Le Forum sur l’IA pour l’évaluation globale des élèves s’est tenu à Beijing | GSE2024

Le Forum sur l’IA pour l’évaluation globale des élèves s’est tenu à l’Université normale de Beijing le 19 août 2024, dans le cadre de la Conférence mondiale sur l’éducation intelligente. Il était organisé conjointement par le Centre national de recherche en ingénierie de l’apprentissage en réseau et des technologies intelligentes et l’Institut de recherche sur l’application des mégadonnées à l’éducation K-12 de l’université. Le SLI a fait état de plus de 200 personnes sur place et de près de 50 000 participations en ligne, réunissant autorités éducatives, universités, organismes de recherche et entreprises autour de l’évaluation globale des élèves soutenue par l’IA.

Réforme de l’évaluation et résultats du programme pilote

Shu Hua, directrice générale adjointe du Département des sciences, des technologies et de l’informatisation du ministère de l’Éducation, a souligné les liens entre réforme de l’évaluation, développement national, formation des talents et qualité éducative. Elle a décrit l’IA et les technologies associées comme contribuant à un système plus scientifique, professionnel et objectif.

Shu a présenté quatre résultats de deux années de l’initiative pilote ministérielle sur l’évaluation globale des élèves soutenue par les technologies de l’information. Selon elle, ces résultats avaient été reconnus par les utilisateurs et avaient posé les bases du renforcement des capacités territoriales d’évaluation et d’une réforme éducative plus large :

• Un modèle théorique d’évaluation globale des élèves.
• Un système technologique d’évaluation fondée sur la performance axé sur le diagnostic des résultats.
• Des données à grande échelle sur la croissance et le développement des élèves.
• Des rapports de retour d’information sur l’évaluation à quatre niveaux.

Elle a appelé à renforcer les valeurs éducatives, améliorer les modèles d’évaluation, encourager l’innovation locale et veiller à la sécurité des données ainsi qu’à l’éthique, afin de donner une orientation appropriée à la réforme et de soutenir un système éducatif solide.

Initiative pilote et animation du forum

Chen Li, professeure à l’Université normale de Beijing et responsable du groupe d’experts de l’initiative pilote, a présidé le forum. Elle en a exposé l’importance, les approches innovantes et les résultats intermédiaires, puis proposé des orientations pour son développement futur.

Orientations de l’évaluation globale des élèves

Liu Zhijun, secrétaire du comité du Parti à l’Université de technologie du Henan et professeur à l’Université du Henan, a présenté Évaluation globale des élèves : évolution et orientations futures. Il en a examiné l’histoire, les défis actuels et les perspectives. Il a préconisé de distinguer les fonctions de développement éducatif et de sélection, de centrer les contenus sur les compétences fondamentales et d’appliquer concrètement les technologies numériques et intelligentes.

Technologies intelligentes et évaluation diagnostique

Zheng Qinhua, professeur à l’Université normale de Beijing, a présenté Évaluation globale à visée diagnostique soutenue par les technologies intelligentes. Il a souligné l’importance du diagnostic des niveaux des élèves pour les fonctions de sélection et de développement, et décrit les progrès des cadres théoriques, méthodes d’évaluation et mécanismes de retour d’information.

Zheng a proposé de renforcer la collaboration territoriale sur l’évaluation intelligente fondée sur la performance, d’intégrer davantage le système pilote SEED dans les cadres régionaux d’évaluation et d’explorer l’identification et la formation de talents innovants. Il a relié ces priorités au développement scientifique de l’éducation territoriale et à la transformation numérique de l’évaluation globale.

Expériences de réforme de dix territoires

Des représentants de dix territoires ont partagé leurs expériences de réforme de l’évaluation soutenue par les technologies :

• Dong Cheng — directeur général adjoint du Département de l’éducation du Heilongjiang, Chine.
• Nie Tingfang — directeur adjoint du Bureau de l’éducation de Changsha, Hunan, Chine.
• Shen Jian — directeur du Bureau de l’éducation du parc industriel de Suzhou, Jiangsu, Chine.
• Yang Jun — directrice du Bureau de l’éducation du district de Nanshan, Shenzhen, Guangdong, Chine.
• Zhong Wenchuan — directeur du Bureau de l’éducation du district de Nanhai, Foshan, Guangdong, Chine.
• Ming Jianping — directeur du Bureau de l’éducation du district de Heping, Tianjin, Chine.
• Zhang Xuezheng — directeur adjoint du Bureau de l’éducation du district de Xigong, Luoyang, Henan, Chine.
• Zhang Youcai — directeur de l’Institut de recherche en sciences de l’éducation du district de Jinniu, Chengdu, Sichuan, Chine.
• Chen Rongxian — directeur adjoint du Bureau de l’éducation du district autonome miao et buyei de Ziyun, Anshun, Guizhou, Chine.
• Tang Chao — directeur du Bureau de l’éducation et des sports du district de Laoshan, Qingdao, Shandong, Chine.

Ils ont présenté l’articulation entre évaluation territoriale des processus et résultats diagnostiques de SEED, l’intégration des systèmes de données éducatives existants avec ceux de SEED, et l’utilisation des rapports pour cibler les ressources et améliorer l’enseignement et l’apprentissage.

Conclusion

En conclusion, Li Shuang, professeure à l’Université normale de Beijing, a réaffirmé l’importance de l’IA pour la réforme de l’évaluation, encouragé la poursuite des innovations territoriales en évaluation globale soutenue par les technologies et remercié les participants.

Sources et notes d’archives

Note d’archives : l’événement a eu lieu le 19 août 2024 ; la liste officielle du SLI date le compte rendu du 23 août. L’archive anglaise originale d’AIED porte la date du 27 août ; son titre, sa date et son adresse sont conservés. Les sept images du compte rendu original du SLI actuellement accessible ont été restaurées localement dans leur ordre d’origine. L’annonce archivée du forum présente les dispositions préalables. Les établissements et fonctions reflètent le compte rendu de 2024, sans attester les fonctions actuelles.