El Foro sobre Alfabetización en Inteligencia Artificial y Educación General para Jóvenes se celebró los días 29 y 30 de julio de 2024 en Jingshi Xuetang, en la Universidad Normal de Beijing. Organizado conjuntamente por la Cátedra UNESCO sobre IA en la Educación y la Sociedad China de Estrategia de Desarrollo Educativo, buscó explorar vías eficaces para la educación general en IA, mejorar la alfabetización de los jóvenes en esta materia e impulsar la innovación educativa.
Asistieron cerca de 200 investigadores, docentes, responsables educativos y otras personas interesadas en la IA, procedentes de China y del extranjero. Casi 40 expertos, académicos, administradores educativos en ejercicio y representantes empresariales debatieron sobre cómo responder a las necesidades de la época, promover la reforma y la innovación educativas y formar talento para la era inteligente. El foro fue conducido por la profesora Li Yanyan, vicedecana del Instituto de Aprendizaje Inteligente de la Universidad Normal de Beijing, y la doctora Wang Huanhuan, punto focal de la Cátedra UNESCO sobre IA en la Educación.
Intervenciones inaugurales
Gu Mingyuan, profesor sénior de la Universidad Normal de Beijing, subrayó que la esencia de la educación es formar personas. Los sistemas educativos deben afrontar el impacto de la IA y utilizarla adecuadamente, ayudando a los estudiantes a comprenderla y a desarrollar el pensamiento relacionado con ella.
Yin Changchun, vicepresidente ejecutivo y secretario general de la Sociedad China de Estrategia de Desarrollo Educativo, señaló que la IA es un motor interno de las fuerzas productivas de nueva calidad. Repasó importantes iniciativas gubernamentales y resultados prácticos en educación en IA y propuso crear en China un ecosistema en el que la IA apoye la educación y la enseñanza.
Chen Guangju, exvicepresidente de la Universidad Normal de Beijing, recalcó que la misión educativa es preparar a las personas para el futuro. Destacó la equidad educativa y la importancia de la cooperación entre sectores para avanzar en la educación en IA.
Zhang Songyun, director de la División de Educación de la Secretaría de la Comisión Nacional China para la UNESCO, afirmó que el desarrollo de la IA exige transformar urgentemente el contenido y las formas de la educación. Destacó la alfabetización en IA de los jóvenes y pidió más intercambios y cooperación a escala mundial.
Shahbaz Khan, director de la Oficina Regional de la UNESCO para Asia Oriental, señaló que la IA transformará la educación. Subrayó la ética y los enfoques humanistas, y pidió rediseñar los entornos de aprendizaje para avanzar hacia el Objetivo de Desarrollo Sostenible dedicado a la educación.
Ponencias principales
La sesión reunió a Zhu Qiang, investigador distinguido del programa Qiushi de la Universidad de Zhejiang; Zhao Jianhua, profesor de la Universidad de Ciencia y Tecnología del Sur; y Wang Jianping, exsubdirector del Departamento de Educación de Ningxia. Abordaron los retos y oportunidades del contenido generado por IA (AIGC) en la enseñanza de tecnologías de la información a los jóvenes, la educación en estas tecnologías desde una perspectiva comparativa internacional y la innovación en educación y enseñanza de IA en la educación escolar.
Zhu Qiang mostró aplicaciones educativas del AIGC mediante ejemplos de Zhejiang y de un proyecto de la Universidad de Zhejiang sobre construcción y tecnologías de apoyo de comunidades de aprendizaje colaborativo humano–IA. Identificó las diferencias de preparación del profesorado como una dificultad importante y planteó si el AIGC reduce el trabajo o fomenta la pasividad. Ante sus múltiples problemas y retos prácticos, defendió una actitud positiva respecto a su profundo impacto futuro.
En su ponencia «Educación en tecnologías de la información desde una perspectiva comparativa internacional: experiencias y enseñanzas», Zhao Jianhua analizó las características de la era de la IA y repasó los avances tecnológicos. Señaló la importancia que los países conceden a la educación en IA. El profesorado debe superar la perspectiva de una clase concreta y considerar el currículo completo; reforzar la alfabetización digital del alumnado al servicio de las estrategias nacionales e integrar las competencias profesionales.
Los contenidos deben incorporar la IA y la educación científica y conectarse más con el mundo real. Su aplicación ha de priorizar el aprendizaje activo, la innovación en la enseñanza de las disciplinas, los laboratorios y los concursos de innovación científica y tecnológica. Propuso una evaluación sistemática que integre diversas dimensiones, renueve métodos y herramientas y refuerce la evaluación del desempeño en contextos auténticos.
Wang Jianping abordó el impulso decidido a la innovación en educación y enseñanza de IA en la educación escolar para la nueva era. Repasó la experiencia de Ningxia en cuatro ámbitos: ampliar los recursos, generalizar la educación inteligente, profundizar las aplicaciones integradas y mejorar las competencias vinculadas a la inteligencia. Pidió unir esfuerzos para promover la educación en IA y las capacidades innovadoras de los jóvenes.
Ponencias invitadas
El profesor Fan Lei, de la Universidad Normal de la Capital, habló sobre IA e interdisciplinariedad. Analizó las carencias de los cursos de IA en primaria y secundaria: pocas horas, contenidos y condiciones insuficientes e impacto limitado. Propuso combinar IA e interdisciplinariedad para desarrollar la educación general en IA. Estos cursos necesitan orientación y objetivos claros, contenidos amplios e inclusivos, evaluación diversificada, formación integral del profesorado y libros digitales y plataformas completos, para afrontar los retos, aprovechar las oportunidades y favorecer el desarrollo integral del alumnado.
Colin de la Higuera, titular de la Cátedra UNESCO en Recursos Educativos Abiertos e Inteligencia Artificial y profesor de Nantes Université, describió la IA como una materia muy compleja y difícil de estudiar aisladamente. En educación, impulsa el desarrollo tecnológico y acelera la innovación educativa. Comprender la tecnología no basta: es necesario mantener el pensamiento crítico y profundizar en la naturaleza de los problemas y sus soluciones.
Da Ting, investigadora posdoctoral de la Universidad Normal de Beijing, presentó un estudio sobre evaluación de grandes modelos para la enseñanza colaborativa humano–IA. Analizó los principales retos de la IA generativa e ilustró sus aplicaciones educativas. Expuso resultados de evaluación, identificó problemas existentes y examinó cómo aprovechar mejor estos modelos para promover la enseñanza colaborativa.
Moeketsi Letseka, titular de la Cátedra UNESCO sobre Aprendizaje Abierto a Distancia y profesor de la Universidad de Sudáfrica, presentó la situación y las experiencias de la IA en la educación africana. Expuso políticas e iniciativas de la UNESCO y de África y destacó la necesidad de esfuerzos coordinados y sostenidos de todas las partes.
La profesora Helen Meng, de la Universidad China de Hong Kong, presentó «Crear el primer currículo preuniversitario de IA de Hong Kong» y los logros de Hong Kong en este ámbito. Describió el proyecto CUHK–Jockey Club AI for the Future como el primero de su tipo en Hong Kong en colaboración con centros de secundaria. Al examinar el papel de la IA en el trabajo futuro, señaló que la adopción tecnológica puede eliminar empleos y crear otros. Nuestro futuro dependerá de cómo gestionemos sus oportunidades y riesgos.
La profesora Yova Kementchedjhieva, presidenta del Comité Científico de la Olimpiada Internacional de Inteligencia Artificial en el momento del foro, presentó la competición en su ponencia «La IA es tan buena como nosotros». La nueva competición mundial reúne a jóvenes talentos y ofrece al alumnado de secundaria superior una plataforma para demostrar sus capacidades y entusiasmo por la IA. La describió como un arma de doble filo cuyo desarrollo depende de desarrolladores y usuarios. Su desarrollo, distribución y uso deben cumplir principios éticos y prevenir eficazmente la explotación malintencionada.
Descripción de la diapositiva: la diapositiva de Yova Kementchedjhieva, «La IA es tan buena como nosotros: como desarrolladores», señala un gran avance en los cinco años anteriores. La línea temporal muestra GPT-1 en 2018, GPT-2 en 2019, GPT-3 en 2020, ChatGPT en 2022 y GPT-4 en 2023.
Mesas temáticas
Alfabetización en IA del alumnado escolar
Tres mesas se centraron en la alfabetización en IA del alumnado escolar, la construcción de planes de estudio escolares de IA y la innovación en su educación y enseñanza. El profesor Li Feng, de la Universidad Normal de China Oriental, moderó la primera, con seis expertos.
Zhang Zhi, director de la Oficina de Educación del distrito de Baoshan, Shanghai, destacó los valores adecuados, la integración interdisciplinaria y la aplicación práctica. Las competencias esenciales de los jóvenes combinan rasgos comunes de la educación general y propios de la educación en IA en tres niveles: formar conceptos básicos, adquirir capacidades pertinentes y profundizar la comprensión. Propuso currículos adaptados, plataformas y repositorios de recursos, junto con un refuerzo del desarrollo y la formación docente.
Zhao Yingming, director del Instituto de Investigación en Educación Digital de Jingshiwo Education, defendió una IA como asistente dedicado, integrada profundamente en la enseñanza y el aprendizaje para despertar interés e innovación. Yang Xiaohui, director de la Comisión de Educación del distrito de Fengtai, Beijing, destacó la alfabetización en IA y el aprendizaje de nuevas tecnologías. Wang Dong, director del Centro de Innovación en Educación Inteligente de Chongqing, propuso orientación general, reconocimiento local del impacto y vías de aplicación apropiadas. Fan Lei insistió en aplicar la educación en IA dentro de las normas curriculares de tecnologías de la información, atendiendo a su actualidad, particularidades e integración disciplinar. Lan Zhijun, representante de una empresa tecnológica, defendió combinar adecuadamente la educación formal e informal en IA.
Construcción de planes de estudio escolares de IA
Ma Tao, vicedecano de la sede de Fengtai del Instituto de Educación de Beijing, moderó la segunda mesa. Seis expertos debatieron sobre la construcción de planes de estudio escolares de IA.
Su Qing, vicedecano de la Facultad de Tecnología Educativa de la Universidad Normal del Noroeste, identificó problemas del diseño actual de cursos y pidió ideas y conciencia educativas sólidas para orientar su desarrollo. Zhang Huimin, director del Centro de Tecnología de la Información Educativa de Shenzhen, compartió la experiencia de Shenzhen. Tong Hui, director del Centro de Desarrollo de Tecnología y Equipamiento Educativos de Jiujiang, subrayó la integración de la innovación científica y tecnológica con la práctica.
Zhang Guoli, secretario del Partido y director de la Escuela Primaria Cuiwei de Haidian, Beijing, compartió los resultados y la experiencia curricular del centro. Huang Li, secretaria del Partido del grupo educativo de la Escuela Primaria Experimental n.º 2 de Xingqing, Yinchuan, presentó iniciativas y logros, incluidos espacios y cursos, y destacó al profesorado y el entorno del campus inteligente. Ma Ping, vicepresidenta de UBTECH Robotics, habló de plataformas y espacios de aprendizaje que permiten participar en proyectos de investigación y desarrollar la alfabetización en IA.
Innovación en la educación y la enseñanza de la IA
El profesor Wu Longkai, de la Universidad Normal de China Central, moderó la tercera mesa sobre innovación en educación y enseñanza escolares de IA. Participaron seis expertos: Li Xiaomei, subdirectora del Centro de Equipamiento Educativo y Tecnología de la Información de Qingdao; Ma Yaoguo, adjunto a la dirección de la Escuela de Formación del Profesorado de Haidian y director ejecutivo de la Escuela Secundaria Yuyuantan de Beijing; Cui Yubao, secretario del grupo dirigente del Partido y director de la Oficina de Educación y Deportes de Hailin; Qi Hong, directora del grupo educativo de la Escuela Primaria n.º 1 de Fengtai, Beijing; Bao Shuqin, secretaria del Partido y directora de la Escuela Primaria Central de Wuxiang, distrito de Yinzhou, Ningbo; y Wan Yuanhua, director general de Desarrollo de Negocio de Educación Inteligente en China Unicom Hebei.
Wu Longkai repasó las prácticas recientes en China y la aplicación de la alfabetización en IA. Li Xiaomei examinó el apoyo normativo y el despliegue regional, subrayando la coordinación de políticas, infraestructuras y docentes. Ma Yaoguo compartió prácticas de programación y aprendizaje gamificado en secundaria inferior para impulsar la participación. Cui Yubao describió escenarios de educación inteligente y enfoques guiados por intereses, señaló los retos de las zonas remotas y defendió innovar con recursos locales. Qi Hong abordó la transformación docente basada en alfabetización en IA y el cambio de concepciones educativas. Bao Shuqin presentó aplicaciones de IA en enseñanza y aprendizaje, como sistemas inteligentes de deberes, y destacó la salud mental del alumnado durante el proceso.
Conclusiones de clausura
En la clausura, Tong Lili, profesora de la Universidad Normal de Beijing y subdirectora del Centro Nacional de Investigación en Ingeniería para el Ciberaprendizaje y la Tecnología Inteligente, sintetizó las perspectivas y experiencias del foro. Consideró sólidos los trabajos que exploran la educación general en alfabetización en IA. Junto con orientaciones comunes, animó a los educadores a desarrollar un acompañamiento individualizado que estimule la creatividad del alumnado y refuerce la iniciativa y la participación activa de docentes y estudiantes.
Enlace original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-9474-es/
