مستقبل التعليم بتآزر البشر والتوائم الرقمية والشخصيات الافتراضية والروبوتات: إطار iSTAR

مع تطور الذكاء الاصطناعي، أصبح تعاون المعلمين والآلات في المهام التعليمية موضوعاً بحثياً. وتقترح ورقة iSTAR المنشورة في Journal of Applied Learning and Teaching عام 2023 إطاراً يواكب القدرات التقنية آنذاك، لفهم العمل المشترك وتصميم فرص تعلم آمنة ومسؤولة وأخلاقية.

الصفحة الأولى الكاملة لبحث iSTAR، بالمؤلفين والملخص وتاريخ الإتاحة. المصدر: JALT / Huang et al. (2023).
الصفحة الأولى الكاملة لبحث iSTAR، بالمؤلفين والملخص وتاريخ الإتاحة. المصدر: JALT / Huang et al. (2023).

iSTAR: منظومة للتآزر البشري الآلي

يرمز iSTAR إلى “Intelligent human-machine Synergy in collaborative teaching: utilizing the digital Twins, Avatars/Agents and Robots”، أي التآزر الذكي بين البشر والآلات في التدريس التعاوني باستخدام التوائم الرقمية والشخصيات أو الوكلاء الافتراضيين والروبوتات. ويعد التعاون منظومة تتجاوز عمل معلم مع آلة واحدة؛ ويضع الرسم المعلمين ضمن علاقات تعاونية بين هذه التقنيات.

الرسم الأصلي 1: منظومة تعاون المعلمين والتوائم الرقمية والشخصيات أو الوكلاء والروبوتات. المصدر: JALT / Huang et al. (2023).
الرسم الأصلي 1: منظومة تعاون المعلمين والتوائم الرقمية والشخصيات أو الوكلاء والروبوتات. المصدر: JALT / Huang et al. (2023).

أبعاد DELTA الخمسة

يلخص DELTA خمسة أبعاد ينبغي مراعاتها في تصميم فرص التعلم:

  • التصميم (Design)
  • الأخلاقيات (Ethics)
  • التعلم (Learning)
  • التدريس (Teaching)
  • التقييم (Assessment)

اعتبارات التصميم

يحدد الرسم الأصلي أربعة اعتبارات للتصميم:

  • مصدر البيانات ونوعها وبنيتها.
  • تقنية الذكاء الاصطناعي ونموذجه وخوارزميته.
  • شكل الآلات الروبوتية ومظهرها.
  • الذكاء التعاوني في التعليم.

الاعتبارات الأخلاقية

وتؤكد الاعتبارات الأخلاقية الأربعة التعاون المسؤول والدمج:

  • التعاون المسؤول بين البشر والآلات.
  • التنوع والدمج والإنصاف.
  • العلاقات الجديرة بالثقة بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
  • التثقيف الملائم بالذكاء الاصطناعي.

التعلم والتدريس والتقييم

يربط الرسم التعلم والتدريس والتقييم باعتبارين:

  • دور المعلمين وسياقات التعلم.
  • تقييم التعلم والتآزر البشري الآلي.
الرسم الأصلي 2: اعتبارات DELTA؛ النقاط النصية متاحة أيضاً في المتن. المصدر: JALT / Huang et al. (2023).
الرسم الأصلي 2: اعتبارات DELTA؛ النقاط النصية متاحة أيضاً في المتن. المصدر: JALT / Huang et al. (2023).

التربية الخاصة والتصميم الدامج

في المناقشة الأخلاقية، تدعو الورقة إلى أن تحسن التقنيات المساعدة جودة حياة المتعلمين ذوي الإعاقة، وأن يراعي تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه التنوع والدمج والإنصاف. وتناقش البيانات التمثيلية والتحيز والعلاقات الجديرة بالثقة، مقدمة منظوراً بحثياً لتصميم تقنيات التربية الخاصة والتعليم الدامج.

تواريخ النشر

تؤرخ صفحة الناشر في 17 أكتوبر 2023، بينما تنص الصفحة الأولى من PDF على الإتاحة عبر الإنترنت في 18 أكتوبر. ويظل تاريخ أرشيف الموقع الأصلي 19 أكتوبر. تُميز هذه السجلات هنا؛ والصفحة تعريف بالملخص والأطر، أما البحث الكامل ففي المجلة.

المرجع والترخيص

المرجع: Ronghuai Huang; Ahmed Tlili; Lin Xu; Ying Chen; Lanqin Zheng; Ahmed Hosny Saleh Metwally; Ting Da; TingWen Chang; Huanhuan Wang; Jon Mason; Christian M. Stracke; Demetrios Sampson; Curtis J. Bonk. Educational futures of intelligent synergies between humans, digital twins, avatars, and robots – the iSTAR framework. Journal of Applied Learning & Teaching, 6(2), 28–43 (2023). DOI: 10.37074/jalt.2023.6.2.33. تعلن الورقة ترخيص المشاع الإبداعي نَسب المُصنَّف (CC BY).

قراءات إضافية

بحث ذو صلة: الملاءمة التعليمية للذكاء الاصطناعي التوليدي؛ خلفية: دليل اليونسكو للذكاء الاصطناعي التوليدي؛ موارد أخرى: موارد التربية الخاصة والتعليم الدامج.

الرابط الأصلي: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-5365-ar/

المشاركة مع أصدقاء WeChat

Scroll to Top