Завершён первый углублённый интенсив по совместному преподаванию человека и ИИ с использованием AIGC

Общая фотография на закрытии интенсива
Общая фотография на закрытии интенсива · Открыть полное изображение

3–4 августа 2024 года состоялся первый углублённый интенсив по совместному преподаванию человека и ИИ с использованием AIGC. Его организовал Национальный инженерно-исследовательский центр интернет-обучения и интеллектуальных технологий Пекинского педагогического университета, далее в отчёте — CIT.

Программа включала практические проекты инновационных моделируемых уроков с взаимодействием человека и ИИ, применение агентов в преподавании, знакомство с платформами совместной работы и большими моделями, а также представление и обсуждение учительских примеров использования больших моделей. В команду экспертов вошли доцент факультета образования BNU Чжан Цзиньбао, младший научный сотрудник BNU Ван Хуаньхуань, старший инженер CIT Чжу Лисинь, руководитель проекта оценки больших моделей CIT Да Тин и инженер Института умного обучения BNU Чэнь Хунъюй. Ассистентами выступили Юань Мэн из Висконсинского университета в Мадисоне, Цзян Ли из Столичного педагогического университета и Ван Шуайцзе из Центрально-Китайского педагогического университета.

В обучении участвовали более 40 учителей начальной и средней школы из разных регионов Китая, в том числе Пекина, Шанхая и Гонконга. Они знакомились с новыми теориями и идеями, совместно проектировали инновационные уроки и обсуждали изменение ролей при взаимодействии человека и ИИ в эпоху AIGC.

Основные события интенсива

Утро 3 августа

Знакомство участников

Необычное вводное задание помогло учителям быстро познакомиться. Участники образовали десять исследовательских команд. Каждая представила своих участников, выбрала название и создала рисунок, отражающий её образ. Творческая работа и обмен результатами раскрыли индивидуальные идеи и навыки сотрудничества.

Команда 1 выбрала название «Верность цели» (一以贯之), выразив решимость сохранять воспитательную миссию при соединении традиционного и современного образования. Команда 2 объединила имена четырёх участников в название «Цзюнь Сяо Чжэнь Цзин» (君晓甄经), последние слоги которого созвучны китайскому выражению об истинном знании, передавая стремление учиться вместе и находить подлинное понимание. Команда 3, «Мудрость в действии ради будущего» (智行未来), подчеркнула необходимость развивать педагогическую мудрость и практический опыт в эпоху ИИ.

Участники команды 4 приехали из разных регионов Китая. Название «Пионеры ИИ: Пекин–Шанхай–Гуанчжоу–Циндао» (京沪穗青AI先锋队) объединило их географию и символизировало встречу педагогических сил со всей страны. Команда 5 выбрала «Четыре плюс i» (四加i对), надеясь укрепить образование через учебное сообщество людей и ИИ. Команда 6, «Летим вместе с мечтой» (与梦同飞), выразила стремление преодолеть расстояния и объединить школы и компании для повышения эффективности преподавания в будущем.

Учителя представляют образ своей команды
Учителя представляют образ своей команды · Открыть полное изображение
Учителя делятся идеями команды
Учителя делятся идеями команды · Открыть полное изображение

Команда 7 использовала инструмент AIGC в соответствии с темой интенсива. Введя сведения об участниках и теме в большую модель, она получила название «Сияние интеллектуального творчества» (智韵风华).

Команда 8 выбрала «Восемь бессмертных пересекают море» (八仙过海), символизируя учителей из разных мест, преодолевающих горы и моря ради обновления образования и развития страны.

Команда 9 назвалась «Радужная дорога» (彩虹路), видя в ней путь мудрости, преодолевающий барьеры традиционного образования. Команда 10 объединила отсылки к провинциям и городам участников в названии «Горы и реки» (山河队), также передающем поэтический образ «бескрайние горы и реки, галактика в мире людей» (山河远阔,人间星河).

Эти творческие названия и девизы отразили находчивость и командный дух учителей, их надежды и уверенность в образовании, усиленном взаимодействием человека и ИИ.

Команда 7: Сияние интеллектуального творчества
Команда 7: Сияние интеллектуального творчества · Открыть полное изображение
Команда 8: Восемь бессмертных пересекают море
Команда 8: Восемь бессмертных пересекают море · Открыть полное изображение
Команда 9: Радужная дорога
Команда 9: Радужная дорога · Открыть полное изображение
Команда 10: Горы и реки
Команда 10: Горы и реки · Открыть полное изображение

Выступления экспертов и разбор практики

После короткого знакомства начались выступления.

Чжан Цзиньбао рассказал об основах больших моделей и возможностях их применения в образовании. Он рассмотрел два подхода: интеграцию технологии в учебную программу для расширения возможностей учителя и движение от образовательных целей к развитию педагогической мудрости. Затем, опираясь на то, что исходный отчёт называет таксономией образовательных целей Брунера, он сопоставил уникальные человеческие умения с возможностями ИИ и показал варианты совместного достижения образовательных целей.

Чжан Цзиньбао
Чжан Цзиньбао · Открыть полное изображение

Ван Хуаньхуань представила приёмы составления запросов к генеративному ИИ и их педагогическое применение. Она привела примеры подходящих учителям инструментов AIGC, предложила стратегии написания эффективных запросов и на практических примерах показала, как качественные запросы повышают эффективность выполнения задач.

Ван Хуаньхуань
Ван Хуаньхуань · Открыть полное изображение

Кан Сяофэн, учитель географии старших классов международного отделения школы при Университете Цинхуа, рассказал о применении конкретных инструментов ИИ для улучшения взаимодействия на уроке, дифференциации обучения и интеллектуальной обратной связи. Он представил curi.live, classcompanion.com и diffit.me. Согласно отчёту, эти инструменты соответственно позволяют взаимодействовать с учениками в реальном времени, управлять их учебным поведением онлайн и персонализировать преподавание, а также создавать материалы разной сложности по запросу учителя. Кан Сяофэн провёл демонстрации всех трёх инструментов для очных участников и зрителей интернет-трансляции.

Кан Сяофэн
Кан Сяофэн · Открыть полное изображение

Ли Шуюй, заслуженный учитель математики школы Beijing Middle School, рассмотрела математическое моделирование при изучении квадратичных функций с междисциплинарной точки зрения. Она описала сопровождение моделирования с помощью больших языковых моделей, исследование базовых математических навыков учащихся алгоритмами ИИ и рекомендации индивидуальных учебных планов на основе анализа моделей.

Ли Шуюй
Ли Шуюй · Открыть полное изображение

Вторая половина дня 3 августа

После обеда участники практически применяли агентов в учебных ситуациях. Познакомившись с понятием агента, распространёнными фреймворками и шаблонами проектирования, учителя под руководством ассистентов создали агента для поддержки изучения китайского языка. Они освоили функции и использование компонентов платформы. Во время самостоятельной практики команды обсуждали идеи, переносили освоенные приёмы в новые ситуации и реализовывали собственные предложения.

Проектирование и практическая работа с агентом для изучения китайского языка
Проектирование и практическая работа с агентом для изучения китайского языка · Открыть полное изображение
Практическое применение агентов в преподавании
Практическое применение агентов в преподавании · Открыть полное изображение

Утро 4 августа

Выступления экспертов и разбор практики

Утром второго дня состоялись два экспертных выступления и были представлены два примера успешной практики. Чжу Лисинь рассказал об инструментах ИИ для повышения эффективности учительской работы. Он привёл случаи поддержки преподавания и персонализированного обучения, объяснил приёмы и особенности использования технологий и инструментов и предложил рекомендации по профессиональному развитию учителей с помощью ИИ.

Чжу Лисинь
Чжу Лисинь · Открыть полное изображение

Да Тин рассмотрела оценку возможностей и ограничений больших моделей для совместного преподавания человека и ИИ. Она отметила, что образовательное применение находится в начале развития, но уже вызывает широкий интерес, особенно к переосмыслению совместных педагогических практик. Обсуждались состояние исследований оценки больших моделей в образовании; определение измерений компетенций; реальные образовательные возможности моделей; отличия от учителей-людей; распределение задач с учётом сильных сторон человека и машины; и ограничения моделей в разных учебных предметах.

Да Тин
Да Тин · Открыть полное изображение

Чжу Цзе из Первой экспериментальной начальной школы Пекина представил междисциплинарную практику, объединяющую китайский язык и информационные технологии в начальной школе. На примере урока об исчезнувших древних животных из первого тома учебника естествознания для пятого класса было показано применение совместного преподавания человека и ИИ в реальном классе. Выступление включало создание учащимися сказок в таком взаимодействии и знакомство с системой оценки обучения на основе цифровых профилей.

Чжу Цзе
Чжу Цзе · Открыть полное изображение

Магистранты BNU Ван Ифань и Сун Аньюй рассказали о поддержке преподавания и исследований средствами AIGC. Ван Ифань представил способы создания иллюстрированных историй с помощью ИИ и рассмотрел возможности ИИ-рисования для развития вычислительного мышления учеников начальной и средней школы. Сун Аньюй обсудил контент-анализ и кодирование поведения по видеозаписям уроков для изучения действий учителя. Он выявил ряд направлений улучшения кодирования с помощью агентов и обозначил перспективы развития.

Ван Ифань
Ван Ифань · Открыть полное изображение
Сун Аньюй
Сун Аньюй · Открыть полное изображение

Вторая половина дня 4 августа

Все команды участвовали в практическом проектировании инновационных моделей совместного преподавания человека и ИИ. Учителя разных предметов и с разным опытом сначала выбирали тему посредством мозгового штурма, затем искали возможности обновления образовательных моделей. Стремясь воплотить основные идеи сотрудничества с большими языковыми моделями, они совместно создавали моделируемые уроки и подробно планировали взаимодействие человека и ИИ на каждом этапе.

Помимо тщательной разработки хода и содержания урока, учителя включали в него инструменты AIGC — большие языковые модели и специально созданных агентов ИИ. Эксперты подробно обсуждали работу с каждой командой, помогая совершенствовать технические решения и педагогический дизайн.

Все команды завершили проектные документы и представили доклады с демонстрациями. Для выступлений использовалась необычная жеребьёвка: Ван Хуаньхуань сначала определила команду, которая будет выступать, затем эта команда вытянула название следующей команды для комментариев, и так далее. Взаимооценка помогла учителям лучше узнать друг друга и яснее увидеть свои сильные стороны и направления совершенствования.

Помимо взаимной оценки учителей, в качестве таинственного члена жюри пригласили большую языковую модель. Помощник оценивания анализировал каждую команду в реальном времени по заранее заданным измерениям и критериям. Этот опыт позволил учителям заметить характерные различия между людьми и машинами в выражении мыслей и оценивании.

Мозговой штурм
Мозговой штурм · Открыть полное изображение
Мозговой штурм
Мозговой штурм · Открыть полное изображение
Презентации команд
Презентации команд · Открыть полное изображение
Презентации команд
Презентации команд · Открыть полное изображение

В завершение состоялись запуск сообщества практиков совместного преподавания человека и ИИ с использованием AIGC и вручение сертификатов.

Запуск сообщества практиков совместного преподавания человека и ИИ с использованием AIGC
Запуск сообщества практиков совместного преподавания человека и ИИ с использованием AIGC · Открыть полное изображение
Вручение сертификатов
Вручение сертификатов · Открыть полное изображение
Вручение сертификатов
Вручение сертификатов · Открыть полное изображение
Вручение сертификатов
Вручение сертификатов · Открыть полное изображение

После окончания некоторые учителя добровольно остались, чтобы обсудить впечатления и приобретённый опыт, а также предложить идеи для следующих мероприятий.

Исторические источники и редакционное примечание

Статья описывает события 3–4 августа 2024 года. Должности и характеристики инструментов приведены по историческому отчёту. Исходное упоминание Брунера сохранено; использованная в выступлении классификация не была независимо переопределена. Упоминание инструментов не подтверждает их нынешние функции, цены или доступность.

Файлы, на которые ссылались 40 исходных изображений в архиве кафедры, отсутствуют. Размещённые сейчас 26 иллюстраций, включая неизменённые официальные фотоколлажи, взяты из отчёта SLI о том же мероприятии. Часть исходных иллюстраций пока не восстановлена. Полный текст следует архиву кафедры, включая отсутствующий в версии SLI заключительный абзац об обсуждении учителями своих впечатлений после мероприятия.

Источники и связанные исторические материалы: Официальный отчёт SLI · 9 августа 2024 года · Исторический архив кафедры · 7 августа 2024 года · Страница курса Yuanzhuo с исторической информацией о записях

Открыть учебные материалы по ИИ в Ресурсном центре

Исходная ссылка: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-9693-ru/

Отправить друзьям в WeChat

Прокрутить вверх