
Исторический репортаж о трёхдневном курсе AIGC 15–17 мая 2024 года. Должности, сведения о курсе и интерфейсы сохранены в первоначальном контексте; это не действующее объявление о занятиях или регистрации.
Чтобы помочь участникам создавать качественные проекты и развивать конкурсные и творческие навыки, оргкомитет седьмого Всемирного конкурса проектирования образования будущего провёл 15–17 мая 2024 года трёхдневное онлайн-обучение работе с контентом, генерируемым ИИ (AIGC). Участники из разных стран и регионов присоединились для развития навыков применения технологий.

Преподаватели и организация обучения
- Ван Хуаньхуань (WANG Huanhuan): в китайском оригинале и SLI указаны должность младшего научного сотрудника Пекинского педагогического университета и контактного представителя кафедры ЮНЕСКО по ИИ в образовании; английский оригинал использовал assistant professor. Оба названия должности сохранены как сведения источников 2024 года.
- Да Тин (DA Ting): постдокторант Пекинского педагогического университета.
- Чжан Жань (ZHANG Ran): китайский оригинал называл должность технического директора 天宝莅德电子科技(上海)有限公司, английский — технического директора SketchUp в Большом Китае в Trimble Inc. Повтор слов Technical Director устранён с сохранением сведений об организациях и должностях обеих версий.
Курс сочетал синхронное и асинхронное обучение, позволяя заниматься гибко и в собственном темпе. Ван Хуаньхуань и Да Тин предоставляли теоретическую и практическую поддержку; Чжан Жань делился техническими знаниями на основе опыта технического руководства и работы в отрасли. Утверждения об эффективности обучения отражают первоначальный замысел и репортаж.
15 мая: основы AIGC и структура курса
Участники изучали структуру трёх дней, основы и принципы AIGC и использование инструментов для конкурсного проектирования. Слайды вводили классификацию больших языковых моделей для объяснения разных сценариев применения.

Трёхуровневая учебная классификация слайдов в тексте
- L0: универсальные большие языковые или мультимодальные модели; на слайде приведён ChatGPT.
- L1: отраслевые модели, например медицинские или юридические.
- L2: модели конкретных областей или сценариев для определённых задач, например персонализированных рекомендаций учебного контента.
16 мая: базовые навыки AIGC и составление запросов
Изучались основные принципы и элементы запросов, отрабатывались поиск информации, мозговой штурм, создание изображений, написание абзацев и подготовка презентаций с помощью AIGC.

Шаблон запросов и примеры со слайдов в тексте
- Задача: указать требуемую работу.
- Контекст: сообщить исходные обстоятельства.
- Роль: определить позицию модели.
- Формат: описать организацию ответа.
- Тон: задать стиль выражения.
Пример со слайда 1: Я хочу, чтобы ты был моим другом. Я расскажу, что происходит в моей жизни, а ты ответишь чем-то полезным и поддерживающим, помогая пережить трудный период. Не пиши объяснений; отвечай только советом или поддержкой.
Пример со слайда 2: Как помощник по улучшению китайского письма, исправь орфографию и грамматику, повысь ясность, краткость и общую читаемость данного текста, разбей длинные предложения, сократи повторы и предложи улучшения. Выдай только исправленный текст без объяснений. Начни редактирование следующего текста: [Содержание статьи].
17 мая: продвинутые применения AIGC и творчество
Участники осваивали продвинутые приёмы и приложения, включая интеграцию ИИ с продуктами SketchUp, создание текстов песен, музыки, изображений и видео, а также оценку собственных результатов. Исходные подписи также описывали генерацию и выполнение SketchUp Ruby-кода через OpenAI API и создание запросов Midjourney с помощью языковых моделей для иллюстраций классов будущего.


Отзывы и первоначальное предложение продолжить обучение
В репортаже передавались в целом положительные отзывы о практичности и актуальности содержания, особенно демонстраций и упражнений AIGC, а также о субъективно воспринимаемом росте технологических навыков. Это пересказанные мнения участников; число ответивших, анкета и количественная оценка эффекта не приводились.
Исходная статья сообщала, что не зарегистрировавшиеся могли учиться через Moodle, связывая это с равным доступом к развитию навыков. Прежний адрес https://learn-tn.com/moodle/ сохранён только как историческая запись. При проверке не прошла валидация сертификата, поэтому доступ и вход не продолжались; нынешняя доступность курса или записей не подтверждена.
Сообщалось, что конкурс поощрял применение AIGC в проектировании. Организаторы ожидали увидеть развитые технические навыки в последующих работах, стимулировать творчество и культуру инноваций и поддержать увлекательный качественный конкурс. Это ожидания 2024 года, а не подтверждённые результаты каждого участника.
Литература, указанная на исходных слайдах
Ниже приведены исходные библиографические сведения и официальные страницы аннотаций. Проверены названия, авторы и данные публикации; статьи не переводились полностью, платные полные тексты не открывались. L0/L1/L2 — учебная классификация этих слайдов, а запросы — исторические учебные примеры.
- Wu, J., Gan, W., Chen, Z., Wan, S., & Lin, H. (2023). AI-Generated Content (AIGC): A Survey. arXiv:2304.06632.
- Chen, X., Hu, Z., & Wang, C. (2024). Empowering education development through AIGC: A systematic literature review. Education and Information Technologies. DOI:10.1007/s10639-024-12549-7.
Источники и редакторские примечания
- Сохранены оба исходных заголовка, URL и архивные даты 22 мая 2024 года, 10:10. Курс проходил 15–17 мая. Метаданные PubDate в заголовке страницы SLI указывают 29 мая, 09:58; нынешний шаблон исследовательского раздела не показывает эту дату в основном тексте. Основания дат разграничены. · Китайский оригинал репортажа Кафедры · Английский оригинал репортажа Кафедры · Связанный репортаж SLI
- Десять исходных ссылок двух версий соответствуют пяти иллюстрациям. Использованы полные оригиналы из медиатеки английской статьи, чьи декодированные пиксели совпадают с изображениями SLI. Сохранён порядок курса; отдельная повторная подпись третьего дня в начале английского текста помещена один раз к правильной иллюстрации. · Китайский оригинал репортажа Кафедры · Английский оригинал репортажа Кафедры · Связанный репортаж SLI
- Классификация, элементы запросов и два примера даны текстом на шести языках; оригинальные изображения не изменены. Иллюстрация SketchUp — вводный слайд, классы будущего — сгенерированные примеры, а не фотографии реальных помещений. Адреса и интерфейсы снимков относятся к демонстрации 2024 года и не рекомендуются как нынешние точки доступа к инструментам.
Прочитать первоначальный анонс обучения и консультаций · Изучить учебные ресурсы по ИИ и STEM
Исходная ссылка: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-7471-ru/


