Convocatoria histórica: la inscripción y la actividad de 2024 han terminado. Se conserva la fecha original de la Cátedra,6 de septiembre de 2024. Programa, plazas, cargos, contactos y transporte corresponden al anuncio original y no constituyen una invitación actual.
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La IA generativa abría nuevos modelos de colaboración educativa entre personas y máquinas. Aunque los grandes modelos estaban en una fase inicial, ya suscitaban interés y reflexión sobre la práctica. Para explorar su potencial en enseñanza escolar, el Centro Nacional de Investigación en Ingeniería del Ciberaprendizaje y la Tecnología Inteligente, CIT, anunció la segunda formación avanzada sobre enseñanza colaborativa con AIGC, reuniendo especialistas y empresas para examinar funciones y límites de los modelos.
Avance de la segunda formación
Características
1. Aprendizaje variado que combina teoría y práctica
El programa reunía conferencias, orientación sobre agentes, diseño de clases innovadoras y proyectos grupales, combinando modalidades en línea y presencial.
2. Orientación práctica individual de expertos y asistentes
Se preveía acompañamiento individual para que cada participante pudiera completar un agente de IA.
3. Proyectos de agentes basados en necesidades docentes
Los equipos diseñarían clases y agentes para situaciones reales, especialmente matemáticas y tecnología de la información.
4. Diseño de clases colaborativas según la asignatura
Participantes y expertos explorarían modelos innovadores mediante discusión y lluvia de ideas en equipo.
5. Experiencias con grandes modelos y agentes
Se experimentarían modelos lingüísticos mediante enseñanza oral heurística y una plataforma de prueba de Turing para conocer tendencias de la IA.
6. Intercambio de prácticas de enseñanza colaborativa
El programa presentaría aplicaciones en el aula y resultados de proyectos para inspirar innovación.
7. Roles de docente, estudiante y máquina en la era AIGC
Se debatirían funciones y colaboración entre profesorado, máquinas y alumnado para explorar futuros modelos educativos.
Entidad organizadora
Centro Nacional de Investigación en Ingeniería del Ciberaprendizaje y la Tecnología Inteligente
Fecha y lugar
Fecha:21 de septiembre de 2024.
Lugar: Instituto de Aprendizaje Inteligente de la Universidad Normal de Pekín, planta 12, bloque A, edificio Jingshi de Ciencia y Tecnología,12 Xueyuan South Road, distrito de Haidian, Pekín.
Programa
La tabla reproduce la imagen original. La convocatoria de la Cátedra señalaba que la organización definitiva quedaba sujeta a los anuncios o avisos del recinto el día de la actividad.
| Fase | Formato | Contenido |
|---|---|---|
| Actividades previas en línea | Conferencia | Introducción a la teoría de grandes modelos |
| Actividades previas en línea | Conferencia | Práctica y exploración de grandes modelos en enseñanza colaborativa |
| Actividades previas en línea | Práctica con agentes | Operaciones básicas de agentes de IA |
| 21 de septiembre de 2024, mañana | Casos | Experiencias docentes de colaboración entre personas e IA |
| 21 de septiembre de 2024, mañana | Casos | Aplicaciones exploratorias de agentes en el aula |
| 21 de septiembre de 2024, mañana | Trabajo en equipo | Proyecto de diseño de clases innovadoras con colaboración entre personas e IA |
| 21 de septiembre de 2024, tarde | Trabajo en equipo | Creación e iteración de agentes |
| 21 de septiembre de 2024, tarde | Presentaciones | Resultados de los proyectos de equipo |
| 21 de septiembre de 2024, tarde | Diálogo | Papeles del profesorado, alumnado y máquinas |
| 21 de septiembre de 2024, tarde | Clausura | Fotografía grupal y certificados |
Transcripción de la imagen original. Indica mañana y tarde sin horas concretas y no fecha las actividades previas en línea. No se han deducido estos datos del informe posterior.
Ver la imagen original del programa
Información histórica de inscripción
Destinatarios
Se invitaba a docentes escolares de China, con prioridad para matemáticas e informática; administradores educativos; docentes profesionales y universitarios; estudiantes universitarios, especialmente de informática para formación docente, tecnología educativa, tecnología educativa moderna, matemáticas y matemáticas aplicadas y enseñanza de matemáticas; posgraduados en ejercicio y otras personas interesadas en IA.
Se anunciaron 30 plazas. La formación era gratuita; alojamiento, comidas, transporte y otros gastos correspondían a cada participante.
Inscripción original — cerrada
El anuncio remitía a un enlace, QR o la opción de consultar el original en WeChat. Esta página conserva solo el QR histórico y no admite inscripciones.
Plazo original: sábado 14 de septiembre de 2024 a las 20:00.
El anuncio de 2024 pedía información exacta y afirmaba que los datos se tratarían confidencialmente solo para inscripción y revisión. Se recoge aquí como declaración histórica del anuncio.
Se preveía avisar por correo electrónico y SMS a las personas admitidas en los dos días posteriores al cierre.
El QR se conserva únicamente como documento histórico. No se ha comprobado su vigencia y esta página no ofrece formulario ni enlace activo de inscripción.
QR histórico — inscripción cerrada
Contactos históricos
Eran contactos públicos de la actividad de 2024. Se conservan como información histórica, no como canales actuales de inscripción.
Contacto Da:15389200168; el mismo número figuraba para WeChat.
Contacto Chen:13161092527; el mismo número figuraba para WeChat.
Información práctica del anuncio original
Certificado
El anuncio indicaba que quienes completaran la formación podrían recibir un certificado de CIT, Universidad Normal de Pekín.
Transporte
La información de 2024 indicaba autobuses 92, 645, 620, 16, 510 y 579 hasta la Puerta Sur de la universidad y desplazamiento a pie al bloque A del edificio Jingshi; la misma dirección servía para llegar en coche.
Equipo de expertos anunciado
CIT promovía la iniciativa. El anuncio describía investigación y cooperación universitaria y empresarial sobre enseñanza colaborativa, con profesorado, investigadores del centro, ingenieros sénior y doctorandos.
Zhang Jinbao
Zhang Jinbao era profesor asociado de la Facultad de Educación, director del Centro de Investigación del Pensamiento Computacional y asistente de la dirección del instituto de educación científica de la Universidad Normal de Pekín. También figuraba como vicepresidente del comité de educación informática escolar de la Sociedad China de Educación y responsable de China del desafío internacional Bebras. Había dirigido o participado en decenas de proyectos ministeriales y provinciales de informatización educativa.
Zhu Lixin
Zhu Lixin era doctor por el Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias y había trabajado como investigador asociado y posdoctoral en Michigan State University, Estados Unidos. La biografía lo identificaba como ingeniero sénior del Laboratorio Nacional de Ingeniería del Ciberaprendizaje y la Tecnología Inteligente de la universidad y director del laboratorio de diseño y evaluación de entornos. Trabajaba en educación de IA y STEM, robótica educativa, macrodatos educativos, aulas inteligentes, computación perimetral y desarrollo y aplicación industrial de entornos. También figuraba como investigador visitante del Instituto de Física de Altas Energías y asesor de Hongtai Intelligent Manufacturing, China.
Wang Huanhuan
Wang Huanhuan era investigadora asistente y posdoctoral en tecnología educativa en la universidad, doctora en Learning, Design and Technology por Purdue University, Estados Unidos. Investigaba personalización, retroalimentación, motivación, analítica del aprendizaje y experimentos sociales sobre IA educativa. Participaba en proyectos de IA y educación futura, educación, aprendizaje y evaluación híbridos de UNESCO-IBE y experimentación social educativa. La biografía citaba publicaciones SSCI, EI y CSSCI y contribuciones a dos informes en inglés, dos capítulos en inglés y dos manuales u otros libros.
Da Ting
Da Ting era investigadora posdoctoral de la universidad y responsable del proyecto de evaluación de grandes modelos de CIT, centrada en evaluación y aplicaciones educativas. Realizó un año de formación doctoral conjunta financiada públicamente en Johns Hopkins University. La biografía indicaba más de diez proyectos provinciales y nacionales, incluido el programa Nueva Generación de IA del Ministerio de Ciencia y Tecnología, más de diez artículos internacionales y participación en congresos, incluidos eventos ACM.
Chen Hongyu
Chen Hongyu era investigador del Centro de Ingeniería de Robótica Educativa del Instituto de Aprendizaje Inteligente, ingeniero de CIT y responsable del Programa de Innovación en IA para Jóvenes, conocido como Programa Yuanzhuo.
La información sobre certificados, transporte, equipo y cinco biografías está disponible como texto accesible. El cartel completo se conserva abajo; los retratos no se han recortado ni retocado.
Ver el cartel original de expertos e información práctica
Consultar el informe posterior
Segunda formación: actividades y resultados
Fuentes e imágenes
Las 48 unidades originales se cotejaron con el anuncio oficial de SLI del 9 de septiembre de 2024 y su cartel de expertos. Se incluyen cuatro imágenes completas: portada, programa, QR histórico y cartel, optimizadas localmente en WebP sin recorte. Las ocho antiguas direcciones de imágenes devuelven 404; no se afirma haber recuperado esos archivos. Se excluyen otras dos imágenes de la primera formación. La convocatoria y el informe posterior se mantienen separados: las 30 plazas anunciadas no representan la asistencia real.
Enlace original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-8487-es/
