Interpretación del Marco de competencias en IA para estudiantes de la UNESCO

Archivo histórico: se conserva la fecha original del sitio de la Cátedra, 30 de octubre de 2024. Este texto es una interpretación del marco por Miao Fengchun, no el propio marco.

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Miao Fengchun

Resumen: La UNESCO publicó en septiembre de 2024 el primer Marco de competencias en IA para estudiantes de alcance mundial. Este artículo ofrece una interpretación del Marco. A medida que los países entran en una nueva era de sociedades de IA, los sistemas educativos, cuyas responsabilidades centrales son orientar el pensamiento y formar para la ciudadanía, deben anticipar las competencias ciudadanas necesarias para unas sociedades de IA inclusivas y sostenibles y definir y desarrollar de manera proactiva las competencias del alumnado en IA. En la enseñanza primaria y secundaria, el Marco propone formar usuarios responsables, codiseñadores de IA y ciudadanos creativos de las sociedades de IA. Por ello, los marcos de competencias deben partir de una orientación de la IA centrada en el ser humano y definir conjuntamente los conocimientos de ética de la IA y las responsabilidades ciudadanas, los conocimientos y habilidades transferibles de IA que apoyan el aprendizaje a lo largo de la vida, y las capacidades de diseño de sistemas de IA al servicio de la inclusión social y la sostenibilidad ambiental. Los currículos de IA de primaria y secundaria constituyen el cauce principal para sentar las bases de esta ciudadanía. Los organismos responsables del currículo deben fundamentar una estructura transdisciplinaria de competencias y un currículo básico de IA, explorar conjuntos de asignaturas interdisciplinarias y secuencias curriculares en espiral, impulsar la formación y el desarrollo profesional del profesorado de IA y construir sistemas de evaluación referidos a criterios en este ámbito.

Palabras clave: competencias del alumnado en IA; currículos de IA en primaria y secundaria; ciudadanía en las sociedades de IA; mentalidad de IA centrada en el ser humano; ética de la IA; técnicas fundamentales y habilidades de aplicación de la IA; diseño de sistemas de IA

Para citar este artículo, utilice la siguiente información bibliográfica:

苗逢春.为智能社会公民素养奠基的《学生人工智能能力框架》[J].中国电化教育,2024,(11):1-12.

En la era de la IA, la educación debe mantener su misión fundamental de orientar el pensamiento y formar para la ciudadanía, en lugar de convertirse en un campo de experimentación pasivo de una IA guiada por el lucro. Las competencias del alumnado en IA deben fundamentarse en la ciudadanía en las sociedades de IA y no reducirse a operar sistemas comerciales sin comprenderlos ni a realizar ejercicios mecánicos de programación. El currículo de IA debe reforzar su función integral como cauce principal para desarrollar una mentalidad humanista, interiorizar principios éticos y cultivar la creatividad científica y tecnológica; no debe quedar relegado a un complemento de la formación comercial ni a una asignatura que solo existe de nombre. En septiembre de 2024, la UNESCO publicó el primer Marco de competencias en IA para estudiantes de alcance mundial [1], denominado en adelante el Marco. Su propósito es ayudar a responsables de políticas, investigadores y organizaciones de la práctica a anticipar la ciudadanía que cada país desea en la era de la IA y, a partir de ella, definir la estructura de competencias del alumnado y sus conceptos esenciales interrelacionados, construir currículos básicos y adaptar asignaturas interdisciplinarias, y explorar métodos de enseñanza y evaluación que respondan a las características cognitivas de cada ámbito y favorezcan el desarrollo integral de la persona.

I. Formar una ciudadanía de las sociedades de IA centrada en el ser humano

1. Los sistemas educativos deben definir de manera proactiva la ciudadanía necesaria para las sociedades de IA, en lugar de convertirse en campos de experimentación pasivos de la IA

Gracias a la innovación integrada en datos, capacidad de cómputo, algoritmos y arquitecturas de modelos, la investigación y el desarrollo de la IA han avanzado de forma acelerada durante más de una década. Sus aplicaciones se han extendido amplia y profundamente a la producción y a la vida cotidiana. La aparición de la IA generativa de uso público en noviembre de 2022 y su rápida evolución aceleraron todavía más su penetración en todos los sectores, incluida la educación. Aunque sus ventajas para mejorar la productividad aún no se han materializado plenamente en todos los ámbitos, la IA ya ha tenido consecuencias profundas para los derechos fundamentales, la capacidad de acción humana, la autonomía del pensamiento y la toma de decisiones, y la diversidad lingüística y cultural [2][3]. Si denominamos sociedad de IA a la sociedad humana de esta era, su construcción supone necesariamente un proceso histórico en el que se reconstruyen de forma entrelazada el orden social y el económico. En el nuevo orden económico, la IA se manifestará como infraestructuras digitales cada vez más inteligentes, herramientas inteligentes de producción de uso general, herramientas ubicuas de decisión entre personas y máquinas en la administración y los servicios públicos, y plataformas y aplicaciones inteligentes que controlan y apoyan la vida individual. Este nuevo orden económico impulsado por la IA desencadenará una reconstrucción del orden social. Su conflicto principal enfrenta el maquinocentrismo de la IA controlado por oligopolios de capital y los valores centrados en el ser humano, que propugnan que las máquinas inteligentes sirvan a las capacidades individuales y al desarrollo sostenible de la sociedad. El maquinocentrismo se expresa en relaciones tecnológicas y sociales profundas: relaciones de producción que extraen de forma depredadora datos humanos para entrenar modelos de IA; relaciones de servicio que inducen o presionan a los usuarios a intercambiar privacidad por servicios de IA; y la connivencia entre capital concentrado y algoritmos para controlar la infraestructura digital de toda la sociedad. Para proteger los derechos fundamentales, la capacidad de acción y la seguridad de cada persona, debe promoverse una transformación hacia la IA centrada en el ser humano.

Cuando la humanidad vuelve a situarse en una encrucijada histórica de reconstrucción del orden económico y social, los sistemas educativos, responsables de orientar el pensamiento, formar ciudadanos y desarrollar recursos humanos, no deben rebajarse a campos de prueba pasivos de la IA. Tienen la responsabilidad ineludible de definir anticipadamente la ciudadanía necesaria para las sociedades de IA y planificar de forma activa la estructura de competencias y su desarrollo. La investigación y las políticas pertinentes deben abordar preguntas fundamentales: ¿qué ciudadanos debemos formar para construir sociedades de IA seguras, inclusivas y sostenibles [4]? ¿Cómo deben definirse la estructura de competencias del alumnado en IA y sus etapas de desarrollo previstas durante la primaria y la secundaria, cuando se sientan las bases de la ciudadanía? ¿Cómo puede el currículo, cauce principal de formación de estas competencias, superar las limitaciones de una organización centrada en las asignaturas y construir un sistema transdisciplinario? El Marco de la UNESCO es la primera referencia de alcance mundial concebida para ayudar a los países a responder a estas cuestiones históricas.

2. Proponer el concepto prospectivo de ciudadanía en las sociedades de IA y estimular el debate sobre qué personas formar para ellas

El Marco introduce el concepto de ciudadanía en las sociedades de IA —AI Society Citizenship— e intenta ofrecer una definición operativa, con el propósito de estimular en los países una reflexión prospectiva sobre qué personas formar, cómo definir sus competencias y cómo realizar la transición curricular.

El Marco propone una definición de ciudadanía en las sociedades de IA y, a partir de ella, resume los objetivos generales de la educación en IA en primaria y secundaria: los ciudadanos deben mantener una actitud crítica y abierta y una disposición al aprendizaje permanente al estudiar y utilizar la IA, y emplearla para apoyar la realización personal y el desarrollo social. Deben conservar y adaptar dinámicamente a la era de las sociedades de IA los valores propios de una ciudadanía responsable y respetuosa de la ley. En particular, ante las prácticas emergentes de estas sociedades, deben desarrollar un pensamiento crítico sobre las repercusiones de la IA y la convicción de que la tecnología debe servir al fortalecimiento de las capacidades humanas, convirtiéndose en evaluadores críticos de la IA. Deben interiorizar y practicar de manera continua valores centrados en el ser humano, principios éticos y disposiciones legales para convertirse en usuarios responsables. Asimismo, deben superar un humanismo limitado al individuo y tener en cuenta los efectos de la IA sobre la equidad social y sobre el entorno más amplio de la existencia humana, incluido el cambio climático, para convertirse en colaboradores en el desarrollo de IA que favorezca la inclusión social y la sostenibilidad ambiental y en líderes innovadores de la siguiente generación de tecnologías de IA.

En el plano de los valores, el Marco ofrece además recomendaciones más detalladas sobre esta ciudadanía y su formación:

(1) Valores de una ciudadanía crítica en las sociedades de IA: el alumnado debe utilizar ejemplos y evidencias para examinar y analizar las repercusiones profundas que puede tener la incorporación generalizada de la IA a las infraestructuras de la sociedad humana, fortaleciendo así de manera continua su capacidad crítica ante sus consecuencias sociales. Se debe ayudar al alumnado a reconocer el «trilema» de la IA y el desarrollo humano y a formar opiniones críticas: ¿dar prioridad a acelerar la innovación en IA, sacrificando relativamente la seguridad y la inclusión; dar prioridad a garantizar la seguridad de la IA; o garantizar oportunidades inclusivas de uso cuando las capacidades de aplicación son limitadas? Se debe ayudar a analizar críticamente cómo la IA puede amplificar la discriminación contra determinados géneros, grupos marginados y personas en situación socioeconómica desfavorable, así como sus efectos sobre las relaciones, normas y estructuras sociales. Con un nivel adecuado a su edad, el alumnado debe identificar las causas de estas repercusiones profundas y valorar cómo afrontarlas mediante la adaptación de los marcos jurídicos, las directrices éticas y las normas sociales.

(2) Responsabilidad social individual en las sociedades de IA: ayudar al alumnado a imaginar de manera colaborativa y compartir las características de la sociedad de IA que desea, debatir las responsabilidades y obligaciones de cada ciudadano para construir sociedades inclusivas, sostenibles y justas, y definirlas desde la perspectiva de quienes diseñan y utilizan la IA. Proporcionar apoyos para el desarrollo socioemocional que favorezcan la interiorización continua de la responsabilidad individual. Animar al alumnado a examinar los principios éticos del diseño y el uso de la IA en simulaciones complejas para fortalecer la firmeza de una mentalidad de IA centrada en el ser humano ante condiciones cambiantes.

(3) Sentido de realización personal y actitud de aprendizaje permanente como ciudadanos de las sociedades de IA: orientar al alumnado para que evalúe de manera continua los efectos de las aplicaciones de IA en el trabajo y la vida cotidiana y analice las competencias necesarias para vivir y trabajar en estas sociedades. Debe reflexionar sobre sus objetivos de desarrollo personal y examinar el papel de la IA en su realización. Se debe apoyar una disposición al aprendizaje a lo largo de la vida y una capacidad de adaptación que permitan seguir aprendiendo y utilizar críticamente la IA para la realización personal y el desarrollo sostenible de la sociedad.

3. Definir un marco de competencias en IA centrado en el ser humano para orientar la construcción y adaptación curricular

Los sistemas educativos carecen de una referencia internacional neutral que les permita evaluar si sus cursos y programas de formación trascienden la capacitación en productos y desarrollan competencias del alumnado en IA centradas en el ser humano. El Marco procura definir una referencia internacional para las competencias en IA tomando esta ciudadanía como objetivo educativo. Propone una estructura básica de cuatro aspectos —mentalidad centrada en el ser humano, ética de la IA, técnicas fundamentales y aplicaciones de la IA, y diseño de sistemas de IA— y tres niveles de progresión: «comprender», «aplicar» y «crear».

En el plano de la voluntad política, los gobiernos alcanzaron en el Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación [5] un acuerdo para incorporar habilidades relacionadas con la IA a los currículos y sistemas de certificación de primaria, secundaria y otros niveles y modalidades educativos. Sin embargo, existe una gran brecha entre esa voluntad y la construcción curricular. Según un estudio mundial de la UNESCO de 2022 [6], solo 15 países habían desarrollado y estaban aplicando currículos de IA para primaria y secundaria dirigidos por el gobierno. Además, estos currículos presentaban desequilibrios estructurales: daban prioridad a las operaciones técnicas y relegaban los valores y la ética de la IA, o quedaban vacíos de contenido efectivo al disponer de apenas unas horas lectivas. Frente al rezago de los currículos públicos, se observa una expansión acelerada de cursos comerciales y de manejo de plataformas basados en productos de empresas privadas, difundidos masivamente sin evaluación ni validación. También es muy frecuente que las empresas se atribuyan la definición de las competencias en IA bajo el pretexto de extender la alfabetización en IA y aprovechen esa posición para promocionar habilidades de manejo de sus plataformas. El efecto inmediato es que los cursos escolares de IA se convierten en versiones de marca de cursos comerciales o en asignaturas de apariencia; a largo plazo se debilita la capacidad de los sistemas educativos para construir currículos públicos y se desprofesionaliza al profesorado de IA.

El Marco propone una estructura curricular equilibrada que comprenda una mentalidad centrada en el ser humano, la ética de la IA, conocimientos y habilidades, y capacidades de innovación en sistemas de IA. Explica en detalle el contenido y alcance específicos de cada módulo de competencias y sus relaciones internas, con el propósito de acelerar la planificación y construcción de currículos de IA neutrales y sistemáticos.

II. Principios orientadores

1. Tomar la evaluación de la idoneidad de la IA para resolver problemas reales como punto de partida del pensamiento crítico y del cambio de mentalidad

El pensamiento crítico es el modo básico de pensar, el punto de partida cognitivo y la orientación práctica que las personas necesitan para interactuar con la IA de manera segura y significativa. Para construir sociedades de IA dirigidas por seres humanos, el alumnado de primaria y secundaria debe prepararse para tomar decisiones sobre la evolución y el desarrollo de nuevas generaciones de IA. Debe contar con conciencia humanista y capacidad crítica para decidir qué IA conviene desarrollar y cómo utilizarla en sociedades inclusivas y sostenibles. Por ello, el Marco invita al alumnado a reflexionar y debatir cuestiones fundamentales: ¿ayudará necesariamente la IA a resolver desafíos mundiales reales o supondrá amenazas que exceden la capacidad humana de control? ¿Superan ampliamente los efectos negativos del entrenamiento y uso de la IA sobre el cambio climático a sus posibles aportaciones positivas para afrontar la crisis climática? ¿Qué repercusiones sociales, económicas, políticas o demográficas importantes de la IA deben recibir especial atención y evaluación por parte de la humanidad?

La transformación impulsada por la IA tiene repercusiones profundas sobre la capacidad de acción humana, las relaciones entre personas y máquinas, la equidad social y la inclusión económica. El alumnado debe reconocer críticamente las ventajas y limitaciones de las tecnologías actuales y desarrollar una capacidad crítica basada en evidencias objetivas. El Marco procura que aprenda a evaluar la idoneidad de la IA a partir de sus efectos sobre la capacidad de acción humana, la inclusión y la equidad, la seguridad de instituciones e individuos, la diversidad lingüística y cultural, la construcción y expresión de puntos de vista diversos, y la sostenibilidad ambiental y ecológica. Se debe ayudar al alumnado a abandonar la idea equivocada de que la IA resuelve cualquier problema o tarea, y a reconocer críticamente cuándo no debe emplearse, para qué problemas todavía no ofrece soluciones, cuándo puede constituir parte de una solución y cuáles son sus ventajas y limitaciones al resolver problemas.

En cuanto a conocimientos y habilidades, el Marco destaca la importancia de aprender conocimientos metodológicos mediante tareas reales y significativas, y de explorar y practicar el diseño y desarrollo de herramientas y sistemas de IA para problemas del desarrollo sostenible en el mundo real. Los ciudadanos de las sociedades de IA no solo deben respetar la legislación y los principios éticos, sino contribuir a adaptar las normas de gobernanza de la IA y a construir sociedades inclusivas y equitativas. El Marco propone ayudar al alumnado a investigar y debatir las controversias fundamentales de la ética de la IA, interiorizar principios éticos y desarrollar hábitos conscientes y autorregulados de actuación conforme a las normas. Al mismo tiempo, anima a examinar críticamente si los manuales de los productos inteligentes reflejan adecuadamente la ética del diseño y cómo podrían mejorarse las normas éticas existentes.

2. Dar prioridad a las competencias y formas de aplicación necesarias para una interacción entre personas e IA centrada en el ser humano

Que cada ciudadano posea conciencia y capacidad para interactuar con la IA de manera centrada en el ser humano, o sea controlado sin advertirlo ni poder intervenir por máquinas inteligentes orientadas al beneficio comercial, determinará si avanzamos hacia sociedades en las que la IA gana capacidad mientras las personas la pierden y la riqueza se concentra mientras se empobrecen quienes sufren la explotación de sus datos. Por ello, orientar al alumnado hacia una interacción entre personas y máquinas centrada en el ser humano constituye el fundamento valorativo de la formación en IA. La orientación que promueve la UNESCO incluye estos elementos esenciales: el diseño y uso de la IA deben mejorar las capacidades individuales y apoyar el desarrollo sostenible de la sociedad; todas las personas deben tener el mismo derecho a acceder a la IA y utilizarla de manera inclusiva; la IA difundida de forma sistemática debe ser explicable, segura, fiable y no causar daño, protegiendo especialmente la capacidad de acción y la dignidad humanas; y su selección, utilización y supervisión deben preservar el control humano y la rendición de cuentas humana.

El Marco destaca que la IA debe desafiar y ampliar las actividades cognitivas humanas de alto nivel, sin usurpar ni sustituir los procesos de pensamiento. Recomienda que la protección y el fortalecimiento de la capacidad de acción humana sean principios centrales del diseño curricular. Los cursos deben ayudar al alumnado a comprender qué datos recogen los sistemas de IA, cómo se utilizan para entrenar modelos y qué efectos tiene el ciclo de recogida y uso sobre su privacidad y su vida en general. Deben estimular la motivación intrínseca para el crecimiento y el aprendizaje humanos y reforzar la autonomía de elección y la rendición de cuentas humana en contextos donde la IA es cada vez más habitual. Deben ayudar a comprender que las interacciones entre personas y las creaciones humanas, especialmente las artísticas, no deben ser reemplazadas por productos generados por IA. El Marco también espera prevenir la dependencia excesiva o la adicción a las plataformas mediante el desarrollo de estas competencias de interacción.

3. Orientar el diseño y el uso de la IA para que sean respetuosos con el clima

Para formar al alumnado como colaborador en el desarrollo de una IA centrada en el ser humano y como líder crítico de su evolución y del desarrollo de nuevas generaciones, quienes diseñan e imparten el currículo deben dar ejemplo de evaluación crítica de la orientación humanista de la IA existente. No deben ignorar los daños y las amenazas profundas que su ciclo de vida plantea al medio ambiente, los ecosistemas, las capacidades humanas y el orden social, ni pedir ciegamente al alumnado que comprenda, repita y consolide modelos perjudiciales de entrenamiento, producción y difusión de la IA.

El Marco es uno de los primeros documentos internacionales que promueve un diseño y un uso de la IA respetuosos con el clima. Señala que, en la carrera de investigación y desarrollo impulsada por el beneficio comercial, los efectos negativos de la IA sobre la sostenibilidad ambiental se relegan deliberadamente a un segundo plano, mientras que los argumentos razonados sobre sus daños ambientales quedan ocultos por la propaganda engañosa que la presenta como salvadora capaz de ayudar a revertir el cambio climático. Además de reclamar medidas reguladoras, como mecanismos de gestión del consumo energético de la IA, deben definirse los marcos de competencias, los objetivos educativos y los temas de aprendizaje con la intención expresa de que el alumnado comprenda en profundidad los efectos destructivos de los actuales métodos de entrenamiento sobre el medio ambiente y los ecosistemas. Deben diseñarse actividades de aprendizaje por proyectos sobre estas repercusiones y estimular y apoyar la exploración de tecnologías y métodos emergentes que reduzcan los daños ambientales.

4. Desarrollar competencias inclusivas en IA mediante una formación inclusiva

El acceso a la IA y las competencias para utilizarla serán derechos fundamentales de todos los ciudadanos de las sociedades de IA. Cada estudiante debe aprender a integrar la inclusión en las fases esenciales del diseño y el uso de sistemas de IA y asumir su responsabilidad individual en la construcción de sociedades inclusivas. El Marco explica ampliamente lo que implica esta inclusión: incorporar de manera orgánica temas y actividades que ayuden a comprender y aplicar principios inclusivos a lo largo del ciclo de vida de la IA, incluida la selección de datos representativos de diferentes grupos, el diseño de algoritmos que reduzcan los sesgos, los métodos de entrenamiento que eviten la discriminación, las funciones que permiten un acceso inclusivo, las pruebas de inclusión de los resultados y la evaluación de los efectos de las aplicaciones sobre la inclusión social. El diseño curricular debe tener en cuenta su carácter inclusivo y su adecuación a los diferentes grupos de estudiantes del país y del entorno local, evitando depender de ambientes de alta tecnología alejados de las condiciones de la mayoría de los centros y del alumnado o de costes de aplicación excesivos. Antes de recomendar plataformas o herramientas como soportes curriculares, deben establecerse o utilizarse mecanismos rigurosos de examen y validación para evitar sistemas con sesgos algorítmicos relacionados con el género, las capacidades, las condiciones socioeconómicas, la lengua o la cultura. Deben fomentarse específicamente herramientas que apoyen al alumnado con discapacidad física o intelectual.

5. Sentar las bases de valores y esquemas de conocimiento transferibles que apoyen el aprendizaje a lo largo de la vida

La construcción de significado sobre la IA en situaciones concretas depende de la cantidad de conocimientos y experiencias previos del alumnado, de cómo estén organizados y de la soltura con la que pueda movilizarlos. Las estructuras de competencias y los currículos deben identificar y sintetizar valores, conocimientos y habilidades transferibles y sus formas de organización. Así se ayudará al alumnado a construir una estructura de conceptos fundamentales de IA y esquemas de conocimiento amplios que comprendan valores, conocimientos y habilidades, para asimilar nuevos aprendizajes a lo largo de la vida o adaptar y mejorar estos esquemas ante nuevos problemas y tecnologías.

En primer lugar, una mentalidad centrada en el ser humano y los principios éticos proporcionan orientaciones de pensamiento y hábitos de selección y uso de la IA que pueden transferirse entre situaciones. El currículo debe ayudar al alumnado a distinguir progresivamente qué valores fundamentales son irrenunciables —por ejemplo, los derechos y la dignidad humanos, la igualdad, la no discriminación y la diversidad lingüística y cultural— y qué conceptos deben adaptarse dinámicamente a los contextos de IA —por ejemplo, las manifestaciones concretas de la capacidad de acción humana y de las máquinas en distintas interacciones—. A partir de una mentalidad humanista, debe orientar la comprensión e interiorización de los principios éticos y avanzar hacia la comprensión y práctica de la ética del diseño. En segundo lugar, el currículo público debe superar la vinculación a marcas o plataformas propia de la formación comercial y organizar principios fundamentales de IA independientes de productos concretos, para favorecer esquemas de conocimientos y habilidades relativamente transferibles entre generaciones tecnológicas. El Marco recomienda construir y profundizar gradualmente la comprensión conceptual de los datos, los algoritmos, los modelos y el diseño de sistemas. Mediante enfoques didácticos y situaciones prácticas adecuados, debe ayudar al alumnado a aprender conocimientos y aplicar tecnologías en tareas reales y exigentes y a evaluarlas críticamente desde sus efectos sobre la sociedad humana, construyendo así esquemas conceptuales. Además, fomenta la creatividad mediante la optimización de modelos existentes y el desarrollo colaborativo de herramientas significativas. A través del diseño de ingeniería, la realización técnica y los ciclos de mejora basados en retroalimentación del diseño de sistemas de IA, propone desarrollar la capacidad de adaptación necesaria ante situaciones complejas y tecnologías que evolucionan con rapidez. La integración de valores centrados en el ser humano, esquemas conceptuales, adaptabilidad tecnológica y creatividad constituye conjuntamente la estructura de competencias y de personalidad necesaria para aprender durante toda la vida, crear en colaboración y cumplir las responsabilidades ciudadanas en las sociedades de IA.

III. Marco de competencias en IA: una progresión en espiral de múltiples aspectos relativamente independientes e integrados

1. Un marco bidimensional de competencias en IA vertebrado por una mentalidad centrada en el ser humano

Las competencias en IA deben reflejar tanto una estructura determinada por la intersección de los ámbitos tecnológicos con los valores, conocimientos y habilidades como las etapas de desarrollo del alumnado. Por ello, el Marco las define operativamente mediante dos dimensiones. (1) Los «aspectos» de competencia comprenden cuatro ámbitos relativamente independientes e interrelacionados que sientan las bases de la ciudadanía en las sociedades de IA: mentalidad centrada en el ser humano, ética de la IA, técnicas fundamentales y aplicaciones de la IA, y diseño de sistemas de IA. La ética destaca especialmente la intersección entre valores, conocimientos y habilidades, mientras que el diseño de sistemas pone el acento en la innovación científica y tecnológica. (2) Los «niveles» de progresión son comprender, aplicar y crear. Sus definiciones y descripciones de desempeño orientan el desarrollo del alumnado y ofrecen a quienes diseñan el currículo referencias de partida y de logro para planificar secuencias en espiral. La intersección de cuatro aspectos y tres niveles da lugar a 12 módulos de competencias, como muestra la tabla 1. Cada módulo recibe el nombre del rasgo de competencia típico del nivel previsto en un ámbito de conocimiento o de tareas concreto.

En pantallas pequeñas, deslice la tabla horizontalmente. Con el teclado, enfoque la región de la tabla y utilice las flechas izquierda y derecha para ver las demás columnas.

La versión textual incluye todos los nombres de competencias en el orden de filas y columnas de la imagen, sin números de celda. Algunos números impresos no coinciden con su fila y columna; se conserva la imagen para compararlos. Los tres niveles no equivalen directamente a cursos escolares concretos.

2. Definir los módulos mediante ejemplos tecnológicos y situaciones de uso, evitando una conceptualización desvinculada de la práctica

Construir un marco de múltiples aspectos y niveles es un proceso de abstracción que identifica desempeños generales y coherentes entre distintas tecnologías y situaciones de uso y los convierte en conceptos. Las definiciones de los módulos del Marco destacan las manifestaciones particulares de cada competencia en su ámbito e incorporan las relaciones internas entre aspectos, para reflejar su integración orgánica y la competencia integral de la persona.

A. Módulos del nivel Comprender: una base de ciudadanía en las sociedades de IA para todo el alumnado

Ante las sociedades de IA, todo el alumnado debe adquirir valores centrados en el ser humano y conocimientos y habilidades básicos para la interacción cotidiana entre personas y máquinas, de modo que pueda ejercer una ciudadanía crítica y utilizar la IA de forma segura y responsable. Comprender es un nivel inicial dirigido a todos los estudiantes que proporciona actitudes, bases cognitivas y experiencias prácticas elementales para seguir aprendiendo. Puede considerarse un nivel de alfabetización básica en IA para toda la ciudadanía, pero no el nivel de finalización del currículo escolar de IA. Quienes lo alcancen deben comprender qué es la IA y construir explicaciones adecuadas a su edad sobre valores, cuestiones éticas, conceptos, procesos de entrenamiento y métodos técnicos. Deben explicar y ejemplificar sus conocimientos mediante situaciones reales y prácticas sociales, y adquirir una capacidad básica para asimilar nuevos conocimientos a sus esquemas previos o actualizarlos cuando sea necesario. Sus módulos se definen a continuación.

(1) Capacidad de acción humana: este módulo aborda el pensamiento crítico sobre «quién controla a quién» en las interacciones entre personas y máquinas. El alumnado debe reconocer que la IA está dirigida por seres humanos y que las decisiones de sus desarrolladores tienen efectos profundos sobre los derechos de los usuarios, las relaciones entre personas y máquinas, su propia vida y las actividades sociales. Debe comprender, desde su experiencia, la importancia práctica de proteger la capacidad de acción humana al diseñar, ofrecer y utilizar IA, así como el significado del control humano en el desarrollo y el uso de la tecnología y las consecuencias de su ausencia.

(2) Ética encarnada: el módulo ayuda a comprender preguntas básicas como «¿qué tiene que ver conmigo la ética de la IA?» y «¿qué principios éticos debo aprender?». El alumnado debe construir una base de conocimientos éticos que, vinculada a sus experiencias, le permita comprender las causas de problemas habituales de ética de la IA y sus efectos sobre los derechos humanos, la equidad, la inclusión, la igualdad y el cambio climático. Debe interiorizar los seis principios esenciales propuestos por el Marco y demostrarlos y aplicarlos, desde su experiencia vivida, al utilizar IA, reflexionar sobre la práctica y pensar críticamente. Los principios se definen así: a. No causar daño: el alumnado debe reconocer que no deben desarrollarse ni utilizarse sistemas de IA destinados a perjudicar a las personas. Debe evaluar si una solución se ajusta a valores centrados en el ser humano, protege los derechos y la privacidad de los datos y cumple las normas internacionales o locales de gobernanza de la IA. b. Proporcionalidad: debe valorar si un sistema ofrece ventajas comparativas, considerando costes y beneficios, eficacia y eficiencia, para alcanzar un objetivo legítimo; con conocimientos y habilidades adecuados a su edad, debe juzgar su idoneidad para un contexto sociocultural concreto. c. No discriminación: debe adquirir conciencia y habilidades básicas para detectar sesgos explícitos o implícitos en las herramientas y sus resultados, y analizar posibles discriminaciones por género, origen étnico, edad, capacidades, ingresos, lengua y cultura; debe desarrollar conciencia de una IA inclusiva. d. Sostenibilidad: de manera adecuada a su edad y capacidades, debe explicar con ejemplos o evidencias comprensibles los efectos de sistemas concretos sobre el medio ambiente, el clima y la sostenibilidad social y cultural, y promover formas de diseño, producción y uso que favorezcan la sostenibilidad social y ambiental. e. Decisión humana en las interacciones entre personas y máquinas: debe explicar por qué las personas tienen responsabilidades éticas y jurídicas al utilizar IA y no deben ceder a las máquinas la facultad de decidir; debe mostrar con ejemplos cómo se ejerce la rendición de cuentas al tomar decisiones con apoyo de la IA. f. Transparencia y explicabilidad: debe reconocer el derecho que la ley concede a los usuarios a exigir a diseñadores y proveedores información explicativa sobre sistemas concretos, incluido cómo funcionan, cómo producen resultados mediante algoritmos y modelos, y para qué edades y capacidades son apropiadas sus funciones principales.

(3) Fundamentos de la IA: este módulo busca establecer una comprensión básica de cómo funciona la IA. El alumnado debe adquirir conocimientos y habilidades elementales, incluidos fundamentos sobre datos y algoritmos y la importancia de conocimientos interdisciplinarios para comprenderlos progresivamente. Debe relacionar los conceptos de IA con otras actividades sociales y con la vida individual. A medida que profundiza en los principios de funcionamiento, debe concretar y ampliar su mentalidad centrada en el ser humano y su comprensión de los principios éticos.

(4) Delimitación de problemas para sistemas de IA: este módulo ayuda a pensar qué problemas no deben abordarse con IA y cómo definir adecuadamente un problema para ella. El alumnado debe comprender que delimitar el problema es el punto de partida de la innovación en sistemas de IA. El Marco es uno de los escasos documentos orientadores que destaca que primero debe juzgarse cuándo no utilizar IA como solución: ante cada situación, el alumnado debe decidir si procede adoptarla desde perspectivas jurídicas, éticas y de razonamiento lógico. Una vez establecida razonablemente su idoneidad, debe aprender a definir los límites, objetivos y restricciones del problema atendiendo a las necesidades y condiciones reales, y adquirir los conocimientos y habilidades para conceptualizar un sistema, como evaluar tecnologías, definir necesidades de datos y concebir instrumentos de evaluación y retroalimentación.

B. Competencias del nivel Aplicar: criterios de logro curricular en IA para todo el alumnado

La educación escolar debe formar usuarios responsables, colaboradores en el desarrollo de IA y personas capaces de emplearla eficazmente para sus intereses y el desarrollo sostenible de la sociedad. Por ello, Aplicar se dirige a todo el alumnado. El aprendizaje eficaz en este nivel requiere haber adquirido la mentalidad humanista, la interiorización de principios éticos y los conocimientos y habilidades fundamentales del nivel Comprender. El alumnado debe construir una estructura conceptual transferible y conjuntos de habilidades prácticas interconectadas, y utilizar habitualmente valores centrados en el ser humano y principios éticos para evaluar, aprender y utilizar herramientas inteligentes. Aunque los sistemas educativos deben animar al máximo a avanzar hacia Crear, la mayoría del alumnado sin un interés intenso por la IA, o los sistemas sin suficiente tiempo lectivo, pueden adoptar Aplicar como nivel de logro al finalizar el currículo de IA de primaria y secundaria. Sus competencias y rasgos personales pueden describirse mediante los módulos siguientes.

(1) Rendición de cuentas humana: el módulo se centra en «quién responde» cuando las interacciones entre personas y máquinas apoyan decisiones. El alumnado debe reconocer que la rendición de cuentas humana es una obligación jurídica de desarrolladores y proveedores y aprender a asumir las responsabilidades pertinentes al desarrollar y utilizar IA. Debe comprender las responsabilidades jurídicas y sociales de instituciones e individuos cuando emplean IA para tomar decisiones sobre personas y aprender a no ceder la decisión a un sistema inteligente en situaciones de consecuencias importantes. Debe fortalecer su juicio y la firmeza de sus actitudes frente a afirmaciones engañosas que proponen sustituir el pensamiento humano por resultados de IA o usurpar las decisiones humanas mediante predicciones automatizadas.

(2) Uso seguro y responsable: este módulo enseña a utilizar la IA de manera conforme a las normas. El alumnado debe actuar responsablemente respetando las reglas éticas y la legislación local. Debe reconocer los riesgos de revelar datos privados y adquirir conocimientos y habilidades para garantizar que sus datos solo se recojan, utilicen, compartan, archiven o eliminen con su comprensión suficiente y autorización. Debe reconocer incidentes habituales de seguridad y riesgos concretos de los sistemas y adoptar conductas razonables que protejan su seguridad y la de sus compañeros.

(3) Habilidades de aplicación: el módulo desarrolla los conocimientos y habilidades necesarios para poner los datos y algoritmos al servicio de la IA. El alumnado debe organizar conocimientos adecuados a su edad sobre datos, algoritmos y programación de IA y adquirir habilidades transferibles para aplicarlos. Debe aprender a evaluar críticamente y utilizar herramientas, bibliotecas de algoritmos y conjuntos de datos de IA de código abierto.

(4) Diseño de arquitecturas: este módulo ayuda a comprender cómo funciona una arquitectura de IA por capas. El alumnado debe aprender conocimientos metodológicos y habilidades prácticas, adecuados a su nivel, para planificar y configurar arquitecturas escalables, mantenibles y reutilizables, comprendiendo las capas de datos, algoritmos, modelos e interfaces. Debe desarrollar capacidades básicas para utilizar bases de datos, herramientas de programación y recursos de cómputo necesarios para construir sistemas, e integrar valores centrados en el ser humano y principios éticos al configurar, construir y optimizar sus arquitecturas.

C. Competencias del nivel Crear: un horizonte de ampliación para estudiantes con especial interés y preparación

Para construir sociedades de IA inclusivas y sostenibles, el alumnado debe prepararse para liderar la definición de criterios de diseño de una IA fiable. Crear busca formar colaboradores reflexivos en el desarrollo de sistemas inteligentes que practiquen un diseño humanista favorable a la inclusión social y la sostenibilidad ambiental. Se dirige principalmente a estudiantes con mayor interés y una base de competencias en IA. Para quienes no tienen ese interés, suficiente tiempo lectivo o recursos de apoyo, sus resultados de aprendizaje pueden ser optativos y no obligatorios. Quienes alcancen el nivel deben aplicar críticamente lo aprendido sobre datos, algoritmos y ética del diseño a la combinación y uso de herramientas y a la adaptación y mejora de la gobernanza de la IA. Deben profundizar su interés y capacidad de innovación científica y tecnológica y aprender a desarrollar nuevas herramientas utilizando recursos y modelos, incluidos los de código abierto. Deben reforzar su identidad y sentido de pertenencia como colaboradores en el desarrollo de IA y, mediante la práctica, consolidar la crítica de sus efectos sociales y un sentido propio de responsabilidad ciudadana. Los rasgos del nivel se describen a continuación.

(1) Ciudadanía en las sociedades de IA: el módulo ayuda a comprender qué responsabilidades cívicas debe asumir cada persona. El alumnado debe formar opiniones críticas sobre las repercusiones sociales de la IA y extender sus valores humanistas a acciones que promuevan un diseño y un uso centrados en el ser humano. Debe consolidar su conciencia ciudadana y responsabilidad social y reforzar la apertura y curiosidad necesarias para aprender y emplear IA en apoyo de la realización personal.

(2) Ética del diseño: el módulo enseña cómo garantizar la conformidad ética y normativa de las herramientas durante su diseño y evaluación. El alumnado debe adoptar la ética del diseño al diseñar, evaluar y utilizar herramientas y al evaluar y mejorar las normas de gobernanza de la IA. Debe reconocer que la evaluación y corrección de las intenciones de diseño comienzan en la conceptualización y abarcan todo el ciclo de vida. Debe utilizar indicadores adecuados para evaluar el cumplimiento de principios éticos y normas por una herramienta y métodos como matrices éticas de múltiples partes interesadas para valorar disposiciones de gobernanza y proponer ajustes.

(3) Creación de herramientas de IA: este módulo desarrolla la creatividad y adaptabilidad necesarias para combinar y personalizar herramientas que resuelvan problemas reales. El alumnado debe profundizar en datos y algoritmos y adaptar herramientas existentes para crear otras orientadas a tareas. Al evaluar herramientas disponibles y probar las propias, debe integrar valores humanistas y normas éticas y desarrollar habilidades socioemocionales para la creación colaborativa, como adaptabilidad, comunicación compleja y trabajo en equipo.

(4) Retroalimentación e iteración: el módulo invita a afrontar la decisión compleja de desactivar u optimizar un sistema y desarrolla la capacidad integral de mejorarlo. El alumnado debe adquirir conocimientos interdisciplinarios y métodos operativos para evaluar la justificación humanista del diseño de un modelo, la robustez técnica del sistema y sus efectos sociales y ambientales. Debe aplicar valores humanistas y normas éticas a decisiones simuladas sobre cuándo desactivar un sistema y cómo reducir daños ya producidos. Debe adquirir, según su edad, habilidades para mejorar conjuntos de datos, reorganizar algoritmos y reforzar arquitecturas a partir de pruebas y comentarios, y desarrollar una identidad como cocreador de IA.

IV. Planificación curricular por módulos de competencias: conceptos y recomendaciones didácticas para el currículo de IA

Además de definir los módulos, el Marco proporciona orientaciones detalladas de planificación curricular para cada uno. Estas parten de que la ciudadanía en las sociedades de IA se forma mediante la acción conjunta del cauce principal, el currículo escolar, y otras vías: actividades extraescolares, aprendizaje no formal mediante internet y otros medios, e interacciones con familias y compañeros. Los sistemas educativos deben fortalecer primero la planificación y aplicación del currículo escolar y su capacidad de orientar e integrar las demás vías. Mediante los apartados «objetivos curriculares», «métodos didácticos sugeridos» y «entornos de aprendizaje sugeridos», las orientaciones explican los conceptos de cada tema, los métodos y entornos apropiados y las relaciones conceptuales y prácticas entre módulos, formando un mapa de planificación adaptable a contextos diversos. La tabla 2 muestra los apartados y sus intenciones de diseño.

En pantallas pequeñas, deslice la tabla horizontalmente. Con el teclado, enfoque la región de la tabla y utilice las flechas izquierda y derecha para ver las demás columnas.

La tabla ilustra una estructura de planificación. Sus doce celdas de planificación están intencionadamente vacías en la imagen original; no representan especificaciones completas ausentes.

1. Objetivos curriculares: una matriz de esquemas de conocimiento y sus aplicaciones prácticas

Los objetivos curriculares planifican, desde la perspectiva del diseño curricular, los propósitos formativos, la amplitud y profundidad de los temas fundamentales y las actividades que pueden desarrollar competencias. Su definición busca equilibrar razonablemente las tensiones siguientes:

(1) Sistematicidad y necesidad de los conceptos: tras revisar ampliamente los conceptos importantes que pueden comprender las competencias del alumnado en IA, el Marco selecciona y define los temas esenciales de valor fundamental. Sus definiciones prestan atención tanto a la integridad del sistema de valores, conocimientos y tecnologías como a su utilidad. Por ejemplo, el módulo de capacidad de acción humana organiza conocimientos sobre la conciencia de que la IA está dirigida por personas, la necesidad de un control humano suficiente y el pensamiento crítico sobre las relaciones dinámicas entre la capacidad de acción humana y la de las máquinas. El módulo de ética encarnada sintetiza los seis principios indispensables para utilizar IA.

(2) Carácter conceptual y situado de las competencias: las definiciones explican el contenido y alcance de los conceptos abstractos mediante ejemplos tecnológicos o situaciones de uso para ayudar al alumnado a aprender tecnologías, colaborar en el desarrollo e innovar según sus necesidades y las de la sociedad. Por ejemplo, en el tema de la necesidad de un control humano suficiente del módulo de capacidad de acción humana se destaca la comprensión situada de la relación dialéctica entre la capacidad de acción humana y la de las máquinas. Se emplean situaciones reales donde la IA fortalece la capacidad humana para comprender cómo interactuar con ella de manera adecuada, y también se debaten casos de conflicto: sistemas que superan los límites perceptivos humanos para apoyar diagnósticos médicos o la corrección automática de código por IA generativa. Estos casos ayudan a comprender que la frontera entre ambas capacidades no es fija y debe ajustarse razonablemente a cada contexto.

(3) Singularidad y relación entre temas de competencia: las orientaciones describen desempeños propios de cada tema y, a la vez, el carácter indispensable, interrelacionado y complementario de todos los aspectos. Por ejemplo, muestran de manera constante que una mentalidad centrada en el ser humano aporta un enfoque de pensamiento crítico y actitudes de responsabilidad ciudadana a todos los ámbitos. Los principios éticos concretan cómo estos valores orientan un uso seguro y conforme a las normas y guían la evaluación, utilización y creación colaborativa de herramientas. A su vez, el aprendizaje de técnicas fundamentales y el diseño de sistemas aportan situaciones tecnológicas, de lo concreto a lo integrado, que profundizan la interiorización de los principios éticos.

2. Métodos didácticos sugeridos: diseñar enfoques según las características del ámbito e integrarlos entre sí

Sentar las bases de las competencias en IA para las sociedades de IA exige que la escuela organice actividades de aprendizaje y prácticas abiertas dentro y fuera del centro para alcanzar objetivos que trascienden una sola asignatura. Se trata de una enseñanza típicamente transdisciplinaria. Incluye la formación de valores, el aprendizaje socioemocional, la interiorización de principios éticos, la comprensión e indagación de conceptos interdisciplinarios, el aprendizaje y uso de datos y algoritmos en situaciones reales, el desarrollo de herramientas para tareas auténticas, el diseño de sistemas mediante pensamiento de ingeniería y el aprendizaje individual y colaborativo. El alumnado también debe afrontar numerosos conceptos y problemas poco estructurados que no tienen respuestas únicas.

El apartado de métodos didácticos propone diseñar la enseñanza según las características de cada ámbito o tema e integrar los distintos métodos de forma articulada. Para desarrollar una mentalidad humanista y la ética de la IA, por ejemplo, recomienda adoptar y analizar perspectivas ante dilemas. En el módulo de ética encarnada, el profesorado puede utilizar situaciones con conflictos de IA para ayudar a comprender sus causas éticas, escoger entre posiciones y justificar la elección. Propone ejemplos situados para atribuir las causas de controversias, comprender principios e interiorizar normas: al trabajar los seis principios, se recomiendan análisis de casos con conflictos éticos, debates sobre controversias que pueden generar herramientas y aplicaciones, identificación de causas y principios pertinentes y, tras comparar varios contextos, mapas conceptuales que amplíen la comprensión. Para construir esquemas conceptuales de IA, sugiere indagaciones basadas en problemas a partir de herramientas o situaciones concretas y actualizaciones graduales del conocimiento. En Fundamentos de la IA, el tema de definición y alcance mediante ejemplos invita a investigar y experimentar con herramientas de distintos ámbitos para distinguir cuáles son IA, cuáles no y qué técnicas emplean. Para aprender operaciones técnicas y crear herramientas, propone proyectos basados en tareas simuladas y ejercicios de transferencia mediante variaciones de las tareas. En Creación de herramientas, por ejemplo, se recomienda combinar o adaptar IA para controlar el consumo eléctrico del centro y del hogar, elaborar pronósticos meteorológicos de escala local para la vida cotidiana o los viajes, o seguir una enfermedad infecciosa local. Para el diseño de sistemas, predominan los proyectos integradores y la práctica. En Retroalimentación e iteración, se recomienda ofrecer proyectos donde el alumnado examine críticamente sus propios sistemas, aprenda a probarlos y, con base en los resultados, decida entre desactivar, rediseñar u optimizar el sistema.

3. Entornos de aprendizaje sugeridos

El Marco resume las condiciones necesarias para aplicar eficazmente el currículo de IA: formación y apoyo al profesorado, recursos didácticos de IA, investigación y desarrollo de la enseñanza en el centro, mantenimiento y actualización de la infraestructura digital escolar y acceso a recursos básicos de aprendizaje mediante su adquisición o su uso compartido con empresas e instituciones de investigación. Sus recomendaciones sobre entornos de aprendizaje destacan los puntos siguientes.

A. Extender los entornos digitales de aprendizaje y aprovechar el valor de las actividades sin dispositivos

Para garantizar que todo el alumnado tenga acceso a condiciones básicas de aprendizaje de IA, el Marco propone que todos los países consideren ofrecer dispositivos digitales y herramientas inteligentes básicos que estén disponibles y sean asequibles. También destaca el valor de las soluciones sin dispositivos —Unplugged Solutions— como entornos de transición para escuelas sin condiciones digitales básicas, de modo que el alumnado pueda explorar cuanto antes conocimientos fundamentales de tecnología digital. En aspectos que no requieren necesariamente dispositivos, como la mentalidad sobre la IA y su ética, estas actividades pueden eliminar distracciones innecesarias del aprendizaje en línea y favorecer una indagación concentrada sobre valores y principios científicos y tecnológicos. Incluso al aprender habilidades de aplicación o diseño de sistemas, que requieren más equipamiento, las actividades sin dispositivos bien diseñadas pueden ayudar a pensar qué problemas no deberían resolverse con IA, cómo delimitar un problema o cómo explorar algoritmos y procesos de diseño, antes de practicar con equipos o realizar simulaciones a partir de una comprensión de los principios. El Marco recomienda ejemplos como Everyday AI (https://everyday-ai.org/resources) y AI Unplugged (https://www.aiunplugged.org).

B. Integrar los recursos de código abierto como apoyos cognitivos para la indagación y la creación tecnológica, y fomentar el análisis crítico de datos y algoritmos abiertos

El aprendizaje en los niveles Aplicar y Crear de las técnicas y aplicaciones de la IA y del diseño de sistemas depende en gran medida de bases de datos, código y herramientas de diseño de código abierto. Interpretar ejemplos de algoritmos y utilizar herramientas parcialmente construidas ayuda a profundizar en los principios científicos y tecnológicos; después, simular el entrenamiento de modelos y combinar y adaptar herramientas desarrolla la capacidad de innovación. Al definir Crear, el Marco considera esencial que el alumnado pueda desarrollar nuevas herramientas y sistemas mediante bases de datos, herramientas de programación y modelos abiertos. En las orientaciones de todos los módulos que requieren operar con datos, algoritmos o herramientas, incorpora recomendaciones y ejemplos de bases de datos y bibliotecas de algoritmos abiertas. Asimismo, recalca que el alumnado debe examinar críticamente su seguridad y su adecuación a los objetivos concretos del desarrollo.

C. Garantizar equipamiento básico de software y hardware en los centros y colaborar con instituciones externas para crear entornos abiertos de aprendizaje

Los departamentos responsables del equipamiento digital escolar deben establecer unos requisitos mínimos de software y hardware para la enseñanza de IA según los presupuestos nacionales, las necesidades básicas del currículo y la sostenibilidad del mantenimiento y el uso dentro de los recursos del centro. Para apoyar estos requisitos, el Marco enumera las siguientes configuraciones y recomienda que las autoridades fomenten y coordinen la cooperación con empresas e instituciones de investigación para compartir recursos y construir conjuntamente entornos transdisciplinarios abiertos y más respetuosos con el clima:

(1) Herramientas para aprender técnicas fundamentales de IA: herramientas que ayudan a comprender y explorar tecnologías complejas, como Machine Learning for Kids (https://machinelearningforkids.co.uk/), que apoya la comprensión del aprendizaje automático; Teachable Machine (https://teachablemachine.withgoogle.com), que permite simular el entrenamiento de máquinas; y TensorFlow (https://www.tensorflow.org), una plataforma integral de aprendizaje automático de código abierto.

(2) Lenguajes de programación para IA.

(3) Software operativo para IA: por ejemplo, software de código abierto gratuito o de bajo coste, como Ubuntu (https://ubuntu.com).

(4) Hardware para la enseñanza de IA: no todas las actividades o asignaturas de formación en IA necesitan dispositivos específicos. El equipamiento habitual incluye sensores de temperatura, humedad, sonido y otros datos o dispositivos de recogida de datos; dispositivos para presentar resultados de procesamiento e interfaces necesarias entre personas y máquinas; y equipos integrados, como robots.

V. Relevancia para China: qué currículo sólido de IA necesita una potencia educativa en la era de la IA

Desde el comienzo del siglo XXI, China ha ocupado una posición de liderazgo mundial en la orientación y aplicación de currículos escolares de tecnología de la información. Con los Estándares curriculares de tecnología para la enseñanza secundaria superior general de 2003, de carácter experimental [7], anticipó en la era de internet la importancia de las competencias en IA y fue uno de los primeros países en desarrollarlas mediante cursos formales de primaria y secundaria. Los estándares de secundaria superior de 2017 [8] y los de tecnología de la información de la educación obligatoria de 2022 [9] reforzaron la orientación por competencias, la organización sistemática del ámbito y la importancia curricular de la IA. Ante la transformación mundial, la sólida base acumulada durante décadas no debe convertirse en un refugio de inmovilismo, sino en un impulso para dar un salto curricular hacia las sociedades de IA. Las cuestiones fundamentales que explora el Marco pueden orientar la adaptación del currículo chino para formar esta ciudadanía.

1. Qué currículo transdisciplinario permite desarrollar la ciudadanía y la innovación científica y tecnológica

A. Superar el enfoque centrado en asignaturas y construir un sistema transdisciplinario de currículo de IA

Como se señaló, la ciudadanía en las sociedades de IA y las capacidades de innovación científica y tecnológica serán determinantes para las nuevas fuerzas productivas y las nuevas relaciones sociales. La IA constituye también un ámbito curricular fundamental que puede integrar todas las ramas de la tecnología de la información y contribuir a definir la profundidad teórica y las fronteras de investigación y desarrollo de otras tecnologías. Reducirla a un tema más, paralelo a los demás dentro de una asignatura de informática, supone un igualitarismo curricular que ignora su importancia histórica. Por ello, es necesario superar los marcos estrechos de la informática y de la propia IA y construir un sistema curricular orientado a una formación integral que trascienda las disciplinas: reforzar el núcleo curricular de IA, explorar cursos formales interdisciplinarios, promover ajustes en otras asignaturas y orientar las vías no formales. También debe superarse la idea de que solo cuenta el currículo escolar, aprender de cursos externos de calidad y reforzar los mecanismos de evaluación y autorización de la formación privada que entra en la escuela, para evitar la difusión de cursos comerciales no validados y el desplazamiento del currículo público. El Marco presenta la experiencia de la Estrategia Nacional de IA de la República de Corea de 2019, que distingue cuatro tipos de necesidades de competencias ciudadanas:

(1) Las competencias de uso cotidiano de la IA que necesita la población general.

(2) Las competencias de los trabajadores para utilizar herramientas y software de IA en situaciones laborales que combinan IA y distintos ámbitos de actividad.

(3) Las competencias integrales que necesitan los profesionales de IA para investigar y desarrollar plataformas y sistemas.

(4) Las competencias avanzadas de especialistas de alto nivel para resolver problemas fundamentales y desarrollar nuevos modelos y algoritmos. El gobierno establece programas transdisciplinarios diferenciados. En primaria y secundaria, el currículo se centra en el pensamiento computacional, fomenta y apoya el uso de la IA al aprender otras asignaturas y contempla centros especializados y cursos avanzados de secundaria con la IA como rasgo curricular distintivo.

B. Reforzar el núcleo curricular de IA

Superar el enfoque centrado en asignaturas no significa abandonar el núcleo de la IA, sino reforzar su posición, su sistema curricular y su capacidad de articular conexiones interdisciplinarias. Si la competencia en IA será básica para estas sociedades, debe considerarse una posición curricular, una modalidad de enseñanza y una garantía de tiempo lectivo acordes con su importancia. A partir de la estructura de competencias propuesta por el Marco, deben superarse los objetivos cerrados de la informática o la IA, definir objetivos transversales, el tiempo y las formas curriculares de cada etapa y considerar cursos específicos con una presencia acorde con su relevancia. Al mismo tiempo, debe fortalecerse el sistema propio en mentalidad humanista, interiorización ética, comprensión y aplicación de principios y diseño de sistemas, haciendo explícitas sus conexiones con otras disciplinas. Este sistema también debe abordar razonablemente la relación entre conocimientos generales de IA y plataformas concretas. A partir de los temas y orientaciones del Marco, pueden construirse módulos relativamente independientes de plataformas. En técnicas y aplicaciones, por ejemplo, puede organizarse una secuencia de fundamentos lógicos, tecnologías esenciales y tecnologías de aplicación típicas, formando un sistema de conocimientos y habilidades generales vertebrado por principios, organizado por tecnologías e ilustrado mediante plataformas. Las plataformas comerciales pueden servir de ejemplo para comprender principios y practicar, pero su manejo pasivo y sin comprensión no debe ocupar el centro del currículo. Las autoridades educativas deben orientar y financiar «árboles curriculares» con raíces en los principios, ramas en las aplicaciones y hojas en las plataformas, y conjuntos de cursos masivos abiertos y gratuitos, como los de AI Singapore impulsados por el gobierno de Singapur (https://learn.aisingapore.org/students-2/).

C. Explorar cursos interdisciplinarios articulados por la IA

Deben evaluarse las posibles limitaciones de un único curso básico para desarrollar todas las competencias y explorarse y validarse cursos interdisciplinarios articulados por la IA. El currículo de Ciencias de la Computación, Diseño Creativo e Innovación de los Emiratos Árabes Unidos, citado por el Marco [10], es un ejemplo. Pasó de una asignatura de operaciones tecnológicas a otra menos limitada al ordenador y evolucionó hacia un currículo que integra robótica, programación de IA y electrónica. Sus objetivos integrales incluyen creatividad, resolución de problemas y conciencia ética; invita a aprender y practicar reiteradamente principios de IA y a mejorar la soltura y la transferencia mediante situaciones de distintos ámbitos. Sus contenidos se organizan en cinco campos relacionados:

(1) Ciencias de la computación, incluidos los datos y su análisis.

(2) Principios y sistemas de ingeniería, incluidas la microelectrónica, la robótica y sus sistemas de IA, y los sistemas embebidos.

(3) Diseño e innovación, incluidos conocimientos y habilidades de emprendimiento y el proceso de diseño de ingeniería.

(4) Desarrollo sostenible, incluidos los efectos de la IA sobre la sostenibilidad social.

(5) Representación visual, incluidos el diseño visual, el diseño asistido por ordenador y la realización de productos diseñados.

D. Fundamentar una mejora multidisciplinaria del currículo estimulada por la IA

El currículo básico y los conjuntos de disciplinas necesarios para desarrollar competencias en IA constituyen un impulso transformador que puede superar la estructura de asignaturas separadas y desencadenar reformas sistémicas. La IA es intrínsecamente interdisciplinaria y mantiene relaciones cada vez más profundas con matemáticas, ciencias, ingeniería, lenguas y estudios cívicos y sociales. Aprenderla con éxito exige integrar datos, programación y arquitectura de computadores en un sistema conceptual sustentado en pensamiento computacional, pensamiento de ingeniería y razonamiento científico. Una mentalidad humanista también requiere habilidades socioemocionales apropiadas. Una vez fundamentadas y movilizadas las aportaciones de otras disciplinas en el currículo de IA, deben iniciarse oportunamente ajustes o reformas de múltiples asignaturas según sus objetivos: por ejemplo, adaptar estudios sociales y ciudadanía para desarrollar valores humanistas, conciencia y responsabilidad ciudadanas y ética de la IA; ajustar de forma proporcionada la amplitud y profundidad de conocimientos matemáticos según las necesidades de los principios técnicos; o reforzar el pensamiento computacional, de ingeniería y de diseño en materias tecnológicas para apoyar el aprendizaje del diseño de sistemas.

2. Cómo planificar apoyos curriculares para un desarrollo de competencias en espiral

A. Secuencias curriculares en espiral en torno a temas esenciales de competencia

Los tres niveles del Marco no corresponden a cursos escolares, sino a diferentes profundidades cognitivas y desempeños prácticos de los temas centrales de cada aspecto. A partir de las orientaciones de los módulos, pueden definirse temas esenciales y relaciones adecuadas al alumnado chino. Los contenidos, objetivos progresivos y módulos o asignaturas deben articularse en torno a temas relativamente continuos entre primaria, secundaria inferior y secundaria superior, que amplíen y profundicen gradualmente el aprendizaje y ofrezcan apoyos de progresión entre cursos. Por ejemplo, Everyday AI del MIT, dirigido a jóvenes, desarrolla cursos de dificultad y amplitud crecientes sobre qué es la IA, qué IA funciona bien o mal, cómo funciona y cómo aprende. Partiendo de experiencias con herramientas y comprensiones intuitivas, el alumnado avanza hacia principios abstractos y operaciones complejas mediante programación, entrenamiento de IA y prácticas de IA generativa cada vez más exigentes. Paralelamente, profundiza en el análisis y comprensión de la ética y las repercusiones sociales.

B. Organización de la enseñanza por grupos de interés y nivel de competencia

El Marco recomienda considerar una organización por cohortes: ofrecer cursos y organizar la enseñanza para grupos de estudiantes de distintas clases con niveles similares e interés por uno o varios ámbitos o temas de IA. Esta organización requiere combinar flexiblemente los métodos apropiados ya descritos, reforzar la pertenencia a una comunidad mediante el interés compartido y organizar la colaboración y creación según las competencias. En centros de secundaria con suficiente profesorado o con flexibilidad curricular, pueden ofrecerse cursos variados de distintas ramas de la IA o cursos interdisciplinarios, garantizando primero la formación obligatoria y permitiendo después elegir según intereses y capacidades. En centros sin suficiente personal para ofrecer optativas, el curso obligatorio puede tomar como referencia el nivel Crear para ofrecer ampliaciones o actividades extraescolares a quienes estén preparados para avanzar más.

3. Cómo impulsar la formación y el desarrollo profesional del profesorado de IA

El Marco señala que la consideración frecuente de la informática y la IA como asignaturas periféricas ha marginado al profesorado correspondiente y recomienda fortalecer su profesionalización. Esto significa, en primer lugar, que quienes enseñan IA a tiempo completo deben contar con el mismo reconocimiento profesional y las mismas condiciones que el profesorado de otras materias fundamentales. Sobre esa base, propone marcos de competencias propios para docentes de primaria y secundaria que orienten una formación inicial y continua más sólida. Recomienda utilizar como referencia el Marco de competencias en IA para docentes publicado simultáneamente por la UNESCO [11][12], considerar las necesidades didácticas específicas del profesorado de IA y definir estándares y programas de formación más especializados. Cita los Estándares de competencias para docentes de IA de primaria y secundaria, en versión piloto y de carácter no oficial, elaborados y publicados conjuntamente por la Academia Nacional de Ciencias de la Educación de China y Tencent Education ①.

4. Cómo construir un sistema de evaluación de competencias en IA basado en competencias

A. Establecer pruebas referidas a criterios y basadas en competencias

La educación basada en competencias parte de que determinados conocimientos, habilidades y valores son capacidades fundamentales para la vida y el desarrollo de todas las personas, y de que el sistema educativo debe garantizar que todo el alumnado alcance unos estándares básicos antes de incorporarse plenamente a la sociedad. Por ello, el Marco recomienda considerar sistemas de pruebas referidas a criterios en la educación básica. Las orientaciones de los módulos ya descomponen las competencias en desempeños esperados y niveles cognitivos mensurables. A partir de ellos, pueden elaborarse marcos contextualizados y conjuntos de criterios de referencia para los niveles de logro de cada aspecto, a fin de comprobar si se alcanzan, diagnosticar avances y ofrecer información individualizada sobre la necesidad de apoyos curriculares posteriores.

B. Diseñar situaciones de evaluación del desempeño que examinen tanto la actuación observable como las competencias subyacentes

El carácter práctico de la IA requiere evaluar el desempeño mediante tareas simuladas que permitan observar cómo aplica el alumnado valores humanistas, principios éticos, conocimientos y habilidades. Los sistemas de pruebas referidas a criterios deben mejorar esta evaluación en los aspectos siguientes:

(1) Combinar la evaluación de la práctica externa y del desarrollo interno: pasar de examinar solo conductas observables —qué puede hacer el alumnado— a utilizar también esas actuaciones y métodos psicométricos para investigar el desarrollo de distintas competencias subyacentes. Esto incluye la organización de sus conocimientos y técnicas y la capacidad de aplicarlos —su potencial de actuación—, así como el pensamiento humanista y los valores éticos —su capacidad de practicar la ética de la IA—.

(2) Pasar de evaluar aprendizajes mecánicos a examinar transferencia, adaptación y creatividad: sustituir la mera repetición de procedimientos por tareas variadas que permitan medir cómo se transfieren y aplican flexiblemente los principios entre contextos —la transferibilidad de los esquemas de conocimiento y habilidades—, cómo se actualizan ante nuevas tecnologías —su adaptabilidad— y cómo se evalúan críticamente herramientas existentes y se crean otras en colaboración —la capacidad de desarrollo colaborativo—.

(3) Equilibrar la evaluación independiente de temas y la valoración integral: además de evaluar valores, conocimientos y habilidades en temas de aspectos concretos, diseñar y utilizar preguntas integradoras o evaluaciones por proyectos basadas en tareas o problemas simulados. Deben valorar la aplicación conjunta de principios éticos, conocimientos y habilidades y el desarrollo de capacidades profundas de pensamiento computacional y de ingeniería, como rediseñar algoritmos o mejorar sistemas de IA.

C. Crear bancos de tareas simuladas y ejemplos de evaluación

Las orientaciones detalladas de los módulos proporcionan una referencia para diseñar tareas y métodos de evaluación y recomiendan énfasis distintos para Comprender, Aplicar y Crear. En Comprender, las tareas pueden centrarse más en reconocer, interpretar e interiorizar principios éticos, conceptos y la delimitación de problemas, así como en operaciones básicas, y menos en procedimientos concretos y complejos. En Aplicar, deben predominar las operaciones basadas en problemas y la adaptación a variantes de tareas auténticas. En Crear, deben examinarse más la integración de valores, conocimientos y habilidades, la planificación de algoritmos y su implementación mediante programación, el diseño de nuevas herramientas o prototipos y el pensamiento computacional y de ingeniería asociado al desarrollo colaborativo. También debe examinarse cómo se practican de forma situada valores y principios éticos durante la creación de herramientas y el diseño y realización de sistemas. El Marco propone tipos de tareas con diferentes énfasis y ejemplos representativos para cada aspecto:

(1) Mentalidad de IA centrada en el ser humano: a. adopción de perspectivas mediante tareas; b. evaluación crítica de casos con conflictos; c. conducta social ante conflictos.

(2) Ética de la IA: a. orientación de valores éticos en situaciones concretas; b. conducta ética situada; c. formulación de normas en contextos específicos.

(3) Técnicas fundamentales y aplicaciones de la IA: a. comprensión de conocimientos mediante problemas; b. examen de conocimientos conceptuales y operaciones transferibles mediante herramientas; c. creación de herramientas orientada a tareas.

(4) Diseño de sistemas de IA: a. pensamiento de diseño mediante proyectos; b. configuración de sistemas mediante proyectos; c. decisiones y operaciones de iteración mediante proyectos.

VI. Conclusión

Al elaborar marcos de competencias en IA, ante todo no debe olvidarse el valor de los ciudadanos como seres humanos. Deben protegerse sus derechos individuales, su bienestar y sus oportunidades de desarrollo y realización personal en las interacciones con máquinas y en las sociedades de IA. Tampoco debe olvidarse que una sociedad requiere convivencia inclusiva: sobre la base del fortalecimiento individual, debe buscarse un equilibrio entre derechos personales y responsabilidades sociales y un empoderamiento que también permita participar en la vida social. Solo combinando ambas dimensiones puede garantizarse que los conocimientos, habilidades y creatividad de los ciudadanos como recursos humanos permanezcan dentro de un marco humanista y evitar que, sin ser conscientes de ello, queden controlados por máquinas o sometidos al capital de la IA. Los currículos de primaria y secundaria deben superar las limitaciones de las asignaturas aisladas y definir competencias humanistas transdisciplinarias; al mismo tiempo, deben volver a examinar y reforzar sus propios objetivos, formas, contenidos, métodos didácticos y sistemas de evaluación. Solo así podrán formar personas y ciudadanos autónomos, seguros, responsables y creativos y preparar talento innovador en IA para la transformación económica y el desarrollo autónomo del país.

① https://cn.chinadaily.com.cn/a/202203/25/WS623d8cc0a3101c3ee7acd735.html.

Referencias:

[1] Miao,F.,Shiohira,K..AI competency framework for students [M].Paris:UNESCO,2024.

[2] Miao,F.,Holmes,W..Guidance on generative AI in education and research [M].Paris:UNESCO,2023.

[3] 苗逢春.基于教师权益的自主人工智应用:教师人工智能能力框架解读[J].开放教育研究,2024,30(5):4-16.

[4] UN.Global Digital Compact [Z].New York:UN,2024.

[5] UNESCO.Beijing consensus on artificial intelligence and education [Z].Paris:UNESCO,2019.

[6] Miao,F.,Shiohira,K..K-12 AI curricula:A mapping of government-endorsed AI curricula [M].Paris:UNESCO,2022.

[7] 教基[2003]6号,教育部关于印发《普通高中课程方案(实验)》和语文等十五个学科课程标准(实验)的通知[Z].

[8] 教材[2017]7号,教育部关于印发《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》的通知[Z].

[9] 中华人民共和国教育部.义务教育信息科技课程标准(2022年版)[M].北京:北京师范大学出版社,2022.

[10] UNESCO.AI in the UAE’s computing,creative design and innovation K-12 curriculum [M].Paris:UNESCO,2024.

[11] Miao,F.,Cukurova,M..AI competency framework for teachers [M].Paris:UNESCO,2024.

[12] 苗逢春.生成式人工智能及其教育应用的基本争议和对策[J].开放教育研究,2024,30(1):4-15.

Notas editoriales y fuentes

El archivo de la Cátedra está fechado el 30 de octubre de 2024. La ficha oficial de China Educational Technology indica el número 11 de 2024, páginas 1–12, y la fecha de publicación del 10 de noviembre de 2024. Se mantienen ambas fechas sin inferir la causa de la diferencia. No se obtuvo para esta página el PDF del artículo completo de la revista.

Las versiones inglesa, árabe, española, francesa y rusa son traducciones íntegras del sitio a partir del archivo chino original, no traducciones oficiales de la UNESCO. Se conservan la cita original, la URL de la nota y las 12 referencias bibliográficas para facilitar su comprobación.

Nota técnica: el autor incluye Ubuntu entre el «software operativo para IA». Ubuntu es un sistema operativo de código abierto que puede alojar software de IA y aprendizaje automático; debe distinguirse de una aplicación de IA concreta. Se conserva la redacción del autor.

La tercera opción del «trilema» presenta una formulación ambigua en el original: «确保包容性的应用机会和应用能力有限». Se conserva el texto y las traducciones siguen su sentido literal relacionado, sin reformularlo como una propuesta política verificada.

• Archivo original de la Cátedra
• Ficha bibliográfica y publicación oficial de la revista
• UNESCO: marco de competencias en IA para estudiantes
• UNESCO: presentación de los marcos para estudiantes y docentes
• Ubuntu: información oficial sobre el sistema operativo de escritorio