
Историческая научная статья | Автор: Мяо Фэнчунь. Open Education Research, 2024, 30(5), с. 4–16; исходная дата на сайте кафедры — 13 октября 2024 года. Авторская интерпретация сохраняет контекст 2024 года и отличается от самой Программы и действующих политических разъяснений.
Мяо Фэнчунь

Содержание статьи
Аннотация и ключевые слова
Аннотация. Статья посвящена интерпретации Рамочной программы ЮНЕСКО по компетенциям учителей в области ИИ. ИИ постепенно приобретает технологическую форму человекоподобных агентов и способствует формированию треугольной педагогической связи между учителем, учащимся и ИИ. Его вызов самостоятельности учителя во взаимодействии человека и машины подчёркивает необходимость понимать и поддерживать человекоцентричный подход. Преобладающая модель технологического производства, активно извлекающая человеческие данные для обучения ИИ, ускоряет разрастание этических проблем, разрушение и перестройку социальных отношений. Поэтому этика ИИ и социальная ответственность становятся обязательными областями профессионального обучения учителей. Как повсеместная базовая технология общего назначения ИИ уже продемонстрировал потенциал преобразования производства, социальных практик и образа жизни. Учителям всё нужнее понимать принципы его работы, критически оценивать педагогическую пригодность и исследовать эффективные способы поддержки преподавания и профессионального развития. Правительства и образовательные организации должны определять компетенции исходя из самостоятельного использования ИИ учителями с опорой на их образовательные права. Необходимо охватить человекоцентричное мировоззрение, этику ИИ, основы и прикладные навыки, интеграцию ИИ и педагогики, а также профессиональное развитие с его поддержкой. Цели, содержание и методы подготовки следует планировать по уровням «Освоение», «Углубление» и «Создание», помогая учителям ответственно, эффективно и новаторски применять ИИ.
Ключевые слова: компетенции учителей в области ИИ; треугольная педагогическая связь «учитель–учащийся–ИИ»; человекоцентричный подход к ИИ; этика ИИ; основы ИИ и прикладные навыки; интеграция ИИ и педагогики; ИИ для профессионального обучения учителей
Хотя учёные не достигли согласия, могут ли машины ИИ получить статус субъекта (张友恒, 2022), образовательное применение технологий, имитирующих человеческое мышление и поведение, уже сделало заметной треугольную связь «учитель–учащийся–ИИ» и всё явственнее ставит под вопрос самостоятельность учителя. Защита прав педагогов и их способности самостоятельно действовать в образовании стала неотложной задачей. Интеллектуальные технологии обычно используют производственную модель активного поиска и извлечения человеческих данных для обучения ИИ. Отношения обслуживания нередко побуждают или вынуждают пользователей уступать часть либо всю конфиденциальность данных в обмен на удобство. Это ускоряет разрастание этических проблем и пересмотр регулирующих норм, превращая этику ИИ и социальную ответственность в обязательные предметы обучения педагогов, чьи собственные интересы непосредственно затронуты. Генеративный ИИ усилил способность ИИ как базовой технологии общего назначения предоставлять фундаментальные модели для преобразований производства, социальных практик и образа жизни. Одновременно наступила стадия большей случайности генерируемого содержания и повышенных требований к человеческому суждению. Учителям нужны новые компетенции для понимания работы ИИ и его критического применения в преподавании, оценивании и профессиональном развитии. Отвечая на эти потребности, Рамочная программа ЮНЕСКО по компетенциям учителей в области ИИ, далее «Программа» (Miao, 2024), определяет ценности, знания, навыки и практические способности в пяти областях: человекоцентричное мировоззрение; этика ИИ; основы и прикладные навыки; интеграция ИИ и педагогики; профессиональное развитие с поддержкой ИИ. Компетенции описаны на трёх уровнях: «Освоение», «Углубление» и «Создание». [11] [5]
I. Зачем системно определять компетенции учителей в области ИИ?
По сравнению с предыдущими поколениями информационных и цифровых технологий совокупные технологические скачки ИИ более чем за десятилетие глубоко повлияли на образование и другие сферы общества. Научному и политическому сообществам необходимо системно изучать эти реальные последствия и определять и развивать компетенции учителей с учётом возникающих педагогических ситуаций.
1. Технологические скачки ИИ и их глубокие последствия для компетенций учителей
В своей основной технологической форме ИИ посредством программирования имитирует человеческое мышление и поведение, тем самым прямо бросая вызов способности человека самостоятельно действовать. Инструменты выявляют закономерности в больших объёмах данных о предшествующих случаях и склонны подменять человеческие решения прогнозами на их основе. Чрезмерное продвижение ИИ и побуждение учителей полагаться на него вместо собственных решений о преподавании и управлении обучением могут ослаблять педагогические способности. Чтобы не допустить вторжения ИИ в самостоятельные решения учителя, необходимо укреплять его способность оценивать и решать, нужен ли ИИ и как его применять, а также человекоцентричное понимание того, что ИИ должен служить развитию человеческих возможностей.
С точки зрения господствующих производственных отношений разработка ИИ путём извлечения данных для обучения моделей представляет собой более агрессивную по отношению к человеческим данным и более опасную для приватности модель. Прежние информационные инструменты передавали и распространяли информацию, пассивно отвечая на действия пользователя. Напротив, сбор данных за платформами ИИ включает незаметное извлечение, активное получение и использование без разрешения. Условия обслуживания по умолчанию побуждают или вынуждают при регистрации уступать часть приватности ради обучения последующих версий продуктов в обмен на доступ к нынешним услугам. Информационные технологии и прежде создавали угрозы приватности и безопасности, однако более агрессивные производственные и сервисные отношения ИИ порождают более глубокие этические риски и способны усиливать социальное неравенство. Их спорность делает ещё более срочной подготовку учителей к пониманию и соблюдению этики ИИ и к помощи учащимся в безопасном и ответственном использовании.
С точки зрения формирования результатов ответы ИИ отличаются ограниченной объяснимостью и большей случайностью (苗逢春, 2024). В прежних информационных процессах одинаковый ввод вызывал одинаковый, детерминированный результат. В ИИ, особенно генеративном, одинаковые входные данные могут приводить к разным результатам или прогнозам. Такая случайность снижает надёжность генерируемого содержания в образовании, особенно при изучении фактических и понятийных знаний. Перед технологическим «чёрным ящиком» генерации учителям нужны основы понимания работы ИИ и углублённые навыки критического использования его содержания под руководством подходящих педагогических принципов. [6]
Что касается адаптации к сложным проблемным пространствам, ИИ обладает способностью базовой технологии общего назначения предоставлять общие фундаментальные модели разным областям. Недавние достижения, особенно модели генеративного ИИ, позволяют проводить последующее обучение для определённых отраслей и настройку персонализированных моделей. Эта сильная динамическая адаптивность объясняет его потенциал преобразования производства и организационных процессов, социальных практик и образа жизни. По мере роста этого потенциала и вступления стран в общества с ИИ крайне важно помогать учителям понимать его социальные эффекты, развивать гражданскую ответственность и поддерживать пожизненное обучение об ИИ.
Таким образом, практические последствия и глубокие смыслы технологических скачков задают теоретический и практический контекст пяти областей компетенций: человекоцентричного мировоззрения, этики ИИ, основ и прикладных навыков, интеграции ИИ и педагогики, профессионального развития с поддержкой ИИ.
2. Защита прав учителей и развитие компетенций во взаимодействии «учитель–учащийся–ИИ»
До появления генеративного ИИ учитель и учащийся были двумя носителями самостоятельности в педагогическом взаимодействии. Всё более точная имитация человеческого мышления способствует возникновению треугольных отношений между тремя носителями способности действовать: учителями, учащимися и человекоподобными сущностями ИИ. В долгосрочной перспективе это может стать всё более глубоким и сложным взаимодействием учителей, чья подготовка содержания, педагогическое проектирование, преподавание и оценивание сильно зависят от ИИ; учащихся, чьи источники знаний, мыслительные процессы и представление результатов также испытывают его влияние; и предварительно обученных на данных учителей и учащихся сущностей ИИ, действующих как обладающие собственной активностью педагогические «субъекты и объекты». ИИ уже показал значительно превосходящие человеческие возможности обработки огромных массивов литературы и генерации содержания между системами символического представления. Он также доказал практическую ценность при получении данных за пределами человеческого восприятия, выявлении закономерностей, поддержке решений и прогнозов.
Однако недостаточно зрелый ИИ без правового и этического надзора неизбежно создаёт серьёзные явные и скрытые риски для учащихся, педагогов, систем образования и общества. Он уже угрожал человеческой самостоятельности и может дальше её ослаблять. Энергоёмкое обучение моделей тяжело воздействует на глобальный климат. Производство моделей посредством присвоения данных систематически и массово нарушает приватность, а намеренно нерепрезентативные данные и предубеждения разработчиков могут усугублять давнее неравенство и исключение и порождать новую алгоритмическую дискриминацию. В образовании ИИ могут разрабатывать и продвигать исходя из обесценивания вклада и влияния учителя и особой ценности межличностных отношений, сводя преподавание и обучение к вычислениям и наборам автоматизированных задач. Чрезмерно узкое понимание интеллектуального образования чревато «псевдоинтеллектуальным сужением образования»: внимание ограничивается содержанием, которое ИИ способен обработать, моделируемыми решениями и исполнимыми системой функциями преподавания или наставничества. При этом игнорируются более широкие ценности: развитие индивидуального мышления и сознания, социально-эмоциональных способностей, основанных на отношениях и социальной практике, и ценностей местных культур.
Возникающий треугольник учителей, учащихся и человекоподобных машин также стимулирует коммерческие намерения и педагогические предложения заменить учителей ИИ. Это угрожает основным профессиональным правам, включая право воспитывать и преподавать, и требует срочного пересмотра ролей учителя и соответствующих компетенций. Пекинский консенсус по искусственному интеллекту и образованию (UNESCO, 2019) указывает: хотя ИИ может поддерживать образовательные и педагогические обязанности учителей, человеческое взаимодействие и сотрудничество с учащимися должны оставаться основой образования. Ценность учителя незаменима машинами, а его права и условия труда необходимо защищать. Консенсус прямо называет содержательное взаимодействие учителя и учащегося, развитие индивидуальных способностей и человеческое благополучие главными целями образования. Недопущение замены учителей ИИ, защита их законных образовательных прав и поддержка самостоятельного преподавания образуют политическую позицию, с которой следует рассматривать применение ИИ и компетенции. Затем нужно определить, как должны измениться роли и способности для этичного и эффективного использования и какие компетенции помогут адаптации. Поэтому Программа описывает учителей как граждан и профессионалов в обществе с ИИ через следующие роли: критически мыслящие граждане; соавторы этических правил и образцы этики ИИ; соразработчики образовательных инструментов и интеллектуальных сред; проектировщики и организаторы обучения учащихся с поддержкой ИИ; примеры пожизненного изучения ИИ. [10]
II. Руководящие принципы: человекоцентричный общественный договор о взаимодействии человека и ИИ в образовании
Взаимодействие учителей, учащихся и человекоподобных агентов относится к ситуациям, где активность машины и человека через противостояние и сотрудничество порождает наиболее разнообразные применения. Этичное, эффективное и новаторское использование требует человекоцентричных правил, направляющих и ограничивающих эти отношения. Их можно понимать как общественный договор о взаимодействии человека и ИИ. На основе конкретного объяснения этого договора Программа предлагает следующие принципы.
1. Общественный договор о взаимодействии человека и ИИ ради инклюзивного цифрового будущего
Доклад ЮНЕСКО 2021 года о будущем образования (UNESCO, 2021) призывает к новому общественному договору на основе фундаментальных прав человека, недискриминации, социальной справедливости, уважения жизни, человеческого достоинства и культурного разнообразия. Он включает этические обязательства заботы, взаимности и солидарности. Определяя и продвигая договор о взаимодействии человека и ИИ, Программа стремится уточнить и реализовать эти положения. Когда система ООН и национальные правительства работают над безопасным и инклюзивным цифровым будущим (UN, 2024), такой договор становится необходимой основой общественного понимания. Его практические принципы раскрываются следующим образом. [9]
1.1 Выходить за пределы коммерческого ажиотажа вокруг ИИ
Программа помогает усвоить основополагающий факт: ИИ направляется людьми. Решения разработчиков определяют, обретёт ли он и в какой степени преобразующий потенциал защиты прав и расширения человеческих возможностей. Они же определяют, будут ли встроены вредоносные намерения или непреднамеренная дискриминация, нарушающие убеждения и ослабляющие автономию. Поэтому учителям необходимо критическое мышление о пользе и вреде ИИ и понимание того, что этика на стадии проектирования и действенный надзор необходимы для развития личных способностей и устойчивости общества.
1.2 Понимать потенциальные угрозы, заложенные в проектировании ИИ
Преобладающие подходы к разработке и генерации содержания уже причинили серьёзный распространённый видимый вред и создали потенциальные угрозы правам и приватности. Содержание, создаваемое на основе культурно доминирующих языков обучения, может также вредить знаниям, культурам и языкам коренных народов. Учителям нужно понимать проектирование, обучение и работу систем, чтобы при использовании защищать самостоятельность человека и языковое и культурное разнообразие.
1.3 Не допускать превосходства коммерческой прибыли над человеческими и общественными ценностями
Алгоритмы, ориентированные на прибыль, вызывают зависимость и устойчивое длительное использование, усиливают оторванное от реальности цифровое погружение и закрепляют необоснованные различия и рейтинги между людьми, угрожая ценностям человеческого существования и общественной жизни. Договор о взаимодействии должен защищать и развивать эмпатию, альтруизм, справедливость, межкультурное понимание и солидарность в их продолжении и развитии в эпоху ИИ. Он должен препятствовать ограничению отношений между людьми и их взаимодействий с миром, уважая нецифровые и не опосредованные ИИ способы жизни и учёбы.
1.4 Направлять применение ИИ на развитие человеческих способностей
Без обоснованного педагогического руководства передача генеративному ИИ мыслительных процессов и конструирования знаний ослабляет мышление учащихся и вредит интеллектуальному развитию несовершеннолетних (苗逢春, 2024). Применение ИИ должно преодолеть заблуждение или примитивную практику простой выдачи дополнительной информации и стандартных ответов. Интеллектуальные инструменты должны стимулировать и поддерживать исследование и развитие способностей решать проблемы. [6]
2. Человекоцентричная ценностная ориентация ИИ
Общественный договор выражает и давно отстаиваемый ЮНЕСКО человекоцентричный подход. Его четыре принципа: проектирование и использование должны усиливать индивидуальные способности и устойчивость общества; всем нужен равный и инклюзивный доступ; системно продвигаемый ИИ должен быть объяснимым, безопасным, надёжным и не причиняющим вреда; выбор, применение и надзор должны подчёркивать человеческий контроль и ответственность. Практическое воплощение этих ценностей предполагает следующие правила.
1) Ответственность человека при использовании ИИ. В компетенциях учителя это означает, что инструменты не должны заменять его законные полномочия принимать образовательные и педагогические решения. Учитель должен решать, применять ли ИИ, когда и как. Кроме того, разработчики политики, организации подготовки и школы сначала обязаны обеспечить обучение и сопровождение правильного использования. Институциональная ответственность за подготовку и поддержку предшествует индивидуальной ответственности учителя.
2) Инклюзия при проектировании и использовании. ИИ нередко связан со структурным исключением и дискриминацией. Учителям необходимо распознавать возможную алгоритмическую дискриминацию. В пределах своих обязанностей они должны обеспечивать инклюзивность для разных полов, этнических групп, способностей, социально-экономических условий и мобильного или мигрантского населения, сознательно проектируя занятия с ИИ для инклюзивного образования и защиты культурного разнообразия.
3) Право пользователя ставить вопросы об объяснимости ИИ. Подготовка должна давать знания и навыки понимания и критической оценки инструментов, прежде всего их объяснимости и безопасности. Например, необходимо изучать, как ИИ создаёт ответы и содержание, чтобы оценивать педагогическую пригодность и участвовать в консультациях по проверке и выбору инструментов.
4) Понимание человеческого контроля и участие в надзоре. Учителям необходимо осознавать, что ИИ направляется людьми, и понимать, как решения разработчиков определяют воздействие на основные права, достоинство, социальную справедливость и окружающую среду. Они должны уметь оценивать намерения проектировщиков, лучше выявлять риски и давать обратную связь для улучшения инструментов и ограничения вреда. Это позволяет в рамках педагогической ответственности получать пользу и сокращать отрицательное влияние на обучение и здоровье учащихся.
3. Продвигать безопасные, надёжные и экологически ответственные инструменты и способы использования
Для реализации общественного договора органы образования сначала должны исполнить регулирующую обязанность оценить безопасность и надёжность систем, а уже затем требовать от учителей соблюдения этических норм. Программа рекомендует системам оценки всех уровней полностью применять этику на стадии проектирования, не возлагая на педагогов управление этикой за пределами их компетенции. Приоритетны следующие принципы.
1) Соблюдение принципа непричинения вреда. Необходимо проверять и подтверждать возможное влияние инструментов на основные права, достоинство, социальную и экологическую устойчивость. Механизмы допуска должны разрешать испытания или широкое применение только инструментов, отвечающих стандартам предупреждения и контроля рисков.
2) Экологически ответственное применение. Программа подчёркивает ограничение экологического воздействия, особенно углеродных выбросов. Регуляторы должны системно проверять экологические издержки обучения, развёртывания и использования за весь жизненный цикл, прежде всего риски необратимого ущерба и усиления климатического кризиса. Учителям также нужны знания и навыки оценки либо мониторинга выбросов и энергопотребления и подготовки учащихся к экологически осознанному проектированию и использованию.
3) Оценка педагогической пригодности и инклюзивности. Механизмы оценки должны устанавливать соответствие систем образовательным целям, особенно их адаптируемость для учителей и учащихся с особыми потребностями. Нужно исключать системы с дискриминационными целями проектирования и защищать приватность и чувствительные данные учащихся. До продвижения инструментов следует проверять возрастную и педагогическую уместность.
4) Ответственность людей — поставщиков ИИ. Программа предлагает помогать учителям понимать человеческую ответственность и то, что технологические поставщики и участвующие в разработке органы образования несут правовые и социальные обязанности в отношении прозрачности, объяснимости, устойчивости систем и возможных последствий использования.
4. Переносимые компетенции для сложных контекстов и технологических перемен
Программы компетенций и подготовки должны учитывать и преемственность, и технологические скачки между цифровыми технологиями и ИИ. Исходя из собственных образовательных потребностей учителей, они должны естественно связывать цифровую практику с преподаванием в эпоху ИИ. Опираясь на описанные роли, Программа системно выделяет переносимые ценностные ориентиры, структуры понятийных знаний, объясняющие разные контексты, и адаптируемые базовые навыки исполнения педагогических обязанностей.
1) Критически мыслящие граждане обществ с ИИ. Программа определяет и объясняет последовательное развитие основных ценностей и критических установок относительно самостоятельности человека, человеческой и социальной ответственности. Она рассматривает эти понятия на индивидуальном, институциональном и общественном уровнях и иллюстрирует типичные установки и поведение. Также вводится понятие гражданственности в обществе с ИИ.
2) Соавторы этических правил и образцы этики ИИ. Программа обобщает и определяет шесть основных этических принципов и лежащие в их основе конфликты, знания и навыки безопасного и ответственного использования, а также комплексные компетенции совместной разработки правил.
3) Соразработчики образовательных инструментов и интеллектуальных сред. Программа выходит за рамки обучения коммерческим продуктам. Она поддерживает понятийные знания, независимые от брендов и платформ, переносимые методы и навыки и способность критически оценивать и использовать открытые инструменты и ресурсы. Она помогает понять обучение моделей на данных и алгоритмах и создание системами результатов и ответов; направляет проверку этического соответствия и педагогической пригодности; укрепляет перенос посредством вариаций задач и ситуаций. Учителей также поощряют создавать инструменты и настраивать модели под образовательные потребности.
4) Проектировщики и организаторы обучения с поддержкой ИИ. Отталкиваясь от основных потребностей своей области или предмета и местных учебных и технологических условий, учителям нужно понимать, как педагогические принципы определяют, следует ли, когда и как применять ИИ в проектировании обучения. Затем они могут проектировать обучение и социально-эмоциональные взаимодействия с ИИ и сценарии открытых учебных пространств. Программа намеренно предлагает пограничные вопросы: бросит ли будущее развитие ИИ вызов существующим педагогическим принципам или породит новые методы? Учителей приглашают исследовать взаимное влияние педагогики и ИИ на человекоцентричной основе.
5) Примеры пожизненного изучения ИИ. Через мотивацию к постоянному обучению, самооценку компетенций и углубление предметных и педагогических знаний с ИИ Программа помогает учителям осваивать и практически исследовать его поддержку индивидуального развития, взаимопомощи, сотрудничества и коллективного профессионального обучения в организациях.
5. Мотивировать и поддерживать пожизненное профессиональное обучение учителей в эпоху ИИ
Профессиональное развитие — непрерывное обучение на протяжении всей карьеры. Быстрые технологические обновления, всё более разветвлённые этические проблемы и сложные меняющиеся применения делают установки и способности к пожизненному обучению особенно необходимыми. Программа предлагает следующие меры поддержки постоянного изучения и практики образовательного применения ИИ.
5.1 Поэтапное руководство индивидуальным развитием компетенций
Три уровня прогрессии дают навигационную структуру самооценки и оценки другими. Они включают методы и рекомендации подготовки для конкретных тем и целей, помогая постепенно развивать комплексные компетенции каждого модуля с учётом профессионального опыта и обязанностей. Они поощряют переносимые понятийные схемы и уверенность в освоении новых инструментов и понимании их педагогических, этических и социальных последствий.
5.2 Постоянная рефлексия и совершенствование через теорию и практику
Программа рекомендует анализ случаев, размышление над собственной практикой и усвоение ценностей и понимания. Она также поддерживает спираль проектирования урока или учебного плана, проведения занятий, рефлексии, перепроектирования и постоянного улучшения. В зависимости от исходных способностей учителя могут постепенно соединять и совместно развивать теорию и практику в отдельных областях ИИ и его образовательных применениях.
5.3 Согласованность первоначальной подготовки, повышения квалификации и школьной поддержки
Программа предлагает совместно проектировать или реорганизовать первоначальную подготовку, обучение работающих педагогов, непрерывное наставничество коллег и системную поддержку школ. Это обеспечит преемственность сопровождения между этапами карьеры и координацию организаций подготовки. Подчёркиваются также гибкое обучение, наставничество, профессиональные сообщества и развитие институциональных возможностей.
5.4 Адаптация программ, оценивания и кадровой политики для образовательного применения ИИ
Эффективная мотивирующая политика должна устранять системные барьеры: отсутствие времени или мотивации из-за срочных непедагогических нагрузок, недостаток теории и практического сопровождения, слабую инфраструктуру. Наряду с цифровыми и интеллектуальными условиями преподавания школам следует сокращать ненужную нагрузку и выделять время и средства для профессионального обучения. Стоит рассматривать признание эффективных и новаторских применений при оценке работы. На более широком уровне нужно проверить, не ограничивают ли существующие программы и системы оценивания фундаментально цели развития и методы цифровой эпохи и эпохи ИИ, и после тщательного обсуждения и консультаций внести изменения.
III. Двумерная структура и модули: определение и развитие компетенций на человекоцентричной основе
Программа строит матрицу по двум измерениям. Человекоцентричное мировоззрение направляет определение модулей, одновременно достаточно общих и адаптируемых к конкретным ситуациям.
1. Двумерная структура компетенций под руководством человекоцентричного мировоззрения
Первое измерение — области компетенций: взаимосвязанные ценности, установки, знания и навыки этичного и эффективного образовательного использования. Предусмотрены пять областей: человекоцентричное мировоззрение; этика ИИ; основы и прикладные навыки; интеграция ИИ и педагогики; профессиональное развитие с поддержкой ИИ. Человекоцентричность — центральная направляющая идея и базовый способ мышления для определения и развития остальных элементов. Каждая область имеет собственные особенности, оставаясь органически связанной с другими взаимодополнением, теоретической зависимостью и практическим сотрудничеством. Например, результативность педагогически обоснованного использования зависит от критического понимания достоинств и ограничений ИИ, этики и особенно его основ. Понимание этических дилемм и принципов, в свою очередь, опирается на знание обучения моделей и работы ИИ, практический опыт и прикладные навыки.
Второе измерение — развитие внутренних способностей и наблюдаемого поведения в пяти областях при помощи подготовки и школьной поддержки. Уровни «Освоение», «Углубление» и «Создание» задают последовательные ориентиры. Развитие в разных областях может быть несинхронным и нелинейным. Некоторые учителя обладают знаниями и операционными навыками третьего уровня, но остаются на первом по мировоззрению, этическому пониманию или педагогической интеграции. Некоторые гуманитарии после подготовки могут линейно достичь третьего уровня в других областях при операционных навыках первого или второго. Пять областей и три уровня образуют пятнадцать модулей, представленных в таблице 1.

Текстовая версия таблицы — Таблица 1 | Пять областей и три уровня развития
| Область компетенции | Уровень развития | ||
|---|---|---|---|
| Освоение | Углубление | Создание | |
| Человекоцентричное мировоззрение | Самостоятельность человека | Ответственность человека | Социальная ответственность в обществе с ИИ |
| Этика ИИ | Основные этические принципы | Безопасное и ответственное использование | Совместное создание этических правил |
| Основы и применение ИИ | Основы ИИ и базовое применение | Прикладные навыки | Создание с помощью ИИ |
| Интеграция ИИ и педагогики | Преподавание с помощью ИИ | Интеграция ИИ и преподавания | Педагогическая трансформация с поддержкой ИИ |
| Профессиональное развитие с поддержкой ИИ | Пожизненное профессиональное обучение с поддержкой ИИ | Улучшение организационного обучения с ИИ | Профессиональная трансформация с поддержкой ИИ |
2. Модули компетенций: определение основных понятий и их связей
По мере проникновения ИИ в образование структуры компетенций должны адаптировать и заново определять известные понятия — человеческую самостоятельность, педагогические обязанности, социальную ответственность, этику и учебное проектирование — и включать новые междисциплинарные понятия взаимодействия ИИ и образования. Матрица показывает карту, определения и связи старых и новых понятий в педагогических ситуациях. Её цель — вдохновлять человекоцентричное развитие, а не ограничивать возможности учителей.
2.1 Модули уровня «Освоение»
«Освоение» — уровень, которого все учителя должны достигнуть через подготовку или школьную поддержку: начало изучения ИИ и практического применения. Он соединяет основные компетенции оценки, выбора и этичного эффективного использования в преподавании. Это общие компетенции для всех учителей и необходимая база дальнейшего развития. Учителя начинают приобретать и применять основные знания и навыки, постепенно понимать связанные с ИИ права человека, социальную справедливость и человеческие ценности и выявлять с их помощью педагогическую пользу и риски конкретных инструментов. Они должны понимать основные этические принципы, направляемую людьми природу технологии и решающую роль человека в её разработке и использовании. Они осваивают базовые операции, начинают понимать положительные и отрицательные эффекты для процесса и результатов обучения и проектируют занятия с распространёнными инструментами. Предусмотрены следующие модули.
1) Самостоятельность человека. Учителя критически понимают человеческое руководство ИИ и глубокое влияние корпоративных и индивидуальных решений разработчиков на автономию и права пользователей. При оценке и применении они стремятся защищать способность человека самостоятельно действовать.
2) Основные этические принципы. Учителя получают первоначальное понимание типичных конфликтов и базовые знания принципов взаимодействия человека и ИИ: защиты основных прав и самостоятельности, развития языкового и культурного разнообразия, инклюзии и экологической устойчивости.
3) Основы ИИ и базовое применение. Учителя изучают определения, обучение моделей с помощью данных и алгоритмов, основные категории и примеры. Они осваивают базовую проверку педагогической пригодности инструмента с опорой на принципы ИИ и работу с инструментами, прошедшими проверку допуска.
4) Преподавание с помощью ИИ. Учителя определяют, способен ли конкретный инструмент поддерживать предметное планирование, проектирование уроков, преподавание и оценивание. Через проектирование и реализацию они развивают образовательный потенциал допущенных инструментов и избегают возможных рисков.
5) Пожизненное профессиональное обучение с поддержкой ИИ. Учителя могут использовать ИИ для собственного развития и рефлексии, начиная анализировать профессиональные учебные потребности и планировать персонализированные траектории.
2.2 Модули уровня «Углубление»
«Углубление» — уровень ведущего учителя в этой области, к которому всем следует стремиться после системной подготовки и школьной поддержки. На нём учителя умело интегрируют ИИ в практику и полностью принимают человеческую ответственность за безопасное и ответственное использование. Они понимают и соблюдают национальные и местные правила, защищают безопасность, приватность и права заинтересованных сторон в отношении инструментов и содержания и критически оценивают этические эффекты. Они продвигают справедливость, инклюзию и разнообразие, понимая, что решения стадии проектирования предшествуют этичной практике пользователей. Они умеют выявлять, оценивать, выбирать и применять инструменты для улучшения преподавания и обучения, используют человекоцентричную педагогику и укрепляют индивидуальное и организационное профессиональное обучение. Определены следующие компетенции.
1) Ответственность человека. Учителя глубже понимают человеческую ответственность и суждение при правильном внедрении и использовании. Они критически оценивают риски и принципы решений с помощью ИИ и способны оспаривать преувеличенные обещания и продвижение ИИ как замены людям в значимых образовательных решениях.
2) Безопасное и ответственное использование. Учителя усваивают основные этические правила, включая приватность, интеллектуальную собственность и иные применимые нормы, и привычно учитывают их при оценке и использовании инструментов, данных и генерируемого содержания.
3) Прикладные навыки. Учителя обладают знаниями и умениями уверенно пользоваться ИИ в образовательной среде. Они углубляют понимание его категорий и практические навыки, включая алгоритмические, сообразно обязанностям и подготовке, интегрируя этику в практику.
4) Интеграция ИИ и преподавания. Учителя используют ИИ при проектировании и организации обучения, ориентированного на учащегося, согласно предмету, когнитивным возможностям и более широким потребностям учеников. Они стимулируют участие, персонализируют обучение по способностям и интересам, укрепляют взаимодействие и целенаправленно развивают эмпатию, критическое мышление и решение проблем.
5) Улучшение организационного обучения с ИИ. Учителя уверенно персонализируют участие и планы профессионального обучения в сообществах и совместном развитии. Это включает обмен ресурсами через соответствующие инструменты и платформы, наставничество, взаимопомощь и динамическую корректировку планов.
2.3 Модули уровня «Создание»
«Создание» описывает способности экспертов образовательного применения ИИ. Они критически понимают его социальные эффекты и свои гражданские обязанности. Они активно обсуждают и разрабатывают образовательную политику и этические принципы; комбинируют или улучшают инструменты либо настраивают системы для создания наборов и индивидуальных решений педагогических задач; критически оценивают более широкий круг систем преподавания и обучения. Они исследуют ситуации открытых учебных пространств и подходов с ИИ. Они также поддерживают непрерывное развитие или возможное профессиональное преобразование, сочетая инструменты под постоянные потребности сообществ. Для этого исследовательского и инновационного уровня Программа предлагает следующие перспективные определения.
1) Социальная ответственность в обществе с ИИ. Учителя критически осмысливают влияние ИИ на общественные правила и моральные нормы. Они участвуют в представлении и построении безопасных инклюзивных обществ, особенно защищая проектирование и использование ради человеческого благополучия, инклюзии и справедливости.
2) Совместное создание этических правил. Через общение, разбор конфликтующих ситуаций и эмпатическое принятие другой перспективы учителя привлекают общественное внимание к этике и пониманию и реализации принципов и норм. Посредством целевых обсуждений и совместного надзора они продвигают учёт этических рисков, социокультурного вреда и экологических проблем уже при проектировании и активно разрабатывают правила образовательного применения.
3) Создание с помощью ИИ. Учителя умело используют понятийные знания и операционные навыки, разрабатывая инструменты решения реальных проблем или создавая инклюзивные среды обучения, например улучшая открытые инструменты либо адаптируя системы ИИ.
4) Педагогическая трансформация с поддержкой ИИ. Учителя критически оценивают влияние на преподавание, обучение и оценивание. Они планируют и организуют иммерсивные ситуации предметного обучения, междисциплинарных компетенций, критического мышления, решения проблем и другой учебной и практической деятельности. На основе анализа и обратной связи по данным процессов и результатов они с критической открытостью продолжают исследовать границы взаимодействия ИИ и педагогических изменений.
5) Профессиональная трансформация с поддержкой ИИ. Учителя адаптируют и совершенствуют инструменты профессионального развития и постоянно исследуют и проверяют действенные способы стимулировать и поддерживать преобразующий рост собственных возможностей и возможностей профессиональных сообществ.
3. Цели, темы и методы подготовки по модулям и профили межмодульных компетенций
Пять областей охватывают типичные сферы человеческого обучения: развитие ценностей; социально-эмоциональное обучение; усвоение этики; понимание и исследование понятий ИИ; освоение операций и выполнение проектов; разработку инструментов; теоретическое понимание интеграции ИИ и педагогики и перенос в практику; технологически поддерживаемое совместное профессиональное обучение отдельных людей и организаций. Здесь присутствуют как хорошо структурированные знания, так и слабо структурированные проблемные ситуации. Ещё сложнее определить цели и ожидаемые результаты для педагогов с разными исходными возможностями. Для каждого модуля Программа объясняет ожидаемые «спецификации» курсов и школьных учебных планов: цели, охват и глубину тем, методы подготовки. Развитие имеет практическое значение лишь при выражении в планировании и проведении преподавания, проектировании и сопровождении обучения, оценке результатов и обратной связи. Поэтому контекстные виды деятельности показывают ожидаемые изменения установок и поведения на конкретных уровнях. Учительские условия сильно различаются между странами, регионами, предметами и классами. Объяснения и примеры учитывают разнообразие, оставляя пространство для локальной разработки и применения. Таблица 2 показывает компоненты описания модулей, их задачи и связи.

Текстовая версия таблицы — Таблица 2 | Схема описания модулей уровня «Освоение»
Исходная таблица 2 показывает структуру описания, а не заполненный учебный план. В пяти строках и трёх столбцах описания 15 ячеек намеренно оставлены пустыми. Они сохранены; содержание подготовки не выдумывается.
| Модуль и его определение | Описание модуля | ||
|---|---|---|---|
| Цели подготовки: задачи, содержание и рекомендуемые методы курсов или школьной поддержки | Учебные результаты учителя: что он умеет внутри модулей и при их сочетании | Контекстная педагогическая деятельность: ожидаемые изменения установок и поведения | |
| 1.1 Самостоятельность человека | |||
| 2.1 Основные этические принципы | |||
| 3.1 Основы ИИ и базовое применение | |||
| 4.1 Преподавание с помощью ИИ | |||
| 5.1 Пожизненное профессиональное обучение с поддержкой ИИ | |||
3.1 Учебные цели модулей, отражающие их взаимосвязи
Учебные цели — рекомендации по проектированию системной подготовки учителей. С позиции разработчиков и организаторов курсов они определяют цели развития компетенций, обязательные темы и подходящие методы. Методы учитывают особенности ценностей, социально-эмоционального обучения, этики, принципов ИИ, операционных навыков и применения в преподавании и профессиональном развитии. Для человекоцентричного мировоззрения предлагается смена перспектив через конфликтные дилеммы. Для этики — выявление источников споров в сценариях, понимание принципов и усвоение правил. Для понятийных знаний — исследование моделируемых проблем, построение и обновление карт понятий вокруг конкретных инструментов. Для операционных и творческих навыков — проекты разработки инструментов на основе моделируемых заданий и перенос при их изменении. Для интеграции ИИ и педагогики разбор случаев, учебное проектирование, реализация и рефлексия поддерживают спираль теории и практики. Для профессионального развития самостоятельное и коллегиальное обучение строится как последовательность самооценки, мотивации, выбора инструментов и критического использования.
3.2 Цели обучения, определяющие освоение модулей и их комплексное применение
Цели обучения прямо описывают учителям профессиональные результаты: что способны делать обладатели определённых модульных компетенций и умения их сочетать. Они раскрывают основные понятия, межмодульные связи и постепенно углубляющиеся отношения по измерениям от отдельных людей к организациям и по жизненному циклу проектирования, разработки, использования и надзора. Для практиков ожидаемые результаты также означают переносимые способности в педагогической работе. Поэтому цели показывают, как человекоцентричность направляет изучение других областей, как этика руководит оценкой и выбором инструментов и как понимание принципов ИИ, в свою очередь, углубляет усвоение этики.
3.3 Контекстные профили деятельности как описание целостных педагогических способностей
В реальном профессиональном развитии модули образуют взаимосвязанный и необходимый комплекс целостных способностей. Освоение каждого и их совместное применение определяют установки и поведение в разных ситуациях. Поэтому Программа описывает близкие к практике и понятные учителям изменения отношения и практические действия.
IV. Практические выводы для Китая из программы компетенций учителей в области ИИ
Китайский стандарт цифровой грамотности учителей, выпущенный Министерством образования в 2022 году (教育部, 2022), рассматривает технологии как непрерывный ряд и рекомендует интеграцию ИИ в цифровые ресурсы, технологические знания и педагогическое проектирование. Опираясь на эту преемственность, Программа ЮНЕСКО сильнее подчёркивает новые достижения ИИ и их влияние на отношения учителей, учащихся и человекоподобных агентов, выводя из этого компетенции. Для Китая важны следующие практические выводы. [2]
1. Сочетать классификацию рисков с детальным управлением ради безопасной и надёжной среды
1.1 Классифицировать риски безопасности и уточнять границы образовательного применения
Школы и классы не должны становиться испытательными площадками инструментов с неизвестными рисками. Автор предлагает национальным регуляторам, опираясь на Временные меры по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта и учитывая Закон ЕС об ИИ (European Union, 2024), классифицировать цели разработки и риски безопасности общих систем и прямо запретить высокорисковые системы и инструменты. К примерам технологий «неприемлемого риска» статья относит формирование зависимости несовершеннолетних от разговорных платформ, наблюдение эмоций через распознавание лиц, прогнозирование и манипулирование человеческим интеллектом и поведением. Автор считает, что их разработка либо выход на рынок должны быть запрещены, а попадание в школу или класс исключено в любой форме. Статья широко характеризует образовательные системы ИИ как высокорисковую категорию, требующую строгого целевого надзора. Предлагается рассмотреть обновление Мер Министерства образования по регистрации образовательных приложений мобильного Интернета 2019 года (教育部, 2019), установить проверку и регистрацию приложений ИИ, уточнить границы допуска и предоставить образованию классифицированный перечень безопасных и надёжных инструментов. [1] [3]
1.2 Усилить этическую и педагогическую проверку и ввести зелёную маркировку
Национальным и местным регуляторам следует сотрудничать с образовательными организациями, учительскими объединениями, представителями родителей и другими сторонами для проверки соответствия и пригодности систем, закупаемых государством или широко продвигаемых в образовании. Помимо разрешённого перечня, проверенные инструменты могут получать зелёную маркировку по конкретным показателям. В зависимости от технологии, предмета проверки и исполнителя можно сочетать испытания, симуляции и модельные методы (Myllyaho et al., 2021). Показатели должны охватывать как минимум безопасность; предвзятость данных, алгоритмов и результатов; точность выводов; человеческую ответственность за приватность и принадлежность данных; объяснимость; представление местных языков и культур в обучающих данных; пригодность для разных возрастов и возможностей; законность сбора и использования данных; типичные модели использования и манипулирование человеческим суждением и автономией; влияние на самостоятельность учителей и других пользователей; экологический вред. [8]
2. Сбалансировать стратегические приоритеты и адаптировать программы и оценивание для самостоятельного, менее обременительного и качественного использования
Компетенции устраняют нехватку практических знаний и необходимы, но недостаточны для действенного применения ИИ в образовательных целях. Национальная политика должна критически взвешивать приоритеты, предупреждать неправильное и избыточное использование, устранять нежелание и финансовую недоступность и создавать как достаточные условия правильного использования, так и управление, сокращающее нагрузку и повышающее качество и инновационность.
2.1 Взвешивать место ИИ в образовательных целях и помогать решать, когда он не нужен
Политика должна преодолевать техноцентризм и технологический солюционизм. При ограниченном бюджете нетехнологическая инфраструктура, независимое от технологий развитие учителей, нетехнологические цели, непосредственное общение и социально-эмоциональное образование должны иметь приоритет до внедрения ИИ либо наравне с ним. Финансирование должно защищать эти приоритеты и цели, для которых ИИ не следует применять, предотвращая растрату ресурсов, неправильное и избыточное использование под лозунгом интеллектуального образования.
2.2 Корректировать цели программ и оценивания и распределение часов с учётом нагрузки и оснований применения ИИ
На основе Программы органы власти должны заранее рассматривать фундаментальные вопросы о желаемом безопасном и инклюзивном обществе эпохи ИИ и о людях, способных его построить. Далее необходимо изучать связи национальных стратегий подготовки кадров для научно-технологических инноваций и цифрового образования, особенно области сравнительных преимуществ ИИ. Приоритетами могут стать научные открытия, технологические инновации и инженерная деятельность с ИИ в естественных науках, технологиях, инженерии и математике. Следует также исследовать возможное влияние на цели языков, искусств и социальных наук и оценивать реальность улучшения качества. По мере развития генеративного ИИ механическое запоминание и мышление низшего порядка могут постепенно терять значение в учёбе и работе. Поэтому нужно изучать вызванные этим изменения предметных и межпредметных целей, баланс низших и высших мыслительных процессов в результатах и часах и адаптировать оценивание. Учителям и учащимся нужны время и подходящие стимулы для исследования и мышления высокого уровня с ИИ. Его следует интегрировать в последовательное обновление преподавания и оценивания без дополнительных учебных часов и, по возможности, со снижением нагрузки.
2.3 Установить инклюзивные базовые нормы оборудования для доступности инструментов
Национальные минимальные стандарты цифровой инфраструктуры и базовых инструментов ИИ должны исходить из обычных школьных бюджетов. Повседневный доступ в Интернет и регулярное использование цифровых средств и ИИ должны оплачиваться текущим финансированием. Специальные фонды и сходные меры также должны побуждать предприятия и образовательные организации разрабатывать вспомогательные инструменты для учителей и учащихся с особыми потребностями, обеспечивая всеобщую доступность и посильную стоимость базового образовательного ИИ.
3. Опираться на цифровую грамотность и стратегически согласовывать её с компетенциями в области ИИ
Стандарты компетенций применения ИКТ учителями начальной и средней школы, введённые в пробном порядке (教育部, 2014), и Цифровая грамотность учителей (教育部, 2022) позволили Китаю вывести развитие учительских компетенций на стратегический передний план эпох мобильного Интернета и цифровой трансформации. Стандарт 2022 года включает интеллектуальные образовательные платформы, аналитические и оценочные инструменты и интеллектуальные классы в состав цифровых ресурсов. Технологические знания охватывают особенности ИИ и процедуры решения проблем; педагогическое проектирование упоминает интеллектуальную проверку работ. Однако автор считает, что понятия и соответствующие подходы подготовки не определены с точностью отраслевого стандарта, из-за чего реализации недостаёт ясных понятийных и качественных ориентиров. Программа ЮНЕСКО системно рассматривает, определяет и объясняет основные понятия эпохи ИИ, многие из которых в стандарте отсутствуют. Статья также считает Цифровую грамотность продуктом периода до генеративного ИИ, ограниченным предиктивным ИИ и не отражающим последующих достижений и новых условий деятельности и образования. Для реализации цели ЦК КПК и Госсовета 2024 года — помогать учителям активно отвечать на новые технологические перемены и воспитывать для будущего — автор призывает безотлагательно исследовать интеллектуальное образование и осуществимые пути согласования грамотности и компетенций ИИ, затем своевременно начать системную разработку. Китай может критически использовать Программу ЮНЕСКО с учётом своих условий, объясняя основные понятия, связи и целевую подготовку с точностью инструкции. Человекоцентричность позволит согласованно обновить первоначальное и последующее обучение, региональные педагогические исследования, школьную поддержку и наставничество, повысив качество без увеличения нагрузки. [4] [2] [12]
V. Заключение
По мере наступления эпохи ИИ теоретикам, политикам и практикам не следует ни подыгрывать коммерчески мотивированному техноцентризму поспешными пилотами и продвигаемыми моделями, ни держаться за исторические определения, например человеческой самостоятельности, основанные на отношениях учителя и учащегося до ИИ. Исследование и политика должны глубоко и критически изучать, как технологии, имитирующие самостоятельность, явно заменяют или незаметно подрывают самостоятельность учителя и ученика. Исходя из взаимодействия учителей, учащихся и человекоподобных агентов, необходимо заново определить самостоятельность человека, человеческую ответственность, гражданские обязанности, образовательную этику ИИ, переносимые знания и навыки и педагогику образовательных технологий. Следует уточнить новые понятия и их связи со старыми, чтобы теория опережала и направляла будущую практику. Человекоцентричная теоретическая основа должна направлять обновление внешней подготовки и школьной поддержки, снижать когнитивную нагрузку, устранять практическую неопределённость и углублять переход от опережающей теории к самостоятельной практике.
Список литературы исходной статьи
Двенадцать источников сохраняют исходные номера и языки с исправлением явных опечаток и формата ссылок. UNESCO (2021), упомянутый в тексте, но отсутствующий в списке, дан отдельно как дополнительное чтение, без вымышленного тринадцатого исходного источника.
- European Union (2024). AI Act [S]. OJ/L, 2024/1689, 12.7. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj ↩
- 教育部(2022). 教师数字素养 [S]. JY/T 0646—2022. ↩
- 教育部(2019). 教育移动互联网应用程序备案管理办法 [S]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201911/t20191122_409333.html ↩
- 教育部(2014). 中小学教师信息技术应用能力标准(试行)[S]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s6991/201405/t20140528_170123.html ↩
- Miao, F. (2024). AI competency framework for teachers [M]. Paris: UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers ↩
- 苗逢春(2024). 生成式人工智能及其教育应用的基本争议和对策 [J]. 开放教育研究,30(1):4–15. ↩
- Miao, F., Holmes, W. (2023). Guidance on generative AI in education and research [M]. Paris: UNESCO, 14–17.
- Myllyaho, L., Raatikainen, M., et al. (2021). Systematic literature review of validation methods for AI systems [J]. Journal of Systems and Software, 181: 1–22. https://doi.org/10.1016/j.jss.2021.111050 ↩
- UN (2024). Global Digital Compact [DB/OL]. [2024-09-13]. https://www.un.org/en/summit-of-the-future/global-digital-compact ↩
- UNESCO (2019). Beijing consensus on artificial intelligence and education [S]. Paris: UNESCO. ↩
- 张友恒(2022). 人工智能的主体地位探析 [J]. 社会科学前沿,11(11):4610–4616. https://doi.org/10.12677/ASS.2022.1111630 ↩
- 中共中央、国务院(2024). 关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专业化教师队伍建设的意见. http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202408/t20240826_1147269.html ↩
Первоисточник и дополнительные материалы
PDF содержит 13 страниц с печатной нумерацией 4–16. Это языковые версии существующей интерпретации, а не официальные переводы всей Программы. Даты и предложения сохраняют исторический контекст; исходные дата и URL кафедры остаются прежними.
Автор статьи — Мяо Фэнчунь. Официальный каталог Программы указывает Fengchun Miao и Mutlu Cukurova; это разные сведения об авторстве разных публикаций.
Исходная ссылка: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-7933-ru/


