية لكل جانب. ويمكن اعتماد التفاصيل لتحديد وحدات وروابط مناسبة للطلاب الصينيين. وتنسق الموضوعات المتصلة والمتوسعة والمتعمقة بين الابتدائي والإعدادي والثانوي مع المحتوى والأهداف والوحدات أو المواد، لتوفير سقالات متدرجة عبر الصفوف. فمثلاً يبني منهج Everyday AI بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لليافعين سلسلة متزايدة الصعوبة والاتساع حول ماهية الذكاء الاصطناعي وما يعمل جيداً أو لا يعمل وكيف يعمل وكيف يتعلم. وينتقل الطلاب من تجربة أدوات وفهم حدسي إلى المبادئ المجردة والتشغيل المعقد عبر برمجة وأنظمة قابلة للتعليم وذكاء توليدي بتعقيد متزايد، مع تحليل الأخلاق والآثار الاجتماعية على مستويات أعمق تدريجياً.

2. تنظيم التدريس بمجموعات الاهتمام والقدرة

يقترح الإطار التدريس القائم على الأفواج (Cohort-Based)، أي جمع طلاب من صفوف مختلفة ذوي قدرات متقاربة واهتمام بمجالات أو موضوعات محددة، وتقديم مقررات لهم. ويتطلب ذلك دمج طرائق مناسبة بمرونة، وتقوية الانتماء بالاهتمام والتعاون والإبداع بحسب القدرة. وفي المدارس الإعدادية والثانوية ذات المعلمين الكافين أو المناهج المرنة، يمكن ضمان المقرر الإلزامي مع تقديم خيارات متنوعة في الذكاء الاصطناعي أو مقررات بينية، ليختار الطلاب بحسب الاهتمام والقدرة. وحيث يقل المعلمون ولا تتاح اختيارات، يمكن توظيف تعريف الإبداع لتوسيع المقرر الإلزامي للمتقدمين أو تنظيم أنشطة خارج الصف.

3. كيف نعزز الإعداد والتطوير المهني المتخصص للمعلمين؟

يشير الإطار إلى أن اعتبار تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي مادتين هامشيتين في بلدان كثيرة يهمش مكانة معلميهما، ويدعو إلى الإعداد والتطوير المهني المتخصص. ويعني ذلك أولاً منح المعلمين المتفرغين المكانة والشروط المهنية نفسها لنظرائهم في المواد التأسيسية، ثم وضع أطر كفاءة تقوي الإعداد قبل الخدمة والتدريب أثناءها. ويوصي بالاستفادة من إطار اليونسكو لكفاءات المعلمين الصادر في الفترة نفسها [11][12]، مع مراعاة الاحتياجات التدريسية المتخصصة لمعلمي المادة لبناء معايير وتدريب أكثر تخصصاً. ويورد المعايير غير الحكومية لكفاءات معلمي الذكاء الاصطناعي بالمدارس، النسخة التجريبية، التي أعدتها الأكاديمية الوطنية الصينية لعلوم التربية وTencent Education معاً. ①

4. كيف نبني نظام تقويم قائماً على الكفاءة؟

1. بناء اختبارات محكية المرجع قائمة على الكفاءات

يفترض التعليم القائم على الكفاءة أن بعض المعارف والمهارات والقيم أساسية لبقاء كل فرد وتطوره، وأن يضمن النظام بلوغ كل طالب المعيار قبل دخوله المجتمع. ولذلك يوصي الإطار ببناء اختبارات محكية المرجع في التعليم الأساسي. وقد حوّل في تفاصيل الوحدات الكفاءات إلى أداءات ومستويات معرفية متوقعة قابلة للقياس. ويمكن بناء أطر محلية ومعايير مرجعية لخطوط البلوغ في كل جانب، لاختبار تحقق المعيار وتشخيص التقدم وتوفير دليل فردي للحاجة إلى دعم منهجي لاحق.

2. تصميم مواقف أداء تكشف الممارسة الظاهرة والقدرات الكامنة

تتطلب الطبيعة العملية للمجال تقويم أداء في مواقف مهام محاكاة، يقيس تطبيق الرؤية الإنسانية والمبادئ الأخلاقية والمعارف والمهارات. وينبغي تحسين التقويم المحكي من الجوانب الآتية:

(1) الجمع بين الممارسة الخارجية والتطور الداخلي: الانتقال من السلوك المرئي وحده، أي ما يستطيع الطالب فعله، إلى الاستدلال بالأداء والاستعانة بالقياس النفسي لفحص التطور الداخلي متعدد الجوانب. ويشمل ذلك بنية منظومة المعرفة والتقنية وقابليتها للتطبيق، أي القدرة المحتملة، والتفكير الإنساني والقيم الأخلاقية، أي القدرة على ممارسة الأخلاق؛

(2) الانتقال من الحفظ الآلي إلى النقل والتكيف والإبداع: بدلاً من تقييم تكرار خطوات التشغيل، تستخدم مهام متنوعة لقياس نقل المبادئ وتطبيقها بمرونة عبر السياقات، أي قابلية نقل المخططات المعرفية والمهارية؛ وتحديث المعرفة للتقنيات الجديدة، أي التكيف؛ والتقييم النقدي للأدوات القائمة وصنع أدوات جديدة تعاونياً، أي القدرة على التطوير المشترك؛

(3) الموازنة بين تقويم موضوع محدد وتقويم الكفاءة الكلية: إلى جانب قيم ومعارف ومهارات كل جانب، تصمم أسئلة متكاملة أو اختبارات مشروعية لمهام أو مشكلات محاكاة، لقياس الدمج بين الأخلاق والمعرفة والمهارة، وفحص تطور التفكير الحاسوبي والهندسي العميق عند إعادة تصميم الخوارزميات وتحسين الأنظمة.

3. بناء بنك مهام محاكاة وعينات لاختبارات الأداء

توفر تفاصيل الوحدات مرجعاً لتصميم المهام والطرائق، وتحدد أوزاناً مختلفة للفهم والتطبيق والإبداع. ففي الفهم قد تركز المهام على إدراك الأخلاق والمفاهيم وتحديد المشكلة وتفسيرها واستبطانها والتشغيل الأولي، وبدرجة أقل على العمليات المعقدة. ويؤكد التطبيق الأداء القائم على المشكلات والتكيف مع تنويعات المهام الحقيقية. أما الإبداع فيركز على دمج القيم والمعارف والمهارات، وتخطيط الخوارزميات والبرمجة، وتصميم أدوات أو نماذج أولية جديدة، والتفكير الحاسوبي والهندسي للتطوير المشترك، مع تقويم ممارسة الأخلاق والقيم سياقياً خلال الصنع والتصميم والتنفيذ. ويقترح الإطار أنواع مهام متفاوتة التركيز وأمثلة نموذجية:

(1) المنظور الإنساني: a. اتخاذ المنظور بحسب المهمة؛ b. تقييم نقدي لحالات تعارض؛ c. سلوك اجتماعي في مواقف تعارض؛

(2) أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: a. توجهات قيم أخلاقية بحسب السياق؛ b. سلوك أخلاقي بحسب السياق؛ c. وضع قواعد بحسب السياق؛

(3) التقنيات الأساسية والتطبيقات: a. فهم المعرفة انطلاقاً من مشكلة؛ b. كشف المعرفة المفاهيمية والمهارات الإجرائية القابلة للنقل باستخدام الأدوات؛ c. صنع أدوات موجه بالمهام؛

(4) تصميم الأنظمة: a. تفكير تصميمي قائم على مشروع؛ b. قدرات تهيئة النظام في مشروع؛ c. قرارات وعمليات تكرارية قائمة على مشروع.

سادساً: الخاتمة

يجب ألا ينسى بناء أطر الكفاءات قيمة المواطن بوصفه إنساناً، بل يحمي حقوقه ورفاهه في التفاعل ويتيح تطوره وتحقيق ذاته في المجتمع الجديد. كما يجب ألا ينسى أن المجتمع يقوم على التعايش الشامل، فيوازن بين حقوق الفرد ومسؤوليته ويحقق تمكينه الاجتماعي إلى جانب تمكينه الفردي. وعلى هذين الأساسين فقط تبقى المعارف والمهارات والإبداع المطلوبة للموارد البشرية داخل منظومة قيم إنسانية، ويُحمى الفرد من الخضوع غير الواعي للآلات ورأس المال الذكي. ويجب أن تتجاوز المناهج المدرسية حدود المواد لتعريف كفاءات إنسانية عابرة للتخصصات، وأن تعود في الوقت نفسه إلى جوهر المنهج لمراجعة الأهداف والصيغ والمحتوى وطرائق التدريس والتقويم وتقويتها. بذلك وحده يمكن إعداد أفراد ومواطنين مستقلين وآمنين ومسؤولين ومبدعين، ومواهب ابتكار علمي وتقني تدعم التحول الاقتصادي والتنمية الوطنية المستقلة.

①https://cn.chinadaily.com.cn/a/202203/25/WS623d8cc0a3101c3ee7acd735.html.

المراجع

[1] Miao,F.,Shiohira,K..AI competency framework for students [M].Paris:UNESCO,2024.

[2] Miao,F.,Holmes,W..Guidance on generative AI in education and research [M].Paris:UNESCO,2023.

[3] 苗逢春.基于教师权益的自主人工智应用:教师人工智能能力框架解读[J].开放教育研究,2024,30(5):4-16.

[4] UN.Global Digital Compact [Z].New York:UN,2024.

[5] UNESCO.Beijing consensus on artificial intelligence and education [Z].Paris:UNESCO,2019.

[6] Miao,F.,Shiohira,K..K-12 AI curricula:A mapping of government-endorsed AI curricula [M].Paris:UNESCO,2022.

[7] 教基[2003]6号,教育部关于印发《普通高中课程方案(实验)》和语文等十五个学科课程标准(实验)的通知[Z].

[8] 教材[2017]7号,教育部关于印发《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》的通知[Z].

[9] 中华人民共和国教育部.义务教育信息科技课程标准(2022年版)[M].北京:北京师范大学出版社,2022.

[10] UNESCO.AI in the UAE’s computing,creative design and innovation K-12 curriculum [M].Paris:UNESCO,2024.

[11] Miao,F.,Cukurova,M..AI competency framework for teachers [M].Paris:UNESCO,2024.

[12] 苗逢春.生成式人工智能及其教育应用的基本争议和对策[J].开放教育研究,2024,30(1):4-15.

ملاحظات التحرير والمصادر

يحمل أرشيف الكرسي تاريخ 30 أكتوبر 2024. وتسجل بيانات المجلة الرسمية العدد 11 لعام 2024 من مجلة China Educational Technology، الصفحات 1–12، وتاريخ نشر 10 نوفمبر 2024. احتُفظ بالتاريخين دون افتراض سبب الاختلاف. لم يُحصل لهذه الصفحة على ملف المقال الكامل من المجلة بصيغة PDF.

النسخ الإنجليزية والعربية والإسبانية والفرنسية والروسية ترجمات كاملة أعدها الموقع عن الأرشيف الصيني الأصلي، وليست ترجمات رسمية لليونسكو. احتُفظ بالاستشهاد الأصلي ورابط الحاشية والمراجع الاثني عشر لضمان إمكان التتبع.

ملاحظة تقنية: يدرج المؤلف Ubuntu ضمن «برمجيات تشغيل الذكاء الاصطناعي». وهو نظام تشغيل مفتوح المصدر يمكنه استضافة برمجيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي، وليس تطبيقاً محدداً للذكاء الاصطناعي. احتُفظ بعبارة المؤلف.

تنطوي صياغة الخيار الثالث في «المعضلة الثلاثية» على غموض في الأصل: «确保包容性的应用机会和应用能力有限». احتُفظ بالنص وتتبع الترجمة معناه الحرفي ذي الصلة، دون تحويله إلى مقترح سياسي مؤكد.

• أرشيف الكرسي الأصلي
• البيانات الببليوغرافية وتاريخ النشر في موقع المجلة الرسمي
• اليونسكو: إطار كفاءات الطلاب في الذكاء الاصطناعي
• اليونسكو: معلومات إطلاق إطاري الطلاب والمعلمين
• Ubuntu: المعلومات الرسمية عن نظام تشغيل سطح المكتب