项目简介

从Transformer、分词与数据集，到模型微调和演示部署，学习大语言模型与自然语言处理的基本工作流。适合有Python基础的学生与教师进阶。

课堂与学习建议

选用小模型完成一个文本分类实验，同时记录数据来源、模型限制和运行成本。

编辑使用评价

官方资料核验 · 未做完整交互或课堂实测

费用与许可

课程免费、无广告；模型托管、推理服务或GPU算力可能产生额外费用。

Apache-2.0（课程仓库；模型与数据集另看各自许可）

访问与学习可及性

未完成无障碍实测；课堂使用前检查键盘、屏幕阅读器、字幕及触控支持。

境外原站，未做中国大陆多运营商测试；建议课前检查目标资源。

来源视频与演示

打开来源视频 ↗

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信源与核对记录

• https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1
• https://github.com/huggingface/course

核对日期 2026-11-02