用 EDIPT 和 AI 设计音乐学习任务

AI赋能核心素养导向的EDIPT音乐教学模式设计  

郭玉梅  

苏州工业园区星浦实验中学  

【摘要】艺术教育新课标指出应以核心素养作为育人目标，但是核心素养的培育不能仅仅依赖于知识的传授，更需要在学以致用的实践中才能真正形成，因此需要科学设计并有效实践任务导向的新型教学模式。本文运用斯坦福大学EDIPT设计模式，并通过AI赋能音乐教学实践，对学生艺术核心素养的培育起到了有效的推动作用。    

【关键词】核心素养；EDIPT设计；AI赋能    

教育部2022年发布的《义务教育艺术教育课程标准》中明确指出应以核心素养作为育人导向，艺术课程的核心素养包括审美感知、艺术表现、创意实践和文化理解，同时课程标准中还提出应以任务驱动的方式遴选和组织课堂教学内容。这就要求我们艺术教育工作者跳出以往基于知识传授为主体的课堂教学模式，构建起导向核心素养培育的任务驱动型新教学模式，让学生从“学音乐知识”为主发展为有效掌握“用音乐表达”的能力。在这一背景下，如何科学合理地设计教学任务，如何有效实现教学任务对核心素养的培育作用，成为我们音乐教育工作者应当认真思考的重要理论问题。  

一、师生交困：如何走出音乐教学的困境  

在教师的音乐教学实践中，受到传统知识传授型教学模式的影响，音乐教学中的学习任务设计大多还集中在旋律模唱、节奏练习、音乐理论识记等方面，虽经过大量的课堂教学但还是未能有效培育学生的审美感知、创意实践等核心素养。音乐教师对于核心素养导向的教学目标，往往陷于“心向往之但身不能至”的教学困境中，难以找到通往核心素养的有效任务驱动路径。  

在学生的音乐学习实践中，普遍存在“喜欢音乐”但“不喜欢上音乐课”的矛盾现象，同学们对音乐本身是很感兴趣的，唱唱跳跳是孩子们的天性，但是很多同学对音乐课却是不感兴趣的。究其原因，一是音乐课讲授的知识枯燥且深奥，二是这些音乐知识即使学会了也用不上，“学难以致用”的困境让同学们渐渐对音乐课失去了兴趣。  

如何走出音乐教学中老师与学生面临的困境？本文提出运用斯坦福大学设计思维EDIPT模型为框架，深入讨论如何对核心素养导向的教学任务进行科学合理的设计，同时在任务驱动的教学过程中，我们灵活运用各种AI技术来帮助同学们克服任务学习过程中的诸多障碍，从而可以有效实现“学以致用”，真正体会到如何“用音乐表达”，最终有助于艺术教育核心素养的有效培育。  

二、EDIPT教学设计：核心素养导向与AI赋能  

（一）整体框架  

纸上得来终觉浅，绝知此事需躬行，核心素养只有引导学生自己在实践中感受体验才能真正培育形成，因此如何设计科学合理的学习任务显得至关重要。我们不能停留在传统的知识传授型教学模式中，设计诸如旋律模唱、乐理识记等“知识训练”型任务，而应以“学以致用”为导向设计学习任务。如何设计科学合理的“学以致用”型学习任务，斯坦福大学EDIPT模型可以提供有效的指导。EDIPT模型代表一种设计思考框架，它起源于设计行业，并在斯坦福大学设计学院的进一步完善后，在全球范围内得到了广泛的推广和应用。EDIPT模型分为五个环节，以解决问题为导向，引导学生以共情（E）为出发点，在此基础上对需要解决的问题进行明确定义（D），然后通过构思（I）设计出解决问题的方案原型（P），最后对设计原型进行不断地优化迭代测试（T），这样可以有效构建起学以致用、不断优化完善的任务模型。  

在设计出科学合理的学习任务基础上，还必须引导学生有效完成学习任务，才能真正实现“学以致用”，也才能真正达到对核心素养的培育。但是学习任务的完成并不会一帆风顺，特别是对于初中学生来说，要完成“用音乐表达”的任务将会遇到知识基础薄弱、创作能力不足、展示评价有限等诸多障碍，因此还必须对如何帮助学生有效完成学习任务进行科学设计。本案例将综合运用豆包智能体、酷你AI作曲、易加学院平台多种AI工具赋能学生完成学习任务的全过程，帮助学生有效克服各种障碍，最终在完整的任务学习过程中体验学以致用，真正实现对核心素养的培育。总体来看，本案例的整体设计思路是一个AI赋能的斯坦福EDIPT模型，具体由EDIPT任务设计和AI赋能两大方面构成：前者解决“如何设计任务”的问题，后者解决“如何完成任务”的问题，二者共同服务于任务驱动下核心素养的培育。  

（二）核心素养导向的EDIPT任务设计  

在以培养核心素养为根本目标的教学理念下，让学生学会“用音乐表达”比掌握死板的“音乐知识”更为重要。学生“用音乐表达”的过程本身就是一个问题导向、任务驱动、学以致用的过程，通过这一过程可以有效培养学生的审美感知、文化理解、创意实践和艺术表现等核心素养。但是“用音乐表达”又是一个内涵丰富的概念，如果不加以科学分析和深入建构，很容易让学生在学习过程中陷入茫然无序。本案例将用斯坦福大学EDIPT模型，对核心素养导向下的“用音乐表达”这一学习任务进行分解设计。  

首先是共情环节，这一环节对应于核心素养中的审美感知。共情是进行音乐表达的基础，学生首先要在理解现有音乐作品的背景、风格、情绪等基础上，在音乐作品与自身情感表达之间建立起共鸣点，达到充分有效的共情，才能为后续自己学会用音乐表达奠定坚实基础。  

第二是定义环节，这一环节对应于核心素养的文化理解。在用音乐表达的任务设计中，定义指的是对表达的内容主题等要有明确的界定。音乐表达中同学们很可能涌现大量希望表达的情绪和感受，但是如果不加以凝练，自发地进行一团乱麻式的表达将会适得其反，难以实现表达的目的。因此定义环节非常关键，需要对音乐表达具有深入的文化理解才能有效凝练出核心精准的主题。  

第三是构思和原型环节，这两个环节对应于核心素养的创意实践。主题明确后，就进入构思和原型设计环节，这两个环节是学习任务的主干，同学们要根据凝练出的主题，构思音乐表达采用什么样的旋律风格、音乐情绪、伴奏配器以及歌词等，最终形成一段比较完整的音乐作品。  

第四是测试环节，这一环节对应于核心素养的艺术表现。原型创作出以后不应束之高阁，而是需要进行反复测试与修改打磨，对于音乐表达作品而言，更是需要进行表演展示，搜集来自听众的建议反馈，并不断对作品进行修改完善。  

（三）AI赋能的EDIPT任务实践  

通过斯坦福EDIPT模型可以对核心素养导向的学习任务进行科学设计，但是并不代表设计合理的学习任务在教学中就一定能够顺利推进，特别是对初中学生而言，在完成相关任务的过程中会遇到知识基础薄弱、创作能力不足、展示机会缺乏等多种障碍，如果不能有效克服这些障碍就难以顺利完成“用音乐表达”这一学习任务，从而也难以实现核心素养的培育形成。本案例将综合运用当前比较主流的多种AI工具，充分发挥AI工具的强大支持作用，帮助学生顺利实现在任务实践中培育音乐核心素养的目标。针对四个实践环节的四类障碍，分别匹配相应的AI赋能策略。  

首先，在共情阶段，学生会遇到知识基础薄弱的障碍。共情不是空中楼阁，需要建立在宽厚的知识积淀基础上，然而初中学生的知识基础尚不够深厚，特别是对于少数民族音乐，同学们的人文、历史和地理等知识基础都比较薄弱，因此我们将借助AI工具强大的知识储备和即时问答功能，设计相关乐器大师等智能体和课堂小助教等，有效拓宽同学们的知识基础。  

第二，在定义阶段，学生会遇到难以准确凝练主题的障碍。在共情的基础上，同学们表达的愿望很快被激发出来，但是如何将表达的火花聚焦起来更为重要，我们将利用豆包、DeepSeek等AI工具的思考推理能力，帮助同学们将表达欲望凝练成精准的表达主题。  

第三，在构思和原型阶段，学生普遍会遇到创作能力不足的障碍。创作音乐作品的要求非常高，需要创作者具备旋律、配器、歌词等多方面的创作技能，这对于初中学生来说是力不能及的。因此我们将利用AI作曲、豆包、DeepSeek等AI工具，辅助学生完成对旋律、配器和歌词等的创作，从而形成一个相对完整的音乐作品。  

第四，在测试阶段，主要障碍是展示评价不足。传统音乐课堂受制于时间空间的限制，能够用来让同学们展示自己创作作品的机会非常有限，更加难以进行深入的点评与完善。我们将运用易加学院平台提供的展示交流功能，让同学们把创作的音乐作品发布到平台上，其他同学和老师们可以不受时间空间限制，对音乐作品进行评价建议，帮助音乐作品不断完善。  

三、EDIPT教学实践：体验“用音乐表达”的乐趣  

我们在对七年级下册音乐教材中第五单元“天山之音”的教学中，运用了上述设计思路，其中以“我的金色阿勒泰”和“青春舞曲”为重点。在本单元学习中，“用音乐表达”的任务具体就体现为要求同学们要像热情奔放的新疆人民那样，学会用音乐来表达对祖国壮美河山、对家乡、对美好生活、对青春时光的歌颂赞美。

首先，在共情阶段，为了更好地加深同学们的审美感知，我们通过智能小助教，为同学们讲解了大美新疆、天山南北的风土人情、地理环境、历史人文等广泛的跨学科知识，这些都为同学们深入理解新疆音乐风格奠定了坚实基础。同时，我们还设计了一款AI智能体“乐器大师”，同学们通过与乐器大师的沟通，不仅获得了对于冬不拉、热瓦普等少数民族乐器的知识，同时更加深了对新疆音乐形成发展的认识。

第二，在定义阶段，我们充分发挥豆包、DeepSeek等AI工具深度思考、分析推理等功能，引导学生与AI展开深入沟通，对自己想要表达的主题进行凝练提升。例如有同学感受到阿勒泰的壮美是丰富多彩的，有蓝天、草原、雪山，还有羊群和骏马等等，经过和豆包的多次对话，最终将创作主题凝练成“我的五彩阿勒泰”。

第三，在构思和原型阶段，我们通过酷你AI作曲模板，引导同学们将音乐创作细化为主题、音乐风格等模块，音乐风格中又进一步细化为豪放、史诗、民族等多种模块，学生只要根据自己的创作主题，选择相应的模块即可生成相应的旋律。在歌词创作方面，同学们可以利用豆包、DeepSeek等AI将《青春舞曲》的歌词改编为校园时光等新主题。

第四，在测试阶段，我们通过易加学院平台，将同学们创作的音乐作品上传到平台上，其他各组同学可以对其进行点评，围绕作品是否准确表达了原创作意图、作品给你的感受与联想等问题，同学们给出了生动详尽的评价与建议，有助于作品进一步完善。

AI赋能的EDIPT教学模式的实施，受到了同学们的普遍欢迎，学生对于音乐课的兴趣大大提高，学习热情也大为提升，真正体会到了“用音乐表达”的乐趣。

乐趣之一，同学们创作出了属于自己的音乐作品，收获了满满的成就感。经过一个完整的EDIPT流程，同学们感受了从欣赏音乐，到形成自己的创作主题，再到将创作主题完善成一个完整的音乐作品这样一个过程，这样一个属于学生自己的、独一无二的音乐作品，极大地点燃了学生的兴趣，让学生深切感受到了创作的乐趣。当然，学生在创作过程中也会遇到各种困难，例如在若干个互相接近的创作主题中进行判断取舍，在AI生成的内容不够满意时反复和AI沟通磨合，但是在最终生成自己期待的音乐作品时，同学们的欣喜是无法言表的。

乐趣之二，同学们发现音乐课不再那么枯燥乏味了。兴趣是最好的老师，在通过创作激发起音乐学习的兴趣后，很多同学开始主动探究音乐的奥秘了。例如对于《青春舞曲》，其旋律活泼流畅深受同学们喜爱，但是其歌词由于传唱久远没有了新鲜感，于是有同学就利用豆包以校园生活为主题重新填写歌词，这样一首自己创作改编的《青春舞曲》更受同学欢迎，在同学之中广泛传唱，在某种程度上这成了传统民歌在新时代继承发展的一种新形式。

乐趣之三，同学们为自己的作品找到了很多“用武之地”。学以致用是学习的最终目标，我们在教学中发现，通过AI赋能下对“用音乐表达”这一任务的实践，同学们对如何有效运用音乐有了更为深切的理解和提升。例如在“我的金色阿勒泰”教学中，同学们在点评中指出这首作品适合在阿勒泰的高铁站里作为极富民族风情的背景音乐，那首曲子适合在深夜的咖啡厅里播放，还有的曲子适合在遭遇挫折时帮我们重新树立信心。通过这样的点评，同学们对创作音乐与运用音乐形成了闭环，对音乐的社会功能也有了更为深刻的理解。

培育核心素养是音乐教学的最终目标，但是这一目标的实现不能单纯依赖知识的灌输，更需要通过学生的亲身体验和创作，在“学以致用”中才能真正培育提升审美感知、文化理解、创意实践和艺术表现等核心素养。但是“学以致用”需要经过精心设计和有效支撑，本文通过EDIPT设计模式对学习任务进行了科学设计，灵活运用AI工具对学生实践进行了有效支撑，最终收到了良好的效果。希望我们的探索能够抛砖引玉，更好助推艺术教育核心素养的培育。