Мнение | Сотрудничество человека и ИИ стало одной из неизбежных тенденций будущего образования

Каким будет образование в интеллектуальную эпоху? С появлением ChatGPT изменения и вызовы ИИ стали предметом широких дискуссий. Хуан Жунхуай, директор Института интеллектуального обучения Пекинского педагогического университета и Национального инженерного исследовательского центра киберобучения и интеллектуальных технологий, считает, что генеративный ИИ способен преобразовать существующую образовательную систему целиком. Он предлагает использовать интеллектуальные технологии для преобразования образования, развивать компетенции преподавателей и учащихся, совместно исследовать и применять цифровую педагогику и организованно внедрять совместное преподавание человека и ИИ с соблюдением необходимых требований.

Профессор Хуан Жунхуай, директор Института интеллектуального обучения Пекинского педагогического университета и Национального инженерного исследовательского центра киберобучения и интеллектуальных технологий. Портрет: официальный профиль факультета образования Пекинского педагогического университета. Этот портрет с указанием источника заменяет недоступную иллюстрацию; исходное изображение не восстановлено. Должности соответствуют статье 2024 года.
Профессор Хуан Жунхуай, директор Института интеллектуального обучения Пекинского педагогического университета и Национального инженерного исследовательского центра киберобучения и интеллектуальных технологий. Портрет: официальный профиль факультета образования Пекинского педагогического университета. Этот портрет с указанием источника заменяет недоступную иллюстрацию; исходное изображение не восстановлено. Должности соответствуют статье 2024 года. · Официальный профиль автора · Полный портрет

Новые требования интеграции генеративного ИИ в образование

Быстрое развитие генеративного ИИ, особенно появление ChatGPT, вызвало мировую дискуссию. В начале 2023 года мы с командой сравнили его образовательное применение в ряде стран, включая США, Китай, Турцию и Австралию. Мы пришли к выводу, что к нему следует относиться открыто, но осторожно, обновлять педагогические представления, учитывать этику и не принимать ответы модели без критической проверки.

Необходимо учитывать возможное образовательное неравенство, связанное с ИИ. Неравные технологические права могут возникать между производителями и потребителями, а также между участниками разных этапов разработки. Возможны противоречия вокруг владения данными и управления ими. Важен и разрыв в цифровом использовании: наряду с региональными различиями инфраструктуры и экономических условий следует особенно учитывать отношение преподавателей к технологиям и обусловленные им различия их использования на занятиях.

Системы ИИ становятся сложнее, между техническими методами и целями возникает разрыв. Появляются риски ложной и ошибочной информации, алгоритмической дискриминации и предвзятости, нарушения конфиденциальности, утечек данных и злоупотребления технологиями.

Однако не следует отвечать страхом, избеганием или отторжением ИИ. Это может оставить его образовательное применение неразвитым, а преподавателей и учащихся — без базовых возможностей адаптироваться и действовать в интеллектуальную эпоху.

Будут также упущены возможности системного объединения технологий и образования, не задействованы внутренние силы образовательных преобразований, что затормозит цифровую трансформацию и качественное развитие.

«Любая работа, основанная на устойчивой системе правил, закономерности которой содержатся в доступных данных, может быть заменена ИИ». В интеллектуальную эпоху образовательная система, сложившаяся на основе промышленной революции и опирающаяся на разделение знаний, дисциплин и обучение в отдельных классах, может измениться целиком. Её перестройка становится неотложной — таково новое требование интеграции генеративного ИИ.

Новые формы образования в интеллектуальную эпоху

Образование будет развивать представления о совместном создании и распространении знаний, обучении через интеллектуальные связи и конструирование, интегрированных и открытых программах и преподавании на основе сотрудничества человека и ИИ.

Знания: совместное создание и распространение

Генеративный ИИ способствует коллективному созданию знаний и обмену ими. Алгоритмы будут производить всё больше знаний, граница субъективного и объективного станет менее чёткой, а значительная часть знаний будет создаваться совместно людьми и ИИ. Их будут характеризовать коллективный интеллект, открытость, фрагментарность и неоднозначность. Изменятся и типы знаний: фактические станут доступнее, процедурные — важнее, а овладение неявными и скрытыми знаниями окажется в центре обучения.

Обучение: интеллектуальные связи и конструирование

Обучение подчёркивает сотрудничество преподавателя, машины и учащегося. В интеллектуальной среде знания, навыки и установки формируются через взаимодействие со сверстниками, преподавателями и совместное конструирование с интеллектуальными агентами. ИИ помогает выбирать содержание, проектировать траектории и проводить немедленное персонализированное оценивание, расширяя возможности учебных ситуаций. Приоритетами становятся самостоятельное, персонализированное и опытное обучение и развитие инновационных способностей.

Программы: интеграция и открытость

Изменения затрагивают смысл, формы и ресурсы учебных программ. От ориентации только на знания они переходят к множественным образовательным целям, от передачи информации — к научному пониманию, технологическому опыту, общественному участию, культурному осознанию и пониманию жизни. Программы станут открытыми; традиционные предметные курсы постепенно уступят место интегрированным и контекстным. Ресурсы будут точнее, своевременнее и индивидуальнее, а обучение через границы стран, регионов, времени и пространства станет обычным, открывая возможности инклюзивности и справедливости. Первая ценность Рекомендации ЮНЕСКО об этических аспектах искусственного интеллекта — «уважение, защита и поощрение прав человека, основных свобод и человеческого достоинства» — имеет для такого подхода решающее значение.

Преподавание: сотрудничество человека и ИИ

Интеграция интеллектуальных технологий побуждает пересматривать педагогические представления и использование персонализированных ресурсов для максимальной поддержки субъектности учащихся. Цели выйдут за пределы усвоения знаний и охватят цифровую грамотность, способности к устойчивому развитию, самоидентификацию и интеграцию, формируя ключевые компетенции интеллектуальной эпохи. ИИ дополнит, усилит и расширит возможности преподавателей, помогая им становиться создателями учебных ситуаций, организаторами и наставниками обучения.

Новые меры преобразования образования с помощью интеллектуальных технологий

1. Развивать компетенции преподавателей и учащихся для интеллектуальной эпохи

Развитие творчества, адаптивности и способности действовать у преподавателей и учащихся — своевременный ответ на изменения интеллектуальной эпохи.

Для учащихся следует совершенствовать механизмы развития цифровой грамотности и навыков, укреплять самостоятельное обучение и повышать пользу от применения интеллектуальных технологий.

Для преподавателей:

  1. Поощрять активное исследование и применение интеллектуальных технологий, понимание их основных принципов и обмен опытом между преподавателями;
  2. Организовывать персонализированное повышение квалификации, формирующее осознание изменения педагогических ролей;
  3. Использовать сбор и диагностический анализ данных преподавания для адресных педагогических исследований, развивая профессиональные компетенции и цифровую грамотность.

2. Совместно исследовать и применять цифровую педагогику

Педагогика охватывает основные принципы и методы преподавания. Его преобразование во всех контекстах с помощью интеллектуальных технологий требует совместных усилий в четырёх измерениях:

  1. Глубокое обучение с поддержкой технологий. Оно развивает мышление высокого порядка и ключевые компетенции, уделяя особое внимание совершенствованию и переносу учебных способностей и качеств мышления. Важно развивать цифровые способности и эффективное применение ресурсов и инструментов для творческого, осмысленного и основанного на опыте обучения, поддерживая самостоятельность и личностное развитие.
  2. «Зелёная» и устойчивая цифровая учебная среда. Следует создавать безопасную среду, соответствующую образовательной этике и нормам, укреплять её стабильность, надёжность и масштабируемость, усиливать шифрование, фильтрацию контента и другие меры защиты персональных и учебных данных.
  3. Педагогическая практика, ориентированная на доказательства. Данные об обучении помогают точно выявлять и решать ключевые проблемы преподавания. Качественные цифровые ресурсы должны улучшать результаты, обеспечивать непрерывные инновации и совершенствование, повышая качество и эффективность обучения.
  4. Совместное образование на основе взаимного доверия человека и ИИ. Важно поддерживать взаимодействие преподавателей с заслуживающими доверия системами, использовать точные, своевременные и персонализированные ресурсы, раскрывать субъектность учащихся и развивать необходимые для сотрудничества мышление, этические представления и ценностные ориентиры.

3. Организованно развивать совместное преподавание с соблюдением требований

Совместное преподавание человека и ИИ стало одной из неизбежных тенденций будущей образовательной практики. Независимо от того, включают ли преподаватели ИИ в курсы по собственной инициативе, принятие и использование учащимися и семьями инструментов вроде ChatGPT уже стало необратимой тенденцией.

Необходимо глубже изучать внутренние механизмы такого преподавания и эмпирически совершенствовать его структуры и процессы. Следует также определить ясные критерии допуска технологий и разработать практические рекомендации, обеспечивающие надлежащее применение и эффективное соединение с преподаванием.

Прежде всего, успешные примеры и опыт нужно широко распространять среди преподавателей. Повышение квалификации следует системно организовывать на основе их реальных потребностей, распространяя передовые, переносимые и качественные практики и придавая новый импульс развитию образования.

Источники и исторический контекст

Первоначальный источник, указанный в архиве: официальный аккаунт WeChat Центра инноваций интернет-образования Чжунгуаньцунь.

Редакционная подготовка и перевод выполнены по архиву сайта кафедры от 16 июля 2024 года. Сохранены полное рассуждение, указанные должности и исторический контекст.

Исходное выражение «切莫引以为然» передано как «не принимать ответы модели без критической проверки» по контексту подписанного автором исследования точности ответов и оценки информации. Оригинальная формулировка сохранена для сверки.

Ссылки и связанные ресурсы: Китайский архив · Контекст в исследовании автора · Рекомендация ЮНЕСКО об этике ИИ · Официальный профиль автора

Курсы и ресурсный центр

Исходная ссылка: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-9192-ru/

Отправить друзьям в WeChat

Прокрутить вверх