Aplicaciones escolares y desafíos de AIGC: novena Semana Académica del Aprendizaje Inteligente de BNU

La novena Semana Académica del Aprendizaje Inteligente de la Universidad Normal de Beijing se celebró del 8 al 12 de enero de 2024 bajo el lema «Diseño y futuro de la educación», explorando el diseño en escenarios educativos fundamentales. Se conserva el anuncio histórico del foro sobre aplicaciones escolares y desafíos del contenido generado por IA (AIGC), con el programa del cartel transcrito a texto accesible y traducible. El evento ha terminado; los datos de reunión y códigos QR del cartel son material de archivo.

Antecedentes de la semana académica

Desde 2016, BNU había celebrado ocho semanas dedicadas a la realidad virtual educativa, la IA en educación y la educación en diseño. Seminarios, talleres, exposiciones de innovación conjunta entre industria, universidad e investigación y muestras de diseño presentaron numerosos resultados. Participaron responsables del Ministerio de Educación y organizaciones académicas, especialistas, directores escolares, docentes y empresas tecnológicas, compartiendo investigaciones, experiencias y soluciones. La asistencia profesional y universitaria consolidó una plataforma de intercambio entre academia, gobiernos y empresas. La novena edición continuó conectando tecnología y educación.

Anuncio del foro y organización

El cartel original del foro identificaba estas entidades:

  • Entidad anfitriona: Universidad Normal de Beijing.
  • Organización: Instituto de Aprendizaje Inteligente de BNU y Centro Nacional de Investigación en Ingeniería para Ciberaprendizaje y Tecnología Inteligente.
  • Coorganización: NetDragon Huayu Education.
  • Apoyo: Sociedad de Diseño de Beijing.
Cartel histórico: programa previsto para el 11 de enero de 2024. Los códigos QR y datos de reunión son de archivo; el evento terminó. Fuente: BNU / SLI / CIT.
Cartel histórico: programa previsto para el 11 de enero de 2024. Los códigos QR y datos de reunión son de archivo; el evento terminó. Fuente: BNU / SLI / CIT.

Horario, modalidad y lugar

El foro estaba previsto para la tarde del jueves 11 de enero de 2024:

  • Horario: 14:00–17:00 del 11 de enero de 2024.
  • Modalidad: híbrida; la reunión Zoom del cartel solo se conserva como archivo.
  • Lugar presencial: Instituto de Aprendizaje Inteligente de BNU, planta 12, edificio A, Jingshi Science and Technology Building, 12 Xueyuan South Road, Haidian, Beijing.

Apertura y moderación

La moderadora era Ying Chen, investigadora posdoctoral de BNU. Entre las 14:00 y las 14:10, Haijun Zeng, vicedecano del Instituto de Aprendizaje Inteligente, debía pronunciar la apertura. Los horarios y ponentes siguientes corresponden al programa anunciado.

Ponencias académicas: programa previsto

La sesión académica, de 14:10 a 15:40, incluía cinco ponencias previstas:

  • Xiangen Hu, director del Instituto de Investigación y Desarrollo de la Educación Superior de PolyU: «Socratic Playground for Learning».
  • Yanghua Xiao, profesor de la Universidad de Fudan: evaluación de capacidades cognitivas de grandes modelos.
  • John Shawe-Taylor, profesor de University College London: inteligencia artificial y educación.
  • Wayne Holmes, presentado en el cartel como investigador sénior del Centro Internacional de Investigación en IA bajo los auspicios de la UNESCO: aplicaciones e impactos educativos de la IA.
  • Zijie Zheng, profesor de Beijing National Day School: aplicaciones de AIGC en la enseñanza de secundaria superior.

Ponencias empresariales: programa previsto

La sesión empresarial, de 15:40 a 16:30, incluía tres ponencias previstas:

  • Yuandong Lin, fundador y director ejecutivo de Suzhou Chivox Information Technology: evolución de la tecnología educativa, de la mejora a la integración.
  • Songyang Zhang, responsable de la plataforma OpenCompass del Laboratorio de IA de Shanghái: evaluación de grandes modelos y educación K–12.
  • Mingming Zhu, fundador y director ejecutivo de Rokid: apertura de una era global de computación espacial.

Debate: programa previsto

De 16:30 a 17:00 se programó un debate sobre aplicaciones escolares y desafíos de AIGC. Ting Da, investigadora posdoctoral de BNU, debía presentar una introducción a la investigación de un entorno de evaluación de sistemas de IA generativa para educación.

Nota histórica

Las fuentes son el cartel original del sitio y el aviso de SLI del 9 de enero de 2024. Se mantiene la fecha original del archivo: 11 de enero de 2024. El cartel es un programa previo; por ejemplo, incluye a Wayne Holmes, pero la crónica posterior no recoge esa ponencia. Este anuncio no prueba su asistencia. Consulte la crónica para las intervenciones documentadas.

Crónica del foro y recursos docentes

Lectura relacionada: crónica del foro; contexto: guía de la UNESCO sobre IA generativa; práctica docente: recursos de aprendizaje de IA y STEM.

Enlace original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-6334-es/

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