
Le 18 août 2024, lors de l’ouverture et de la plénière de la Conférence mondiale sur l’éducation intelligente, Huang Ronghuai, codoyen de l’Institut d’apprentissage intelligent de BNU, et Zhan Tao, directeur de l’UNESCO IITE, ont présenté « Compréhension mondiale de l’éducation intelligente dans le contexte de la transformation numérique » au nom de GSENet.

Zhan a indiqué que GSENet avait réuni 15 membres pendant ses deux premières années et resterait ouvert, encourageant un travail commun pour le développement durable. Ce chiffre est rapporté dans le contexte historique du lancement de 2024.

Huang a présenté le rapport comme le dernier résultat du programme commun de recherche de GSENet sur les stratégies nationales. Il associe avis d’experts, politiques numériques, données publiques et cas d’inclusion et d’équité pour examiner les voies de développement et renforcer la compréhension internationale. Il a exposé quatre axes de recherche.

1. Experts : aspirations et conditions de réalisation
Le premier axe a examiné les conceptions d’éducateurs, responsables politiques et chercheurs. Il a dégagé une vision commune de qualité à l’ère de l’IA, distinguant des caractéristiques de performance, qui expriment les aspirations, et des caractéristiques de construction, qui soutiennent la réalisation durable. Les premières comprennent :
- Enseignement centré sur l’élève.
- Évaluation du développement global.
- Environnements intelligents d’apprentissage ubiquitaire.
- Culture d’amélioration continue.
- Engagement pour l’inclusion et l’équité.
Les caractéristiques de construction concernent les conditions systémiques nécessaires à cette vision :
- Communautés étudiantes engagées.
- Soutien prioritaire au développement enseignant.
- Usage éthique des technologies.
- Planification durable des réformes.
- Coordination intersectorielle et interdisciplinaire efficace.
Les avis et les cas ont fait apparaître différentes priorités régionales. Ces observations générales du rapport doivent être interprétées dans chaque contexte local :
- Asie-Pacifique : environnements technologiques et interactifs soutenus par des politiques pour répondre à la diversité.
- Europe occidentale et Amérique du Nord : équité culturelle et de genre, avec développement enseignant par les échanges internationaux et interculturels.
- Europe orientale : cohérence des politiques et pratiques, intégration pertinente et formation continue.
- Afrique : contraintes de financement et de répartition des ressources sur les investissements techniques et les infrastructures.
- Amérique latine et Caraïbes : programmes liés aux besoins sociaux, avec défis de coûts, d’infrastructures et de culture numérique.
2. Politiques : six préoccupations et trois étapes
Le deuxième axe a analysé les textes de politiques numériques de 48 pays ou organisations, selon six préoccupations du cadre d’éducation intelligente :
- Vision et planification nationales
- Développement des infrastructures
- Investissement dans les ressources humaines
- Inclusion et équité
- Culture d’amélioration continue
- Partenariats multisectoriels
Le rapport a identifié trois étapes de planification et leurs priorités :
- Numérisation : intégration approfondie des technologies numériques.
- Mise en réseau : mobilisation plus complète des données.
- Intelligentisation : adoption efficace de technologies intelligentes.
La comparaison du codage en Europe, dans les Amériques, en Asie-Pacifique et en Afrique a révélé des préoccupations communes à des stades semblables. Les priorités générales comprenaient des écosystèmes inclusifs, durables et de qualité, des infrastructures continues et la priorité aux capacités humaines.
3. Données : dix indicateurs, trente sous-indicateurs et 58 observations
Le troisième axe a établi un cadre de dix indicateurs principaux et trente sous-indicateurs, ainsi qu’un jeu de données couvrant 58 points d’observation, pour étudier les relations et contributions relatives à la qualité. Le terme « points d’observation » est conservé, sans être transformé en 58 pays.
Les sources internationales de données publiques comprenaient :
- Données éducatives de l’Institut de statistique de l’UNESCO.
- Données ouvertes de la Banque mondiale.
- Résultats du huitième cycle PISA (2022) et de l’Enquête internationale sur l’enseignement et l’apprentissage (TALIS) de l’OCDE.
- Indice de préparation aux réseaux 2023 du Portulans Institute et de Saïd Business School à Oxford.
- Données de l’Union internationale des télécommunications et d’autres institutions.
L’analyse a souligné les relations entre planification durable des réformes, coordination intersectorielle et interdisciplinaire et qualité éducative. Elle a aussi considéré les environnements ubiquitaires, les usages éthiques, l’inclusion et l’équité. De nombreux pays reconnaissaient l’équité et la connectivité scolaire de qualité. Il s’agit de résultats observationnels, sans preuve causale.
La recherche a identifié des domaines nécessitant davantage d’attention :
- Accès numérique hors de l’école.
- Formation au leadership numérique scolaire.
- Ressources d’apprentissage adaptatives.
- Approches prospectives des réformes.
4. Inclusion et équité : besoins particuliers, connexion et genre
Le quatrième axe a réuni des webinaires avec plus de dix pays et des études de cas continues. Il a traité les besoins éducatifs particuliers, la connexion des régions éloignées et l’équité de genre comme des composantes de l’éducation intelligente, en demandant qui peut réellement accéder aux possibilités numériques et les utiliser.
Le chapitre 4 du rapport complet a présenté des orientations pratiques pour l’inclusion et l’équité :
- Technologies d’assistance et ressources accessibles pour les besoins éducatifs particuliers.
- Internet fiable dans les communautés éloignées ou mal desservies.
- Mécanismes d’équité de genre couvrant compétences, coût et sécurité en ligne.
Le cas du Ningxia a examiné la zone de démonstration Internet + Éducation du district de Yuanzhou, à Guyuan, en Chine. Il a étudié l’égalité d’accès des filles et des garçons et les pratiques numériques d’enseignantes. Il souligne la levée des obstacles géographiques, sociaux et institutionnels pour permettre aux filles d’exprimer leur potentiel, avec le développement enseignant et l’attention aux besoins divers.
Dans le Pacifique Sud, l’Initiative de développement du secteur privé du Pacifique (PSDI) a soutenu l’Alliance pour un Internet abordable (A4AI) pour évaluer les écarts numériques de genre, avec des tableaux de bord pour la Papouasie-Nouvelle-Guinée, Samoa et Tonga. Le rapport examine accès et autonomisation des femmes, coût, compétences et éducation numériques, contenus et services pertinents et sécurité en ligne, soulignant coopération régionale et politiques.
Pour les apprenants à besoins éducatifs particuliers, le rapport a discuté des technologies accessibles et adaptées et des dispositifs d’assistance pour la personnalisation et les modes alternatifs d’interaction et de communication. Il a aussi souligné les contextes sociaux et culturels. Les choix doivent répondre aux besoins réels et à la coordination entre écoles, familles et réseaux de soutien.
Cinq conclusions centrales
Huang a résumé cinq conclusions centrales lors du lancement :
- L’éducation intelligente devient une vision stratégique partagée face à l’IA et pour la qualité.
- Apprentissage, évaluation, infrastructures, durabilité et équité, associés aux élèves, enseignants, technologies, politiques et partenariats, dessinent une éducation de qualité.
- Les politiques doivent pérenniser les infrastructures et privilégier les capacités humaines pour des écosystèmes inclusifs, durables et de qualité.
- Les données associent planification durable, coordination intersectorielle, apprentissage ubiquitaire et inclusion à la qualité.
- Éducation 2030 demande accès extrascolaire, leadership numérique, ressources adaptatives et réformes prospectives.
Consulter le rapport anglais
Le rapport anglais est accessible sur la page des publications de l’UNESCO IITE. Sa page de droits indique un accès ouvert sous CC BY-SA 3.0 IGO et une publication par GSENet et l’Institut d’apprentissage intelligent de BNU. Les six versions de cette page sont des traductions éditées de la nouvelle du lancement ; le rapport complet lié est en anglais.
Sources, lectures associées et archives
Cet article suit le compte rendu de SLI, vérifié avec la couverture institutionnelle de l’IITE et le rapport complet pour le périmètre, les indicateurs et les cas. Le compte rendu de l’ouverture reste distinct. La collection de ressources d’éducation spécialisée et inclusive est également accessible. La couverture et les deux photographies sont conservées depuis la source SLI.
La date originale du site, le 19 août 2024 à 21 h 28, le titre chinois et l’URL sont conservés. L’événement et la source SLI datent du 18 août. La page éditoriale de l’IITE, mise en ligne en octobre, est une référence ultérieure et non la date de l’événement ; l’année du dossier d’images ne sert pas non plus à le dater.
Lien original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-9983-fr/


