El foro GSE2023 sobre IA generativa y futuro de la educación se celebró en Beijing el 18 de agosto de 2023. Examinó oportunidades, desafíos, cambios educativos, enseñanza colaborativa entre personas e IA y ética de aplicación. Los cargos y proyectos corresponden a la crónica original de 2023.
Lo organizaron la Escuela de Tecnología Educativa de la Facultad de Educación de la Universidad Normal de Beijing, ALECSO, ISTE, la Escuela de Inteligencia Artificial y el SLI de la universidad, con apoyo de NetDragon.
IA centrada en las personas
John Shawe-Taylor, director del IRCAI bajo los auspicios de la UNESCO y profesor de UCL, abordó la IA centrada en las personas y la educación: integración, principios, marcos, medidas y ejemplos.
Mohamed Jemni, director de TIC de ALECSO, expuso aplicaciones en los sistemas educativos árabes, como la Semana Árabe de la Programación, una plataforma educativa NFT, certificación con blockchain y entornos inteligentes asociados.
Huang Hua, decano de la Escuela de IA de la universidad, revisó la evolución de la IA y la IA generativa. Analizó planificación de clases, corrección de tareas, generación y resolución de preguntas y búsqueda, señalando desafíos de personalización y razonamiento complejo.
Neil Selwyn, de la Universidad de Monash, analizó el paso de expectativas exageradas a esperanzas realistas, los límites, principios y escenarios de aplicación, pidiendo considerar racionalmente las críticas y preocupaciones sociales.
Liang Zheng, subdirector del Instituto de Gobernanza Internacional de la IA de Tsinghua, examinó aplicaciones, desafíos y necesidades de cambio, destacando el desarrollo personal y del carácter en la escuela futura.
Wu Fati, decano de Tecnología Educativa de la universidad, abordó colaboración entre personas y máquinas, integración entre sectores y creación compartida. Los modelos y la IA generativa avanzaban hacia mayor complejidad, eficiencia e integración con otras tecnologías. Destacó aprendizaje personalizado, entornos adaptativos, creatividad, colaboración docente y recursos de calidad.
Diálogo con cuatro grandes modelos
La sesión de diálogo invitó a expertos, docentes y estudiantes a responder junto a cuatro grandes modelos diferentes. Participaron Jiao Jianli, director del Centro de Educación Futura de la Universidad Normal del Sur de China; Annie Ning, directora de Asuntos Asiáticos de ISTE; Ahmed Tlili, profesor asociado de la universidad; Fu Minjia, docente de informática de la escuela primaria Lixian de Quzhou, Zhejiang; y un estudiante de secundaria inferior y otro de primaria.
Jiao Jianli introdujo diez preguntas sobre desafíos educativos. Los dos escolares compartieron experiencias cotidianas y preguntaron a expertos y modelos, por ejemplo:
- ¿Qué papel tendrá la IA en el futuro?
- ¿La IA sustituirá a mi docente?
- ¿Existen realmente los extraterrestres?
Lu Yu, profesor asociado del Centro de Innovación Avanzada para la Educación Futura de la universidad, moderó el diálogo y las ponencias invitadas.
Cooperación educativa y empresarial
Gu Xiaoqing, profesora de la Universidad Normal del Este de China y directora del centro de investigación de ingeniería de equipamiento educativo digital de Shanghai, examinó la innovación mediante integración educativa y empresarial. Las tecnologías cambian la concepción del conocimiento; la educación abierta necesita nuevas perspectivas e integrar su producción en el sistema educativo.
Chen Hong, vicepresidente sénior y director tecnológico de NetDragon, presentó la generación de contenidos docentes y casos que combinan producción tradicional e IA generativa.
Zhang Zhi, director de Educación de Baoshan, Shanghai, expuso su iniciativa de cerebro educativo de IA, desde casos de gestión y perspectivas investigadoras.
Zhou Jiafeng, vicepresidente de iFLYTEK, trató IA e integración digital para una educación de calidad, mostrando innovación tecnológica esencial y sistémica y sus aplicaciones.
Li Xiaoyuan, inspector jefe de Educación de Qingdao, presentó el enfoque municipal para el desarrollo educativo con IA.
Liang Jing, socia fundadora de Squirrel AI, utilizó la conducción autónoma de nivel cinco como analogía para explicar avances y soluciones de hardware y software de aprendizaje adaptativo.
Arthur Graesser, profesor emérito de la Universidad de Memphis, describió agentes conversacionales en entornos de aprendizaje.
Publicaciones e innovación juvenil
El foro presentó Inteligencia artificial y desarrollo de la educación futura, de Huang Ronghuai y colaboradores, publicado por Science Press. Fu Yan, responsable de Educación y Psicología, intervino en representación del subdirector general Yan Xiangdong. Explicó su investigación sobre IA, transformación, características de aplicación y respuestas a riesgos potenciales, y su relevancia teórica, práctica y estratégica.
Huang explicó que el libro procede del proyecto educativo principal de 2019 del Fondo Nacional de Ciencias Sociales sobre IA y educación futura. Lo dirigió junto a equipos de la Universidad Normal de Beijing, la Universidad del Suroeste, las universidades normales de China Central y Zhejiang y la Universidad del Deporte de Beijing.
En el contexto del cambio tecnológico y las reformas chinas, analiza funciones y efectos de las tecnologías inteligentes, desafíos mundiales e inquietudes prácticas. Incluye IA fiable, crecimiento del alumnado, desarrollo docente y nuevos entornos, características educativas, potencial, mecanismos, aplicación y gobernanza. Se dirige a estudiantes y docentes de tecnología educativa y demás interesados.
Zhang Jinbao, profesor asociado de la universidad, presentó también el resumen de Youthful Ingenuity: A Collection of AI Innovations by Chinese Teenagers. El proyecto Yuanzhuo identifica, cultiva y muestra innovación juvenil en IA. Explicó ejecución, casos y futuras líneas.
Lecturas: crónica original del foro del SLI; boletín del SLI de otoño de 2023.
Enlace original: https://aiedchair.bnu.edu.cn/news-6042-es/
