Esta referencia histórica de 2024 reúne los primeros 18 casos «IA + Educación Superior» seleccionados por el Ministerio de Educación: prácticas de laboratorio, asistentes, cultura, evaluación, alertas académicas y aprendizaje personalizado. Conserva todos los casos y cifras originales con sus enlaces relacionados. Las funciones, dimensiones y posibilidades de registro descritas corresponden a aquella época.
Directorio de casos
- 01 Universidad de Pekín
- 02 Universidad Tsinghua
- 03 Universidad Beihang
- 04 Instituto de Tecnología de Pekín
- 05 Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Pekín
- 06 Universidad Normal de Beijing
- 07 Universidad de Comunicación de China
- 08 Instituto de Tecnología de Harbin
- 09 Universidad Normal del Este de China
- 10 Universidad del Sureste
- 11 Universidad de Zhejiang
- 12 Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong
- 13 Universidad Agrícola de Huazhong
- 14 Universidad Normal de China Central
- 15 Universidad Jiaotong de Xi’an
- 16 Universidad Xidian
- 17 Universidad de Agricultura y Silvicultura del Noroeste
- 18 Universidad Abierta de China
01 Universidad de Pekín
El laboratorio inteligente de simulación virtual odontológica de la Universidad de Pekín es un entorno de formación multidimensional e integrado, sustentado en simulación virtual y macrodatos. Combina conectividad, gestión, aprendizaje y evaluación inteligentes.
Incluye zonas de enseñanza, formación en línea y simulación virtual. La primera zona de formación permite realizar prácticas virtuales y evaluaciones automatizadas; la de simulación ofrece diversas modalidades de entrenamiento y evaluación con retroalimentación de fuerza.
Enlace indicado en el original: https://www.ai.pku.edu.cn · Esta dirección corresponde al Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad de Pekín, no al acceso directo al laboratorio odontológico.
02 Universidad Tsinghua
La Universidad Tsinghua ha atendido de forma constante las grandes prioridades y estrategias nacionales y se ha situado a la vanguardia de la inteligencia artificial. En esta selección se incluyó su programa piloto de enseñanza apoyada por IA.
Tsinghua puso en marcha ocho cursos piloto utilizando como plataforma y base tecnológica GLM4, un gran modelo desarrollado de forma independiente, con propiedad intelectual propia y parámetros del orden de cien mil millones. Los datos docentes existentes, artículos publicados y recursos de cursos masivos abiertos sirvieron para ajustar GLM4 y crear modelos especializados para cada asignatura. Se desarrollaron asistentes docentes específicos capaces de generar ejemplos y preguntas, responder dudas, realizar cálculos y razonamientos y apoyar la evaluación y orientación.
Enlace indicado en el original: https://www.xuetangx.com
Zhipu Qingyan se basa en el gran modelo bilingüe chino-inglés ChatGLM. El preentrenamiento con un billón de caracteres de texto y código, combinado con ajuste supervisado, permite responder preguntas generales, mantener conversaciones de varios turnos, realizar escritura creativa, generar código, simular conversaciones, crear imágenes e interpretar documentos e imágenes.
Enlace indicado en el original: https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail
03 Universidad Beihang
El caso «Plataforma interactiva de enseñanza en línea para todo el proceso, apoyada por IA» utiliza grandes modelos generativos, aprendizaje profundo y otras tecnologías para conectar las actividades docentes presenciales y en línea. Cierra el ciclo de preparación, aprendizaje en clase, repaso posterior y resolución de dudas. Las grabaciones de los cursos se procesan digitalmente a partir de las 323 aulas inteligentes de la universidad.
Sobre esta plataforma integral se desarrolló un acompañante inteligente de preguntas y respuestas, disponible las veinticuatro horas para ayudar a resolver los problemas que surgen durante el aprendizaje.
Enlace indicado en el original: https://spoc.buaa.edu.cn/aidemo
04 Instituto de Tecnología de Pekín
El caso «Construcción y aplicación de un sistema docente inteligente impulsado por grafos de conocimiento» comprende «un núcleo, cuatro plataformas y múltiples escenarios». Un sistema de construcción y servicios de grafos disciplinares constituye el núcleo de conocimiento. Las plataformas personalizadas Lexue, Yanhe Classroom, análisis de macrodatos académicos y gestión académica aportan la infraestructura. El robot personalizado «艾比特» establece una nueva modalidad de servicios e interacción con el conocimiento.
Los grafos de conocimiento están impulsando el desarrollo y uso de sistemas docentes inteligentes. Ayudan a organizar los contenidos con eficiencia y proporcionan itinerarios y recursos personalizados, enriqueciendo tanto la enseñanza como la experiencia de aprendizaje.
Enlace indicado en el original: https://www.yanhekt.cn/show · Acceso restringido al comprobarlo
05 Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Pekín
La plataforma de programación «码上» emplea grandes modelos avanzados para incorporar apoyo inteligente a la enseñanza de programación.
Sus capacidades crean un nuevo entorno inteligente de aprendizaje para docentes y estudiantes. El profesorado transmite los conocimientos con mayor eficiencia y el alumnado profundiza en ellos mediante la práctica y la interacción.
Enlace indicado en el original: https://ezcoding.bupt.edu.cn · Esta dirección antigua redirige actualmente a la comunidad Trufar de BUPT.
Una función destacada es la tutoría individual: corrección de código, respuesta a preguntas y explicación del código.
06 Universidad Normal de Beijing
El innovador sistema de evaluación inteligente de la enseñanza de la Universidad Normal de Beijing utiliza aulas con servidores avanzados, cámaras, equipos de audio y dispositivos de proyección inteligentes interconectados. Un sistema de gestión supervisa la enseñanza en tiempo real y ofrece servicios personalizados.
El sistema «IA+» supervisa y analiza en tiempo real la conducta docente, las actividades de aprendizaje, los contenidos y la organización de la clase. Cuantifica y representa visualmente indicadores como el estilo de presentación del profesorado, la atención del alumnado y los conceptos enseñados.
Enlace indicado en el original: https://aic-fe.bnu.edu.cn/index.html
07 Universidad de Comunicación de China
El caso «AIGC para la transmisión e innovación de la cultura tradicional» explora cómo combinar grandes modelos y cultura tradicional. Tras aprender de amplios corpus culturales, el contenido generado por IA puede reconstruir digitalmente ciertas expresiones en riesgo de desaparición y contribuir a preservar sus contenidos y formas.
AIGC también puede acompañar todo el proceso creativo, impulsando la transformación digital y la innovación de las actividades culturales y creativas.
Una tercera vía es innovar en modelos, formatos y tecnologías: la práctica como enseñanza, los cursos como proyectos y la experiencia como educación. Los formatos pueden combinar aula invertida, orientación a resultados y mejoras inteligentes de eficiencia; las tecnologías incluyen edición de vídeo y generación de imágenes mediante IA.
Enlace indicado en el original: https://www.cuc.edu.cn/main.htm
08 Instituto de Tecnología de Harbin
El Instituto de Tecnología de Harbin presentó un proyecto de enseñanza experimental de electrotecnia y electrónica apoyado por IA. Ofrece un aprendizaje más interactivo y personalizado para mejorar la eficacia docente y la eficiencia del alumnado. Desde una plataforma de laboratorios remotos hasta asistentes inteligentes y docentes digitales virtuales, la IA se integra en el desarrollo de plataformas, la producción de recursos y todo el proceso de prácticas.
Enlace indicado en el original: https://eelab.hit.edu.cn/2024/0407/c13879a341498/page.htm · Devuelve una página informativa
El alumnado puede preparar la asignatura «Química Inorgánica y Analítica» mediante un sistema de aprendizaje con IA. Las respuestas del asistente aclaran los temas importantes y difíciles. El profesorado de la Escuela de Química e Ingeniería Química que imparte el curso retoma después las cuestiones surgidas durante el estudio autónomo para ofrecer explicaciones específicas en las aulas inteligentes presenciales.
09 Universidad Normal del Este de China
Shuishan Online es una iniciativa personalizada a gran escala para mejorar la alfabetización digital de la población. Integra enseñanza, aprendizaje, práctica, pruebas, evaluación y creación en una comunidad completa, y ofrece experiencias docentes adaptadas. Atiende las necesidades e intereses de estudiantes de diversos contextos y mejora sus competencias digitales.
Enlace indicado en el original: https://www.shuishan.net.cn
10 Universidad del Sureste
El «Sistema inteligente de asistencia docente para Física Universitaria» emplea IA para apoyar esta asignatura. Permite:
Visualizar los conocimientos mediante un grafo del curso y ayudar a construir una estructura de conocimiento completa y precisa;
Relacionar los conceptos con distintos recursos y registrar información del alumnado y datos de aprendizaje para construir perfiles precisos y personalizar las recomendaciones y la orientación;
Comprender mejor la situación y las necesidades del alumnado y adaptar las estrategias docentes oportunamente. El diálogo entre personas e IA proporciona acompañamiento y respuestas inteligentes, estimulando el interés y la motivación intrínseca.
Enlace indicado en el original: https://www.seu.edu.cn · Acceso restringido al comprobarlo
11 Universidad de Zhejiang
La «Plataforma Zhihai» es una nueva generación de plataforma de investigación y educación que apoya una enseñanza precisa mediante microcursos centrados en conceptos. Ayuda a diseñar y aplicar contenidos más específicos y eficaces, mejorando la eficiencia y motivación del alumnado. Presenta tres ejes principales:
1. Integración de recursos digitales en torno a los conceptos: vídeos, audios, casos prácticos y presentaciones PowerPoint se organizan como recursos estructurados por punto de conocimiento.
2. La plataforma práctica interactiva Zhihai–Mo (momodel.cn) ofrece enseñanza inmersiva e interactiva, aprendizaje mediante la práctica y desarrollo de modelos en línea con una barrera de entrada reducida.
3. El gran modelo educativo inteligente Zhihai–Sanle (sanle.hep.com.cn) proporciona funciones personalizadas, como respuestas inmediatas y recomendaciones de recursos, a través de la plataforma de servicios en la nube de Higher Education Press.
Enlace indicado en el original: https://momodel.cn · En mantenimiento al comprobarlo
12 Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong
La Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong está construyendo un mecanismo inteligente de alerta académica y apoyo coordinado. El análisis avanzado de datos y las tecnologías inteligentes identifican riesgos y permiten una asistencia oportuna y conjunta para favorecer el desarrollo de cada estudiante. El análisis preciso y las intervenciones personalizadas ofrecen ayuda específica.
El sistema de alerta académica forma parte de una plataforma inteligente de servicios de «ventanilla única» para la comunidad estudiantil, destinada a identificar dificultades académicas y prestar apoyo.
Con datos históricos de calificaciones, la universidad desarrolló un modelo y un sistema de alerta basados en IA. Analizan el aprendizaje, anticipan la situación académica del semestre en curso y clasifican las alertas según los problemas y dificultades, facilitando una orientación y asistencia precisas.
Según las cifras históricas de la universidad, el sistema comenzó a funcionar en septiembre de 2021 para el departamento de asuntos estudiantiles y 42 facultades y departamentos, con cobertura de 30 000 estudiantes de grado. Hasta diciembre de 2023 había identificado a 2486 estudiantes con dificultades académicas. Se había ayudado a 1135, incluidos 840 detectados por el sistema, mediante 4520 intervenciones; 490 habían superado la situación de dificultad.
13 Universidad Agrícola de Huazhong
La Universidad Agrícola de Huazhong centra sus aplicaciones de IA en laboratorios y gestión docente. Su caso seleccionado es el sistema «有教灵境» de gestión de enseñanza experimental en laboratorios inteligentes. Integra simulación virtual, prácticas inteligentes, formación práctica inteligente y gestión del laboratorio. El profesorado puede enviar las demostraciones y los materiales a pantallas grandes y terminales interactivos para que todos vean con claridad sin reunirse alrededor de la mesa de demostración.
El profesorado observa cada mesa en tiempo real, conoce las destrezas prácticas y ofrece orientación diferenciada. Puede compartir imágenes de varias mesas para comparar procedimientos. Las demostraciones y las operaciones del alumnado se graban y suben automáticamente, permitiendo revisar todo el proceso y acumular recursos de las asignaturas. Desde el puesto docente se observa simultáneamente el trabajo de cada estudiante. El sistema también recopila las actividades de clase y utiliza análisis estadístico con IA para generar datos docentes visualizables que apoyan la investigación y la evaluación pedagógicas.
Enlace indicado en el original: https://www.hzau.edu.cn · Acceso restringido al comprobarlo
14 Universidad Normal de China Central
Xiaoya emplea IA para la innovación educativa y nuevos escenarios de aprendizaje inteligente. Es una plataforma inteligente, integrada, basada en datos y abierta que apoya todas las etapas de enseñanza y aprendizaje.
Xiaoya es una plataforma educativa inteligente SPOC integrada en la nube y desarrollada por la Universidad Normal de China Central. La IA ayuda a crear escenarios vivos y atractivos y mejora la participación y la experiencia del alumnado. En el momento del informe ofrecía 65 000 espacios de cursos en línea, más de 2,2 millones de recursos, más de 160 000 usuarios acumulados y más de 400 puntos de observación para recoger dinámicamente datos docentes.
Combina grafos de conocimiento de los cursos, preguntas y respuestas inteligentes y recomendaciones en un entorno híbrido. Sus servicios basados en datos abarcan preparación, enseñanza, aprendizaje, pruebas, evaluación, supervisión y gestión. Concreta las teorías pedagógicas, normaliza el diseño didáctico, convierte las conductas docentes en datos y precisa la evaluación del profesorado, favoreciendo una integración más profunda de macrodatos e IA en la educación superior.
Enlace indicado en el original: https://ccnu.ai-augmented.com/home
15 Universidad Jiaotong de Xi’an
El caso seleccionado de la Universidad Jiaotong de Xi’an es «Crear una plataforma de inteligencia digital para supervisar en tiempo real la calidad docente y un nuevo mecanismo de gestión mediante cuatro procesos precisos: recopilación, evaluación, supervisión y apoyo».
Su plataforma de macrodatos establece mecanismos de recopilación de información, evaluación, supervisión y retroalimentación. Analiza inteligentemente los factores que afectan a la calidad de las clases y proporciona servicios digitales para todo el proceso de supervisión de esa calidad.
Enlace indicado en el original: http://www.xjtu.edu.cn/
16 Universidad Xidian
«Crear un nuevo modelo de supervisión apoyada por IA y un nuevo motor para mejorar la calidad docente».
En la Universidad Xidian, la supervisión apoyada por IA se está convirtiendo en un motor de calidad. Los métodos inteligentes ayudan a supervisar y evaluar con más precisión y a mejorar de forma continua las estrategias y métodos docentes.
Para superar la separación entre supervisión presencial y en línea, las evaluaciones incompletas y la falta de análisis de datos, Xidian construyó un centro integrado de supervisión inteligente de las clases mediante IA, macrodatos y otras tecnologías digitales. Responde a la necesidad de supervisar integralmente y en tiempo real la calidad de ambas modalidades.
Enlace indicado en el original: https://xidianints.xidian.edu.cn · No accesible durante esta comprobación
17 Universidad de Agricultura y Silvicultura del Noroeste
El caso seleccionado de la Universidad de Agricultura y Silvicultura del Noroeste se centra en la práctica: «Prácticas de producción inteligente de cultivos».
Los entornos de producción agrícola son complejos, variables y sujetos al calendario de cultivo. La modernización digital e inteligente de la recopilación y procesamiento de información, las decisiones y las operaciones presenta muchos retos. Por ejemplo, la información abarca clima, suelo y crecimiento de las plantas; su recogida manual es poco eficiente y propensa a errores.
Para abordar una supervisión agrícola ineficiente, decisiones basadas en la experiencia y operaciones de maquinaria con poca eficiencia y resultados insuficientes, la universidad desarrolló un sistema completo centrado en «IA + producción de cultivos».
Enlace indicado en el original: https://www.nwafu.edu.cn
La arquitectura tiene tres módulos: detección multidimensional de las condiciones agrícolas, diseño digital de sistemas de cultivo y operaciones de precisión. Utiliza teledetección con drones y sensores; plataformas de procesamiento, minería y visualización de macrodatos; y robots y drones agrícolas. Estas prácticas desarrollan competencias operativas e innovadoras para recopilar datos con eficiencia, extraer información, decidir sobre la producción y realizar operaciones inteligentes.
18 Universidad Abierta de China
El caso seleccionado de la Universidad Abierta de China es «Prácticas innovadoras de enseñanza personalizada del inglés a gran escala basadas en grandes modelos de IA».
La universidad atiende cada año a más de tres millones de estudiantes de inglés con necesidades diversas. Esta enseñanza requiere amplia interacción, respuestas oportunas y apoyo personalizado.
Con un gran modelo de iFLYTEK, la universidad construyó un sistema docente inteligente personalizado a gran escala: entrenamiento oral con respuestas inmediatas en varias dimensiones; corrección de redacciones con valoraciones y sugerencias; recursos personalizados con docentes virtuales para explorar nuevas formas de producción generativa; aprendizaje adaptativo de inglés para la titulación basado en grafos de conocimiento y ajustado a las necesidades individuales; y un docente virtual que responde preguntas las veinticuatro horas y muestra conceptos relacionados y recursos citados.
Enlace indicado en el original: http://www.ouchn.edu.cn/
Reflexiones adicionales
Estos casos «IA + Educación Superior» pueden ampliar los recursos docentes y ofrecer itinerarios más eficientes y personalizados. El artículo original reunió los sitios relacionados con los 18 casos, recomendó consultar las páginas oficiales y señaló que entonces algunas plataformas permitían registrarse y probarlas.
Con el avance tecnológico, la educación puede ser más inteligente y personalizada y responder mejor a las necesidades diversas. Estos ejemplos invitan a explorar «IA + educación» según las condiciones propias, innovar en enseñanza y aprendizaje con IA, ampliar sus aplicaciones educativas y mejorar continuamente la calidad de la formación.
Fuente original indicada: cuenta oficial de WeChat Creative Planet STEAM Studio (创意星球STEAM工作室).
Fuentes y contexto histórico
El texto completo sigue el archivo de la Cátedra del 19 de julio de 2024, que atribuye el original a Creative Planet STEAM Studio en WeChat. Las imágenes se cotejaron con Teaching Weekly de Henan Finance University y las republicaciones de la Universidad de Industria Ligera de Zhengzhou. Se presentan 31 imágenes de casos; la portada inicial sigue sin recuperarse. Algunas capturas difieren en versión o dimensiones; no se afirma haber recuperado los PNG perdidos de la Cátedra. Los dos diagramas de Beihang indican 423 aulas/400 cursos y 323 aulas/410 cursos, respectivamente. El texto mantiene las 323 aulas del original sin fusionar esos ámbitos.
Los enlaces conservan su relación histórica con las fuentes y se comprobaron el 3 de noviembre de 2026. Una página universitaria no es un acceso directo al sistema del caso, y una respuesta normal no verifica funciones, cuentas, gratuidad ni registro de prueba. Se señalan los casos observados de mantenimiento, restricciones, migración y páginas informativas.
Referencias de textos, imágenes y anuncios: Archivo chino de la Cátedra · Henan Finance University, Teaching Weekly, semana 16, páginas 46–66 · Republicación de Zhengzhou, parte I · Republicación de Zhengzhou, parte II · Aviso ministerial publicado el 17 de abril de 2024
Buscar cursos y recursos de aprendizaje de IA en el centro de recursos
Enlace original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-9251-es/
