Comment une zone de Wuhan développe l’enseignement de l’IA pour les jeunes

Pratiques innovantes d’enseignement de l’IA aux jeunes dans la zone de développement de Wuhan  

Han Jin, Huang Lei, Deng Huaping, Zheng Yunqiao  

Bureau de l’éducation de la zone de développement économique et technologique de Wuhan  

Résumé:Dans le cadre de la création d’une zone nationale de démonstration de l’éducation intelligente, la zone de développement économique et technologique de Wuhan a affecté 500 millions de crédits à un projet visant à déployer l’éducation intelligente à grande échelle. Mené en trois étapes sur trois ans, le projet visait à faire progresser l’innovation dans l’enseignement de l’IA. Il a créé des environnements d’apprentissage intelligent adaptés à différents contextes, élaboré des programmes spécialisés, formé des enseignants à l’innovation scientifique et technologique et instauré une coopération entre familles, écoles, communautés locales, entreprises et pouvoirs publics. Il a amélioré l’efficacité de l’apprentissage autonome, adapté les activités périscolaires, diversifié l’évaluation des élèves et renouvelé les pratiques en classe. L’initiative a donné naissance à un modèle au service de l’apprentissage, de l’enseignement et de l’administration, qui illustre comment un territoire peut transformer son système éducatif par le numérique.    

Mots-clés:enseignement de l’intelligence artificielle ; éducation intelligente ; transformation numérique    

I. Contexte éducatif  

Actuellement, une nouvelle vague de révolution technologique et de transformation industrielle est en train de se développer. Les technologies de l’intelligence artificielle se développent rapidement et connaissent une évolution explosive, modifiant profondément les modes de production et de vie humains, les modèles de fourniture de connaissances et les paradigmes de l’innovation scientifique, tout en remodelant les modes de pensée et les concepts. L’éducation est entrée dans une ère où elle modifie les logiques fondamentales et reforme l’écosystème éducatif, où les ressources sont créées et partagées ensemble pour éliminer le fossé numérique, où les compétences sont réorganisées et où un développement complet est promu, ainsi que dans une ère de coopération mondiale ouverte et de coopération entre civilisations.  

Le ministre du Ministère de l’Éducation, Huai Jinpeng, a déclaré : « Pour le système éducatif, l’intelligence artificielle est la clé dorée. Elle influence non seulement l’éducation future, mais aussi l’avenir de l’éducation, avec à la fois des opportunités et des défis. » Cela révèle clairement les tendances actuelles du développement de l’éducation. L’intelligence artificielle peut avoir des effets positifs en favorisant l’apprentissage personnalisé, l’assistance pédagogique intelligente, l’optimisation des ressources éducatives, le soutien aux décisions éducatives et l’innovation des modèles éducatifs.  

En tirant parti de la création de la zone de développement économique et technologique de Wuhan comme zone de démonstration nationale de l’éducation intelligente dans toute la ville, la zone de développement économique et technologique de Wuhan considère la digitalisation de l’éducation comme un levier clé pour une transformation de la formation dans la région. Depuis 2021, 500000000 de fonds spéciaux ont été alloués pour lancer le projet « Application à grande échelle de l’éducation intelligente » dans toute la zone, afin que l’intelligence artificielle contribue à des changements dans plusieurs domaines : les méthodes d’enseignement, les modes d’apprentissage et les modes de gestion.  

II. Mise en œuvre  

La région a réalisé un plan en trois étapes sur trois ans : de 2021 à 2022, toutes les écoles de la région ont mis en place un environnement d’éducation intelligente, offrant une abondance de ressources d’apprentissage, et ont généralisé l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’éducation, devenant la seule région de la province où l’éducation intelligente est appliquée à grande échelle ; de 2022 à 2023, deux priorités principales sont établies : la création d’un système de cours spécifiques et la formation d’une équipe pédagogique de haute qualité, avec l’intelligence artificielle comme caractéristique, afin d’améliorer la qualité de l’éducation de base et de devenir un modèle pour toute la province ; de 2023 à 2024, l’accent est mis sur la formation de talents innovants, avec l’importation de personnel extérieur et la collaboration interne, afin de créer un mécanisme d’éducation coordonnée, de réinventer les modes d’enseignement en classe et de progresser progressivement vers une phase de développement professionnel de l’éducation par l’intelligence artificielle.  

(1) Phase 1 : Disponibilité générale (2021~2022)  

En juin 2021, l’écozone de développement a profité de la création par Wuhan de la première série de zones nationales de « démonstration de l’éducation intelligente » pour considérer la construction d’un environnement d’éducation intelligente comme un objectif essentiel pour une transformation numérique de l’éducation et pour la restructurement de l’écosystème de l’éducation intelligente. La construction de cet environnement et l’optimisation des ressources ont également jeté des bases solides pour la généralisation de l’éducation en intelligence artificielle dans la région.  

Le district éducatif a créé une plateforme cloud intelligente pour l’éducation au niveau régional, dotée de fonctionnalités complètes. Elle intègre en profondeur des systèmes tels que la gestion de la santé, la gestion des actifs, l’évaluation des élèves dans les domaines des cinq qualités, le sport intelligent et l’enseignement et la recherche intelligent. Elle couvre pleinement tous les aspects de l’éducation : enseignement, apprentissage, examens, évaluation, gestion et recherche. Toutes les écoles publiques du district ont mis à niveau leur réseau informatique, et un réseau éducatif de haute vitesse a été établi, permettant une connexion à mille gigabits entre les écoles et cent megabits entre les classes. Des équipements permettant l’accès à chaque classe ont été construits ou mis à niveau : salles de classe intelligentes, laboratoires AI, classes d’enseignement sportif intelligent, salles de classe de calligraphie intelligente, jardins d’enseignement en agriculture intelligente, salles d’expériences en physique, chimie et biologie, etc. Un environnement éducatif intelligent complet a ainsi été créé.  

Un réseau de ressources numériques très riche a été créé dans toutes les districts de Wuhan. En 2024, plus de 1 050 000 utilisations de ressources numériques par mois ont été effectuées dans tout le district. Pour les ressources numériques, chaque enseignant les utilise environ 500 fois par mois, et chaque élève les utilise plus de 40 fois par mois ; elles sont utilisées quotidiennement. Les enseignants et les élèves du district ont maintenu une utilisation régulière et fréquente des ressources en ligne. Les ressources locales comprennent des ressources spécialisées telles que la moralité, le travail, les sciences, la santé mentale, la calligraphie, ainsi que des manuels d’apprentissage personnalisés intelligentement proposés pour alléger la charge des étudiants aux examens de fin d’études secondaires et de l’école supérieure. Jusqu’à présent, plus de 700 000 manuels d’apprentissage personnalisés ont été créés dans 17 collèges du district. En particulier, le service de plateforme après-scolaire offre plus de 1 800 cours pour les écoles rurales de la zone de Hannan, afin de compenser la pénurie de personnel enseignant. Des centres de recherche de professeurs éminents, des ateliers en ligne de professeurs éminents et des ateliers disciplinaires ont également été créés, fournissant des ressources de formation riches et professionnelles pour la formation des enseignants, dont près de cent innovations dans l’éducation et l’enseignement à l’échelle nationale.  

À cette étape, la formation macroscopique régionale de l’écosystème éducatif intelligent pour tous les scénarios a réussi, et au niveau micro, les manuels d’éducation par intelligence artificielle pour les écoles, les plateformes de cours et les équipements pédagogiques ont été mis en place en parallèle, offrant une base environnementale et des ressources solides pour la mise en œuvre approfondie de l’éducation par intelligence artificielle par la suite.  

(2) Phase deux : amélioration prioritaire (2022~2023)  

Avec la mise en place régulière des cours d’intelligence artificielle, afin de surmonter les difficultés liées à la fragmentation du contenu des cours, à l’absence de systématicité et à la carence en qualité et en nombre de enseignants compétents, la deuxième phase de la zone de développement économique s’est concentrée sur la création d’un système de cours intégrant la technologie et la formation de personnel qualifié en innovation technologique.  

Alors que la région promove activement la normalisation des cours d’intelligence artificielle dans les écoles primaires et secondaires, elle a également créé 54 cours régionaux couvrant 12 grandes catégories, dont les robots et la programmation créative. Ces cours sont divisés en trois modules : de base, avancé et pratique, formant ainsi un réseau de cours systématisé et progressif. Pour soutenir l’amélioration des compétences des enseignants à l’ère de l’intelligence artificielle, la région de développement économique a également établi un système de formation et d’évaluation des compétences numériques des enseignants, et développé une équipe de talents dotée de compétences numériques, de capacité d’innovation et de vision globale. Des activités de recherche et de formation en matière d’éducation innovante en intelligence artificielle, des formations spécialisées sur les compétitions et l’amélioration des exemples de cours exemplaires sont organisées. En même temps, la région a réussi à lancer le projet spécial de technologie de l’information éducative de la province du Hubei : « Étude de la pratique régionale dans la construction et l’application des cours d’intelligence artificielle dans les écoles primaires et secondaires ». Cela permettra aux enseignants de comprendre profondément la nature de l’intelligence artificielle et d’améliorer leurs capacités pratiques en matière de cours.  

Afin de permettre aux étudiants d’appliquer plus efficacement les connaissances en complément, et de fournir une sortie positive pour la mise en œuvre du cours, la région a organisé des événements de compétition scientifique et technologique à plusieurs niveaux et avec plusieurs projets. Depuis dix ans consécutifs, le Festival des jeunes scientifiques et technologiques de l’écozone a été organisé, se développant progressivement, avec plus de 40 000 participants. L’organisation des compétitions majeures telles que la compétition de robotique de la province du Hubei en 2024, ainsi que les compétitions publiques de Wuhan en 2023 et 2024, deux éditions consécutives, a renforcé l’atmosphère de recherche et innovation.  

(3) Phase trois : Développement professionnel (2023~2024)  

En 2023, nous entrons dans une troisième phase de nouveaux explorations, avec l’accent sur la formation de talents innovants de premier plan et l’exploration de mécanismes de formation coordonnée, afin de résoudre les contradictions réelles telles que le besoin de sources de talent de haute qualité pour des voies de développement diversifiées, le manque de ressources éducatives de qualité dans les écoles prestigieuses, et le manque de compétence des enseignants de première ligne en matière de concepts et de technologies éducatifs dans l’innovation technologique. Le ministère de l’Éducation, en collaboration avec le gouvernement, les universités, les communautés, les entreprises, les écoles primaires et secondaires et les familles, met en place un mécanisme de formation coordonnée « familles, communautés, entreprises et gouvernement », pour créer un nouveau écosystème éducatif partagé et géré collectivement. Sous ce mécanisme, le district de développement économique met l’accent sur l’intégration des ressources et les complémentarités, créant une force collective en matière d’éducation : le gouvernement joue un rôle dans la direction politique et fournit des financements, des enseignants et des équipements, les universités offrent une orientation professionnelle et un soutien intellectuel, les entreprises introduisent de l’expérience pratique et des éléments innovants, les écoles primaires et secondaires assument la mission essentielle de l’éducation de base et du développement des compétences, les communautés fournissent des plateformes pratiques et des ressources éducatives sociales, et les familles, en tant que première école pour l’enfant, se concentrent sur l’éducation émotionnelle et la guidance des valeurs. Avec la collaboration de toutes ces parties, l’efficacité de la formation est multipliée.  

1. Créer un système de formation intégré de talents orienté vers les compétences de base. L’école primaire de l’zone de développement économique a pleinement exploité les potentiels et les avantages des ressources sociales, établissant un modèle de collaboration comprenant « l’initiative de l’école, le soutien de la société, la participation des familles et des divers acteurs ». En collaboration avec l’Université normale de Huazhong, l’Université ouverte de Shanghai et l’Université Jianghan, des cours ont été développés. Certains cours sont mis en œuvre en collaboration avec Dongfeng Honda, le quartier Vanke Jin Shi Lanwan et le jardin des expositions, tandis que la société Chaoxing, en collaboration avec l’école, ont intégré ces cours sur la plateforme de cours en ligne de l’école, les rendant accessibles à l’ensemble du pays. Sur cette base, un système de cours bien structuré et riche en contenu a été développé, incluant des cours en quatre étapes : initiation, introduction, progression et innovation en intelligence artificielle, ainsi que des cours sur la programmation Scratch, les technologies innovantes du IoT, le design créatif par impression 3D et Les Robots.  

Avec le développement rapide des technologies de l’intelligence artificielle, il est impératif de mettre à jour le système de cours. En septembre 2024, le système de cours du « Programme Nobel », créé conjointement par le Collège de informatique de l’Université de Pékin, l’Institut pour les compétences globales en échanges humanitaires chinois et étrangers et le groupe d’éducation de l’école Shenlong, a été mis en œuvre. Il comprend des cours d’intelligence artificielle, de sciences cérébrales et de théâtre en anglais.  

2. Mener des pratiques innovantes dans le modèle d’enseignement renforcé par l’IA génératrice. Le centre d’information du district de développement économique a dirigé 14 enseignants de différentes disciplines à tous les niveaux scolaires dans des projets innovants visant à renforcer l’enseignement par l’IA génératrice. Grâce aux technologies et aux experts fournis par iFlytek et l’équipe de l’Université normale de Huazhong, des équipes de recherche et d’enseignement dans les différentes disciplines de l’école primaire, du collège et du lycée ont été formées. Des camps de formation thématiques et des réunions de partage de résultats ont été organisés, et une série de travaux de recherche et d’enseignement ont été menés sur le logique technique des grands modèles d’IA et leurs applications, permettant ainsi la création d’un modèle d’enseignement de base au niveau district. « L’IA génératrice guide la transformation de l’éducation : pratiques d’enseignement en classe au niveau régional » a été sélectionné parmi les exemples typiques d’éducation numérique dans l’éducation de base de la province du Hubei. Les enseignants de disciplines régionales ont exploré de manière autonome et développé un modèle d’enseignement intelligent “enseignant-machine-élève” soutenu par des grands modèles, adapté à toutes les disciplines et tous les niveaux scolaires, offrant ainsi des voies pratiques diversifiées pour l’innovation pédagogique dans chaque discipline.  

Un lycée de la zone de développement économique a essayé d’utiliser divers outils d’IA de manière flexible dans toutes les étapes de l’enseignement en langue anglaise. Par exemple, l’IA est utilisée pour générer des images, des voix, des vidéos, des scénarios VR, etc., offrant aux enseignants des ressources pédagogiques riches et précises ; l’assistant enseignant Xinghuo et d’autres modèles d’IA sont employés pour la création de plans de cours, la conception de devoirs, la recherche de documents, la correction des essais, etc., ce qui allège la charge des enseignants tout en permettant la visualisation des données pédagogiques ; pendant les cours, les étudiants sont également guidés à utiliser les modèles d’IA pour des questions en temps réel, des exercices de conversation, la génération automatique de questions, etc., ce qui enrichit l’expérience d’apprentissage et améliore l’efficacité de l’enseignement.  

3. Organiser des activités de création technologique thématisées et des camps de création technologique informatique. Dans le niveau avancé du camp de formation conjoint, le district de développement économique utilise principalement des activités de création technologique thématisées et des camps de création technologique informatique. L’école primaire Shenlong a organisé pendant dix ans le festival de la culture de l’éducation automobile, et l’école a construit le seul espace créateur thématique de l’automobile de 500 m² en Chine, conçu selon des thèmes comme l’histoire de l’automobile, les concepts de design, les principes de construction, la fabrication simulée et la conduite à distance, afin de faire de cet endroit un lieu de rassemblement pour la création technologique des élèves. Dix-huit cours de clubs de niveau “créateur automobile” ont été mis à jour, couvrant plusieurs disciplines, et intègrent des technologies intelligentes telles que la projection holographique, les expériences MR et l’impression 3D. Le district de développement économique a étendu un type de cours et plusieurs disciplines autour du thème automobile, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives technologiques et de pratiques de création technologique pour les élèves.  

En 2024, sous la coordination de l’Office de l’Éducation du district de développement économique, une activité de camp de recherche et développement en intelligence artificielle (informatique) d’une durée de 10 jours a été organisée pour des raisons caritatives. Une centaine de participants, ayant un grand intérêt pour la technologie et une grande compétence globale, ont été sélectionnés. Le Collège d’Intelligence Artificielle de l’université Jianghan a utilisé ses avantages académiques et ses compétences professionnelles pour dispenser des enseignements. Les étudiants ont également visité des entreprises technologiques avancées du district : ils ont fait visite et appris à la vallée de la robotique automobile Ruo Tou Kuai Pao, afin de comprendre les progrès majeurs de l’autopilotage en Chine ; ils ont visité la salle d’exposition “AI+” de iFlytek pour découvrir l’évolution des villes intelligentes, de la santé intelligente et de l’éducation intelligente ; ils ont visité l’aéroport General Hanzhong pour explorer l’histoire de la technologie aérienne et faire de l’aviation simulée ; et à l’École professionnelle urbaine de Wuhan, les étudiants ont pu découvrir de près les merveilles de l’intelligence artificielle de la production.  

III. Résultats et spécificités  

(1) Utiliser « l’intelligence artificielle pour l’éducation » pour assurer une formation standard et une éducation complète  

Le district économique explore l’utilisation de l’intelligence artificielle pour une enseignement personnalisé à grande échelle, afin de répondre aux besoins personnalisés, différenciés et motivés des étudiants, et de réaliser une autonomie d’apprentissage efficace, des services après cours personnalisés et une diversité des évaluations des étudiants.  

1. Améliorer l’autonomie d’apprentissage. Mettre en place un système de soutien pédagogique intelligent, collecter en temps réel les données d’apprentissage des élèves, et envoyer des manuels d’apprentissage personnalisés. L’efficacité d’apprentissage des élèves a augmenté de 41 %, et les sentiments d’anxiété ont considérablement diminué. En termes de compétences numériques des enseignants et des élèves dans toute la région, les compétences des élèves ont globalement augmenté de 24 %, le nombre de récompenses obtenues dans diverses compétitions importantes a augmenté de 109 %, et le nombre de récompenses des enseignants dans des évaluations pédagogiques importantes au niveau provincial ou supérieur a augmenté de 237 %. Le développement des enseignants et des élèves a connu une progression qualitative (les données proviennent de l’évaluation de 2023 de la base de recherche sur l’informatisation de l’éducation du Ministère de l’Éducation (Huazhong)).  

2. Mettre en œuvre des services personnalisés après les cours. Créer un modèle de service après les cours « 1+X+AI », orienté par les intérêts des étudiants, et constituer un « pool de ressources » comprenant près de trois mille cours spécialisés. La satisfaction des étudiants et des parents atteint plus de 90 %. En septembre 2022, la zone de développement économique et technologique de Wuhan a été choisie par le Centre de développement de technologies éducatives et de ressources du ministère de l’Éducation comme première zone pilote pour l’application à grande échelle des cours d’intelligence artificielle, avec 16 écoles primaires et secondaires telles que l’école primaire du lac Triaohu, l’école primaire Olin, le collège Guansizdun et le collège Shahamu étant identifiées comme établissements pilotes. En janvier 2024, l’école primaire Huban a été choisie par le ministère de l’Éducation comme « centre de formation en intelligence artificielle pour les écoles primaires et secondaires », faisant partie des six établissements de Hubei sélectionnés.  

3. Realiser une diversité dans l’évaluation des élèves. Créer le premier système d’évaluation des cinq qualités éducatives par IA dans toute la province, collecter plus de 600 000 données sur le travail familial, les activités extrascolaires et les activités sportives et artistiques, générer dynamiquement des rapports sur le développement des élèves, et transformer les “points éducatifs” en “personnalisation éducative”. Le campus de Hulao de l’école primaire Shenlong construit une “communauté numérique intéressante et intelligente”. Les élèves évaluent les médailles de qualité éducative obtenues en classe et les échangeent contre des devises numériques sur le campus, les stockent en points de crédit pour le développement, et ces résultats serviront comme école unique dans le domaine de l’éducation de base à la Conférence mondiale sur l’éducation numérique 2025, pour présenter au monde entier les innovations numériques de l’éducation de base chinoise.  

(2) En tant que « aide-enseignant en intelligence artificielle », passer de l’enseignement traditionnel à l’enseignement intelligent  

Explorer des méthodes pédagogiques innovantes soutenues par l’intelligence artificielle, et transformer les modèles d’enseignement traditionnels.  

1. L’IA aide les enseignants à réduire leur charge de travail. Dans toutes les écoles primaires et secondaires de la région, l’utilisation à grande échelle de l’IA comme assistante pédagogique permet aux enseignants de préparer intelligemment les cours, corriger les devoirs et répondre aux questions individuelles. La charge de travail mécanique des enseignants est réduite de 60 %.  

2. Stimuler l’énergie en classe par l’intelligence artificielle. En collaboration avec l’Université normale de Huazhong, on a créé des « classes nouvelles AIGC » dans 10 écoles primaires et secondaires et 13 disciplines de base, ce qui a augmenté la fréquence d’interaction en classe de 60 %, et a donné naissance à un modèle pédagogique intelligent régional et à un nouveau paradigme d’enseignement hiérarchisé.  

3. Encourager le développement des enseignants par les données. Le système de « portrait numérique des enseignants » collecte de manière régulière les données des enseignants, génère des plans de développement professionnel personnalisés, et réduit le cycle de formation des nouveaux enseignants de 30 %, tandis que le nombre de récompenses obtenues par les enseignants dans les compétitions de pédagogie intelligente au niveau provincial ou supérieur augmente de 237 %. L’école primaire de la rive du lac combine 18 indicateurs clés spécifiques et 60 points de surveillance pour créer trois portraits : le portrait individuel des enseignants, le portrait de leur pratique pédagogique et le portrait de leur développement professionnel, offrant ainsi une base de décision pour la construction de la structure de l’équipe. Le cas d’étude de l’école a été sélectionné parmi les exemples de pédagogie numérique dans l’éducation de base de la province du Hubei pour son thème « Le portrait numérique basé sur l’intelligence artificielle génératrice favorise le développement adaptatif des enseignants ».  

(3) Grâce à « l’aide de l’intelligence artificielle », passer de la gestion empirique à la gouvernance intelligente  

Intégrer pleinement les ressources éducatives numériques, renforcer continuellement la base numérique, et permettre une gestion et une prise de décision intelligentes.  

1. Couverture complète par les plateformes intelligentes. Mettre en place un mécanisme de promotion à trois niveaux : coordination au niveau de la district, mise en œuvre au niveau de l’école, et soutien technique, afin de garantir une couverture complète par les plateformes intelligentes pour l’éducation des écoles secondaires et primaires dans toute la région, et la généralisation des terminaux intelligents pour dix mille enseignants et élèves.  

2. Partage complet des ressources intelligentes. Liens profonds avec les plateformes cloud des provinces, des régions et des villes, création d’un répertoire intégré entre les districts et les écoles « en ligne 24h/24, intégré à tous les niveaux », diffusion intelligente de plus de 100 000 cours de qualité, et taux de partage des ressources porté à 92 %.  

3. Tout le processus de décision éducative. Création d’un centre de données éducative régional, regroupant plus de 20 applications clés telles que les campus sûrs et les profils scolaires, afin de surveiller en temps réel les données éducatives tout au long du processus de gestion.  

IV. Conclusion et enseignements  

Actuellement, le développement rapide de l’intelligence artificielle transforme l’écosystème éducatif à une vitesse sans précédent. À la fête du Nouvel An chinois de cette année, le grand modèle chinois DeepSeek est apparu, déclenchant une révolution cognitive dans le domaine de l’éducation. Le 25 avril, le secrétaire général Xi Jinping a souligné lors de la vingtième session de formation collective du Comité central du Parti, « promouvoir l’enseignement de l’intelligence artificielle à tous les niveaux scolaires ». Récemment, le ministère de l’Éducation a publié les « Guides d’éducation générale en intelligence artificielle pour les écoles primaires et secondaires (version 2025) » et les « Guides d’utilisation de l’intelligence artificielle pour les élèves primaires et secondaires (version 2025) », définissant ainsi les voies pratiques pour promouvoir de manière scientifique et régulière l’enseignement de l’intelligence artificielle à tous les niveaux scolaires.

En suivant, le district économique établira des comparaisons avec deux guides, et continuera à explorer en profondeur les « trois révolutions » menées par les étudiants, les enseignants et la direction, afin de lancer l’« éducation en intelligence artificielle 2.0 » dans le district économique. Les technologies de l’intelligence artificielle seront intégrées de manière plus approfondie dans tous les niveaux, tous les éléments et tout le processus de l’enseignement et de l’apprentissage.

Premièrement, mettre en œuvre une révolution pour activer les étudiants. Résoudre les problèmes où les étudiants ne veulent pas étudier, ne savent pas étudier ou ne savent pas quoi étudier. Le fait de ne pas vouloir étudier provient de l’absence de motivation à apprendre ; nous utiliserons l’IA pour des méthodes d’apprentissage ludiques, en appliquant les principes de la psychologie positive pour inciter les étudiants à aimer les cours. En même temps, nous utiliserons la plateforme de développement du cœur intelligent pour fournir un soutien psychologique, répondant ainsi aux besoins émotionnels des étudiants. Le manque de capacité à étudier provient de la monotonie et de la rigidité des méthodes d’apprentissage ; la répétition et l’entraînement répétitif ont transformé les étudiants en “conteneurs de connaissances”. Nous développerons des compagnons intelligents artificiels pour guider les étudiants dans une autonomie d’apprentissage généralisée, passant de “apprendre des connaissances” à “apprendre à apprendre”. Nous les aiderons également à utiliser correctement les outils de l’IA, afin d’éviter que les étudiants ne perdent leur capacité à penser de manière indépendante en dépendant trop de ces outils. L’objectif principal est de mettre en œuvre les exigences des deux “guides” dans les écoles primaires et secondaires. Nous utiliserons les forces des universités pour co-développer des cours généraux sur l’intelligence artificielle pour les écoles primaires et secondaires, et utiliserons les temps de pratique et de service après cours pour assurer un nombre suffisant de heures de cours, afin que les étudiants comprennent et utilisent correctement l’intelligence artificielle, et deviennent les maîtres de l’IA.

Deuxièmement, mettre en œuvre une révolution pour libérer les enseignants. Résoudre les problèmes liés à l’élimination des enseignants par la technologie, à leur charge excessive et à leur modèle unique. Les enseignants doivent d’abord maîtriser les compétences et principes d’utilisation des outils de l’IA, afin d’éviter la « fracture numérique ». Il est nécessaire d’améliorer les compétences des enseignants en matière d’application de la technologie : actuellement, il existe des différences significatives dans la compétence en intelligence artificielle des enseignants, et l’inégalité dans leurs capacités d’application entraînera indirectement une polarisation du groupe des enseignants, entraînant une éducation moins équilibrée. Nous lancerons un programme spécial pour les enseignants de l’avenir, mettant en place des formations hiérarchisées et classées pour les enseignants, les administrateurs, les enseignants de pointe et les enseignants, afin de les aider à maîtriser les compétences d’application de l’IA dans l’éducation, et intégrer ces compétences dans le système d’évaluation. Il est nécessaire de libérer la productivité des enseignants : nous développerons des systèmes d’aide intelligents, intégrés dans tout le processus d’enseignement, pour résoudre les tâches répétitives et inefficaces comme la correction des exercices, effectuer des analyses personnalisées complexes, utiliser des entités numériques pour offrir un soutien personnalisé aux étudiants, permettant ainsi aux enseignants de consacrer plus de temps à l’enseignement créatif. Il est également important de valoriser la capacité de recherche des enseignants : encourager les enseignants à étudier en profondeur l’application des grands modèles d’IA, et construire une nouvelle écosystème de classe combinant enseignants, machines et étudiants.

Troisièmement, il s’agit de mener une révolution dans la gestion itérative. Il s’agit de résoudre les problèmes de faible efficacité de la gestion, de décisions insuffisamment précises et de évaluations peu scientifiques. Il s’agit de réinventer les processus de gestion, d’utiliser l’intelligence cérébrale de l’éducation régionale, et de vraiment intégrer les données de gestion administrative en arrière-plan, telles que les affaires académiques, la recherche pédagogique et les services logistiques, afin de changer le mode de gestion administrative quotidienne des écoles et des départements de gestion de base, qui est plutôt grossier et désordonné, et de réaliser une gestion intelligente. Il s’agit d’améliorer le mécanisme de décision, de mettre pleinement en œuvre les fonctionnalités d’assistance de l’intelligence artificielle, d’utiliser efficacement les données accumulées sur le long terme dans la base numérique, d’améliorer la précision des décisions et de réaliser une planification prospective. Il s’agit de réorganiser le système d’évaluation, d’utiliser l’intelligence artificielle pour créer une mesure scientifique d’évaluation, et de construire un modèle d’évaluation par IA pour les performances de gestion des écoles, l’innovation pédagogique et l’efficacité de l’utilisation des ressources, afin de guider les écoles dans l’amélioration de leurs points faibles et dans l’ajustement de leur direction de développement.

L’intelligence artificielle n’est pas seulement une révolution technologique, mais aussi une opportunité pour réinventer l’écosystème éducatif. En regardant vers l’avenir, l’éducation dans le district de développement économique continuera à s’appuyer sur les nouvelles technologies et les avantages de l’industrie automobile, afin d’optimiser progressivement l’écosystème éducatif et de mettre en valeur ses caractéristiques pédagogiques. En utilisant l’éducation par l’intelligence artificielle comme point de départ, elle apportera davantage de sagesse et de innovation à l’éducation scientifique et à la formation de talents innovants !