Cómo acerca una zona de Wuhan la IA a los jóvenes

Prácticas innovadoras en la enseñanza de la IA a jóvenes de la zona de desarrollo de Wuhan  

Han Jin, Huang Lei, Deng Huaping, Zheng Yunqiao  

Departamento de Educación de la Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Wuhan  

Resumen:En el marco de su iniciativa para crear una zona nacional de demostración de educación inteligente, la Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Wuhan destinó 500 millones de fondos específicos a un proyecto de implantación de la educación inteligente a gran escala. El proyecto se desarrolló en tres etapas a lo largo de tres años para impulsar la innovación en la enseñanza de la IA. Creó entornos de aprendizaje inteligente para distintos contextos y planes de estudio especializados, formó a docentes en innovación científica y tecnológica y estableció un mecanismo de colaboración entre familias, centros educativos, comunidades, empresas y autoridades. Mejoró la eficacia del aprendizaje autónomo, adaptó los servicios extraescolares, diversificó la evaluación del alumnado y renovó las prácticas en el aula. La experiencia ofrece un modelo de apoyo al aprendizaje, la enseñanza y la gestión, y sirve de ejemplo de transformación digital de la educación en el ámbito local.    

Palabras clave:educación en inteligencia artificial; educación inteligente; transformación digital    

I. Contexto educativo  

En la actualidad, una nueva revolución tecnológica y transformaciones industriales están en plena desarrollo. La tecnología de inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente, y está experimentando un desarrollo explosivo. Esto está cambiando profundamente los modos de producción y vida humana, los modelos de suministro de conocimientos y los paradigmas de innovación científica. Además, esto está redefiniendo los modos de pensar y las concepciones. La educación ha entrado en una era en la que es necesario cambiar los principios fundamentales y reestructurar el ecosistema educativo. Se busca la creación y compartición de recursos, eliminar la brecha digital, reconstruir las habilidades y promover el desarrollo integral. Se trata de una era inteligente en la que hay cooperación global y intercambio entre civilizaciones.  

El Ministro del Ministerio de Educación, Huai Jinpeng, señaló: “Para el sistema educativo, la inteligencia artificial es la llave maestra. No solo afecta la educación del futuro, sino también el futuro de la educación misma. Existen tanto oportunidades como desafíos”. Esto revela claramente las tendencias actuales en el desarrollo de la educación. La inteligencia artificial puede tener un impacto positivo en la promoción del aprendizaje personalizado, la asistencia educativa inteligente, la optimización de los recursos educativos, el apoyo a las decisiones educativas y la innovación en los modelos educativos.  

La Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Wuhan aprovecha la oportunidad de ser una “zona de demostración de educación inteligente” a nivel nacional para promover la digitalización de la educación como un medio clave para el desarrollo educativo regional. Desde 2021, se han asignado 500000000 de fondos especiales para iniciar proyectos de aplicación masiva de la educación inteligente en toda la zona, con el fin de utilizar la inteligencia artificial para transformar los métodos de enseñanza, los métodos de aprendizaje y los métodos de gestión en varios aspectos.  

II. Puesta en práctica  

La región logró avanzar en tres etapas durante tres años: de 2021 a 2022, todas las escuelas de la región establecieron entornos educativos inteligentes, ofreciendo una gran cantidad de recursos de aprendizaje. Esto permitió la implementación generalizada de la inteligencia artificial en la educación, convirtiéndose en la única región en la provincia donde se aplicó de manera masiva la educación inteligente. De 2022 a 2023, los dos objetivos principales fueron desarrollar sistemas de cursos especializados y formar un equipo docente de alta calidad. Se utilizó la inteligencia artificial para mejorar la calidad de la educación básica, convirtiéndose así en un modelo para toda la provincia. De 2023 a 2024, se centró en el desarrollo de talentos innovadores, mediante la importación de profesionales externos y la colaboración interna, creando mecanismos de educación coordinada y modernizando los métodos de enseñanza en el aula. De esta manera, la región entró gradualmente en una fase de desarrollo profesional en educación basada en la inteligencia artificial.  

(I) Fase 1: Disponibilidad general (2021-2022)  

En junio de 2021, el distrito educativo aprovechó la oportunidad de que Wuhan fuera uno de los primeros lugares en el país designados como “distrito de educación inteligente”. Se consideró que la creación de un entorno de educación inteligente y la optimización de los recursos eran condiciones necesarias para la transformación digital de la educación y la reestructuración del ecosistema de educación inteligente. La construcción de este entorno y la optimización de los recursos también sentaron una base sólida para la implementación general de la educación en el campo de la inteligencia artificial en la región.  

El distrito educativo ha creado una plataforma digital inteligente para la educación a nivel de distrito, que incluye funciones completas. Esta plataforma integra de manera profunda sistemas relacionados con la gestión de la salud, la administración de activos, la evaluación de los estudiantes en los ámbitos de cinco habilidades, el deporte inteligente y la enseñanza pedagógica inteligente. Esto permite cubrir todos los aspectos de la educación: enseñanza, aprendizaje, exámenes, evaluación, gestión e investigación. Todas las escuelas públicas del distrito han completado la actualización de sus redes de comunicación, y se ha establecido una red de comunicación educativa de alta velocidad, con conectividad de mil megas a cada escuela y cien megas a cada clase. También se han instalado o mejorado los equipos necesarios para las clases inteligentes: aulas inteligentes, laboratorios de IA, clases de deporte inteligente, aulas de caligrafía inteligente, parques educativos de agricultura inteligente, y salas de pruebas de experimentos en ciencias físicas y químicas. En total, se ha creado un entorno educativo inteligente en todos los escenarios.  

Se ha creado la colección de recursos digitales más completa entre todas las áreas de Wuhan. En el año 2024, la cantidad de veces que se utilizan los recursos digitales en toda la región es de más de 1.050.000 veces al mes. Cada maestro utiliza los recursos digitales aproximadamente 500 veces al mes, y cada estudiante utiliza más de 40 veces al mes. Los recursos digitales se utilizan todos los días. Los maestros y estudiantes de toda la región utilizan los recursos en línea de manera constante y frecuente. Los recursos locales incluyen materiales especializados en educación moral, trabajo, ciencia, salud mental y caligrafía. También hay manuales de aprendizaje personalizados que ayudan a los estudiantes a reducir su carga académica durante exámenes como el examen nacional de ingreso a la universidad. Hasta ahora, en los 17 colegios secundarios de la región, se han generado más de 700.000 manuales de aprendizaje personalizados. En particular, el servicio de apoyo después de clase ofrece más de 1.800 cursos para que las escuelas rurales de Hannan utilicen, lo que ayuda a compensar la falta de personal docente. Además, se han creado centros de conocimiento de maestros destacados, talleres en línea de maestros destacados y talleres de disciplina, lo que proporciona recursos de capacitación ricos y profesionales para el desarrollo de los maestros. En total, se han obtenido casi cien premios nacionales por innovación en educación y enseñanza.  

En esta etapa, se logró desarrollar de manera efectiva un ecosistema educativo inteligente en todo el área, tanto a nivel macro como micro. Además, se implementaron sistemas de enseñanza basados en inteligencia artificial en las escuelas, plataformas de cursos y equipamiento educativo, lo que proporciona una base sólida para la implementación más profunda de la educación basada en inteligencia artificial en el futuro.  

(II) Fase II: Enfocarse en el mejoramiento (2022~2023)  

Con la implementación regular de los cursos de inteligencia artificial, se busca superar las dificultades relacionadas con la falta de coherencia en el contenido de los cursos, la ausencia de un sistema estructurado, y la escasez tanto en la calidad como en el número de profesores competentes. En la segunda fase, el área de desarrollo económico se enfoca en establecer un sistema de cursos integrados con tecnología, así como en formar un equipo de profesores cualificados en innovación tecnológica.  

Mientras promueve activamente la implementación regular de los cursos de inteligencia artificial en las escuelas primarias y secundarias, la región también ha creado 54 cursos en total, que abarcan 12 categorías diferentes, como robótica y programación creativa. Estos cursos se dividen en tres niveles: básico, avanzado y práctico, lo que permite establecer una red de cursos sistemática y escalonada. Para apoyar el desarrollo de las habilidades docentes en la era de la inteligencia artificial, la región también ha establecido un sistema de desarrollo y evaluación de las habilidades digitales de los docentes, y ha formado un equipo de personas con habilidades digitales, capacidad de innovación y visión global. Además, se realizan actividades como talleres de investigación en educación innovadora relacionada con la inteligencia artificial, capacitaciones especializadas y mejora de ejemplos de clases excelentes. Al mismo tiempo, la región ha logrado establecer el proyecto especial de tecnología educativa de Hubei, “Estudio de la implementación y aplicación de cursos de inteligencia artificial en escuelas primarias y secundarias”, lo que permitirá a los docentes comprender profundamente la naturaleza de la inteligencia artificial y mejorar sus habilidades de enseñanza.  

Con el objetivo de permitir a los estudiantes aplicar mejor los conocimientos de manera integrada, y al mismo tiempo ofrecer una vía para el éxito en la implementación del curso, la región ha organizado diversos eventos de competencia científica y tecnológica a diferentes niveles y con múltiples proyectos. Durante diez años consecutivos, se ha celebrado el Festival de Ciencia y Tecnología de Jóvenes del Área de Desarrollo Económico, y su participación ha superado los 40,000 participantes. Además, se han organizado eventos importantes como el Campeonato de Robótica de la provincia de Hubei en 2024, así como los campeonatos NOC de Wuhan en 2023 y 2024. Todo esto ha contribuido a crear una atmósfera de innovación y creatividad.  

(III) Tercera etapa: Desarrollo profesional (2023-2024)  

En 2023, se entra en la tercera etapa de exploración, con el objetivo de formar talentos innovadores de alto nivel. Se busca establecer mecanismos de educación colaborativa, con el fin de resolver los problemas como la demanda de estudiantes de calidad por parte de diferentes caminos de desarrollo, la falta de recursos educativos de calidad en las universidades, y la falta de conocimiento en materia de educación tecnológica por parte de los profesores. El Departamento de Educación, en colaboración con el gobierno, universidades, comunidades, empresas, escuelas primarias y secundarias, y familias, establece un mecanismo de educación colaborativa que involucra a todos estos actores. Bajo este mecanismo, el distrito educativo se enfoca en integrar recursos y aprovechar las ventajas de cada uno. El gobierno desempeña un papel importante en la implementación de políticas y en la provisión de fondos, personal docente y equipamiento. Las universidades ofrecen apoyo técnico y conocimiento especializado. Las empresas aportan experiencia práctica e innovación. Las escuelas primarias y secundarias se encargan de la educación básica y el desarrollo de habilidades. Las comunidades proporcionan plataformas prácticas y recursos educativos sociales. Las familias, como primera escuela para los niños, se enfocan en la educación emocional y la orientación de valores. Con la colaboración de todos estos actores, los resultados educativos se multiplican.  

Se ha desarrollado un sistema de enseñanza que se centra en el desarrollo de habilidades clave. La escuela primaria de la zona de desarrollo económico ha aprovechado al máximo los recursos y ventajas de la sociedad, estableciendo un modelo de colaboración basado en “la dirección de la escuela, el apoyo de la sociedad, la participación de las familias y la intervención de diversos actores”. Se ha colaborado con la Universidad Normal de Huazhong, la Universidad Abierta de Shanghái y la Universidad de Jianghan para desarrollar cursos. Algunos cursos se implementan en colaboración con compañías como Dongfeng Honda, la comunidad de Vanke Jin Yu Lan Wan y el parque de jardines. La compañía Chaoxing, en colaboración con la escuela, ha creado estos cursos en la plataforma de cursos en línea de la escuela, y estos cursos están disponibles para todo el país. Basándose en esto, se ha creado un sistema de enseñanza bien estructurado y rico en contenido, que incluye cursos en cuatro etapas: introducción, nivel básico, nivel avanzado e innovación en inteligencia artificial; además, hay cursos como “Programación en Scratch”, “Cursos de tecnología innovadora para el Internet de las Cosas”, “Diseño creativo de impresión 3D” y “Robots”.  

Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, es inevitable que los sistemas de cursos se actualicen y mejoren. En septiembre de 2024, se implementó el sistema de cursos “Programa Nobel”, creado conjuntamente por el Departamento de Informática de la Universidad de Pekín, el Instituto de Competencias Globales en Intercambios Culturales Internacionales y la Fundación Educativa de la Escuela Primaria Shenlong. Este sistema incluye cursos sobre inteligencia artificial, ciencias cerebrales y teatro en inglés.  

Se llevan a cabo prácticas innovadoras relacionadas con el uso de la inteligencia artificial generativa en las clases. El Centro de Información del Distrito de Desarrollo Económico lidera a 14 profesores de diferentes disciplinas en todo el ciclo educativo para llevar a cabo proyectos innovadores relacionados con el uso de la inteligencia artificial generativa en las clases. Con la ayuda de tecnología y expertos proporcionados por empresas como iFlytek y el equipo de la Universidad Normal de Huazhong, se formaron equipos de investigación y enseñanza en diferentes disciplinas de primaria, secundaria y universidad. Se organizaron talleres temáticos y reuniones de compartición de resultados, y se realizaron una serie de actividades de investigación y capacitación relacionadas con la lógica técnica y las aplicaciones de los modelos de gran tamaño de la inteligencia artificial. De esta manera, se desarrolló un modelo de enseñanza inteligente “maestro–ordenador–estudiante” que puede aplicarse en todas las disciplinas y niveles educativos. “La inteligencia artificial generativa impulsa la transformación educativa: prácticas de enseñanza en las clases escolares regionales” fue seleccionado como un ejemplo destacado de educación digital en la educación básica de la provincia de Hubei. Los profesores de las disciplinas regionales han explorado por sí mismos un modelo de enseñanza colaborativa “maestro–ordenador–estudiante” que puede aplicarse en todas las disciplinas y niveles educativos, lo que proporciona vías prácticas diversas para la innovación en la enseñanza de cada disciplina.  

En una escuela secundaria de la zona industrial de la ciudad, se ha intentado utilizar diversas herramientas de IA de manera eficaz en todos los aspectos de la enseñanza del idioma inglés. Por ejemplo, se utilizan herramientas de IA para generar imágenes, voz, videos y escenarios de realidad virtual, lo que proporciona a los profesores recursos didácticos ricos y precisos. Además, se utilizan asistentes educativos de tipo “Xinghuo” y otros modelos de IA para diseñar planes de clase, tareas, consultar materiales y corregir ensayos. Esto ayuda a reducir la carga de trabajo de los profesores, al mismo tiempo que se puede visualizar los datos de enseñanza. Durante las clases, también se guía a los estudiantes en el uso de modelos de IA para preguntas en tiempo real, ejercicios de conversación y generación automática de preguntas, lo que enriquece la experiencia de aprendizaje y mejora la eficiencia educativa.  

Se llevan a cabo actividades de innovación científica y tecnológica temáticas, así como campamentos de innovación científica y tecnológica. En el proceso de mejora de los campamentos de entrenamiento conjuntos, el distrito industrial utiliza principalmente actividades de innovación científica y tecnológica temáticas y campamentos de innovación científica y tecnológica como herramientas clave. La escuela primaria Shenlong ha organizado el “Festival de la Cultura del Automóvil” durante diez años. La escuela ha construido un espacio de innovación científica y tecnológica temático relacionado con los automóviles, de 500 metros cuadrados, el único de su tipo en todo el país. Este espacio ofrece actividades relacionadas con la historia de los automóviles, los conceptos de diseño, los principios de construcción, la fabricación simulada y el conducción por control remoto. Esto convierte este lugar en un lugar donde los estudiantes pueden desarrollar su creatividad científica y tecnológica. Además, se han desarrollado 18 cursos de clubes relacionados con la innovación científica y tecnológica, que abarcan varias disciplinas, y se han integrado tecnologías inteligentes como la proyección holográfica, las experiencias MR y la impresión 3D. El distrito industrial ha expandido los cursos relacionados con los automóviles para incluir varias disciplinas, permitiendo así a los estudiantes tener una nueva perspectiva en materia de tecnología y prácticas de innovación científica y tecnológica.  

En 2024, el Departamento de Educación del distrito industrial organizó, en colaboración con organizaciones benéficas, un programa de capacitación de 10 días sobre inteligencia artificial e informática. Se seleccionaron 100 participantes con gran interés en la tecnología y altas capacidades académicas. Estos participantes, junto con el Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad de Jianghan, aprovecharon sus ventajas académicas y habilidades especializadas para impartir conocimientos. Los estudiantes también visitaron empresas tecnológicas avanzadas del distrito: en el parque tecnológico de Ruo Bu Kuang Ruo, aprendieron sobre los avances en la conducción autónoma en China; en la sala de exposiciones “AI+” de iFlytek, conocieron el desarrollo de ciudades inteligentes, atención médica inteligente y educación inteligente; en el aeropuerto de Hannan General, exploraron la historia de la tecnología aérea y experimentaron vuelos simulados; en el Colegio Profesional de la Ciudad de Wuhan, experimentaron de cerca las maravillas de la fabricación inteligente.  

III. Resultados y características distintivas  

(1) Utilizar “la inteligencia artificial para la educación”, para lograr una formación estándar y una educación integral.  

El distrito industrial explora el uso de la inteligencia artificial para brindar una educación personalizada a gran escala, satisfaciendo las necesidades de crecimiento individual, diferenciada y basada en intereses de los estudiantes. Esto permite una autonomía en el aprendizaje más eficiente, servicios personalizados después de clase y evaluaciones diversas para los estudiantes.  

1. Lograr una mayor eficiencia en el aprendizaje autónomo. Se implementa un sistema de soporte educativo inteligente que recopila datos del rendimiento estudiantil en tiempo real y envía manuales de aprendizaje personalizados. La eficiencia de aprendizaje de los estudiantes aumenta en un 41%, y los niveles de ansiedad disminuyen significativamente. En cuanto a la alfabetización digital de los maestros y estudiantes en toda la región, el rendimiento general de los estudiantes aumenta en un 24%, y el número de premios obtenidos en diversos concursos importantes aumenta en un 109%. En cuanto a los maestros, el número de premios obtenidos en evaluaciones educativas importantes a nivel provincial y superior aumenta en un 237%. Ambos maestros y estudiantes logran un avance cualitativo (los datos provienen de las evaluaciones realizadas por el Centro de Investigación de la Informatización Educativa del Ministerio de Educación, en el sur de China, en 2023).  

2. Implementar un servicio personalizado después de la clase. Crear un modelo de servicio después de la clase basado en “1+X+AI”, orientado a los intereses de los estudiantes, y establecer un “pool de recursos” de casi tres mil cursos especializados. La satisfacción de los estudiantes y los padres supera el 90%. En septiembre de 2022, la Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Wuhan fue seleccionada por el Centro de Desarrollo de Tecnología Educativa y Recursos del Ministerio de Educación como una de las primeras áreas para la aplicación a gran escala de los cursos de inteligencia artificial en las instituciones gubernamentales. Entre ellas, se identificaron 16 escuelas primarias y secundarias, como la Escuela Primaria Triangulo Lake, la Escuela Primaria Olin, la Escuela Secundaria Guansizdun y la Escuela Secundaria Shamao, como escuelas piloto para la aplicación a gran escala. En enero de 2024, la Escuela Primaria Huban fue seleccionada por el Ministerio de Educación como “Centro de Educación en Inteligencia Artificial para Escuelas Primarias y Secundarias”, siendo una de las seis escuelas seleccionadas en la provincia de Hubei.  

3. Lograr una evaluación diversificada de los estudiantes. Se ha desarrollado el primer sistema de evaluación de los cinco aspectos educativos en el ámbito de la IA en toda la provincia. Se han recopilado más de 600,000 datos relacionados con el trabajo en el hogar, las actividades extracurriculares y las actividades deportivas y artísticas. Estos datos se utilizan para generar informes sobre el desarrollo de los estudiantes de manera dinámica. En el campus de Hulan de la escuela primaria Shenlong, se ha creado una “comunidad digital interesante”. Los estudiantes pueden convertir las medallas obtenidas en el proceso de aprendizaje en monedas digitales del campus, y estas monedas pueden ser utilizadas para acumular puntos de crédito relacionados con su desarrollo. Estos logros permitirán que la escuela sea la única institución en el campo de la educación básica en el Congreso Mundial de Educación Digital de 2025, permitiendo así mostrar a nivel mundial los logros innovadores en materia de digitalización de la educación básica en China.  

(II) Utilizar a “asistentes de enseñanza de inteligencia artificial” para transformar la enseñanza tradicional en una enseñanza inteligente.  

Explorar formas innovadoras de enseñanza impulsadas por la inteligencia artificial, y transformar los modelos tradicionales de enseñanza.  

1. La IA ayuda a los maestros a reducir su carga de trabajo. En las escuelas primarias y secundarias de toda la región, se utiliza de manera masiva la IA como asistente para los maestros, lo que permite que estos preparen las clases de forma inteligente, corran tareas y ofrezcan ayuda personalizada. La carga de trabajo mecánica de los maestros se reduce en un 60%.  

2. Impulsar la energía del aula mediante la inteligencia. En colaboración con la Universidad Normal de Huazhong, se implementaron “aulas nuevas de AIGC” en 10 escuelas primarias y secundarias y 13 disciplinas básicas. La frecuencia de interacción en las aulas aumentó en un 60%, lo que permitió establecer un modelo de enseñanza inteligente en la región y un nuevo paradigma de enseñanza diferenciada.  

3. Impulsar el desarrollo de los maestros mediante datos. El sistema de “imagen digital de los maestros” recopila regularmente datos sobre los maestros, lo que permite generar planes de desarrollo profesional personalizados. Esto permite reducir el período de formación de nuevos maestros en un 30%, y aumentar el número de premios obtenidos por los maestros en competencias de enseñanza inteligente a nivel provincial y nacional en 237%. La escuela primaria Hupan, basándose en 18 indicadores clave y 60 puntos de observación, crea tres imágenes: la imagen personal de los maestros, la imagen de su práctica docente y la imagen de su desarrollo profesional. Esto sirve como base para tomar decisiones en la construcción de la plantilla de maestros. El caso de la escuela fue seleccionado como un ejemplo destacado de educación digital en la provincia de Hubei.  

(III) Mediante “la inteligencia artificial como ayuda”, lograr la gestión basada en experiencia hacia una gobernanza inteligente.  

Integrar de manera integral los recursos educativos digitales, fortalecer continuamente la base digital y posibilitar una gestión y toma de decisiones inteligentes.  

1. Cobertura total de la plataforma inteligente. Se establece un mecanismo de avance en tres niveles: coordinación a nivel de distrito, implementación a nivel de escuela y soporte técnico, para lograr una cobertura total de la plataforma inteligente de la educación de las escuelas secundarias y primarias en todo el distrito, y la popularización de dispositivos inteligentes para miles de maestros y estudiantes.  

2. Compartir todos los recursos inteligentes. Se establecen enlaces profundos con plataformas en nube a nivel nacional y provincial, creando un repositorio integrado de recursos entre distritos y escuelas que funciona 24 horas al día y en todos los aspectos. Más de 100,000 cursos de alta calidad se distribuyen de forma inteligente, y la tasa de compartición de recursos aumenta al 92%.  

3. Todo el proceso de toma de decisiones educativas. Se crea un centro de datos educativo regional que integra más de 20 aplicaciones clave, como el sistema de seguridad escolar y la imagen de la escuela, para monitorear y gestionar en tiempo real los datos educativos durante todo el proceso.  

IV. Conclusiones y reflexiones  

En la actualidad, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial está transformando la ecología educativa a un ritmo sin precedentes. Durante el Año Nuevo Chino de este año, el modelo de gran tamaño nacional DeepSeek apareció, provocando una revolución en el campo de la educación. El 25 de abril, el Secretario General Xi Jinping enfatizó durante el 20º estudio colectivo del Comité Central del Partido Comunista de China que “se debe promover la educación en inteligencia artificial en todos los niveles educativos”. Recientemente, el Ministerio de Educación publicó “Guía de educación general en inteligencia artificial para escuelas primarias y secundarias (edición 2025)” y “Guía de uso de inteligencia artificial para estudiantes de primaria y secundaria (edición 2025)”, lo que establece un camino práctico para la promoción de la educación en inteligencia artificial en todos los niveles educativos de manera estructurada y científica.

En el siguiente paso, el distrito educativo seguirá dos guías, explorando continuamente la profundización de las “tres revoluciones” entre estudiantes, profesores y administración, y lanzará la versión “2.0” de la educación en inteligencia artificial en el distrito. La tecnología de inteligencia artificial se integrará de manera más profunda en todos los niveles, aspectos y etapas del proceso educativo.

En primer lugar, es necesario promover una actividad educativa que estimule a los estudiantes. Se debe resolver el problema de que los estudiantes no quieran aprender, no saben cómo aprender o no saben qué aprender. El motivación para aprender es deficiente; por lo tanto, utilizaremos la inteligencia artificial para implementar métodos de aprendizaje basados en juegos. Con los principios de la psicología positiva, se guiará a los estudiantes para que amen el aula. Además, se utilizará la plataforma de desarrollo emocional para brindar apoyo psicológico y satisfacer las necesidades emocionales de los estudiantes. La falta de habilidades para aprender se debe a la monotonía y falta de variedad en los métodos de estudio. El repaso repetitivo y el entrenamiento constante convierten a los estudiantes en “recipientes de conocimiento”. Desarrollaremos compañeros de aprendizaje artificiales para guiar a los estudiantes en un aprendizaje autónomo, pasando de “aprender conocimiento” a “aprender a aprender”. También se enseñará a los estudiantes cómo utilizar correctamente las herramientas de inteligencia artificial, evitando que dependan demasiado de ellas y pierdan su capacidad de pensar de manera independiente. Lo importante es implementar los requisitos de los dos “guías” en las escuelas primarias y secundarias. Utilizaremos la ayuda de las universidades para desarrollar cursos de inteligencia artificial para estudiantes de primaria y secundaria. Utilizaremos el tiempo de práctica y servicios después de clase para enseñar a los estudiantes cómo entender y utilizar la inteligencia artificial, y hacer que los estudiantes se conviertan en dueños de la inteligencia artificial.

En segundo lugar, es necesario llevar a cabo una revolución para liberar a los maestros. Se debe resolver el problema de que los maestros sean reemplazados por tecnologías, tengan una carga de trabajo excesiva y tengan un modelo de enseñanza único. Los maestros deben aprender primero las habilidades y principios relacionados con el uso de herramientas de IA, para evitar la “brecha digital”. Es necesario mejorar la capacidad de los maestros para utilizar tecnologías de IA: actualmente, existe una gran diferencia en la competencia de los maestros con respecto a la IA; esta desigualdad en la capacidad de aplicación puede causar una división entre los maestros, lo que lleva a una educación menos equitativa. Iniciaremos un programa especial para maestros del futuro, con capacitación diferenciada para docentes, administradores y maestros destacados, para ayudarlos a dominar las habilidades de aplicación de la IA en la educación. También es importante liberar la productividad de los maestros: desarrollaremos sistemas de asistencia inteligente que se integren completamente en el proceso de enseñanza, para resolver tareas repetitivas como la corrección de tareas, y para analizar las necesidades individuales de los estudiantes. Utilizaremos personas digitales para brindar asistencia personalizada a los estudiantes, permitiendo que los maestros dediquen más tiempo a la enseñanza creativa. Además, es importante fomentar la investigación de los maestros: se les animará a investigar en profundidad el uso de grandes modelos de IA, creando así una nueva ecología de clase que involucra a maestros, máquinas y estudiantes.

Tercero: llevar a cabo una revolución en la gestión iterativa. Se deben resolver los problemas de baja eficiencia en la gestión, decisiones poco precisas y evaluaciones poco científicas. Es necesario reestructurar los procesos de gestión, utilizar la inteligencia artificial para gestionar los datos relacionados con la enseñanza y el apoyo administrativo, y integrar de manera efectiva los datos de gestión administrativa, enseñanza y logística. Esto permitirá transformar el modelo de gestión administrativa de las escuelas y los departamentos locales, que es generalmente desorganizado. También es importante mejorar el mecanismo de toma de decisiones, aprovechar al máximo las funciones de asistencia de la inteligencia artificial, utilizar eficazmente los datos acumulados a lo largo del tiempo, y mejorar la precisión de las decisiones. Además, es necesario reestructurar el sistema de evaluación, utilizando la inteligencia artificial para crear una medida científica de evaluación, y desarrollar modelos de evaluación basados en la inteligencia artificial para medir la eficiencia de la gestión escolar, la innovación en la enseñanza y la eficiencia en el uso de recursos. Esto permitirá que las escuelas corrijan sus deficiencias y definan su dirección de desarrollo.

La inteligencia artificial no es solo una revolución tecnológica, sino también una oportunidad para redefinir el ecosistema educativo. En el futuro, la educación en el área de desarrollo económico continuará apoyándose en las nuevas tecnologías y las ventajas de la industria automotriz, optimizando así el ecosistema educativo y destacando sus características especiales. Con la educación basada en la inteligencia artificial, se podrá aportar más sabiduría e innovación al desarrollo de la educación científica y al formación de talentos innovadores.