Explorer le patrimoine immatériel bai avec l’IA générative

Explorer et transmettre le patrimoine culturel immatériel du peuple bai grâce à l’IA générative  

Gong Wenjun, Qi Hong  

Université Minzu du Yunnan ; école Xishan de l’établissement secondaire n° 1 de Kunming  

Résumé:Cet exemple se concentre sur « la transmission de la culture Bai, l’application des technologies de l’IA et le développement des compétences des étudiants » comme fil conducteur, et construit un système d’enseignement progressif. Par trois projets étapeux tels que la création de livres illustrés assistée par l’IA, la transformation des codes de motifs et le développement de pages web d’informations architecturales, une intégration profonde entre la transmission culturelle et l’éducation technologique est réalisée. Dans une pratique interdisciplinaire, les étudiants passent d’une reconnaissance des éléments culturels à une expression innovante, puis de l’utilisation d’outils technologiques à le développement de systèmes, afin de développer finalement des compétences pratiques complètes combinant culture et compétences techniques.    

Mots-clés:Intelligence artificielle ; transmission de la culture Bai ; compétences fondamentales    

I. Raison de la sélection du sujet  

Dans un contexte où la technologie de l’IA se développe rapidement, la société future sera inévitablement une société de l’intelligence artificielle. Par conséquent, savoir maîtriser et utiliser correctement divers outils de l’IA pour faciliter la vie et l’apprentissage, et améliorer l’efficacité, est sans aucun doute une « matière obligatoire » pour les lycéens. Selon les compétences fondamentales « apprentissage numérique et innovation » mentionnées dans les « Normes de programme de formation en informatique pour l’enseignement obligatoire (édition 2022) », et en tenant compte des directives du « Nouvel éthique de l’intelligence artificielle », il est essentiel d’enseigner aux élèves à utiliser les outils de l’IA pour réaliser une véritable « service de la technologie à la créativité ». Il est également important de stimuler le potentiel créatif des élèves, de réduire les barrières techniques tout en développant leur éthique technologique, ce qui constitue un problème urgent à résoudre dans l’éducation actuelle.  

Le développement des technologies de l’IA offre également des moyens pour la protection et la transmission de la culture nationale. La culture Bai est l’un des trésors de la culture des minorités ethniques du Yunnan, et fait également partie des patrimoines culturels immémoriaux mondiaux. Cependant, sa transmission est confrontée à une série de difficultés telles que le vieillissement important des artisans traditionnels, le manque de compréhension des symboles culturels par les jeunes, l’élimination et la destruction des bâtiments historiques, etc.  

Dans ce contexte, ce projet met en place « la transmission de la culture Bai en tant que point d’ancrage et thème du cours, les technologies de l’IA comme méthode et voie pour la promotion de la culture Bai, et le développement des compétences des étudiants comme objectif central ». Il s’agit de programmes tels que « la conception de livres illustrés de la culture Bai assistée par l’IA », « l’analyse et la peinture d’images de la culture Bai assistées par l’IA », et « la création de pages web pour le système de enregistrement des informations architecturales de la culture Bai et le suivi des cartes assistées par l’IA ». Ce système de pratique pédagogique suit trois axes : « culture – technologie – compétences », progressant simultanément. L’objectif est que les étudiants, tout en recevant une formation en intelligence artificielle, développent une meilleure connaissance de la culture Bai, renforcent leur identité culturelle, et utilisent les technologies de l’IA pour protéger et transmettre la culture Bai. Par le biais de l’intelligence artificielle, les étudiants peuvent maîtriser profondément cette technologie, permettant ainsi l’amélioration de leurs propres compétences.  

II. Cadre d’enseignement et valeur des cours de fusion des deuxième et troisième lignes  

(1) L’innovation du cadre pédagogique  

1. Intégration des trois lignes, cadre d’enseignement progressif

Contrairement au modèle d’enseignement traditionnel, cette cours établit trois axes d’enseignement parallèles et interconnectés : la culture Bai, la technologie AI et les compétences des étudiants. Chaque axe permet une progression et une amélioration des connaissances et des compétences en accomplissant des tâches étape par étape. Les trois tâches — « Conception de livres illustrés sur la culture Bai avec l’aide de l’AI », « Analyse et illustration des images Bai avec l’aide de l’AI », « Création de pages web pour le système de enregistrement des informations architecturales Bai et de suivi des cartes avec l’aide de l’AI » — sont conçues en se basant sur des points et thèmes liés à la culture Bai. Elles progressent progressivement : de la compréhension des histoires en caractères Bai dans la première tâche, à l’exploration approfondie de la peinture Bai et de la culture dans la deuxième tâche, jusqu’à la protection, la conservation et la transmission de l’architecture Bai et de la culture dans la troisième tâche. De même, l’utilisation de la technologie AI progresse également : de la génération de textes et d’images simples à la génération de code Python complexe, puis à la création de pages web à l’aide de la technologie AI, augmentant ainsi progressivement la difficulté afin que les étudiants maîtrisent les techniques avancées de l’AI et améliorent leurs compétences globales ainsi que leur éthique et morale liées à la technologie AI.  

2. Métiers orientés vers les tâches, pratiques de fusion interdisciplinaire

Les activités de chaque phase du cours sont des tâches intégrées combinant trois axes principaux, orientées vers des tâches et des questions concrètes, qui stimulent l’apprentissage des étudiants. Par une intégration interdisciplinaire, deux ou même trois cours sont combinés dans ces tâches intégrées, permettant ainsi de approfondir la compréhension et la connaissance de chaque phase tout en résolvant chaque tâche spécifique. Par exemple, dans la tâche de la première phase, « Conception d’un livre illustré sur la culture Bai assistée par l’IA », les étudiants doivent utiliser la technologie de génération de texte par l’IA pour écrire des histoires liées à la culture traditionnelle Bai, puis utiliser la technologie de l’IA pour créer des scripts textuels pour les illustrations, suivi par l’utilisation d’outils de dessin par l’IA pour produire des illustrations conformes au style vestimentaire et architectural Bai, et enfin utiliser des outils comme le PPT pour finaliser le livre illustré. Ce processus permet non seulement aux étudiants d’apprendre à utiliser la technologie de l’IA pour dessiner des images et créer des livres illustrés, mais aussi d’intégrer des cours de langue, de beaux-arts, d’histoire et de technologie de l’information pour approfondir leur compréhension de la culture Bai. De plus, les connaissances textuelles liées à la culture Bai sont transformées en créativité artistique, devenant une expression visuelle. En même temps, la division des tâches et les discussions en groupe pendant l’exécution des tâches améliorent également les compétences de collaboration interdisciplinaire des étudiants, favorisant la transférence des connaissances entre différents domaines.  

3. Évaluation de la phase, développement des capacités d’observation

Créer un système d’évaluation dynamique par étapes comprenant trois axes principaux, en combinant l’évaluation de processus et l’évaluation de résultats, afin de suivre en temps réel les progrès des étudiants dans tous les domaines tels que la compréhension culturelle, la maîtrise technique et le développement des compétences complètes. L’évaluation de processus s’étend tout au long du apprentissage, grâce à l’observation des performances en classe, l’enregistrement de la participation aux groupes de discussion, les rapports sur l’avancement des projets, etc., pour fournir des retours rapides sur l’évolution de l’apprentissage des étudiants ; l’évaluation de résultats porte sur les œuvres de chaque phase, comme la qualité du livre illustré, la norme des codes, l’intégrité des fonctionnalités des pages web, etc., et permet de donner des notes quantitatives. En même temps, introduire des acteurs d’évaluation diversifiés : en plus de l’évaluation par les enseignants, encourager l’auto-évaluation et l’évaluation mutuelle des étudiants, afin de les guider dans la réflexion sur le processus d’apprentissage. Par exemple, lors de la phase d’extraction des motifs Bai et de rédaction des codes, les étudiants doivent non seulement soumettre leurs codes, mais aussi écrire des explications sur les méthodes techniques et les compréhensions culturelles, ainsi que du contenu textuel de leurs conversations avec les outils IA. Par une évaluation multidimensionnelle, mesurer complètement le parcours de développement des étudiants sur les trois axes principaux, offrant ainsi des bases pour les ajustements pédagogiques ultérieurs.  

(2) Valeur du cours  

1. Étape de transmission culturelle hiérarchisée

De la connaissance de base de la culture Bai à l’exploration approfondie, puis à l’expression innovante, on développe progressivement la mission de transmission de la culture. Dans la tâche 1, une première approche de la culture Bai suscite l’intérêt de l’apprentissage et de la compréhension des élèves, améliorant leur connaissance de base. Dans la tâche 2, l’exploration et l’interprétation de la culture Bai permettent une compréhension plus profonde de ses valeurs culturelles. Enfin, dans la tâche 3, on développe progressivement la conscience des élèves concernant la protection et la transmission de la culture Bai, contribuant ainsi au développement durable de la culture Bai à l’ère numérique. En conclusion, cela forme un modèle de niveau de transmission culturelle allant de la connaissance de base de la culture Bai à l’exploration approfondie, puis à l’expression innovante, et enfin à la formation progressive de la mission de transmission de la culture.  

2. Échelle des compétences techniques

De l’utilisation des outils d’IA dans la tâche 1, qui concerne les opérations de base et leur utilisation, à l’apprentissage de la reconnaissance d’images et de l’écriture de code dans la tâche 2, jusqu’à l’application combinée de plusieurs techniques pour créer des pages web et intégrer des API dans la tâche 3, les étudiants surmontent progressivement les difficultés techniques et améliorent leur compétence technique pour résoudre des problèmes réels. Par exemple, dans la création de pages web pour les marques architecturales Bai, les étudiants doivent résoudre les problèmes d’intégration des API entre Google Maps et le modèle de langage “Alibaba Cloud”, tout en affrontant des problèmes techniques tels que une localisation inappropriée sur la carte, des réponses floues ou incorrectes de l’assistant IA. En résolvant ces problèmes complexes, les étudiants ne maîtrisent pas seulement les techniques, mais développent également la capacité à réfléchir de manière indépendante et à résoudre de manière innovante les difficultés techniques. Finalement, grâce à la pratique technique allant de l’utilisation des outils de base à le développement de systèmes complexes, les étudiants construisent un système complet de compétences dans l’application des outils d’IA.  

3. Intégration complète des compétences de base essentielles

Dans le processus d’apprentissage progressif, les compétences clés des étudiants telles que la pensée computationnelle, la capacité de travail en équipe et la pensée critique sont développées. Par exemple, dans la création de histoires illustrées de la culture Bai, les étudiants doivent analyser de manière critique les points de fusion entre les éléments culturels traditionnels et l’esthétique moderne ; dans la conception de programmes pour extraire des motifs à partir de code Python, les étudiants doivent modifier et améliorer continuellement le code, afin d’améliorer la précision et la exactitude des motifs graphiques ; lors du débogage des fonctionnalités web, ils doivent réfléchir à comment améliorer le code pour renforcer la qualité du site web. Par ces opérations et apprentissages continus, il est possible de passer de l’accumulation de connaissances à l’amélioration des compétences, et finalement atteindre l’objectif de développer les compétences complètes des étudiants.  

III. Conception du cours  

(1) Aperçu du cours  

Le cours se concentre sur le développement des compétences des étudiants, et utilise la culture Bai comme vecteur de transmission. Il répond en profondeur aux exigences énoncées dans le « Plan de développement de l’intelligence artificielle pour la nouvelle génération », qui demande de mettre en place des cours liés à l’intelligence artificielle dans les écoles primaires et secondaires, et à promouvoir progressivement l’enseignement de la programmation. De plus, il suit l’esprit directif énoncé dans les « Instructions concernant la mise en œuvre du projet de transmission et de développement de la culture traditionnelle chinoise », qui vise à faire entrer cette culture traditionnelle chinoise dans les écoles et les cours. Il met en œuvre également les exigences relatives à la construction de cours dans le « Plan de cours de l’enseignement obligatoire (édition 2022) », concernant les « apprentissages thématiques interdisciplinaires » et le « développement de ressources d’apprentissage numérique ». Ainsi, un système de développement des compétences intégré en trois dimensions — « reconnaissance culturelle — application technologique — développement des compétences » — est créé, permettant aux étudiants de transmettre la culture Bai par la pratique, et de développer leurs compétences en application de l’intelligence artificielle ainsi que leurs compétences générales.  

(2) Conception progressive du processus d’enseignement  

Le cours est conçu en suivant trois axes principaux : la culture Bai, les technologies de l’IA et les compétences des étudiants. L’axe culturel va de la compréhension des histoires écrites en langue Bai, à l’étude approfondie de la peinture Bai, ainsi qu’à la protection et transmission de la culture Bai. L’axe technique porte sur la génération de textes et d’images par l’IA, l’identification d’images et l’écriture de code, puis la création de sites web et l’intégration d’API. L’axe des compétences se concentre sur l’utilisation d’outils de base, la résolution de problèmes complexes et la gestion de projets compliqués, en s’appuyant sur trois axes en parallèle et en progression progressive.  

(3) Objectifs du cours  

1. Objectif culturel : maîtriser le système de connaissances culturelles du peuple Bai, développer une culture de la culture allant de la connaissance de base à la transmission innovante, et renforcer la confiance culturelle ainsi que le sens de la responsabilité dans la transmission.  

2. Objectifs techniques : Maîtriser l’utilisation de la génération de texte et de dessins par l’IA, l’écriture de code par l’IA, et la conception de sites web par l’IA, afin de progresser vers des compétences techniques allant de l’utilisation d’un seul outil à l’élaboration de systèmes complexes.  

3. Objectifs de compétences : développer des compétences clés telles que la pensée computationnelle, la collaboration interdisciplinaire et la résolution de problèmes, améliorer la culture en intelligence artificielle des étudiants, et renforcer leur compétence globale.  

(4) Processus de mise en œuvre  

Le cours est dispensé en trois phases progressives : dans la première phase, on aborde le thème « Conception de livres illustrés de la culture Bai assistée par l’IA ». Les étudiants utilisent l’IA pour générer des textes et créer des histoires liées à la culture traditionnelle Bai, élaborent des scripts de dessin de livres illustrés, puis utilisent des outils de dessin IA pour produire des illustrations et organiser les éléments en livres illustrés ; dans la deuxième phase, on aborde le thème « Analyse et dessin d’images Bai assistées par l’IA ». Les étudiants apprennent à reconnaître les images et à écrire des codes, à extraire les motifs Bai et à les transformer en œuvres d’art ; dans la troisième phase, on aborde le thème « Création de pages web pour le système de enregistrement des informations architecturales Bai et de suivi des cartes assistées par l’IA ». Les étudiants utilisent en complément des modèles de grande taille d’IA, la conception de pages web et les API de cartes pour réaliser l’enregistrement des informations architecturales Bai, leur reconnaissance et le développement du système de suivi des cartes.  

(5) Évaluation de l’apprentissage  

Construire un système d’évaluation tridimensionnel, en utilisant une répartition des pondérations : évaluation par processus + évaluation par résultats + évaluation par réflexion.  

Évaluation par processus : En observant tout le processus par lequel les étudiants accomplissent le projet, y compris l’implication dans le cours, le rythme d’achèvement du projet, la collaboration en groupe, et le texte des prompts de dialogue IA, on examine l’engagement et l’évolution des étudiants durant les activités pratiques.  

Évaluation par résultats : Les notes sont quantifiées en fonction des différents travaux réalisés par les étudiants dans trois projets.  

Évaluation réflexive : En combinant l’évaluation mutuelle par les pairs, les commentaires des enseignants et l’auto-évaluation, on examine de manière globale la profondeur de la compréhension des étudiants concernant la signification de la transmission culturelle ainsi que leur capacité à s’améliorer.  

La ligne culturelle évalue la profondeur de la compréhension culturelle à travers des propositions créatives ; la ligne technique évalue la difficulté de la réalisation technique des œuvres, la norme du code et le niveau de maîtrise des techniques de stabilité du système ; la ligne des compétences mesure le développement des compétences essentielles des étudiants par l’évaluation mutuelle en groupe, l’observation des enseignants et la réflexion sur les projets.  

(6) Exemples concrets – prendre l’exemple de « la création de pages web pour le système de enregistrement des informations architecturales et de suivi des cartes par l’assistance de l’IA »  

1. Nom de l’activité : Développement du système de enregistrement des informations architecturales des Bai et de suivi des cartes  

2. Tâche principale : modifier le code pour limiter la reconnaissance d’images et les conversations IA de manière ciblée, afin de ne reconnaître que les questions et images liées aux Têtes Blancs.  

3. Exigences techniques : (1) Assurer que le modèle d’IA identifie avec précision les éléments architecturaux et culturels du peuple Bai, tels que les vêtements et les styles de construction du Bai. (2) Optimiser la logique de dialogue, en limitant la portée des réponses aux éléments liés à la culture Bai.  

4. Ajouter la fonction de enregistrement de la carte : établir des normes de saisie de données pour garantir la complétude et la précision de l’enregistrement des informations architecturales.  

5. Procédure de travail : (1) Collaboration en groupe (les élèves sont regroupés par tableau), chaque groupe doit ajouter 10 photos de bâtiments Bai. (2) Utiliser le système pour télécharger les photos, cliquer sur le bouton « Identifier » pour analyser le type de bâtiment, compléter les champs de la note avant de la sauvegarder.  

6. Conditions de soumission des travaux : soumettre le code complet de la page web après les modifications (incluant le débogage des fonctionnalités IA et le module de enregistrement de la carte) ; 10 photos de bâtiments Bai ont choisis par le groupe (il faut indiquer le nom et l’emplacement du bâtiment). La soumission se fait en téléchargement des fichiers de code et des images via une plateforme d’apprentissage en ligne, avec un format de nom : “Numéro du groupe et nom du membre + Enregistrement des bâtiments Bai”.  

7. Schéma de fonctionnement du système : Module d’identification des bâtiments : téléchargement de photos → analyse par l’IA → correspondance avec les caractéristiques des bâtiments Bai → retour des résultats d’identification. Module de suivi de la carte : enregistrements de localisation → visualisation des données → possibilité de filtrer et de rechercher par numéro de bâtiment ou position.  

(7) Exposition des œuvres des étudiants  

Activité 1 : « Conception de livres illustrés de la culture Bai assistée par l’IA »

Activité deux : “Analyse et peinture d’images Bai assistées par l’IA”

Activité trois : « Création de pages web pour le système de enregistrement des informations architecturales et de suivi des cartes par l’assistance de l’IA pour les bantous »

(8) Analyse des œuvres étudiantes  

1. Analyse des dimensions de la transmission de la culture Bai

Dans l’activité 1 (création de livres illustrés), les élèves ne peuvent initialement que transférer les éléments superficiels des histoires Bai (comme l’épisode de la transformation en nuages dans « Wàngfūyún »), et leur compréhension de l’architecture et des vêtements se limite à la reproduction de l’apparence, sans toucher aux symboles culturels. Lors de l’activité 2 (extraction de motifs), les élèves commencent à déchiffrer le sens des motifs, par exemple en associant le motif octogonal à les associations folkères liées à « huit trésors et bonheur » ou au motif papillon à « nombreux enfants et prospérité », permettant ainsi une transition de « reconnaissance de la forme » à « compréhension du sens ». Dans l’activité 3 (système architectural), les élèves construisent davantage un réseau écologique culturel, en utilisant la technologie AI pour relier les plans architecturaux aux cartes et aux styles architecturaux, comme enregistrer les bâtiments typiques de la ville ancienne de Xizhou ou les trois pagodes de Dali, afin de réaliser une évolution de la compréhension d’un « symbole unique » à un « système culturel ».  

2. Analyse des dimensions d’utilisation des technologies AI

Dans l’activité un, les étudiants utilisent des modèles de IA de base pour générer des scénarios de histoires. 20 % des images présentent des confusions avec des éléments culturels d’autres ethnies. En optimisant les prompts d’IA par niveaux (comme “Bai” + fête des torches + vêtements Bai”), la précision des textes et des motifs générés par l’IA est passée de 60 % à 85 %. Dans l’activité deux, les étudiants, face aux déformations de 15 % des motifs culturels Bai causées par le seuil par défaut d’OpenCV, ont développé un algorithme spécifique pour les motifs Bai bleu (seuil 110). En combinant cet algorithme avec l’entraînement du modèle d’IA, la précision dans la reconnaissance des motifs et la précision dans la peinture ont considérablement augmenté. Dans l’activité trois, on intègre des modèles de IA de grande taille, la conception de pages web HTML et l’identification architecturale, ainsi que l’IA de Gaode Map, afin de réaliser une transition technologique de “utilisation d’un seul outil” à “gestion coordonnée des outils d’IA pour résoudre des problèmes spécifiques”.  

3. Analyse des dimensions d’amélioration des compétences des étudiants

Au début de l’activité un, les étudiants ont une division de travail simple (le groupe de création d’IA, le groupe culturel pour collecter des documents). Plus tard, via le « formulaire de tâches de l’activité sur le contenu généré par l’IA », une chaîne de collaboration est établie, ce qui montre des compétences de vérification culturelle de base. Dans l’activité deux, les étudiants sont confrontés au problème que « les motifs créés par l’IA ne correspondent pas à la culture véritable des Bai », et ils établissent un mécanisme de vérification double « technique-culture » à l’aide de documents en ligne et de documents de films et livres, montrant ainsi leur capacité à résoudre des problèmes interdisciplinaires. Dans l’activité trois, les étudiants intègrent la technologie de l’IA pour créer des archives architecturales des Bai et des pages web de protection, ce qui permet une transformation qualitative de leur capacité, passant d’une « tâche scolaire » à une « application pratique », mettant en évidence leur compétence en coordination de projets et en transformation des valeurs sociales.  

4. Réflexion et amélioration  

(1) Au cours de la pratique du cours, une petite partie d’étudiants rencontrent des difficultés dans le transfert de connaissances lors des tâches interdisciplinaires et principales du cours, ainsi que dans la difficulté de réaliser pleinement les idées créatives par des moyens techniques. Par conséquent, dans les cours suivants, il est nécessaire de décomposer et de présenter les tâches de manière plus détaillée, de guider progressivement les étudiants et d’ajuster la difficulté et le rythme en fonction des retours dynamiques des étudiants.  

(2) Grâce à la pratique dans les cours, les étudiants ont produit des œuvres culturelles et numériques de qualité, mais la diffusion sociale de leurs œuvres est limitée. Par conséquent, il est nécessaire de concevoir des projets d’activités en ligne afin de promouvoir plus largement la culture Bai.  

5. Conclusion  

Une excellente culture traditionnelle n’est pas seulement un reflet de l’histoire, mais aussi un symbole spirituel d’une nation. Le développement continu des technologies de l’intelligence artificielle, tout en promouvant le progrès social, offre également de nouvelles opportunités pour la protection et la transmission de la culture traditionnelle. Ce cours intègre les trois axes « culture – technologie – compétences », créant un système de formation en évolution progressive, où l’éducation en technologies de l’IA et la transmission de la culture traditionnelle sont profondément intégrées. Au cours du processus d’apprentissage par étapes, les étudiants apprennent et maîtrisent progressivement l’utilisation des technologies de l’IA, tout en renforçant leur compréhension de la culture traditionnelle et leur sens de responsabilité dans sa transmission. Enfin, dans le processus de réflexion sur la manière d’intégrer organiquement l’IA et la culture traditionnelle, on développe les capacités d’résolution de problèmes, l’innovation et la conscience des responsabilités sociales des étudiants, afin d’améliorer leurs compétences globales.  

Grâce à ce cours, les étudiants non seulement améliorent leurs compétences, mais obtiennent également de nouvelles idées pour la protection et la transmission de la culture traditionnelle. De plus, il fournit des exemples pour montrer comment les technologies de l’IA peuvent intégrer l’apprentissage dans les salles de classe afin d’aider les étudiants, et de devenir véritablement des « bons assistants » dans l’apprentissage, plutôt que de devenir des « mauvais amis » qui cherchent à se débarrasser de leurs responsabilités en trichant.