Интерпретация Рамки компетенций ЮНЕСКО в области ИИ для учащихся

Исторический архив: сохранена первоначальная дата публикации на сайте Кафедры — 30 октября 2024 года. Это авторское толкование Рамки Мяо Фэнчунем, а не текст самой Рамки.

На этой странице

Мяо Фэнчунь

Аннотация. В сентябре 2024 года ЮНЕСКО опубликовала первую глобальную Рамку компетенций в области ИИ для учащихся. В статье предлагается её интерпретация. По мере вступления стран в новую эпоху общества ИИ системы образования, основные задачи которых состоят в формировании идейных ориентиров и гражданской компетентности, должны заранее определять качества граждан, необходимые для инклюзивного и устойчивого общества, и целенаправленно развивать компетенции учащихся в области ИИ. Для начальной и средней школы Рамка предлагает готовить ответственных пользователей, соавторов проектирования ИИ и творческих граждан. Поэтому соответствующие рамки должны исходить из человекоориентированных ценностей и комплексно определять знания об этике ИИ и гражданскую ответственность, переносимые знания и навыки для обучения на протяжении всей жизни, а также способность проектировать системы в интересах социальной инклюзии и экологической устойчивости. Школьные программы по ИИ являются основным каналом формирования такой гражданской компетентности. Органам, отвечающим за программы, следует обосновать трансдисциплинарную структуру компетенций и базовое содержание обучения, изучать междисциплинарные комплексы курсов и спиральные последовательности, развивать профессиональную подготовку учителей ИИ и создавать системы критериально-ориентированного оценивания.

Ключевые слова: компетенции учащихся в области ИИ; школьные программы по ИИ; гражданская компетентность в обществе ИИ; человекоориентированный взгляд на ИИ; этика ИИ; базовые технологии и прикладные навыки; проектирование систем ИИ

При цитировании используйте следующие библиографические сведения:

苗逢春.为智能社会公民素养奠基的《学生人工智能能力框架》[J].中国电化教育,2024,(11):1-12.

В эпоху ИИ образование должно сохранять свою основную миссию — формировать идейные ориентиры и гражданскую компетентность, а не становиться пассивной испытательной площадкой для технологий, движимых прибылью. Отправной точкой определения компетенций учащихся должна быть гражданская компетентность в обществе ИИ, а не сведение обучения к использованию коммерческих систем без понимания их работы или к механическим упражнениям по программированию. Программы должны укреплять свою комплексную роль основного канала развития человекоориентированного мышления, усвоения этических принципов и научно-технического творчества. Они не должны превращаться в придаток коммерческих тренингов или предмет, существующий лишь формально. В сентябре 2024 года ЮНЕСКО выпустила первую глобальную Рамку компетенций в области ИИ для учащихся [1], далее — Рамка. Она призвана помочь политикам, исследователям и практическим организациям заранее осмыслить желаемые качества граждан эпохи ИИ, на этой основе определить структуру компетенций и взаимосвязанные ключевые понятия, создавать базовые программы и адаптировать междисциплинарные курсы, а также находить методы преподавания и оценивания, учитывающие особенности познания в конкретных областях и поддерживающие целостное развитие личности.

I. Формирование человекоориентированной гражданской компетентности в обществе ИИ

1. Системы образования должны заранее определять необходимые гражданские качества, а не становиться пассивной площадкой для испытания ИИ

Благодаря комплексным инновациям в данных, вычислительных мощностях, алгоритмах и архитектурах моделей исследования и разработки ИИ в течение последнего десятилетия с лишним развивались ускоренными темпами. Их приложения широко и глубоко проникли в производство и повседневную жизнь. Появление общедоступного генеративного ИИ в ноябре 2022 года и его быстрые обновления ещё более ускорили распространение во всех секторах, включая образование. Хотя преимущества для производительности пока не проявились в полной мере повсюду, ИИ уже существенно повлиял на основные права, субъектность человека, самостоятельность мышления и принятия решений, языковое и культурное разнообразие [2][3]. Если общество этой эпохи называть обществом ИИ, его создание неизбежно предполагает исторический процесс взаимосвязанного переустройства экономического и социального порядков. В новом экономическом порядке ИИ будет воплощаться во всё более интеллектуальной цифровой инфраструктуре, универсальных интеллектуальных средствах производства, повсеместных инструментах совместного принятия решений людьми и машинами в государственном управлении и общественных услугах, а также платформах и приложениях, управляющих жизнью людей и поддерживающих её. Такое экономическое переустройство вызовет социальное. Главное противоречие заключается между машинным центризмом ИИ, контролируемым финансовыми олигополиями, и человекоориентированными ценностями, согласно которым машины должны служить развитию личности и устойчивости общества. Машинный центризм проявляется в глубоких технологических и общественных отношениях: хищническом извлечении человеческих данных для обучения моделей; предоставлении услуг, при котором пользователей побуждают или принуждают обменивать конфиденциальность на сервисы ИИ; и сговоре концентрированного капитала с алгоритмами для контроля цифровой инфраструктуры общества. Для защиты основных прав, субъектности и безопасности каждого следует отстаивать человекоориентированную трансформацию.

Вновь оказавшись на историческом перекрёстке переустройства экономического и социального порядков, системы образования, отвечающие за идейные ориентиры, воспитание граждан и подготовку кадров, не должны добровольно превращаться в пассивные площадки для опробования ИИ. Их неотъемлемая обязанность — заранее определять необходимые гражданские качества, планировать структуру компетенций и способы их формирования. Исследования и политика должны отвечать на фундаментальные вопросы: каких граждан следует готовить для безопасного, инклюзивного и устойчивого общества ИИ [4]? Как определять структуру компетенций и ожидаемые этапы развития учащихся в начальной и средней школе, где закладываются основы гражданственности? Как учебным программам, основному каналу развития компетенций, преодолеть ограниченность отдельных предметов и выстроить трансдисциплинарную систему? Рамка ЮНЕСКО стала первым глобальным ориентиром, призванным помочь странам ответить на эти исторические вопросы.

2. Предложить перспективное понятие гражданской компетентности в обществе ИИ и стимулировать дискуссию о том, каких людей следует воспитывать

Рамка вводит понятие гражданской компетентности в обществе ИИ — AI Society Citizenship — и пытается дать ему операциональное определение. Это должно побудить страны заранее осмыслить цели воспитания, определить компетенции и подготовить переход учебных программ.

Рамка предлагает определение такой гражданской компетентности и на его основе формулирует общие образовательные цели для начальной и средней школы. Граждане должны сохранять критическую открытость и установку на обучение в течение всей жизни при изучении и использовании ИИ и применять его для самореализации и общественного развития. Им следует сохранять и динамически адаптировать ценности законопослушного и ответственного гражданина. В новых ситуациях общественной практики они должны критически осмысливать влияние ИИ и понимать, что технологии обязаны укреплять человеческие возможности, становясь критическими оценщиками ИИ. Они должны постоянно усваивать и воплощать человекоориентированные ценности, этические принципы и правовые нормы, становясь ответственными пользователями. Им также необходимо выйти за пределы гуманизма, сосредоточенного только на отдельном человеке, и учитывать влияние ИИ на общественную справедливость и более широкую среду человеческого существования, включая изменение климата. Это позволит стать соразработчиками ИИ в интересах социальной инклюзии и экологической устойчивости и лидерами инноваций следующего поколения.

На уровне ценностей Рамка дополнительно предлагает более подробные рекомендации о гражданской компетентности и её формировании:

(1) Ценности критически мыслящего гражданина общества ИИ. Учащиеся должны на конкретных примерах и доказательствах исследовать и анализировать глубокие последствия повсеместного внедрения ИИ в общественную инфраструктуру, постоянно развивая критическую оценку его социальных эффектов. Следует помочь им осознать «трилемму» ИИ и развития человечества и сформировать критическую позицию: отдавать приоритет ускорению инноваций, относительно жертвуя безопасностью и инклюзией; прежде всего обеспечивать безопасность ИИ; или обеспечивать инклюзивные возможности использования при ограниченных возможностях его применения? Необходимо помогать анализировать усиление дискриминации по отношению к представителям определённого пола, маргинализированным и социально-экономически уязвимым группам, а также влияние ИИ на социальные отношения, нормы и структуры. На уровне, соответствующем возрасту, учащиеся должны выявлять причины глубоких общественных последствий и оценивать, как отвечать на них посредством изменения законов, этических правил и социальных норм.

(2) Личная общественная ответственность. Следует помогать учащимся совместно представлять желаемое общество ИИ и делиться этими представлениями, обсуждать обязанности каждого гражданина при создании инклюзивного, устойчивого и справедливого общества и определять их с позиций разработчиков и пользователей. Необходимо обеспечивать социально-эмоциональную поддержку для устойчивого усвоения личной ответственности и побуждать исследовать этические принципы проектирования и применения ИИ в сложных моделируемых ситуациях, укрепляя устойчивость человекоориентированных установок к изменениям.

(3) Чувство самореализации и установка на непрерывное обучение. Учащихся следует учить постоянно оценивать влияние ИИ на труд и жизнь, анализировать способности, необходимые для жизни и работы в таком обществе, осмысливать цели личного развития и роль ИИ в их достижении. Важно развивать установку на обучение на протяжении всей жизни и адаптивность, позволяющие продолжать учиться и критически использовать ИИ для самореализации и устойчивого общественного развития.

3. Определить человекоориентированную рамку компетенций для создания и адаптации учебных программ

Системам образования недостаёт нейтрального международного ориентира, позволяющего оценить, выходят ли курсы и тренинги за рамки обучения отдельным продуктам и развивают ли человекоориентированные компетенции. Рамка стремится создать такой ориентир, принимая гражданскую компетентность в обществе ИИ за общую образовательную цель. Она предлагает четыре аспекта — человекоориентированный подход, этику ИИ, базовые технологии и приложения, проектирование систем — и три уровня развития: «понимать», «применять» и «создавать».

На уровне политической воли правительства в Пекинском консенсусе по искусственному интеллекту и образованию [5] договорились включать соответствующие навыки в программы и системы квалификаций начальной, средней и других ступеней и форм образования. Однако между этой волей и созданием программ сохраняется большой разрыв. Согласно глобальному исследованию ЮНЕСКО 2022 года [6], лишь 15 стран разработали и реализовывали школьные программы ИИ при поддержке государства. При этом наблюдались структурные перекосы: техническим операциям уделялось больше внимания, чем ценностям и этике, а иногда содержание становилось формальным и пустым из-за выделения всего нескольких учебных часов. На фоне отставания государственных программ стремительно росли коммерческие курсы и обучение платформам частных компаний, массово распространявшиеся без оценки и проверки. Компании также часто брали на себя определение компетенций под предлогом повышения грамотности в ИИ и продвигали навыки работы со своими продуктами. Непосредственный результат — подмена школьного курса переименованной коммерческой подготовкой или преподаванием для видимости. В долгосрочной перспективе это ослабляет способность системы создавать государственные программы и ведёт к депрофессионализации учителей ИИ.

Рамка предлагает сбалансированную структуру программ, объединяющую человекоориентированный подход, этику, знания и навыки, а также инновации в системах ИИ. Она подробно разъясняет особое содержание и границы каждого модуля и взаимосвязи между ними, чтобы ускорить планирование и создание нейтральных, системных учебных программ.

II. Руководящие принципы

1. Начинать развитие критического мышления и изменение установок с оценки уместности ИИ для решения реальных проблем

Критическое мышление — основной способ рассуждения, когнитивная отправная точка и практический ориентир для безопасного и осмысленного взаимодействия с ИИ. Для создания общества, которым руководят люди, школьников необходимо готовить к принятию решений о совершенствовании и разработке следующих поколений ИИ. Человекоориентированное сознание и критические способности должны помогать им определять, какие системы нужны инклюзивному и устойчивому обществу и как их применять. Рамка предлагает обсуждать фундаментальные вопросы: обязательно ли ИИ поможет решить реальные глобальные проблемы или создаст угрозы, выходящие за пределы человеческого контроля? Не окажется ли отрицательное климатическое влияние обучения и использования ИИ значительно больше предполагаемого вклада в преодоление климатического кризиса? Какие важнейшие социальные, экономические, политические и демографические последствия применения ИИ человечество должно прежде всего исследовать и оценивать?

Преобразования, вызванные ИИ, глубоко затрагивают субъектность человека, взаимодействие людей и машин, общественную справедливость и экономическую инклюзию. Учащиеся должны критически понимать преимущества и недостатки существующих технологий и опираться на объективные данные. Рамка учит оценивать уместность ИИ через его влияние на субъектность, инклюзию и равенство, безопасность организаций и людей, языковое и культурное разнообразие, формирование и выражение разных точек зрения, экологическую устойчивость. Она помогает отказаться от ошибочного представления, будто ИИ решает любую задачу, и осознать, когда его применять не следует, какие проблемы он пока не способен решать, когда он может стать частью решения и в чём состоят его преимущества и ограничения.

В области знаний и навыков Рамка подчёркивает изучение методических знаний через осмысленные реальные задачи, а также исследование и практику разработки инструментов и систем для проблем устойчивого развития. Граждане должны не только соблюдать законы и этические принципы, но и участвовать в совершенствовании управления ИИ и создании инклюзивного и справедливого общества. Учащихся необходимо поддерживать в исследовании и обсуждении основных этических противоречий, усвоении принципов и формировании осознанных, саморегулируемых привычек соблюдения правил. Одновременно следует поощрять критическое рассмотрение того, отражают ли руководства пользователей этику проектирования и как улучшить существующие этические нормы.

2. Приоритетно развивать компетенции и практики человекоориентированного взаимодействия с ИИ

От того, способен ли каждый гражданин осознанно взаимодействовать с ИИ на человекоориентированной основе или оказывается незаметно для себя и без возможности контроля подчинён машинам, ориентированным на коммерческую прибыль, зависит, придём ли мы к обществу, где способности ИИ растут, а человеческие уменьшаются, богатство концентрируется, а люди, чьи данные эксплуатируются, беднеют. Поэтому развитие соответствующей способности взаимодействия является базовым ценностным ориентиром обучения. Подход ЮНЕСКО включает следующие положения: проектирование и применение ИИ должны укреплять личные возможности и устойчивое развитие общества; каждый должен иметь равное право на инклюзивный доступ и использование; широко внедряемые системы должны быть объяснимыми, безопасными, надёжными и не причинять вреда, особенно защищая субъектность и достоинство человека; выбор, использование и надзор должны сохранять человеческий контроль и ответственность.

Рамка подчёркивает, что ИИ должен стимулировать и расширять сложную познавательную деятельность человека, а не присваивать или заменять мышление. Защиту и укрепление субъектности предлагается сделать основным принципом учебных программ. Учащиеся должны понимать, какие данные собираются, как используются для обучения моделей и как весь цикл сбора и использования влияет на конфиденциальность и жизнь в целом. Программы должны стимулировать внутреннюю мотивацию естественного человеческого развития и обучения, укреплять самостоятельность выбора и ответственность в условиях всё более широкого распространения ИИ. Они должны помогать понять, что взаимодействие людей и человеческое творчество, особенно художественное, не должны вытесняться сгенерированными произведениями. Развитие этих компетенций также призвано предупреждать увлечение платформами, переходящее в зависимость, и чрезмерную опору на них.

3. Ориентировать проектирование и использование ИИ на бережное отношение к климату

Чтобы учащиеся стали соразработчиками человекоориентированного ИИ и критически мыслящими лидерами его совершенствования и разработки новых поколений, создатели и исполнители программ должны сами показывать пример критической оценки гуманистической направленности существующих систем. Нельзя игнорировать ущерб и глубокие угрозы, которые их жизненный цикл создаёт для окружающей среды, экосистем, человеческих возможностей и общественного порядка, и слепо требовать от учащихся понимать, повторять и закреплять вредные модели обучения, производства и распространения ИИ.

Рамка — один из первых международных документов, выступающих за климатически ответственное проектирование и использование ИИ. В ней отмечается, что в гонке разработок, движимой коммерческой выгодой, отрицательное влияние на экологическую устойчивость сознательно отодвигается на второй план, а рациональные доводы об ущербе заслоняются вводящей в заблуждение рекламой ИИ как спасителя от изменения климата. Наряду с призывом к регулированию, включая управление энергопотреблением, при определении компетенций, образовательных целей и учебных тем необходимо целенаправленно развивать глубокое понимание разрушительных последствий нынешних способов обучения моделей для среды и экосистем. Следует предлагать проекты, изучающие экологическое влияние ИИ, и поддерживать поиск новых технологий и методов, уменьшающих вред.

4. Формировать инклюзивные компетенции средствами инклюзивного обучения

Доступность ИИ и соответствующие компетенции станут основными правами каждого гражданина. Каждый учащийся должен научиться включать инклюзию в ключевые этапы проектирования и применения систем и принимать личную ответственность за инклюзивное общество. Рамка подробно раскрывает это требование: органично включать темы и занятия по принципам инклюзии на всём жизненном цикле — от данных, представляющих разные группы, алгоритмов снижения смещений и недискриминационного обучения моделей до доступных функций, проверки результатов на инклюзивность и оценки общественных последствий применения. Программы должны учитывать потребности разных национальных и местных групп учащихся и не ограничиваться дорогостоящими высокотехнологичными условиями, далёкими от реальности большинства школ. Перед рекомендацией конкретных платформ и инструментов необходимо устанавливать или применять строгие механизмы проверки, чтобы не использовать системы с алгоритмическими предубеждениями по полу, способностям, социально-экономическому положению, языку или культуре. Особо следует поощрять инструменты, помогающие учащимся с физическими или интеллектуальными нарушениями.

5. Закладывать переносимые ценности и схемы знаний для обучения на протяжении всей жизни

Осмысление ИИ в конкретной ситуации зависит от объёма предшествующих знаний и опыта, их организации и умения учащегося обращаться к ним. Структуры компетенций и программы должны выявлять и обобщать переносимые ценности, знания и навыки и способы их организации. Это поможет создать систему основных понятий ИИ и широкие схемы, объединяющие ценности и знания с практическими умениями, чтобы усваивать новое на протяжении жизни или изменять и совершенствовать эти схемы при встрече с новыми проблемами и технологиями.

Во-первых, человекоориентированный подход и этические принципы дают переносимые направления мышления и привычки выбора и применения ИИ. Обучение должно последовательно помогать различать незыблемые ценности — основные права и достоинство, равенство, недискриминацию, языковое и культурное разнообразие — и понятия, требующие динамической адаптации к ситуациям ИИ, например конкретные проявления субъектности человека и машин. На человекоориентированной основе следует углублять понимание и усвоение этических принципов вплоть до практики проектирования. Во-вторых, государственные программы должны преодолеть привязку коммерческой подготовки к брендам и платформам и систематизировать базовые принципы независимо от отдельных продуктов, чтобы развивать схемы знаний и навыков, относительно устойчивые к смене поколений технологий. Рамка рекомендует формировать и последовательно углублять концептуальное понимание данных, алгоритмов, моделей и проектирования систем. Подходящие методы и практические ситуации должны помогать строить такие схемы через изучение знаний и использование технологий в реальных сложных задачах и критическую оценку их влияния на общество. Рамка также поощряет творчество посредством улучшения существующих моделей и совместного создания содержательных инструментов. Через инженерное проектирование, техническую реализацию и циклы совершенствования на основе обратной связи она развивает адаптивность к сложным ситуациям и быстрому технологическому обновлению. Органическое единство человекоориентированных ценностей, концептуальных схем, технологической адаптивности и творчества образует структуру компетенций и личностных качеств, необходимых для непрерывного обучения, совместного созидания и исполнения гражданских обязанностей.

III. Рамка компетенций: спиральное развитие относительно самостоятельных и взаимосвязанных аспектов

1. Двумерная структура компетенций, объединённая человекоориентированным подходом

Компетенции должны отражать как структуру, определяемую пересечением технологических областей с ценностями, знаниями и навыками, так и этапы развития учащихся. Поэтому Рамка задаёт два измерения. (1) «Аспекты» включают четыре относительно самостоятельных, но взаимосвязанных области, формирующие основы гражданской компетентности: человекоориентированный подход, этику ИИ, базовые технологии и приложения, проектирование систем. Этика особо подчёркивает пересечение ценностей со знаниями и навыками, а проектирование систем — научно-техническое творчество. (2) «Уровни» развития — понимать, применять и создавать. Их определения и описания практических проявлений помогают учащимся ориентироваться в развитии, а составителям программ дают исходные ориентиры и пороги освоения для спиральных последовательностей. Пересечение четырёх аспектов и трёх уровней образует 12 модулей, показанных в таблице 1. Название каждого отражает характерную компетенцию ожидаемого уровня в определённой области знаний или задач.

На небольшом экране прокручивайте таблицу по горизонтали. При работе с клавиатурой установите фокус на области таблицы и используйте стрелки влево и вправо, чтобы увидеть остальные столбцы.

Текстовая версия содержит все названия компетенций в порядке строк и столбцов исходного изображения, без номеров ячеек. Некоторые напечатанные номера не соответствуют строке и столбцу; изображение сохранено для сравнения. Три уровня не соответствуют напрямую конкретным школьным классам.

2. Определять модули через технические примеры и ситуации применения, избегая отрыва понятий от практики

Создание многоаспектной и многоуровневой рамки — процесс абстрагирования: из различных технологий и ситуаций выделяются общие и устойчивые проявления компетенций, которые затем оформляются в понятия. Определения модулей подчёркивают особенности поведения учащихся в конкретных областях и одновременно раскрывают внутренние связи между аспектами, отражая их органическое единство и целостную компетентность личности.

1. Модули уровня Понимать: исходный уровень гражданской компетентности для всех учащихся

Все учащиеся должны обладать человекоориентированными ценностями и элементарными знаниями и навыками повседневного взаимодействия с ИИ, чтобы быть критически мыслящими, безопасными и ответственными гражданами. Понимать — начальный уровень для всех, обеспечивающий базовые установки, когнитивную основу и первоначальный практический опыт для дальнейшего обучения. Он может служить уровнем начальной грамотности для всего населения, но не итоговым уровнем школьного курса. Учащиеся должны понимать, что такое ИИ, и давать соответствующие возрасту объяснения ценностей, этических проблем, понятий, процессов обучения моделей и технических методов. Они должны объяснять и иллюстрировать знания примерами из реальной жизни и общественной практики, уметь включать новое в имеющиеся схемы или при необходимости обновлять их. Модули определяются следующим образом.

(1) Субъектность человека. Модуль посвящён критическому осмыслению вопроса «кто кем управляет» во взаимодействии с машинами. Учащиеся должны осознавать, что ИИ направляется людьми и решения разработчиков глубоко влияют на права пользователей, взаимодействие с системами, их собственную жизнь и общественную деятельность. На личном опыте они должны понимать практическое значение защиты субъектности при проектировании, предоставлении и использовании ИИ, смысл человеческого контроля над разработкой и применением и последствия его отсутствия.

(2) Воплощённая этика. Модуль помогает понять, какое отношение этика ИИ имеет к самому учащемуся и какие принципы обязательны для изучения. Необходима базовая структура этических знаний, позволяющая на основе жизненного опыта понимать причины типичных проблем и их влияние на права человека, общественную справедливость, инклюзию, равенство и климат. Учащиеся должны усвоить шесть основных принципов Рамки и проявлять и применять их в использовании ИИ, осмыслении практики и критическом анализе. Они определены так: a. Непричинение вреда: нельзя разрабатывать и использовать системы, предназначенные для причинения вреда людям. Учащиеся должны оценивать соответствие решений человекоориентированным ценностям, защиту прав и конфиденциальности данных и соблюдение международного и местного регулирования. b. Соразмерность: необходимо оценивать сравнительные преимущества системы для законной цели, учитывая затраты и пользу, результативность и эффективность, и с учётом возраста определять её пригодность для конкретной социокультурной среды. c. Недискриминация: следует развивать осознание и элементарные навыки выявления явных и скрытых смещений в инструментах и результатах, проверять возможную дискриминацию по полу, этнической принадлежности, возрасту, способностям, доходу, языку и культуре и формировать представление об инклюзивном ИИ. d. Устойчивость: в соответствии с возрастом и возможностями необходимо объяснять на примерах или понятных доказательствах влияние систем на среду, климат, социальную и культурную устойчивость и поддерживать благоприятные для общества и природы способы проектирования, производства и применения. e. Решения человека во взаимодействии с машинами: учащиеся должны объяснять, почему этическая и юридическая ответственность остаётся за людьми и нельзя передавать машинам право решать; на примерах показывать реализацию ответственности при принятии решений с помощью ИИ. f. Прозрачность и объяснимость: следует знать о предусмотренном законом праве пользователей требовать от разработчиков и поставщиков объяснений работы систем, формирования результатов на основе алгоритмов и моделей и возрастных и иных возможностей, которым соответствуют основные функции.

(3) Основы ИИ. Модуль формирует первоначальное понимание того, как работает технология. Учащиеся должны приобрести фундаментальные знания и навыки, в том числе о данных и алгоритмах, и понимать значение междисциплинарной подготовки для их постепенного освоения. Необходимо связывать понятия ИИ с общественной деятельностью и личной жизнью и по мере углубления технических знаний конкретизировать человекоориентированные установки и понимание этических принципов.

(4) Постановка задач для систем ИИ. Модуль помогает понять, какие проблемы не следует решать с помощью ИИ и как правильно определить задачу. Учащиеся должны осознавать, что постановка задачи является исходной точкой инновации. Рамка — один из немногих ориентирующих документов, которые требуют сначала определить, когда ИИ не следует применять: решение должно учитывать правовые, этические и логические основания конкретной ситуации. После обоснования пригодности ИИ необходимо учиться задавать границы, цели и ограничения задачи с учётом потребностей и реальных условий, приобретать знания и навыки концептуального проектирования — оценивать технологии, определять нужные данные, продумывать средства проверки и обратной связи.

2. Компетенции уровня Применять: итоговые требования школьного курса для всех учащихся

Школа должна готовить ответственных пользователей, соразработчиков и людей, способных эффективно применять ИИ в интересах личности и устойчивого развития общества. Поэтому уровень Применять предназначен для всех. Его освоение требует человекоориентированных установок, усвоенных этических принципов и базовых знаний и навыков уровня Понимать. Учащиеся должны строить переносимую структуру понятий и взаимосвязанные практические умения, привычно использовать человеческие ценности и этику для оценки, изучения и применения инструментов. Хотя образование должно по возможности стимулировать продвижение к уровню Создавать, большинство учащихся без выраженного интереса к ИИ или системы с недостаточным учебным временем могут принять Применять как итоговый уровень школьной программы. Соответствующие компетенции и личностные качества описываются следующими модулями.

(1) Ответственность человека. Основной вопрос модуля — «кто отвечает» при использовании взаимодействия людей и машин для принятия решений. Учащиеся должны осознавать, что подотчётность является юридической обязанностью разработчиков и поставщиков, и учиться принимать свои обязанности при создании и использовании ИИ. Необходимо понимать правовую и общественную ответственность организаций и людей при решениях о других людях и не уступать системе право окончательного решения в ситуациях с серьёзными последствиями. Следует укреплять способность суждения и устойчивость установок перед ложными заявлениями о замене человеческого мышления результатами ИИ и подмене человеческих решений машинными прогнозами.

(2) Безопасное и ответственное использование. Модуль учит применять ИИ с соблюдением правил. Учащиеся должны действовать ответственно в рамках этических норм и местного права, понимать риски раскрытия конфиденциальных данных и знать, как обеспечить сбор, использование, передачу, хранение и удаление своих данных только при достаточном понимании и разрешении. Они должны распознавать типичные инциденты и конкретные риски систем и разумным поведением защищать себя и сверстников.

(3) Прикладные навыки. Модуль развивает знания и умения, необходимые, чтобы данные и алгоритмы обеспечивали работу ИИ. Учащиеся должны выстраивать соответствующие возрасту знания о данных, алгоритмах и программировании, приобретать переносимые практические навыки и учиться критически оценивать и применять открытые инструменты, библиотеки алгоритмов и наборы данных.

(4) Проектирование архитектур. Модуль помогает понять работу многоуровневой архитектуры. В соответствии со своими возможностями учащиеся должны осваивать методические знания и практические навыки планирования и настройки масштабируемых, удобных в сопровождении и повторно используемых систем, включая уровни данных, алгоритмов, моделей и интерфейсов. Необходимо уметь использовать базы данных, средства программирования и вычислительные ресурсы для сборки систем и органично включать человекоориентированные ценности и этику в настройку, создание и совершенствование архитектуры.

3. Компетенции уровня Создавать: расширенные возможности для особенно заинтересованных и подготовленных учащихся

Для инклюзивного и устойчивого общества учащихся следует готовить к определению требований надёжного проектирования ИИ. Создавать помогает становиться осмысленно действующими соразработчиками, воплощающими человекоориентированные принципы социальной инклюзии и экологической устойчивости. Уровень прежде всего адресован тем, кто имеет выраженный интерес и достаточную базу. При отсутствии интереса, времени или ресурсов его результаты могут быть факультативными, а не обязательными. Учащиеся должны критически применять знания о данных, алгоритмах и этике к комбинации и использованию инструментов, адаптации и улучшению норм управления ИИ, развивать интерес и способность к инновации и учиться создавать новые инструменты на основе ресурсов и моделей, в том числе открытых. Необходимо укреплять идентичность соразработчика и чувство принадлежности к этому сообществу. Практика должна углублять критику общественных последствий и личное чувство гражданской ответственности. Уровень описывается модулями ниже.

(1) Гражданская компетентность в обществе ИИ. Модуль помогает понять гражданские обязанности каждого. Учащиеся должны критически оценивать общественное влияние ИИ и воплощать человекоориентированные ценности в инициативах по соответствующему проектированию и применению. Необходимо укреплять гражданское самосознание, общественную ответственность, открытость и любознательность к изучению и использованию ИИ для самореализации.

(2) Этика проектирования. Модуль учит обеспечивать соответствие инструментов этическим и правовым требованиям при создании и оценке. Учащиеся должны применять этот подход при проектировании, оценивании и использовании инструментов и при анализе и совершенствовании регулирования. Следует понимать, что оценка и корректировка замысла начинаются с концептуализации и охватывают весь жизненный цикл. Учащиеся должны использовать подходящие показатели для проверки конкретных инструментов и методы, включая этические оценочные матрицы с участием разных заинтересованных сторон, для анализа правил и предложения изменений.

(3) Создание инструментов ИИ. Модуль развивает творческие и адаптивные способности комбинировать и настраивать инструменты для реальных проблем. Учащиеся должны углублять знания о данных и алгоритмах и изменять существующие средства для создания инструментов под конкретные задачи. При оценке имеющихся и тестировании собственных разработок необходимо совместно применять человекоориентированные взгляды и этические правила и развивать социально-эмоциональные навыки совместного творчества: адаптивность, сложную коммуникацию и командную работу.

(4) Обратная связь и итерации. Модуль предлагает осмысливать сложный выбор между отключением и улучшением системы и развивает комплексную способность совершенствования. Учащиеся должны осваивать междисциплинарные знания и практические методы оценки человекоориентированности модели, технической устойчивости и социальных и экологических последствий. В моделируемых решениях о прекращении работы и снижении уже причинённого вреда необходимо применять ценности и этические нормы. Соответствующие возрасту технические навыки должны позволять улучшать наборы данных, перестраивать алгоритмы и повышать характеристики архитектуры по результатам тестов и обратной связи, укрепляя идентичность соавтора ИИ.

IV. Планирование программ по модулям: система понятий и педагогические рекомендации

Помимо определения компетенций, Рамка подробно описывает планирование обучения по каждому модулю. Она рассматривает формирование гражданской компетентности как результат совместного действия основного канала — школьного курса — и других путей: внешкольного обучения, неформального освоения через интернет и другие медиа, взаимодействия с семьёй и сверстниками. Системам образования следует прежде всего укрепить школьное планирование и реализацию, а также способность школы направлять и объединять другие каналы. Разделы «цели учебной программы», «рекомендуемые методы преподавания» и «рекомендуемые учебные среды» поясняют относительно самостоятельные понятия каждого направления, подходящие методы и условия и внутренние и практические связи модулей. Вместе они образуют карту планирования для различных ситуаций. Состав разделов и замысел представлены в таблице 2.

На небольшом экране прокручивайте таблицу по горизонтали. При работе с клавиатурой установите фокус на области таблицы и используйте стрелки влево и вправо, чтобы увидеть остальные столбцы.

Это схема структуры планирования. Все двенадцать ячеек планирования намеренно оставлены пустыми в исходном изображении; это не пропущенные полные описания.

1. Цели учебной программы: сетка схем знаний и их практического применения

Цели задают с позиции разработчика программы результаты воспитания и обучения, широту и глубину фундаментальных тем и возможные виды деятельности для развития компетенций. Их определение предполагает разумное равновесие следующих противоречий.

(1) Системность и необходимость понятий. Изучив широкий круг важных понятий, Рамка отбирает фундаментальные темы. При их определении учитываются и полнота системы ценностей, знаний и технологий, и практическая значимость. Так, модуль субъектности человека объединяет осознание руководящей роли людей, понимание необходимости достаточного контроля и критическое мышление о динамических отношениях между субъектностью людей и машин. Воплощённая этика обобщает шесть принципов, необходимых для применения ИИ.

(2) Понятийный и ситуационный характер компетенций. Технические примеры и сценарии разъясняют абстрактное содержание и границы понятий, помогая учиться, совместно разрабатывать и создавать новое в соответствии с личными и общественными потребностями. В теме достаточного человеческого контроля модуля субъектности подчёркивается осмысление диалектического соотношения человеческой и машинной способности действовать в конкретных ситуациях. Случаи, когда ИИ укрепляет возможности человека, помогают понять полезное взаимодействие; случаи конфликта позволяют обсуждать его границы. Диагностические системы, выходящие за пределы человеческого восприятия, или автоматическое исправление программного кода генеративным ИИ показывают, что граница не неизменна и должна разумно адаптироваться к обстоятельствам.

(3) Специфика и взаимосвязь тем. Подробные описания определяют особые проявления каждой компетенции и одновременно показывают незаменимость и взаимодополняемость аспектов. Человекоориентированный подход последовательно представлен как источник критического мышления и установок гражданской ответственности во всех областях. Этика конкретизирует эти ценности для безопасного и нормативного использования и направляет оценку, применение и совместное создание инструментов. В обратном направлении изучение базовых технологий и проектирование систем дают технические ситуации от отдельных примеров до комплексных задач, углубляя усвоение принципов.

2. Рекомендуемые методы преподавания: учитывать специфику областей и связывать подходы

Формирование основ компетентности требует, чтобы школа организовывала типичные учебные занятия и открытые практики внутри и вне учреждения для целей, выходящих за рамки одного предмета. Это характерный пример трансдисциплинарного преподавания. Оно охватывает формирование ценностей, социально-эмоциональное обучение, усвоение этики, понимание и исследование междисциплинарных понятий, работу с данными и алгоритмами в реальных ситуациях, создание инструментов для подлинных задач, инженерное проектирование систем, индивидуальное и совместное обучение. Учащимся также приходится сталкиваться с множеством плохо структурированных понятий и проблем, не имеющих единственного ответа.

Раздел методов предлагает дифференцировать преподавание по особенностям модулей и тем и одновременно органично соединять подходы. Для человекоориентированных взглядов и этики рекомендуются, например, рассмотрение разных позиций в дилеммах и обоснование выбора. В модуле воплощённой этики учитель может предложить конфликтную ситуацию, помочь выявить скрытые этические причины, выбрать позицию и объяснить её основания. Приводятся ситуационные способы анализа споров, понимания принципов и усвоения норм. При изучении шести принципов предлагается разбирать случаи конфликтов, обсуждать возможные споры вокруг инструментов, выявлять причины и применимые нормы и после сравнения ситуаций расширять понимание с помощью концептуальных карт. Для построения схем знаний рекомендуются проблемные исследования конкретных инструментов и ситуаций с постепенным обновлением структуры знаний. В Основах ИИ предлагаются обследования и эксперименты с инструментами разных сфер для определения того, что относится к ИИ, что нет и какие технологии используются. Для технических операций и создания инструментов рекомендуются проекты на моделируемых задачах и упражнения с их вариантами для переноса навыков. В модуле создания можно комбинировать и адаптировать ИИ для мониторинга электричества в школе и дома, локального прогноза погоды для повседневных дел или маршрутов поездок либо отслеживания конкретной инфекционной болезни. Для проектирования систем приоритетны комплексные проекты и практика. В Обратной связи и итерациях предлагаются задания по критической проверке собственных систем, освоению методов тестирования и выбору между отключением, перепроектированием и улучшением.

3. Рекомендуемые учебные среды

Рамка обобщает необходимые условия эффективной реализации программ: подготовку и поддержку учителей, учебные ресурсы по ИИ, исследование и совершенствование преподавания на уровне школы, обеспечение и обновление цифровой инфраструктуры, доступ к базовым ресурсам через приобретение или совместное использование с компаниями и исследовательскими организациями. В рекомендациях об учебной среде выделяются следующие положения.

1. Расширять цифровую учебную среду и полноценно использовать занятия без устройств

Для доступности базовых условий всем учащимся Рамка предлагает странам обеспечивать наличие и финансовую доступность цифровых устройств и основных инструментов ИИ. Она также подчёркивает ценность занятий без устройств — Unplugged Solutions — как переходной среды для школ, где нет необходимой цифровой базы, чтобы дети могли как можно раньше исследовать фундаментальные технологии. В областях, где устройства необязательны, например в понимании ИИ и этике, такие занятия устраняют ненужные отвлечения онлайн-среды и помогают сосредоточиться на ценностях и научных принципах. Даже при обучении прикладным навыкам и проектированию систем, требующим техники, продуманные занятия без устройств помогают разобраться, какие проблемы не следует решать ИИ, как задавать границы задачи, исследовать алгоритмы и процесс проектирования, а затем переходить к компьютерной практике или моделируемым заданиям на основе понимания принципов. Рамка рекомендует примеры Everyday AI (https://everyday-ai.org/resources) и AI Unplugged (https://www.aiunplugged.org).

2. Использовать открытые ресурсы как познавательную опору для исследования и создания технологий и критически оценивать открытые данные и алгоритмы

Освоение базовых технологий, приложений и проектирования систем на уровнях Применять и Создавать во многом зависит от открытых баз данных, программного кода и средств разработки. Разбор алгоритмических примеров и работа с частично готовыми инструментами углубляют понимание научных принципов; моделирование обучения и комбинирование и адаптация инструментов затем развивают инновационные способности. В определении уровня Создавать разработка новых инструментов и систем на основе открытых баз, средств программирования и моделей рассматривается как важная компетенция. Подробные описания всех модулей с практическими операциями над данными, алгоритмами и инструментами включают рекомендации и примеры открытых ресурсов. Одновременно подчёркивается необходимость критической проверки их безопасности и пригодности для конкретных целей разработки.

3. Обеспечить школы базовыми программными и аппаратными средствами и сотрудничать с внешними организациями для открытой учебной среды

Службы управления цифровым учебным оборудованием должны устанавливать минимальные школьные требования к программным и аппаратным средствам ИИ, учитывая государственные бюджеты, основные потребности курса и устойчивость обслуживания и использования в пределах средств школы. Для поддержки таких требований Рамка перечисляет следующие конфигурации и рекомендует властям поощрять и координировать сотрудничество с предприятиями и исследовательскими организациями: совместно использовать ресурсы и строить открытую, более благоприятную для климата трансдисциплинарную среду.

(1) Средства изучения базовых технологий: инструменты, помогающие понять и исследовать сложные принципы, например Machine Learning for Kids (https://machinelearningforkids.co.uk/) для понимания машинного обучения; Teachable Machine (https://teachablemachine.withgoogle.com) для моделирования обучения машин; TensorFlow (https://www.tensorflow.org) как комплексная открытая платформа машинного обучения.

(2) Языки программирования для ИИ.

(3) Операционное программное обеспечение для ИИ: например, бесплатные или недорогие открытые средства, такие как Ubuntu (https://ubuntu.com).

(4) Учебное аппаратное обеспечение. Не всякое занятие или курс требует специальных устройств. Типичные средства включают датчики температуры, влажности, звука и других показателей или устройства сбора данных; средства вывода результатов и необходимые интерфейсы взаимодействия; комплексные интеллектуальные устройства, например роботов.

V. Значение для Китая: какие сильные программы ИИ нужны сильной образовательной системе

С начала XXI века Китай занимает ведущие позиции в определении и реализации школьных программ информационных технологий. Экспериментальные стандарты технологического образования для общеобразовательной старшей школы 2003 года [7] позволили ещё в эпоху интернета предвидеть важность компетенций ИИ. Китай стал одной из первых немногих стран, формировавших их через регулярное школьное обучение. Стандарты старшей школы 2017 года [8] и стандарты информационных технологий обязательного образования 2022 года [9] усилили компетентностную направленность, системность предмета и значение тем ИИ. Перед лицом глобальной трансформации прочная основа, созданная десятилетиями, должна не закреплять самоуспокоенность, а помогать перейти к программам для нового общества. Фундаментальные вопросы Рамки могут дать ориентиры для адаптации китайских программ к формированию соответствующей гражданской компетентности.

1. Какое трансдисциплинарное обучение необходимо для гражданской компетентности и научно-технического творчества

A. Преодолеть предметную замкнутость и выстроить трансдисциплинарную систему обучения ИИ

Как отмечалось, гражданская компетентность и инновационные способности станут определяющими для новых производительных сил и общественных отношений. ИИ также является фундаментальным учебным направлением, способным объединять разные информационные технологии и определять теоретическую глубину и передовые рубежи других областей. Сведение его к одной из равноправных тем информатики в логике отдельных предметов означает учебное уравнивание, игнорирующее историческое значение технологии. Необходимо выйти за рамки узких представлений об информатике и самом ИИ и строить систему для целостных образовательных целей: укреплять основное содержание ИИ, исследовать междисциплинарные курсы, стимулировать изменения других предметов и направлять неформальные пути обучения. Следует отказаться и от представления, будто значение имеют только школьные программы, учитывать качественные внешние курсы и усилить проверку и допуск частного обучения в школы, не допуская распространения непроверенных коммерческих программ и вытеснения государственных. Рамка описывает опыт Национальной стратегии ИИ Республики Корея 2019 года, выделяющей четыре категории потребностей:

(1) Компетенции повседневного использования ИИ для широких слоёв населения.

(2) Компетенции работников, применяющих инструменты и программное обеспечение в трудовых ситуациях, объединяющих ИИ с разными областями деятельности.

(3) Комплексные компетенции специалистов для исследований и разработки платформ и систем.

(4) Высокие компетенции ведущих кадров для решения фундаментальных проблем и создания новых моделей и алгоритмов. Правительство формирует соответствующие трансдисциплинарные планы. В школе особое внимание уделяется вычислительному мышлению, включая использование ИИ в других предметах, а в среднем образовании — специализированным школам и углублённым курсам с ИИ как отличительной особенностью.

B. Укрепить собственное базовое содержание обучения ИИ

Выход за предметные границы не означает отказа от основ самого ИИ, а предполагает усиление их статуса, системности и объединяющей междисциплинарной роли. Если компетенции ИИ становятся фундаментальными, необходимо рассмотреть соответствующий статус дисциплины, формы и гарантированное время её преподавания. С опорой на структуру Рамки следует преодолеть замкнутые цели информатики или ИИ, определить межпредметные результаты, необходимые часы и формы на каждой ступени и предусматривать специальные курсы, соразмерные важности компетенций. Одновременно нужно укреплять собственное содержание человекоориентированных взглядов, усвоения этики, понимания и применения принципов, проектирования систем и показывать междисциплинарные связи. Необходимо также разумно выстроить отношения общих знаний и конкретных платформ. Темы и подробные описания Рамки позволяют создавать относительно независимые от продуктов модули. В базовых технологиях и приложениях можно последовательно изучать основную логику, ключевые технологии и типичные прикладные области: принципы образуют каркас, технологии — его разделы, платформы — примеры. Коммерческие платформы могут помогать понимать принципы и приобретать навыки, но пассивное использование без понимания не должно быть центром курса. Образовательные органы должны направлять и финансировать создание «деревьев программ», где корнями служат принципы, ветвями — приложения, листьями — платформы, а также бесплатных комплексов массовых открытых курсов, подобных поддерживаемому правительством Сингапура AI Singapore (https://learn.aisingapore.org/students-2/).

C. Изучать междисциплинарные курсы, объединённые ИИ

Следует оценивать возможную недостаточность одного базового курса и разрабатывать и проверять междисциплинарные программы, объединённые ИИ. Примером служит курс Вычислительные науки, творческое проектирование и инновации Объединённых Арабских Эмиратов, приведённый в Рамке [10]. Он прошёл путь от технических операций через менее компьютерно-центричную концепцию к интеграции робототехники, программирования ИИ и электроники. Его комплексные цели включают творчество, решение проблем и этическое сознание; он побуждает изучать и многократно применять фундаментальные принципы и через разные области повышать освоенность и переносимость навыков. Содержание включает пять связанных направлений:

(1) Компьютерные науки, включая данные и их анализ.

(2) Инженерные принципы и системы, включая микроэлектронику, робототехнику и её системы ИИ, встраиваемые системы.

(3) Проектирование и инновации, включая предпринимательские знания и навыки и процесс инженерного проектирования.

(4) Устойчивое развитие, включая влияние ИИ на социальную устойчивость.

(5) Визуальное представление, включая визуальный дизайн, автоматизированное проектирование и реализацию спроектированных продуктов.

D. Обосновать многопредметное обновление программ под влиянием ИИ

Базовые курсы и комплексы дисциплин, необходимые для компетенций ИИ, могут стать преобразующим фактором, преодолевающим раздельную предметную структуру и запускающим системную реформу. ИИ по существу междисциплинарен и всё теснее связан с математикой, естественными науками, инженерией, языками, обществознанием и гражданским образованием. Успешное обучение требует объединения данных, программирования и компьютерных архитектур с вычислительным и инженерным мышлением и научным рассуждением. Человекоориентированные взгляды нуждаются и в соответствующих социально-эмоциональных навыках. После обоснования и использования вклада других предметов следует своевременно начать их согласованную адаптацию или реформу по целям компетенций: например, изменить обществознание и гражданское образование ради человекоориентированных ценностей, гражданского сознания, ответственности и этики; соразмерно скорректировать глубину и широту математических тем для технических основ; усилить вычислительное, инженерное и проектное мышление в технологических дисциплинах для поддержки проектирования систем.

2. Как выстроить учебную поддержку спирального развития компетенций

A. Спиральные последовательности вокруг основных тем

Три уровня Рамки определяются не классами школы, а глубиной понимания и практическим проявлением основных тем каждого аспекта. На основе подробных модулей можно задать подходящие китайским учащимся темы и связи. Вокруг относительно непрерывных тем начальной, основной и старшей школы следует согласованно организовать содержание, возрастающие цели и конкретные модули или предметы, постепенно расширяя и углубляя обучение и обеспечивая поддержку переходов между классами. Например, программа MIT Everyday AI для молодёжи строит серии курсов с растущими сложностью и охватом вокруг вопросов о том, что такое ИИ, какие системы работают хорошо или плохо, как они работают и учатся. От опыта конкретных инструментов и наглядного понимания учащиеся переходят к абстрактным принципам и сложным операциям через программирование, обучение ИИ и всё более сложную практику генеративных систем. Параллельно углубляется анализ этики и общественных последствий.

B. Организация обучения по интересам и уровню компетенций

Рамка рекомендует рассмотреть обучение по когортам: объединять учащихся разных классов со сходной подготовкой и интересом к определённым областям и темам. Это требует гибкого сочетания подходящих методов, укрепления принадлежности к группе через общий интерес и организации сотрудничества и творчества по возможностям. В средней и старшей школе с достаточным числом учителей или гибкими программами после обеспечения обязательного курса можно предлагать разнообразные направления ИИ и междисциплинарные курсы для выбора по интересам и способностям. В школах с ограниченными кадрами, не способных предложить факультативы, более единый обязательный курс может использовать ориентиры уровня Создавать для дополнительных тем или внешкольных занятий подготовленных учащихся.

3. Как развивать профессиональную подготовку учителей ИИ

Рамка отмечает, что восприятие информатики и ИИ как периферийных предметов во многих странах ведёт к маргинальному положению преподавателей, и предлагает укреплять их профессиональную подготовку. Прежде всего штатные учителя ИИ должны получать равный с преподавателями других фундаментальных предметов профессиональный статус и условия. На этой основе следует разрабатывать собственные рамки компетенций для учителей начальной и средней школы, усиливая первоначальную подготовку и повышение квалификации. Рекомендуется опираться на одновременно опубликованную Рамку компетенций ЮНЕСКО для учителей [11][12] и полноценно учитывать особые методические потребности предмета при разработке специализированных требований и программ. В качестве примера приводятся неофициальные Стандарты компетенций учителей ИИ начальной и средней школы, экспериментальная версия, совместно разработанные и опубликованные Китайской национальной академией образовательных наук и Tencent Education ①.

4. Как выстроить компетентностную систему оценивания в области ИИ

A. Создать систему критериально-ориентированных проверок компетенций

Компетентностный подход предполагает, что определённые знания, навыки и ценности необходимы каждому для жизни и развития и образование должно обеспечить достижение базовых требований до полноценного вступления в общество. Поэтому Рамка рекомендует рассмотреть критериально-ориентированные проверки в общем образовании. В описаниях модулей компетенции уже разделены на измеримые ожидаемые действия и уровни познания. На этой основе можно создавать локальные рамки и наборы критериев для порогов освоения каждого аспекта, проверять результаты, диагностировать развитие и индивидуально определять необходимость дальнейшей учебной поддержки.

B. Проектировать ситуации оценивания, раскрывающие и внешние результаты, и внутренние способности

Практическая природа ИИ требует оценивать выполнение моделируемых задач, чтобы видеть реальное применение человекоориентированных взглядов, этических принципов, знаний и навыков. Критериальные системы должны совершенствовать такое оценивание в следующих направлениях.

(1) Сочетать проверку внешнего практического уровня и внутреннего развития. От рассмотрения только наблюдаемых действий — что учащийся умеет делать — следует переходить к использованию практических результатов и психометрических методов для анализа разных внутренних компетенций. Это включает структурированность технических знаний и способность их применять — потенциал действия — и человекоориентированное мышление и этические ценности — способность воплощать этику на практике.

(2) Переходить от механического воспроизведения к переносу, адаптивности и творчеству. Вместо повторения операций нужны разнообразные задания, позволяющие оценить гибкое использование принципов в новых ситуациях — переносимость схем знаний и навыков, обновление подготовки перед новыми технологиями — адаптивность, а также критическую оценку существующих средств и совместное создание новых — способность к соразработке.

(3) Уравновешивать отдельное тематическое и целостное оценивание. Наряду с проверкой ценностей, знаний и навыков в конкретных аспектах необходимо разрабатывать комплексные вопросы и проектные испытания на моделируемых задачах. Они должны показывать совместное применение этики и знаний и развитие глубоких форм вычислительного и инженерного мышления, например при перепроектировании алгоритмов и улучшении систем.

C. Создать банки моделируемых задач и образцов оценивания

Подробные модули дают основу для разработки заданий и методов и предлагают разные акценты для уровней Понимать, Применять и Создавать. На уровне Понимать следует больше проверять узнавание, интерпретацию и усвоение этических принципов, понятий, постановки задач и основных операций, а не сложные конкретные процедуры. На уровне Применять — практическое решение проблем и адаптацию к вариантам реальных задач. На уровне Создавать — интеграцию ценностей, знаний и навыков, планирование алгоритмов и программную реализацию, проектирование новых инструментов и прототипов, а также вычислительное и инженерное мышление совместной разработки. Одновременно нужно оценивать ситуативное воплощение этики и ценностей на всём пути создания инструментов, проектирования и реализации систем. Для разных модулей Рамка предлагает специализированные типы заданий и характерные примеры:

(1) Человекоориентированный подход: a. рассмотрение позиций на основе задач; b. критическая оценка конфликтных случаев; c. социальное поведение в конфликтных ситуациях.

(2) Этика ИИ: a. этические ценностные ориентиры в конкретных ситуациях; b. ситуативное этическое поведение; c. разработка правил для определённых условий.

(3) Базовые технологии и приложения: a. понимание знаний через проблемы; b. выявление концептуального понимания и переносимых практических навыков с помощью инструментов; c. создание средств под конкретные задачи.

(4) Проектирование систем: a. проектное мышление; b. настройка систем в проектах; c. итерационные решения и операции в проектах.

VI. Заключение

При разработке рамок нельзя забывать ценность граждан как людей. Необходимо защищать индивидуальные права, благополучие и возможности личного развития и самореализации во взаимодействии с машинами и в обществе ИИ. Нельзя забывать и о том, что общество предполагает инклюзивное сосуществование: укрепляя возможности личности, нужно искать равновесие между правами и общественной ответственностью и развивать способность участвовать в социальной жизни. Лишь соединение индивидуального и общественного расширения возможностей позволяет сохранять необходимые знания, навыки и творчество в человекоориентированных ценностных границах и не допускать, чтобы граждане незаметно для себя оказались под контролем машин и во власти капитала ИИ. Школьным программам следует преодолевать предметную ограниченность и определять трансдисциплинарные человеческие компетенции, одновременно заново осмысливая и усиливая собственные цели, формы, содержание, методы и оценивание. Только так можно воспитать самостоятельных, защищённых, ответственных и творческих людей и граждан и подготовить новаторские кадры для экономической трансформации и самостоятельного развития страны.

① https://cn.chinadaily.com.cn/a/202203/25/WS623d8cc0a3101c3ee7acd735.html.

Литература:

[1] Miao,F.,Shiohira,K..AI competency framework for students [M].Paris:UNESCO,2024.

[2] Miao,F.,Holmes,W..Guidance on generative AI in education and research [M].Paris:UNESCO,2023.

[3] 苗逢春.基于教师权益的自主人工智应用:教师人工智能能力框架解读[J].开放教育研究,2024,30(5):4-16.

[4] UN.Global Digital Compact [Z].New York:UN,2024.

[5] UNESCO.Beijing consensus on artificial intelligence and education [Z].Paris:UNESCO,2019.

[6] Miao,F.,Shiohira,K..K-12 AI curricula:A mapping of government-endorsed AI curricula [M].Paris:UNESCO,2022.

[7] 教基[2003]6号,教育部关于印发《普通高中课程方案(实验)》和语文等十五个学科课程标准(实验)的通知[Z].

[8] 教材[2017]7号,教育部关于印发《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》的通知[Z].

[9] 中华人民共和国教育部.义务教育信息科技课程标准(2022年版)[M].北京:北京师范大学出版社,2022.

[10] UNESCO.AI in the UAE’s computing,creative design and innovation K-12 curriculum [M].Paris:UNESCO,2024.

[11] Miao,F.,Cukurova,M..AI competency framework for teachers [M].Paris:UNESCO,2024.

[12] 苗逢春.生成式人工智能及其教育应用的基本争议和对策[J].开放教育研究,2024,30(1):4-15.

Редакционные примечания и источники

Архив Кафедры датирован 30 октября 2024 года. Официальная запись China Educational Technology указывает выпуск 11 за 2024 год, страницы 1–12 и дату публикации 10 ноября 2024 года. Обе даты сохранены без предположений о причине расхождения. Полный PDF статьи из журнала для этой страницы не был получен.

Английская, арабская, испанская, французская и русская версии — полные переводы сайта, подготовленные по исходному китайскому архиву, а не официальные переводы ЮНЕСКО. Сохранены исходная ссылка для цитирования, URL примечания и все 12 библиографических записей.

Техническое примечание: автор относит Ubuntu к «операционному программному обеспечению для ИИ». Ubuntu — открытая операционная система, в которой может работать ПО для ИИ и машинного обучения; её следует отличать от конкретного ИИ-приложения. Формулировка автора сохранена.

Третий вариант «трилеммы» неоднозначно сформулирован в оригинале: «确保包容性的应用机会和应用能力有限». Исходный текст сохранён, переводы следуют его связанному буквальному смыслу; он не переписан как подтверждённое политическое предложение.

• Исходный архив Кафедры
• Официальная библиографическая запись и дата публикации журнала
• ЮНЕСКО: рамка компетенций в области ИИ для учащихся
• ЮНЕСКО: информация о запуске рамок для учащихся и учителей
• Ubuntu: официальные сведения об операционной системе для настольных ПК