Архивный материал: онлайн-мероприятия состоялись 19 сентября 2024 года, очная часть — 21 сентября. Статья сохраняет исходную дату публикации на сайте Кафедры: 25 сентября 2024 года. Должности и технические примеры относятся к тому периоду.
Содержание статьи
21 сентября 2024 года Национальный инженерно-исследовательский центр киберобучения и интеллектуальных технологий Пекинского педагогического университета, далее CIT, завершил второй углублённый семинар по совместному преподаванию человека и ИИ с использованием контента, генерируемого искусственным интеллектом, — AIGC.
Семинар сочетал теорию с практикой, онлайн- и очное обучение. Программа включала проекты инновационных модельных уроков с сотрудничеством человека и ИИ, практику применения агентов в преподавании, знакомство с платформами совместного обучения и большими моделями, а также обсуждение примеров действующих учителей. В экспертную команду вошли профессор факультета образования Пекинского педагогического университета Ли Яньянь; младший научный сотрудник университета Ван Хуаньхуань; старший инженер CIT Чжу Лисинь; руководитель проекта оценки больших моделей CIT Да Тин; и инженер Института интеллектуального обучения университета Чэнь Хунъюй. Ассистентами выступили Юань Мэн из Висконсинского университета в Мадисоне, Цзян Ли из Столичного педагогического университета, Ван Шуайцзе из Центрально-Китайского педагогического университета и Лю Тяньтянь из Пекинского педагогического университета.
Участие приняли более 50 учителей начальной и средней школы, преподавателей вузов и университетских студентов из Пекина, Шанхая, Гуанчжоу и других частей Китая. Наряду с обменом идеями и теориями и совместным проектированием инновационных уроков семинар предложил практикующим педагогам площадку для обсуждения изменения ролей в сотрудничестве человека и ИИ в эпоху AIGC.
Основные события семинара
19 сентября: онлайн-мероприятия
Семинар начался онлайн 19 сентября со знакомства с совместным преподаванием человека и ИИ. Во вступительном слове Да Тин подвела итоги первого семинара и призвала участников исследовать новые технологии.
Прочитать текстовую альтернативу изображения
Слайд «Основные события первого семинара» посвящён встрече 3–4 августа 2024 года. В ней участвовали более 40 учителей начальных и средних школ из Пекина, Шанхая, Гонконга (Китай) и других мест.
На слайде описаны обсуждения с экспертами изменения ролей человека и ИИ в эпоху AIGC и командная разработка инновационных уроков и учебных примеров с агентами. Четыре фотографии подписаны: экспертные лекции, обмен примерами, командная практика и сопровождение экспертов. Эти даты и числа относятся к первому семинару, а не ко второму, о котором рассказывает статья.
Экспертные лекции
Да Тин представила технический обзор больших моделей и агентов, объяснив основные понятия, распространённые фреймворки и шаблоны проектирования. Затем она рассмотрела способы повышения эффективности базовых моделей, особенно подходы к разработке больших моделей для образования.
Прочитать текстовую альтернативу изображения
Заголовок слайда — «Подходы к разработке больших моделей для образования». Он описывает использование базовых моделей для образовательных приложений и их дообучение под конкретные задачи. Иерархия идёт от L0, общих моделей, к L1, отраслевым моделям, и L2, моделям специализированных сценариев.
Таблица ниже воспроизводит продукты, разработчиков, модели и применения из слайда 2024 года; это не актуальный обзор или рекомендация. Другая схема связывает общие базовые модели, открытые модели, модели предметной области или предприятия и специализированных сценариев, с подписями вызовов API, дообучения, запросов и выходных результатов.
| Продукт | Разработчик | Модель по слайду | Применение по слайду |
|---|---|---|---|
| Khanmigo | Академия Хана | ChatGPT/GPT-4o | Помощь по разным предметам и направляемое обучение |
| 星火语伴 — языковой помощник Spark | iFLYTEK | Большая когнитивная модель Spark | Изучение языков |
| 子曰 — Ziyue | NetEase | Собственная большая модель | Изучение языков и вопросы по знаниям |
| EduChat | Восточно-Китайский педагогический университет | Собственная большая модель | Обратная связь по сочинениям, направляемое обучение, эмоциональная поддержка и составление вопросов |
| MathGPT | TAL Education | Собственная большая модель | Изучение математики |
| 精准教学大模型 — модель точного преподавания | China Telecom | Собственная большая модель | Обучение в классе, проверочные задания и оценка экзаменов |
Ван Хуаньхуань рассказала о приёмах составления запросов для генеративного ИИ и их педагогическом применении. Она показала подходящие для учителей инструменты AIGC, предложила стратегии написания запросов и на практических примерах продемонстрировала, как удачные запросы могут повысить эффективность выполнения задач.
Прочитать текстовую альтернативу изображения
Слайд «Структура запроса» перечисляет пять компонентов: задача, контекст, роль, формат и тон.
Первый пример задаёт роль друга, описывает жизненные события как контекст и просит полезный поддерживающий совет без подробных объяснений. Второй задаёт помощника по улучшению китайского текста: орфографии, грамматики, ясности, краткости и читаемости, с сокращением длинных предложений, устранением повторов и выводом исправленного текста в заданном формате. Это примеры из учебного слайда.
Исследование агентов в учебных ситуациях
Да Тин поделилась последними работами своей команды по многоагентным приложениям в образовании. Участники познакомились с ключевыми понятиями, методами применения и идеями для дальнейшей практической работы.
Прочитать текстовую альтернативу изображения
Слайд озаглавлен «Помощник CIT: направляемое объяснение упражнения». Он относится к уроку китайского языка в старшей школе о «Песне о лютне» и чувствах двух людей, которых объединяет несчастье, хотя они встретились впервые.
Помощник просит первоначальное толкование, затем спрашивает о судьбах Бо Цзюйи и исполнительницы на пипе и направляет анализ к понижению в должности и разочарованию. Когда учащийся выражает неуверенность, помощник продолжает задавать вопросы. Интерфейс телефона предлагает вопросы по знаниям, направляемое обучение и объяснение упражнений. Область с пометкой видеодемонстрации — только статичный снимок исходного слайда; соответствующего воспроизводимого видео на странице нет.
Под руководством ассистентов участники попробовали проектировать и разрабатывать помощника по китайскому языку. Упражнения с сопровождением и самостоятельная практика помогли освоить функции платформы и создать агентов для собственных предметов, связывая теорию с практикой.
Прочитать текстовую альтернативу изображения
Изображение показывает настройку агента и предварительный просмотр или отладку. Слева видны переменные, базы данных, долговременная память, контейнер файлов, вступительное сообщение, предлагаемые вопросы, быстрые команды и фоновое изображение.
Пример спрашивает, какие произведения входят в Трилогию любви Ба Цзиня. Интерфейс показывает использование базы знаний и поискового инструмента и отвечает: Туман, Дождь и Молния. Это демонстрация на семинаре 2024 года, а не оценка текущих функций или производительности платформы.
21 сентября: очное обучение
В ясное осеннее субботнее утро преподаватели собрались на очную часть семинара.
Знакомство и командообразование
Вводное упражнение помогло участникам познакомиться и подготовиться к дальнейшей работе. Они образовали десять учебных команд, представились друг другу, обсудили названия и создали рисунки, представляющие свои группы.
Команды выбрали собственные названия и девизы. Команда 7, объединившая участников из школ и вузов, назвалась «Всё подойдёт» и выбрала девиз «Действие без границ». Команда 9, участники которой приехали из Пекина и Шанхая, стала «Командой Пекин–Шанхай». Команда 10 выбрала название «Чжихэ Цюхуэй», связывающее мудрость, гармонию и осеннее сияние, и выразила стремление исследовать новые пути образования.
Во время творческой работы и представления результатов участники сочетали индивидуальные идеи с командным взаимодействием.
Названия и девизы отражали творчество педагогов, командный дух и интерес к совместному образованию человека и ИИ. Участники выразили готовность продолжать эту работу вместе.
Экспертные лекции и учебные примеры
После знакомства участники перешли к выступлениям экспертов и обмену практическими примерами.
Ли Яньянь представила инновационные применения ИИ в образовании и преподавании, определяемые сценариями использования. Она рассмотрела разные ситуации в контексте образовательной политики и способы, которыми большие модели могут поддерживать преподавание и обучение. Примеры охватывали новые формы совместного обучения человека и ИИ и совместные педагогические исследования с опорой на фактические данные, очерчивая интеллектуальное образование, ориентированное на учащегося.
Чжу Лисинь представил педагогические инструменты ИИ для повышения эффективности работы учителей. Начав с демонстрации цифрового персонажа, он рассмотрел практические применения в разных ситуациях, включая поддержку преподавания и персонализированного обучения. Он также поделился техническими советами и вопросами, требующими внимания в профессиональной практике.
Да Тин рассказала о практике и поисках в совместном преподавании человека и ИИ. Опираясь на теоретическую рамку и обзор трёх инициатив по привлечению участников, она показала разнообразные образовательные ситуации и применение больших моделей в проектировании уроков. Также была представлена многомерная оценка их способности к эвристическому обучению. Выступление завершилось примерами действующих учителей, включая дифференцированное преподавание и помощь после уроков.
Ян Сюэ из Beijing Academy представила междисциплинарное тематическое обучение с поддержкой ИИ на примере «Исследуем секреты очистки ананаса». Она объяснила, как ИИ может помогать учащимся в моделировании, развитии новых способов мышления и поиске инновационных решений. Также обсуждались решение задач, творчество и командная работа, с акцентом на роль учителя в критическом использовании ИИ.
Практическая разработка агентов для преподавания
Следующая работа предполагала более продвинутую практику с агентами в учебных ситуациях. Команды обсуждали идеи, развивали освоенные приёмы и воплощали новые проекты, переходя от использования инструментов к их проектированию.
Проектирование инновационного совместного преподавания человека и ИИ
Каждая команда участвовала в практическом проектировании. Педагоги разных дисциплин и направлений выбрали тему посредством мозгового штурма, исследовали возможные инновации в своей методике и разработали основные идеи сотрудничества с поддержкой AIGC. Они создали модельные уроки и спланировали взаимодействие учителей, учащихся и ИИ на каждом этапе.
Помимо содержания и последовательности уроков, команды включили инструменты AIGC — большие языковые модели и специально созданных агентов. Эксперты вместе с группами совершенствовали техническую и педагогическую стороны проектов. Команда Coze компании ByteDance предоставила техническую поддержку для реализации агентов.
Выступления и демонстрации
Каждая команда завершила проектное предложение и представила свою разработку. Очерёдность выступлений и обратной связи определялась жеребьёвкой: Да Тин выбрала первую команду, которая затем выбрала другую для комментариев, и так далее. Такая взаимная оценка помогла педагогам понять работы друг друга и увидеть сильные стороны и возможности улучшения.
Помимо взаимной оценки, на семинаре продемонстрировали большую языковую модель в роли приглашённого оценщика. Помощник использовал заданные критерии и параметры для оперативной обратной связи по работе каждой команды. Участники смогли сравнить особенности человеческого и генерируемого моделью выражения и оценивания.
Размышления и обсуждение
Ближе к завершению Ли Шуюй из Beijing Academy, Ху Шуцзюнь из Пекинского института образования и Ван Хуаньхуань из Пекинского педагогического университета обменялись размышлениями с участниками. Они поделились опытом и обсудили будущее совместного преподавания человека и ИИ.
Встреча завершилась запуском сообщества практики совместного преподавания человека и ИИ с AIGC и вручением сертификатов педагогам в знак признания их работы и вклада.
После семинара преподаватели продолжили обмениваться приобретённым опытом и предложили конструктивные идеи для будущих мероприятий и дальнейших педагогических поисков.
Источники и сведения об изображениях
Полный исходный текст статьи Кафедры сверен с официальным репортажем Института интеллектуального обучения, указанным в списке новостей под датой 29 сентября 2024 года. Фотографии, слайды и коллажи взяты из этого репортажа. Полный кадр сохранён; изображения оптимизированы для локальной загрузки и снабжены переведёнными подписями и текстовыми альтернативами. Слайд с обзором первого семинара относится к 3–4 августа 2024 года и не описывает вторую встречу. Сравнения продуктов и примеры интерфейсов — исторические учебные материалы, а не актуальные обзоры. Слайд с пометкой видеодемонстрации является статичным изображением; соответствующее видео здесь не встроено.
Исходная ссылка: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-8252-ru/
