في سياق بناء منظومة تعليمية قوية في الصين، أصبحت كيفية دفع مبادرة «الذكاء الاصطناعي بلس» قضية بارزة لدى العاملين في التعليم. ويحتاج التعليم العالي بصورة ملحّة إلى تحولات عميقة في فلسفة إعداد المتعلمين، ومسارات تطور المؤسسات، ونماذج التدريس، وأنماط التعلم، وأساليب التقويم، لتشكيل منظومة جديدة للتعليم العالي المعزز بالذكاء الاصطناعي.
في أي مرحلة يقف تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي، وفي أي مجالات سيتعمق مستقبلاً؟ وما قيمته لإعداد الطلبة وتحويل التعليم؟ يجيب الأستاذ هوانغ رونغهواي، صاحب كرسي اليونسكو للذكاء الاصطناعي في التعليم ومدير قاعدة بحوث استراتيجية المعلوماتية التعليمية التابعة لوزارة التعليم في بكين، عن هذه الأسئلة المتعلقة بدور الذكاء الاصطناعي في تطوير التعليم العالي.
ما التحولات التي يشهدها التعليم العالي بدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي؟
استجابة للموجة الجديدة من تطور الذكاء الاصطناعي، يشهد التعليم العالي تحولات منظومية في بيئات التعلم وأشكال التدريس وآليات التقويم وأساليب البحث، ليتكيف بصورة نشطة مع تطور المجتمع الذكي. وتتجسد هذه التحولات في المجالات الآتية.
تشكّل بيئات تعلم ذكية مترابطة ومتكاملة.
تربط تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء وغيرها من التقنيات الأساسية بين الإنسان والآلة والبيئة. وتمثل المساحات الجديدة التي تجمع الاستشعار الشامل، والترابط بين العالمين المادي والافتراضي، والتفاعل الذكي، اتجاهاً لتطوير الجيل القادم من بيئات التعلم. فعلى سبيل المثال، تستكشف وزارة التعليم مراكز تجريبية للتعلم المستقبلي تستفيد من المكتبات الجامعية، وتدمج موارد المؤسسات، وتستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات تعلم دقيقة وفعالة حسب الحاجة، بما يحول مساحات التعلم.
ظهور أشكال تدريس قائمة على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
تدخل ممارسات التدريس الجامعي في العصر الذكي مجالاً متعدد أشكال التعاون، يتعايش فيه المعلمون والآلات الذكية ويتشاركون التدريس. ويمكن لنقاط قوة الآلات أن تكمل حدود قدرات المعلمين، فترفع الكفاءة والجودة وتلبي الاحتياجات المتنوعة. وتعرض المقابلة مثال معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الذي يستكشف استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين أساليب التدريس وكفاءته، ويستخدم أنظمة تعلم مخصص قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في مقررات الهندسة وعلوم الحاسوب. وتعدل هذه الأنظمة المحتوى وفق أداء الطلبة وأنماط تعلمهم لمساعدتهم على فهم المفاهيم المعقدة.
تطور آليات تقويم ديناميكية ومتعددة الأبعاد.
أصبحت منصات التقويم التعليمي العابرة للسياقات، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، جزءاً مهماً من الجامعات الرقمية. ويتطور التقويم من أسلوب واحد يركز على الدرجات والنتائج النهائية إلى تقويم متعدد الأبعاد وللعمليات، تدعمه التقنيات والبيانات. ومن أمثلته استكشاف جامعة بكين للمعلمين التقويم الذكي للتدريس الصفي ضمن «الذكاء الاصطناعي بلس». إذ يدمج نظامها الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم التجميعي، والنمذجة الإحصائية لتجاوز ذاتية التقويم التقليدي وتأخره، وخفض كلفة العمل البشري بدرجة كبيرة، ورصد عمليات التدريس بدقة أكبر.
تشكّل أساليب بحث ابتكارية وعابرة للتخصصات.
تتيح قدرات الذكاء الاصطناعي وسائل جديدة لحل المشكلات البحثية، وترفع كفاءة البحث، وتدفع ابتكار نماذجه، وتغير أشكال العمل البحثي في التعليم العالي.
في أي مرحلة يقف تطبيق الذكاء الاصطناعي، وأين ينبغي تعميق التطوير؟
بفضل قدرته السريعة على التكيف ورصيده البحثي العميق، يقف التعليم العالي على أعتاب تحول تعليمي واسع. لكن المنظومة التعليمية ما زالت تواجه تناقضات متعددة الأبعاد حتى مع تمكين التقنية للابتكار والتحول.
خمسة تناقضات تستدعي المعالجة
- اندفاع رأس المال مقابل المنطق الداخلي للتعليم. يسرّع رأس المال تجميع الموارد ونشر تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي في التعليم، لكن سعيه إلى عوائد سريعة قد يشوه طابع التعليم بوصفه مصلحة عامة وأهدافه التنموية الطويلة الأجل.
- الانتشار الشامل للتقنية مقابل مرونة التقويم. يحتاج الطلبة إلى تبني التقنية والتكيف مع تطورها السريع، لكن سهولتها قد تولد اعتماداً مفرطاً أو استخداماً غير مناسب، مثل إنجاز الواجبات بالذكاء الاصطناعي أو الغش في الامتحانات، مما يتحدى منظومة التقويم.
- التعليم الموحد مقابل احتياجات نمو الطلبة. ما زال النموذج السائد لإعداد الكفاءات يتبع التعليم الموحد الموروث من العصر الصناعي، فتتمحور الأنشطة حول إتقان المعارف والمهارات الأساسية، ويصعب تلبية احتياجات النمو الشامل.
- جمود الممارسات التدريسية مقابل ابتكار الأساليب. يصعب على كثير من المعلمين مراعاة اختلافات الطلبة في الصفوف الجامعية الكبيرة، وقد يواصلون استخدام الأساليب التقليدية المألوفة.
- تخصصات الجامعات مقابل احتياجات المجتمع. مع التكرار السريع لتطور الذكاء الاصطناعي وتجدد الطلب الاجتماعي، يتأخر إنشاء التخصصات وتحديث المقررات، فتظهر فجوة بين إعداد الكفاءات واحتياجات المجتمع، وينشأ اختلال هيكلي بين العرض والطلب.
لمواجهة هذه التناقضات، ينبغي للتعليم العالي تعميق استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التدريس والتقويم، وإجراء تجارب اجتماعية في الذكاء الاصطناعي والتعليم.
التحسين المستمر لنماذج التدريس وأساليب التقويم.
يمكن للتعليم المدمج بين الحضور والإنترنت، والتعلم القائم على المشروعات، وغيرهما من الأساليب المتنوعة، إثراء تجربة الطلبة ورفع الفعالية التعليمية العامة.
في التعلم المدمج، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لاستكشاف مسارات تعلم مخصصة وتصميم مقررات مدمجة وتنفيذها، بما يتيح التعديل الديناميكي للمحتوى والصعوبة وتحسين تخصيص الموارد.
في التعلم القائم على المشروعات، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح موضوعات تلائم اهتمامات الطلبة وقدراتهم، وتنسيق الموارد ذات الصلة بذكاء، وتوفير تغذية راجعة فورية عبر أدوات إدارة المشروعات الذكية، لتنمية قدرتهم على الابتكار.
ينبغي تنويع التقويم لفهم التفكير المنطقي والنقدي والإبداعي وتقديره بدقة. ولا تقتصر الأساليب على الاختبارات التقليدية، بل تشمل مناقشة الأسئلة المفتوحة، والمناقشات الشفوية المباشرة، وتقويم ابتكارية المشروعات. وتستطيع أنظمة التقويم الذكية استخدام معالجة اللغة الطبيعية وتحليل البيانات الضخمة لفهم مسارات التفكير وحل المشكلات وتحليلها، بما يحقق تقويماً شاملاً للقدرات متعددة الأبعاد.
تعميق التجارب الاجتماعية التعليمية في العصر الذكي.
يمكن للتجارب الاجتماعية التعليمية تقديم أدلة قوية ودعم منهجي لاستكشاف قوانين إدماج الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي ومساراته. ومن خلال دراسة تجديد فلسفة إعداد المتعلمين، وابتكار نماذج التدريس، وتحول أنماط التعلم، تستطيع كشف آليات التحول وتسريع الابتكار.
مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، ينبغي للجامعات الصينية والأجنبية تسريع التعاون وإجراء تجارب اجتماعية تعليمية مشتركة. وتشمل الملاحظة آثار الذكاء الاصطناعي في النماذج التعليمية، وكفاءة التعلم، وأساليب التدريس، وتصميم المقررات، والتقويم، والإدارة. ويساعد تحليل البيانات التجريبية والعملية على استكشاف ملاءمته وفعاليته في سياقات تعليمية وثقافية مختلفة، وتوفير أدوات وأمثلة لمؤسسات التعليم العالي في العالم.
ما المشكلات المحتملة أو التي تستدعي الحذر عند استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي؟
تشمل القضايا الأخلاقية الناجمة عن الابتكار التقني المستمر عادة ثلاثة جوانب: عدم المساواة في حق الانتفاع بالخدمات التقنية، والمخاطر التقنية، والتهديدات الناشئة أثناء الاستخدام. وهذه ليست جوانب مستقلة تماماً، بل تتداخل لتشكل معاً القضايا التي تستدعي الانتباه في تطوير التقنية وتطبيقها.
قد تعمّق الفجوة الرقمية عدم المساواة التعليمية.
الفجوة الرقمية صورة من الإقصاء الاجتماعي، وقد يزيد الذكاء الاصطناعي عمقها ويولد صوراً جديدة من عدم المساواة. فتختلف الجامعات في البنية التحتية الرقمية، كما تختلف الحقوق التقنية وقدرة التكيف لدى المعلمين والطلبة من خلفيات متباينة.
المخاطر التقنية غير المتوقعة حاضرة باستمرار.
قد يؤدي تعقد الأنظمة الرقمية إلى انفصال الوسائل التقنية عن غاياتها، فتظهر داخل الأنظمة مخاطر يصعب توقعها.
- تسرب البيانات والخصوصية. تحتفظ الأنظمة الذكية بمعلومات واسعة عن السلوك الفردي، مما قد يكشف معلومات شخصية وأسراراً تجارية وحتى بيانات تتعلق بالأمن الوطني.
- غموض الخوارزميات والبنى الداخلية. تنطوي الخوارزميات الشديدة التعقيد على عدم يقين عند التطبيق، وقد تتضمن تحيزاً وتمييزاً. ويمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج نتائج تميل إلى قيم مجموعات معينة.
- المعلومات الخاطئة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومنه ChatGPT. رغم أداء روبوتات المحادثة الجيد في اختبارات تجارية وقانونية وأكاديمية عديدة، قد تؤدي تغييرات طفيفة في صياغة السؤال إلى أخطاء أو حتى اختلاق الإجابات.
تتعايش تهديدات محتملة متعددة.
قد يهدد الاستخدام غير المناسب، أو الإفراط في الاستخدام، أو تجنب الذكاء الاصطناعي الأفراد من معلمين وطلبة، والعلاقات بينهم، والعلاقات بين الطلبة، ويثير خلافات أخلاقية وصعوبات تنظيمية.
- الاستخدام غير المناسب. قد تخالف الأنشطة المعتمدة على التقنيات الذكية المبادئ الأخلاقية الأساسية ومتطلبات التعليم، فتشوه وظائف التقنية. ومن الأمثلة تكليف ChatGPT بكتابة البحوث أو استخدام التقنية للغش في الامتحانات، بما يسبب أزمات في النزاهة الأكاديمية.
- الإفراط في الاستخدام. قد تشجع سهولة المحتوى والخدمات التقنية وذكاؤها الطلبة على الإفراط. وتؤثر فوضى المعلومات الهائلة، والمحتويات الترفيهية المحفزة، والاعتماد على إسناد الذاكرة والقرارات إلى أنظمة خارجية في نمو الطلبة. وتذكر المقابلة الأصلية أضراراً تراكمية للصحة البدنية والنفسية، وتبلد التفكير، والإدمان الرقمي، وتراجع الذاكرة، وصعوبات التواصل الاجتماعي. وبدون استجابة حذرة، قد تتعرض الوظائف البدنية والمعرفية والاجتماعية لتراجع منظومي.
- تجنب الاستخدام. ما زال بعض المعلمين والطلبة يخافون التقنية أو يتجنبونها أو يرفضونها. وقد يؤدي غياب التطبيقات التعليمية للذكاء الاصطناعي خصوصاً إلى إضعاف فاعلية المعلمين وقيمة دورهم، وزيادة ضغوط التوظيف وخطر البطالة، وتفويت فرص الدمج المنظومي بين التقنية والتعليم.
كيف نقيم قيمة الذكاء الاصطناعي لإعداد طلبة الجامعات وتحويل التعليم؟
تتعدد قيمته بين دعم التعلم المخصص، وتغيير أساليب المعلمين، وتحديث بيئات التعلم الذكية، وابتكار أساليب البحث. وتكمن قيمته الجوهرية في إعداد مواطني العصر الذكي الجدد، مع الاهتمام بالكفايات الآتية.
- التعلم الذاتي المستمر مدى الحياة. سيصبح كفاية تعلم أساسية في العصر الذكي. وينبغي للطلبة الحفاظ على الكفاءة الذاتية والقدرة على الفعل، وتحديث معارفهم عبر التخطيط واتخاذ القرار والمراقبة والإدارة والتقويم الذاتي، استجابة لاحتياجات العمل والحياة المستقبلية.
- الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي. لا يقتصر الاستخدام الإبداعي على إتقان المهارات التقنية الأساسية، بل يدمج الذكاء الاصطناعي بالخبرات السابقة لحل المشكلات اليومية المعقدة إبداعياً، ويجمع وجهات نظر مختلفة لبناء حلول مبتكرة.
- التكيف مع الانتقالات المتكررة في العمل المرن. يحتاج الطلبة إلى مهارات مهنية قوية وثقافة عابرة للتخصصات، للاستجابة المرنة لتغير بيئات العمل، والانتقال بين الأدوار والمسؤوليات، وتلبية المتطلبات المهنية المختلفة، والتكيف مع تطور القطاعات.
- التعامل مع عدم اليقين. يتطلب ذلك تفكيراً نقدياً وتقويماً للمخاطر، لإصدار أحكام وقرارات سريعة ومرنة وقابلة للتكيف في البيئات المعقدة والمتغيرة والتحديات المجهولة. كما يتطلب وعياً بالأخلاق التقنية وقدرة على الحكم الأخلاقي، لاستخدام الموارد بمسؤولية وحماية الخصوصية وأمن المعلومات.
- العيش في بيئات غنية بالذكاء الاصطناعي. مع تزايد تقارب التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي وتعقيده، ينبغي إعطاء الأولوية لفاعلية الفرد، والجمع بين الإبداع البشري وكفاءة الآلات في أداء مهام متعددة لتحقيق أفضل النتائج.
كيف ينبغي للمعلمين والطلبة الاستجابة لفرص الذكاء الاصطناعي وتحدياته؟
يحتاج المعلمون والطلبة معاً إلى التكيف مع تحول الفلسفة التعليمية، بما فيه التغيرات الجوهرية في فهم المعرفة والتعلم والمناهج والتدريس.
- معرفة قائمة على الإبداع والمشاركة الجماعيين. كل فرد منتج للمعرفة وناقل لها.
- تعلم مبني على الترابط الذكي وبناء المعرفة. تتطلب بيئات التعلم الذكية المترابطة والمتكاملة مشاركة أكثر نشاطاً من المتعلمين في التعلم العميق.
- مناهج متكاملة ومفتوحة. تنتقل المقررات من عروض معزولة وموحدة ومحددة سلفاً للمجموعات إلى عروض شاملة ومتنوعة تراعي الأفراد.
- تدريس قائم على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. يتعايش المعلمون مع الذكاء الاصطناعي ويتشاركون معه التدريس والتعلم، مع الحفاظ على قيمة الفاعلية البشرية وقدرتهم على ممارسة دورهم المهني.
المعلمون: تحول الأدوار والتعلم المتبادل
بوصفهم قوة أساسية لتحقيق التعليم الجيد، ينبغي للمعلمين تنمية الوعي بتحول أدوارهم واستكشاف المنافع التعليمية للتقنيات الذكية وتطبيقها بنشاط.
- الوعي بتحول الدور. سيصبح المعلمون، بمساندة الآلات الذكية، ملهمين ومرشدين للطلبة. وعليهم صون فاعليتهم وقيمة دورهم، وتقديم الدعم العاطفي، ومراعاة تعلم الطلبة واهتماماتهم وسماتهم بمرونة. ويجب تشجيع الطلبة على التعبير عن أفكارهم، وتوظيف المشروعات والعمل الجماعي لتنمية القدرات العملية والابتكار.
- التعلم المتبادل بين المعلمين والطلبة. أولاً، الملاحظة والإصغاء لفهم احتياجات التعلم الحقيقية. وثانياً، التعرف المستمر إلى التقنيات الجديدة وتعلمها، والتخلي عن افتراض السلطة المطلقة، والتعلم من الطلبة كيفية استخدام أدوات مثل ChatGPT لرفع الكفاءة. وثالثاً، تنمية القدرة على توليد الأسئلة، ومناقشة الأسئلة المفتوحة مع الطلبة، وتحدي أطر المعرفة السائدة، وتوجيه التعلم العميق باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويساعد التعاون المستمر والفعال بين المعلم والطالب والذكاء الاصطناعي على تمكين متبادل في التدريس والتعلم.
الطلبة: تعلم ذاتي ومشكلات واقعية ومسؤولية اجتماعية
ينبغي للطلبة تعزيز التعلم الذاتي وحل المشكلات المعقدة للحفاظ على كفاياتهم في العصر الذكي.
- تحفيز الذات وتقوية القدرة على التعلم. يجعل الظهور المستمر للتقنيات والنظريات الجديدة التعلم الذاتي محركاً أساسياً للنمو الشخصي. وينبغي الحفاظ على الكفاءة الذاتية والفاعلية، وتحفيز النفس، والبحث عن الموارد، وتحديد الأهداف، وتعديل الاستراتيجيات بمرونة لتلبية احتياجات العمل والحياة مستقبلاً.
- تنمية حل المشكلات بالممارسة في مواقف حقيقية. ينبغي لطلبة الجامعات النظر إلى المشكلات من زوايا متعددة وعابرة للثقافات، وتنمية التفكير المنظومي والابتكاري والنقدي عبر خبرات غامرة وتشاركية وعملية. كما يحتاجون إلى أحكام وقرارات سريعة ومرنة وقابلة للتكيف في بيئات متغيرة وغير يقينية وغامضة ومعقدة، واستخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة لحل المشكلات الواقعية إبداعياً.
- تحمل المسؤولية الاجتماعية. إلى جانب تعزيز الوعي بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والالتزام بقواعد استخدام التقنية، ينبغي للطلبة الاهتمام بالمشكلات الاجتماعية، وإدراك مسؤولياتهم، والتفكير في كيفية الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لمعالجتها، والمشاركة الفعالة في بناء مجتمع ذكي عادل ومتناغم ومستدام.
المصدر ونسب العمل
المصدر الأصلي المذكور في الأرشيف: حساب Education New Observer (教育新观察) على Xuexi Qiangguo.
المؤلف: هوانغ رونغهواي.
العمل الصحفي لحساب Education New Observer على Xuexi Qiangguo: غو ونتينغ.
حُرر النص وتُرجم اعتماداً على أرشيف موقع الكرسي المؤرخ في 9 يوليو 2024. وحُفظت الأسئلة والأجوبة والأمثلة وآراء المؤلف، مع عرض المناصب والاستخدامات التقنية في سياقها التاريخي الأصلي. الأصل الصيني في الأرشيف
الرابط الأصلي: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-9189-ar/
