OECD：生成式人工智能的初步政策考量

生成式人工智能根据提示创建新内容，对教育、娱乐、医疗和科学研究等多个领域具有变革潜力。OECD这份2023年工作论文同时关注其社会与政策挑战。

主要政策问题

原稿介绍的主要问题包括：

• 劳动力市场可能发生的变化。
• 版权的不确定性。
• 社会偏见和歧视的延续。
• 制造虚假信息及操纵内容等滥用风险。

可能的社会后果

论文讨论的可能后果还包括错误和虚假信息传播、歧视延续、公共讨论和市场受到扭曲，以及煽动暴力。这些是需要面对的风险，不能把风险列举理解为每次使用都会发生的结果。

工作论文的作用

各国政府已认识到技术的变革影响并开展应对工作。本文旨在为政策考量和决策提供支持，性质是分析性工作论文，而非一项直接生效的统一法规。

面向教育的相关阅读

面向教育的延伸阅读，可结合UNESCO生成式人工智能指南长篇解读和2023年AI Index报告，分别理解教育实践、跨领域政策问题与趋势数据的不同用途。

出版信息

OECD于2023年9月18日发布本篇，列为OECD Artificial Intelligence Papers第1号。作者为Philippe Lorenz、Karine Perset和Jamie Berryhill；出版页标注39页。

查阅来源

可查阅官方出版页和英文原文PDF。本文保留2023年的政策讨论背景、原有存档日期、标题和网址，不将其等同于今天所有地区的现行制度。

参考文献: Philippe Lorenz; Karine Perset; Jamie Berryhill. Initial policy considerations for generative artificial intelligence. OECD Artificial Intelligence Papers, No.1. OECD Publishing, Paris (2023). DOI: 10.1787/fae2d1e6-en.