Concevoir des activités musicales avec EDIPT et l’IA

Concevoir un modèle EDIPT d’enseignement musical avec l’IA pour développer les compétences clés  

Guo Yumei  

Collège expérimental Xingpu, parc industriel de Suzhou  

Résumé:La nouvelle norme d’éducation artistique indique que les compétences de base doivent être considérées comme objectifs éducatifs. Cependant, la formation de ces compétences de base ne peut dépendre uniquement de la transmission de connaissances ; elle nécessite également une pratique effective pour être véritablement développée. Par conséquent, il est nécessaire de concevoir des modèles d’enseignement novateurs orientés vers les tâches, conçus de manière scientifique et mis en œuvre de manière efficace. Cet article utilise le modèle de conception EDIPT de l’université de Stanford et, grâce à l’apport de l’IA dans la pratique de l’enseignement de la musique, contribue efficacement au développement des compétences artistiques de base des étudiants.    

Mots-clés:Compétences de base ; Conception EDIPT ; Intelligence artificielle renforcée    

Le « Cahier des normes pour les cours d’art dans l’enseignement obligatoire » publié par le Ministère de l’Éducation en 2022 indique clairement que les compétences de base doivent servir de orientation pédagogique. Les compétences de base des cours d’art comprennent la perception esthétique, la expression artistique, la pratique créative et la compréhension culturelle. De plus, le cahier des normes préconise l’organisation et la sélection du contenu de l’enseignement en se basant sur des tâches. Cela exige que nous, enseignants d’art, sortions du modèle d’enseignement traditionnel axé sur la transmission de connaissances, et construisions un nouveau modèle pédagogique orienté vers le développement des compétences de base, permettant aux élèves de passer d’une approche centrée sur l’apprentissage des connaissances musicales à une maîtrise efficace de la capacité de « exprimer par la musique ». Dans ce contexte, comment concevoir de manière scientifique et rationnelle les tâches d’enseignement, et comment réaliser efficacement l’effet des tâches d’enseignement sur le développement des compétences de base, deviennent des questions théoriques importantes que nous, enseignants de musique, devons examiner sérieusement.  

I. Difficultés entre enseignants et élèves : comment sortir des difficultés de l’enseignement de musique  

Dans la pratique de l’enseignement de la musique par les enseignants, influencée par le modèle d’enseignement basé sur la transmission de connaissances traditionnelles, la conception des tâches d’apprentissage dans l’enseignement de la musique se concentre principalement sur la récitation de mélodies, les exercices de rythme, la mémorisation de la théorie musicale, etc. Malgré de nombreuses séances de cours, il n’est pas possible de développer efficacement les compétences essentielles telles que la perception esthétique et la pratique créative des élèves. Les enseignants de musique, face aux objectifs d’enseignement orientés vers les compétences essentielles, se retrouvent souvent dans une situation d’enseignement où ils “aspirent à atteindre mais ne peuvent pas le faire”, et ont du mal à trouver des moyens efficaces de motiver les élèves vers ces compétences essentielles.  

Dans la pratique de l’apprentissage musical des étudiants, il existe un phénomène contradictoire : les étudiants aiment la musique, mais ne souhaitent pas suivre les cours de musique. Ils sont très intéressés par la musique en soi, et chanter, danser et jouer sont des traits naturels des enfants. Cependant, beaucoup d’étudiants ne sont pas intéressés par les cours de musique. La raison en est que, d’une part, les connaissances enseignées dans les cours de musique sont ennuyeuses et complexes ; d’autre part, ces connaissances musicales ne sont pas utiles une fois apprises, ce qui crée une situation où l’apprentissage est difficile à mettre en pratique, et cela fait que les étudiants perdent progressivement leur intérêt pour les cours de musique.  

Comment surmonter les difficultés auxquelles sont confrontés enseignants et élèves dans l’enseignement de la musique ? Cet article propose d’utiliser le modèle EDIPT de pensée design de l’université de Stanford comme cadre pour discuter en détail de la conception scientifique et rationnelle des tâches d’enseignement orientées vers les compétences fondamentales. Dans le processus d’enseignement motivé par des tâches, nous utilisons de manière flexible diverses technologies de l’IA pour aider les élèves à surmonter les nombreux obstacles rencontrés dans l’apprentissage par tâche, permettant ainsi une application réelle des connaissances, une véritable compréhension de la manière de « exprimer par la musique », et contribuant finalement à la formation efficace des compétences fondamentales de l’éducation artistique.  

II. Enseignement de l’EDIPT : orientation vers les compétences de base et soutien par l’IA  

(1) Cadre général  

Ce qui est appris sur papier semble insuffisant ; pour comprendre vraiment cette affaire, il faut l’expérimenter soi-même. Les compétences fondamentales ne peuvent être véritablement développées que lorsque les élèves les ressentent et les expérimentent dans la pratique. Par conséquent, la manière de concevoir des tâches d’apprentissage scientifiques et rationnelles est extrêmement importante. Nous ne devons pas rester dans le modèle traditionnel de transmission de connaissances, où on crée des tâches de type « entraînement de connaissances » comme l’écoute de mélodies ou la mémorisation de théorie musicale, mais plutôt concevoir des tâches d’apprentissage orientées vers l’application pratique. La méthode EDIPT de l’université de Stanford peut offrir une guidance efficace pour concevoir des tâches d’apprentissage scientifiques et rationnelles orientées vers l’application. La méthode EDIPT représente un cadre de réflexion en conception, issu du secteur de la conception, et après son perfectionnement à l’école de design de Stanford, elle a été largement diffusée et utilisée dans le monde entier. La méthode EDIPT se compose de cinq étapes, orientée vers la résolution de problèmes, elle guide les élèves à partir de l’empathie (E), définit clairement le problème à résoudre (D), puis conçoit un prototype de solution via la conception (I), et enfin optimise et itère le prototype (T) de manière continue, permettant ainsi de construire un modèle de tâche efficace, optimisé et perfectionné.  

Sur la base de la conception de tâches d’apprentissage scientifiques et rationnelles, il est également nécessaire d’aider les élèves à accomplir efficacement ces tâches d’apprentissage, afin de réaliser véritablement « l’application des connaissances » et de cultiver véritablement les compétences de base. Cependant, l’accomplissement des tâches d’apprentissage ne se fait pas toujours facilement, en particulier pour les élèves du collège. Pour accomplir la tâche de « exprimer par la musique », ils rencontrent de nombreuses difficultés telles que une base de connaissances faible, une capacité de création insuffisante et des possibilités limitées de présentation et d’évaluation. Par conséquent, il est également nécessaire de concevoir de manière scientifique comment aider les élèves à accomplir efficacement les tâches d’apprentissage. Ce cas d’étude utilise de manière combinée divers outils AI tels que le modèle intelligent Doubao, la composition musicale AI Kuyou et la plateforme Yijia Academy pour aider les élèves à accomplir tout le processus d’apprentissage, afin de les aider à surmonter efficacement toutes les difficultés et à finalement expérimenter l’application des connaissances dans le cadre complet du processus d’apprentissage, permettant ainsi de cultiver véritablement les compétences de base. En général, la conception globale de ce cas d’étude repose sur un modèle EDIPT de Stanford doté d’IA, composé de deux aspects : la conception des tâches EDIPT et l’apport d’IA. Le premier résout la question de « comment concevoir les tâches », tandis que le second résout la question de « comment accomplir les tâches ». Ces deux aspects servent ensemble à cultiver les compétences de base sous l’impulsion des tâches.  

(2) Conception des tâches EDPIPT orientées vers les compétences de base essentielles  

Sous le concept pédagogique qui vise à cultiver les compétences fondamentales, il est plus important pour les élèves de apprendre à « exprimer par la musique » que de maîtriser des connaissances musicales rigides. Le processus par lequel les élèves « expriment par la musique » est en soi un processus orienté vers des questions, guidé par des tâches et visant l’application pratique ; ce processus permet de développer efficacement les compétences fondamentales telles que la perception esthétique, la compréhension culturelle, la pratique créative et l’expression artistique. Cependant, « exprimer par la musique » est un concept riche en signification ; sans analyse scientifique et construction approfondie, il est facile pour les élèves de se retrouver dans un état de confusion et d’absence de direction pendant le processus d’apprentissage. Ce cas d’étude utilisera le modèle EDIPT de l’université de Stanford pour décomposer et concevoir le travail d’apprentissage de « exprimer par la musique » sous l’orientation des compétences fondamentales.  

Tout d’abord, il y a la phase de empathie, qui correspond à la perception esthétique parmi les compétences fondamentales. L’empathie est la base de l’expression musicale. Les étudiants doivent d’abord comprendre le contexte, le style et les émotions des œuvres musicales existantes, afin de trouver un point de convergence entre ces œuvres et leurs propres expressions émotionnelles. Ce n’est qu’en étant pleinement et efficacement empathiques qu’ils peuvent établir une base solide pour apprendre à exprimer par la musique par la suite.  

Le deuxième élément est la définition, qui correspond à la compréhension culturelle des compétences de base. Dans la conception des tâches exprimées par la musique, la définition signifie que le thème et le contenu de l’expression doivent être clairement définis. Dans l’expression musicale, les étudiants peuvent exprimer de nombreuses émotions et sentiments qu’ils souhaitent partager. Cependant, si ces expressions ne sont pas réduites à leur essence, une expression chaotique et confuse aura un effet contraire, rendant difficile la réalisation de l’objectif de l’expression. Par conséquent, l’étape de définition est très importante ; il est nécessaire de posséder une compréhension culturelle approfondie de l’expression musicale pour pouvoir résumer correctement le thème central.  

Troisièmement, il y a les étapes de conception et de prototype. Ces deux étapes correspondent à la pratique créative des compétences fondamentales. Une fois le thème défini, on passe aux étapes de conception et de design de prototype. Ces deux étapes constituent l’essentiel des tâches d’apprentissage. Les étudiants doivent, en fonction du thème établi, concevoir quel style mélodique, quelles émotions musicales, quels instruments de soutien et quelles paroles pour la musique, afin de finalement créer une œuvre musicale relativement complète.  

Quatrièmement, il y a la phase de test. Cette phase correspond à l’expression artistique des compétences de base. Après la création du prototype, il ne doit pas être conservé en stock, mais nécessite des tests répétés et des modifications. Pour les œuvres musicales, il est encore plus nécessaire de les présenter en spectacle, d’recueillir les suggestions et les retours des auditeurs, et de continuer à améliorer l’œuvre.  

(3) Practice de tâches EDPICT soutenues par l’IA  

Grâce au modèle EDPIPT de Stanford, il est possible de concevoir de manière scientifique des tâches d’apprentissage orientées vers les compétences fondamentales. Cependant, cela ne signifie pas que les tâches bien conçues seront nécessairement efficaces dans l’enseignement. En particulier pour les élèves du collège, ils rencontrent divers obstacles tels que une base de connaissances faible, une capacité de création insuffisante et une absence d’opportunités de présentation. Si ces obstacles ne sont pas surmontés efficacement, il est difficile de mener à bien la tâche d’apprentissage de « exprimer par la musique », et par conséquent, il est difficile de développer les compétences fondamentales. Ce cas d’étude utilise divers outils AI actuels et très populaires, afin de tirer pleinement parti de leur soutien puissant, et aide les élèves à atteindre efficacement l’objectif d’cultiver les compétences fondamentales musicales dans la pratique des tâches. Pour les quatre obstacles rencontrés dans les quatre phases pratiques, des stratégies soutenues par l’IA sont adaptées respectivement.  

Premièrement, lors de la phase de empathie, les élèves rencontrent des obstacles liés à une base de connaissances faible. L’empathie n’est pas un projet fantaisiste : elle doit se fonder sur une solide accumulation de connaissances. Cependant, la base de connaissances des élèves du collège n’est pas suffisante, en particulier pour la musique des minorités ethniques. Les connaissances en culture, en histoire et en géographie des élèves sont également faibles. Par conséquent, nous utiliserons les capacités de stockage de connaissances puissantes et les fonctions de questionnement et de réponse instantanée des outils IA pour concevoir des entités intelligentes telles que des maîtres de instruments, ainsi que des assistants scolaires, afin d’élargir efficacement la base de connaissances des élèves.  

Deuxièmement, lors de la phase de définition, les étudiants rencontrent des difficultés à formuler précisément un thème. Sur la base de la empathie, les désirs exprimés par les étudiants sont rapidement stimulés, mais il est plus important de concentrer les étincelles exprimées. Nous utiliserons les capacités de raisonnement et de réflexion des outils d’IA tels que DouBao et DeepSeek pour aider les étudiants à transformer leurs désirs d’expression en un thème d’expression clair et précis.  

Troisièmement, durant la phase de conception et de prototype, les étudiants rencontrent généralement des obstacles liés à une capacité de création insuffisante. Les exigences liées à la création d’œuvres musicales sont très élevées : il faut que les créateurs possèdent des compétences en composition de mélodies, de instrumentation, de paroles, etc. Cela est impossible pour les élèves du collège. Par conséquent, nous utiliserons des outils d’IA tels que la composition musicale par IA, DouBao et DeepSeek pour aider les étudiants à créer des mélodies, des instrumentation et des paroles, afin de former une œuvre musicale relativement complète.  

Quatrièmement, pendant la phase de test, l’obstacle principal est le manque de capacité d’exposition et d’évaluation. Les cours de musique traditionnelle sont limités par les contraintes de temps et d’espace, ce qui limite considérablement les opportunités pour les étudiants de présenter leurs œuvres créées, rendant ainsi plus difficile une évaluation approfondie et une amélioration des œuvres. Nous utiliserons les fonctionnalités de présentation et de communication offertes par la plateforme Yi Jia Academy, afin que les étudiants puissent publier leurs œuvres musicales sur la plateforme. D’autres étudiants et enseignants pourront, sans être limités par le temps ou l’espace, évaluer et proposer des suggestions aux œuvres musicales, contribuant ainsi à leur amélioration continue.  

III. Pratique de l’EDIPT : découvrir le plaisir de « exprimer par la musique »  

Dans l’enseignement de la unité 5 « Les sons du Tianshan » du manuel de musique de septième année, nous avons utilisé la méthode de conception mentionnée ci-dessus, en mettant l’accent sur « Mon Altaï doré » et « Danse de la jeunesse ». Dans l’apprentissage de cette unité, la tâche de « exprimer par la musique » se manifeste concrètement en demandant aux élèves d’apprendre, comme les gens passionnés et énergiques du Xinjiang, à exprimer par la musique leur admiration pour les magnifiques paysages de la patrie, pour leur ville natale, pour une vie meilleure et pour les moments de jeunesse.

Premièrement, pendant la phase de empathie, afin de renforcer davantage la perception esthétique des étudiants, nous avons utilisé un assistant intelligent pour leur expliquer les beautés du Xinjiang, les coutumes et traditions, le paysage géographique, l’histoire et la culture de cette région, des connaissances interdisciplinaires variées. Tout cela a jeté des bases solides pour une compréhension profonde du style musical du Xinjiang. En même temps, nous avons conçu un agent IA intelligent appelé « Maître des instruments ». En communiquant avec ce Maître des instruments, les étudiants ont non seulement acquis des connaissances sur les instruments ethniques minoritaires tels que le dourba et le rawap, mais ont également approfondi leur compréhension du développement du music du Xinjiang.

Deuxièmement, lors de la phase de définition, nous utilisons pleinement les fonctionnalités de l’IA telles que DouBao et DeepSeek, comme la réflexion profonde, l’analyse et la déduction, afin d’encourager les élèves à avoir une communication approfondie avec l’IA et à simplifier et améliorer les thèmes qu’ils souhaitent exprimer. Par exemple, certains élèves ont ressenti que la beauté d’Altai est variée : ciel bleu, prairies, montagnes enneigées, ainsi que moutons et chevaux, etc. Après de nombreuses conversations avec DouBao, ils ont finalement résumé le thème de leur création en « Mon Altai coloré ».

Troisièmement, pendant la phase de conception et de prototype, nous utilisons le modèle de composition musicale CoolYou AI pour guider les étudiants à détailler la création musicale en modules tels que thème et style musical. Le style musical est ensuite divisé en plusieurs modules tels que grandiose, épique, ethnique, etc. Les étudiants peuvent choisir les modules correspondants en fonction de leur thème de création pour générer la mélodie appropriée. En ce qui concerne la création de paroles, les étudiants peuvent utiliser des IA comme DouBao ou DeepSeek pour adapter les paroles de « Danse de la jeunesse » à de nouveaux thèmes tels que les moments de l’école.

Quatrièmement, pendant la phase de test, nous utilisons la plateforme de l’Académie Yijia pour télécharger les œuvres musicales créées par les étudiants sur la plateforme. Les autres groupes d’étudiants peuvent y donner des commentaires. En ce qui concerne la question de savoir si l’œuvre exprime correctement l’intention originale, ainsi que les sentiments et associations que l’œuvre provoque chez les auditeurs, les étudiants ont fourni des évaluations et des suggestions détaillées et riches, ce qui aide à perfectionner l’œuvre.

La mise en œuvre du modèle d’enseignement EDIPT doté d’IA a été largement bien accueillie par les étudiants. Leur intérêt pour les cours de musique a considérablement augmenté, et leur enthousiasme à apprendre s’est également renforcé, leur permettant de vraiment ressentir le plaisir de « exprimer par la musique ».

L’un des plaisirs est que les élèves créent leurs propres œuvres musicales et ressentent une grande satisfaction. Après une procédure EDIPT complète, les élèves ont pu vivre le processus allant de l’appréciation de la musique, à la formation de leur propre thème créatif, jusqu’à l’amélioration de ce thème en une œuvre musicale complète. Une telle œuvre musicale unique et personnelle stimule grandement l’intérêt des élèves, leur permettant de ressentir pleinement le plaisir de la création. Bien sûr, les élèves rencontrent également diverses difficultés durant le processus de création, comme par exemple faire des choix entre plusieurs thèmes proches les uns des autres, ou négocier avec l’IA lorsque le contenu généré n’est pas satisfaisant. Mais lorsque finalement ils obtiennent l’œuvre musicale qu’ils espéraient, la joie des élèves est indescriptible.

Deuxièmement, les élèves ont découvert que les cours de musique n’étaient plus aussi ennuyeux. L’intérêt est le meilleur enseignant ; après avoir suscité l’intérêt pour l’apprentissage de la musique par la création, beaucoup d’élèves ont commencé à explorer activement les mystères de la musique. Par exemple, pour la chanson « Danse de la jeunesse », sa mélodie est vivante et fluide, très appréciée par les élèves. Cependant, les paroles, ayant été chantées pendant longtemps, n’ont plus de nouveauté. Ainsi, certains élèves ont utilisé Doubao pour réécrire les paroles en se basant sur la vie scolaire. Cette chanson « Danse de la jeunesse » créée et réadaptée par eux est devenue encore plus populaire parmi les élèves, et est largement chantée parmi eux. Dans une certaine mesure, cela constitue une nouvelle forme de développement de la chanson folklorique traditionnelle à l’ère moderne.

Troisième plaisir : les élèves ont trouvé de nombreuses occasions d’appliquer leurs œuvres. L’application pratique est l’objectif final de l’apprentissage. Dans nos enseignements, nous avons constaté que, grâce à l’appui de l’IA, lors de la pratique de la tâche de « exprimer par la musique », les élèves ont une compréhension et une maîtrise plus profondes de la manière d’utiliser efficacement la musique. Par exemple, dans l’enseignement de « Mon Aléoutien doré », les élèves ont souligné que cette œuvre convient comme musique de fond très ethnique dans les gares du TGV d’Aléoutien, une autre pièce convient à être jouée dans les cafés tardifs, et certaines autres pièces peuvent aider à retrouver la confiance lors de difficultés. Grâce à ces commentaires, les élèves ont établi un circuit fermé entre la création et l’utilisation de la musique, et ont également une compréhension plus profonde des fonctions sociales de la musique.

La formation des compétences fondamentales est l’objectif final de l’enseignement de la musique. Cependant, cette réalisation ne peut dépendre uniquement de l’enseignement des connaissances ; il est nécessaire que les étudiants aient une expérience personnelle et des créations, afin que les compétences fondamentales telles que la perception esthétique, la compréhension culturelle, la pratique créative et l’expression artistique soient véritablement développées et améliorées dans l’application pratique. Mais l’application pratique nécessite une conception soignée et un soutien efficace. Cet article utilise le modèle de conception EDIPT pour concevoir scientifiquement les tâches d’apprentissage, et utilise de manière flexible les outils de l’IA pour soutenir efficacement les pratiques des étudiants, ce qui a donné de bons résultats. Nous espérons que notre exploration permettra de stimuler davantage l’éducation artistique et de renforcer la formation des compétences fondamentales.