رأي تاريخي لخبير، في نسخة مقتطفة. نشر الكرسي هذا النص في 22 سبتمبر 2024. والمقصود بدخول المدارس مراجعة المنتجات الذكية لاعتماد استخدامها فيها. وترتيبات المراجعة والرقابة والمعايير الواردة هي مقترحات المؤلف ضمن سياق عام 2024.
المؤلف: هوانغ رونغهواي. الوظائف المذكورة في تعليق الصورة التاريخي: مدير معهد التعلم الذكي بجامعة بكين للمعلمين، ومدير المركز الوطني للبحوث الهندسية للتعلم السيبراني والتقنيات الذكية.
محتويات المقال
تتسم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بالحجم والقدرة على التعميم والخصائص الناشئة وتعدد الاستخدامات. وبفضل قدراتها القوية على توليد النصوص والصور والصوت والفيديو، والحوار السياقي، والاستدلال المنطقي، والحساب بالبيانات، وإنجاز المهام، فإنها تسرّع التحول الذكي في مختلف القطاعات وتتيح فرصًا جديدة لتعميق التحول الرقمي في التعليم. ويُعد فهم ما تثيره من تغير في المفاهيم وإعادة تشكيل الصور التعليمية، ودمجها بصورة معقولة ومنظمة وآمنة في المنظومة التعليمية، قضية أساسية لتطور التعليم في العصر الذكي.
التطور التكراري للنماذج الكبيرة يوقظ وعي التعليم بالحاجة إلى التحول المنظومي
يشهد الابتكار العلمي والتكنولوجي العالمي مرحلة استثنائية من الكثافة والنشاط. وتعاد صياغة خريطة الابتكار وهيكل الاقتصاد العالمي بفعل ثورة علمية وتكنولوجية وتحول صناعي جديدين. وتؤثر التقنيات المزعزعة المتطورة باستمرار بعمق في مستقبل الدول ورفاه الناس.
يتكيف قطاع التعليم بنشاط مع الموجة الجديدة التي أحدثتها النماذج الكبيرة. ومن الاتجاهات الواضحة في التحول الراهن أن المنظومة التعليمية تمر بمرحلة حاسمة، تنتقل فيها من قبول التغير الخارجي بصورة سلبية إلى التكيف الفاعل ودفع التغيير الداخلي. ويعني هذا الوعي الذاتي أنها أصبحت قائدة نشطة للتحول، إلى جانب استجابتها لقوى خارجية كالتكنولوجيا ورأس المال. وعلى الجهات التعليمية فهم منطق التحول الكامن وراء التكنولوجيا، بالإضافة إلى تطبيقاتها المباشرة، لإعداد أشخاص قادرين على مواكبة المستقبل.
أولًا، يقف التعليم العالي في طليعة التحول. فمؤسساته تدمج التقنيات الجديدة سريعًا، وتستخدم المساعدين التدريسيين بالذكاء الاصطناعي وبيئات التعلم المترابطة بذكاء لتغيير تقديم المحتوى وتجديد تنظيم التدريس. كما تدفع البحث والتعلم العابرين للتخصصات، وتجدد مناهج البحث العلمي بالذكاء الاصطناعي، وتعزز تكامل المعارف وتطبيقها المبتكر.
ثانيًا، تبدو الحاجة إلى تحول التعليم المهني أكثر إلحاحًا. فمع تزايد الطلب على العمالة الماهرة، يصبح جسرًا مهمًا بين التعليم والتوظيف. وتزيد المؤسسات والجهات الحكومية الاستثمار فيه وتقوي الشراكة مع الصناعة لضمان ارتباط البرامج باحتياجات السوق.
وأخيرًا، يتقدم التعليم الأساسي بثبات في التحول الرقمي بتوجيه قوي من السياسات. وتدعمه الحكومات على مختلف المستويات بسياسات مواتية وتمويل، يشمل بناء منصات التعليم الذكي واستخدامها، وتحسين التدريس والإدارة بالبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، وتعزيز تدريب المعلمين والطلاب على الثقافة الرقمية.
التطبيق المعمق للنماذج الكبيرة ينشئ صورًا جديدة من التعليم التعاوني بين الإنسان والآلة
من منظور التعاون بين الإنسان والآلة، تتيح النماذج الكبيرة فرصًا مبتكرة للتحول المنظومي في الصور التعليمية. ويظهر تمكينها للتعليم خصوصًا في التدريس التعاوني والتعلم التعاوني واتخاذ القرار التعاوني بين الإنسان والآلة.
بناء تدريس تعاوني متنوع وعابر للمجالات بين الإنسان والآلة.
ستسرّع النماذج الكبيرة الانتقال من بنية المعلم والطالب التقليدية إلى بنية المعلم والطالب والآلة. وتزداد العلاقات بين الإنسان والآلة تعقيدًا في الممارسات التعليمية، فتتسم بالتعايش والتفاعل متعدد الأبعاد، وتدفع نحو التدريس المشترك بينهما.
أولًا، تتوسع مواقف التدريس. فالنماذج الكبيرة تبرز مزايا ذكاء الآلة في مواقف محددة وتعالج اختناقات التطبيقات التعليمية. ففي ابتكار الفاعلين التعليميين مثلًا، يخلق الجمع بين الروبوتات الشبيهة بالبشر والنماذج الكبيرة ذكاءً متجسدًا يحسن الإدراك متعدد الوسائط للعالم المادي وفهمه والتكيف معه والتخطيط والقرار المستقلين، ويتيح التفاعل الذكي مع البيئة الواقعية. وفي الوكلاء التعليميين، تستطيع منصات التعلم الذكية وأنظمة التدريس الخصوصي المدفوعة بالنماذج تجاوز قيود الزمان والمكان وعوائق التدريس، لتقدم دعمًا فعالًا وفوريًا وتكيفيًا.
ثانيًا، يرتقي مستوى التعاون. فمع اتساع المهام التي تعالجها التكنولوجيا، يدخل التدريس في العصر الذكي مجالًا تعاونيًا يتعايش فيه ذكاء المعلمين وذكاء الآلات ويتشاركان القيادة والتحكم. وهذا يغير أدوار المعلمين وسلطتهم المعرفية ونمط العمل في التصميم التعليمي.
بناء تعلم تعاوني يمكّن الإنسان والآلة كلًا منهما الآخر.
ستغير التطبيقات التعليمية للنماذج الكبيرة طرائق التعلم تدريجيًا. فإلى جانب المعالجة المعرفية الذاتية، سيستعين المتعلمون بذكاء الآلة من خلال إسناد بعض العمليات المعرفية إليها، ويحسنونه بالتغذية الراجعة التكرارية، بما ينتج تعلمًا مشتركًا بين الإنسان والآلة.
أولًا، تتحسن تجربة التعلم. فالنماذج ترفع ذكاء التفاعل بين الإنسان والآلة. ويمكن للآلة أداء أدوار المعلم المرشد ورفيق التعلم والمساعد، وجمع البيانات متعددة الوسائط لعملية التعلم وتحليلها بصورة طبيعية، والكشف عن التغيرات الانفعالية الضمنية والحالات المعرفية. وبذلك يمكن تقديم مرافقة انفعالية فورية ودعم دقيق ومسارات تعلم شخصية.
ثانيًا، تتغير آليات التعلم. عندما ينجز المتعلمون والآلات أنشطة أو مهام معًا، تبدأ الآلة بتقاسم العمل المعرفي الذي كان يؤديه الدماغ البشري كاملًا. ويمكن للمتعلم استخدام النماذج بوصفها موردًا معرفيًا خارجيًا لفهم المحتوى ومعالجته بالتعاون، بما يعزز الذكاءين البشري والآلي بصورة تكاملية.
بناء اتخاذ قرار تعاوني آمن وجدير بالثقة.
ستؤدي الاختراقات المتتابعة للنماذج الكبيرة إلى تحديث أنماط الحوكمة التعليمية والارتقاء بها نحو القرار المستند إلى الأدلة والبيانات والتعاون بين الإنسان والآلة. وتصبح عمليات الحوكمة أكثر علمية ودقة وذكاء، وتتسم باتخاذ القرار التعاوني.
أولًا، تتحول أساليب الحوكمة. تستطيع النماذج إدراك كميات هائلة من المعلومات التعليمية واستخراجها ومعالجتها بين الوسائط، والكشف عن الانتظامات الكامنة في البيانات. ويدعم ذلك الرصد والتقييم والتغذية الراجعة الديناميكية للنظام التعليمي، ويتيح لصانعي القرار تحليلات آنية وشاملة وموضوعية.
ثانيًا، يتغير التفكير في الحوكمة. فالاستفادة من مزايا النماذج في التدريب على البيانات التعليمية الواسعة وتحليلها تتيح التنبؤ بعناصر التعليم وعملياته وتوجيه الممارسة الواقعية. وهذا يساعد على الانتقال من حوكمة تستجيب بصورة سلبية إلى حوكمة تستبق الأحداث بنشاط.
خطوات أساسية لبناء منظومة تعليم ذكي بالنماذج الكبيرة
مواصلة تعزيز كفايات المعلمين والطلاب في العصر الذكي.
لمواجهة أثر التكنولوجيا في سوق العمل والآفاق المهنية، ينبغي إعطاء تنمية هذه الكفايات أولوية، وتعزيز الإبداع الرقمي والقدرة على التكيف والعيش والعمل في العالم الرقمي لدى المعلمين والطلاب.
بالنسبة إلى الطلاب:
أولًا، تحسين آليات تنمية الثقافة والمهارات الرقمية. تقديم مقررات تكنولوجيا المعلومات بفاعلية، وإنشاء منظومة لتقييم الثقافة الرقمية ورصدها، تتبع بيانات التقدم عبر الزمن وترسم بدقة مسار تطور المهارات.
ثانيًا، تعزيز التعلم الذاتي. تشجيع المعلمين على إدراج خطط للتعلم النشط في الصف وتنمية عادات التخطيط الذاتي والمراقبة الذاتية والتقييم الذاتي لدى الطلاب.
ثالثًا، تحسين التعلم بالتقنيات الذكية. يمكن للنماذج دعم اكتساب المعرفة والتعلم الذاتي والمرافقة، ومساعدة الطلاب على مراجعة المقررات وتعلمها، وتقديم تجربة جيدة ودعم إدارة الوقت والمهام والعمليات.
بالنسبة إلى المعلمين:
أولًا، تشجيع الاستكشاف والتطبيق الفاعلين للتقنيات الذكية. يمر استخدام المعلمين بها بأربع مراحل: الوعي والتجربة والممارسة والنشر. وينبغي تشجيعهم على تعلم مبادئ الذكاء الاصطناعي، والاستفادة منه في تعلمهم وتحسين التدريس، وتبادل خبرات التطبيق.
ثانيًا، تنمية الوعي بتغير الأدوار. على المدارس توفير تدريب رقمي يناسب الاحتياجات الفردية، وتعزيز كفايات التدريس التعاوني بين الإنسان والآلة، وتوجيه المعلمين إلى تحمل مسؤولية الدعم الانفعالي وتنمية الخلق لدى الطلاب.
ثالثًا، دعم التطور المهني بالبحث التدريسي الدقيق. يمكن للتقنيات جمع بيانات تعليمية متنوعة الأنواع والمصادر والأبعاد وتحليلها لتحديد الاحتياجات في البيداغوجيا والمعرفة التخصصية والاستخدام التقني. وتساعد الملخصات والتقارير التحليلية المعلمين على إجراء بحث دقيق بالتعاون مع الآلة، وفهم عمليات الصف، والتأمل في التصميم والممارسة وتحسين كفاية التدريس.
تحسين آليات اعتماد المنتجات الذكية للاستخدام المدرسي.
أولًا، إنشاء مراجعة شاملة ومتباينة لمنتجات تكنولوجيا التعليم بالذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك تصنيف المنتجات ودرجات المخاطر، وحصر أنواعها وتخصصاتها، وتحليل حلقات الزمن والمكان والأشخاص والموارد والوظائف والمواد المرتبطة بالاستخدام. وتساعد المراجعة والمواءمة الصارمتان على دمجها في مواقف متنوعة ومطابقة الاحتياجات الفردية للمعلمين والطلاب في مختلف المراحل.
ثانيًا، استكشاف رقابة ديناميكية شاملة ومستمرة. وتشمل تقييم السلامة والملاءمة التعليمية، والفحوص العشوائية والدورية، والإدارة المتغيرة للقوائم السوداء والرمادية والبيضاء، واستكشاف الإنذار بالمخاطر والاستجابة للطوارئ حسب مواقف الاستخدام. ويساعد ذلك على تقييم السلامة والفاعلية.
ثالثًا، استكشاف نماذج تعليمية متخصصة أعلى دقة واتساقًا منطقيًا وملاءمة تربوية. وتعزيز الاختبارات الأخلاقية لتقليل الأخطاء والتحيز والمحتوى غير المناسب، وبناء بيئات تدريس رقمية آمنة تتفق مع المتطلبات المعمول بها والمبادئ الأخلاقية.
رابعًا، تحسين أدلة الاستخدام العملي للمنتجات داخل الحرم. ينبغي أن تطور الجهات التعليمية والممارسون والباحثون معًا إرشادات لنمو الطلاب وتطور المعلمين وتحول المدارس، تنطلق من التدريس المتمايز والمعزز والتعاوني لتوجيه الاستخدام المعقول والمتفق مع المتطلبات المعمول بها.
تنفيذ الممارسات التعليمية التعاونية بين الإنسان والآلة بصورة منظمة.
أولًا، اعتماد البيداغوجيا الرقمية أساسًا نظريًا للتدريس التعاوني. ترتكز الممارسة على التدريس الفعال والتعلم العميق، وعلى تحسين البيئات الرقمية واستخدام الموارد والتقنيات الجديدة. وهدفها ممارسة فعالة للتعلم والتعليم، تتمحور حول المتعلم وتعززها التكنولوجيا في بيئة رقمية موثوقة.
ثانيًا، تعميق البحث في آليات التدريس التعاوني. استخدام مناهج متعددة التخصصات وعابرة لها لدراسة سلوك التدريس والتفاعلات المعقدة بين المعلم والآلة والطالب، وإثراء النظرية. وتقييم التأثير المشترك بصورة منهجية تستند إلى الأدلة، وتحسين البنى والإجراءات تكراريًا.
ثالثًا، إصدار أدلة ممارسة ومعايير للتدريس التعاوني. دعم استخدام المعلمين للذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل احتياجات التعلم، والبحث عن الموارد، وتوليد الأسئلة، والتصميم التعليمي، والتقييم والتغذية الراجعة، مع توجيه الطلاب إلى الاستخدام المعقول للتقنيات.
رابعًا، نشر خبرات التدريس التعاوني. رصد الحالات التي تحسن جودة التعليم والاستفادة من دور المعلمين المتميزين في القدوة والقيادة. وتنظيم التدريب وفق احتياجات المعلمين الفعلية وتوسيع نشر الممارسات المتقدمة القابلة للنقل والعالية الجودة.
وضع معايير لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم.
لتجنب المخاطر التقنية غير المتوقعة وحماية المتعلمين الذين ما زالت قدراتهم على التمييز تنمو، ينبغي الاهتمام بالمبادئ الأخلاقية ومتطلبات الخدمة في الاستخدام التعليمي، ووضع معايير ذات صلة.
أولًا، المعايير التقنية. تتميز بطابع تأسيسي وعام واستشرافي. وتشمل، ضمن أمور أخرى، استقرار بنية المنصة وقابليتها للتوسع، وسهولة الوصول وأمانه، ووضوح ملكية المحتوى وأذونات استخدامه.
ثانيًا، معايير الجودة. ينبغي أن تقيس قيمة المنصات وكفاءتها ومنافعها. ويمكن أن تشمل الاختبار الدوري لدقة النماذج واستقرارها، وموثوقية مصادر البيانات وتنوعها، ومراقبة دقة المحتوى المولد وصلته وملاءمته، وتقييم ما إذا كان التطبيق يدعم الأهداف التعليمية بفاعلية.
ثالثًا، معايير الخدمة. ينبغي أن تغطي الخدمات التقنية وتحديد حقوق المحتوى والإرشادات والملاحظات. وأن تحدد نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم ومستخدميه ومواقفه، وتوفر تعليمات تفصيلية وممارسات جيدة للمعلمين والطلاب.
بناء منظومة للأمن التقني وأخلاقيات النماذج الكبيرة.
أولًا، تقوية التنظيم والرقابة الخارجية. صياغة سياسات وتنفيذها لتوجيه تصميم النماذج وتطويرها واستخدامها بفاعلية. وحماية البيانات والخصوصية من التسرب والوصول غير المصرح به والانتهاكات الأخرى. وتطبيق حوكمة البيانات والحوسبة الموثوقة، ووضع معايير تشفير صارمة، وإجراء تدقيق أمني وتقييم للمخاطر بصورة دورية.
ثانيًا، تعزيز مسؤولية مؤسسات تطوير النماذج والعاملين فيها. تقنيًا، تحسين قابلية التتبع وتفسير القرارات، وتصميم أطر خوارزمية شفافة وتسجيل العمليات وتوثيق تفسيرها. واجتماعيًا، تقوية التنظيم الذاتي، وإدماج مبادئ الثقة، ومنع التمييز والتحيز ورصدهما وإزالتهما، ووضع معايير وتعهدات مهنية، ونشر تقارير شفافية دورية.
ثالثًا، تعزيز المسؤولية والانضباط في الاستخدام. ينبغي للمستخدمين اتباع قوانين وقواعد البيانات والأمن السيبراني، واستعمال التقنيات بعقلانية ومسؤولية، وتجنب التصرف غير القانوني أو غير الأخلاقي، واحترام الخصوصية ومنع إساءة استخدام البيانات. ويساعد التدريب والتواصل الداخليان على تنمية الوعي القانوني والمسؤولية الأخلاقية، إلى جانب آليات الرقابة والشكاوى.
المصادر وقراءات إضافية
المصدر المنسوب إليه النص في النسخة التاريخية: حساب مركز تشونغقوانتسون للابتكار في التعليم عبر الإنترنت على ويتشات.
تنسب نسخة الكرسي التاريخية النص إلى حساب مركز تشونغقوانتسون للابتكار في التعليم عبر الإنترنت على ويتشات. وتحافظ هذه الطبعة على نطاق ذلك المقتطف. أما المقال الكامل المرتبط به للمؤلف نفسه فنُشر في العدد 14 لعام 2024 من مجلة Academic Frontiers، وأتاحه الناشر على موقعه في 5 أغسطس 2024 الساعة 15:38. ويختلف نطاق المقتطف وتاريخه عن المقال الكامل.
الرابط الأصلي: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-7989-ar/
