Avis historique pour l’année 2025. La date originale de publication sur le site de la Chaire, le 15 avril 2025, est conservée. Conditions, salaires, avantages, encadrement et coordonnées reflètent l’avis d’origine et ne prouvent pas que les postes sont encore ouverts. Pour les recrutements et politiques actuels, consultez les dernières annonces officielles.
Dans cette page
01 À propos de nous
L’Université normale de Beijing (BNU) relève directement du ministère chinois de l’Éducation et se distingue par la formation des enseignants, les sciences de l’éducation et les disciplines fondamentales des lettres et des sciences. L’avis de 2025 présentait sa participation aux projets 211 et 985 ainsi qu’à la catégorie A de l’initiative des universités de rang mondial, et sa contribution aux sciences humaines et sociales et à l’innovation technologique. Il situait ses disciplines éducatives parmi les vingt premières au monde, soulignant son innovation en technologie éducative, sa place dans l’éducation par internet, ses travaux en éducation intelligente, ses installations expérimentales et sa coopération entre entreprises, universités et recherche.
Le Centre national de recherche en ingénierie de l’apprentissage en réseau et des technologies intelligentes (CIT) a été créé conjointement par la BNU, l’Université Tsinghua, China Mobile, NetDragon Elernity et iFLYTEK. Composante du système national d’innovation, il traite la répartition inégale des ressources éducatives de qualité, l’insuffisance des services d’apprentissage personnalisé et la gouvernance complexe des produits et services numériques d’apprentissage. Sa plateforme soutient la recherche, le développement et l’ingénierie des systèmes d’interaction pour l’enseignement à distance, de la modélisation et de l’analyse des connaissances, de la modélisation et de l’analytique des apprenants, de la conception et de l’évaluation des environnements d’apprentissage, de la gouvernance de l’éducation numérique et des services publics de ressources numériques.
L’Institut de l’apprentissage intelligent, créé conjointement par la BNU et NetDragon Elernity, associe recherche scientifique, développement technologique et expérimentation éducative. Il étudie l’apprentissage dans les environnements informatisés et développe des environnements intelligents et des plateformes d’apprentissage tout au long de la vie répondant aux besoins diversifiés, personnalisés et différenciés des apprenants de l’ère numérique.
La Base de recherche stratégique sur l’informatisation de l’éducation de Beijing, établie à la BNU, mène des recherches stratégiques sur l’éducation intelligente, les applications éducatives de l’IA et les comparaisons internationales de l’informatisation éducative.
La Chaire UNESCO sur l’IA dans l’éducation encourage la recherche, la formation, le partage de ressources et les échanges. Elle intervient dans le renforcement des capacités, le dialogue sur les politiques, l’innovation technologique, les ressources éducatives et la coopération en IA et éducation.
La Plateforme chinoise d’innovation collaborative entre industrie, universités et recherche pour l’éducation intelligente vise un écosystème couvrant l’ensemble des domaines, des éléments, des processus et des étapes opérationnelles. Elle favorise un environnement ouvert, partagé et collaboratif pour l’innovation théorique, les scénarios d’application, les technologies et les modèles industriels.
Le Laboratoire de gouvernance de l’IA et de planification de l’éducation a été lancé par la BNU. L’avis original décrivait des partenariats avec notamment l’Institut international de planification de l’éducation de l’UNESCO et l’Institut de l’UNESCO pour l’application des technologies de l’information à l’éducation, afin de développer les applications de l’IA à la planification et à la gouvernance éducatives, d’encadrer l’IA dans l’éducation et de construire des systèmes résilients d’éducation intelligente.
Pour répondre à ses besoins de recherche, l’avis de 2025 invitait des chercheurs postdoctoraux de Chine et de l’étranger à présenter leur candidature. Les informations complémentaires étaient disponibles sur :
Site internet : https://cit.bnu.edu.cn/
Compte officiel WeChat : CITlab
02 Catégories de postes et rémunération
Postdoctorats relevant des programmes nationaux
Ces postes bénéficiaient d’un financement conjoint des fonds nationaux spécifiques au postdoctorat et de l’université. Les dispositifs comprenaient le Programme de soutien aux talents postdoctoraux innovants, les volets entrant et sortant du Programme d’échanges internationaux, le programme Hong Kong Scholars, le Programme des jeunes chercheurs de Macao et le Programme d’échanges postdoctoraux Chine–Allemagne.
Pour les personnes retenues dans le volet entrant du Programme d’échanges internationaux du Comité national de gestion du postdoctorat ou dans le Programme de soutien aux talents postdoctoraux innovants, l’avis indiquait un salaire annuel brut de 350 000 RMB et une aide annuelle au logement de 50 000 RMB. Selon les disponibilités, des logements postdoctoraux pouvaient être loués au prix du marché. Pendant la durée normale du séjour, les enfants remplissant les conditions pouvaient bénéficier d’une aide à l’inscription au nouveau campus de Shahe du jardin d’enfants expérimental de la BNU ou au primaire de l’École affiliée de Changping de la BNU à Shahe. Les financements et avantages des autres programmes nationaux dépendaient du dispositif et des politiques applicables.
Postdoctorats Liyun
Ce programme d’excellence de la BNU se référait aux critères de dispositifs nationaux tels que le volet entrant du Programme d’échanges internationaux et le Programme de soutien aux talents postdoctoraux innovants. Les candidatures devaient présenter des résultats scientifiques substantiels et un fort potentiel d’innovation dans la recherche.
L’avis indiquait un salaire annuel brut de 300 000 RMB et une aide annuelle au logement de 50 000 RMB. Selon les disponibilités, des logements postdoctoraux pouvaient être loués au prix du marché. Pendant la durée normale du séjour, les enfants remplissant les conditions pouvaient bénéficier d’une aide à l’inscription au nouveau campus de Shahe du jardin d’enfants expérimental de la BNU ou au primaire de l’École affiliée de Changping de la BNU à Shahe.
Postdoctorats de catégorie A
Les candidatures devaient avoir obtenu un doctorat dans une université de premier plan en Chine ou à l’étranger au cours des trois années précédentes, présenter une excellente conduite et un bon dossier universitaire, être en bonne santé, avoir moins de 35 ans et travailler à temps plein pendant le séjour. Des résultats de recherche de haut niveau dans le domaine concerné au cours des cinq années précédentes étaient également requis.
Le salaire annuel brut indiqué était de 180 000 à 240 000 RMB, avec accès aux programmes d’échanges internationaux et aux primes de performance scientifique. Les personnes particulièrement remarquables pouvaient recevoir un salaire aligné sur le niveau Liyun.
Postdoctorats de catégorie B
Les candidatures devaient être titulaires d’un doctorat, avoir moins de 35 ans, présenter une bonne conduite et un bon potentiel de recherche.
Le salaire annuel brut indiqué était de 180 000 RMB, avec accès aux programmes d’échanges internationaux et aux primes de performance scientifique. Les personnes particulièrement remarquables pouvaient recevoir une rémunération alignée sur la catégorie A.
03 Projets de recherche associés
Les projets du Programme national de R&D clé comprenaient : le suivi longitudinal à grande échelle du développement des élèves entre les étapes de scolarité ; les technologies clés et démonstrations d’application pour les environnements d’apprentissage intelligents et connectés ; la détection des comportements et des risques dans les applications éducatives par internet ; l’évaluation intelligente des compétences pédagogiques des enseignants ruraux et l’assistance précise à l’enseignement ; les technologies de développement et d’évaluation des capacités d’innovation des enfants.
Les autres projets portaient sur : le système éducatif Internet Plus ; l’IA et l’avenir de l’éducation ; le renforcement des stratégies d’éducation intelligente pour l’Agenda 2030 ; les comparaisons internationales et les mécanismes de coopération en éducation numérique ; les expérimentations de gouvernance éducative et sociale à l’ère de l’IA ; les zones de démonstration d’éducation intelligente ; l’éducation numérique dans les régions de minorités ethniques ; la transformation numérique de la formation professionnelle ; les fabriques de supports pédagogiques avec l’IA ; la robotique éducative ; la réalité virtuelle en éducation ; les manuels numériques et les graphes de connaissances ; la littératie numérique et le leadership en éducation numérique ; l’apprentissage et l’expérimentation du futur ; les grands modèles pour l’éducation.
04 Axes de recherche et encadrement
Systèmes d’interaction pour l’enseignement à distance
Recherche sur les théories et modèles d’interaction, les technologies d’interaction naturelle, la fusion de données multimodales et la transmission à distance à haut débit en temps réel, fondée sur l’intégration de réseaux et l’interaction multipoint, pour développer des systèmes d’interaction pour l’enseignement à distance.
Encadrement : les professeurs Yu Shengquan et Ma Ning ; les professeurs associés Li Baoping et Lu Yu ; le chercheur affilié Liu Geng, notamment.
Modélisation et analyse des connaissances
Recherche sur les technologies clés de modélisation des connaissances disciplinaires, d’analyse et de services de connaissances ; normes, modèles et outils relatifs à ces connaissances et aux ressources d’apprentissage ; graphes de connaissances et plateformes de services.
Encadrement : la professeure Li Yanyan, le chercheur Xu Bin et les professeurs associés Zhou Ying, Zheng Lanqin et Zhao Guoqing, notamment.
Modélisation et analytique des apprenants
Recherche sur les technologies intelligentes de collecte de données éducatives, de modélisation des apprenants et d’analytique de l’apprentissage ; modèles d’apprenants à l’ère d’internet ; développement et démonstration de systèmes expérimentaux de suivi du développement des élèves et de systèmes de suivi de l’enseignement et d’analyse de l’apprentissage.
Encadrement : les professeurs Chen Li, Zheng Qinhua, Feng Xiaoying, Zhang Jingjing et Li Shuang, et le chercheur affilié Wu Xiaoru, notamment.
Conception et évaluation des environnements d’apprentissage
Construction d’espaces d’apprentissage représentatifs et conception et évaluation d’environnements intelligents d’apprentissage dans différents contextes.
Encadrement : le professeur Huang Ronghuai ; le professeur affilié Liu Dejian ; la professeure Asha Singh Kanwar ; le chercheur associé Ahmed Tlili ; l’ingénieur principal Zhu Lixin ; les professeurs associés Zhang Jinbao et Chen Guang (陈桄), notamment.
Gouvernance de l’éducation numérique
Recherche sur les graphes de vérification des contenus et la surveillance algorithmique des produits éducatifs numériques, le contrôle de l’efficacité et de la qualité des classes associant humains et IA et les voies de généralisation, ainsi que la modernisation intelligente des réseaux de campus par la 5G et l’IA. L’avis décrivait des projets nationaux de R&D clé, des projets de la fondation des sciences naturelles et d’experts étrangers, ainsi que des mécanismes établis de formation conjointe avec des régions de Chine et de l’étranger.
Encadrement : les professeurs Chen Guangju et Tong Lili, la professeure associée Zhuang Rongxia et le professeur affilié Yang Junfeng (杨俊锋), notamment.
Services publics de ressources numériques
Recherche sur les technologies de conception et de développement de ressources numériques adaptées à différents apprenants et situations d’apprentissage ; création de centres de conception et de développement, de centres de démonstration, de bases de pratique et de centres de services et de soutien.
Encadrement : les professeurs Wu Fati, Dong Yan, Li Yushun et Fu Qian, et les professeurs associés Wu Juan, Zhang Zhizhen et Cai Su, notamment.
05 Sélection et coordonnées
L’appel était ouvert aux candidatures de Chine et de l’étranger, avec une sélection au mérite. Le schéma original est conservé ci-dessous, suivi d’un équivalent textuel.
Version textuelle du schéma de sélection
- Candidature individuelle.
- Vérification de l’éligibilité.
- Entretien. Les candidats Liyun font aussi l’objet d’une évaluation par l’université.
- Examen médical.
- Validation finale et annonce publique par le service des ressources humaines de l’université.
Pièces à fournir
Les candidatures devaient être envoyées à cithr@bnu.edu.cn avec l’objet « 应聘博士后+姓名+毕业学校 » : candidature postdoctorale + nom + établissement d’obtention du diplôme.
- Un curriculum vitæ comprenant le parcours de formation et l’expérience professionnelle.
- Trois articles scientifiques représentatifs des cinq années précédentes.
- Tout autre document pertinent.
Nous contacter
Après examen du dossier, les candidats devaient être invités à un entretien ; la visioconférence était possible dans des circonstances particulières. Les personnes retenues devaient préparer les documents nécessaires et accomplir les formalités d’entrée après validation par l’université et le comité de gestion du postdoctorat. La rubrique postdoctorale des Ressources humaines de la BNU précise les procédures :
https://hr.bnu.edu.cn/bsh/index.htm
Contacts : Dai et Chen
Téléphones :
+86-10-58807205 ; +86-10-58806553
Courriel : cithr@bnu.edu.cn
Site internet : https://cit.bnu.edu.cn/
Compte officiel WeChat : CITlab
Adresse : campus de Changping, Université normale de Beijing, Jia n° 2, route Manjing, bourg de Shahe, district de Changping, Beijing, Chine.
Notes d’archives et sources
Tous les éléments substantiels de l’avis chinois original de la Chaire, ses trois images et ses coordonnées publiques sont conservés. Numérotation, ponctuation et espaces sont harmonisés. Le titre répété « 数字资源公共资源 » est corrigé en « 数字资源公共服务 », conformément à la brochure chinoise du CIT. Les classements, descriptions institutionnelles et partenariats historiques sont présentés comme des déclarations de l’avis de 2025 et non comme des données actuelles nouvellement vérifiées.
Les brochures chinoise et anglaise du CIT sont des références complémentaires. Leur rédaction et leurs listes d’encadrants diffèrent de celles des archives de la Chaire ; la présente page traduit ces dernières sans les remplacer silencieusement. Les brochures et la rubrique des Ressources humaines de la BNU permettent la comparaison et la consultation d’informations actuelles.
Lien original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-11670-fr/
