Cómo incorporó la IA a distintas materias la escuela n.º 2 de Wuhu

Cómo la Escuela Secundaria N.º 2 de Wuhu utiliza la IA para transformar la enseñanza y el aprendizaje  

Ge Lunwu, Zhou Zhenghu, Zheng Wei  

Segundo Instituto Secundario de Wuhu  

Resumen:Este caso explora en detalle el camino que siguió el Segundo Instituto de Wuhu para lograr una transformación educativa, gracias a la tecnología de inteligencia artificial y a la colaboración entre diferentes departamentos, así como a las prácticas innovadoras de los grupos de estudio de las disciplinas como la lengua china, las matemáticas, la política y la química. Los departamentos como el de Administración de la Escuela y el de Estudio de las Disciplinas, junto con el Centro de Información, han utilizado innovaciones en sus métodos de trabajo, así como las prácticas reales de los grupos de estudio en la enseñanza que integran la inteligencia artificial. Esto demuestra cómo la escuela puede superar las limitaciones de la educación tradicional y crear un ecosistema educativo “de origen AI”, ofreciendo un ejemplo práctico en el nivel micro para la transformación digital de la educación en la región.    

Palabras clave:Educación inteligente; AI como herramienta; integración de disciplinas; práctica en grupos de investigación educativa; transformación educativa    

En la ola educativa impulsada por la inteligencia artificial, el Segundo Instituto de la ciudad de Wuhu ha logrado una transformación integral en la gestión educativa, la enseñanza y la evaluación, gracias a la innovación basada en la IA. La fuerza que impulsa estos cambios proviene de la planificación estratégica y el esfuerzo conjunto de los profesores. Mediante la creación de un sistema de gestión educativa inteligente, los profesores del Segundo Instituto han integrado con éxito la tecnología de IA en la enseñanza, centrándose en las aulas y utilizando los problemas como punto de partida. Este artículo analizará la colaboración entre diferentes departamentos y los casos prácticos relacionados con las disciplinas, para mostrar cómo el Segundo Instituto ha pasado de la aplicación de tecnologías de la información a la innovación educativa basada en la IA.  

I. Contexto de la transformación: nuevas exploraciones en la educación bajo la ola tecnológica  

(1) Reflexiones educativas derivadas de los cambios tecnológicos  

Con el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, su potencial de aplicación en la educación comienza a hacerse evidente. La educación tradicional ya ha integrado algunos recursos digitales y ha logrado aplicar datos básicos de manera sencilla. Sin embargo, todavía hay mucho espacio para mejorar la enseñanza personalizada, la integración interdisciplinaria y la precisión en la toma de decisiones educativas. La Escuela Secundaria N.º 2 de Wuhu reconoce que la tecnología de IA no es simplemente una actualización de los instrumentos de enseñanza, sino que podría ser una fuerza clave para mejorar los conceptos, modelos y sistemas educativos. Por lo tanto, la escuela debe explorar más a fondo las formas en que la tecnología de IA puede integrarse con la educación, a fin de formar estudiantes capaces de adaptarse a las necesidades del desarrollo social en el futuro.  

(II) El impulso conjunto de las políticas y la época  

El “Plan de Modernización de la Educación en China 2035” propone promover la integración profunda de tecnologías nuevas como la inteligencia artificial en la educación. El “Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Nueva Generación” también aboga por la creación de un sistema educativo innovador. Al mismo tiempo, las reformas “tres nuevos” y la política “disminución de carga” imponen requisitos más altos en la calidad de la enseñanza y la educación. ¿Cómo se puede lograr una enseñanza más precisa y un desarrollo diferenciado, al reducir la carga de los estudiantes, utilizando la tecnología? Como escuela que cuenta con 3 campus, ¿cómo se puede mejorar la eficiencia en la distribución de recursos educativos, y resolver los problemas prácticos en la gestión de “un campus, tres campus”? Todo esto constituye un factor clave para que las escuelas exploren la transformación educativa impulsada por la inteligencia artificial. 

(III) Las necesidades internas para el desarrollo de la escuela  

Como escuela modelo en materia de educación inteligente en el área, la escuela IIZ ha logrado ciertos avances con el modelo de “125” para la implementación de tecnologías inteligentes desde sus inicios. Las aulas inteligentes han cubierto todo el proceso de enseñanza, y los manuales de aprendizaje personalizados han proporcionado un apoyo adecuado a los estudiantes. Los estudiantes también han obtenido muchos logros en competiciones de innovación y ciencia. Sin embargo, con el progreso constante de la tecnología de IA, la aplicación de los datos del modelo original es limitada, y se limita únicamente al análisis de los resultados académicos. Existe una gran diferencia en la capacidad de los maestros para utilizar tecnologías de IA; algunos maestros enfrentan dificultades al utilizar estas nuevas tecnologías en su enseñanza. Además, no hay una conexión adecuada entre los diferentes aspectos y escenarios de la enseñanza, por lo que el efecto colaborativo no se aprovecha completamente. Por ejemplo, aunque las aulas inteligentes pueden recopilar datos de las respuestas de los estudiantes, no se presta atención a los cambios profundos en su comprensión durante el proceso de aprendizaje. Aunque los manuales personalizados pueden enviar ejercicios, falta una planificación sistemática y completa para el camino de aprendizaje de los estudiantes. Por lo tanto, la escuela necesita urgentemente transformarse para superar los obstáculos en su desarrollo.  

II. Fundamento de la transformación: los cimientos para el desarrollo de la educación inteligente  

(I) Instalaciones físicas: desde la construcción de una enseñanza inteligente básica hasta la aplicación preliminar de IA  

1. Intentos de actualizar las aulas inteligentes

En algunas aulas inteligentes, las escuelas han instalado dispositivos terminales con funciones de interacción básica. Estos dispositivos permiten recopilar y analizar datos sobre las respuestas de los estudiantes en el aula. Por ejemplo, en las clases de matemáticas, los profesores pueden utilizar los dispositivos terminales para conocer en tiempo real la precisión de las respuestas de los estudiantes, y basándose en ello, realizar ajustes preliminares al contenido y al ritmo de la clase.  

2. Construcción inicial del laboratorio de innovación científica

La escuela logró establecer laboratorios de “IA + innovación científica”, equipados con varios ordenadores y paquetes de herramientas para el desarrollo de robots. Con la orientación de los profesores, los estudiantes pueden practicar programación básica y entrenamiento en el control de robots, desarrollando así habilidades iniciales en el pensamiento y la operación relacionados con la inteligencia artificial.  

3. Exploración preliminar en la gestión de datos

La escuela ha actualizado su plataforma de educación inteligente, intentando integrar datos sobre el comportamiento de enseñanza, datos sobre el proceso de aprendizaje y datos sobre la vida escolar. Esto ha permitido formar un conjunto preliminar de datos educativos. El análisis sencillo de estos datos proporciona referencias valiosas para las estrategias de enseñanza de los profesores y para las decisiones de gestión de la escuela. Por ejemplo, al analizar las tareas de los estudiantes, se puede comprender claramente cuál es el nivel de comprensión de los estudiantes respecto a cada concepto.  

(II) Equipo docente: Formar un equipo de profesores adecuado para la educación basada en IA  

1. Capacitación en niveles de competencia en IA

A nivel de promoción general, la escuela organizó cuidadosamente la serie de programas de capacitación en “Fundamentos de la inteligencia artificial”. A través de conferencias, seminarios y otros métodos, se explicó en detalle a todos los maestros cómo se aplican las tecnologías de inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje, como la corrección automática de tareas y la ayuda de la IA en la preparación de clases. De esta manera, se mejoró el nivel de comprensión y las habilidades básicas de aplicación de la tecnología de IA de los maestros. En 2024, se realizaron decenas de actividades de capacitación, y el uso de las herramientas básicas de IA por parte de los maestros aumentó.  

Nivel de mejora de los profesores clave: Se seleccionan algunos profesores clave para formar un “grupo de investigación en enseñanza con IA”. Estos profesores participarán en capacitaciones especializadas en educación con IA organizadas fuera de la escuela, y intentarán integrar las tecnologías de IA en la enseñanza de las asignaturas.  

En el ámbito del desarrollo profesional: las escuelas ofrecen oportunidades de capacitación relacionadas con la IA para los docentes interesados. Esto fomenta que los docentes combinen la teoría educativa con la aplicación de tecnologías, y realicen investigaciones pedagógicas relacionadas con la educación basada en la IA.  

2. Establecimiento de mecanismos de colaboración interdisciplinaria

La escuela cuenta con un equipo de investigación y enseñanza inicial llamado “Grupo de Exploración de la Enseñanza con IA”. Este equipo está formado por profesores de tecnología de la información y profesores destacados en sus respectivas áreas de estudio. Se llevan a cabo regularmente actividades de discusión. Los profesores de las diferentes áreas de estudio comparten los problemas que enfrentan en su enseñanza, mientras que los profesores de tecnología de la información ofrecen soluciones técnicas. Juntos, exploran cómo la tecnología de la información puede aplicarse en la enseñanza de las áreas de estudio. Los profesores de lengua y literatura, junto con los profesores de tecnología de la información, utilizan la tecnología de la información para mejorar la corrección y análisis de los ensayos, y así mejorar las habilidades de escritura de los estudiantes.  

(III) El sistema de curso: intentos preliminares de la integración de recursos y la integración de IA  

1. Exploración de la integración de IA en los cursos básicos

Enseñanza de la lengua china: Un sistema inteligente para corregir ensayos, que ayuda a los estudiantes a identificar y corregir errores gramaticales, mejorando así la precisión en la expresión verbal. La profesora Wan Lingli ha combinado tecnologías de inteligencia artificial con métodos tradicionales de enseñanza, creando un nuevo proceso de trabajo. Este proceso incluye una evaluación inicial por parte de la IA, la evaluación mutua entre estudiantes y una evaluación más detallada por parte del profesor. Por ejemplo, en la escritura de ensayos argumentativos, el sistema de IA proporciona calificaciones y sugerencias; los estudiantes modifican sus ensayos basándose en estas sugerencias, y luego realizan evaluaciones mutuas en grupos. Finalmente, la profesora Wan Lingli ofrece explicaciones detalladas sobre los problemas comunes. Este método de enseñanza aumenta significativamente el entusiasmo de los estudiantes por la escritura, y el número de ensayos excelentes se duplica. En el área de la lectura, la profesora Wan Lingli utiliza herramientas de análisis de la IA para ayudar a los estudiantes a comprender mejor las obras literarias. Con ejercicios de diálogo simulados por la IA, los estudiantes mejoran su comprensión y interés por la literatura, lo que aumenta efectivamente la interacción en el aula.  

Enseñanza de física: Mediante el uso de programas de laboratorios virtuales, los profesores de física utilizan herramientas como PhET y Our Teacher para planificar experimentos. Esto permite una cobertura completa. Los estudiantes pueden realizar experimentos básicos de física en la computadora, como conectar circuitos o realizar pruebas de mecánica, lo que reduce los costos y riesgos relacionados con los experimentos, al mismo tiempo que mejora su comprensión de la teoría relacionada con esos experimentos.  

Enseñanza de química: Los experimentos de química se realizan de manera innovadora mediante tecnología de IA. El profesor Wang Tao utiliza laboratorios virtuales de IA para que los estudiantes realicen experimentos simulados y tengan un monitoreo en tiempo real, lo que reduce las errores durante la práctica real. La tecnología de reconocimiento de imágenes de IA se utiliza para analizar los resultados de los experimentos de los estudiantes y proporcionar evaluaciones y sugerencias correspondientes. Además, a través del proyecto “Diseño de experimentos innovadores en química con ayuda de IA”, los estudiantes pueden idear planes de experimentos personalizados, lo que estimula su capacidad de innovación.  

Enseñanza de política: La tecnología de IA aporta un nuevo impulso a la educación política. La profesora Xu Lixia utiliza la tecnología de IA para recopilar en tiempo real los temas actuales de política, y combina ese contenido con los materiales didácticos para crear casos prácticos en su enseñanza. En la sección sobre “Relaciones internacionales”, el sistema de IA analiza los conflictos internacionales. La profesora Xu guía a los estudiantes en el análisis y discusión, permitiéndoles comprender mejor la complejidad de las relaciones internacionales. La profesora también utiliza la tecnología de inteligencia artificial para organizar “debates virtuales”, con el fin de mejorar las habilidades de análisis y expresión oral de los estudiantes. Además, la inteligencia artificial analiza el rendimiento de los estudiantes en clase, proporcionando datos detallados para la evaluación formativa.  

Enseñanza artística: Se ofrecen cursos de interés como “Introducción a la pintura con IA”. Los estudiantes pueden utilizar las herramientas de IA de manera intuitiva y fácil, y expresar su creatividad al crear una serie de obras de arte llenas de imaginación. De esta forma, se estimula la chispa artística en su interior.  

2. Inicio preliminar de los cursos especiales de IA

Cursos obligatorios: En los niveles de secundaria, se imparte el curso “Introducción al pensamiento en IA”. A través de casos y actividades sencillas, se permite a los estudiantes comprender los conceptos básicos y el modo de pensar relacionados con la IA, y se fomenta su interés en las tecnologías de IA.  

Cursos optativos: Se ofrecen cursos como “Fundamentos de robots” y “IA y la vida cotidiana”. Los estudiantes pueden elegir los que les interesan, lo que les permite ampliar su conocimiento y habilidades en el uso de las tecnologías de IA.  

Cursos prácticos: En función de las necesidades reales de la escuela, se llevarán a cabo proyectos prácticos sobre “la aplicación de la IA en el campus”, como el uso de tecnologías de IA para la promoción de la separación de residuos en el campus y la monitoreo del entorno ambiental del campus. De esta manera, los estudiantes podrán experimentar el valor práctico de las tecnologías de IA en la vida real.  

(IV) Modelo de gestión: de la gestión basada en experiencia a la toma de decisiones con apoyo de datos  

1. Optimización de la gestión de la enseñanza

A través de la inteligencia artificial y los grandes volúmenes de datos, hemos creado una plataforma inteligente de “Internet + Educación”. Actualmente, se han establecido 196 espacios para profesores, 2135 espacios para estudiantes y 45 espacios para clases. Con la plataforma en línea “Zhixuewang” para la corrección de exámenes, se han realizado más de 1000 pruebas de desarrollo académico y diagnósticos. Después de cada examen, los estudiantes reciben un manual de aprendizaje personalizado, basado en sus datos de estudio, que les ayuda a encontrar el mejor camino para aprender. La práctica demuestra que, después de utilizar este manual, los estudiantes logran un progreso promedio de 15 puntos en los temas en los que tienen dificultades. Por ejemplo, en matemáticas en el primer año de secundaria, antes de utilizar el manual, el rendimiento del estudiante era aproximadamente el quinto en la ciudad. Después de un semestre, su rendimiento aumentó al segundo lugar, con una diferencia muy pequeña con el primer lugar. El manual se implementó posteriormente en todas las clases de ciencias de Wuhu No. 2, con una tasa de uso del 100%. Además, al analizar los datos de progreso de los profesores y los resultados de los estudiantes, se pueden adaptar las estrategias de enseñanza de los profesores, lo que ayuda a los profesores a fortalecer específicamente el conocimiento de los estudiantes en ciertos temas.  

2. Prestar atención al desarrollo de los estudiantes

Se establecen archivos de crecimiento digital que registran los resultados académicos de los estudiantes, sus intereses y actividades participativas. A través del análisis de datos, se puede comprender la personalidad y las necesidades de los estudiantes, y se pueden ofrecer recomendaciones personalizadas. Las escuelas, mediante la plataforma de campus inteligente, amplían el contenido de los cursos, organizan actividades de clubes y actividades extracurriculares, ofrecen diversos cursos prácticos, abren laboratorios científicos, promueven el uso de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, la impresión 3D y los robots maker, y crean un sistema educativo innovador que estimula el espíritu de exploración e innovación de los estudiantes.  

3. Mejorar los servicios en el campus

En cuanto a la seguridad del campus, se instaló un sistema de monitoreo de video básico para controlar en tiempo real la situación de seguridad del campus. En cuanto a los servicios logísticos, basándose en los datos de los alimentos consumidos por los estudiantes, se optimizó la oferta de comida en el comedor, lo que aumenta la satisfacción de los estudiantes con su alimentación.  

III. Prácticas de transformación: exploración de escenarios clave en los que la IA es fundamental  

(1) Modelo de enseñanza: de la transmisión unidireccional a la exploración interactiva  

1. Práctica pedagógica personalizada basada en el análisis de datos

Antes de la clase: Los profesores utilizan la plataforma de enseñanza para analizar los trabajos y datos de los exámenes de los estudiantes, con el fin de determinar con precisión cuál es el nivel de comprensión de los estudiantes sobre los conceptos, y diseñar actividades de enseñanza basadas en ello. Por ejemplo, antes de enseñar la “monotonía de funciones” en matemáticas, el profesor Xue Peitao, al analizar los trabajos de los estudiantes, descubrió que la tasa de errores en el módulo “conceptos de funciones” era alta. Por lo tanto, diseñó tres tipos de tareas de preparación, que incluyen microclases, análisis de casos y materiales adicionales. Antes de enseñar “El discurso en la isla de Chibi” en lengua china, el profesor Shen Zhaojing, al analizar los trabajos de los estudiantes, observó que los estudiantes tenían confusión en el uso de palabras clave en la escritura clásica. Entonces, creó tablas comparativas y mapas mentales, y proporcionó materiales de preparación.  

Durante las clases: El profesor utiliza dispositivos inteligentes para realizar actividades de respuesta en tiempo real, lo que le permite conocer en tiempo real cuál es la comprensión de los estudiantes. Basándose en esto, ajusta las estrategias de enseñanza. El profesor Li Zuming utiliza dispositivos inteligentes en las clases de física para enviar planes de experimentos y recopilar datos. El sistema AI ayuda a identificar problemas comunes, y el profesor Li enfatiza las precauciones que deben tomarse durante los experimentos. La profesora Chen Xiaoyan introduce desafíos de respuesta diferenciados en las clases de inglés. El sistema AI muestra la tasa de aciertos y ayuda a analizar los tipos de errores. La profesora Chen organiza discusiones en grupo para reforzar la comprensión.  

Después de las clases: Los profesores ofrecen asesoría personalizada basada en los trabajos de los estudiantes y los resultados de los exámenes. La profesora Park Chuanying diseña planes de apoyo para las clases de química para estudiantes de diferentes niveles, que incluyen tarjetas de memorización, ejercicios básicos y tutorías en video uno a uno. La profesora Wang Jing, en las clases de historia, diseña planes de repaso según los resultados de los exámenes, incluyendo paquetes de memorización por voz, tareas de análisis y simulacros de defensa.  

2. Práctica de aprendizaje por proyectos interdisciplinario

La escuela implementa un enfoque de aprendizaje por proyectos interdisciplinario, que combina tecnologías de IA con conocimientos de diversas disciplinas, permitiendo a los estudiantes mejorar su capacidad integral al resolver problemas reales. Por ejemplo, en el proyecto “IA y protección del medio ambiente”, los estudiantes deben utilizar conocimientos de biología, matemáticas y tecnologías de la información para diseñar un modelo simple de IA, analizar y predecir los datos ambientales en los alrededores del campus, y proponer recomendaciones y soluciones para la protección del medio ambiente. Durante la implementación del proyecto, los profesores de diversas disciplinas y los profesores de tecnologías de la información trabajan juntos para ayudar a los estudiantes a resolver los problemas que surgen. El proyecto “Yue Yan Xiyang Lake: Construcción de un campus ecológico” de Cui Kai y Chen Liping fue seleccionado como uno de los recursos destacados en la educación práctica para escuelas primarias y secundarias en la provincia; el proyecto “Ejemplos de prácticas interdisciplinarias en geografía” de Zhang Weiwei obtuvo el primer premio en la ciudad.  

(II) Ecosistema de aprendizaje: de un aprendizaje pasivo a una participación activa  

1. La ayuda de las herramientas de aprendizaje inteligente

La escuela ha introducido entidades inteligentes para el aprendizaje, que ofrecen recursos y herramientas de aprendizaje en línea a los estudiantes. Los estudiantes pueden utilizar estas entidades para aprender, practicar y realizar pruebas relacionadas con los conocimientos. Las entidades generan informes de aprendizaje personalizados según el progreso de los estudiantes, lo que les ayuda a conocer su progreso y las áreas en las que necesitan mejorar. Además, las entidades ofrecen funciones de asistencia en línea, lo que permite a los estudiantes consultar a los profesores y compañeros en cuanto surgen problemas durante el proceso de aprendizaje.  

2. Desarrollo de la capacidad de innovación de los estudiantes

La escuela fomenta que los estudiantes utilicen las tecnologías de IA para llevar a cabo actividades prácticas innovadoras. Se organizan competencias como el “Concurso de Ideas Creativas con IA”, con el fin de estimular el pensamiento innovador y la creatividad de los estudiantes. Los estudiantes pueden, según sus intereses y ideas, utilizar los conocimientos y herramientas relacionados con la IA para diseñar y desarrollar aplicaciones o creaciones creativas simples. Por ejemplo, las obras diseñadas por los estudiantes, como el “Sistema de gestión inteligente de libros” o el “Asistente de voz con IA”, han obtenido buenos resultados en las competencias.  

3. Construcción de comunidades de aprendizaje

La escuela ha implementado plataformas de aprendizaje interactivo, lo que permite a los estudiantes formar grupos de estudio y llevar a cabo actividades de aprendizaje colaborativo. En estos grupos, los estudiantes pueden compartir sus experiencias y conocimientos, y trabajar juntos para superar las dificultades en el proceso de aprendizaje. Los profesores, a través de esta plataforma, pueden seguir el progreso de los estudiantes y brindarles orientación, fomentando así el aprendizaje mutuo y el progreso conjunto de los estudiantes. Además, la escuela ha establecido alianzas con otras escuelas, lo que permite mejorar la cooperación y el intercambio entre escuelas, así como compartir recursos y experiencias en materia de educación en inteligencia artificial.  

(III) Evaluación educativa: de una evaluación única a una evaluación mixta  

1. Mejora de la evaluación formativa

En el proceso de enseñanza, los maestros prestan atención a la evaluación del proceso de aprendizaje de los estudiantes. A través de observar las actuaciones en clase, los resultados en las tareas y la colaboración en equipo, pueden comprender completamente el estado de aprendizaje y las habilidades de los estudiantes. Por ejemplo, los maestros prestan atención al número de interacciones que tienen los estudiantes en clase, a la calidad de esas interacciones y a su colaboración con sus compañeros, y ofrecen reconocimiento y aliento en el momento adecuado. Al corregir las tareas, los maestros no solo se preocupan por la exactitud de las respuestas, sino también por las estrategias de resolución de problemas y el pensamiento innovador de los estudiantes.  

2. Evaluación de la calidad integral del estudio

La escuela se dedica a desarrollar un sistema de evaluación de la calidad integral de los estudiantes. Se realizan evaluaciones completas de los estudiantes desde varios aspectos, como los resultados académicos, el potencial de innovación, las habilidades prácticas y la responsabilidad social. A través de diversas actividades prácticas y proyectos de servicio voluntario, se registra el progreso de los estudiantes, permitiendo evaluar su calidad integral de manera holística. Por ejemplo, el desempeño de los estudiantes en competiciones científicas y en actividades de servicio comunitario son factores importantes para la evaluación de su calidad integral.  

3. Optimizar la evaluación de los maestros

La escuela implementa un sistema integral de evaluación de los maestros. Este sistema no se centra únicamente en la eficacia de su enseñanza, sino también en la innovación en la enseñanza y el desarrollo profesional de los maestros. Se evalúa la capacidad de enseñanza de los maestros a través de diversas vías, como las opiniones de los estudiantes, las evaluaciones de colegas y la reflexión propia sobre la enseñanza. Además, la escuela ofrece a los maestros oportunidades y plataformas para su desarrollo profesional, fomentando así la investigación pedagógica y las actividades de innovación, con el objetivo de mejorar sus habilidades profesionales y métodos de enseñanza.  

(IV) Sistema de garantía: Crear un entorno de apoyo para la educación en IA  

1. Organización y garantías institucionales

La escuela ha establecido un grupo de liderazgo para la transformación de la educación en tecnología de inteligencia artificial. El director de la escuela es el líder del grupo, y los responsables de diferentes departamentos y profesores destacados forman parte de él. Este grupo se encarga de planificar de manera coherente la transformación de la educación en tecnología de inteligencia artificial en la escuela. Se han establecido una serie de políticas, como el “Plan de Desarrollo de la Educación en Tecnología de Inteligencia Artificial”, el “Sistema de Capacitación para los Maestros en Tecnología de Inteligencia Artificial” y el “Sistema de Gestión de la Seguridad de Datos”. Estas políticas definen las responsabilidades y tareas de cada departamento y profesor, y regulan los procesos de aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la enseñanza y educación. Todo esto proporciona un marco organizativo e institucional para la transformación de la educación en tecnología de inteligencia artificial en la escuela.  

2. Garantía de recursos y fondos

La escuela colabora activamente con empresas y universidades, estableciendo mecanismos de cooperación basados en recursos diversos. Colabora con empresas tecnológicas locales para introducir recursos educativos y apoyo tecnológico relacionados con la IA; también colabora con la Universidad Normal de Anqing y la Universidad de Ingeniería de Anqing, realizando capacitación docente y proyectos de investigación. Al mismo tiempo, la escuela asigna fondos anuales para la adquisición de equipos educativos relacionados con la IA, la capacitación de profesores y el desarrollo de cursos, a fin de garantizar el éxito de la transformación educativa basada en la IA.  

3. El ambiente y la cultura que moldean

La escuela ha implementado medidas como la organización de eventos relacionados con la IA y la exhibición de los logros en la educación en IA, lo que ha permitido crear un entorno cultural favorable para la educación en IA. A través de medios como la radio en el campus, los paneles informativos y las cuentas de WeChat, se ha difundido información sobre los avances y aplicaciones de la tecnología de IA entre los profesores, estudiantes y padres. Esto ha aumentado la comprensión y el interés en la educación en IA. Además, la escuela motiva a los profesores y estudiantes a participar activamente en actividades relacionadas con la educación en IA. También se reconocen aquellos profesores y estudiantes que destacan en este campo, con el fin de fomentar su espíritu de iniciativa y creatividad.  

IV. Logros y perspectivas futuras  

(1) Logros a lo largo del tiempo  

1. Mejora de la calidad de la enseñanza

La introducción preliminar de las tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito educativo ha despertado el interés de los estudiantes por aprender, y al mismo tiempo ha mejorado su rendimiento académico. En algunas asignaturas, se observó un aumento en las puntuaciones promediales y en la proporción de calificaciones altas de los estudiantes. Además, también se ha mejorado su capacidad para pensar de manera innovadora y resolver problemas reales.  

2. Crecimiento profesional de los profesores

La comprensión y las habilidades de aplicación de la tecnología AI por parte de los maestros han mejorado gradualmente. Algunos maestros ya pueden utilizar eficazmente las herramientas de IA en su enseñanza, lo que permite una variedad más amplia de métodos y técnicas de enseñanza. Los maestros han acumulado experiencia valiosa en la práctica de la educación basada en AI, y han realizado una serie de investigaciones pedagógicas e innovaciones prácticas. También han publicado artículos y casos de estudio relacionados con este tema.  

3. Aumento de la influencia de la escuela

En las investigaciones y prácticas en el campo de la educación en inteligencia artificial, nuestra escuela ha ganado atención y reconocimiento de las autoridades superiores y de la sociedad. Se esforzan por convertirse en un modelo de educación inteligente en la región. Nuestra escuela ha recibido visitas y intercambios de varias escuelas de otros lugares, y ha compartido sus experiencias y estrategias en educación en inteligencia artificial. De este modo, ha desempeñado su papel en el desarrollo de la educación en inteligencia artificial en la región.  

(II) Desafíos y reflexiones  

En el proceso de transformación educativa basada en la IA, las escuelas también enfrentan algunos desafíos y problemas. Por ejemplo, los costos de aplicación de la tecnología de IA son elevados, y los fondos disponibles para las escuelas son limitados. La competencia de los maestros en el uso de la IA también es desigual; algunos maestros tienen dificultades para adoptar y utilizar la tecnología de IA. Además, la aplicación de la tecnología de IA en la enseñanza y el aprendizaje no es suficientemente profunda ni amplia; falta un sistema de cursos y un modelo de enseñanza estructurado. También es necesario fortalecer aún más la gestión y las normas relacionadas con la seguridad de los datos y la protección de la privacidad.  

(3) Perspectivas futuras  

En el futuro, las escuelas continuarán profundizando la transformación de la educación en el ámbito de la IA. Se mejorarán constantemente las instalaciones físicas y los recursos informáticos relacionados con la educación en IA. Se fortalecerá el equipo docente, y se mejorará la capacidad de los profesores para utilizar la IA en su trabajo educativo. Se desarrollará un sistema de curso más sistemático y completo relacionado con la IA, y se explorarán métodos y modelos de enseñanza más efectivos. Se logrará una integración profunda entre la tecnología de IA y la educación. Además, se fortalecerá la colaboración con empresas y universidades, a través de proyectos de colaboración entre investigación, producción y enseñanza, con el fin de mejorar el nivel de investigación en educación en IA en las escuelas. Se seguirán las tendencias en el desarrollo de la tecnología de IA y los cambios en las necesidades educativas, para ajustar y optimizar las estrategias de educación en IA en el momento adecuado, y así sentar una base sólida para el desarrollo futuro de los estudiantes.