اختتام الدورة الثانية من الورشة المتقدمة للتدريس التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي بدعم المحتوى المولّد آلياً

تقرير تاريخي: أُقيمت الأنشطة عبر الإنترنت في 19 سبتمبر 2024 والورشة الحضورية في 21 سبتمبر 2024. ويحتفظ المقال بتاريخ نشره الأصلي على موقع الكرسي،25 سبتمبر 2024. وتشير المناصب والأمثلة التقنية إلى تلك الفترة.

محتويات المقال

في 21 سبتمبر 2024، اختتم المركز الوطني للبحوث الهندسية للتعلّم عبر الإنترنت والتكنولوجيا الذكية بجامعة بكين للمعلمين، المشار إليه هنا باختصار CIT، الدورة الثانية من الورشة المتقدمة للتدريس التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي بدعم المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي AIGC.

جمعت الورشة بين النظرية والتطبيق والتعلّم عبر الإنترنت والحضور المباشر. وشملت تصميم دروس محاكاة مبتكرة بالتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، والتدريب العملي على الوكلاء في التدريس، وتجربة منصات التدريس التعاوني والنماذج الكبيرة، ومناقشة حالات صفية قدمها معلمون ممارسون. وضم فريق الخبراء الأستاذة Li Yanyan من كلية التربية بجامعة بكين للمعلمين؛ والباحثة المساعدة Wang Huanhuan من الجامعة؛ وكبير المهندسين Zhu Lixin من CIT؛ و Da Ting، المسؤولة عن مشروع تقييم النماذج الكبيرة في المركز؛ و Chen Hongyu، المهندس بمعهد التعلّم الذكي في الجامعة. وشارك في فريق المساعدين Yuan Meng من جامعة ويسكونسن–ماديسون، و Jiang Li من جامعة العاصمة للمعلمين، و Wang Shuaijie من جامعة وسط الصين للمعلمين، و Liu Tiantian من جامعة بكين للمعلمين.

شارك أكثر من 50 معلماً من التعليم الابتدائي والثانوي والجامعي وطالباً جامعياً، من بكين وشانغهاي وقوانغتشو ومناطق أخرى في الصين. وإلى جانب تبادل الأفكار والنظريات وتصميم دروس مبتكرة بصورة مشتركة، أتاحت الورشة للمعلمين الممارسين مساحة لاستكشاف تغير الأدوار في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في عصر AIGC.

المشاركون والمنظمون يلتقطون صورة جماعية تحت لافتة الدورة الثانية من ورشة AIGC.
الصورة الجماعية في ختام الدورة الثانية

أبرز أنشطة الورشة

19 سبتمبر: الأنشطة عبر الإنترنت

انطلقت الورشة عبر الإنترنت في 19 سبتمبر بمقدمة عن التدريس التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. وفي كلمة الافتتاح، استعرضت Da Ting إنجازات الدورة الأولى وشجعت المشاركين على استكشاف التقنيات الناشئة.

شريحة تستعرض الدورة الأولى وتواريخها ومشاركة أكثر من 40 معلماً وأربع صور للمحاضرات والحالات والتدريب الجماعي وإرشاد الخبراء؛ يليها بديل نصي.
شريحة الافتتاح: استعراض الدورة الأولى،3–4 أغسطس 2024
قراءة البديل النصي للصورة

تستعرض الشريحة المعنونة أبرز أنشطة الدورة الأولى الفعالية المقامة يومي 3 و 4 أغسطس 2024، والتي شارك فيها أكثر من 40 معلماً من التعليم الابتدائي والثانوي من بكين وشانغهاي وهونغ كونغ بالصين ومناطق أخرى.

وتصف نقاشات مع الخبراء حول تغير الأدوار بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في عصر AIGC، وتصميم الفرق لدروس مبتكرة وحالات تعليمية بالوكلاء. وتحمل الصور الأربع تسميات محاضرات الخبراء، وتبادل الحالات، والتدريب الجماعي، وإرشاد الخبراء. وتخص هذه التواريخ والأعداد الدورة الأولى، لا الدورة الثانية موضوع المقال.

محاضرات الخبراء

قدمت Da Ting عرضاً تقنياً عاماً للنماذج الكبيرة والوكلاء، شرحت فيه المفاهيم والأطر الشائعة وأنماط التصميم. ثم ناقشت سبل تحسين أداء النماذج الأساسية، ولا سيما مناهج تطوير النماذج الكبيرة المتخصصة في التعليم.

شريحة تضم تدرجاً للنماذج وستة أمثلة لمنتجات تعليمية ومخططاً لتكييف النماذج؛ يليها جدول مقروء وشرح.
شريحة Da Ting: تطوير النماذج الكبيرة المتخصصة في التعليم
قراءة البديل النصي للصورة

عنوان الشريحة مناهج تطوير النماذج الكبيرة المتخصصة في التعليم. وتشرح استخدام النماذج الأساسية لدعم التطبيقات التعليمية الأعلى مستوى وتكييفها بالضبط الدقيق لمهام محددة. ويبدأ التدرج بـ L0 للنماذج العامة، ثم L1 للنماذج القطاعية، و L2 لنماذج السيناريوهات المتخصصة.

ينقل الجدول التالي المنتجات والمطورين والنماذج والاستخدامات الواردة في شريحة 2024، ولا يمثل مراجعة أو توصية حالية. ويربط مخطط آخر بين النماذج الأساسية العامة والمفتوحة المصدر والنماذج القطاعية أو المؤسسية ونماذج السيناريوهات، مع تسميات لاستدعاء API والضبط الدقيق والمطالبات ومسارات المخرجات.

أمثلة لمنتجات النماذج التعليمية في شريحة 2024
المنتجالمطورالنموذج الوارد في الشريحةالاستخدامات الواردة في الشريحة
Khanmigoأكاديمية خانChatGPT/GPT-4oدعم تعلّم متعدد المواد وتدريس موجّه
星火语伴 — رفيق سبارك اللغويiFLYTEKنموذج سبارك المعرفي الكبيرتعلّم اللغات
子曰 — ZiyueNetEaseنموذج كبير مطور داخلياًتعلّم اللغات والأسئلة المعرفية
EduChatجامعة شرق الصين للمعلميننموذج كبير مطور داخلياًتغذية راجعة على الكتابة وتدريس موجّه ودعم عاطفي وتوليد أسئلة
MathGPTTAL Educationنموذج كبير مطور داخلياًتعلّم الرياضيات
精准教学大模型 — نموذج التدريس الدقيقChina Telecomنموذج كبير مطور داخلياًالتعلّم الصفي واختبارات الواجبات وتقييم الامتحانات

تحدثت Wang Huanhuan عن تقنيات صياغة المطالبات للذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاتها التعليمية. وعرضت أمثلة لأدوات AIGC المناسبة للمعلمين واستراتيجيات لكتابة المطالبات، مع حالات عملية تبين كيف يمكن للمطالبات الفعالة تحسين كفاءة إنجاز المهام.

إطار لصياغة المطالبات يشمل المهمة والخلفية والدور والتنسيق والنبرة، مع مثالين؛ يليه بديل نصي.
شريحة Wang Huanhuan: إطار صياغة المطالبات
قراءة البديل النصي للصورة

تسرد شريحة إطار صياغة المطالبات خمسة مكونات: المهمة والخلفية والدور والتنسيق والنبرة.

يحدد المثال الأول دور صديق وخلفية من أحداث الحياة، ويطلب نصيحة مفيدة وداعمة دون شرح مطول. ويحدد الثاني مساعداً لتحسين الكتابة الصينية، طالباً تحسين الإملاء والقواعد والوضوح والإيجاز وسهولة القراءة، وتقسيم الجمل الطويلة وتقليل التكرار وإخراج النص المصحح بالتنسيق المحدد. وهذه أمثلة واردة في المادة التدريبية.

استكشاف الوكلاء في سياقات التدريس

عرضت Da Ting أحدث أعمال فريقها في تطبيقات الوكلاء المتعددين في التعليم. وقدمت الجلسة المفاهيم الأساسية وطرائق التطبيق وأفكاراً يمكن للمشاركين الاستفادة منها في استكشافاتهم العملية اللاحقة.

شريحة تعرض حواراً موجهاً متعدد الجولات بشأن قصيدة أغنية عازفة البيبا، وبجانبها صورة هاتف ثابتة موسومة بعرض فيديو؛ يليها شرح نصي.
مساعد CIT التعليمي: مناقشة موجّهة لتمرين — شريحة ثابتة
قراءة البديل النصي للصورة

عنوان الشريحة مساعد CIT التعليمي: الشرح الموجّه للتمارين. وتتعلق بدرس اللغة الصينية للمرحلة الثانوية العليا عن قصيدة أغنية عازفة البيبا، وبالمشاعر في بيت يصف شخصين تجمعهما المعاناة رغم لقائهما للمرة الأولى.

يطلب المساعد تفسيراً أولياً ثم يسأل عن تجارب باي جويي وعازفة البيبا، ويوجه إلى تحليل أثر خفض المنصب وخيبة الأمل. وعندما يعبر المتعلم عن عدم اليقين، يواصل طرح أسئلة إرشادية. وتعرض واجهة الهاتف خدمات الأسئلة المعرفية والتدريس الموجّه وشرح التمارين. أما الجزء الموسوم بعرض فيديو فصورة ثابتة داخل الشريحة الأصلية؛ ولا يوجد فيديو مقابل قابل للتشغيل على هذه الصفحة.

بتوجيه من المساعدين، خاض المشاركون تجربة تصميم مساعد لمادة اللغة الصينية وتطويره. ومن خلال التدريب الموجّه والممارسة، تعلموا وظائف المنصة وأنشؤوا وكلاء ملائمين لخلفياتهم التخصصية، رابطين النظرية بالتطبيق.

واجهة إعداد وكيل واختباره، مع سؤال عن ثلاثية الحب لبا جين؛ يليها بديل نصي.
إعداد مساعد لمادة اللغة الصينية ومعاينته وتصحيح أخطائه
قراءة البديل النصي للصورة

تعرض الصورة إعداد وكيل ومعاينته وتصحيح أخطائه. وتشمل اللوحة اليسرى المتغيرات وقواعد البيانات والذاكرة الطويلة وحاوية الملفات والرسالة الافتتاحية والأسئلة المقترحة والاختصارات وصورة الخلفية.

يسأل المثال عن الأعمال التي تؤلف ثلاثية الحب لبا جين. وتظهر الواجهة استخدام قاعدة معرفة وأداة بحث، ثم تذكر الضباب والمطر والبرق. وهي واجهة عرض تدريبي من 2024، وليست تقييماً لوظائف المنصة أو أدائها الحاليين.

21 سبتمبر: التعلّم الحضوري

في صباح خريفي صافٍ من يوم السبت، اجتمع المعلمون للمشاركة في الورشة الحضورية.

أنشطة التعارف

ساعد نشاط تمهيدي المشاركين على التعارف والاستعداد للأنشطة التالية. وشكلوا عشرة فرق دراسية، وقدموا أنفسهم، وناقشوا أسماء فرقهم، ورسموا أعمالاً تمثل كل مجموعة.

اختارت الفرق أسماء وشعارات مميزة. فقد اختار الفريق السابع، الذي جمع مشاركين من المدارس والجامعات، اسم «أي شيء مناسب» وشعار «عمل بلا حدود». واختار الفريق التاسع، القادم أعضاؤه من بكين وشانغهاي، اسم «فريق بكين–شانغهاي». أما الفريق العاشر فاختار اسم Zhihe Qiuhui، الذي يستحضر الحكمة والانسجام وإشراق الخريف، مع الرغبة في استكشاف مسارات تربوية جديدة.

مجموعة من ست صور لمعلمي الفرق يعرضون بطاقات مرسومة تتضمن رموزاً رياضية وأشخاصاً وروبوتات.
التعارف: عرض هويات الفرق المرسومة يدوياً

في أنشطة الإبداع والعرض، جمع المشاركون بين أفكارهم الفردية والعمل الجماعي.

عكست الأسماء والشعارات إبداع المعلمين وروح الفريق واهتمامهم بالتعليم التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. وأعربوا عن رغبتهم في مواصلة استكشاف هذا المجال معاً.

محاضرات الخبراء والحالات الصفية

بعد التعارف، انتقل المشاركون إلى عروض الخبراء وتبادل الحالات العملية.

تحدثت Li Yanyan عن التطبيقات الابتكارية للذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريس انطلاقاً من السيناريوهات. ودرست سياقات التطبيق في إطار السياسات القائمة، وناقشت كيف يمكن للنماذج الكبيرة وغيرها من التقنيات دعم التعليم والتعلّم. وتراوحت أمثلتها بين أشكال جديدة للتعلّم التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي والبحث التعاوني في التدريس المستند إلى الأدلة، موضحة تصوراً للتعليم الذكي المتمحور حول المتعلم.

Li Yanyan تتحدث عند المنصة أمام شريحة عن الابتكار التعليمي بالذكاء الاصطناعي القائم على السيناريوهات.
Li Yanyan: الابتكار التعليمي بالذكاء الاصطناعي انطلاقاً من السيناريوهات

قدم Zhu Lixin أدوات تعليمية بالذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة المعلمين. وبدأ بعرض لشخصية رقمية، ثم استكشف التطبيقات العملية من خلال حالات متنوعة، بما فيها دعم كفاءة التدريس والتعلّم المخصص. كما قدم إرشادات تقنية وجوانب تستدعي الانتباه في الممارسة المهنية للمعلمين.

Zhu Lixin يقدم أدوات تعليمية بالذكاء الاصطناعي، وتظهر على الشاشة خلفه تسمية المحاضرة واسمه.
Zhu Lixin: أدوات التدريس بالذكاء الاصطناعي وكفاءة المعلم

ناقشت Da Ting الممارسة والاستكشاف في التدريس التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. وبالاستناد إلى إطار نظري ومراجعة ثلاث فعاليات استقطاب، عرضت تنوع السياقات التعليمية وأمثلة لاستخدام النماذج الكبيرة في تصميم الدروس. وقدمت أيضاً تقييماً لقدرات النماذج على التدريس الاستكشافي الموجّه عبر أبعاد مختلفة، واختتمت بحالات لمعلمي الميدان، منها التدريس المتمايز والدعم بعد الحصص.

Da Ting تناقش التدريس التعاوني أمام عرض عن القدرات وتوزيع المهام.
Da Ting: ممارسات التدريس التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

قدمت Yang Xue من أكاديمية بكين تعلّماً موضوعياً عابراً للتخصصات بدعم الذكاء الاصطناعي، من خلال حالة «استكشاف أسرار تقشير الأناناس». وشرحت كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الطلبة في النمذجة وتطوير طرائق تفكير جديدة وحلول مبتكرة. كما ناقشت تنمية حل المشكلات والإبداع والعمل الجماعي، وأكدت دور المعلم في توجيه الاستخدام النقدي للذكاء الاصطناعي.

Yang Xue تعرض حالة تعلّم عابر للتخصصات أمام شريحة عن الإمكانات التعليمية للنماذج اللغوية الكبيرة.
Yang Xue: حالة تعلّم عابر للتخصصات بدعم الذكاء الاصطناعي

تطوير الوكلاء عملياً للتدريس

قدمت الفعالية التالية تدريباً أكثر تقدماً على الوكلاء في سياقات التدريس. وخلال الممارسة المفتوحة، ناقشت الفرق أفكاراً جديدة ووسعت ما تعلمته ونفذت تصاميمها، منتقلة من استخدام الأدوات إلى تصميمها.

أربع صور لمعلمي الفرق يناقشون الوكلاء ويستخدمون حواسيب محمولة.
المعلمون يعملون معاً على الوكلاء

تصميم تدريس ابتكاري تعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

شارك كل فريق في نشاط تصميم عملي. واختار معلمون من تخصصات وخلفيات مختلفة موضوعاً عبر العصف الذهني، واستكشفوا جوانب الابتكار في نهجهم التعليمي، وبلوروا الأفكار الأساسية للتعاون المدعوم بـ AIGC. وصمموا دروس محاكاة وحددوا كيفية تفاعل المعلم والمتعلم والذكاء الاصطناعي في كل مرحلة.

تسع صور لمعلمي الفرق يراجعون الحواسيب والهواتف ويطورون دروساً مع خبراء ومساعدين.
خبراء ومساعدون يدعمون تصميم الدروس الجماعي

إلى جانب محتوى الدرس وتسلسله، دمجت الفرق أدوات AIGC، ومنها النماذج اللغوية الكبيرة والوكلاء المصممون خصيصاً، في دروس المحاكاة. وعمل الخبراء معها لتحسين الجوانب التقنية والتعليمية. وقدم فريق Coze التابع لشركة ByteDance دعماً تقنياً لتنفيذ الوكلاء.

أربع صور لمناقشات مباشرة بين المعلمين والخبراء بشأن مقترحات الفرق.
المعلمون والخبراء يتبادلون أفكار التصميم

العروض والتوضيحات العملية

أكمل كل فريق مقترح مشروعه وقدم تصميمه. ونظمت القرعة تسلسل العروض والتغذية الراجعة: اختارت Da Ting الفريق الأول، الذي سحب بدوره اسم فريق آخر لتقديم التعليقات، ثم تواصلت العملية. وساعد تقييم الأقران المعلمين على فهم أعمال بعضهم والتعرف إلى جوانب القوة والتحسين.

تسع صور لفرق تعرض وكلاء وتصاميم دروس، مع أمثلة وواجهات معروضة خلفها.
الفرق تعرض الوكلاء وخطط الدروس
صورتان من الفعالية تعرضان حالة تصميم شعار ذكي وجدولاً لتسلسل الدرس يشمل النظرية والممارسة والتفاعل مع الذكاء الاصطناعي.
عروض الفرق: تصميم شعار ذكي وتسلسل أنشطة الدرس

إلى جانب تقييم الأقران، عرضت الورشة نموذجاً لغوياً كبيراً بوصفه مقيّماً ضيفاً. واستخدم مساعد للتقييم معايير وأبعاداً محددة لتقديم تغذية راجعة فورية على عمل كل فريق. وأتاحت التجربة مقارنة الخصائص المختلفة للتعبير والتقييم البشريين والمولّدين بالنموذج.

ست صور لمعلمي الفرق يقدمون تعليقات أو أفكاراً باستخدام الميكروفونات والملاحظات.
تقييم الأقران والتغذية الراجعة المباشرة — مجموعة صور 1
ست صور لتغذية راجعة من المعلمين؛ ويظهر أسفل اليمين عرض لدرجات وتعليقات من نموذج عن مزايا مقترح ونقاط ضعفه.
تعليقات المعلمين وعرض تقييم بالنموذج — مجموعة صور 2

تبادل التأملات والنقاش

قرب الختام، انضم Li Shuyu من أكاديمية بكين و Hu Shujun من معهد بكين للتربية و Wang Huanhuan من جامعة بكين للمعلمين إلى المشاركين لتبادل التأملات. وشاركوا خبراتهم وناقشوا مستقبل التدريس التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

أربع صور لمشاركين يتبادلون تأملاتهم عند المنصة وداخل القاعة.
مشاركة التأملات بشأن الورشة

اختتمت الفعالية بإطلاق مجتمع ممارسة للتدريس التعاوني بين الإنسان والذكاء الاصطناعي بدعم AIGC، وتسليم شهادات للمعلمين المشاركين تقديراً لعملهم وإسهاماتهم.

ست صور لمعلمي الفرق يحملون شهادات الإتمام في صور جماعية.
تسليم شهادات إتمام التدريب — مجموعة صور 1
ست صور لمجموعات أخرى تتسلم الشهادات وتلتقط صوراً جماعية.
تسليم شهادات إتمام التدريب — مجموعة صور 2

بعد الورشة، واصل المعلمون تبادل ما تعلموه وقدموا مقترحات بناءة للأنشطة المقبلة ولمزيد من الاستكشاف التربوي.

المصادر ومعلومات الصور

رُوجع المقال الأصلي الكامل للكرسي بمقارنته بالتقرير الرسمي لمعهد التعلّم الذكي، المدرج بتاريخ 29 سبتمبر 2024. وتأتي الصور والشرائح والصور المجمعة من ذلك التقرير، مع الاحتفاظ بإطاراتها الكاملة وتحسينها للتحميل المحلي وإضافة تعليقات وبدائل نصية مترجمة. وتتعلق شريحة استعراض الدورة الأولى بيومي 3 و 4 أغسطس 2024، وهي مختلفة عن هذه الدورة الثانية. ومقارنات المنتجات وأمثلة الواجهات مواد تدريبية تاريخية وليست مراجعات حالية للمنتجات. والشريحة الموسومة بعرض فيديو صورة ثابتة، ولا يتضمن المقال فيديو مقابلاً لها.

الرابط الأصلي: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-8252-ar/

المشاركة مع أصدقاء WeChat

Scroll to Top