هوانغ رونغهواي: إدماج نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في التعليم — تحول التصورات وإعادة تشكيل التعليم والمبادرات الرئيسية

نشر هذا المقال لهوانغ رونغهواي أصلاً في Academic Frontiers، العدد 14 لعام 2024. ويحتفظ التحليل والأمثلة بسياق النشر الأصلي.

محتويات المقال

الملخص

يوقظ التطور المتكرر لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة الوعي بالحاجة إلى تغيير منظومي في التعليم. ويمر النظام التعليمي بمرحلة حاسمة، من قبول التغيرات الخارجية بصورة سلبية إلى التكيف النشط وقيادة التحول الداخلي. وعلى المستوى الفكري، يسرع الإدماج المستمر تحول تصورات المعرفة القائمة على الإنشاء والتشارك الجماعي، والتعلم القائم على الربط الذكي والبناء، والمناهج المتكاملة والمفتوحة، والتدريس التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. وفي الممارسة، ينشأ تدريس تعاوني متنوع وعابر للمجالات، وتعلم تعاوني يعزز الطرفين، وقرار تعاوني آمن وجدير بالثقة.

وتتطلب الاستجابة تعزيز كفاءات المعلمين والطلبة باستمرار، وتحسين آليات اعتماد المنتجات الذكية للمدارس، وتنظيم الممارسات التعاونية، ووضع معايير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي التعليمية، وضمان الأمن التقني والأخلاقيات، لبناء منظومة جديدة للتعليم الذكي.

تعيد مجموعات تقنيات المعلومات الجديدة، مثل الإنترنت والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، تنظيم البنى والعمليات في الإنتاج والحياة، وتغير تنظيم التعليم وخدماته. وقد وصف الأمين العام شي جين بينغ الذكاء الاصطناعي بأنه قوة دفع مهمة لجولة جديدة من الثورة العلمية والتكنولوجية والتحول الصناعي، تغير بعمق أساليب الإنتاج والحياة والتعلم، وتفتح عصراً للتعاون بين الإنسان والآلة والتكامل بين القطاعات والإنشاء والتشارك. ودعا إلى دفع الاندماج العميق بين الذكاء الاصطناعي والتعليم لتعزيز التحول والابتكار التربويين.

تتسم النماذج الكبيرة بالحجم والتعميم والخصائص الناشئة وتعدد الاستخدامات. وتسرع قدراتها في توليد النصوص والصور والصوت والفيديو، والحوار السياقي والاستدلال والحساب ومعالجة المهام، التحول الذكي للقطاعات، وتتيح فرصاً لتعميق التحول الرقمي التعليمي. ويشكل فهم التحولات الفكرية وإعادة تشكيل التعليم الناتجة عنها، وإدماجها بصورة معقولة ومنظمة وآمنة، قضية رئيسية في العصر الذكي.

التطور المتكرر للنماذج الكبيرة يوقظ الوعي بالتحول المنظومي للتعليم

التقنيات المزعزعة تزيد المنافسة الدولية والتحول الاجتماعي

دخل الابتكار العالمي مرحلة استثنائية من النشاط والكثافة. وتعيد ثورة تقنية وصناعية جديدة رسم خريطة الابتكار والاقتصاد العالمي. وتؤثر التقنيات المتطورة باستمرار في مستقبل الدول ورفاه الشعوب.

أولاً، أصبح التطور السريع اتجاهاً لا رجعة فيه. تدخل تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية والتكنولوجيا الحيوية وغيرها الإنتاج والحياة بصورة متجمعة ومستمرة ومتعددة الأبعاد. وقد تجاوزت آثارها جزئياً التوقعات وقدرة المجالات الاجتماعية والاقتصادية والسياسية على التكيف، وربما تتجاوز الإدراك والتنبؤ الحدسيين، مضيفة متغيرات للمنافسة الدولية.

ثانياً، الذكاء الاصطناعي محور للمنافسة الحالية. تبحث الدول الكبرى عن اختراقات وتتبنى استراتيجيات وطنية، وتجعل تسريع تطويره وسيلة لأخذ زمام المبادرة في المنافسة التقنية العالمية.

ثالثاً، يفرض التقدم التقني تحولاً اجتماعياً شاملاً. تدخل ضغوطه البنى الصناعية وأسواق العمل وأنماط الحياة والحوكمة. وترى ورقة المنتدى الاقتصادي العالمي Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs أن المهن الروتينية، مثل مسؤولي اعتماد الائتمان وأمناء الصناديق والموظفين الكتابيين، من الأكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي، إذ قد تؤتمت حتى 81% من مهامها. لذلك لا يكفي مواكبة التقنية؛ بل يجب تعديل نظم إعداد الكفاءات وتحسين البنى الصناعية وابتكار الحوكمة للاستجابة النشطة للتحديات والفرص.

منطق رأس المال يدفع النماذج الكبيرة إلى تطبيقات متعددة السياقات

تحول رأس المال من موفر للموارد الاقتصادية إلى محفز لدمج الذكاء الاصطناعي وغيره في سياقات متنوعة. وغالباً ما تشير تدفقاته إلى اتجاه التقنية، وتسرع التطور والتكامل بين القطاعات.

أولاً، يوفر الاستثمار دعماً متواصلاً للتطوير. خلال ما يزيد قليلاً على عقد، تطورت النماذج الخاصة بمهام والتعلم الموجه ببيانات معنونة إلى نماذج مدربة مسبقاً ببيانات غير معنونة ثم مضبوطة ببيانات معنونة، وصولاً إلى نماذج تجمع التدريب المسبق واسع النطاق والضبط بالتعليمات والمواءمة البشرية. ويتسارع التطور وتقصر دوراته، وتتنوع النماذج السحابية وعلى الأجهزة، والعامة والقطاعية، واللغوية ومتعددة الوسائط. ومنذ 2022، قدمت OpenAI تباعاً ChatGPT وGPT-4 وSora وGPT-4o. ونضج التفاعل متعدد الوسائط وتوليد المحتوى، مع توجهات نحو النماذج متعددة الوسائط والفيديو والذكاء المتجسد والذكاء الاصطناعي للبحث (AI4R).

ثانياً، يدفع رأس المال التطبيقات القطاعية. يقتضي نضج التقنية استثمار البيانات الوفيرة وتنوع السياقات. ويركز الابتكار على الاستخدام الفعال للبيانات القائمة واستكشاف تطبيقات جديدة، مثل دعم دقة التشخيص الطبي، وضبط المخاطر وقرارات الاستثمار، وتحسين المرور وتقليل الازدحام. ويتجه التطوير أكثر إلى احتياجات الاستخدام. ويمكن للنماذج، مع إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية، تقديم حلول أذكى ودعم التحول الصناعي.

التعليم يتكيف بنشاط مع موجة النماذج الكبيرة

يبرز انتقال حاسم من قبول التغير الخارجي سلبياً إلى التكيف النشط وقيادة التغيير الداخلي. ويمثل ذلك وعياً يجعل التعليم فاعلاً للتغيير، لا مجرد مستجيب للتقنية ورأس المال. ويجب فهم التطبيقات المباشرة والمنطق التربوي وراءها لإعداد الناس للمستقبل.

أولاً، يقف التعليم العالي في المقدمة. تدمج المؤسسات التقنيات بسرعة؛ فيغير مساعدو التدريس وبيئات التعلم المترابطة تقديم المحتوى وتنظيمه، بينما يجدد البحث والتعلم بين التخصصات مناهج البحث العلمي ويدمجان المعارف والتطبيقات المبتكرة.

ثانياً، احتياجات التعليم المهني أشد إلحاحاً. مع ارتفاع الطلب على العمالة الماهرة، يربط التعليم بالعمل. وتزيد المؤسسات والحكومات الاستثمار والشراكات الصناعية لربط المناهج بمتطلبات السوق بصورة تكيفية.

وأخيراً، يتقدم التعليم المدرسي رقمياً بثبات تحت توجيه سياساتي قوي. تقدم الحكومات سياسات وتمويلاً للمنصات الذكية والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في التدريس والإدارة، ولتدريب المعلمين والطلبة على الثقافة الرقمية.

التعليم من المجالات الرئيسية لتسريع تطبيق النماذج الكبيرة

تستكشف المنظمات الدولية والحكومات والأوساط الأكاديمية والصناعة إدماجها بصورة مشتركة.

أولاً، تصدر وثائق تشجع التطبيقات وتضبطها وتوجهها. يدعم دليل اليونسكو للذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم والبحث اندماجه الأفضل. وتوضح وثيقة وزارة التعليم البريطانية موقفها من استخداماته، ومنها نماذج لغوية مثل ChatGPT.

ثانياً، يستكشف البحث والممارسة مسارات تنفيذ منظمة. تقدم جامعة فاندربيلت تدريباً وورشاً واسعة للهيئة التدريسية والموظفين والطلبة. وأطلقت جامعة تسينغهوا برنامج مقررات تجريبية للتدريس المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يطور تطبيقات للنماذج اللغوية وفق التخصصات وسياقات تدريس متنوعة.

تعكس الاستجابات الإيجابية انتقال التعليم من الدوافع الخارجية إلى وعي داخلي بالتغيير. وعلى الأطراف الحفاظ على الوضوح والحذر أمام تسارع الابتكار وتجنب الانجراف وراء منطق رأس المال. كما يجب فهم القيمة التربوية المحتملة والمخاطر والحدود. ويتيح النهج المتمحور حول الإنسان تطوراً متفاعلاً بين النماذج والاحتياجات التعليمية. ويمكن للتعاون أن يغير التصورات والأشكال ويبني منظومة تعليمية أذكى وأكثر مرونة وكفاءة.

الإدماج المستمر للنماذج الكبيرة يسرع تحول التصورات التعليمية والتدريسية

أثرت اختراقات النماذج الكبيرة بعمق في التعليم وأثارت تفكيراً مجتمعياً في العصر الذكي. وأكد الأمين العام شي جين بينغ دورة إيجابية بين التعليم والعلوم والتكنولوجيا والمواهب؛ وتنسيق استراتيجيات النهوض بالبلاد عبر العلم والتعليم وتقويتها بالمواهب والتنمية المدفوعة بالابتكار؛ والتقدم المتكامل للتعليم والابتكار وإعداد الكفاءات. وأصدرت الصين سياسات تحسن أهداف التربية والبنى المدرسية ومعايير المناهج بصورة منظومية. وتعبر عن إرادة وطنية استراتيجية للتكيف مع العصر وإعداد كفاءات تلائم الاحتياجات الوطنية.

لكن التفكير المتمحور حول الامتحانات يجعل نسب الانتقال والتفوق والقبول بالمؤسسات المتميزة مقاييس شائعة. ولا يلبي الإعداد الموحد احتياجات المجتمع المتنوعة. ويجب على التربويين والباحثين والجمهور إعادة النظر في تغيرات النماذج وتحدياتها وبناء توافق واسع وقوي. ويعزز ذلك اتساق المنظومة والتفاعل الإيجابي بين الدولة والمدرسة والمجتمع. ومع دفع السياسات والتقنيات والتوقعات الاجتماعية، يصبح التحول ملحاً، ومفتاحه تغيير تصورات المعرفة والتعلم والمناهج والتدريس: التصورات الأربعة الجديدة للعصر الذكي.

تصور جديد للمعرفة يقوم على الإنشاء والتشارك الجماعي

يؤكد اكتساب معرفة ما وراء معرفية متنوعة وعالية الأبعاد، تشمل المعرفة العلاقية الناتجة عن «التعلم الاتحادي» بين الشبكات العصبية والاجتماعية والمفاهيمية؛ والمعرفة السياقية الناتجة عن الإدراك المتجسد والتفاعل بين الجسم والبيئة التقنية؛ ومعرفة القواعد المتكونة بالتعلم الآلي، ومنها التعلم العميق والمعزز. وتتسم بالذكاء الجمعي والانفتاح والتجزؤ والغموض. وبالنمذجة والتحليل والتنبؤ بالبيانات الواسعة، تستكشف النماذج العلاقات والأنماط الضمنية. ومع التعليمات البشرية والسياق، تولد معرفة بإبداع وتحاكي التفكير لتحليل المشكلات المعقدة من أبعاد متعددة، فتغير إنتاج المعرفة.

تصور جديد للتعلم يقوم على الربط الذكي والبناء

تتيح التقنيات إمكانات واسعة لخلق مواقف تعلم. وينبغي الانتقال من التلقي السلبي إلى التوجيه الذاتي، باكتساب المعارف والمهارات والاتجاهات عبر البناء التعاوني مع الأقران والمعلمين والوكلاء الأذكياء. وفي فضاءات التعايش، يصبح وكلاء النماذج شركاء للتعلم. وتدعم البيئات التفاعلية والمساعدون والرفقاء الأذكياء تصحيح الإنشاء والتدريب الشفهي والإرشاد والبرمجة والكتابة والمساندة النفسية ومحاكاة المقابلات، لتحسين التجربة.

تصور جديد للمناهج المتكاملة والمفتوحة

تفتح التقنية حدود المناهج، وتحول المحتوى المجزأ إلى شبكات منظمة، والتخصصات المنفصلة إلى تكامل وسياق. ويجمع التعلم الفهم العلمي والخبرة التقنية والمشاركة الاجتماعية والوعي الثقافي وفهم الحياة. وتجدد النماذج تطوير المناهج وإدارتها بصورة منظومية، فتتيح مناهج فردية متنوعة ومتكاملة وخبرات شخصية وتفاعلية. وتسمح منصة Siyuan AI لدعم التعلم بجامعة شانغهاي جياو تونغ برسم خرائط معرفية لتعزيز المحتوى، وخرائط تخصصية تحدد التداخلات والاختلافات الواضحة لتحسين المناهج.

تصور جديد للتدريس التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

تكمل النماذج قدرات المعلمين وتعززها وتمددها، وتدعم انتقالهم من نقل المعرفة إلى بناء المواقف وتنظيم الأنشطة وتوجيهها. ويؤكد التعاون التواصل المتعدد بين المعلم والطالب والآلة والتفاعل الآمن والموثوق والأخلاقي. وتؤدي الروبوتات التعليمية والشخصيات الافتراضية والمعلمون كتوأم رقمي أدوار المساعد الإداري أو التدريسي أو المعلم المشارك. ففي مقرر Mind, Individual and Culture بجامعة تسينغهوا، يقدم مساعد ذكاء اصطناعي تغذية راجعة دقيقة وفعالة لتحسين كتابة الطلبة.

التطبيق العميق للنماذج الكبيرة ينشئ أشكالاً جديدة للتعليم التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

تمثل النماذج منعطفاً تاريخياً في ابتكار ذكاء الآلات. فهي تسرع تحول المعرفة والتعلم والمناهج والتدريس وتدفع إعادة تشكيل التعليم. ويعني التعاون أن يتفاعل الإنسان والآلة ويعملا كوحدة في بيئات متنوعة لتحقيق أهداف مشتركة وتحسين النتائج. ومنطقه تكامل المزايا والتعاون الفعال لتلبية احتياجات متعددة. ومقارنة بأدوات مساعدة سابقة محدودة الذكاء والتكيف، تمثل النماذج قفزة وتوسع أنماط التفاعل. وتوفر فرصاً للتغيير المنظومي عبر التدريس والتعلم والقرار التعاوني.

تدريس تعاوني متنوع وعابر للمجالات

تسرع النماذج الانتقال من بنية المعلم والطالب إلى المعلم والطالب والآلة. وتتعقد العلاقات، مع التعايش والتفاعل المتعدد، لينشأ التدريس المشترك.

أولاً، تتسع السياقات. تعزز النماذج مزايا ذكاء الآلات وتتجاوز قيود التطبيقات. ويخلق دمجها بالروبوتات الشبيهة بالبشر ذكاء متجسداً أقوى في الإدراك المتعدد والفهم والتكيف والتخطيط والقرار المستقل في العالم المادي. ويمكن أن يدعم صفوفاً بمعلمين، بشري وذكي. وتتجاوز منصات التعلم ونظم التدريس الذكية والوكلاء حدود الزمان والمكان والعوائق التعليمية، لتقدم دعماً فعالاً وفورياً وتكيفياً للاحتياجات المتنوعة عبر الإنترنت.

ثانياً، يتعمق التعاون. مع اتساع المهام، ينتقل التدريس إلى مجال يقوده ويتحكم فيه الذكاء البشري والآلي معاً، فتتغير الأدوار وسلطة المعرفة وتصميم التدريس. ويتجاوز التعاون الفعال تقسيم المهام أو الاستبدال، ويتطلب ثقافة تقنية وإدارة صفية واستجابة وتنسيقاً مرناً. وعلى المعلمين توظيف الخبرة والحكمة العملية في علاقات متنوعة وعميقة مع الوكلاء.

تعلم تعاوني يعزز الطرفين

تغير التطبيقات التعلم تدريجياً. فإلى جانب المعالجة الذاتية، يستعين المتعلم بذكاء الآلة عبر إسناد معرفي خارجي، ويحسن هذا الذكاء بتغذية راجعة تكرارية، فينشأ تعلم مشترك.

أولاً، تتحسن التجربة. تسمح التفاعلات الأذكى للآلة بأدوار المعلم والرفيق والمساعد، وجمع وتحليل بيانات متعددة الوسائط بصورة طبيعية لاستكشاف التغيرات العاطفية الضمنية والحالات المعرفية. وتوفر رفقة عاطفية فورية ودعماً دقيقاً ومسارات شخصية.

ثانياً، تتغير الآليات. لا تقتصر المعالجة على تفاعل المتعلم والبيئة؛ بل تتكون بنية ذكية تعاونية بينه وبين الآلة، تؤثر في حدوث التعلم. وعند إنجاز المهام معاً، تتقاسم الآلة أعمالاً معرفية كانت للدماغ وحده. وتصبح النماذج مورداً معرفياً خارجياً للفهم والمعالجة، مع تعزيز متكامل للذكاءين.

قرار تعاوني آمن وجدير بالثقة

قد ترفع اختراقات النماذج المتتابعة الحوكمة التعليمية نحو الأدلة والبيانات والتعاون، وتجعلها أكثر علمية ودقة وذكاء.

أولاً، تتغير الأساليب. تتزايد البيانات التعليمية حجماً وسرعة وتتجزأ وتتنوع. وتستخرج النماذج المعلومات وتعالجها بين الوسائط وتكشف أنماطاً ضمنية. ويوفر الرصد والتقويم والتغذية الراجعة الديناميكية تحليلات آنية وشاملة وموضوعية. ويخفف ذلك ضغط فائض المعلومات ويعالج التشويه والتحيز المعرفي وتأخر التعديل في القرارات المتعددة المستويات، للانتقال من إدارة عامة قائمة على الخبرة إلى حوكمة دقيقة وعلمية قائمة على الأدلة.

ثانياً، يتغير التفكير. يولد التعاون مفاهيم وحكمة جديدة. ويدعم تدريب البيانات وتحليلها واستخراج خصائص الأجسام المادية إنشاء بيئات تمثيل بتوائم رقمية. وتكشف المحاكاة أنماط العمليات وتتنبأ بالعناصر لتوجيه الممارسة الواقعية، فتدعم الانتقال من الحوكمة التفاعلية إلى الحوكمة الاستباقية.

مبادرات رئيسية لبناء منظومة تعليم ذكي بالنماذج الكبيرة

تعزيز كفاءات المعلمين والطلبة باستمرار في العصر الذكي

تتطلب آثار التقنية على العمل والمسارات المهنية إعطاء الأولوية للكفاءات والإبداع الرقمي والتكيف والقدرة على الاستمرار والنجاح.

للطلبة، أولاً تحسين تنمية الثقافة والمهارات الرقمية، بتدريس تكنولوجيا المعلومات بفعالية ونظم تقويم ورصد تتبع التقدم وتصف مسارات النمو بدقة. ثانياً، تعزيز التعلم الذاتي بمناهج نشطة تنمي التخطيط والمراقبة والتقويم الذاتيين. ثالثاً، تحسين أثر التقنيات الذكية في التعلم. تدعم النماذج اكتساب المعرفة والاستقلالية والرفقة، وتساعد على المراجعة وتعلم المحتوى وتحسين الخبرات وإدارة الوقت والمهام والعمليات.

للمعلمين، أولاً تشجيع الاستكشاف والاستخدام النشط، عبر مراحل الوعي والتجربة والممارسة والنشر. يجب تعلم مبادئ الذكاء الاصطناعي وتوظيفه للتعلم والتدريس وتبادل الخبرات. ثانياً، تنمية الوعي بالأدوار الجديدة. تقدم المدارس تدريباً حسب الاحتياجات الفردية، وتعزز التدريس التعاوني، وتوجه المعلمين إلى الدعم العاطفي وبناء الشخصية. ثالثاً، بحث تدريسي دقيق للتنمية المهنية. تكشف البيانات المتعددة الأنواع والمصادر والأبعاد جوانب القصور في التربية ومعرفة التخصص والتقنية. وتدعم الملخصات والتقارير البحث التعاوني وفهم الصف والتأمل وتحسين التدريس.

تحسين آليات اعتماد المنتجات الذكية للمدارس

يتطلب دمجها ومنع مخاطر الخصوصية والأمن والمحتوى الضار ضمانات لبيئة صحية وآمنة.

أولاً، مراجعة شاملة ومتمايزة. تصنيف المنتجات ودرجات مخاطرها، وفحصها حسب التخصصات، وتحليل سلسلة الأزمنة والأماكن والأشخاص والموارد والوظائف والمواد المرتبطة بها. ويضمن الفحص والتكييف الصارمان اندماجها في السياقات وتلبية الاحتياجات الفردية بمختلف المراحل.

ثانياً، استكشاف رقابة ديناميكية شاملة ودائمة: تقويم الأمن والملاءمة التربوية، وفحوص مفاجئة وروتينية، وإدارة قوائم سوداء ورمادية وبيضاء، وإنذارات واستجابات طوارئ حسب السيناريوهات، لتقويم الأمن والفعالية.

ثالثاً، تطوير نماذج تعليمية أعلى دقة واتساقاً منطقياً وملاءمة. وتعزيز الاختبارات الأخلاقية وتقليل الأخطاء والتحيز والمحتوى غير المناسب لبناء بيئات آمنة ومتوافقة وأخلاقية.

رابعاً، تحسين أدلة الاستخدام العملي بالحرم. تضعها السلطات والممارسون والباحثون معاً لنمو الطلبة وتطور المعلمين وتحول المدارس. وتشمل التدريس المتمايز والمعزز والتعاوني، واكتساب المعرفة والتعلم الذاتي وتمكين الحرم وتعزيز الصلات بين البيت والمدرسة، لتوجيه الاستخدام المعقول والمتوافق.

تنظيم الممارسات التعليمية التعاونية

يجعل التطور التقني وإدماجه التعاون اتجاهاً مهماً للمستقبل، ويتطلب تشجيع المعلمين على استكشاف التقنيات واستخدامها بفعالية.

أولاً، اعتماد التربية الرقمية أساساً نظرياً: الارتكاز إلى التدريس الفعال والتعلم العميق، وتحسين البيئة، واستخدام الموارد والتقنيات وسائل، والتركيز على المتعلم والتمكين التقني في بيئة رقمية موثوقة.

ثانياً، تعميق بحث الآليات بأساليب متعددة ومتداخلة التخصصات. دراسة السلوك التعليمي وتفاعلات المعلم والآلة والطالب المعقدة لإثراء النظرية، وتقويم الأثر الشامل منهجياً، وتحسين البنى والإجراءات تكرارياً وفق الأدلة.

ثالثاً، نشر أدلة ومعايير. تشجيع الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل احتياجات التعلم واسترجاع الموارد وتوليد أسئلة الاختبارات وتصميم التدريس والتقويم والتغذية الراجعة، مع توجيه الاستخدام المعقول للطلبة.

رابعاً، نشر الخبرات. تحديد الحالات المحسنة للجودة والاستفادة من قيادة المعلمين المتميزين، وتنظيم التدريب حسب الاحتياجات الفعلية وتعميم الممارسات المتقدمة والقابلة للنقل والجيدة. وبناء مجتمعات ومنصات للتبادل والتعاون وتشارك الموارد واستكشاف اتجاهات جديدة.

وضع معايير للتطبيقات التعليمية للذكاء الاصطناعي التوليدي

تتطلب الوقاية من مخاطر غير متوقعة وحماية المتعلمين الذين ينمو حكمهم مبادئ أخلاقية وضوابط خدمة ومعايير تربوية.

أولاً، معايير تقنية تأسيسية وعامة واستشرافية، تشمل ولا تقتصر على بنى منصات مستقرة وقابلة للتوسع، ومداخل ميسرة وآمنة، وتشفير صارم وخصوصية، وبروتوكولات مشتركة لتبادل البيانات، وحقوق واضحة لملكية المحتوى واستخدامه.

ثانياً، معايير جودة تقيس القيمة والكفاءة والفعالية: اختبارات دورية للدقة والاستقرار، وموثوقية المصادر وتنوعها، ورصد دقة المحتوى وملاءمته وصلته، وتقويم دعم الأهداف التعليمية بفعالية.

ثالثاً، معايير خدمة تشمل الدعم وحقوق المحتوى والتوجيه والتغذية الراجعة. تحدد النطاق والمستخدمين والسياقات، وتقدم أدلة للمعلمين والطلبة وإجراءات وممارسات جيدة. يشمل الدعم خدمة دائمة وتدريباً دورياً؛ وتوضح الحقوق الملكية الفكرية لمنع الانتهاك؛ ويشرح التوجيه الإجراءات والضوابط؛ وتوفر قنوات ميسرة استجابة سريعة للأسئلة والمقترحات.

بناء إطار للأمن التقني والأخلاقيات

قد يسبب الاستخدام الواسع معلومات خاطئة أو زائفة، وتسرب بيانات وخصوصية، وتحيزاً وتمييزاً خوارزمياً. ويجب تعاون أطراف متعددة لضمان تصميم وتطوير واستخدام منظم ومتوافق.

أولاً، تعزيز التنظيم والرقابة الخارجية، بوضع سياسات توجه التطوير والتطبيق، وحماية البيانات والخصوصية من التسرب والوصول غير المصرح وغيره. وتطبيق حوكمة البيانات والحوسبة الموثوقة والتشفير الصارم والتدقيق الأمني وتقويم المخاطر دورياً.

ثانياً، تعزيز مسؤولية مؤسسات البحث والتطوير والعاملين فيها. تحسين قابلية التتبع والتفسير، وتصميم أطر خوارزمية شفافة وتسجيل القرارات وتقديم وثائق تفسير مفصلة. واجتماعياً، تعزيز التنظيم الذاتي وإدماج مبادئ الثقة لمنع التمييز والتحيز ورصدهما وإزالتهما، ووضع معايير واتفاقات قطاعية ونشر تقارير شفافية دورية.

ثالثاً، تعزيز انضباط المستخدمين وضوابط التطبيق. الالتزام بقوانين ولوائح البيانات والأمن السيبراني، والاستخدام المعقول والمسؤول، وتجنب السلوك غير القانوني أو غير الأخلاقي وانتهاك الخصوصية وإساءة استعمال البيانات. وتزيد التدريبات والتوعية الداخلية الوعي القانوني والمسؤولية الأخلاقية، مع آليات رقابة وشكاوى.

المؤلف: هوانغ رونغهواي

المصدر: Academic Frontiers، العدد 14 لعام 2024

المعرف الرقمي للنشر الأصلي：10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.14.003