Cadres UNESCO des compétences en IA pour les enseignants et les élèves

L’UNESCO a lancé ses cadres des compétences en IA pour enseignants et élèves pendant la Semaine de l’apprentissage numérique 2024. Dans le prolongement du Consensus de Beijing de 2019, ils répondent aux effets de l’IA sur les pratiques éducatives et les capacités humaines.

Objectifs communs

Ils définissent connaissances, compétences, valeurs et attitudes pour des usages éthiques, sûrs, efficaces et pertinents. Tous deux protègent dignité, confidentialité et autonomie humaine.

Rôles enseignants et structure

Le traitement des informations, la génération de contenus et l’aide à la décision invitent à repenser les interactions enseignant–IA–élève. La technologie doit soutenir les relations et le jugement éducatifs ; les responsabilités professionnelles des enseignants demeurent essentielles.

Le cadre enseignant privilégie droits, autonomie et durabilité. Le rapport relevait seulement sept pays dotés de cadres ou programmes enseignants en 2022. Il répond au manque de repères par cinq dimensions et trois niveaux, soit quinze blocs.

Public et objectifs enseignants

Il vise principalement les enseignants mobilisant l’IA dans les matières fondamentales, plutôt que les spécialistes de son enseignement avancé. Décideurs, formateurs, syndicats, chefs d’établissement et experts peuvent aussi soutenir la formation continue.

Le cadre enseignant poursuit trois objectifs précis :

• Éclairer les cadres et formations nationaux, régionaux ou institutionnels.
• Donner aux formateurs un cadre opérationnel pour concevoir les formations en IA.
• Établir une matrice de référence pour évaluer compétences et apprentissage professionnel.

Six principes directeurs

Ses six principes liés, y compris les points essentiels du schéma original, se résument ainsi :

• Futurs inclusifs : contester les exagérations, comprendre les risques et préserver les valeurs humaines et sociales.
• Approche humaine : responsabilité, conception et usage inclusifs, explicabilité et contrôle humain des effets.
• Droits et rôles enseignants : préserver les droits et ajuster les missions avec discernement.
• IA fiable et durable : validation éthique et prise en compte des impacts climatiques.
• Applicabilité à tous : diversité des contextes et articulation des compétences numériques et d’IA.
• Formation permanente : soutien, pratique, réflexion et motivation intrinsèque.

Des futurs numériques inclusifs constituent la base. Les enseignants doivent examiner les valeurs des interactions, contester les promesses exagérées et comprendre les risques de conception et leurs conséquences humaines et sociales.

Trois niveaux enseignants

Trois niveaux orientent la progression :

• Acquérir : connaissances de base pour évaluer, sélectionner et utiliser les outils à bon escient.
• Approfondir : comprendre les concepts et appliquer un jugement humain et éthique dans l’analyse, les décisions, l’enseignement et la formation.
• Créer : configurer et utiliser l’IA de manière innovante et explorer avec les communautés des transformations bénéfiques.

Cinq dimensions enseignantes

Cinq dimensions couvrent valeurs, éthique, technique, pédagogie et apprentissage professionnel :

• Approche humaine : valeurs et attitudes envers les interactions avec l’IA.
• Éthique : comprendre, appliquer et contribuer à adapter principes, réglementations et règles pratiques.
• Fondements et applications : concepts transférables pour choisir et personnaliser des outils au service des élèves.
• Pédagogie : intégrer les outils à la préparation, l’enseignement, l’interaction, l’accompagnement social et l’évaluation.
• Développement professionnel : apprentissage permanent et collaboratif et transformation professionnelle.

Les quinze blocs enseignants en texte

Leur croisement forme quinze blocs. Chaque ligne suit l’ordre du schéma : Acquérir–Approfondir–Créer :

• Approche humaine : autonomie humaine — responsabilité humaine — responsabilité sociale.
• Éthique : principes — usages sûrs et responsables — coconstruction des règles éthiques.
• Fondements et applications : techniques et applications de base — compétences d’application — créer avec l’IA.
• Pédagogie : enseignement assisté — intégration IA-pédagogie — transformation pédagogique renforcée par l’IA.
• Développement professionnel : apprentissage permanent — apprentissage organisationnel — transformation professionnelle.

Le texte publié décrit une progression contextuelle, ni rigide ni linéaire. Il propose des résultats de référence et non des étapes identiques imposées à chaque enseignant.

Vision et structure pour les élèves

Le cadre élève vise des utilisateurs responsables, des cocréateurs et des citoyens. Il rappelle qu’en 2022 seuls 15 pays intégraient l’IA aux programmes nationaux, soulignant l’importance de l’enseignement formel.

Quatre dimensions croisent Comprendre, Appliquer et Créer pour former douze blocs, avec des objectifs curriculaires et des méthodes pédagogiques propres aux domaines.

Sa vision comprend le jugement critique des solutions, la responsabilité civique, les bases de l’apprentissage permanent et la participation à une conception inclusive et durable.

Public et objectifs pour les élèves

Il s’adresse aux décideurs, concepteurs de programmes, organismes éducatifs, chefs d’établissement, enseignants et experts. Programmes locaux, environnements d’apprentissage, préparation enseignante et acquis des élèves doivent être considérés.

Le cadre élève propose trois objectifs :

• Fournir une référence mondiale des compétences et des cadres nationaux ou institutionnels.
• Préciser attitudes et comportements selon les niveaux pour guider les contenus.
• Proposer une feuille de route ouverte pour séquencer les apprentissages entre classes.

Trois niveaux pour les élèves

Les trois niveaux des élèves mettent l’accent sur :

• Comprendre : tous les élèves expliquent valeurs, éthique, concepts et méthodes selon leur âge, à partir d’exemples quotidiens ou sociaux.
• Appliquer : transférer et adapter valeurs, connaissances et compétences à des situations complexes en examinant les méthodes techniques.
• Créer : associer données, algorithmes et conception éthique pour concevoir, réaliser et tester des solutions réelles, en renforçant cocréation et responsabilité civique.

Créer est plus spécialisé. Le cadre reconnaît qu’Appliquer peut être le niveau de sortie scolaire de certains élèves. Il n’exige pas de tous les âges le développement immédiat de systèmes complexes.

Quatre dimensions pour les élèves

Les quatre dimensions des élèves sont :

• Approche humaine : juger buts, légitimité, interactions et responsabilités pour une société sûre, inclusive et juste.
• Éthique : jugement, réflexion et capacités socioémotionnelles pour agir durant tout le cycle de vie.
• Techniques et applications : concepts, savoir-faire et bases techniques transférables.
• Conception de systèmes : définir, concevoir, construire, entraîner, tester et optimiser par la pensée de conception et l’ingénierie intégrée.

Les douze blocs élèves en texte

Les douze blocs ci-dessous suivent l’ordre du schéma original : Comprendre–Appliquer–Créer :

• Approche humaine : autonomie — responsabilité humaine — citoyenneté à l’ère de l’IA.
• Éthique : éthique vécue — usages sûrs et responsables — éthique dès la conception.
• Techniques et applications : fondements — compétences d’application — créer des outils d’IA.
• Systèmes : définition du problème — architecture — itération et boucles de rétroaction.

Huit stratégies de mise en œuvre

La présentation initiale décrit huit stratégies de mise en œuvre :

• Faire du cadre une base des stratégies d’IA.
• Construire des cursus centraux et des groupes interdisciplinaires.
• Choisir des domaines tournés vers l’avenir et réalisables localement.
• Planifier une progression en spirale.
• Créer des environnements favorables.
• Soutenir le développement professionnel enseignant.
• Mobiliser les communautés pour guider la pédagogie.
• Évaluer les compétences d’IA.

IA et apprentissage interdisciplinaire

Le schéma interdisciplinaire relie l’IA et ses sous-domaines aux disciplines suivantes, articulant cursus central, groupes de matières, activités extrascolaires et pratiques locales :

• Langues.
• Arts.
• Éducation civique et citoyenneté.
• Sciences sociales ou matières spécifiques.
• Ingénierie.
• Mathématiques.
• Sciences.
• Technologie ou TIC.

Politiques et conditions favorables

L’UNESCO recommande des stratégies complètes de développement des capacités à tous les niveaux, associées à l’accès à Internet, à la conception éthique et aux pratiques durables pour l’environnement.

L’IA ne remplace pas l’action face aux pénuries d’enseignants ou aux infrastructures insuffisantes. Ces difficultés systémiques nécessitent une attention politique, des investissements et un soutien éducatif continus.

Les cadres offrent des repères pour des stratégies éthiques, inclusives, adaptables localement et humaines, ainsi qu’un langage commun pour un développement durable des capacités.

Attribution et illustrations

Le texte initial citait le compte officiel UNESCO ICHEI. Cette édition vérifie les faits dans les publications UNESCO et reprend des illustrations de la republication publique du Centre de recherche en éducation STEM de l’Université normale du Zhejiang, avec les crédits UNESCO et Freepik. Les traductions du site ne sont pas officielles.

Lectures associées

Lectures associées : l’article sur les projets de cadres de 2023 documente leur élaboration ; le présent article décrit les cadres définitifs de 2024. Voir aussi la présentation approfondie des orientations sur l’IA générative et les ressources d’éducation spécialisée et inclusive.

Publications, licences et références

Les deux publications originales sont sous CC BY-SA 3.0 IGO ; les images de tiers explicitement exclues ne sont pas couvertes. La notice du cadre enseignant et la page officielle du cadre élève donnent accès aux originaux et éditions linguistiques disponibles.

Référence : Fengchun Miao et Mutlu Cukurova, AI competency framework for teachers, UNESCO, 2024. DOI : 10.54675/ZJTE2084.

Référence : Fengchun Miao, Kelly Shiohira et Natalie Lao, AI competency framework for students, UNESCO, 2024. DOI : 10.54675/JKJB9835.

Note éditoriale : titre chinois, URL et date d’archive du 29 septembre 2024 sont conservés. Le paragraphe dupliqué sous Créer a été corrigé d’après le texte publié ; les nombres de pays de 2022 restent des données historiques.