À Yuzhong, une plateforme commune pour la recherche et la formation des enseignants

Transformation numérique de la recherche pédagogique et de la formation des enseignants à Yuzhong, Chongqing  

Gong Fangde, Yao Yutao, Li Li, Wu Qian, Chen Qilan  

Conseil de l’Éducation du district de Yuzhong, Chongqing, Institut de formation des enseignants du district de Yuzhong, Chongqing  

Résumé:Le district de Yuzhong à Chongqing s’appuie sur le système écologique « 1+N+X » de l’éducation intelligente de Yuzhong et sur le projet de construction d’un « système d’éducation intelligente » basé sur les grandes données éducatives régionales, pour réinventer les processus numériques sur l’ensemble du processus, les différentes scénarios et tous les éléments des activités de recherche et de formation, y compris la recherche pédagogique, la recherche scientifique, la formation, les inspections, les réunions de jugement et les études de terrain. La transformation numérique de la recherche et de la formation régionale est promue de manière systématique à travers divers aspects tels que le développement du portail, la mise en place de systèmes, l’amélioration des compétences, la recherche de thèses, les exemples concrets et les évaluations de supervision.    

Mots-clés:Formation intelligente ; transformation numérique ; construction systématique    

Pour mettre en œuvre la stratégie nationale de développement de la numérisation de l’éducation, réaliser les plans de construction de la numérisation de l’éducation au niveau municipal et district, et promouvoir le développement de haute qualité de l’éducation régionale, le district de Yuzhong à Chongqing a planifié globalement l’écosystème éducatif intelligent de Yuzhong basé sur une architecture « 1+N+X » (c’est-à-dire un centre de données, N applications de base et X applications étendues). Sur cette base, les activités de recherche et de formation régional s’appuient sur l’écosystème éducatif intelligent de Yuzhong et les données big data de l’éducation régionale, et explorent activement les voies de transformation de la recherche et de formation vers une recherche et formation intelligentes. En résumant et en tirant des enseignements des expériences où seule la construction de plateformes était prise en compte, les systèmes de gestion n’étaient pas suivis, les applications fonctionnelles étaient mise en avant, et les conditions réelles de la demande étaient négligées, on a réalisé que la transformation numérique de la recherche et de la formation ne consiste pas seulement dans la construction de plateformes numériques, mais en réalité dans la reconstruction des méthodes, de l’organisation, de la gestion et des ressources de la recherche et de la formation. Afin de promouvoir mieux la construction de « recherche et formation intelligentes », des actions ont été menées, incluant la formation de groupes spéciaux, la planification de programmes, l’étude des besoins, le développement de plateformes, la construction de mécanismes, l’évaluation et le retour, la gestion opérationnelle, la sécurité des données et les normes d’application, les projets et les études de cas, afin de créer un cycle écologique soutenant « recherche et formation intelligentes » : environnement intelligent, compétences intelligentes, intégration intelligente et talents intelligents, permettant ainsi une reconstruction numérique de la recherche et de la formation.  

I. Planification de la conception de haut niveau et construction des institutions  

(1) Conception de niveau supérieur et formation d’équipes spécialisées  

La construction du projet « Formation et recherche intelligente » est organisée par le comité éducatif du district de Yuzhong, et mise en œuvre spécifiquement par l’Institut de formation des enseignants du district de Yuzhong. Après plusieurs études et débats, en tenant compte des politiques, systèmes et concepts pertinents, une stratégie globale a été définie : des avancées à plusieurs niveaux telles que l’environnement numérique, la compétence numérique, la fusion numérique et la gouvernance numérique, avec une mise en œuvre systématique dans divers domaines comme le développement de plateformes, la construction de systèmes, l’amélioration de la compétence, la recherche de sujets, les exemples et la supervision et l’évaluation. Des documents comme le « Plan d’application pour la construction du projet « Formation et recherche intelligente » » et le « Plan de formation pour le groupe spécial de construction du projet « Formation et recherche intelligente » » ont été établis. Les responsabilités des sept groupes de travail concernant la construction et la mise en œuvre du projet « Formation et recherche intelligente » incluent le groupe de direction, le groupe d’experts, la conception globale et la stratégie de construction du projet, la recherche et le développement de la plateforme « Formation et recherche intelligente », les systèmes de gestion des activités de formation et de recherche numériques, la formation pour améliorer les compétences en formation et recherche numériques, la recherche et la gestion des applications des sujets de recherche, la maintenance et la gestion des risques de sécurité des données de la plateforme « Formation et recherche intelligente », ainsi que la supervision et l’évaluation de la construction du projet.  

(2) Réinvention du processus de recherche et de formation et réorganisation des institutions  

La transformation numérique de l’éducation comprend des changements aux trois niveaux : technologie, activités commerciales et personne. La transformation numérique au niveau des activités commerciales implique une amélioration, une réorganisation et une coopération intelligente des processus de travail. Afin de s’adapter à la digitalisation des activités de recherche et de formation, un « système de gestion des activités de recherche et de formation numériques » a été établi. Une réorganisation des processus numériques a été réalisée pour toutes les activités de recherche et de formation, y compris les activités de recherche pédagogique, la recherche en éducation, la formation pratique, les visites scolaires, les observations et évaluations, ainsi que les enquêtes et surveillance (comme montré à la figure 1). De plus, le contenu des activités et les exigences d’évaluation ont été redéfinis et normalisés.  

II. Plateformes numériques et construction de l’environnement  

(1) Conception et développement des plateformes numériques et fonctionnalités  

1. Objectifs et concepts de la conception et du développement de plateformes de formation intelligente

La formation intelligente et de recherche est une plateforme numérique qui soutient la transformation de la formation et de la recherche dans la région, basée sur le système écologique de l’éducation intelligente “1+N+X” de la zone de Yuzhong à Chongqing et sur les données big data de l’éducation régionale. Par la réinvention du processus de l’ensemble du processus, des scénarios et des éléments de la formation et de la recherche, elle permet une formation et une recherche hybride efficace et précise grâce aux données big data de l’éducation régionale, permettant ainsi la numérisation de la formation et de la recherche. Les ressources et données accumulées grâce à une formation et une recherche numériques longues se transforment en base pour l’amélioration de la gestion du travail de formation et de recherche, et des systèmes intelligents permettant d’améliorer la qualité de la formation et de la recherche sont créés à travers des modèles de analyse de données big data, aboutissant finalement à une formation et une recherche intelligentes.  

2. Architecture du système et fonctions principales

Le niveau de infrastructure de la plateforme de formation intelligente et de recherche, le serveur cloud régional déployé sur ce niveau, fournit des services et des interfaces de données permettant l’implémentation d’un système de certification unifié régional ainsi que la connexion avec l’intermédiaire de données régionales. Le niveau de données est un pool de données utilisé par les applications de la plateforme. Le niveau d’application comprend diverses applications hybrides de formation et de recherche, ainsi que des applications numériques de formation et de recherche, qui soutiennent les activités principales. Le niveau utilisateur comprend tous les objets utilisateurs impliqués dans la plateforme (comme montré à la figure 2).  

3. Fonctions principales et outils

Les fonctionnalités de la plateforme de formation et de recherche intelligente comprennent principalement les activités de recherche et de formation telles que l’enseignement et la recherche, la recherche scientifique, la formation, la supervision et les études de terrain, ainsi que les informations sur les participants et les analyses de données pour soutenir ces activités (comme montré à la figure 3). Les ateliers de formation et de recherche constituent l’organisation structurelle de base pour mener des activités de recherche et de formation. Les utilisateurs ayant des droits appropriés peuvent demander la création d’ateliers selon leurs besoins, tels que des ateliers de recherche et d’enseignement disciplinaire, des ateliers de formation, des ateliers de recherche scientifique. Les ateliers peuvent former des équipes d’utilisateurs, publier des bulletins d’information, rassembler les ressources des ateliers, compter les données relatives aux ateliers, etc. (comme montré à la figure 4). La mise en œuvre des activités de formation et de recherche numériques se fait en concevant les processus d’activités, la réalisation des activités et l’évaluation des activités au sein des ateliers. La conception des activités permet de choisir librement des outils tels que les groupes de discussion, les espaces de ressources, les questionnaires, les évaluations, les réunions vidéo, les documents vidéo, les live, les réunions en présentiel, les présentations, les exercices, les documents collaboratifs, les cours en ligne, etc., pour concevoir les processus d’activités (comme montré à la figure 5). La conception et la mise en œuvre des activités de formation et de recherche numériques basées sur des ateliers hybrides permettent de créer un espace numérique du twin de ces activités, ce qui permet une traçabilité, une analyse et une diagnostic des activités de formation et de recherche, améliorant ainsi la capacité de gestion des activités de formation et de recherche.  

4. Exemples d’application

Activités de formation et de recherche : demande d’activité (indiquer l’heure, le lieu, les participants, l’utilisation des équipements, le plan de l’activité, etc.) ; conception de l’activité (utiliser les outils de ateliers disciplinaires pour concevoir le processus de l’activité, incluant les applications de formation et de recherche avant, pendant et après l’activité, comme le pointage avant l’activité, les questionnaires, l’interaction pendant l’activité, les discussions de thèmes, les exercices et évaluations après l’activité), et l’activité se déroule conformément aux dates prévues après validation. Les enseignants participants effectuent le pointage, remplissent les questionnaires, entretiennent des interactions en ligne et hors ligne, et finalement réalisent l’évaluation de l’activité et les exercices. Une fois l’activité terminée, un rapport est produit, comprenant un rapport numérique sur l’heure, le lieu, le nombre de participants, les interactions, ainsi que des ressources d’information sur le processus de l’activité.  

Supervision pédagogique : La supervision pédagogique traditionnelle se fait principalement en présentiel, et elle présente des problèmes tels que une information insuffisante sur les écoles visées, une difficulté à enregistrer les informations pendant la supervision, une difficulté à partager les résultats de la supervision, ainsi qu’une gestion complexe de chaque étape de la supervision. Après une réinvention numérique de la supervision pédagogique basée sur une plateforme de recherche et de formation intelligente, les problèmes de la supervision traditionnelle ont été résolus efficacement. L’institution de recherche et de formation publie un plan de supervision « une école, un thème » pour chaque semestre, et chaque école régionale soumet les problèmes à résoudre selon ce plan (comme illustré à la figure 8). L’institution de recherche et de formation utilise la table de bord de l’école sur le grand tableau de données éducatives régionales pour obtenir en temps réel les informations en cours d’une école visée, améliorant ainsi l’adéquation et la précision de la supervision (comme illustré à la figure 9) ; pendant la supervision, des outils de supervision (comme des outils de évaluation de cours) sont utilisés pour enregistrer les informations, les problèmes sont analysés sur la base des retours des échanges, et chaque discipline soumet des contenus de diagnostic structurés via la plateforme, qui sont automatiquement regroupés en rapport de diagnostic pour l’école visée, et les problèmes communs sont partagés rapidement avec toutes les écoles régionales via la plateforme.  

Après la réinvention des données des inspections pédagogiques, non seulement les points faibles des inspections traditionnelles sont résolus, mais le niveau de gouvernance des inspections pédagogiques est également amélioré. En utilisant le processus d’inspection et le rapport d’inspection enregistrés à chaque fois, il sera possible de fournir des données pour suivre l’efficacité des inspections ultérieures, et cela résout également le problème de gestion où certains responsables de recherche et de formation ne peuvent participer uniformément aux inspections pédagogiques (comme illustré à la figure 11).  

De plus, les formations liées à la recherche et à la formation, ainsi que les travaux de recherche scientifique, s’appuient sur une plateforme intelligente de recherche et de formation pour créer une interaction intégrée. Les problèmes sont identifiés dans le processus de enseignement et de recherche, les questions de recherche sont développées à partir de ces problèmes, et les résultats de la recherche sont ensuite transformés en contenus de formation. Les données et ressources accumulées au cours du processus d’application sont analysées par modélisation de données, en partant de l’application pour retourner à l’application, ce qui permet une mise en œuvre précise des activités de recherche et de formation, et constitue une écosystème de recherche et de formation intelligent au niveau régional.  

(2) Construction de l’environnement numérique  

Pour mettre pleinement en valeur les concepts et les fonctionnalités de la plateforme de recherche et de formation intelligente, il est nécessaire de créer un environnement numérique adapté. Dans le cadre de la promotion systématique de la recherche et de formation intelligente, les régions ont équipé les institutions de recherche et de formation de dispositifs numériques permettant d’explorer des modèles de recherche et de formation numériques, ce qui permet de mieux mettre en évidence les salles de classe numériques et les systèmes de feedback intelligent pour les cours d’IA, et permet une intégration profonde avec la plateforme de recherche et de formation intelligente (comme illustré à la figure 12).  

(3) Amélioration de la compétence numérique  

La recherche et la formation numériques ne sont pas simplement une adaptation de la recherche et de la formation traditionnelle en ligne. Il s’agit plutôt d’une transformation complète qui englobe les concepts, les modèles, les outils, les méthodes et les systèmes d’évaluation. Les chercheurs et formateurs jouent un rôle central en tant que concepteurs, guides, souteneurs et facilitateurs de cette transformation. En particulier, face à l’impact complet de la technologie AI sur l’éducation traditionnelle, les chercheurs et formateurs doivent comprendre et saisir les changements éducatifs actuels à une dimension plus élevée, et renforcer activement leur capacité à faire face aux changements dans l’ère numérique et intelligente.  

En tant que partie de la formation des talents numériques dans le processus de développement du système de recherche et de formation de l’intelligence régionale, en conformité avec les exigences des documents pertinents, ont été établis les « Objectifs de renforcement des compétences des éducateurs dans l’ère numérique et intelligente », qui précisent cinq directions principales de renforcement : améliorer la compréhension des changements éducatifs dans l’ère numérique et intelligente par les chercheurs et formateurs, renforcer les compétences de base en données des éducateurs, améliorer les capacités de diagnostic et d’évaluation de l’enseignement numérique et intelligent, améliorer la capacité d’intégrer et d’utiliser les plateformes de données et les outils intelligents, et améliorer les capacités de recherche et de formation basées sur l’enseignement numérique et intelligent. Grâce aux projets d’innovation dans l’éducation intelligente régionale, des formations, des études et des visites ont été organisées dans des régions avancées en matière de numérisation de l’éducation, telles que Pékin, Shanghai et Jiangsu. De nombreux experts renommés nationaux, tels que ceux de l’Université normale de Chine en Est et de l’Université normale de Chine en Sud, ont été invités pour donner des conférences et des formations aux chercheurs et formateurs, ce qui a permis d’obtenir des résultats significatifs.  

III. Mener l’application et la recherche intégrées de la formation numérique  

Rogers souligne que, lorsque des groupes ou des organisations sont utilisés comme unités d’acceptation de l’innovation, la courbe de diffusion cumulative se développe généralement en forme de « S ». Les pionniers de l’innovation et les premiers adoptants favorisent la diffusion des idées innovantes au sein de l’organisation grâce aux réseaux interpersonnels. La mise en œuvre d’applications intégrées de formation numérique est un travail innovant qui nécessite nécessairement de briser le cercle de confort des acteurs. Pour promouvoir efficacement l’application intégrée de la formation numérique au niveau régional, nous nous appuyons sur l’influence et la direction des experts régionaux, et utilisons les ateliers des experts pour promouvoir l’application intégrée de la formation mixte, organisons des activités en ligne de présentation de diagnostics évalués pour l’enseignement en classe pilotés par les numériques, recueillons des exemples de conception et d’application intégrées de la formation numérique, le bureau de planification de la recherche en éducation du district crée un fonds spécial pour les projets, tout en encourageant la soumission de projets au niveau municipal et national, afin de promouvoir l’exploration et la pratique de l’application intégrée de la formation numérique.  

4. Résultats et problèmes  

Avec la promotion systématique de la recherche et de la formation en intelligence régionale ces dernières années, des résultats initiaux ont été obtenus au niveau général. De plus nombreux résultats apparaîtront progressivement avec l’amélioration approfondie de l’application. Cependant, dans le processus de transformation numérique de la recherche et de la formation régionale, on rencontre des difficultés réelles telles que l’insuffisance de la construction des données big data éducatives qui soutiennent la recherche et la formation en intelligence régionale, les coûts élevés de mise à niveau et de maintenance des plateformes numériques et de l’environnement, le manque de conscience et de compétences numériques chez certains chercheurs et enseignants, ainsi que la pénurie de applications intégrées de haute qualité et de résultats de recherche. Dans la construction ultérieure de la transformation numérique de la recherche et de la formation régionale, il est nécessaire de mieux comprendre et saisir les intentions stratégiques de la digitalisation de l’éducation, de maintenir une pensée systématique, d’optimiser et de perfectionner la conception de haut niveau basée sur la pratique, de se concentrer sur les points clés, de briser les obstacles au développement et de poursuivre activement la transformation numérique de la recherche et de la formation régionale.